結(jié)構(gòu)化方程-結(jié)合多個(gè)實(shí)例

◎結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點(diǎn)U)◎結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點(diǎn)U)允許同■方程的自變運(yùn)含有測(cè)量謖差在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法特別是計(jì)盤模型中.H變量通常都靈默認(rèn)川IT.接觀測(cè)的，不存在觀測(cè)證冷，但是對(duì)于管理學(xué)等社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的很務(wù)研究課題來(lái)說(shuō),模型所涉及的自變量常常不可觀測(cè)，結(jié)構(gòu)方程模型將這種測(cè)量誤差納入模型，能夠加演模型對(duì)實(shí)際I：可題的解釋性、電結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點(diǎn)(2電結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點(diǎn)(2J可以同時(shí)處理今個(gè)因變世在傳統(tǒng)計(jì)量模型中,方程右邊的因變量一般只有一個(gè)，但是在管理學(xué)等社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，因變量常常有多個(gè).例如員工素質(zhì)可以影響企業(yè)文化，也可以影響企業(yè)績(jī)效，這樣在結(jié)構(gòu)方程模型中，允許同模型中出現(xiàn)多個(gè)因變量，在模型擬合時(shí)時(shí)所行變量的信息都K以考慮，可以增強(qiáng)模型的有效性。。結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點(diǎn)(3)可以在一個(gè)模型中同忖處理因素的測(cè)量和因素之間的結(jié)梅傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法H」,因素自身的測(cè)量和因素之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系往在是分開(kāi)處理的?——對(duì)因案先進(jìn)行測(cè)量，評(píng)估概念的信度。效震，通過(guò)評(píng)估標(biāo)注之后，才揩測(cè)及資料用于進(jìn)?步的分析.在結(jié)構(gòu)方程模型中，則允許將因素測(cè)量與因素之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系納入同一模型中同時(shí)予以擬合,這不僅可以檢驗(yàn)因素測(cè)后的信度和效度，還可以將測(cè)量信度的概念整合到路經(jīng)分析等統(tǒng)刊推理中. \I 1小結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點(diǎn)(4)允許更具彈性的模型設(shè)定在傳統(tǒng)建模技術(shù)中，模型的設(shè)定通常限制較多，例如，單一指:標(biāo)只能從屬于4憫子，模型自變量之間不能有多重共裁性等」結(jié)構(gòu)方程模型既“以處理單一指標(biāo)從屬于多個(gè)因子的因子分析?，也可然處理多盼的因子分析模型.在困素結(jié)構(gòu)關(guān)系擬合匕也允許自變量之間存在多重共線性關(guān)系.I)書結(jié)構(gòu)方程構(gòu)建步驟~ 模型假設(shè)在進(jìn)行模型估計(jì)之前，要先根據(jù)理論分析或以往研究成果來(lái)設(shè)定初始理論模型，測(cè)量模式是指實(shí)際觀察值與其背后的潛在特質(zhì)間的關(guān)系】結(jié)構(gòu)模式是指因素與閃素間的美系，潛變量間的函數(shù)關(guān)系.V/Fai：Uir3Hiiior2中典型的結(jié)構(gòu)方程模型如下:Measurenicnrmodel惻鵬根式SiruclumlMode結(jié)陶模式EeVLFai：Uir3Hiiior2中典型的結(jié)構(gòu)方程模型如下:Measurenicnrmodel惻鵬根式SiruclumlMode結(jié)陶模式EeVLn即艮ikssMeasurediiriahlc泅履央芥襁聯(lián)變量1加沙口曬laiaanVitriubii；外生滿變陰DLilugenouslalcnLYariabk外半潛變吊:。結(jié)構(gòu)方程模型代碼含義潛變用橢圓厚H［旺ta］、工Lxil品變貸施求X變盤、Y變鼠若外生變局.E內(nèi)生獨(dú)特變?nèi)≈儾铐?xiàng)（橢海暗變量.二潛變量因素負(fù)荷最直畿箭支M 顯變地4潛變號(hào)之間關(guān)系r代表相依關(guān)系結(jié)構(gòu)關(guān)系宜線箭頭Y.6 潛變量同美條代表系統(tǒng)美索相互關(guān)系曲戰(zhàn)中名稱圖形 希撕字好言義。結(jié)構(gòu)方程構(gòu)建步驟模型識(shí)別確定所設(shè)整的模型是否能夠?qū)ζ潆酚?jì)求解.如果模型是可識(shí)別的，衣示丹論上模型中的庫(kù)一個(gè)參數(shù)都一以估計(jì)需唯一的一個(gè)估計(jì)值.模型以利結(jié)果包括不能以別（Un加rTdentified）、適度識(shí)別6口目1;-1日的紅好鼠）及過(guò)度識(shí)別《0干呂TTdeatified）三種口?:?模型識(shí)別項(xiàng)U不能識(shí)別(Under-Identified)適度識(shí)別(just-identified)過(guò)度(Ov-er-Identified)模型自由度df<0df-0df>0原因未知參數(shù)個(gè)數(shù)多于方程式個(gè)數(shù)?未知參數(shù)個(gè)數(shù)等于方程式個(gè)數(shù)未知參數(shù)個(gè)數(shù)少了方程式個(gè)數(shù)解情形無(wú)限多解唯一解唯一解（注）模式存在不可可可解泱方法指定參數(shù)的值，以戰(zhàn)少未知參數(shù)——?模型識(shí)別項(xiàng)目不能識(shí)別(LndetTdentifiad)適度識(shí)別(just-Identified)過(guò)度(Over-Identified)模型門由度df<0df=Odf>0原因未知參數(shù)個(gè)數(shù)多于方程式個(gè)數(shù)未知參數(shù)個(gè)數(shù)等于方程式個(gè)數(shù)未知參數(shù)個(gè)數(shù)少于方程式個(gè)數(shù)解情形無(wú)限多解唯一解唯一觸（注）模式存在不可叫可酬決方法指定參數(shù)的值，以及少未知參數(shù)——?模型識(shí)別自由參數(shù)：未知并需要估計(jì)的參數(shù)。固定參數(shù):不自由的并固定于設(shè)定值的參數(shù)。如在測(cè)量模型中，或者將每個(gè)潛在變量標(biāo)識(shí)的因子負(fù)荷之設(shè)定為1,或?qū)⒃摑撛谧兞康姆讲钤O(shè)定為1;對(duì)于結(jié)構(gòu)方程，-些通徑系數(shù)應(yīng)該被設(shè)定為0,這意味著被設(shè)定為無(wú)影響作川。限制參數(shù)，那些未知的，但被規(guī)定相等于另?個(gè)或另?項(xiàng)參數(shù)值的參數(shù)。通過(guò)冏定或限制?些參數(shù)，自由參數(shù)的數(shù)目就可以減少，原來(lái)不能(:別的模型行M以變?yōu)榭梢宰R(shí)別模型.。<結(jié)構(gòu)方程構(gòu)建步驟最大似然法(maximumlikelihood)和廣義最小:乘法(generalizedleastsquare)?結(jié)構(gòu)方程構(gòu)建步驟模型曲對(duì)模型的整體擬合效果和單一參數(shù)的估計(jì)值進(jìn)行評(píng)價(jià)。如果模型擬合效果不佳，可以對(duì)模型進(jìn)行修正來(lái)提高模型擬合效果。?模型評(píng)價(jià)???上方檢當(dāng)僉指標(biāo)臺(tái)方檢驗(yàn)指標(biāo)名稱及性質(zhì)他圍判斷值適用怙形X2test埋論模型與觀察模型的擬合度P>0.5說(shuō)明模型解釋力卡方值越小越好AF'/df(fflieatonexal.)消除樣本規(guī)模的影響<2不受模式復(fù)雜度影響比侑小于2,則可認(rèn)為模型擬合較好?殘差分析指標(biāo)殘差分析指標(biāo)名稱及性質(zhì)范用劉斯債適用情形RMR：未標(biāo)準(zhǔn)化假設(shè)模型整體殘主越小越好r解殘差特性SRMR：標(biāo)準(zhǔn)化解強(qiáng)模型整體殘差0-1<0.08了解殘差特性?:?評(píng)價(jià)指標(biāo)名稱評(píng)價(jià)指標(biāo)名稱及性質(zhì)，范圍，判斷值。適用情形GFI：假設(shè)模型可以解釋觀察資料的比例一0-卜>0.%說(shuō)明模型的解釋力#AGFI：考慮模型復(fù)雜度后的GFL，0-1*.>0.9/不受模型復(fù)雜度影曳PGFI：考慮模型簡(jiǎn)約性。0-1”>0.5“說(shuō)明模型簡(jiǎn)單程度。NFI；比較假設(shè)模型與獨(dú)立模夔的卡方差異0-L>0.9”說(shuō)明模型較虛無(wú)模型的改善程度」NNFI：考慮模型復(fù)雜度后的KFL07蛇)0.%不受模型復(fù)雜度影響,

。替代性指標(biāo)名稱替代性指標(biāo)名標(biāo)及性質(zhì)范闈判斷值適用情形NCP：般設(shè)模型K方值距離中央K?方分越接近0越說(shuō)明假設(shè)模型接近中央性k方的配的離散程度好程度CFI：攸設(shè)模型與獨(dú)立模型的非中央性八.1>0.95說(shuō)明模儂較虛無(wú)模型的改善程差異VI度，適合小樣本RMSEA：比較理論模式與飽和稅式的差距0-1<0.05不受樣本數(shù)。模型復(fù)雜度影響AIC：經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)約調(diào)整的模型擬合度的波動(dòng)性越小越好均適用于是否有迸金關(guān)系的模型CAIC：經(jīng)過(guò)海約調(diào)整的模型擬合度的波動(dòng)性越小虺好適用丁非嵌套模式比較CN：產(chǎn)生不足著上方值的樣本規(guī)模>200反映樣本規(guī)模的適合性:?實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:?為了了解大學(xué)生閑暇時(shí)間消費(fèi)狀況與幸福指數(shù)之間的關(guān)系，設(shè)計(jì)調(diào)杳問(wèn)卷并收集相關(guān)數(shù)據(jù)，在理論上將大學(xué)生閑暇時(shí)間消費(fèi)劃分為社交活動(dòng)時(shí)間、文化休閑時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)休閑時(shí)間。大學(xué)生的幸福指數(shù)山其個(gè)體滿意度、就業(yè)準(zhǔn)備滿意度與社會(huì)滿意度三個(gè)方面組成，:?請(qǐng)對(duì)大學(xué)生閑暇時(shí)間消費(fèi)與滿意度之間構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型。?實(shí)驗(yàn)步驟結(jié)構(gòu)方程分析由SPSS17.0軟件中的AMOS插件完成。下而以案例說(shuō)明判別分析的基本操作步驟.?實(shí)驗(yàn)步驟(1)準(zhǔn)備T作口在SPSSI7.0軌件中安裝AMOS插件后,先調(diào)用SPSS17.0藪耀打開(kāi)數(shù)據(jù)文件9-Lsav,通過(guò)選擇“文件一打7K命令將數(shù)據(jù)調(diào)入SPSG17.0的E作文件窗口口(2)打開(kāi)AMOS對(duì)話框執(zhí)行“分析”一AMOS命令，打開(kāi)結(jié)構(gòu)方程分析的主對(duì)話框,操作過(guò)程見(jiàn)圖Tffl-iEi'■?!(￡：Wfflrxi舫低口方 HTi通3印#必用再近1可甲I#博L3■層l^jit-r曄 ?卜3小3點(diǎn)曰斷在*ifiE a|性的N照 .比隙的第工里， Tt■在仲帆1Q 太二T甌—?tPKttil：Lii fih任，￡ ； 年 太二二閨f廣智CKHMif r眄?M哺3文 AZ工葩1Iti］，臂5A 大二「uTPASS5巴？用餐史 文E□i-帝中ft 太星JW;Eh?.E>閆^； +5k枯唏海 火三J_福耐力.好乜較；321 ?同?柏增SH 火二Hit*中 *Wr用話售 去一碼W+帝曲"IQ電 -fr1客*睥比 卜u\^任力11山 大一口此喟至正;1 ￥H-悟由12陶 火二-Pifti出氣捋好上胃如 卜向?倜浦13A 才二TW1miro ，同?陸衡.id.M3 貢一 中□1■任安里HlifiS出i >1￡E 之二J-f；i司、