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文檔簡(jiǎn)介
經(jīng)濟(jì)下行背景下中國(guó)利率與股市前瞻1、研究背景2019
年
8
月,人民幣匯率應(yīng)聲破
7,匯率保七之爭(zhēng)塵埃落定。但
2019
年底,面對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速繼續(xù)
下行,市場(chǎng)又開(kāi)始激辯經(jīng)濟(jì)增速是否要保六。2020
年初,新冠疫情突然暴發(fā)對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)造成嚴(yán)重沖
擊,5
月底政府工作報(bào)告沒(méi)有提經(jīng)濟(jì)增速目標(biāo)。但
2021
年初,政府工作報(bào)告重提經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)預(yù)期目標(biāo)
6%以上,加之全年經(jīng)濟(jì)增速前高后低,穩(wěn)增長(zhǎng)壓力較小的時(shí)間窗口正在逐漸關(guān)閉,跨周期調(diào)節(jié)進(jìn)入
下半場(chǎng)。7
月份以來(lái),中央政治局會(huì)議和國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議一再?gòu)?qiáng)調(diào)要做好跨周期調(diào)節(jié),統(tǒng)籌今年下半
年和明年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),統(tǒng)籌今明兩年宏觀政策銜接。從政策上來(lái)講,面對(duì)經(jīng)濟(jì)增速下行,一種是繼續(xù)追求
6%以上的增長(zhǎng),意味著宏觀政策支持需要進(jìn)一
步加碼;另一種是接受低于
6%的增長(zhǎng),承認(rèn)潛在經(jīng)濟(jì)增速下行的客觀事實(shí)。在前一種情形下,顯然
貨幣政策將重新轉(zhuǎn)向?qū)捤?,央行需要采取包括降息、降?zhǔn)、擴(kuò)表在內(nèi)的措施。而在后一種情形下,
面對(duì)潛在經(jīng)濟(jì)增速下行,是否國(guó)內(nèi)中長(zhǎng)期政策性和市場(chǎng)利率有望走低?利率走低對(duì)股價(jià)表現(xiàn)有何影
響?本文擬從自然利率的角度展開(kāi)探討,主體內(nèi)容分為以下五部分:第一部分,介紹自然利率的基本概念和影響因素;第二部分,總結(jié)回顧了國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)中國(guó)自然利率
的研究結(jié)論,測(cè)算了中國(guó)自然利率水平,并從潛在產(chǎn)出和資本回報(bào)率兩個(gè)角度對(duì)中國(guó)利率長(zhǎng)期趨勢(shì)
做出判斷;第三部分,總結(jié)了自然利率的貨幣政策意義;第四部分,分析了中美兩國(guó)實(shí)際利率與股
價(jià)的關(guān)系;第五部分,得出本文的主要結(jié)論。2、關(guān)于自然利率的簡(jiǎn)要介紹自然利率的基本概念1990
年代,隨著主要中央銀行貨幣政策轉(zhuǎn)向價(jià)格型調(diào)控為主,自然利率重新獲得關(guān)注。Laubach和
Williams(2003)指出,自然利率是與實(shí)際產(chǎn)出等于潛在產(chǎn)出、通脹穩(wěn)定相對(duì)應(yīng)的實(shí)際短期利率。這
與泰勒規(guī)則(Taylor,1993)中的均衡實(shí)際利率思想一致。Laubach和
Williams(2016)進(jìn)一步指出,其
對(duì)自然利率的定義是從更長(zhǎng)期的視角出發(fā),指經(jīng)濟(jì)擺脫任何周期性波動(dòng)并以趨勢(shì)速度擴(kuò)張后的實(shí)際
利率。也有其他研究結(jié)果與之互為補(bǔ)充,強(qiáng)調(diào)了自然利率的短期波動(dòng)。例如,Woodford(2003)認(rèn)
為自然利率是一個(gè)與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行密切相關(guān)的動(dòng)態(tài)概念,隨時(shí)間變化而變化。此后,伯南克、耶倫等人也多次發(fā)表關(guān)于自然利率的看法。例如,耶倫(2015)指出,均衡實(shí)際利
率通常被認(rèn)為是,在經(jīng)濟(jì)不受到干擾情況下,與最大就業(yè)和物價(jià)穩(wěn)定相符的剔除通脹后的短期利率。
概括而言,自然利率是指剔除通脹影響的實(shí)際利率,是經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)潛在產(chǎn)出、物價(jià)穩(wěn)定目標(biāo)時(shí)對(duì)應(yīng)的
均衡利率水平。
自然利率的影響因素
影響自然利率的因素眾多,包括但不限于潛在產(chǎn)出增速、人口增速和年齡構(gòu)成變化、對(duì)安全和流動(dòng)
資產(chǎn)需求變化等。
Laubach和
Williams(2003,2016)先后兩次估算了美國(guó)的自然利率:2003
年的測(cè)算結(jié)果顯示,盡管美
國(guó)自然利率隨時(shí)間變化,但并沒(méi)有發(fā)生明顯變動(dòng);2016
年更新后的研究結(jié)果顯示,美國(guó)自然利率在
連續(xù)下降;LW將自然利率分解為由美國(guó)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)增長(zhǎng)率解釋的部分和殘差項(xiàng),但發(fā)現(xiàn)前者只能解釋
自然利率降幅中較小的部分。不少國(guó)內(nèi)學(xué)者也對(duì)自然利率進(jìn)行了深入研究。徐忠、賈彥東(2019a)指出,長(zhǎng)期自然利率的變化趨
勢(shì)由勞動(dòng)生產(chǎn)率(技術(shù)進(jìn)步)和人口增速?zèng)Q定;短期自然利率由儲(chǔ)蓄和投資之間的相對(duì)關(guān)系主導(dǎo),
人口結(jié)構(gòu)變化、收入和財(cái)富分配差距、不確定性等因素可能影響居民儲(chǔ)蓄傾向,投資品價(jià)格變化、
政府公共投資、風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)與不確定預(yù)期等可能影響投資傾向。孫國(guó)峰和
REES(2021)測(cè)算了中國(guó)的
自然利率,結(jié)果顯示過(guò)去十年中國(guó)自然利率出現(xiàn)下降,GDP趨勢(shì)增速變化解釋了自然利率變化的大
部分,可能是由于中國(guó)資本賬戶相對(duì)封閉,中國(guó)自然利率變化主要反映了國(guó)內(nèi)因素。3、關(guān)于中國(guó)自然利率的測(cè)算自然利率的研究概述在價(jià)格型調(diào)控框架下,多數(shù)中央銀行的貨幣政策實(shí)踐中的首選是短期利率,基于充分套利機(jī)制影響
中長(zhǎng)期利率,影響國(guó)債、貸款等金融產(chǎn)品利率,并最終影響投資和消費(fèi)行為等。國(guó)內(nèi)學(xué)者在測(cè)算中
國(guó)自然利率時(shí)選取的政策立場(chǎng)指標(biāo)存在較大差異。部分早期的研究選擇存貸款利率指標(biāo)為估算對(duì)象,
也有研究選擇貨幣市場(chǎng)利率,通過(guò)泰勒規(guī)則描述中國(guó)的貨幣政策??紤]到我國(guó)貨幣政策實(shí)行的是數(shù)量型調(diào)控與價(jià)格型調(diào)控相結(jié)合的方式,也有人提出中國(guó)的政策利率
應(yīng)該同時(shí)包含數(shù)量因素和價(jià)格因素。如李宏瑾、蘇乃芳(2016)在測(cè)算中國(guó)自然利率時(shí),選擇銀行
間市場(chǎng)隔夜質(zhì)押式回購(gòu)利率作為利率指標(biāo),并在泰勒規(guī)則中引入了貨幣數(shù)量因素;徐忠、賈彥東
(2019a)利用
M2
與
10
年期國(guó)債收益率構(gòu)建“中國(guó)影子政策利率”;孫國(guó)峰、REES(2021)在測(cè)算
中國(guó)自然利率時(shí)同時(shí)考慮了貸款利率和
M2
增速。對(duì)比上述研究的測(cè)算結(jié)果發(fā)現(xiàn),關(guān)于中國(guó)自然利率水平存在較大差異,部分研究認(rèn)為中國(guó)自然利率
接近零,也有研究認(rèn)為中國(guó)自然利率在
2%以上。對(duì)比各自研究里中國(guó)的實(shí)際利率和自然利率,結(jié)論
也存在較大差異,主要可以歸為三派觀點(diǎn)。一是認(rèn)為中國(guó)實(shí)際利率低于自然利率。李
宏瑾、蘇乃芳(2016)測(cè)算得出,自然利率持續(xù)高于實(shí)際利率,但隨著利率市場(chǎng)化加速推進(jìn)和基本
完成,二者日趨接近。二是認(rèn)為中國(guó)實(shí)際利率高于自然利率。徐忠、賈彥東(2019a)測(cè)算得出,1995
年
Q1
至
2018
年
Q4,除個(gè)別時(shí)期外,自然利率和實(shí)際利率走勢(shì)比較趨同,僅在波幅上存在差異,近
年來(lái)中國(guó)自然利率水平逐步下降,但實(shí)際利率仍高于自然利率平均水平。三是認(rèn)為中國(guó)實(shí)際利率與
自然利率接近。孫國(guó)峰和
REES(2021)測(cè)算得出,實(shí)際利率在
1990
年代后期高于自然利率,2000
年代中期略低于自然利率,2016
年以來(lái)實(shí)際利率已接近自然利率,與央行貨幣政策中性立場(chǎng)一致。自然利率的簡(jiǎn)單測(cè)算上述研究在測(cè)算中國(guó)的自然利率時(shí),選擇的指標(biāo)不同,得出的結(jié)論也存在較大差異。那么,應(yīng)該如
何評(píng)估中國(guó)的自然利率?我們?cè)谇拔奶岬剑匀焕实暮x之一是與資本收益率相等的實(shí)際利率。自然利率的趨勢(shì)判斷潛在產(chǎn)出角度資本回報(bào)率角度通過(guò)拆解上文測(cè)算的實(shí)際資本回報(bào)率可知,2008
年金融危機(jī)之后,資本產(chǎn)出比上升對(duì)資本回報(bào)率下
降的貢獻(xiàn)最大,表明生產(chǎn)效率降低是資本回報(bào)率下降的主要原因。而技術(shù)進(jìn)步、人口
因素是影響生產(chǎn)效率的主要因素,前者是在要素投入量既定情況下改變整體生產(chǎn)能力,后者與資本
為互補(bǔ)性要素,影響資本邊際產(chǎn)出。關(guān)于金融危機(jī)后,技術(shù)進(jìn)步放緩、人口紅利消失的現(xiàn)象已有較
多研究,此處不再贅述。我們主要分析未來(lái)人口因素對(duì)自然利率的影響。勞動(dòng)參與率可以衡量適齡人口參與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的程度。聯(lián)合國(guó)數(shù)據(jù)顯示,2020
年中國(guó)人口年齡中
位數(shù)為
38.4,高于世界平均水平
30.9,預(yù)計(jì)
2035
年和
2050
年分別升至
45、47.6。伴隨人口年齡的增
長(zhǎng),長(zhǎng)期來(lái)看勞動(dòng)參與率(以就業(yè)人數(shù)與適齡勞動(dòng)人口之比衡量)將隨之下降。這意
味著,未來(lái)會(huì)有更少的適齡人口從事生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),會(huì)降低資本邊際產(chǎn)出,拉低資本回報(bào)率。此外,
適齡勞動(dòng)人口中,35
歲之后的人口多為資本提供者。隨著人口老齡化程度加重,此年齡段的人口占
適齡人口比重趨于上升,意味著資本供給增多,因此長(zhǎng)期利率傾向于下行。4、自然利率的貨幣政策意義影響貨幣政策效果
自然利率為貨幣政策操作提供基準(zhǔn),但由于自然利率水平無(wú)法直接觀察,利率估算結(jié)果準(zhǔn)確與否,
會(huì)直接影響貨幣政策執(zhí)行效果。泰勒(1993)提出泰勒規(guī)則時(shí),是根據(jù)聯(lián)邦基金利率的歷史數(shù)據(jù),
將美國(guó)均衡實(shí)際利率設(shè)為了
2%。但耶倫
2015
年指出,現(xiàn)在泰勒規(guī)則要求聯(lián)邦基金利率遠(yuǎn)高于零,
但如果當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的均衡實(shí)際利率降低,那么泰勒規(guī)則提供的處方會(huì)發(fā)生重大變化。Laubach和
Williams
(2016)詳細(xì)解釋了這一影響:假設(shè)自然利率從
r*永久性降至
r*’,只有當(dāng)政策制定者認(rèn)為的自然利
率等于
r*’時(shí)才能實(shí)現(xiàn)通脹目標(biāo);但如果政策制定者認(rèn)為自然利率仍然是
r*,那么通脹率會(huì)在一定程
度上低于通脹目標(biāo)。紐約聯(lián)儲(chǔ)主席
Williams2019
年再次表示,自然利率的估計(jì)是非常不精確的,央行不會(huì)根據(jù)測(cè)算出的某
個(gè)數(shù)字就決定如何調(diào)整貨幣政策。不過(guò),自然利率整體下降是證據(jù)確鑿的。這一點(diǎn)從學(xué)術(shù)研究、美
國(guó)聯(lián)邦基金利率走勢(shì)以及美聯(lián)儲(chǔ)官員對(duì)長(zhǎng)期利率的預(yù)測(cè)值都可以看到。在既定通
脹目標(biāo)下,自然利率下行會(huì)增加名義利率觸及零利率下限(ZLB)的可能,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)衰退時(shí)期貨幣政
策失效的風(fēng)險(xiǎn)增加。美聯(lián)儲(chǔ)經(jīng)濟(jì)學(xué)家
Kiley和
Roberts(2017)研究指出,美國(guó)短期利率等于零或接近
零的時(shí)期可能在未來(lái)很頻繁。為了緩解零利率下限的影響,美聯(lián)儲(chǔ)可以采取量化寬松或者實(shí)施更積
極的財(cái)政政策。伯南克(2017)提出了改進(jìn)美聯(lián)儲(chǔ)政策框架的兩種方式,一是實(shí)施平均通脹目標(biāo)制,
彌補(bǔ)理想的通脹水平的缺失;二是實(shí)施最優(yōu)“補(bǔ)償”策略,即承諾在
ZLB不再約束貨幣政策之后,
保持一段時(shí)間的低利率來(lái)補(bǔ)償
ZLB的影響;兩種方式可以結(jié)合使用。評(píng)判貨幣政策立場(chǎng)實(shí)際利率與自然利率的缺口是貨幣政策決策的重要參考。如果實(shí)際利率低于自然利率為擴(kuò)張性貨幣
政策,反之則為緊縮性貨幣政策。從日本情況來(lái)看,Iwamura等(2005)采用了
LW的方法估算了日本的自然利率,研究結(jié)果表明,1990
年代日本自然利率總體下行,從
7%附近降到零,甚至部分時(shí)候低于零。日本實(shí)際利率雖然也出現(xiàn)趨
勢(shì)下行,但與自然利率的缺口不斷發(fā)生變化。例如,1980
年代中后期,日本實(shí)際利率顯著低于自然
利率,因此推動(dòng)了資產(chǎn)價(jià)格上漲;而
1998
年至
2002
年,實(shí)際利率高于自然利率,因?yàn)樽匀焕蕠@
零附近波動(dòng),但名義利率已經(jīng)降至零,通縮預(yù)期導(dǎo)致實(shí)際利率大于零。從中國(guó)情況來(lái)看,我們估算的自然利率在
2000
年至
2012
年期間出現(xiàn)明顯下降,2013
年至
2016
年企
穩(wěn),2017
年至
2019
年有所上升。在此基礎(chǔ)上,我們加上
2%、3%的通脹目標(biāo)得到名義自然利率的大
致范圍。與
1
年期貸款利率相比發(fā)現(xiàn):2000
年至
2007
年,貸款基準(zhǔn)利率明顯低于自然利率,以利率
管制形式存在的金融抑制可能是主要原因;2007
年至
2010
年,貸款基準(zhǔn)利率和名義自然利率均呈現(xiàn)
趨勢(shì)性下行,絕對(duì)水平也比較接近;2010
年至
2014
年,貸款基準(zhǔn)利率和貸款加權(quán)利率均高于名義自
然利率;2016
年至
2019
年,貸款加權(quán)利率基本位于名義自然利率附近。孫國(guó)峰等人(2021)
也認(rèn)為,2016
年之后實(shí)際利率已接近自然利率,與央行在這段時(shí)期內(nèi)的貨幣政策中性立場(chǎng)一致。2020
年新冠疫情暴發(fā)對(duì)經(jīng)濟(jì)造成巨大沖擊。由于數(shù)據(jù)限制,我們無(wú)法測(cè)算
2020
年的自然利率。根據(jù)
孫國(guó)峰的研究,2019
年中國(guó)自然利率略超
2%,中國(guó)
GDP趨勢(shì)增速大致在
6%左右,自然利率對(duì)趨勢(shì)
增速變化的敏感度估計(jì)值為
0.3。據(jù)人民銀行調(diào)查統(tǒng)計(jì)司測(cè)算,2020
年中國(guó)潛在產(chǎn)出增速降至
5.1%。
我們結(jié)合兩項(xiàng)研究結(jié)果,假定其他因素不變,1%的潛在產(chǎn)出增速降幅對(duì)應(yīng)的實(shí)際自然利率應(yīng)該下降
約
0.3
個(gè)百分點(diǎn),即
2020
年自然利率有可能在
1.7%左右。在此基礎(chǔ)上,如果加上
2-3%的通脹目標(biāo),
我們得到的名義自然利率為
3.7-4.7%。這與當(dāng)前
1
年期
LPR(3.85%)比較接近,依然符合貨幣政策的
中性立場(chǎng)。如上文所示,影響自然利率的因素眾多,既有長(zhǎng)期和短期因素,又有國(guó)內(nèi)和國(guó)外因素,因此自然利
率的估計(jì)存在很大的不確定性,將其應(yīng)用于貨幣政策實(shí)踐面臨較大挑戰(zhàn),只能作為決策參考。目前
中國(guó)的自然利率遠(yuǎn)高于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家,因此,預(yù)計(jì)在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi),中國(guó)自然利率下行并不會(huì)影響貨
幣政策的有效性。2019
年易綱在《求是》撰文指出,在世界經(jīng)濟(jì)可能處在長(zhǎng)期下行調(diào)整期的環(huán)境下,
要做好“中長(zhǎng)跑”的準(zhǔn)備,盡量長(zhǎng)時(shí)間保持正常的貨幣政策,以維護(hù)長(zhǎng)期發(fā)展的重要戰(zhàn)略機(jī)遇期,
維護(hù)廣大人民群眾的根本利益。為此,我們要加快供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,提高全要素生產(chǎn)率、潛在產(chǎn)
出水平,延緩自然利率下降速度。5、中美實(shí)際利率與股價(jià)表現(xiàn)根據(jù)資產(chǎn)定價(jià)公式
P=EPS*PE∝EPS/(R+ERP)可知,股票價(jià)格由盈利和估值共同決定,分子端是每股收
益
EPS,分母端是無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率(R)和股權(quán)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)(ERP)之和。因此,理論上,利率下行會(huì)提高
股票估值,推動(dòng)股票價(jià)格上漲。由于上文討論的自然利率是剔除通脹影響的實(shí)際利率的概念,因此
我們將單獨(dú)討論實(shí)際利率和股價(jià)的關(guān)系。然而,根據(jù)上述公式,影響股價(jià)的因素不僅包括實(shí)際利率,
還包括通脹預(yù)期、股權(quán)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)和盈利水平。由于這些因素同時(shí)作用于股票價(jià)格,因此實(shí)際利率下
行過(guò)程中股價(jià)不一定上漲。美國(guó)利率與股價(jià)表現(xiàn)美國(guó)聯(lián)邦基金利率是金融市場(chǎng)基準(zhǔn)利率。從歷史數(shù)據(jù)來(lái)看,美債收益率與美國(guó)聯(lián)邦基金利率相關(guān)性
較強(qiáng),1955
年至
2021
年
7
月二者相關(guān)系數(shù)為
0.91。現(xiàn)實(shí)中市場(chǎng)更關(guān)注美債利率走勢(shì),
因此我們下文分析美債利率和美股表現(xiàn)??紤]到美國(guó)
TIPS利率的時(shí)間序列較短,因此我們用
10
年期
美債利率與核心
PCE的差值來(lái)表示美債實(shí)際利率。2003
年
1
月至
2021
年
7
月,TIPS利率和扣除核心
PCE后的美債利率的相關(guān)系數(shù)為
0.93。1980
年至
2020
年,美債實(shí)際收益率總體下行,美股總體上漲,相關(guān)系數(shù)為-0.78。但如果看分階段來(lái)
看,實(shí)際利率和股價(jià)的相關(guān)關(guān)系有所變化:1980
至
1990
年,實(shí)際利率與估值為負(fù)相關(guān),利率下行對(duì)
應(yīng)股市上漲;2000
年至
2011
年,實(shí)際利率與股指為弱正相關(guān),利率先下行后轉(zhuǎn)為震蕩,股價(jià)則經(jīng)歷
了兩次暴跌再反彈的過(guò)程;2012
年至
2020
年,實(shí)際利率與股價(jià)再次轉(zhuǎn)為負(fù)相關(guān),利率震蕩下行,股
價(jià)則持續(xù)上漲。將標(biāo)普
500
指數(shù)進(jìn)行拆解后發(fā)現(xiàn),不同時(shí)期估值和盈利因素對(duì)美股貢
獻(xiàn)度差別很大。1980
年至
1999
年,估值是美股主導(dǎo)因素,對(duì)標(biāo)普
500
指數(shù)的貢獻(xiàn)率為
193%;2000
年
至
2011
年,美股切換為盈利主導(dǎo),盈利對(duì)標(biāo)普
500
指數(shù)貢獻(xiàn)率為
492%;2012
年至
2020
年,美股再次
切換為估值主導(dǎo),但貢獻(xiàn)率降到
99%。從盈利角度來(lái)看,1980
年至
2020
年,美股走勢(shì)和盈利存在明顯的正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)高達(dá)
0.84。
期間,互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅以及次貸危機(jī)暴發(fā)后,美股和盈利下滑,危機(jī)過(guò)后二者又恢復(fù)上漲趨勢(shì)。但從估值角度來(lái)看,1980
年至
2020
年期間,美股走勢(shì)和估值的關(guān)系有所變化。1980
年至
1999
年,二者相關(guān)系數(shù)為
0.81;但
2000
年至
2011
年,相關(guān)系數(shù)轉(zhuǎn)為-0.46,期間美股震蕩上行,但估
值出現(xiàn)明顯回落;2012
年至
2020
年,相關(guān)系數(shù)再次轉(zhuǎn)正,為
0.71,利率下行、估值提升、股市上漲
。為什么
2000
年至
2011
年美股估值和股價(jià)表現(xiàn)會(huì)出現(xiàn)背離?是因?yàn)閷?shí)際利率上升了嗎?2000
年至
2011
年實(shí)際利率總體下行。我們進(jìn)一步將市盈率公式拆分后發(fā)現(xiàn),2000
年至今,
風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)較
1980
年至
1999
年期間均值有所上升。其中,2000
年至
2011
年,利率下行,
但風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)上升,導(dǎo)致市盈率下降,因此估值和股價(jià)出現(xiàn)背離;2012
年至
2020
年,利率下行,風(fēng)險(xiǎn)
溢價(jià)逐漸穩(wěn)定,市盈率回升,估值重新主導(dǎo)美股走勢(shì)但主導(dǎo)作用明顯弱于
1980
年至
1990
年。至于為
什么
2000
年至今風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)會(huì)上升,一個(gè)可能的解釋是安全資產(chǎn)短缺的影響。因此,在估值因素對(duì)美股主導(dǎo)作用減弱背景下,盈利將成為美股走勢(shì)的關(guān)鍵。而在長(zhǎng)期利率下行過(guò)
程中,上市公司盈利能力大概率下降,這會(huì)從分子端壓制整體股價(jià)表現(xiàn)。不過(guò),盈利穩(wěn)定性較強(qiáng)的
板塊表現(xiàn)或相對(duì)突出。將
1991
年至
2020
年分三段時(shí)期來(lái)看,非必需消費(fèi)、公共事業(yè)指數(shù)相對(duì)標(biāo)普
500
指數(shù)的表現(xiàn)與實(shí)際利率的相關(guān)系數(shù)均為負(fù)值,表明實(shí)際利率下行時(shí)期,行業(yè)指數(shù)表現(xiàn)較好;金融
行業(yè)指數(shù)相對(duì)標(biāo)普
500
指數(shù)的表現(xiàn)與實(shí)際利率的相關(guān)系數(shù)均為正值,表明實(shí)際利率上行時(shí)期,行業(yè)
指數(shù)表現(xiàn)較好。中國(guó)利率與股價(jià)表現(xiàn)上文我們分析了美聯(lián)儲(chǔ)聯(lián)邦基金利率和美債收益率的相關(guān)性。此處我們分析中國(guó)資本回報(bào)率和國(guó)債
收益率走勢(shì)。2014
年之前,國(guó)債收益率基本持續(xù)低于資本回報(bào)率,并且不存在明顯的趨勢(shì)性特征;
2014
年之后,國(guó)債收益率與資本回報(bào)率逐漸靠近,中樞逐漸下移。未來(lái)隨著自然利率
繼續(xù)下行,國(guó)債收益率中樞存在長(zhǎng)期下行趨勢(shì)。由于行情軟件不公布上證綜指權(quán)重調(diào)整后的
EPS和
PE,因此我們無(wú)法根據(jù)
P=EPS*PE公式直接計(jì)算
盈利和估值對(duì)上證綜指漲跌幅的貢獻(xiàn)度。不過(guò),我們可以根據(jù)“市值=凈利潤(rùn)*市盈率”公式計(jì)算盈
利和估值對(duì)上證綜指總市值的貢獻(xiàn)度。金融危機(jī)之前,估值下移明顯,股
價(jià)表現(xiàn)和盈利走勢(shì)相近,表明盈利是股市的主導(dǎo)因素;金融危機(jī)之后,估值下行速度放緩,股價(jià)和
估值相關(guān)性增強(qiáng),表明估值成為股市的主導(dǎo)因素。我們將中債名義收益率剔除核心
CPI同比得到中債實(shí)際收益率。2013
年至
2020
年,雖然估值是
A股
的主導(dǎo)因素,但中債實(shí)際收益率和上證綜指相關(guān)系數(shù)為-0.32,顯著低于美債實(shí)際收益率和標(biāo)普
500
指數(shù)的相關(guān)系數(shù),表明
A股估值受其他因素影響更大。對(duì)市盈率進(jìn)行拆解可知,A股
的股權(quán)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)顯著高于美股。這可能與
A股投資者以散戶為主、風(fēng)險(xiǎn)偏好較強(qiáng)有關(guān)。2013
年至
2020
年,不同行業(yè)相對(duì)上證綜指的表現(xiàn)與中債實(shí)際收益率的相關(guān)關(guān)系存在明顯差異。其中,
電信、金
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