生物醫(yī)學研究的統(tǒng)計方法-假設(shè)檢驗-課件

假設(shè)檢驗孫彬假設(shè)檢驗孫彬1假設(shè)檢驗在統(tǒng)計方法中的地位描述統(tǒng)計推斷統(tǒng)計參數(shù)估計假設(shè)檢驗統(tǒng)計方法假設(shè)檢驗在統(tǒng)計方法中的地位描述統(tǒng)計推斷統(tǒng)計參數(shù)估計假設(shè)檢驗統(tǒng)2什么是假設(shè)檢驗?

(hypothesistest)1.先對總體的參數(shù)(或分布形式)提出某種假設(shè)，然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的過程。2.邏輯上運用反證法，統(tǒng)計上依據(jù)小概率原理。什么是假設(shè)檢驗?

(hypothesistest)1.先3假設(shè)檢驗的基本思想【例】由統(tǒng)計資料得知，2019年某地新生兒的平均體重為3190克，現(xiàn)從2019年的新生兒中隨機抽取100個，測得其平均體重為3210克，問2019年的新生兒與2019年相比，體重有無顯著差異。產(chǎn)生差異的原因：

◆抽樣的隨機性造成的抽樣誤差；

◆總體平均數(shù)確實發(fā)生顯著的變化。假設(shè)檢驗的基本思想【例】由統(tǒng)計資料得知，2019年某地新生兒4假設(shè)檢驗的基本思想反證法思想為了檢驗一個假設(shè)是否成立，先假定這個假設(shè)是正確的。然后根據(jù)樣本信息和抽樣理論，觀察由此假設(shè)而導致的結(jié)果是否合理，從而判斷是否接受該假設(shè)。

反證法是帶有概率性質(zhì)的反證法。

假設(shè)檢驗的基本思想反證法思想5假設(shè)檢驗中的小概率原理什么是小概率？1. 在一次試驗中，一個幾乎不可能發(fā)生的事件發(fā)生的概率2. 在一次試驗中小概率事件一旦發(fā)生，我們就有理由拒絕原假設(shè)3. 小概率由研究者事先確定假設(shè)檢驗中的小概率原理什么是小概率？6假設(shè)檢驗的基本思想抽樣分布...因此我們拒絕假設(shè)

=30...如果這是總體的真實均值樣本均值m=30H0這個值不像我們應(yīng)該得到的樣本均值...20假設(shè)檢驗的基本思想抽樣分布...因此我們拒絕假設(shè)=7二、假設(shè)檢驗的步驟提出零假設(shè)H0與備擇假設(shè)H1選擇適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量，并計算具體數(shù)值規(guī)定顯著性水平，計算臨界值，指定拒絕域。將統(tǒng)計量的值與臨界值比較，作出決策

■統(tǒng)計量的值落在拒絕域，拒絕H0

，否則不拒絕H0

■可以直接利用P值作出決策二、假設(shè)檢驗的步驟8(一)提出原假設(shè)和備擇假設(shè)什么是零假設(shè)？(nullhypothesis)1.待檢驗的假設(shè)，又稱“虛無假設(shè)”2.研究者想收集證據(jù)予以反對的假設(shè)3.總是有等號,或4.表示為H0

H0：

某一數(shù)值，

或某一數(shù)值例如,H0：

3190（克）(一)提出原假設(shè)和備擇假設(shè)什么是零假設(shè)？(nullhy9什么是備擇假設(shè)？(alternativehypothesis)與原假設(shè)對立的假設(shè)，也稱“研究假設(shè)”研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)，總是有不等號:,或表示為H1H1：

≠某一數(shù)值,<或某一數(shù)值例如,H1：≠3190(克)，<或3190(克)原假設(shè)和備擇假設(shè)什么是備擇假設(shè)？(alternativehypothe10原假設(shè)與備擇假設(shè)的確定檢驗研究中的假設(shè)將研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)作為備擇假設(shè)H1一個研究者總是想證明自己的研究結(jié)論是正確的一個銷售商總是想證明供貨商的說法是不正確的備擇假設(shè)的方向與想要證明其正確性的方向一致與之對立的假設(shè)作為原假設(shè)H03.先確立備擇假設(shè)H1原假設(shè)與備擇假設(shè)的確定檢驗研究中的假設(shè)11原假設(shè)與備擇假設(shè)的確定檢驗?zāi)稠椔暶鞯挠行詫⑺鞒龅恼f明(聲明)作為原假設(shè)對該說明的質(zhì)疑作為備擇假設(shè)先確立原假設(shè)H0除非我們有證據(jù)表明“聲明”無效，否則就應(yīng)認為該“聲明”是有效的當拒絕H0時，應(yīng)考慮采取措施糾正該項說明

原假設(shè)與備擇假設(shè)的確定檢驗?zāi)稠椔暶鞯挠行?2【例】由統(tǒng)計資料得知，2019年某地新生兒的平均體重為3190克，現(xiàn)從2019年的新生兒中隨機抽取100個，測得其平均體重為3210克，問2019年的新生兒與2019年相比，體重有無顯著差異。試陳述用于檢驗的原假設(shè)與備擇假設(shè)原假設(shè)與備擇假設(shè)的確定解：研究者抽檢的意圖是傾向于證實2019年的新生兒平均體重有無差別。建立的原假設(shè)和備擇假設(shè)為

H0：

=

3190

H1：

≠500【例】由統(tǒng)計資料得知，2019年某地新生兒的平均體重為31913雙側(cè)檢驗與

單側(cè)檢驗雙側(cè)檢驗14備擇假設(shè)沒有特定的方向性，并含有符號“”的假設(shè)檢驗，稱為雙側(cè)檢驗或雙尾檢驗(two-tailedtest)備擇假設(shè)具有特定的方向性，并含有符號“>”或“<”的假設(shè)檢驗，稱為單側(cè)檢驗或單尾檢驗(one-tailedtest)備擇假設(shè)的方向為“<”，稱為左側(cè)檢驗

備擇假設(shè)的方向為“>”，稱為右側(cè)檢驗

雙側(cè)檢驗與單側(cè)檢驗備擇假設(shè)沒有特定的方向性，并含有符號“”的假設(shè)檢驗，稱為雙15雙側(cè)檢驗與單側(cè)檢驗

(假設(shè)的形式)假設(shè)雙側(cè)檢驗單側(cè)檢驗左側(cè)檢驗右側(cè)檢驗原假設(shè)H0:m

=m0H0:m

m0H0:m

m0備擇假設(shè)H1:m

≠m0H1:m

<m0H1:m

>m0雙側(cè)檢驗與單側(cè)檢驗

(假設(shè)的形式)假設(shè)雙側(cè)檢驗單側(cè)檢驗左側(cè)16（二）選擇適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量（二）選擇適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量17什么是檢驗統(tǒng)計量？(teststatistic)

1.根據(jù)樣本觀測結(jié)果計算得到的，并據(jù)以對原假設(shè)和備擇假設(shè)作出決策的某個樣本統(tǒng)計量

2.對樣本估計量的標準化依據(jù)原假設(shè)H0為真點估計量的抽樣分布確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量什么是檢驗統(tǒng)計量？(teststatistic)確定181.

選擇統(tǒng)計量時，需考慮：是大樣本還是小樣本總體方差已知還是未知2.檢驗統(tǒng)計量的基本形式為確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量μ0為被假設(shè)的參數(shù)值（即總體均值）1.選擇統(tǒng)計量時，需考慮：確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量μ0為被（三）規(guī)定顯著性水平，計算臨界值、拒絕域（三）規(guī)定顯著性水平，20顯著性水平

(significantlevel)什么是顯著性水平？1. 是一個概率值2.原假設(shè)為真時，拒絕原假設(shè)的概率被稱為抽樣分布的拒絕域3.表示為(alpha)常用的值有0.01,0.05,0.104.由研究者事先確定顯著性水平

(significantlevel)什么21拒絕域什么是拒絕域？(rejectionregion)能夠拒絕原假設(shè)的檢驗統(tǒng)計量的所有可能取值范圍區(qū)域大小由顯著性水平?jīng)Q定什么是臨界值？(criticalvalue)根據(jù)給定的顯著性水平確定的拒絕域的邊界值常用的值有0.01,0.05,0.10查表得出相應(yīng)的臨界值z或z/2，t或t/2拒絕域什么是拒絕域？(rejectionregion)22顯著性水平和拒絕域

(雙側(cè)檢驗)抽樣分布H0值臨界值臨界值a/2a/2

樣本統(tǒng)計量拒絕域拒絕域接受域1-置信水平顯著性水平和拒絕域

(雙側(cè)檢驗)抽樣分布H0值臨界值臨界值23顯著性水平和拒絕域

(雙側(cè)檢驗)H0值臨界值臨界值a/2

a/2

樣本統(tǒng)計量拒絕H0拒絕H0抽樣分布1-置信水平接受域觀察到的樣本統(tǒng)計量顯著性水平和拒絕域

(雙側(cè)檢驗)H0值臨界值臨界值a/224雙側(cè)檢驗

（顯著性水平和拒絕域）H0值臨界值臨界值

a/2a/2

樣本統(tǒng)計量拒絕H0拒絕H0抽樣分布1-置信水平接受域觀察到的樣本統(tǒng)計量觀察到的樣本統(tǒng)計量雙側(cè)檢驗

（顯著性水平和拒絕域）H0值臨界值臨界值a/25單側(cè)檢驗

（顯著性水平和拒絕域）H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒絕域接受域抽樣分布1-置信水平單側(cè)檢驗

（顯著性水平和拒絕域）H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒26左側(cè)檢驗

（顯著性水平和拒絕域）H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒絕H0抽樣分布1-置信水平觀察到的樣本統(tǒng)計量接受域左側(cè)檢驗

（顯著性水平和拒絕域）H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒27左側(cè)檢驗

（顯著性水平和拒絕域）H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒絕H0抽樣分布1-置信水平接受域觀察到的樣本統(tǒng)計量左側(cè)檢驗

（顯著性水平和拒絕域）H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒28右側(cè)檢驗

（顯著性水平和拒絕域）H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒絕H0抽樣分布1-置信水平觀察到的樣本統(tǒng)計量接受域右側(cè)檢驗

（顯著性水平和拒絕域）H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒29右側(cè)檢驗

（顯著性水平和拒絕域）H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量抽樣分布1-置信水平拒絕H0接受域觀察到的樣本統(tǒng)計量右側(cè)檢驗

（顯著性水平和拒絕域）H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量抽30（四）作出統(tǒng)計決策決策規(guī)則給定顯著性水平，查表得出相應(yīng)的臨界值z或z/2，t或t/2將檢驗統(tǒng)計量的值與水平的臨界值進行比較作出決策

雙側(cè)檢驗：|統(tǒng)計量|＞臨界值，拒絕H0

左側(cè)檢驗：統(tǒng)計量＜臨界值，拒絕H0右側(cè)檢驗：統(tǒng)計量＞臨界值，拒絕H0（四）作出統(tǒng)計決策決策規(guī)則31利用P值進行決策利用P值進行決策32什么是P值?

(P-value)是一個概率值如果原假設(shè)為真，P-值是抽樣分布中大于或小于樣本統(tǒng)計量的概率左側(cè)檢驗時，P-值為曲線上方小于等于檢驗統(tǒng)計量部分的面積右側(cè)檢驗時，P-值為曲線上方大于等于檢驗統(tǒng)計量部分的面積被稱為觀察到的(或?qū)崪y的)顯著性水平H0能被拒絕的最小值什么是P值?

(P-value)是一個概率值33雙側(cè)檢驗的P值/

2/

2Z拒絕拒絕H0值臨界值計算出的樣本統(tǒng)計量計算出的樣本統(tǒng)計量臨界值1/2P值1/2P值雙側(cè)檢驗的P值/2/2Z拒絕拒絕H0值臨界值計34左側(cè)檢驗的P值H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒絕域抽樣分布1-置信水平計算出的樣本統(tǒng)計量P值左側(cè)檢驗的P值H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒絕域抽樣分布1-35右側(cè)檢驗的P值H0值臨界值a拒絕域抽樣分布1-置信水平計算出的樣本統(tǒng)計量P值右側(cè)檢驗的P值H0值臨界值a拒絕域抽樣分布1-置信水36利用P值進行檢驗

(決策準則)單側(cè)檢驗若p-值>

,不拒絕H0若p-值<,拒絕H0雙側(cè)檢驗若p/2-值>

/2,不拒絕H0若p/2-值</2,拒絕H0利用P值進行檢驗

(決策準則)單側(cè)檢驗37假設(shè)檢驗結(jié)論的表述假設(shè)檢驗的目的就在于試圖找到拒絕原假設(shè)的理由，而不在于證明什么是正確的拒絕原假設(shè)時結(jié)論是清楚的例如，H0：=3190，拒絕H0時，我們可以說3190當不拒絕原假設(shè)時并非肯定原假設(shè)含義是“不否定原假設(shè)”或“保留原假設(shè)”例如，當不拒絕H0：=3190，我們并未說它就是3190，但也未說它不是3190。我們只能說樣本提供的證據(jù)還不足以推翻原假設(shè)假設(shè)檢驗結(jié)論的表述假設(shè)檢驗的目的就在于試圖找到拒絕原假設(shè)的理38

三、假設(shè)檢驗中的兩類錯誤

(決策風險)

三、假設(shè)檢驗中的兩類錯誤

(決策風險)

39假設(shè)檢驗中的兩類錯誤1. 第Ⅰ類錯誤(棄真錯誤)原假設(shè)為真時拒絕原假設(shè)第Ⅰ類錯誤的概率記為被稱為顯著性水平2. 第Ⅱ類錯誤(取偽錯誤)原假設(shè)為假時未拒絕原假設(shè)第Ⅱ類錯誤的概率記為(Beta)假設(shè)檢驗中的兩類錯誤1. 第Ⅰ類錯誤(棄真錯誤)40如，某學生數(shù)學成績在某次考試中遠超之前，老師不得不承認他的數(shù)學水平有了顯著提高。但這時教師犯了第一類錯誤，即拒絕了“該生水平?jīng)]有顯著變化”這一正確假設(shè)。再如，還是這名學生，經(jīng)過了長時間的努力后，他的數(shù)學水平實際上已經(jīng)顯著提高了。但是考試的時候沒有發(fā)揮好，比以前沒有多少提高，老師就只能認為該生的數(shù)學水平?jīng)]有顯著的提高。這時教師犯的是第二類錯誤，即接受了“該生成績沒有顯著變化”這一錯誤的假設(shè)。如，某學生數(shù)學成績在某次考試中遠超之前，老師不得不承認他的數(shù)41生物醫(yī)學研究的統(tǒng)計方法-假設(shè)檢驗-課件42H0:無罪假設(shè)檢驗中的兩類錯誤(決策結(jié)果)陪審團審判裁決實際情況無罪有罪無罪正確錯誤有罪錯誤正確H0檢驗決策實際情況H0為真H0為假未拒絕H0正確決策(1–a)第Ⅱ類錯誤(b)拒絕H0第Ⅰ類錯誤(a)正確決策(1-b)假設(shè)檢驗就好像一場審判過程統(tǒng)計檢驗過程H0:無罪假設(shè)檢驗中的兩類錯誤陪審團審判裁決實際情況無罪有錯誤和

錯誤的關(guān)系你不能同時減少兩類錯誤!和的關(guān)系就像翹翹板，小就大，大就小錯誤和錯誤的關(guān)系你不能同時減少兩類錯誤!和44總體均值的檢驗(作出判斷)是否已知小樣本容量n大是否已知否t檢驗否z檢驗是z檢驗

是z檢驗總體均值的檢驗(作出判斷)是否已知小樣本容量n大是否45謝謝！謝謝！46假設(shè)檢驗孫彬假設(shè)檢驗孫彬47假設(shè)檢驗在統(tǒng)計方法中的地位描述統(tǒng)計推斷統(tǒng)計參數(shù)估計假設(shè)檢驗統(tǒng)計方法假設(shè)檢驗在統(tǒng)計方法中的地位描述統(tǒng)計推斷統(tǒng)計參數(shù)估計假設(shè)檢驗統(tǒng)48什么是假設(shè)檢驗?

(hypothesistest)1.先對總體的參數(shù)(或分布形式)提出某種假設(shè)，然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的過程。2.邏輯上運用反證法，統(tǒng)計上依據(jù)小概率原理。什么是假設(shè)檢驗?

(hypothesistest)1.先49假設(shè)檢驗的基本思想【例】由統(tǒng)計資料得知，2019年某地新生兒的平均體重為3190克，現(xiàn)從2019年的新生兒中隨機抽取100個，測得其平均體重為3210克，問2019年的新生兒與2019年相比，體重有無顯著差異。產(chǎn)生差異的原因：

◆抽樣的隨機性造成的抽樣誤差；

◆總體平均數(shù)確實發(fā)生顯著的變化。假設(shè)檢驗的基本思想【例】由統(tǒng)計資料得知，2019年某地新生兒50假設(shè)檢驗的基本思想反證法思想為了檢驗一個假設(shè)是否成立，先假定這個假設(shè)是正確的。然后根據(jù)樣本信息和抽樣理論，觀察由此假設(shè)而導致的結(jié)果是否合理，從而判斷是否接受該假設(shè)。

反證法是帶有概率性質(zhì)的反證法。

假設(shè)檢驗的基本思想反證法思想51假設(shè)檢驗中的小概率原理什么是小概率？1. 在一次試驗中，一個幾乎不可能發(fā)生的事件發(fā)生的概率2. 在一次試驗中小概率事件一旦發(fā)生，我們就有理由拒絕原假設(shè)3. 小概率由研究者事先確定假設(shè)檢驗中的小概率原理什么是小概率？52假設(shè)檢驗的基本思想抽樣分布...因此我們拒絕假設(shè)

=30...如果這是總體的真實均值樣本均值m=30H0這個值不像我們應(yīng)該得到的樣本均值...20假設(shè)檢驗的基本思想抽樣分布...因此我們拒絕假設(shè)=53二、假設(shè)檢驗的步驟提出零假設(shè)H0與備擇假設(shè)H1選擇適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量，并計算具體數(shù)值規(guī)定顯著性水平，計算臨界值，指定拒絕域。將統(tǒng)計量的值與臨界值比較，作出決策

■統(tǒng)計量的值落在拒絕域，拒絕H0

，否則不拒絕H0

■可以直接利用P值作出決策二、假設(shè)檢驗的步驟54(一)提出原假設(shè)和備擇假設(shè)什么是零假設(shè)？(nullhypothesis)1.待檢驗的假設(shè)，又稱“虛無假設(shè)”2.研究者想收集證據(jù)予以反對的假設(shè)3.總是有等號,或4.表示為H0

H0：

某一數(shù)值，

或某一數(shù)值例如,H0：

3190（克）(一)提出原假設(shè)和備擇假設(shè)什么是零假設(shè)？(nullhy55什么是備擇假設(shè)？(alternativehypothesis)與原假設(shè)對立的假設(shè)，也稱“研究假設(shè)”研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)，總是有不等號:,或表示為H1H1：

≠某一數(shù)值,<或某一數(shù)值例如,H1：≠3190(克)，<或3190(克)原假設(shè)和備擇假設(shè)什么是備擇假設(shè)？(alternativehypothe56原假設(shè)與備擇假設(shè)的確定檢驗研究中的假設(shè)將研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)作為備擇假設(shè)H1一個研究者總是想證明自己的研究結(jié)論是正確的一個銷售商總是想證明供貨商的說法是不正確的備擇假設(shè)的方向與想要證明其正確性的方向一致與之對立的假設(shè)作為原假設(shè)H03.先確立備擇假設(shè)H1原假設(shè)與備擇假設(shè)的確定檢驗研究中的假設(shè)57原假設(shè)與備擇假設(shè)的確定檢驗?zāi)稠椔暶鞯挠行詫⑺鞒龅恼f明(聲明)作為原假設(shè)對該說明的質(zhì)疑作為備擇假設(shè)先確立原假設(shè)H0除非我們有證據(jù)表明“聲明”無效，否則就應(yīng)認為該“聲明”是有效的當拒絕H0時，應(yīng)考慮采取措施糾正該項說明

原假設(shè)與備擇假設(shè)的確定檢驗?zāi)稠椔暶鞯挠行?8【例】由統(tǒng)計資料得知，2019年某地新生兒的平均體重為3190克，現(xiàn)從2019年的新生兒中隨機抽取100個，測得其平均體重為3210克，問2019年的新生兒與2019年相比，體重有無顯著差異。試陳述用于檢驗的原假設(shè)與備擇假設(shè)原假設(shè)與備擇假設(shè)的確定解：研究者抽檢的意圖是傾向于證實2019年的新生兒平均體重有無差別。建立的原假設(shè)和備擇假設(shè)為

H0：

=

3190

H1：

≠500【例】由統(tǒng)計資料得知，2019年某地新生兒的平均體重為31959雙側(cè)檢驗與

單側(cè)檢驗雙側(cè)檢驗60備擇假設(shè)沒有特定的方向性，并含有符號“”的假設(shè)檢驗，稱為雙側(cè)檢驗或雙尾檢驗(two-tailedtest)備擇假設(shè)具有特定的方向性，并含有符號“>”或“<”的假設(shè)檢驗，稱為單側(cè)檢驗或單尾檢驗(one-tailedtest)備擇假設(shè)的方向為“<”，稱為左側(cè)檢驗

備擇假設(shè)的方向為“>”，稱為右側(cè)檢驗

雙側(cè)檢驗與單側(cè)檢驗備擇假設(shè)沒有特定的方向性，并含有符號“”的假設(shè)檢驗，稱為雙61雙側(cè)檢驗與單側(cè)檢驗

(假設(shè)的形式)假設(shè)雙側(cè)檢驗單側(cè)檢驗左側(cè)檢驗右側(cè)檢驗原假設(shè)H0:m

=m0H0:m

m0H0:m

m0備擇假設(shè)H1:m

≠m0H1:m

<m0H1:m

>m0雙側(cè)檢驗與單側(cè)檢驗

(假設(shè)的形式)假設(shè)雙側(cè)檢驗單側(cè)檢驗左側(cè)62（二）選擇適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量（二）選擇適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量63什么是檢驗統(tǒng)計量？(teststatistic)

1.根據(jù)樣本觀測結(jié)果計算得到的，并據(jù)以對原假設(shè)和備擇假設(shè)作出決策的某個樣本統(tǒng)計量

2.對樣本估計量的標準化依據(jù)原假設(shè)H0為真點估計量的抽樣分布確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量什么是檢驗統(tǒng)計量？(teststatistic)確定641.

選擇統(tǒng)計量時，需考慮：是大樣本還是小樣本總體方差已知還是未知2.檢驗統(tǒng)計量的基本形式為確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量μ0為被假設(shè)的參數(shù)值（即總體均值）1.選擇統(tǒng)計量時，需考慮：確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量μ0為被（三）規(guī)定顯著性水平，計算臨界值、拒絕域（三）規(guī)定顯著性水平，66顯著性水平

(significantlevel)什么是顯著性水平？1. 是一個概率值2.原假設(shè)為真時，拒絕原假設(shè)的概率被稱為抽樣分布的拒絕域3.表示為(alpha)常用的值有0.01,0.05,0.104.由研究者事先確定顯著性水平

(significantlevel)什么67拒絕域什么是拒絕域？(rejectionregion)能夠拒絕原假設(shè)的檢驗統(tǒng)計量的所有可能取值范圍區(qū)域大小由顯著性水平?jīng)Q定什么是臨界值？(criticalvalue)根據(jù)給定的顯著性水平確定的拒絕域的邊界值常用的值有0.01,0.05,0.10查表得出相應(yīng)的臨界值z或z/2，t或t/2拒絕域什么是拒絕域？(rejectionregion)68顯著性水平和拒絕域

(雙側(cè)檢驗)抽樣分布H0值臨界值臨界值a/2a/2

樣本統(tǒng)計量拒絕域拒絕域接受域1-置信水平顯著性水平和拒絕域

(雙側(cè)檢驗)抽樣分布H0值臨界值臨界值69顯著性水平和拒絕域

(雙側(cè)檢驗)H0值臨界值臨界值a/2

a/2

樣本統(tǒng)計量拒絕H0拒絕H0抽樣分布1-置信水平接受域觀察到的樣本統(tǒng)計量顯著性水平和拒絕域

(雙側(cè)檢驗)H0值臨界值臨界值a/270雙側(cè)檢驗

（顯著性水平和拒絕域）H0值臨界值臨界值

a/2a/2

樣本統(tǒng)計量拒絕H0拒絕H0抽樣分布1-置信水平接受域觀察到的樣本統(tǒng)計量觀察到的樣本統(tǒng)計量雙側(cè)檢驗

（顯著性水平和拒絕域）H0值臨界值臨界值a/71單側(cè)檢驗

（顯著性水平和拒絕域）H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒絕域接受域抽樣分布1-置信水平單側(cè)檢驗

（顯著性水平和拒絕域）H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒72左側(cè)檢驗

（顯著性水平和拒絕域）H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒絕H0抽樣分布1-置信水平觀察到的樣本統(tǒng)計量接受域左側(cè)檢驗

（顯著性水平和拒絕域）H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒73左側(cè)檢驗

（顯著性水平和拒絕域）H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒絕H0抽樣分布1-置信水平接受域觀察到的樣本統(tǒng)計量左側(cè)檢驗

（顯著性水平和拒絕域）H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒74右側(cè)檢驗

（顯著性水平和拒絕域）H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒絕H0抽樣分布1-置信水平觀察到的樣本統(tǒng)計量接受域右側(cè)檢驗

（顯著性水平和拒絕域）H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒75右側(cè)檢驗

（顯著性水平和拒絕域）H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量抽樣分布1-置信水平拒絕H0接受域觀察到的樣本統(tǒng)計量右側(cè)檢驗

（顯著性水平和拒絕域）H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量抽76（四）作出統(tǒng)計決策決策規(guī)則給定顯著性水平，查表得出相應(yīng)的臨界值z或z/2，t或t/2將檢驗統(tǒng)計量的值與水平的臨界值進行比較作出決策

雙側(cè)檢驗：|統(tǒng)計量|＞臨界值，拒絕H0

左側(cè)檢驗：統(tǒng)計量＜臨界值，拒絕H0右側(cè)檢驗：統(tǒng)計量＞臨界值，拒絕H0（四）作出統(tǒng)計決策決策規(guī)則77利用P值進行決策利用P值進行決策78什么是P值?

(P-value)是一個概率值如果原假設(shè)為真，P-值是抽樣分布中大于或小于樣本統(tǒng)計量的概率左側(cè)檢驗時，P-值為曲線上方小于等于檢驗統(tǒng)計量部分的面積右側(cè)檢驗時，P-值為曲線上方大于等于檢驗統(tǒng)計量部分的面積被稱為觀察到的(或?qū)崪y的)顯著性水平H0能被拒絕的最小值什么是P值?

(P-value)是一個概率值79雙側(cè)檢驗的P值/

2/

2Z拒絕拒絕H0值臨界值計算出的樣本統(tǒng)計量計算出的樣本統(tǒng)計量臨界值1/2P值1/2P值雙側(cè)檢驗的P值/2/2Z拒絕拒絕H0值臨界值計80左側(cè)檢驗的P值H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒絕域抽樣分布1-置信水平計算出的樣本統(tǒng)計量P值左側(cè)檢驗的P值H0值臨界值a樣本統(tǒng)計量拒絕域抽樣分布1-81右側(cè)檢驗的P值H0值臨界值a拒絕域抽樣分布1-置信水平計算出的樣本統(tǒng)計量P值右側(cè)檢驗的P值H0值臨界值a拒絕域抽樣分布1-置信水82利用P值進行檢驗

(決策準則)單側(cè)檢驗若p-值>

,不拒絕H0若p-