皖西南沿江區(qū)域植被動態(tài)變化分析

年份00-2020-4040-6060-8080-100199311.01%8.72%9.35%35.88%35.04%200712.91%5.90%3.89%25.86%51.44%圖3皖西南段1993-2007植被覆蓋度空間分布通過對比1993-2007年植被覆蓋度的空間分布圖表明，總體上看，從1993-2007年的近20a間，長江流域皖西南段植被覆蓋情況是波動上升的。在2002年達到最好，然后開始下降。在社會和政府相關(guān)部門開展植樹造林之后，進入21世紀以來，植被情況逐漸好轉(zhuǎn)，到2007年開始變得穩(wěn)定，并且覆被度超過1993年水平。結(jié)合1993-2007年的植被覆蓋度變化表(表-2)分析可知，覆蓋度>60%的區(qū)域主要為高覆蓋度的植被和農(nóng)田。2002年長江流域皖西南段的植被覆蓋狀況相比1993年農(nóng)田和高覆蓋度(覆蓋度>60%的區(qū)域)植被面積有了顯著的增加(增加的部分主要分布在離水域較近的農(nóng)田區(qū)域和兩側(cè)的低山丘陵區(qū))，而在中低覆蓋度(覆蓋度
40%的區(qū)域)植被總體上有了明顯的減少(減少的部分主要分布在中游的草地和下游的旱地區(qū)域)?？芍@個時間段，植被覆蓋率明顯提高，各地的植被覆蓋率都得以提高，整個生態(tài)環(huán)境向良性方向發(fā)展。而從2002-2007年的遙感圖像分析，該研究地區(qū)的植被開始遭到一定的破壞，并且比較嚴重，高覆蓋度地區(qū)有所減少，中低覆蓋度地區(qū)有所增加。2007年時，植被覆蓋度明顯比2002年較低，說明在這個時間段，對植被的破壞較為嚴重，過去植被覆蓋較好的地區(qū)，在2007年也變得較差。直到2002年，植被覆蓋率在1995年基礎上開始提高，并且速度一般，主要體現(xiàn)在各地區(qū)植被覆蓋度的增加。雖然覆蓋度在>80%~100%的地區(qū)范圍變化不大，覆蓋度>60%~80%的地區(qū)明顯增加。2002-2007年，植被覆蓋度變化不大，局部地區(qū)低覆蓋度土地范圍有所擴大，高覆蓋土地范圍相對增加，但整體變化比較平穩(wěn)。4.3植被覆蓋度因子分析氣候變化特征會改變濕地的水質(zhì)水量狀況，進而影響濕地的生態(tài)系統(tǒng)功能；同時，人類活動改變區(qū)域景觀格局，引起濕地水文特征的改變。植被是區(qū)域生態(tài)的重要的指標之一，對人類社會及經(jīng)濟發(fā)展影響深遠，研究比較了植被覆蓋度與研究區(qū)的降水和熱量條件，并進行相關(guān)分析。其次，考察和濕地環(huán)境相關(guān)的人類活動與植被覆蓋度之間的關(guān)系。自然條件：氣候（水熱狀況）由圖4,可以看出，NDVI與降水量成正相關(guān)關(guān)系，而水是植物生長所必須的。不難看出，良好的氣候條件對保證植物生長是極為重要的。圖4NDVI與降水量成正相關(guān)關(guān)系人文條件：城市（城市建成區(qū)）研究區(qū)包含了安慶市和池州市，而城市建成區(qū)對于植被覆蓋度的影響是極為重大的，因為城市是人類對自然施加影響最明顯的特殊區(qū)域。近十年來，安慶市與池州市在積極參與城市化，進行造城建設。對原本是綠地或農(nóng)田區(qū)域進行劇烈的破壞性活動，導致了植被景觀的破壞。從圖1和圖3，我們也可以看出：城市建成區(qū)面積的擴大直接導致了植被覆蓋度的降低。圖5即為安慶市區(qū)和池州市區(qū)近年的城市規(guī)劃。圖5安慶市區(qū)和池州市區(qū)城市規(guī)劃綜上所述，總體上長江皖西南段中覆蓋的植被(>60%)表現(xiàn)出較大的穩(wěn)定性，即使氣候有一定的波動，影響也較小，并且該部分區(qū)域有逐漸增加的趨勢；對于無植被區(qū)、低植被覆蓋度(40%)的區(qū)域，隨氣候波動，則表現(xiàn)出明顯的不穩(wěn)定性，該區(qū)域有相對明顯減少的趨勢；對于高覆蓋的區(qū)域(>80%)，雖然包含的地區(qū)不斷在變，但在面積上比較穩(wěn)定。從區(qū)域上分析植被穩(wěn)定的角度，中游相對于下游植被穩(wěn)定，南部區(qū)域相對于北部區(qū)域植被更加穩(wěn)定。從流域大的區(qū)段分析，植被總體上呈現(xiàn)出穩(wěn)定性，但是人為干擾為主的區(qū)域植被呈現(xiàn)出一定的波動性，從影像上分析，隨著近些年來退耕還林政策的實施，該區(qū)植被覆蓋度表現(xiàn)出增加的趨勢，變化速度較快。中高覆蓋度植被增加速率相對較快，增加的植被主要是長江邊緣的農(nóng)田與松樹等經(jīng)濟林區(qū)，而無植被區(qū)與低覆蓋度植被面積也有增加的趨勢，應當引起相關(guān)部門的注意。5討論監(jiān)測長江流域皖西南段植被覆蓋的變化，可以使用實地調(diào)查的方法，但通常只限于局部地區(qū)，很難獲得大范圍內(nèi)的植被分布情況。遙感數(shù)據(jù)具有宏觀、快速和同步等優(yōu)點，可直觀反映區(qū)域上的植被生長狀況，因此其在植被生長監(jiān)測上的應用，既可滿足大范圍監(jiān)測的需要，也可以動態(tài)跟蹤植被覆蓋度的發(fā)生、發(fā)展。自然因子，如氣候，經(jīng)過證實：降水量與NDVI數(shù)值呈現(xiàn)明顯的正相關(guān)性。而人文因子，如城市建成區(qū)面積，則與植被覆蓋度、NDVI數(shù)值都呈現(xiàn)為明顯的負相關(guān)性。而濕地部分的NDVI和植被覆蓋度都均為較高，但是部分年份也有下降，說明其生態(tài)效應還是十分明顯的。對于其近年來的破壞程度加深的現(xiàn)象，我們也應該制止，并實行相關(guān)政策和法律進行約束宣傳等。本文運用基于像元二分模型設計的植被覆蓋度遙感估算方法技術(shù)路線簡單、可操作性強，無需估算葉面積指數(shù)等需要復雜推導的參數(shù)就可以適用于不同的植被類型，也適用于不同分辨率的遙感數(shù)據(jù)，實踐表明，本方法完全能滿足模型對植被覆蓋度定量化的要求，也可以很好地反映長江流域皖西南段生境的變化和趨勢。6致謝在艱苦了幾個月，終于將論文和設計做完了。在本次畢業(yè)設計和論文寫作中，最感謝的是我的同學和老師！因為有了他們的支持，我才能堅持寫完！本文是在尹劍老師指導下完成地，在論文的研究思路確定、撰寫直到定稿的整個過程，尹老師都付出了極大的心血。參考文獻賈坤，姚云軍，魏香琴，等．植被覆蓋度遙感估算研究進展[J]．地球科學進展，2013，28(07)：774-782．朱偉．植被覆蓋度及其測算方法研究進展[J]．西北農(nóng)林科技大學學報，2006，34（09）：163-170．程紅芳，章文波，陳鋒．植被覆蓋度遙感估算方法研究進展[J]．國土資源遙感，2008，01：13-18．葉琦，趙萍，孫靜．基于MODIS/NDVI與EVI的皖江流域植被覆蓋比較分析[J．長江流域資源與環(huán)境，2012，21（03）：361-368．周葆華，操璟璟，朱超平，金寶石．安慶沿江湖泊濕地生態(tài)系統(tǒng)服務功能價值評估[J]．地理研究，2011，30（12）：2296-2304．金寶石，周葆華．TM影像在湖泊濕地信息提取中的最佳波段組合[J]．光譜實驗室，2012，29（06）：3771-3774．汪明霞．植被覆蓋度的提取方法研究綜述[J]．黃河水利職業(yè)技術(shù)學院學報，2013，25（02）：23-26．陳晉．基于土地覆蓋分類的植被覆蓋率估算亞像元模型與應用[J]．遙感學報，2001，05（06）：416-422．李苗苗，吳炳方，顏長珍，等．密云水庫上游植被覆蓋度的遙感估算[J]．資源科學，2004，26(4)：153．侯志華．基于RS的汾河流域植被覆蓋變化研究[J]．干旱區(qū)資源與環(huán)境，2013（02）：162-166．喬晨．渭河流域關(guān)中段近30年植被動態(tài)變化分析[J]．.北京師范大學學報，2011，47（04）：432-436．陳學兄．陜西省1998-2008年植被覆蓋度的時空變化研究[J]．武漢大學學報，2013，38（06）：674-678．彭望琭等．遙感概論[M]．北京:高等教育出版社，2000年．黃杏元等．地理信息系統(tǒng)概論（第二版）[M]．北京:高等教育出版社，2003年．DynamicChangesofVegetationintheSouthwestAnhuiProvincepartofYangtzeRiverbasininrecent20yearsAbstractDynamicchangesinvegetationhasimportantimplicationsforregionalecologicalsystemsandenvironmentalchangeregulations.ThisstudyselectedfourperiodsofMSS/TMimagedatafilmedin1993,1995,2002and2007overtheSouthwestAnhuiProvincepartofYangtzeRiverbasin,calculatedandextractedNDVIindifferentperiods.Vegetationcoveragedistributionsin1993to2007wereestimatedandgradedaccordingtothedimidiatepixelmodel.ThespatialdistributionofvegetationfractionovertheSouthwestAnhuiprovinceregionwasgenerated.GrowthstatusofdifferentvegetationtypesandtheirspatialdifferencecouldbeunderstoodindetailbyanalyzingspatiotemporalchangecharacteristicsofNDVIandvegetationcoverageinthelast20years.DataindicatedthatNDVIandvegetationcoverageintheareatend