堤防工程數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及其在國(guó)內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì),水利工程管理論文

堤防工程數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)在狀況及其在國(guó)內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì),水利工程管理論文內(nèi)容摘要：通過分析數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與堤防工程數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展現(xiàn)在狀況,討論了堤防工程數(shù)據(jù)庫(kù)將來發(fā)展的趨勢(shì)。隨著當(dāng)代技術(shù)的不斷進(jìn)步、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的不斷累積,堤防工程基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建是一個(gè)長(zhǎng)期的系統(tǒng)工程。利用新技術(shù)開展堤防工程數(shù)據(jù)庫(kù)的研究與開發(fā)工作,整合現(xiàn)有堤防的海量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)堤防工程全壽命周期基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的管理與分享,是堤防工程信息化管理的重要基礎(chǔ),并為堤防工程安全運(yùn)行提供基礎(chǔ)支撐。本文關(guān)鍵詞語：數(shù)據(jù)庫(kù);大數(shù)據(jù);全壽命周期;非構(gòu)造化;堤防工程;DevelopmentsummaryofembankmentengineeringdatabaseathomeandabroadHANXuMAGuishengJIANGYuanMADanxuanLUODengchang1引言洪水災(zāi)禍?zhǔn)钱?dāng)今人類經(jīng)常遭受的最嚴(yán)重災(zāi)禍之一。據(jù)統(tǒng)計(jì),世界上發(fā)生的自然災(zāi)禍當(dāng)中有60%是洪水災(zāi)禍,我們國(guó)家約有2/3的國(guó)土面積遭到不同程度的洪水災(zāi)禍。1998年夏季相繼發(fā)生在中國(guó)長(zhǎng)江流域、嫩江和松花江流域的特大洪水,以及2005年8月美國(guó)新奧爾良市由颶風(fēng)卡特里娜導(dǎo)致的洪水災(zāi)禍,都給當(dāng)?shù)厝嗣駧砹撕甏蟮慕?jīng)濟(jì)與財(cái)產(chǎn)損失。堤防工程是防御洪水最普遍、最有效的工程措施,也是人類最早抵御洪水、保衛(wèi)本身的方式。黃河堤防始建于公元前500多年,距今近2500多年;長(zhǎng)江荊江大堤始建于公元300多年,距今有l(wèi)600多年的歷史;浙江海堤始建于1153年,距今有850多年[1]。當(dāng)前,我們國(guó)家已建設(shè)江、河、湖、海各類堤防累計(jì)長(zhǎng)達(dá)數(shù)十萬km,在綜合防洪工程體系中起著非常重要的作用[2],為我們國(guó)家的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展發(fā)揮了宏大的效益。我們國(guó)家堤防建設(shè)經(jīng)歷了數(shù)百甚至上千年的歷史,在建設(shè)與維護(hù)經(jīng)過中積累了大量地質(zhì)、險(xiǎn)情、搶險(xiǎn)加固等方面的資料。1998年大洪水過后,全國(guó)各地針對(duì)堤防工程開展了全面、細(xì)致的工程地質(zhì)勘察、除險(xiǎn)加固等工作[3],也積累了大量的基礎(chǔ)資料。隨著當(dāng)代科學(xué)技術(shù)在水利上的應(yīng)用,流域堤防工程管理的觀念發(fā)生了根本的改變,盡管世界各國(guó)河流的自然條件千差萬別,但實(shí)現(xiàn)流域堤防工程管理信息化,是世界各國(guó)發(fā)展和追求的共同目的,也是當(dāng)今社會(huì)進(jìn)步的強(qiáng)烈需求[4]。利用新技術(shù)開展堤防工程數(shù)據(jù)庫(kù)的研究與開發(fā)工作,整合現(xiàn)有堤防的海量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)堤防工程全壽命周期基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的管理與分享,是堤防工程管理信息化建設(shè)的重要組成部分,讓堤防管理部門及時(shí)準(zhǔn)確地把握堤防運(yùn)行狀況,為防汛搶險(xiǎn)和堤防日常運(yùn)行管理提供必要的保障[5]。2數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展大概情況20世紀(jì)50年代初數(shù)據(jù)管理還只是對(duì)穿孔卡片進(jìn)行存儲(chǔ)管理,直到后來出現(xiàn)以磁帶為存儲(chǔ)介質(zhì)并根據(jù)字母順序作為索引的數(shù)據(jù)庫(kù),這華而不實(shí)要以1951年雷明頓蘭德公司推出的每秒存儲(chǔ)幾百條數(shù)據(jù)的磁帶驅(qū)動(dòng)器作為代表。第二次世界大戰(zhàn)以后,尤其是蘇聯(lián)的第一顆人造衛(wèi)星的發(fā)射帶來計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的高速發(fā)展,情報(bào)資料猛增[6],進(jìn)而數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量大幅度增加,而同時(shí)磁盤技術(shù)的加速發(fā)展帶來了聯(lián)機(jī)檢索,磁盤帶來的最大好處是能夠隨機(jī)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。隨著后來人們分享數(shù)據(jù)的意識(shí)越來越強(qiáng)烈,過去傳統(tǒng)的文件管理系統(tǒng)已經(jīng)不能知足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的需求,這時(shí)統(tǒng)一管理和數(shù)據(jù)分享的管理系統(tǒng)(DBMS)產(chǎn)生了,但是無論各種各樣的管理系統(tǒng)有著如何的功能,它們都是建立在數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上,而在這華而不實(shí)數(shù)據(jù)模型分成:第一代數(shù)據(jù)模型為網(wǎng)狀和層次數(shù)據(jù)庫(kù),第二代為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),第三代為面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)[7]。美國(guó)通用電氣公司在1961年開發(fā)了第一個(gè)網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)IDS,而其后便是層次數(shù)據(jù)庫(kù),這華而不實(shí)要以IBMS1968年開發(fā)的IMS的層次數(shù)據(jù)庫(kù)為代表。第二代關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)最大的優(yōu)勢(shì)是解決了網(wǎng)狀和層次數(shù)據(jù)庫(kù)在數(shù)據(jù)獨(dú)立和抽象方面的缺點(diǎn)。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品也主要分成桌面數(shù)據(jù)庫(kù)和客戶/服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)。桌面數(shù)據(jù)庫(kù)主要是以Access和Foxbase為代表,但也只是合適小型單機(jī)應(yīng)用程序?？蛻舳?服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)主要以SQLServer、Oracle為代表,合適于大型系統(tǒng),后來出現(xiàn)的Mysql合適小型且使用方便的系統(tǒng),越來越受程序開發(fā)者的青睞。固然關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在存儲(chǔ)及管理方面非常強(qiáng)大,但是仍然無法適應(yīng)頻繁變動(dòng)的需求。20世紀(jì)80年代已開場(chǎng)出現(xiàn)面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù),作為第三代數(shù)據(jù)庫(kù)具有前兩代數(shù)據(jù)庫(kù)無法比較的優(yōu)點(diǎn),知足復(fù)雜數(shù)據(jù)構(gòu)造和海量存儲(chǔ)需要,是新型數(shù)據(jù)庫(kù)如多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)、空間數(shù)據(jù)庫(kù)、演繹數(shù)據(jù)庫(kù)、工程數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)[8],多數(shù)這樣的面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)被用于基本設(shè)計(jì)的學(xué)科和工程應(yīng)用領(lǐng)域。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)主要是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,人們希望分享所有有用信息,原來的集中式數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于單個(gè)計(jì)算機(jī)上,難以實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的。后來研究者們提出了分布式的概念,將數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)在多臺(tái)計(jì)算機(jī)中進(jìn)行存儲(chǔ),這樣就能夠通過并發(fā)操作提高數(shù)據(jù)的訪問能力;分布式中的數(shù)據(jù)互相獨(dú)立,提高數(shù)據(jù)的安全可靠性;多臺(tái)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)可以以提高數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)容量,以及在不同的操作系統(tǒng)上,能夠通過不同的網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行通信等等。在這華而不實(shí)典型的代表當(dāng)屬Sysbase數(shù)據(jù)庫(kù)[9]。由于多媒體技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)不僅呈現(xiàn)異構(gòu)多元化、信息量大、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求高、交互性強(qiáng)等特點(diǎn),而且對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也有著極大的需求,進(jìn)而促進(jìn)了多媒體與數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)合。與此同時(shí),由于人工智能的迅速發(fā)展,它能夠模擬人的邏輯思維能力,對(duì)于數(shù)據(jù)分析和挖掘有著很大的優(yōu)勢(shì),但是信息檢索能力不好,而數(shù)據(jù)庫(kù)在信息檢索和存儲(chǔ)上卻有著顯著優(yōu)勢(shì)。人工智能與數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)合產(chǎn)生了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要是通過數(shù)據(jù)挖掘等工具來從各種構(gòu)造類型的數(shù)據(jù)源中挖掘出有價(jià)值的信息。在這經(jīng)過中數(shù)據(jù)源的存儲(chǔ)也促進(jìn)了非構(gòu)造化數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)生,如MongoDB、Redis等,非構(gòu)造化數(shù)據(jù)庫(kù)主要采用倒排擋技術(shù)來對(duì)媒體數(shù)據(jù)庫(kù)比方音頻、視頻、圖片等各種非構(gòu)造化數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。隨著Web技術(shù)的大力發(fā)展,Web數(shù)據(jù)庫(kù)也得到快速應(yīng)用。Web數(shù)據(jù)庫(kù)是建立在閱讀器/服務(wù)器(B/S)模型之上的[10],通過Web接口方式來訪問數(shù)據(jù)庫(kù)資源,Web數(shù)據(jù)庫(kù)主要將數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、中間件、Web服務(wù)器、閱讀器組織在一起,進(jìn)而實(shí)如今Internet環(huán)境下對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問操作。3國(guó)內(nèi)外堤防工程數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)在狀況國(guó)外早在20世紀(jì)60年代就充分利用當(dāng)代信息技術(shù)對(duì)堤防工程數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,如意大利、葡萄牙、西班牙、法國(guó)等,在堤防工程安全監(jiān)測(cè)上建立較為完善的監(jiān)控系統(tǒng)[11]。美國(guó)在20世紀(jì)70年代就開場(chǎng)對(duì)全國(guó)的大壩數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,通過立法并受權(quán)美國(guó)陸軍工程師團(tuán)(USACE)負(fù)責(zé)進(jìn)行建設(shè)、維護(hù)、發(fā)布、管理聯(lián)邦所有大壩的基本信息網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)[12]。該數(shù)據(jù)庫(kù)共計(jì)收錄82642座大壩,每?jī)赡赀M(jìn)行一次更新維護(hù),用戶可通過互聯(lián)網(wǎng)訪問并閱讀有關(guān)信息。美國(guó)大部分堤防建于20世紀(jì)中葉,由聯(lián)邦、州和地方機(jī)構(gòu)或私人建造,多數(shù)超設(shè)計(jì)壽命期限服役。2006年USACE開發(fā)了包含十幾萬英里堤防基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的美國(guó)堤防數(shù)據(jù)庫(kù)(NLD),為堤防安全決策提供數(shù)據(jù)資源。英國(guó)基于MicrosoftAccess和ArcGIS構(gòu)建了泰晤士河口防洪數(shù)據(jù)庫(kù)[13],用于存儲(chǔ)和維護(hù)與倫敦泰晤士河口沿河堤防相關(guān)的所有數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)構(gòu)造化數(shù)據(jù)與圖形文檔的管理與分享。法國(guó)大約有9000km的堤防,2004年法國(guó)環(huán)境與農(nóng)業(yè)科技研究院(IRSTEA)基于MicrosoftAccess和ArcView開發(fā)了法國(guó)堤防數(shù)據(jù)庫(kù)SIRSDigues1.0版[14],實(shí)現(xiàn)對(duì)超過1000km堤防構(gòu)造化數(shù)據(jù)以及圖形文件的存儲(chǔ)與管理。后來經(jīng)過不斷的改良,于2021年發(fā)布了SIRSDigues2.0版,SIRSDigues2.0采用Java編程語言,基于面向文檔的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)ApacheCouchDB、以及地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)Geotoolkit和Apache-SIS,可兼容Linux、Windows、MacOS等操作系統(tǒng),并開發(fā)了基于Web的移動(dòng)客戶端。20世紀(jì)70年代,數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)開場(chǎng)傳人我們國(guó)家。90年代以后,我們國(guó)家開場(chǎng)重視堤防工程安全監(jiān)測(cè)自動(dòng)化。南京水利科學(xué)研究院和南京電力自動(dòng)化研究院等開發(fā)了分布式土石壩安全監(jiān)測(cè)采集系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、數(shù)字量傳輸和資料整理的自動(dòng)化。2002年水利部大壩安全管理中心開場(chǎng)開發(fā)堤防工程安全管理信息系統(tǒng),探尋求索堤防工程基本資料數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)及網(wǎng)絡(luò)化信息發(fā)布的技術(shù)途徑,成果包括基于C/S的數(shù)據(jù)庫(kù)管理和基于B/S方式的信息發(fā)布,其WebServer為Apach,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)采用Oracle8i[11]。長(zhǎng)江水利委員會(huì)于2003年建立了長(zhǎng)江堤防工程地質(zhì)信息系統(tǒng)[15],系統(tǒng)以數(shù)據(jù)管理為核心,集成了GIS、DBMS、和CADS等技術(shù),保障了流域級(jí)堤防數(shù)據(jù)的一致性、完好性、準(zhǔn)確性和安全性,有效存儲(chǔ)并管理了長(zhǎng)江堤防工程地質(zhì)資料。長(zhǎng)江堤防工情信息服務(wù)系統(tǒng)[16]提出了一種基于Client/Server,Browser/Server,Browser/ArcIMS三重架構(gòu)的開發(fā)形式,構(gòu)建了系統(tǒng)的體系構(gòu)造,對(duì)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了優(yōu)化和重組,提出了一種基于樹形數(shù)據(jù)構(gòu)造的超實(shí)體多級(jí)遞歸算法,給出了無限層次的動(dòng)態(tài)下拉列表實(shí)現(xiàn)方式方法,引入面向?qū)ο蠹夹g(shù),采用多種開發(fā)工具,實(shí)現(xiàn)了DBMS與GIS的集成一體化。長(zhǎng)江重要堤防隱蔽工程勘測(cè)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)[17]基于ArcGIS,采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)Access、Dbase4以及空間數(shù)據(jù)庫(kù)Arc/Info,建立了隱蔽工程勘測(cè)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù),為勘測(cè)設(shè)計(jì)技術(shù)數(shù)據(jù)資料構(gòu)建一個(gè)具備輸入、儲(chǔ)存、管理、查詢、輸出和分析應(yīng)用等功能的平臺(tái)。黃河下游堤防地質(zhì)信息管理及安全評(píng)價(jià)系統(tǒng)[18]將數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和圖形管理系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合,不僅實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)的輸入、輸出、統(tǒng)計(jì)分析,以及其與圖形屬性庫(kù)之間的轉(zhuǎn)換與管理,而且實(shí)現(xiàn)了信息的空間查詢、空間分析、圖形編輯、輸出和圖形管理,系統(tǒng)同時(shí)提供堤岸穩(wěn)定性評(píng)價(jià)的方式方法和其它實(shí)用工具,為黃河下游堤防安全管理和規(guī)劃提供了輔助決策工具。黃河堤防管理信息系統(tǒng)[19]以VS.NET和SQLServer技術(shù)為基礎(chǔ),結(jié)合了WebGIS關(guān)鍵技術(shù),實(shí)現(xiàn)了B/S環(huán)境下數(shù)據(jù)的顯示、查詢、統(tǒng)計(jì)及組織管理,通過預(yù)留接口還能夠?qū)崿F(xiàn)堤防工程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、安全評(píng)價(jià)、預(yù)警預(yù)報(bào)、專用分析等功能。珠江流域重點(diǎn)堤防數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)[20]、第二松花江地理信息系統(tǒng)[21]數(shù)據(jù)庫(kù)底層的RDBMS均采用SQLServer2000;而淮河流域基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)庫(kù)[22]、海河流域數(shù)據(jù)庫(kù)[23]均選擇Oracle作為數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),并基于ArcGIS應(yīng)用平臺(tái),實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、多類型海量空間數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,提供強(qiáng)大的地理信息存儲(chǔ)訪問和分析功能。安徽數(shù)字長(zhǎng)江信息系統(tǒng)[24]基于ArcGIS,采用B/S構(gòu)造的組織形式,以O(shè)racle數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器作為基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)基礎(chǔ),提供基礎(chǔ)空間信息、元數(shù)據(jù)的查詢,為用戶提供對(duì)長(zhǎng)江安徽段基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)、水利工程數(shù)據(jù)、防汛、長(zhǎng)江河道演變和采砂數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)的顯示、查詢、統(tǒng)計(jì)、分析、服務(wù)等功能。4國(guó)內(nèi)堤防工程數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展趨勢(shì)自20世紀(jì)90年代以來,我們國(guó)家堤防工程數(shù)據(jù)庫(kù)的研究與開發(fā)有了很大的發(fā)展。迄今為止,國(guó)內(nèi)各大流域均已建成堤防數(shù)據(jù)庫(kù)或基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),但大都是十幾年前建成的,建設(shè)的年代相對(duì)長(zhǎng)遠(yuǎn)。其次,傳統(tǒng)的堤防數(shù)據(jù)庫(kù)多以關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)為主,不能處理非構(gòu)造化的數(shù)據(jù),擴(kuò)展性較差。另外,堤防基礎(chǔ)數(shù)據(jù)規(guī)模正在呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng),數(shù)據(jù)規(guī)模越來越龐大,數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)當(dāng)具備支持海量數(shù)據(jù)、高性能、高可靠性、易擴(kuò)展、資源的高重復(fù)利用率等特性,而現(xiàn)有的存儲(chǔ)體系架構(gòu)很難知足這些需求。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,信息傳播量的日益劇增,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)知足不了現(xiàn)代背景下對(duì)新技術(shù)以及海量信息處理的需求。計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)日益革新,在將來發(fā)展中,堤防數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)升級(jí)也必將持續(xù)進(jìn)行。在這里背景下,一些新的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)如并行數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)格數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云平臺(tái)、可擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)等,它們?yōu)榻鉀Q堤防工程海量數(shù)據(jù)提供了多種選擇[25]。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)[26]以及人工智能[27]作為當(dāng)前最熱門的技術(shù)話題,其理念已經(jīng)在智慧城市、智慧政務(wù)的建設(shè)中發(fā)揮出了宏大潛能[28]。云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)的需求為非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)帶來了新的機(jī)遇,云計(jì)算所處理的海量數(shù)據(jù)使傳統(tǒng)的RDBMS(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù))的性能瓶頸日益突出。而為了突破這些瓶頸問題,NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)是云數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域中非常典型的且行之有效的解決方案[29]。5結(jié)束語數(shù)據(jù)庫(kù)作為當(dāng)代人們管理各種數(shù)據(jù)的基本工具,已經(jīng)深切進(jìn)入到了生活中各個(gè)領(lǐng)域,與人們的生活息息相關(guān)。本文根據(jù)國(guó)內(nèi)外在海量堤防基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)方面的發(fā)展建設(shè)情況,討論了堤防數(shù)據(jù)庫(kù)將來發(fā)展的趨勢(shì)。海量的多格式、多類型、多尺度、跨地域的堤防工程基礎(chǔ)數(shù)據(jù),構(gòu)成了一個(gè)分布式的、異構(gòu)的、跨部門的、資源類型多樣的數(shù)據(jù)庫(kù)群。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的浪潮下,怎樣實(shí)現(xiàn)堤防工程基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理與分享,怎樣將堤防基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)與當(dāng)代網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能等新技術(shù)相結(jié)合,對(duì)其進(jìn)行科學(xué)的挖掘與利用,提高相應(yīng)的服務(wù)水平,對(duì)于促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展,具有特別重要的意義。以下為參考文獻(xiàn)[1]包承綱,吳昌瑜,丁金華.中國(guó)堤防建設(shè)技術(shù)綜述[J].人民長(zhǎng)江,1999,30(10):15-16.[2]解家畢,張金接,劉舒,等.堤防工程信息管理與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的研究與開發(fā)[J].水利水電技術(shù),2007,38(3):69-72.[3]SL188-2005堤防工程地質(zhì)勘察規(guī)程[S].[4]尚宏琦.國(guó)內(nèi)外典型江河治理經(jīng)歷體驗(yàn)及水利發(fā)展理論研究[M].鄭州:黃河水利出版社,2003.[5]孫金勇.堤防工程運(yùn)行管理系統(tǒng)的技術(shù)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D].武漢:華中科技大學(xué),2018.[6]羿文.數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展史的回首與考慮[J].情報(bào)學(xué)刊,1989(6):52-56.[7]黃麗.數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展[J].科技風(fēng),2021(14):82.[8]朱亞楠,毛國(guó)平,孫圣軍.面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及其前景分析[J].軟件導(dǎo)刊,2018,8(2):162-164.[9]呂玲玲.數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)在狀況與趨勢(shì)[J].信息與電腦(理論版),2018(8):118-120.[10]汪倍貝.Web數(shù)據(jù)庫(kù)訪問技術(shù)的研究[J].科技資訊,2018(24):24-26.[11]常向前,沈細(xì)中,冷元寶,等.中國(guó)堤防工程管理信息系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用[M].北京:中國(guó)水利水電出版社,2020.[12]黎剛.美國(guó)大壩數(shù)據(jù)庫(kù)綜述[J].水利水電快報(bào),2018,31(5):32-36.[13]Ciria,EcologyMO.TheInternationalLeveeHandbook[R].2020.[14]MoinsI,BoggioD.SIRSDigues2.0:ACooperativeSoftwareForLeveesManagement[R].2021,7:04018.[15]劉軍旗,黃長(zhǎng)青,吳沖龍.長(zhǎng)江堤防工程地質(zhì)信息管理策略及實(shí)現(xiàn)方式方法[J].長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào),2007(4):38-41.[16]張瑞軍,陳定方,石林,等.基于三重形式的長(zhǎng)江堤防信息系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版),2007(1):27-30.[17]翟建軍.長(zhǎng)江重要堤防隱蔽工程勘測(cè)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)[C]//長(zhǎng)江護(hù)岸及堤防防滲工程論文選集,武漢:水利部長(zhǎng)江水利委員會(huì),2001:508-510.[18]胡新麗,唐輝明,李門樓,等.黃河下游堤防地質(zhì)信息管理