SC培訓(xùn)教材范秋明最新

講師：范秋明SPC

統(tǒng)計過程控制培訓(xùn)的相關(guān)問題充分利用休息時間!知識點1、持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計過程控制

1.1、預(yù)防與最終檢查；

1.2、過程控制系統(tǒng)；

1.3、變差：普通原因和特殊原因；

1.4、局部措施和系統(tǒng)措施；

1.5、過程控制和過程能力；

1.6、過程改進(jìn)循環(huán)和過程控制；

1.7、控制圖：過程控制和改進(jìn)的工具。1.8統(tǒng)計基本知識2、控制圖

2.1、控制圖類型和控制圖要素；

2.2、控制圖的制定過程；

2.3、確定失控信息；

2.4、控制圖公式；知識點3、能力指標(biāo)及其執(zhí)行狀況指標(biāo)

3.1、理解變量數(shù)據(jù)的過程能力和執(zhí)行狀況；

3.2、過程術(shù)語定義、可預(yù)測的過程進(jìn)行過程測量；

3.3、特性數(shù)據(jù)的能力指標(biāo)；

3.4、其它知識。SPC在整個工業(yè)生產(chǎn)中的角色1、產(chǎn)品開發(fā)；2、確定每個產(chǎn)品生產(chǎn)中的關(guān)鍵點；3、確定控制計劃；4、利用SPC進(jìn)行過程控制；5、通過SPC監(jiān)控過程的變化趨勢；6、通過SPC識別特殊原因，并利用各種解決問題的工具加以消除，以便維持過程持續(xù)穩(wěn)定的運(yùn)行；7、通過SPC識別過程普通原因的變化狀況，以便確定過程什么時候應(yīng)該進(jìn)行機(jī)器及其技術(shù)的更新。8、利用SPC后，最終歸結(jié)到一點：為解決問題提供信息，并可以最后利用一個工具——6-Sigma，進(jìn)行對問題的解決，然后再利用SPC對改進(jìn)的成果進(jìn)行監(jiān)控。引言

休哈特在20世紀(jì)20至30年代創(chuàng)建SPC理論，恰逢美國經(jīng)濟(jì)蕭條，SPC理論無人問津，至二次大戰(zhàn)，由于提高軍火質(zhì)量的要求，SPC理論才大顯身手，戰(zhàn)后遂風(fēng)行全世界。其后，美國無競爭對手，產(chǎn)品橫行天下，SPC逐漸廢棄。日本在二戰(zhàn)后請美國統(tǒng)計學(xué)家W.E.戴明傳授SPC理論，請朱蘭講授質(zhì)量管理。至1980年日本已居世界質(zhì)量與勞動生產(chǎn)率的領(lǐng)導(dǎo)地位。其中一個重要的原因就是SPC理論的應(yīng)用。故從1980年起美國與西方發(fā)起一場SPC的復(fù)興運(yùn)動。

1984年日本名古屋工業(yè)大學(xué)調(diào)查了115家日本各行業(yè)的中小型工廠，結(jié)果發(fā)現(xiàn)平均每家工廠采用137張控制圖。而有些大公司應(yīng)用的控制圖就更多了，如美國柯達(dá)彩色膠卷公司有5000名職工，一共應(yīng)用了35000張控制圖。這是因為彩色膠卷的工藝很復(fù)雜，在膠卷的片基上需要分別涂上8層厚度為1~2μm的藥膜；此外，對于種類繁多的化工原料還要應(yīng)用SPC控制。第一部分持續(xù)改進(jìn)和統(tǒng)計過程控制1、過程控制系統(tǒng)是一個有反饋的系統(tǒng)；2、SPC是反饋系統(tǒng)中的一種；3、反饋系統(tǒng)存在四個關(guān)鍵的要素：

A、過程；

B、過程運(yùn)行狀況的信息；

C、對過程采取的措施；

D、對輸出采取的措施。過程控制模式----有反饋的過程控制系統(tǒng)過程控制模式——無反饋的過程1、最終檢測——容忍浪費(fèi)輸入過程/系統(tǒng)輸出人設(shè)備材料方法測量環(huán)境工作方式/融合所有的資源合格？顧客是能返修？不能報廢能返修隱藏工廠/浪費(fèi)過程控制模式----有反饋的過程控制系統(tǒng)2、預(yù)防——避免浪費(fèi)人設(shè)備材料方法測量環(huán)境工作方式/融合所有的資源產(chǎn)品或是服務(wù)顧客統(tǒng)計方法過程的聲音識別顧客不斷改變的需求和期望顧客的聲音輸入過程/系統(tǒng)輸出Doitrightthefirsttime過程控控制模模式現(xiàn)在過過程控控制的的模式式是什什么？？過程控控制模模式人設(shè)備材料方法測量環(huán)境過程聲音顧客的聲音統(tǒng)計方法工作方式/融合所有的資源輸入過程/系統(tǒng)輸出顧客識別顧客不斷改變的需求和期望合格？是能返修？不能報廢能返修隱藏工廠/浪費(fèi)3、預(yù)防和檢測相結(jié)合——運(yùn)作模式預(yù)防與與檢查查的差差異討論預(yù)預(yù)防為為過程程所帶帶來的的好處處：1.成本上上的差差異；；2.解決問問題速速度上上的差差異；；3.效果上上的差差異。。過程為為什么么需要要控制制？變差概概念1、同一一過程程生產(chǎn)產(chǎn)出來來的產(chǎn)產(chǎn)品或或是特特性不不可能能完全全相同同，因因為過過程中中存在在變差差源（（6大變變差差源源）），，這這種種差差異異也也許許很很大大，，也也許許很很小小。。環(huán)境人方法變差材料測量機(jī)器變差差概概念念2、過過程程中中的的變變差差可可能能引引起起短短期期的的、、件件與與件件之之間間的的差差異異；；3、過過程程中中也也有有變變差差可可能能對對輸輸出出有有長長期期的的影影響響；；4、這這些些變變差差可可能能逐逐漸漸發(fā)發(fā)生生，，比比如如：：工工具具或或是是機(jī)機(jī)器器的的磨磨損損；；這些些變變差差可可能能跳跳躍躍性性的的發(fā)發(fā)生生，，比比如如：：操操作作程程序序上上的的改改變變；；這些些變變差差可可能能不不規(guī)規(guī)則則的的發(fā)發(fā)生生，，比比如如：：環(huán)環(huán)境境的的改改變變；；5、總總之之，，這這些些結(jié)結(jié)果果統(tǒng)統(tǒng)計計后后會會呈呈現(xiàn)現(xiàn)某某種種分分布布，，這這些些分分布布用用三三個個指指標(biāo)標(biāo)來來衡衡量量：：A、居居中中狀狀況況；；B、散散布布狀狀況況；；C、分分布布形形狀狀。。變差差概概念念6、針針對對零零件件的的某某個個特特性性來來說說，，變變差差的的問問題題常常被被簡簡化化：：特特性性在在公公差差帶帶內(nèi)內(nèi)，，零零件件被被接接受受，，特特性性在在公公差差帶帶外外，，零零件件被被拒拒收收；；7、我我們們的的最最終終目目標(biāo)標(biāo)是是：：向向目目標(biāo)標(biāo)值值靠靠近近，，變變差差越越小小越越好好；；8、要要減減小小變變差差，，首首先先就就要要區(qū)區(qū)分分下下面面兩兩個個概概念念：：A、特特殊殊原原因因；；B、普普通通原原因因。。變差差根根源源：：普普通通原原因因、、特特殊殊原原因因樣本本間間有有差差異異隨著著樣樣本本量量的的增增加加，，如如果果穩(wěn)穩(wěn)定定的的話話，，將將會會成成為為一一種種分分布布形形態(tài)態(tài)分布在以以下三方方面不同同：均值位置置方差大小小分布形狀狀如果僅存存在普通通原因，，過程輸輸出將形形成隨時時間穩(wěn)定定的分布布狀況，，并且是是可預(yù)測測的。如果存在在特殊原原因，過過程輸出出隨時間間將不穩(wěn)穩(wěn)定，同同時也不不可預(yù)測測。變差的概概念變差根源源：普通通原因、、特殊原原因普通原因特殊原因持續(xù)的作用于過程間隙性的作用于過程影響大（85%）影響?。?5%）對總體的影響趨勢可以預(yù)測對總體的影響趨勢不可預(yù)測變差根源源：特殊殊原因和和普通原原因特殊原因因?qū)е碌牡慕Y(jié)果都都是有害害的嗎？？針對兩類類不同變變化源對對應(yīng)的措措施相同同嗎？局部措施施和系統(tǒng)統(tǒng)措施局部措施系統(tǒng)措施消除特殊原因減小普通原因引起的變差由流程負(fù)責(zé)人去執(zhí)行需要管理層來參與執(zhí)行只能解決15%的流程問題能解決85%的流程問題局部措施施和系統(tǒng)統(tǒng)措施1、這兩個個措施同同前面講講的兩類類原因一一一對應(yīng)應(yīng)；2、使用簡簡單的SPC技術(shù)就能能發(fā)現(xiàn)特特殊原因因產(chǎn)生的的變化，，同過程程操作相相關(guān)的人人對解決決特殊原原因?qū)е轮碌淖兓?fù)責(zé)，，這些狀狀況經(jīng)常常在早期期的過程程改進(jìn)階階段出現(xiàn)現(xiàn)；3、同時，，使用SPC也能確定定由普通通原因?qū)?dǎo)致的變變化狀況況，但原原因本身身需要更更多詳細(xì)細(xì)的分析析才能確確定清楚楚?？傊?，同過程操操作相關(guān)關(guān)的人有有責(zé)任識識別它，，并將它它們傳遞遞給領(lǐng)導(dǎo)導(dǎo)層，而管理理層的責(zé)責(zé)任是解解決它。。4、總之，，過程操操作者的的職責(zé)就就是：A、識別過過程中的的特殊原原因和普普通原因因；B、負(fù)責(zé)解解決特殊殊原因?qū)?dǎo)致的變變差；C、將普通通原因?qū)?dǎo)致的變變差交由由管理層層解決。。局部措施施和系統(tǒng)統(tǒng)措施5、工業(yè)經(jīng)經(jīng)驗表示示過程中中的變差差操作者者僅能解解決15%變差，85%需要管理理層來解解決；6、對兩類類原因混混淆不清清可能會會付出昂昂貴代價價，比如如：本來來應(yīng)該采采取系統(tǒng)統(tǒng)措施（（例如：：要選擇擇一家能能提供穩(wěn)穩(wěn)定一致致原材料料的供應(yīng)應(yīng)商）的的結(jié)果卻卻采取了了局部措措施（例例如：調(diào)調(diào)整設(shè)備備），結(jié)結(jié)果導(dǎo)致致問題更更加惡化化；7、為減小小普通原原因?qū)е轮碌淖儾畈?，管理理層和過過程操作作者之間間密切配配合是必必須的。。過程控制制和過程程能力過程控制制和過程程能力過程控制樣本時間失控（存在特殊原因）受控（消除特殊原因）過程能力樣本時間受控但不能滿足規(guī)范（普通原因引起的變差過大）受控并且能滿足規(guī)范（普通原因引起的變差被減少）過程控制制和過程程能力過程控制制系統(tǒng)的的目的是是：消除除特殊原原因，對對當(dāng)前和和將來的的過程狀狀況進(jìn)行預(yù)測。。在過程控控制當(dāng)中中，存在在兩種風(fēng)風(fēng)險：1、控制過過多；2、控制不不足；當(dāng)過程中中僅存在在普通原原因時，，過程統(tǒng)統(tǒng)計受控控；當(dāng)過程存存在特殊殊原因時時，過程程控制系系統(tǒng)將會會提供統(tǒng)統(tǒng)計信號號，那么么就應(yīng)該該對特殊殊原因采采取相應(yīng)應(yīng)的行動動（如果果對過程程有害，，就去除除掉，如如果對過過程有益益，使他他們長期期保留））；過程控制制系統(tǒng)不不是一時時的評價價工具，，它真正正的好處處是應(yīng)該該作為一一種持續(xù)續(xù)學(xué)習(xí)的的工具。。過程控制制和過程程能力針對過程程能力有有兩個不不同的概概念：1、過程潛潛在能力力（ProcessCapability);它是由普普通原因因的變化化所引起起的，通通常代表表過程本本身最好好的運(yùn)行行狀況。。不管公公差帶如如何，當(dāng)當(dāng)過程在在統(tǒng)計受受控的狀狀況下運(yùn)運(yùn)行時，，才能表表現(xiàn)出什什么是過過程潛在在能力。。描述它的的指標(biāo)是是：Cp,Cpk;2、過程當(dāng)當(dāng)前運(yùn)行行狀況（（ProcessPerformance);而對于過過程當(dāng)前前運(yùn)行狀狀況來說說，這是是內(nèi)外顧顧客特別別關(guān)心的的指標(biāo)，，它是過過程的整整個輸出出與內(nèi)外外顧客的的需求相相比較的的一個指指標(biāo)。描述它的的指標(biāo)是是：Pp,Ppk;兩個基本本概念控制限公差帶1統(tǒng)計受控控與公差差帶受控不受控可接受P合格產(chǎn)品!!始終能生產(chǎn)合格的產(chǎn)品。

可能沒有能力始終生產(chǎn)出合格產(chǎn)品!!可能正在改進(jìn)過程,或者相對公差帶來說過程變差還算小不可接受隨時都可能生產(chǎn)不合格產(chǎn)品。

隨時都可能生產(chǎn)不合格產(chǎn)品!!滿足要求求控制制可能需要要穩(wěn)定需要穩(wěn)定定,減小變差差，和/或者均值值需要移移動需要減小小變差,和/或是均值值需要移移動O?POO過程持續(xù)續(xù)改進(jìn)循循環(huán)過程持續(xù)續(xù)改進(jìn)循循環(huán)1、分析過過程過程應(yīng)該該怎樣運(yùn)運(yùn)行；什么出了了錯；過程現(xiàn)在在運(yùn)行狀狀況如何何；獲得統(tǒng)計計控制狀狀況；確定能力力。2、維持過過程監(jiān)控過程程運(yùn)行狀狀況；確定特殊殊原因并并對他采采取措施施。3、改進(jìn)過過程改變過程程以更好好的理解解普通原原因的變變化；減少普通通原因引引起的變變化。過程改進(jìn)進(jìn)循環(huán)1、分析過過程。在在考慮過過程改進(jìn)進(jìn)時，對對過程有有基本的的了解是是必須的的：A、過程應(yīng)應(yīng)該做什什么？a、期望從從過程中中的每一一步中得得到什么么？b、交付產(chǎn)產(chǎn)品接受受的可操操作性定定義是什什么？B、什么可可能出錯錯？a、在過程程中什么么可能變變化？b、我們對對過程的的變化了了解什么么？c、什么參參數(shù)對變變化最敏敏感？C、過程正正在做什什么？a、過程在在產(chǎn)出報報廢件或或是需要要返修的的產(chǎn)品嗎嗎？b、過程的的輸出統(tǒng)統(tǒng)計受控控嗎？c、過程有有能力嗎嗎？d、過程統(tǒng)統(tǒng)計受控控嗎？過程改進(jìn)進(jìn)循環(huán)要對過程程有很好好的了解解，可采采用下面面的方法法：1、團(tuán)隊會會議；2、咨詢開開發(fā)流程程和操作作流程的的人員；；3、回顧過過程的歷歷史；4、制定FMEA。過程改進(jìn)進(jìn)循環(huán)2、維持（（或控制制）過程程。A、過程要要維持在在適當(dāng)?shù)牡哪芰顮顩r上；；B、過程需需要監(jiān)控控，以確確保過程程發(fā)生異異常狀況況時能及及時采取取措施；；C、因為任任何公司司的資源源都是有有限的，，所以許許多過程程可能都都保持在在這個階階段；D、但長期期保持在在這個階階段會導(dǎo)導(dǎo)致公司司在競爭爭中處于于劣勢；；E、要保持持為“一一流的””公司需需要在適適當(dāng)?shù)臅r時候進(jìn)入入下個循循環(huán)。過程改進(jìn)進(jìn)循環(huán)3、改進(jìn)過過程A、顧客對對工程規(guī)規(guī)范內(nèi)的的變差開開始敏感感，以至至要對過過程進(jìn)行行改進(jìn)；；B、在這個個階段要要利用高高級的統(tǒng)統(tǒng)計工具具，比如如：DOE等工具；；C、總之，，此階段段的目的的一個，，要減少少有普通通原因?qū)?dǎo)致的變變差。SPC提供信息息G8D這套方法法特別適適用于解解決由某某個問題題（或者者說是特殊原因因）導(dǎo)致的的改變。。6-Sigma這套方法法特別適適用于從從未發(fā)生生過的情情況的問問題（或或者說是是普通原因因）引起的的問題。。SPM和SPCSPC在6-Sigma之前SPM（StatisticalProcessMonitoring）SPC工具通常常的一個個關(guān)注方方向它關(guān)注輸輸出（output）在輸出失失控以后后的糾正正措施SPC在6-Sigma之后相同的工具具，重心不不一樣焦點放在輸輸入上針對輸入的的糾正措施施要在失控控輸出的之之前變化源KPOVsKPIVs過程控制過程材料方法操作者測量機(jī)器方針程序人位置環(huán)境統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程監(jiān)控SPC定義統(tǒng)計過程控控制是運(yùn)用統(tǒng)計計工具和方方法提供反反饋；設(shè)定變化限限；提供什么時時候要采取取措施的信信息。SPC功能SPC圖由過程責(zé)任任人來監(jiān)視視并控制過過程；需要過程責(zé)責(zé)任人測量描點并解釋釋數(shù)據(jù)采取措施為過程提供供一個歷史史記錄。統(tǒng)計基本知知識什么是正態(tài)態(tài)分布(NormalDistribution)?→正態(tài)分布是是在棒曲線線上柔和地地連接棒的的中心的(發(fā)生頻數(shù))呈鐘型的曲曲線●●●●●●●●●●●●●平均根據(jù)測定值值頻度數(shù)測定值正態(tài)分布具具有的法則則是？決定正態(tài)分分布的模樣樣和位置是是?什么是正態(tài)態(tài)分布(NormalDistribution)？TargetTarget:目標(biāo)值Z:正態(tài)分布驗驗證統(tǒng)計量量LSLUSL平均(X)Z=X-TσDefect!!!f(x)=e1-122πσ[2x-μσ]???不是正態(tài)分分布的Data有哪些？舉舉個例.·正態(tài)分布總總面積是1,脫離已知規(guī)規(guī)格的面積,那就是所推推定的不良良率·某概率變量量X到平均值(μ)之間距離除以標(biāo)準(zhǔn)偏偏差(σ)的值用Z來表示·如果規(guī)格上上限(or下限)用X來代替時超出規(guī)格上上限的尾部部面積可以以認(rèn)為‘有缺陷可能能性’·Z值是用來測測定工序能能力,跟工工序的標(biāo)準(zhǔn)偏差不不同,Z值的定義是為了容易易進(jìn)行統(tǒng)計計性分析，，而把各種形形態(tài)的正態(tài)態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)化成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分分布所使使用的值。?！簟?T=μ1sUSLLSLX-TσZ=

Z值的概念顧客服務(wù)Process上業(yè)務(wù)處理理的變動即,標(biāo)準(zhǔn)偏差(σ)逐漸減小,已知的規(guī)格內(nèi)能進(jìn)進(jìn)入6個σ水準(zhǔn)的話，，把這稱謂Z=6或6σ水準(zhǔn)的Process能力,這時意為3.4ppm即,在百萬次中中具有3~4次程度缺陷陷的優(yōu)秀的的Process能力。概率函數(shù)的的隨機(jī)變量量X(在這里是USL或者LSL)與平均值之之間的距離離以標(biāo)準(zhǔn)偏差差(σ)來除的值定義為Z值.這與σLevel的數(shù)字相等等,當(dāng)Z=6時，稱為6σ的水準(zhǔn).◆什么是ZValue?*標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分分布:平均為“0”,標(biāo)準(zhǔn)偏差為為“1”的正態(tài)分布布-只用正態(tài)分分布Z值無法判斷斷散布好壞壞和有無偏移移，因此求Cp,Cpk.-工程能力指指數(shù)Cpk是考慮平均均值的移動而求出出的工程能能力.用偏移系數(shù)數(shù)K來表示平均均值偏移目標(biāo)值的程程度.1σ工程變動幅幅度設(shè)計裕度+3σ-3σ+6σ-6σCp=特征值的最最大容許范范圍(設(shè)計裕度)工程正態(tài)變變動(工程變動幅幅度)Cpk=Cp(1-K)|T-μμ|(規(guī)格上限-規(guī)格下限)/2K=工程處于安安定狀態(tài)時時,評價產(chǎn)品生生產(chǎn)是否滿滿足規(guī)格的的尺度反映工程能能夠生產(chǎn)多多少均一品品質(zhì)制品的的工程的固固有能力工程能力指指數(shù)mT什么是工程程能力？第二部分、、控制圖控制圖的關(guān)關(guān)鍵要素1、適當(dāng)?shù)谋缺壤壤龖?yīng)該合合理，以使使過程本來來的變化狀狀況能清晰晰的反映出出來；控制圖的關(guān)關(guān)鍵要素2、上、下控控制限，中中心線上面三個指指標(biāo)都是根根據(jù)過程采采集到樣本本計算出來來的10987654321005101520上控制限下控制限均值觀測序號觀測值控制圖的關(guān)關(guān)鍵要素3、子組順序序/時間序列要維持?jǐn)?shù)據(jù)據(jù)收集的順順序，以提提供“什么么時候”發(fā)發(fā)生一個特特殊原因和和特殊原因因是否跟時時間相關(guān)的的信息控制圖的關(guān)關(guān)鍵要素4、識別失控控的數(shù)值在控制圖上上統(tǒng)計失控控的點應(yīng)該該被一一確確認(rèn)清楚，，對于過程程控制來說說，特殊原原因的識別別和分析可可能發(fā)生在在采集樣本本點的時候候，也可能能發(fā)生在定定期回顧控控制圖的變變化趨勢的的時候?？刂茍D的關(guān)關(guān)鍵要素5、事件記錄除了收集數(shù)數(shù)據(jù)、畫控控制圖和分分析數(shù)據(jù)之之外，額外外的信息收收集也是非非常重要的的。這些信信息應(yīng)該包包括：任何何潛在的變變化源、為為解決失控控狀況而采采取的任何何措施。它它們應(yīng)該記記錄在控制制圖上，或或是單獨(dú)的的事件記錄錄表單中。。假如過程中中子組間沒沒有任何改改變，就沒沒有必要記記錄任何事事件?？刂茍D的關(guān)關(guān)鍵要素——5理解控制的的意義上控制限下控制限均值控制圖的組組成部分10987654321005101520上控制限下控制限均值非任意變化化區(qū)域觀測序號觀測值任意變化區(qū)區(qū)域觀測點10控制圖的統(tǒng)統(tǒng)計意義10987654321005101520非任意變化化區(qū)域觀測序號觀測值任意變化區(qū)區(qū)域LCL-3sUCL+3s均值99.73%確定過程控控制限控制限是統(tǒng)計控制限限均值+/-3標(biāo)準(zhǔn)偏差它是在過程程受控時進(jìn)進(jìn)行設(shè)定的的固定在基準(zhǔn)準(zhǔn)值過程改變了了就要做調(diào)調(diào)整決不會變寬寬控制限同公公差帶不相相關(guān)控制限不是是公差帶控制的定義義受控是過程變化的的一個統(tǒng)計計術(shù)語在均值的3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差差之內(nèi)；它是任意的的沒有原因因的；它不呈現(xiàn)某某種運(yùn)行趨趨勢；它不呈現(xiàn)某某種趨勢。。偶然原因變變化導(dǎo)致。。變量數(shù)據(jù)控控制圖控制圖選擇擇指南變量數(shù)據(jù)Xbar-R圖I-MR圖Xbar-s圖N<10否是N=1否是Xbar-R:均值,極差圖Xbar-R圖規(guī)則Xbar-R圖(和Xbar-s)是利用相同同的子組數(shù)數(shù)據(jù)得到兩兩個單獨(dú)的的圖形Xbar圖是子組均均值圖R圖是子組分分布范圍圖圖(如果是s,就是子組標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)偏差圖圖)對追蹤并識識別特殊原原因?qū)е碌牡淖兓?，是是非常敏感感的假設(shè)子組內(nèi)內(nèi)是正態(tài)分分布為基礎(chǔ)礎(chǔ)劃控制圖圖確定3倍sigma的過程限Xbar-R和子組數(shù)據(jù)據(jù)制造部對軸軸加工過程程利用SPC進(jìn)行監(jiān)控，，左邊是所所測量得到到的數(shù)據(jù)。。過程受控嗎嗎?由于數(shù)據(jù)是是子組數(shù)據(jù)據(jù)，因此將將使用Xbar-R圖。畫Xbar-R圖確定Xbar-RUCL和LCLA2,D3和D4是休哈特控控制常數(shù)43RRUCLDRLCLDR==被計算值同同在MINITAB中得到的值值一樣計算Xbar-RUCL和LCL在MINITAB中作Xbar-R圖步步驟1將數(shù)據(jù)分組組拷貝或輸輸入進(jìn)表單單中打開文件SPCVARIABLEXBAR.MTW在MINITAB中作Xbar-R圖步步驟2堆棧數(shù)據(jù)在MINITAB中作Xbar-R圖步步驟3Stat>ControlCharts>Xbar-R在MINITAB中作作Xbar-R圖步步驟驟4在MINITAB中作作Xbar-R圖步步驟驟5Xbar-R課堂堂練練習(xí)習(xí)使用用文文件件SPCVariableClassExercises.xls中表表單單的的““XbarChartsData””找到到Xbars,Xdbar和Rbar確定定可可用用的的休休哈哈特特常常數(shù)數(shù)計算算Xbar和R的UCL和LCL將數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)拷拷貝貝進(jìn)進(jìn)MINITAB堆棧棧數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)驗證證你你的的計計算算結(jié)結(jié)果果確定定過過程程是是否否受受控控I-MR:單值值,移動動極極差差圖圖I-MR圖規(guī)規(guī)則則I-MR圖是是針針對對相相同同數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的兩兩個個單單獨(dú)獨(dú)的的圖圖形形I圖是是單單值值圖圖MR圖是是移移動動極極差差圖圖I-MR圖對對趨趨勢勢，，循循環(huán)環(huán)和和模模式式是是敏敏感感的的當(dāng)子子組組變變差差為為零零或或沒沒有有子子組組存存在在時時使使用用它它破壞壞性性測測試試成批批處處理理I-MR和單單值值圖圖每隔隔一一個個小小時時，，質(zhì)質(zhì)量量部部就就會會測測一一次次鈑鈑金金的的焊焊接接強(qiáng)強(qiáng)度度。。過程程受受控控嗎嗎?由于于數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)是是單單值值，，因因此此將將要要使使用用I-MR圖。。這是是破破壞壞性性測測試試的的一一個個例例子子。。畫I-MR圖Note:calculatedforamovingrangeof2E2,D3和D4是休休哈哈特特控控制制常常數(shù)數(shù)確定定I-MRUCL和LCL被計計算算的的值值同同在在MINITAB中計計算算的的結(jié)結(jié)果果一一樣樣計算算I-MRUCL和LCL在MINITAB中作作I-MR圖步步驟驟1將數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)拷拷貝貝或或輸輸入入進(jìn)進(jìn)表表單單中中打開開文文件件SPCVARIABLEIMR.MTW在MINITAB中作作I-MR圖步步驟驟2Stat>ControlCharts>I-MR在MINITAB中作作I-MR圖步步驟驟3用I-MR圖來來表表現(xiàn)現(xiàn)過過程程的的改改進(jìn)進(jìn)為增增加加焊焊接接強(qiáng)強(qiáng)度度，，針針對對過過程程做做了了一一項項“改進(jìn)進(jìn)”。它它是是真真實實的的嗎嗎？？堆棧棧數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)I-MR表示示有有兩兩個個總總體體根據(jù)據(jù)改改善善后后的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)計計算算出出的的控控制制限限表表示示““老老的的””過過程程有有顯顯著著地地差差異異。。焊焊接接強(qiáng)強(qiáng)度度很很高高。。I-MR課堂堂練練習(xí)習(xí)使用用文文件件SPCVariableClassExercises.xls中的的““IMRChartsData””找到到Xbar,Xdbar和Rbar確定定可可用用的的休休哈哈特特常常數(shù)數(shù)計算Xbar、R圖的UCL和LCL將數(shù)據(jù)拷貝貝到MINITAB軟件中堆棧數(shù)據(jù)驗證計算結(jié)結(jié)果確定過程是是否受控目標(biāo)I-MR圖規(guī)則目標(biāo)I-MR圖使用相同同的數(shù)據(jù)得得到的兩個個單獨(dú)的圖圖形畫的單點圖圖，不同于于目標(biāo)圖MR圖是移動極極差圖I-MR圖對趨勢，，循環(huán)和樣樣式比較敏敏感目標(biāo)I-MR和實際數(shù)據(jù)據(jù)銷售部門使使用需求預(yù)預(yù)測流程對對每周的銷銷售進(jìn)行預(yù)預(yù)測。他們的需求求預(yù)測流程程受控嗎?由于數(shù)據(jù)是是單值，因因此使用I-MR圖.實際數(shù)據(jù)的的I-MR圖看起來預(yù)測測好像是受受控的，但更進(jìn)一步步看…目標(biāo)I-MR圖要求需求預(yù)測不不能得到““實際的狀狀況”——顧客期望的的.需求預(yù)測確確定了一個個需求目標(biāo)標(biāo)。預(yù)測和和實際之間間的差異就就是過程的的真實測量量。I-MR圖是差異圖圖目標(biāo)I-MR圖需求預(yù)測過過程不受控控。6-Sigma項目可能起起作用的區(qū)區(qū)域!目標(biāo)回顧參與者將能能夠:運(yùn)用SPC法則解釋控制圖圖中的運(yùn)行行和趨勢圖圖作圖并解釋釋Xbar-R圖I-MR圖目標(biāo)I-MR圖特性數(shù)據(jù)控控制圖特性數(shù)據(jù)控控制圖選擇擇特性數(shù)據(jù)u-圖p-圖缺陷還是不合格品?缺陷恒定區(qū)域機(jī)會數(shù)？n=常數(shù)？不合格品np-圖c-圖是否是否np-圖np-圖法則np-圖測量不合格格品比例使用二項式式分布好/壞,接收/拒收,是/否每個比例值值是樣本的的子組需要很多個個子組(最少50)子組樣本量量保持不變變控制限將保保持不變?yōu)榱朔治龊虾侠恚枰?0或是更多的的子組數(shù)np-圖和相同的的子組樣本本量采購部每天天檢查125個采購訂單單，并記錄錄了對應(yīng)的的不合訂單單的數(shù)量。。訂單輸入過過程受控嗎嗎?由于針對不不合格品的的子組樣本本量恒定，，那么就是是使用np-圖畫np-圖失控點點確定np-圖UCL和LCL控制限限是常常數(shù);子組樣樣本量量也必必須是是常數(shù)數(shù)計算出出來的的值同同MINITAB?中計算算出來來的一一樣計算np-圖UCL和LCL因為四四舍五五入和和二項項式估估計的的緣故故，手手工計計算與與MINITAB之間可可能有有點差差異在MINITAB中做np-圖步步驟驟1將數(shù)據(jù)據(jù)分組組拷貝貝或是是輸入入表單單打開文文件SPCAttributenp-chart.MTWStat>ControlCharts>npEither125orColumn在MINITAB中做np-圖步步驟驟2np-圖課課堂堂練習(xí)習(xí)使用文文件SPCAttributeClassExercises.xls中的“np-chartData”數(shù)據(jù)對發(fā)運(yùn)運(yùn)數(shù)子子組計算UCL和LCL將數(shù)據(jù)據(jù)拷貝貝進(jìn)MINITAB中驗證你你的計計算結(jié)結(jié)果確定過過程是是否受受控假如你你已經(jīng)經(jīng)接受受過SPC變量數(shù)數(shù)據(jù)的的分析析學(xué)習(xí)習(xí)，就就嘗試試用I-MR圖來分分析這這些數(shù)數(shù)據(jù)I-MR圖顯示示什么么?為什么么它是是錯誤誤的?準(zhǔn)備進(jìn)進(jìn)行討討論p-圖p-圖法則則p-圖測量不不合格格品比比例使用二二項式式分布布好/壞,接受/拒收,是/否每個比比例值值是樣樣本的的子組組要求子子組樣樣本量量大(最少50)子組樣樣本量量不恒恒定因為子子組的的樣本本量不不恒定定，那那么控控制限限就會會隨著著樣本本量的的不同同而不不同如果分分析的的話，，建議議需要要20或是更更多的的子組組數(shù)p-圖并且且子組組樣本本量不不同采購部部檢查查了每每天的的訂單單，并并確定定有問問題的的采購購單數(shù)數(shù)量。。訂單輸輸入過過程受受控嗎嗎?由于每每天訂訂單數(shù)數(shù)量不不一樣樣，所所以將將采用用p-圖制定p-圖失控點點確定p-圖UCL和LCL控制限限和子子組尺尺寸是是相關(guān)關(guān)的，，并且且每個個點是是單獨(dú)獨(dú)計算算的計算p-圖UCL和LCLAverageoversubgroups被計算算的值值同MINITAB中計算算的一一致IndividualsubgroupManualcalculationsmaydifferslightlyfromMINITABduetoroundingandbinomialestimates在MINITAB中做p-圖步步驟驟1將數(shù)據(jù)據(jù)分組組拷貝貝或是是輸入入表單單中打開文文件SPCAttributep-chart.MTWStat>ControlCharts>p在MINITAB中做p-圖步步驟驟2p-圖課堂堂練習(xí)習(xí)使用文文件SPCAttributeClassExercises.xls中的數(shù)數(shù)據(jù)““p-chartData””對“DailyTests”數(shù)據(jù)子子組計算Pbar的UCL和LCL計算點點11的UCL和LCL將數(shù)據(jù)據(jù)拷貝貝進(jìn)MINITAB中驗證你你的計計算結(jié)結(jié)果確定過過程是是否受受控拷貝MINITAB中的“Isthisthesame?”數(shù)據(jù)確定過過程是是否受受控準(zhǔn)備討討論c-圖c-圖規(guī)則則c-圖確定缺缺陷的的數(shù)量量使用泊泊松分分布好/壞,接收/拒收,是/否每個統(tǒng)統(tǒng)計是是樣本本的子子組機(jī)會區(qū)區(qū)域必必須恒恒定批次,單元,發(fā)票控制限限必須須恒定定分析起起見，，建議議需要要20或更多多的子子組數(shù)數(shù)c-圖子組組制造部部涂裝裝車間間對噴噴涂某某個車車型左左前門門的過過程進(jìn)進(jìn)行過過程控控制，，臟點點是其其中要要控制制的特特性之之一，，左邊邊是每每個班班次抽抽取一一個門門進(jìn)行行統(tǒng)計計而得得到的的數(shù)據(jù)據(jù)。過程受受控嗎嗎?臟點是是缺陷陷,不是不不合格格品,并且是是對一一個恒恒定的的樣本本區(qū)域域進(jìn)行行測量量的；；因此此將要要使用用c-圖。畫一個個c-圖一個失控點確定c-圖UCL和LCL控制限限是恒恒定的的;子組樣樣本量量也必必須是是恒定定的,例如：：批次次，發(fā)發(fā)運(yùn)的的貨物物等等等.被計算算的值值同MINITAB中結(jié)算算的結(jié)結(jié)果一一樣計算c-圖UCL和LCLManualcalculationsmaydifferslightlyfromMINITABduetoroundingandPoissonestimates在MINITAB中做c-圖步步驟驟1將數(shù)據(jù)據(jù)分組組拷貝貝或是是輸入入表單單中打開文文件SPCAttributec-chart.MTWStat>ControlCharts>c在MINITAB中做c-圖步步驟驟2c-圖課堂堂練習(xí)習(xí)使用文文件SPCAttributeClassExercises.xls中數(shù)據(jù)“c-chartData””對抱怨的的CSR子組數(shù)據(jù)據(jù)計算UCL和LCL將數(shù)據(jù)拷拷貝進(jìn)MINITAB中驗證你的的計算結(jié)結(jié)果確定過程程是否受受控準(zhǔn)備討論論u-圖u-圖規(guī)則u-圖確定缺陷陷的數(shù)量量使用泊松松分布好/壞,接收/拒收,是/否每個統(tǒng)計計就是樣樣本的一一個子組組機(jī)會區(qū)域域可能變變化批次,單元,發(fā)票控制限可可能變化化為了利于于分析，，建議需需要20或更多的的子組數(shù)數(shù)u-圖子組在進(jìn)行一一次“運(yùn)運(yùn)作”后后，對塑塑料制品品統(tǒng)計缺缺陷數(shù)，，在長度度上是不不確定的的。過程受控控嗎?由于運(yùn)行行長度不不恒定，，缺陷數(shù)數(shù)有一個個變化的的機(jī)會區(qū)區(qū)域，那那么u-圖是比較較恒定的的。制u-圖失控點確定u-圖UCL和LCL控制限是是隨著子子組數(shù)而而變化的的，并且每個個點的控控制限要要單獨(dú)計計算計算u-圖UCL和LCLManualcalculationsmaydifferslightlyfromMINITABduetoroundingandPoissonestimates被計算的的數(shù)值是是同在MINITAB中計算的的結(jié)果一一樣單個子組組控制限限子組控制制限平均均值在MINITAB中做u-圖步驟驟1將子組分分組拷貝貝或是輸輸入表單單中打開文件件SPCAttributeu-chart.MTWStat>ControlCharts>c在MINITAB中做u-圖步驟驟2u-圖課堂練練習(xí)使用文件件SPCAttributeClassExercises.xls中的數(shù)據(jù)據(jù)“u-chartData””利用上面面提供的的數(shù)據(jù)計算總體體的UCL和LCL計算點3的UCL和LCL將數(shù)據(jù)拷拷貝進(jìn)MINITAB中驗證你的的計算結(jié)結(jié)果確定過程程是否受受控準(zhǔn)備討論論目標(biāo)回顧顧參與者將將要:運(yùn)用SPC規(guī)則解釋控制制圖中的的運(yùn)行狀狀況和趨趨勢制定并解解釋np-圖p-圖c-圖u-圖確定要制制圖的特特性指標(biāo)標(biāo)數(shù)據(jù)是變量數(shù)據(jù)據(jù)嗎?是對不合合格品感感興趣嗎嗎?樣本量恒恒定嗎?樣本量恒定嗎?數(shù)據(jù)本身身都一致致或者是不益于分分組采樣樣嗎?子組均值值能被確確定嗎?子組樣本本大于或是等于于9嗎？每個子組組都有計算‘s’的能力嗎嗎?使用I-MR圖使用NP圖或是p圖使用p圖使用C圖使用u圖使用中位位數(shù)值圖圖使用Xbar&R圖是對缺陷陷感興趣趣嗎?使用Xbar&R圖使用Xbar&S圖不是不是不是不是不是不是沒有不是是是是是有是是是是控制圖的的選擇流流程131CASESTUDY質(zhì)量特性樣本數(shù)選用什么圖長度5重量10乙醇比重1電燈亮／不亮100每一百平方米的臟點100平方米第三部分分、過程程能力指指標(biāo)能力指標(biāo)標(biāo)類型變量數(shù)據(jù)CPCPKPPPPKDPUPPMDPMO數(shù)據(jù)類型指標(biāo)類型統(tǒng)一的指標(biāo)特性數(shù)據(jù)特性數(shù)據(jù)據(jù)能力指指標(biāo)特性數(shù)據(jù)據(jù)能力分分析——PPMPPM表示每百百萬個產(chǎn)產(chǎn)品有多多少個不不合格品品，強(qiáng)調(diào)調(diào)的是不不合格品品。計算公式式如下：：PPM=不合格的的產(chǎn)品數(shù)數(shù)被檢驗的的總產(chǎn)品品數(shù)1,000,000特性數(shù)據(jù)據(jù)能力分分析——DPUDPU表示單位位產(chǎn)品缺缺陷數(shù)，，強(qiáng)調(diào)是是缺陷。。計算公式式如下：：DPU=被檢驗產(chǎn)品中的總?cè)毕輸?shù)被檢驗的總產(chǎn)品數(shù)DPMO表示是每百萬產(chǎn)產(chǎn)品機(jī)會會缺陷數(shù)數(shù)。在計算過過程能力力之前，，先介紹紹幾個關(guān)關(guān)鍵的術(shù)術(shù)語:特性數(shù)據(jù)據(jù)能力分分析——DPMO單元(N)缺陷(D)每個單元元一個缺缺陷出現(xiàn)現(xiàn)的機(jī)會會(O)每百萬機(jī)機(jī)會的缺缺陷數(shù)(DPMO)確定每個個單元機(jī)機(jī)會數(shù)的的指導(dǎo)機(jī)會必須須是對顧顧客重要的每個單元元的機(jī)會會數(shù)在改改進(jìn)前后后保持不變變每個單元元的機(jī)會會數(shù)是隨隨過程的的不同和和過程輸輸出的復(fù)復(fù)雜程度度不同而而變化的的僅僅是對對在適當(dāng)當(dāng)狀況下下發(fā)生缺缺陷的機(jī)機(jī)會才被被統(tǒng)計在在內(nèi)使用特性性數(shù)據(jù)計計算過程程能力使用下面面的公式式計算DPMO:DPMO=總的缺陷陷數(shù)總單元數(shù)數(shù)每個單元元機(jī)會數(shù)數(shù)1,000,000DPMO=DNO1,000,000最后一步步是使用用附錄中中的Z-值轉(zhuǎn)換表表將DPMO轉(zhuǎn)換成Sigma值?；蚴欠独C使用特性性數(shù)據(jù)計計算過程程能力例子:下面顯示示的數(shù)據(jù)據(jù)來源于于零件定定單:500零件定單單(N)3機(jī)會數(shù)(O)遲到錯誤的零零件錯誤的地地址57出現(xiàn)的錯錯誤(D)12在送給顧顧客之前前發(fā)現(xiàn)的的缺陷45顧客察覺覺到的缺缺陷范例–使用特性性數(shù)據(jù)計計算過程程能力1.處理的數(shù)數(shù)量2.產(chǎn)生的總總?cè)毕?包括發(fā)生生的缺陷陷和后來來解決的的)3.每個單位位產(chǎn)品出出現(xiàn)缺陷陷的機(jī)會會數(shù)4.計算出每百萬萬機(jī)會中中的缺陷陷5.查Z-值(同Sigma值相當(dāng))N=500D=57O=3DPMO=×1,000,000DPMO=×1,000,000DPMO=38,000Z=1.77DN×O57500×3使用下面面交付時時間的數(shù)數(shù)據(jù)，計計算過程程能力:發(fā)運(yùn)的車車輛數(shù):40每輛車的的機(jī)會數(shù)數(shù):1沒有在45天內(nèi)交付付的車輛輛數(shù):16計算過程程能力練練習(xí)汽車?yán)幼莹C使用特性性數(shù)據(jù)計計算過程程能力1.發(fā)運(yùn)車輛輛的數(shù)量量2.產(chǎn)生的總總?cè)毕?包括發(fā)生生的缺陷陷和后來來解決的的)3.每輛車的的缺陷機(jī)機(jī)會數(shù)4.計算出每百萬萬機(jī)會中中的缺陷陷5.查Z-值(同Sigma值相當(dāng))N=D=O=DPMO=××1,000,000DPMO=××1,000,000DPMO=Z=DN×O變量數(shù)據(jù)據(jù)過程能能力變量數(shù)據(jù)據(jù)變量數(shù)據(jù)據(jù)（總體體近視服服從正態(tài)態(tài)分布））:1、過程能能力(ProcessCapability)；2、過程性性能(ProcessPerformance)。過程能力力隨時間間的差異異長期過程程數(shù)據(jù)短期過程程數(shù)據(jù)組內(nèi)和組間間變差過程變化過程變化來來源于幾方方面：1、過程本身身固有的變變差：僅是是因為普通通原因（系系統(tǒng)原因））導(dǎo)致的。。2、子組內(nèi)變變差：：這這是因為子子組內(nèi)變化化導(dǎo)致的，，假如過程程統(tǒng)計受控控，子組的的變差就是過過程固有變變差最好的的估計，子子組變差的的估計值為為：或或是。。3、子組間變變差：這部部分變差是是由于子組組間的變差差導(dǎo)致的，，假如過程程統(tǒng)計受控控，那么這這部分的變變差為零。。4、總過程變變差：：組組內(nèi)變差與與組間變差差之和就是是總的變差差。5、過程能力力：僅僅針針對統(tǒng)計穩(wěn)穩(wěn)定的過程程，過程固固有變差的的6的范圍，這這里通常是通過過或或是來來估計的。。6、過程性能能：過程固固有變差的的6的范圍，這這里通通常是由由s估計的，s表示總的過過程標(biāo)準(zhǔn)偏偏差。假如過程統(tǒng)統(tǒng)計受控，，過程能力力和過程性性能將非常常接近，過過程能力和和過程性能能之間大的的差異表示示存在特殊殊原因。能力指標(biāo)備注：下面面討論的指指標(biāo)僅當(dāng)過過程穩(wěn)定（（統(tǒng)計受控控）才有效效。過程能力指指標(biāo)，它是是將特性的的設(shè)計寬度度與過程寬寬度相比得得到，這個指標(biāo)不不受過程位位置的影響響，并且僅僅僅對有雙雙邊公差帶帶的狀況。。能力指標(biāo)這也是能力力指標(biāo)，它它將過程的的位置考慮慮在能力計計算之內(nèi)，，雙邊公差差帶的一一直小于或或是等于，，僅當(dāng)過過程居中時時，他們相相等。等于CPU和CPL中的最小值值：能力指標(biāo)和應(yīng)應(yīng)該經(jīng)常計計算，并且且要拿來一一起分析，，顯顯著著大于表示有居中中過程的改改進(jìn)機(jī)會。。性能指標(biāo)這是一個性性能指標(biāo)，，它是設(shè)計計寬度與總總的過程寬寬度之間的的比值。它不受過程程居中狀況況的影響。。性能指標(biāo)是性能指標(biāo)標(biāo)，它將過過程的居中中狀況考慮慮在性能指指標(biāo)中，對對于有雙邊邊公差帶的的狀況，總總是是小于或是是等于。。如果過過程居中，，那么兩者者相等。等于PPU和PPL中的最小值值。和對對比圖圖表和對對比圖表表批次1批次2CTQ批次3批次4批次5長期能力研研究短期能力研研究過程隨時間間變化這樣的子組組選擇是合合理的，組組內(nèi)變差要要小于組間間的變差。。這可能就就要對短期期的變差和和長期的過過程變差進(jìn)進(jìn)行估計s2總的=s2組內(nèi)+s2組間什么是一個個合理的子子組?過程潛在能力指標(biāo)過程實際能力指標(biāo)CP表示“潛在過程能能力”!CpPPCPKPPK長期的總體標(biāo)準(zhǔn)偏偏差不受控短期的組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏偏差受控的標(biāo)準(zhǔn)偏差與與公差帶相相關(guān)均值和標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差與公公差帶相關(guān)關(guān)過程執(zhí)行狀狀況指標(biāo)LSL短期過程寬度設(shè)計寬度–顧客的聲音USLT+3s-3s短期能力指指標(biāo)+3sUSLLSL過程寬度–過程的聲音設(shè)計寬度–顧客的聲音T-3s長期能力指指標(biāo)能力指標(biāo)–圖示化LSLUSLTVOC總體指導(dǎo)原原則過程能力=顧客聲音過程聲音Cp==分布寬度公差帶CpPp紅色(差) <1.33<1.00黃色(合格) 1.33-1.661.00-1.33綠色(好) >1.67>1.33Cpk與Z的關(guān)系關(guān)注點=USL均值ZUSL=?Z=關(guān)注點過程標(biāo)準(zhǔn)偏偏差–過程均值1Cpk=1對應(yīng)3sigma能力水平使用MINITAB分組CapabilityFinal.mpjStat>QualityTools>Capability(Normal)以操操作作者者作作為為分分組組原原則則來來計計算算短短期期和和長長期期能能力力能力力計計算算的的結(jié)結(jié)果果計算算結(jié)結(jié)果果都都表表示示了了對對短短期期和和長長期期的的能能力力的的估估計計Stat>QualityTools>Capability(Normal)能力力分分析析綜綜合合圖圖(正態(tài)態(tài))綜合合圖圖形形選選項項綜綜合合了了許許多多信信息息以以輔輔助助能能力力分分析析Stat>QualityTools>CapabilitySixpack(Normal)綜合合分分析析數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)錄錄入入口口Stat>QualityTools>CapabilitySixpack(Normal)使用用距距離離數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)設(shè)設(shè)想想我我們們收收集集了了子子組組大大小小為為5的樣樣本本極差差控控制制圖圖和和均均值值控控制制圖圖都都顯顯示示有有特特殊殊原原因因存存在在；；能能力力指指標(biāo)標(biāo)是是在在以以前前的的練練習(xí)習(xí)中中得得到到的的。。綜合合圖圖總總結(jié)結(jié)回憶憶Catapult例子子操作作Rounds試驗驗I.子組組大大小小:n=5描述述性性統(tǒng)統(tǒng)計計以以確確認(rèn)認(rèn)是是否否正正態(tài)態(tài)分分布布Stat>BasicStat