國(guó)家自然基金申請(qǐng)書寫作要注意的幾個(gè)問題5篇正文

PAGEPAGE19國(guó)家自然基金申請(qǐng)書寫作要注意的幾個(gè)問題5篇正文第一篇：國(guó)家自然基金申請(qǐng)書寫作要注意的幾個(gè)問題今天有博友讓我評(píng)論一下他的國(guó)家自然科學(xué)基金申請(qǐng)書寫作方面的帖子，提點(diǎn)看法。在此，簡(jiǎn)單也說一下自己的心得。本人從九十年代開始寫申請(qǐng)書，到今已經(jīng)得到五項(xiàng)資助（比大牛們少多了，呵呵，不過我也感到滿意了，因?yàn)槲乙话攵嗑ψ鲂庐a(chǎn)品開發(fā)），十多年來，也評(píng)審了多年國(guó)家自然基金（以前接受紙質(zhì)申請(qǐng)書，現(xiàn)在網(wǎng)上評(píng)審），有四位畢業(yè)生及同事的申請(qǐng)書在我建議下做了重大修改后得到了資助。所以自認(rèn)為還有點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)吧。從申請(qǐng)書寫作上，別人從正面講了許多，我覺得非常好，我從反面來講。1有的申請(qǐng)書在創(chuàng)新點(diǎn)上保守，越是保守，越難申請(qǐng)，但也不是寫得越前衛(wèi)越好，如果你寫得太過份，同樣也得不到資助，因?yàn)樽屓擞X得你在吹牛。創(chuàng)新點(diǎn)一定要突出，如果評(píng)審人覺得你申請(qǐng)的內(nèi)容已經(jīng)有人做了，文章已經(jīng)發(fā)表，基本上就沒有戲了。有的人為了保險(xiǎn)，寫得保守，也有人會(huì)夸大了寫，如果在行家手里看出來，也有被否的可能。2申請(qǐng)書寫得太多太羅嗦，許多申請(qǐng)書內(nèi)容我覺得可以縮短到一半甚至三分之一。申請(qǐng)書要寫得非常精煉，這段話能省掉就不寫，這個(gè)字能不寫就不寫。寫得多，評(píng)審人沒有心思看寫的這么多，他要看其中的核心內(nèi)容。這是目前申請(qǐng)書中毛病最多的。3嚴(yán)謹(jǐn)性不行，有的申請(qǐng)書有錯(cuò)別字，標(biāo)點(diǎn)符號(hào)不對(duì)，參考文獻(xiàn)前后格式不一致，語(yǔ)句不通順等。一般來說，申請(qǐng)書寫得太粗糙，是很難得到批準(zhǔn)的，評(píng)審人會(huì)認(rèn)為，你連寫申請(qǐng)書都這樣馬虎，做科研怎么嚴(yán)謹(jǐn)呢。寫申請(qǐng)書畢竟內(nèi)容少呀。4研究?jī)?nèi)容太多，大而全，讓人覺得這么點(diǎn)時(shí)間與錢你根本做不完。這是剛寫申請(qǐng)書的人經(jīng)常犯的錯(cuò)誤。其實(shí)你只要解決一個(gè)或二個(gè)有意義的問題就行了，如果你要解決的問題有價(jià)值，一個(gè)就可以。5申請(qǐng)的內(nèi)容有點(diǎn)偏新產(chǎn)品開發(fā)或應(yīng)用，這不是國(guó)家自然科學(xué)基金資助范圍，一定要研究基礎(chǔ)或應(yīng)用基礎(chǔ)問題。這個(gè)問題也非常突出。6一定要將已經(jīng)開展的工作寫進(jìn)來，特別是已經(jīng)取得的一些數(shù)據(jù)。否則一點(diǎn)基礎(chǔ)沒有，說服力不夠。7研究工作的連續(xù)性不好，有的人幾年申請(qǐng)書寫作是東一槍，西一槍的，讓人覺得沒有深度。要在一個(gè)領(lǐng)域或小研究范圍內(nèi)做深，這非常重要。有的人將申請(qǐng)書給我提意見，我一看就不行，沒有深度，只是不明確講不行而已，否則讓人太失望。8課題組成員，教師最好共有三個(gè)左右，研究生也要有幾個(gè)，如果沒有研究生，教師可以多點(diǎn)。十多分鐘寫的帖子，即時(shí)想的內(nèi)容，不一定全面，說出來供大家參考。補(bǔ)充一下，我申報(bào)國(guó)家自然基金經(jīng)驗(yàn)中最核心的一條是：屢報(bào)屢敗，屢敗屢報(bào)，不怕被斃，持阿Q精神再寫，以撿漏網(wǎng)之魚。我的國(guó)家自然科學(xué)基金全是我‘起早摸黑撿來’的，也可能是裝‘自然科學(xué)基金’的貨車太滿了，不小心顛了掉下來的，被我‘守株待兔’撿到了，不花錢，沒有成本。（以上密訣，公開傳授，不用付專利費(fèi)，但不負(fù)任何責(zé)任，自己看著辦）。第二篇：國(guó)家自然基金申請(qǐng)書線性與非線性資產(chǎn)相關(guān)性度量1.研究背景與研究意義二十世紀(jì)80年代以來，伴隨著經(jīng)濟(jì)全球化與經(jīng)濟(jì)金融化的快速進(jìn)程，金融市場(chǎng)不確定性因素日趨增多，金融市場(chǎng)所面臨的復(fù)雜性程度與系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)急劇提高，各國(guó)金融市場(chǎng)的穩(wěn)定性受到嚴(yán)重威脅。然而，通過運(yùn)用正確的投資策略，就可以降低投資風(fēng)險(xiǎn)并獲得投資超額收益。馬克維茨提出的資產(chǎn)組合理論作為一種投資策略被廣泛運(yùn)用。根據(jù)資產(chǎn)組合理論，分散投資到不同的資產(chǎn)可以降低風(fēng)險(xiǎn)。但是，這并不意味著隨著投資的品種數(shù)目提高風(fēng)險(xiǎn)自然就降低了，負(fù)相關(guān)的資產(chǎn)才會(huì)最有效地降低資產(chǎn)組合風(fēng)險(xiǎn)。如果知道兩種資產(chǎn)之間存在相關(guān)性，要達(dá)到期望收益最大，風(fēng)險(xiǎn)最小，資產(chǎn)組合的頭寸和資產(chǎn)間的相關(guān)系數(shù)必須同號(hào)，最優(yōu)頭寸依賴于各資產(chǎn)的波動(dòng)率。在國(guó)際資產(chǎn)中，黃金、石油與美元占有非常突出的地位，總的來說，近二十年來，黃金和美元，石油和美元之間都表現(xiàn)出相當(dāng)?shù)呢?fù)相關(guān)，黃金和石油之間則正相關(guān)。索羅斯利用―廣場(chǎng)協(xié)議‖的投資策略是一個(gè)很好的案例，證明利用資產(chǎn)相關(guān)性投資的實(shí)際可行性。通過對(duì)資產(chǎn)相關(guān)性的研究，可以投資者的投資策略給予指導(dǎo)。2.國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀對(duì)資產(chǎn)相關(guān)性的度量的模型可大致分為兩種：線性與非線性。線性的度量模型最著名的代表是pearson系統(tǒng)，而非線性度量模型的代表是copula函數(shù)模型與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型。Pearson系統(tǒng)研究方面：在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，pearson相關(guān)系數(shù)是用來衡量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量的線性相關(guān)的程度。國(guó)內(nèi)學(xué)者文海濤和倪曉萍（20XX）通過計(jì)算深圳市場(chǎng)492家上市公司的主要財(cái)務(wù)指標(biāo)的pearson相關(guān)系數(shù)，對(duì)我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)和股價(jià)的相關(guān)性進(jìn)行實(shí)證研究，得出我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)與股價(jià)存在確定的相關(guān)性的結(jié)論。杜秀英（20XX）利用pearson相關(guān)性分析對(duì)從中國(guó)知網(wǎng)下載的圖情類48種主要期刊20XX年文獻(xiàn)引用數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較，pearson相關(guān)系數(shù)不但能精確量化經(jīng)驗(yàn)察覺到的期刊引用關(guān)系，而且能揭示出期刊引用上一些平時(shí)覺察不到的隱含規(guī)律。Copula理論研究方面：相關(guān)性分析是多變量金融分析中的中心問題，資產(chǎn)定價(jià)、投資組合、波動(dòng)的傳導(dǎo)和溢出、風(fēng)險(xiǎn)管理都涉及相關(guān)性分析。而常用的線性相關(guān)系數(shù)具有一定的局限性，如要求變量之間的關(guān)系是線性的，且方差存在，但金融市場(chǎng)的數(shù)據(jù)往往是厚尾分布，且方差有時(shí)不存在。這就需要一種新的相關(guān)性分析的理論copula理論。Copula函數(shù)就是把多個(gè)隨機(jī)變量的聯(lián)合分布與他們各自的邊緣分布連接起來的函數(shù)。而對(duì)應(yīng)的每一個(gè)聯(lián)合分布函數(shù)都存在唯一的copula函數(shù)。丁杰（20XX）利用copula模型對(duì)上證指數(shù)和恒生指數(shù)的相關(guān)性進(jìn)行研究，得出用正態(tài)分布描述金融資產(chǎn)的收益率和用線型相關(guān)系數(shù)描述金融資產(chǎn)之間的相關(guān)性并不合適。用正態(tài)分布和線性相關(guān)系數(shù)來度量風(fēng)險(xiǎn)實(shí)際上會(huì)低估風(fēng)險(xiǎn),會(huì)給投資者帶來?yè)p失。而且上證指數(shù)和恒生指數(shù)并沒有明顯的尾部相關(guān)性。也就是說預(yù)測(cè)到當(dāng)一個(gè)股票市場(chǎng)發(fā)生大幅上揚(yáng)或下跌時(shí)另一股票市場(chǎng)相應(yīng)發(fā)生大幅上揚(yáng)或下跌的概率不大，杜子平和張雪峰（20XX）利用阿基米德copula函數(shù)對(duì)外匯市場(chǎng)的相關(guān)性進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)外匯市場(chǎng)下尾波動(dòng)具有相關(guān)性和傳遞性。國(guó)外一些學(xué)者利用copula理論來研究金融變量的相關(guān)性。比如Patton（20XX）研究了主要外幣之間匯率的相關(guān)性并發(fā)展了用于時(shí)變依賴空間的條件copulas;Hu（20XX）利用混合copula函數(shù)衡量金融市場(chǎng)之間的相關(guān)性；Ningzhao和WinstonT.Lin(20XX)基于Jaynes準(zhǔn)則利用兩變量和三變量的copula熵模型分析股票市場(chǎng)的相關(guān)性。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究方面：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法是由社會(huì)學(xué)家根據(jù)數(shù)學(xué)方法﹑圖論等發(fā)展起來的定量分析方法，近年來，該方法在職業(yè)流動(dòng)、城市化對(duì)個(gè)體幸福的影響、世界政治和經(jīng)濟(jì)體系、國(guó)際貿(mào)易等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，并發(fā)揮了重要作用。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是社會(huì)學(xué)領(lǐng)域比較成熟的分析方法，社會(huì)學(xué)家們利用它可以比較得心應(yīng)手地來解釋一些社會(huì)學(xué)問題。許多學(xué)科的專家如經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域的學(xué)者們?cè)谛陆?jīng)濟(jì)時(shí)代——知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，面臨許多挑戰(zhàn)時(shí)，開始考慮借鑒其他學(xué)科的研究方法，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析就是其中的一種。社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可以為企業(yè)提供有價(jià)值的聯(lián)系及資源(Bygrave，1988)，幫助企業(yè)尋找合適的客戶、戰(zhàn)略聯(lián)盟合作伙伴(Hochbergetal，20XX)或并購(gòu)對(duì)象(schonlauandsingh，20XX)，降低企業(yè)的融資成本(chulluunetal.20XX)。企業(yè)集團(tuán)之間形成的內(nèi)部資本市場(chǎng)，可以緩解信息不對(duì)稱所導(dǎo)致的企業(yè)投資不足問題(claessensetal，20XX)。Larckeretal．(20XX)發(fā)現(xiàn)處于網(wǎng)絡(luò)中心位置的企業(yè)，其股票收益率和會(huì)計(jì)績(jī)效通常比較高。Butler(20XX)發(fā)現(xiàn)在承銷市政債券方面，與外地的投資銀行相比，當(dāng)?shù)赝顿Y銀行的發(fā)行價(jià)格更高、收取的發(fā)行費(fèi)更低，對(duì)于那些風(fēng)險(xiǎn)高、未獲得信用評(píng)級(jí)的債券來說尤為如此。Braggion(20XX)對(duì)英國(guó)412家于19世紀(jì)末20XX初在倫敦交易所掛牌的企業(yè)進(jìn)行了研究，他發(fā)現(xiàn)社會(huì)關(guān)系多的企業(yè)借錢更容易。Almazanetal.(20XX)發(fā)現(xiàn)處于行業(yè)集中地的企業(yè)并購(gòu)機(jī)會(huì)也多，為了更好的利用并購(gòu)帶來的發(fā)展契機(jī)，它們傾向于選擇更低的債務(wù)比例。美國(guó)學(xué)者FrankSchweitzer、GiorgioFagiolo、DidierSornette等人（20XX）認(rèn)為金融網(wǎng)絡(luò)，尤其是一個(gè)地區(qū)、國(guó)家，甚至是全球的金融網(wǎng)絡(luò)是非常復(fù)雜的，運(yùn)用傳統(tǒng)的方法比如博弈論是不可行的，而運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論則能夠很好地分析金融網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系以及網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)。美國(guó)學(xué)者RossA.Hammond（20XX）通過08年金融危機(jī)認(rèn)識(shí)到雖然美國(guó)的金融系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間是比較穩(wěn)定的，但是并不意味著會(huì)一直穩(wěn)定，這是由金融系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)所決定的。他認(rèn)為美國(guó)的金融網(wǎng)絡(luò)可以通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析來研究，金融網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)存在很多的共同點(diǎn)，比如度分布相似和都具有小世界效應(yīng)。通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的方法可以對(duì)金融網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)（政府、機(jī)構(gòu)、個(gè)人）之間的關(guān)系有新的認(rèn)識(shí)，可以為金融改革和金融風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)管提供指導(dǎo)。美國(guó)學(xué)者RafaelSolis（20XX）利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析研究了股票和共同基金的關(guān)系，他選取了先鋒富達(dá)家庭的18只共同基金和99只個(gè)股，這99只個(gè)股都是這些基金持有量前十名的股票。再對(duì)這些基金和股票建立社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型，考查該網(wǎng)絡(luò)模型的聚類系數(shù)，直徑和節(jié)點(diǎn)的度分布，然后與隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在一些度極高的節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)所代表的股票頻繁的出現(xiàn)在不同的共同基金中，這些股籌股，該研究還發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)的基金經(jīng)理在選擇股票的過程中也存在羊群效應(yīng)。L.Bakker,W.Hare,H.Khosravi,B.Ramadanovic（20XX）利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)股票市場(chǎng)中的投資行為進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)由于投資者之間相互影響，股價(jià)變動(dòng)的幅度比較大，相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也不是很穩(wěn)定。其他研究方面：美國(guó)學(xué)者GermanBernhart,StephanHocht等人（20XX）通過利用馬爾科夫轉(zhuǎn)移模型研究了美國(guó)、歐洲、亞洲金融市場(chǎng)以及市場(chǎng)周期的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)在動(dòng)蕩市場(chǎng)的資產(chǎn)相關(guān)性比穩(wěn)定市場(chǎng)的高，而投資者注意到市場(chǎng)機(jī)制轉(zhuǎn)換則有更好的投資表現(xiàn)和風(fēng)險(xiǎn)管理的表現(xiàn)。J.Crooka和T.Bellottib（20XX）利用Hamerle提出的單因素模型對(duì)信用卡違約的相關(guān)性進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)信用風(fēng)險(xiǎn)更大的信用卡的申請(qǐng)者的違約的相關(guān)性更大，并且不同借出者的相關(guān)性有顯著的不同，同時(shí)發(fā)現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)不景氣時(shí)期信用卡的資產(chǎn)相關(guān)性更低。參考文獻(xiàn)[1]Albert-LászlóBarabási.Scale-FreeNetworks:ADecadeandBeyond[J].SCIENCEVOL325:412-413[2]BenjaminM.Tabak,_,ThiagoR.Serra,DanielO.Cajueiro.Topologicalpropertiesofstockmarketnetworks:ThecaseofBrazil[J].PhysicaA,20XX,(389):3240-3249[3]C.Eom,G.Oh,Woo-SungJung,H.Jeong,S.Kim.Topologicalpropertiesofstocknetworksbasedonminimalspanningtreeandrandommatrixtheoryinfinancialtimeseries[J].PhysicaA:StatisticalMechanicsanditsApplications,20XX,(388):900-906[4]C.Eom,O.Kwon,W.-S.Jung,S.Kim.Theeffectofamarketfactoroninformationflowbetweenstocksusingtheminimalspanningtre,[J]PhysicaA:StatisticalMechanicsanditsApplications20XX,(389):1643-1652[5]FrankSchweitzer,GiorgioFagiolo,DidierSornette,FernandoVegaRedondo,AlessandroVespignani,DouglasR.White8.EconomicNetworks:TheNewChallenges[J].Science,20XX,325(422):422-425[6]GermanBernhart,StephanHocht,MichaelNeugebauer,,RudiZagst.Assetcorrelationsinturbulenmarketsandtheimpactofdifferentregimesonassetmanagement[J].Asia-PacificJournalofOperationalResearch,20XX,28(1):1-23[7]J.Crook,T.Bellotti.AssetcorrelationsforcreditcardDefaults[J].AppliedFinancialEconomics,20XX,22:87–95[8]L.Bakker,W.Hare,H.Khosravi,B.Ramadanovic.Asocialnetworkmodelofinvestmentbehaviourinthestockmarket[J].PhysicaA20XX(389):1223-1229[9]MohamedRehanMS,MHariHaran,NehaSinghChauhan,DivyaGrover.Visualizingtheindianstockmarket:acomplexnetworksapproach[J].InternationalJournalofAdvancesinEngineering&Technology,20XX,6(3):1348-1354[10]NingZhao,WinstonT.Lin.Acopulaentropyapproachtocorrelationmeasurementatthecountrylevel[J].AppliedMathematicsandComputation.20XX:628–642[11]RossA.Hammond.SystemicRiskintheFinancialSystem:InsightsfromNetworkScience[J].FinancialReformProject,20XX[12]W.S.Jung,O.Kwon,F.Wang,T.Kaizoji,H.T.Moon,H.E.Stanley.GroupdynamicsoftheJapanesemarket[J]PhysicaA,20XX,(387):537-542.[13]丁杰.開放經(jīng)濟(jì)下金融資產(chǎn)的相關(guān)性度量及風(fēng)險(xiǎn)分析以上證指數(shù)和恒生指數(shù)為例[J].理論探討[14]杜秀英.基于pearson相關(guān)分析的期刊引用關(guān)系研究[J].科技文獻(xiàn)信息管理.20XX第二期：18-23[15]顧成偉，吳健中.從資產(chǎn)相關(guān)性計(jì)算信用質(zhì)量相關(guān)性[J].系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用.20XX,9(1):37-41[16]海濤,倪曉萍.我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)和股價(jià)的相關(guān)性進(jìn)行實(shí)證研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究.20XX第十一期:118-122[17]劉彪.基于copula函數(shù)的尾部相關(guān)性度量[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì).20XX,10月（下）[18]李培馨,陳運(yùn)森,王寶鏈.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)及其在金融研究中的應(yīng)用：最新研究述評(píng)[J].南方經(jīng)濟(jì),20XX年第9期：62-74[19]張闖.管理學(xué)研究中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)范式:基于研究方法視角的12個(gè)管理學(xué)頂級(jí)期刊（20XX-20XX）文獻(xiàn)研究[J].管理世界，20XX年第7期：154-163(3)研究?jī)?nèi)容與研究方案文獻(xiàn)一：我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)與股價(jià)相關(guān)性實(shí)證分析（pearson系統(tǒng)研究方面）（1）研究的問題該文獻(xiàn)目的在于研究我國(guó)的上市公司的一些財(cái)務(wù)指標(biāo)如每股收益，每股凈資產(chǎn)等與股價(jià)昰否存在相關(guān)性。（2）研究方法作者在深圳市場(chǎng)中抽取了20XX年4月30日前公布20XX年年報(bào)數(shù)據(jù)的上市公司，共492家作為研究樣本。首先部分行業(yè)對(duì)所有行業(yè)進(jìn)行分析。同時(shí)計(jì)算pearson,kendall,spearman三種相關(guān)系數(shù)。并同時(shí)做統(tǒng)計(jì)雙尾檢驗(yàn)，利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行計(jì)算。然后再將樣本細(xì)分，分為機(jī)械類，石化類，食品類，綜合類，醫(yī)藥類，信息技術(shù)類，金屬非金屬類，零售類重復(fù)做上面的統(tǒng)計(jì)分析。（3）研究不足在樣本取樣上面，取樣的范圍局限在深圳，這樣分析的結(jié)果就會(huì)有誤差。文獻(xiàn)二：在開放經(jīng)濟(jì)下金融資產(chǎn)的相關(guān)性度量及風(fēng)險(xiǎn)分析（copula理論研究方面）（1）研究的問題隨著改革開放的深入和香港的回歸，大陸在香港的經(jīng)濟(jì)交流越來越多，兩地的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系也越來越緊密。該文獻(xiàn)就是來研究上證指數(shù)和恒生指數(shù)的相關(guān)性。（2）研究方法以上證綜合指數(shù)的收益與香港恒生指數(shù)的收益作為樣本進(jìn)行建模,構(gòu)造一個(gè)等權(quán)重的投資組合,旨在進(jìn)一步研究?jī)墒械南嚓P(guān)性及對(duì)資產(chǎn)組合進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析。將價(jià)格{Pt}定義為市場(chǎng)每日指數(shù)收盤價(jià),將收益率{Rt}定義為:Rt=100(InPtQ圖來檢驗(yàn)兩個(gè)市場(chǎng)收益率序列的正態(tài)性。結(jié)果是X和Y都不服從正態(tài)分布。接下來是copula模型的選擇和建立，對(duì)Gumblecopula、Frankcopula、claytonCopula進(jìn)行參數(shù)估計(jì)并做出檢驗(yàn)分析,選擇最合適的Copula函數(shù)用以度量上證指數(shù)和恒生指數(shù)之間的相依關(guān)系。為了比較分析,同時(shí)給出基于正態(tài)分布的Gaussiancopula的估計(jì)。并采用Genest和Rivest非參數(shù)估計(jì)方法估計(jì)參數(shù)。先算出X與Y的kendall秩相關(guān)系數(shù)0.0990，再利用估計(jì)出Gumblecopula、Frankcopula、claytonCopula的參數(shù)和上、下尾相關(guān)系數(shù)。然后采用Kolmogorov-Smimov(K-S)檢驗(yàn)對(duì)模型的擬合程度進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果是Frankcopula的擬合效果最好。利用估計(jì)出來的FrankCopula生成10000個(gè)隨機(jī)數(shù)對(duì)(u,v);接下來計(jì)算對(duì)應(yīng)的(x,y)。我們就可以得到數(shù)據(jù)對(duì)(x,y)。接下來,給定置信水平,分別計(jì)算VaR,ES和D(X,Y)。因?yàn)镈(X,Y)第一段-->第一句就需要花費(fèi)許多功夫思量。既要大氣，也要切中研究重點(diǎn)。隨便舉二個(gè)農(nóng)業(yè)方面的例子：“20XX年中央一號(hào)文件明確指出，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心，xxxx，是我國(guó)目前和今后一個(gè)時(shí)期發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要方向?！薄鞍l(fā)展農(nóng)業(yè)是我國(guó)當(dāng)前的首要任務(wù)。20XX年中央一號(hào)文件明確指出，xxxx，是我國(guó)目前和今后一段時(shí)期內(nèi)發(fā)展農(nóng)業(yè)的重要方向?！比缓缶晚樌沓烧碌馗鶕?jù)研究目的有層次地展開。2.研究重點(diǎn)明確。這一條做得好，表明研究思路已清比較清楚了，讓評(píng)委感覺申請(qǐng)基金是可行的。研究重點(diǎn)一般會(huì)在六個(gè)方面出現(xiàn)，一是研究意義的最后一段（一般是在提出意義之前的總結(jié)）；二是在文獻(xiàn)綜述的最后一段（綜述完文獻(xiàn)后你要做什么，如何做）；三是研究目標(biāo)部分；四是研究?jī)?nèi)容的第一段（一般是總結(jié)性陳述）；五是擬解決關(guān)鍵問題部分；六是本項(xiàng)目的特色與創(chuàng)新之處部分。研究重點(diǎn)在上述六個(gè)部分出現(xiàn)的時(shí)候往往是相互補(bǔ)充、互為依托的。這六個(gè)部分內(nèi)容的撰寫需要從不同的角度來闡述標(biāo)書的研究重點(diǎn)在第一處，應(yīng)該是用一二句話對(duì)本研究要做什么進(jìn)行點(diǎn)評(píng)，關(guān)鍵在于提出想法。例子如下：“本課題基于以上背景，結(jié)合xx理論和國(guó)際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，從xx創(chuàng)新的視角出發(fā)，針對(duì)xx模式對(duì)xx的xx與xx進(jìn)行數(shù)理推導(dǎo)與仿真分析,并量化xx等諸多因素對(duì)xxx的影響，最終提出適合我國(guó)的xxxx。本課題的研究成果將有利于xx創(chuàng)新的理論與實(shí)踐發(fā)展，有利于提升整xx的績(jī)效和競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，本課題的研究也將為其它xx建構(gòu)和創(chuàng)新提供理論依據(jù)和實(shí)證支持，具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。”第二處則是文獻(xiàn)綜述之后形成的觀點(diǎn)及可能采用的方法。例子如下：“總之，國(guó)外對(duì)xx研究已經(jīng)取得了豐富的成果，為本課題的后續(xù)展開奠定了良好的理論基礎(chǔ)。但現(xiàn)有的文獻(xiàn)很少提及xxxxx，同時(shí)也缺乏xxxx的實(shí)證研究。本課題將在前人研究的基礎(chǔ)上，以xxxx為研究對(duì)象，針對(duì)xxxx下的xxxx展開數(shù)理推導(dǎo)與仿真分析，進(jìn)而構(gòu)建xxx假設(shè)模型，并通過對(duì)xxxx的實(shí)地問卷訪談數(shù)據(jù)運(yùn)用xx模型進(jìn)行驗(yàn)證，具體量化各個(gè)影響因素對(duì)xxx的影響，最終為提出并完善我國(guó)xxx提供理論與實(shí)證的支持?！钡谌幨茄芯磕繕?biāo)，需要更進(jìn)一步細(xì)化。例子如下：“基于xx視角，本課題以現(xiàn)實(shí)中xx為研究對(duì)象，構(gòu)建數(shù)理模型分析xxxx；更進(jìn)一步的，通過建立xxxx模型從xx、xx、xx、xx等四個(gè)方面來分析其對(duì)我國(guó)xxxx的影響，最終為促進(jìn)我國(guó)xxxx與推動(dòng)xxxx發(fā)展提供理論依據(jù)和實(shí)證支持。具體研究目標(biāo)如下：……”第四處是研究?jī)?nèi)容的第一段總結(jié)性陳述，較之前面的表述又有所差異，但核心是一樣的。只是換個(gè)說法。例子如下：“本課題的核心內(nèi)容是分析xxxx的影響，主要包括xxxx分析以及xxxx分析這兩個(gè)主要方面。本課題在綜述大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用數(shù)理模型分析xxxx與xxxx下xxxx的條件；同時(shí)構(gòu)建xxxx假設(shè)模型，在實(shí)地調(diào)查獲取第一手?jǐn)?shù)據(jù)資料基礎(chǔ)上運(yùn)用xxxx模型驗(yàn)證xxxx及其它諸多因素對(duì)xxxx的影響。具體研究?jī)?nèi)容如下：…………”第五處在擬解決關(guān)鍵問題部分，需要用心去寫，但核心內(nèi)容還是差不多的，只是需要分門別類地點(diǎn)出來并詳細(xì)介紹如何實(shí)現(xiàn)之。例子就不舉了。第六處在本項(xiàng)目的特色與創(chuàng)新部分，這需要結(jié)合文獻(xiàn)綜述來寫，內(nèi)容也是一樣的，只是要更突出研究重點(diǎn)的“創(chuàng)新”部分。一般來講，大部分評(píng)閱者都將很多注意力放在這六個(gè)部分，甚至是他們自己都沒有注意到這一點(diǎn)，這就需要我們不斷地在標(biāo)書中提示對(duì)方我們要做什么以及怎么做，而且這樣做是有依據(jù)的，方法也比較可行，工作量及創(chuàng)新點(diǎn)也足夠。3.容易被忽略的一個(gè)關(guān)鍵——研究范圍這是本人的一個(gè)心得。每份標(biāo)書我都在這一部分特別用心，標(biāo)書寫作過程中一半的時(shí)間花在研究范圍的界定上。一般來講，要清晰地界定本研究的范圍是一件很難的事情，需要對(duì)本領(lǐng)域有較為深入地了解以及界定本研究在本領(lǐng)域之間的界限，更為重要的是，還需要在這個(gè)范圍里明確劃分研究?jī)?nèi)容的各個(gè)部分之間的區(qū)別與聯(lián)系。有并行的，有遞進(jìn)的，有交叉的……，以及可能用到的模型、參數(shù)、研究過程等幾乎所有研究?jī)?nèi)容里涉及到的關(guān)鍵點(diǎn)。這說起來簡(jiǎn)單，但要用邏輯圖展示出來就需要花工夫了。在研究范圍沒能界定的時(shí)候，我一般不傾向于拿來申請(qǐng)基金。自己都沒搞清楚，你憑什么要求評(píng)委來理解你？這或許不是必需的，但是一旦畫出來，一定是成功的！評(píng)委看到這里，再比比手中其他人的東東，如果不出意外應(yīng)該給個(gè)a的。畢竟他手中幾十份標(biāo)書中能打到b以上的只有1/5左右，我的肯定在這里面，再加上這個(gè)圖，想不給a都難。因?yàn)樗炊税。胂肟?，評(píng)閱也是人，也不是萬(wàn)能的，對(duì)幫助他能夠看懂的標(biāo)書肯定好感大增.共2頁(yè),當(dāng)前第1頁(yè)12范文網(wǎng)(FANWEN.CHAZIDIAN.COM)第四篇：國(guó)家社科基金申請(qǐng)書寫作注意事項(xiàng)1.文筆精練有力。個(gè)人認(rèn)為這是非常重要的一條。簡(jiǎn)單地說，就是自已再看或者請(qǐng)他人評(píng)閱時(shí)，很難刪除任何一句話甚至是一個(gè)字。需要帶著強(qiáng)烈的自信心進(jìn)行寫作，逐字逐句地雕琢，盡可能用最樸實(shí)的文字描述自己的觀點(diǎn)。說到文筆的力量，這就要有多年的報(bào)告撰寫功夫，不是一朝一夕的事情。如第一部分-->第一段-->第一句就需要花費(fèi)許多功夫思量。既要大氣，也要切中研究重點(diǎn)。隨便舉二個(gè)農(nóng)業(yè)方面的例子：“20XX年中央一號(hào)文件明確指出，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心，xxxx，是我國(guó)目前和今后一個(gè)時(shí)期發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要方向?！薄鞍l(fā)展農(nóng)業(yè)是我國(guó)當(dāng)前的首要任務(wù)。20XX年中央一號(hào)文件明確指出，xxxx，是我國(guó)目前和今后一段時(shí)期內(nèi)發(fā)展農(nóng)業(yè)的重要方向?！比缓缶晚樌沓烧碌馗鶕?jù)研究目的有層次地展開。2.研究重點(diǎn)明確。這一條做得好，表明研究思路已清比較清楚了，讓評(píng)委感覺申請(qǐng)基金是可行的。研究重點(diǎn)一般會(huì)在六個(gè)方面出現(xiàn)，一是研究意義的最后一段（一般是在提出意義之前的總結(jié)）；二是在文獻(xiàn)綜述的最后一段（綜述完文獻(xiàn)后你要做什么，如何做）；三是研究目標(biāo)部分；四是研究?jī)?nèi)容的第一段（一般是總結(jié)性陳述）；五是擬解決關(guān)鍵問題部分；六是本項(xiàng)目的特色與創(chuàng)新之處部分。研究重點(diǎn)在上述六個(gè)部分出現(xiàn)的時(shí)候往往是相互補(bǔ)充、互為依托的。這六個(gè)部分內(nèi)容的撰寫需要從不同的角度來闡述標(biāo)書的研究重點(diǎn)在第一處，應(yīng)該是用一二句話對(duì)本研究要做什么進(jìn)行點(diǎn)評(píng)，關(guān)鍵在于提出想法。例子如下：“本課題基于以上背景，結(jié)合xx理論和國(guó)際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，從xx創(chuàng)新的視角出發(fā)，針對(duì)xx模式對(duì)xx的xx與xx進(jìn)行數(shù)理推導(dǎo)與仿真分析,并量化xx等諸多因素對(duì)xxx的影響，最終提出適合我國(guó)的xxxx。本課題的研究成果將有利于xx創(chuàng)新的理論與實(shí)踐發(fā)展，有利于提升整xx的績(jī)效和競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，本課題的研究也將為其它xx建構(gòu)和創(chuàng)新提供理論依據(jù)和實(shí)證支持，具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義?！钡诙巹t是文獻(xiàn)綜述之后形成的觀點(diǎn)及可能采用的方法。例子如下：“總之，國(guó)外對(duì)xx研究已經(jīng)取得了豐富的成果，為本課題的后續(xù)展開奠定了良好的理論基礎(chǔ)。但現(xiàn)有的文獻(xiàn)很少提及xxxxx，同時(shí)也缺乏xxxx的實(shí)證研究。本課題將在前人研究的基礎(chǔ)上，以xxxx為研究對(duì)象，針對(duì)xxxx下的xxxx展開數(shù)理推導(dǎo)與仿真分析，進(jìn)而構(gòu)建xxx假設(shè)模型，并通過對(duì)xxxx的實(shí)地問卷訪談數(shù)據(jù)運(yùn)用xx模型進(jìn)行驗(yàn)證，具體量化各個(gè)影響因素對(duì)xxx的影響，最終為提出并完善我國(guó)xxx提供理論與實(shí)證的支持。”第三處是研究目標(biāo)，需要更進(jìn)一步細(xì)化。例子如下：“基于xx視角，本課題以現(xiàn)實(shí)中xx為研究對(duì)象，構(gòu)建數(shù)理模型分析xxxx；更進(jìn)一步的，通過建立xxxx模型從xx、xx、xx、xx等四個(gè)方面來分析其對(duì)我國(guó)xxxx的影響，最終為促進(jìn)我國(guó)xxxx與推動(dòng)xxxx發(fā)展提供理論依據(jù)和實(shí)證支持。具體研究目標(biāo)如下：……”第四處是研究?jī)?nèi)容的第一段總結(jié)性陳述，較之前面的表述又有所差異，但核心是一樣的。只是換個(gè)說法。例子如下：“本課題的核心內(nèi)容是分析xxxx的影響，主要包括xxxx分析以及xxxx分析這兩個(gè)主要方面。本課題在綜述大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用數(shù)理模型分析xxxx與xxxx下xxxx的條件；同時(shí)構(gòu)建xxxx假設(shè)模型，在實(shí)地調(diào)查獲取第一手?jǐn)?shù)據(jù)資料基礎(chǔ)上運(yùn)用xxxx模型驗(yàn)證xxxx及其它諸多因素對(duì)xxxx的影響。具體研究?jī)?nèi)容如下：…………”第五處在擬解決關(guān)鍵問題部分，需要用心去寫，但核心內(nèi)容還是差不多的，只是需要分門別類地點(diǎn)出來并詳細(xì)介紹如何實(shí)現(xiàn)之。例子就不舉了。第六處在本項(xiàng)目的特色與創(chuàng)新部分，這需要結(jié)合文獻(xiàn)綜述來寫，內(nèi)容也是一樣的，只是要更突出研究重點(diǎn)的“創(chuàng)新”部分。一般來講，大部分評(píng)閱者都將很多注意力放在這六個(gè)部分，甚至是他們自己都沒有注意到這一點(diǎn)，這就需要我們不斷地在標(biāo)書中提示對(duì)方我們要做什么以及怎么做，而且這樣做是有依據(jù)的，方法也比較可行，工作量及創(chuàng)新點(diǎn)也足夠。3.容易被忽略的一個(gè)關(guān)鍵——研究范圍這是本人的一個(gè)心得。每份標(biāo)書我都在這一部分特別用心，標(biāo)書寫作過程中一半的時(shí)間花在研究范圍的界定上。一般來講，要清晰地界定本研究的范圍是一件很難的事情，需要對(duì)本領(lǐng)域有較為深入地了解以及界定本研究在本領(lǐng)域之間的界限，更為重要的是，還需要在這個(gè)范圍里明確劃分研究?jī)?nèi)容的各個(gè)部分之間的區(qū)別與聯(lián)系。有并行的，有遞進(jìn)的，有交叉的……，以及可能用到的模型、參數(shù)、研究過程等幾乎所有研究?jī)?nèi)容里涉及到的關(guān)鍵點(diǎn)。這說起來簡(jiǎn)單，但要用邏輯圖展示出來就需要花工夫了。在研究范圍沒能界定的時(shí)候，我一般不傾向于拿來申請(qǐng)基金。自己都沒搞清楚，你憑什么要求評(píng)委來理解你？這或許不是必需的，但是一旦畫出來，一定是成功的！評(píng)委看到這里，再比比手中其他人的東東，如果不出意外應(yīng)該給個(gè)a的。畢竟他手中幾十份標(biāo)書中能打到b以上的只有1/5左右，我的肯定在這里面，再加上這個(gè)圖，想不給a都難。因?yàn)樗炊税?，想想看，評(píng)閱也是人，也不是萬(wàn)能的，對(duì)幫助他能夠看懂的標(biāo)書肯定好感大增.說到畫研究范圍，我建議用visio，這是一個(gè)很方便的軟件。當(dāng)然，在word里畫也可以的，只是效率要低得太多。4.研究的創(chuàng)新點(diǎn)與積累。一份標(biāo)書如何體現(xiàn)出“創(chuàng)新”，是一個(gè)很難回答也很好回答的問題。個(gè)人認(rèn)為“創(chuàng)新”有二層含義，一是選題在國(guó)際上比較新，是目前的焦點(diǎn)問題且國(guó)內(nèi)很少有人涉足；另一則是當(dāng)前的國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)下迫切需要對(duì)這一新問題進(jìn)行理論與實(shí)證的研究。這二方面是互為依托的，缺一不可。對(duì)第一部分的創(chuàng)