SQLServer商務(wù)智能體驗(yàn)

SQLServer2008

商務(wù)智能體驗(yàn)2內(nèi)容提要一、背景概述二、數(shù)據(jù)倉庫與ETL的實(shí)現(xiàn)三、使用AnalysisService實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析四、使用ReportDesigner設(shè)計報表五、使用Excel設(shè)計報表六、大擂臺3一背景概述商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。計算機(jī)的本質(zhì)：計算+數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)存儲的終極目的數(shù)據(jù)信息知識數(shù)據(jù)：客觀事物的屬性、數(shù)量、位置、相互關(guān)系的抽象表示。信息：是對數(shù)據(jù)的理解（語義），是加載于數(shù)據(jù)之上的知識：是經(jīng)過提煉加工的信息，是一個或多個信息之間的關(guān)聯(lián)。4一背景概述5商業(yè)智能定義為下列軟件工具的集合：數(shù)據(jù)倉庫（DataWarehouse）聯(lián)機(jī)分析處理工具（OLAP）OLAP也被稱為多維分析。終端用戶查詢和報表工具。數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）軟件。一背景概述6數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)倉庫中的信息是面向主題的、集成化的、穩(wěn)定的、隨時間變化的數(shù)據(jù)集合，用以支持管理決策的過程。數(shù)據(jù)來自多個數(shù)據(jù)源，并整合到一個數(shù)據(jù)庫中。在數(shù)據(jù)整合的過程中數(shù)據(jù)要經(jīng)過聚合、摘要和清洗。一背景概述“數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、時變的、非易失的數(shù)據(jù)集合，支持管理過程的決策過程”—W.H.Inmon7一背景概述數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)倉庫是一個建設(shè)過程，而不是一個產(chǎn)品。數(shù)據(jù)倉庫是通過對來自不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行統(tǒng)一處理及管理，通過靈活的展現(xiàn)方法來幫助決策支持。數(shù)據(jù)信息知識決策獲取管理使用8聯(lián)機(jī)事務(wù)處理OLTP(on-linetransactionprocessing)

傳統(tǒng)的關(guān)系DBMS的主要任務(wù)他們涵蓋了一個組織的大部分日常操作：購買、庫存、制造、銀行、工資、注冊、記賬等。聯(lián)機(jī)分析處理OLAP(on-lineanalyticalprocessing)

數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的主要任務(wù)數(shù)據(jù)分析和決策一背景概述9用戶和系統(tǒng)的面向性:OLTP面向顧客，而OLAP面向市場數(shù)據(jù)內(nèi)容：OLTP系統(tǒng)管理當(dāng)前數(shù)據(jù)，而OLAP管理歷史的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫設(shè)計：OLTP系統(tǒng)采用實(shí)體-聯(lián)系（ER)模型和面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫設(shè)計，而OLAP系統(tǒng)通常采用星形和雪花模型視圖：OLTP系統(tǒng)主要關(guān)注一個企業(yè)或部門內(nèi)部的當(dāng)前數(shù)據(jù)，而OLAP系統(tǒng)主要關(guān)注匯總的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)。訪問模式：OLTP訪問主要有短的原子事務(wù)組成，而OLAP系統(tǒng)的訪問大部分是只讀操作，盡管許多可能是復(fù)雜的查詢OLTP和OLAP的區(qū)別一背景概述10一背景概述11RegionWSN$10萬4月份份我我在在北北京京賣賣掉掉了了價價值值十十萬萬美美元元的的可可樂樂一背背景景概概述述12一背背景景概概述述13一背背景景概概述述14上卷卷（（Rollup）:匯總總數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)通過過維維的的概概念念分分層層向向上上攀攀升升或或者者通通過過維維歸歸約約來來實(shí)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)下鉆鉆(rolldown):上卷卷的的逆逆操操作作從高高層層的的匯匯總總到到低低層層匯匯總總或或詳詳細(xì)細(xì)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù),或者者引引入入新新的的維維來來實(shí)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)切片片（（Slice）和和切切塊塊（（dice）:映射射和和選選擇擇透視視（（Pivot）:一種種目目視視操操作作，，它它轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)動動數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的視視角角，，提提供供數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的替替代代表表示示。。如如：：將將一一個個3-D立方方體體轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換換成成2-D平面面序序列列.其他他的的操操作作：：鉆過過（（drillacross):涉及及多多個個事事實(shí)實(shí)表表的的查查詢詢鉆透透（（drillthrough）:鉆到到數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)立立方方體體的的底底層層，，到到后后端端關(guān)關(guān)系系表表(使用用SQL)一背背景景概概述述15時間國家產(chǎn)品2000年2000年1月2000年1月1日2000年1月2日2000年1月3日2000年2月一背背景景概概述述16一背背景景概概述述一個個數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)倉倉庫庫包包括括了了一個個中中央央事事實(shí)實(shí)表表FactTable多個個維維度度外外鍵鍵和和多多個個可可以以分分析析的的指指標(biāo)標(biāo)多個個維維度度表表DimensionTables可以以分分析析的的角角度度17一背背景景概概述述Employee_DimEmployeeKeyEmployeeID...EmployeeKeyTime_DimTimeKeyTheDate...TimeKeyProduct_DimProductKeyProductIDProduceNameProductBrandProductCategory...ProductKeyCustomer_DimCustomerKeyCustomerID...CustomerKeyShipper_DimShipperKeyShipperID...ShipperKeySales_FactTimeKeyEmployeeKeyProductKeyCustomerKeyShipperKeyUnitsPrice...TimeKeyCustomerKeyShipperKeyProductKeyEmployeeKey多個外鍵事實(shí)維度鍵數(shù)據(jù)倉庫的星星型結(jié)構(gòu)18Cube多維數(shù)據(jù)集源系統(tǒng)客戶端設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫庫導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫庫 建設(shè)Cubes查詢數(shù)據(jù)134查詢工具報表分析數(shù)據(jù)挖掘2數(shù)據(jù)倉庫一背景概述述19設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫庫導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫庫建設(shè)Cubes查詢數(shù)據(jù)1342Cube多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)倉庫源系統(tǒng)客戶端查詢工具報表分析數(shù)據(jù)挖掘一背景概述述20設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫庫導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫庫建設(shè)Cubes查詢數(shù)據(jù)1342Cube多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)倉庫源系統(tǒng)客戶端查詢工具報表分析數(shù)據(jù)挖掘一背景概述述21設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫庫導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫庫建設(shè)Cubes查詢數(shù)據(jù)1423Cube多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)倉庫源系統(tǒng)客戶端查詢工具報表分析數(shù)據(jù)挖掘一背景概述述22一背景概述述IBMBI體系結(jié)構(gòu)DB2UDBDB2UDBDB2WarehouseManager數(shù)據(jù)倉庫管理器MetaDataDB2OLAPServerDB2/WarehouseControlCenterOLAPServerAppManagerOLAPServerAnalysisServer客戶端工具支持WEB決策支持工具和應(yīng)用程序DB2FamilyORACLEInformixSybaseSQLServerIMS&VSAMFilesDataJoiner

DB2IntelligentMinerforData數(shù)據(jù)智能挖掘服務(wù)器23Oracle數(shù)據(jù)倉庫的完完整架構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中央數(shù)據(jù)倉庫信息展現(xiàn)業(yè)務(wù)用戶源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)使用項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施指導(dǎo)方法論業(yè)務(wù)規(guī)劃信息評估邏輯數(shù)據(jù)模型設(shè)計物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計數(shù)據(jù)庫管理元數(shù)據(jù)管理應(yīng)用開發(fā)顧問咨詢知識轉(zhuǎn)移TMIS系統(tǒng)客運(yùn)系統(tǒng)外部信息MIS系統(tǒng)抽取轉(zhuǎn)化過濾加載隨即查詢報表多維分析數(shù)據(jù)挖掘Portal集成RelationalTransformationOLAPDataMining數(shù)據(jù)集市Oracle9i直接用戶(客戶端)Olap用戶Web用戶應(yīng)用服務(wù)器決策者分析員研究員查詢?nèi)藛T一背景概述述24Oracle數(shù)據(jù)倉庫的完完整架構(gòu)一背景概述述OWB項(xiàng)目管理、數(shù)數(shù)據(jù)倉庫方法法論OPMDWM業(yè)務(wù)規(guī)劃信信息評估模模型設(shè)計OracleWarehouseBuilder管理、開發(fā)OEMOWBOracle9iDS顧問咨詢知知識轉(zhuǎn)移DiscovererReportBIBeanPortalTMIS系統(tǒng)客運(yùn)系統(tǒng)外部信息RelationalTransformationOLAPDataMiningOracle9iMIS系統(tǒng)9iAS隨即查詢報表多維分析/數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用服務(wù)器門戶集成ETL工具數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中央數(shù)據(jù)倉庫

信息展現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)使用25二數(shù)據(jù)倉庫庫與ETL的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源源向目標(biāo)數(shù)據(jù)據(jù)倉庫抽?。ǎ‥xtract）、轉(zhuǎn)換（Transform）、裝載（Load）的過程構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫庫的重要一環(huán)環(huán)，用戶從數(shù)數(shù)據(jù)源抽取出出所需的數(shù)據(jù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)據(jù)清洗，最終終按照預(yù)先定定義好的數(shù)據(jù)據(jù)倉庫模型，，將數(shù)據(jù)加載載到數(shù)據(jù)倉庫庫中去。抽?。簩?shù)據(jù)據(jù)從各種原始始的業(yè)務(wù)系統(tǒng)統(tǒng)中讀取出來來。轉(zhuǎn)換：按照預(yù)預(yù)先設(shè)計好的的規(guī)則將抽取取得數(shù)據(jù)進(jìn)行行轉(zhuǎn)換、清洗洗，以及處理理一些冗余、、歧義的數(shù)據(jù)據(jù)，使本來異異構(gòu)的數(shù)據(jù)格格式能統(tǒng)一起起來。裝載：將轉(zhuǎn)換換完的數(shù)據(jù)導(dǎo)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉倉庫中。26ETL舉例FNameLNameUnitPriceQtyBarrAdam.552ChaiSean1.13…EmpKeyName1Barr.Adam2Chai.Sean…NameUnitPriceQtyBarr.Adam.552Chai.Sean1.13…NameTotalSalesBarr.Adam1.1Chai.Sean3.3…EmpKeyTotalSales11.123.3…導(dǎo)入合并計算查找二數(shù)據(jù)倉庫庫與ETL的實(shí)現(xiàn)27店面網(wǎng)網(wǎng)售PosDWSQLsheet1sheet2sheet3二數(shù)據(jù)倉庫庫與ETL的實(shí)現(xiàn)28Pos部門銷售情況EmployeeNameGroupNameTimeProductNameProductStyleProductClassQuantityInformationSourceSaleAddressDimProductProductKeyProductNameProductStyleProductClass店面銷售情況EmployeeNameGroupNameTimeProductNameProductStyleProductClassQuantityCustomerEvaluationCustomerSources網(wǎng)售銷售情況EmployeeNameGroupNameTimeProductNameProductStyleProductClassQuantityProductNameProductStyleProductClassProductNameProductClassProductStyleProductNameProductClassProductClassProductNameProductStyleProductStyleDimEmpEmployKeyEmployeeNameGroupNameDeptNameGroupeNameEmployeeNameGroupeNameGroupNameEmployeeNameEmployeeNameGroupeNameEmployeeName維度表的抽取取源表源表源表維度表29店面銷售情況EmployeeNameGroupNameTimeProductNameProductStyleProductClassQuantityDimProductProductKeyProductNameProductStyleProductClassFactSalesProductKeyProductNameProductStyleProductClassProductNameProductClassProductStyleProductNameProductClassProductStyleProductKeyProductKey事實(shí)表的抽取取源表維度表事實(shí)表30Cube多維數(shù)據(jù)集源系統(tǒng)客戶端設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫庫導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫庫建設(shè)Cubes查詢數(shù)據(jù)134查詢工具報表分析數(shù)據(jù)挖掘2使用AnalysisService實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析析31“嘿…2003年4月份我在北京京賣掉了價值值十萬美元的的可樂”RegionWSN維度的層次概概念：產(chǎn)品地域時間類別國家年年產(chǎn)品名稱省省月月市日日$10萬使用AnalysisService實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析析32維度維度屬性維度層次結(jié)構(gòu)構(gòu)屬性維度屬性成員員度量值OLAP相關(guān)概念使用AnalysisService實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析析33維度和度量值值產(chǎn)品業(yè)代客戶地區(qū)時間經(jīng)銷商收入成本利潤業(yè)務(wù)量指標(biāo)（Measure度量值）(Dimension維度)(Dimension維度)(Dimension維度)(Dimension維度)(Dimension維度)(Dimension維度)使用AnalysisService實(shí)現(xiàn)數(shù)數(shù)據(jù)分分析34維度屬屬性維度屬屬性的的集合合是維維度，，屬性性是綁綁定到到數(shù)據(jù)據(jù)源視視圖表表或視視圖中中的一一列或或多列列學(xué)習(xí)初初期可可將維維度屬屬性理理解為為相當(dāng)當(dāng)于關(guān)關(guān)系型型數(shù)據(jù)據(jù)庫中中表的的列使用AnalysisService實(shí)現(xiàn)數(shù)數(shù)據(jù)分分析35維度屬屬性成成員成員：：屬性性的一一個具具體的的值維度屬屬性在”維維度結(jié)結(jié)構(gòu)””選項(xiàng)項(xiàng)卡中中看屬屬性在”瀏瀏覽””選項(xiàng)項(xiàng)卡中中看屬屬性成成員維度屬屬性成成員用戶自自定義義層次次結(jié)構(gòu)構(gòu)屬性性使用AnalysisService實(shí)現(xiàn)數(shù)數(shù)據(jù)分分析36在“多多維數(shù)數(shù)據(jù)集集”中中瀏覽覽度量值值維度屬屬性維度屬屬性成成員維度屬屬性成成員用戶自自定義義層次次結(jié)構(gòu)構(gòu)屬性性度量值值維度屬屬性成成員使用AnalysisService實(shí)現(xiàn)數(shù)數(shù)據(jù)分分析37度量值值組對對可可供分分析的的值進(jìn)進(jìn)行聚聚合計計算關(guān)關(guān)系型型數(shù)據(jù)據(jù)庫分分組聚聚合：：SELECT列名，，SUM(值)FROM表GROUPBY列名OLAP&OLTP分組聚聚合使用AnalysisService實(shí)現(xiàn)數(shù)數(shù)據(jù)分分析38使用報報表查查看數(shù)數(shù)據(jù)Cube多維數(shù)數(shù)據(jù)集集源系統(tǒng)統(tǒng)客戶端端設(shè)計數(shù)數(shù)據(jù)倉倉庫導(dǎo)入數(shù)數(shù)據(jù)倉倉庫建建設(shè)設(shè)Cubes查詢數(shù)數(shù)據(jù)34查詢工工具報表分析數(shù)據(jù)挖挖掘21使用ReportBuilder設(shè)計報報表39用ReportBuilder2.0設(shè)計一一張報報表使用Report項(xiàng)目和和ReportBuilder2.0創(chuàng)建報報表的的區(qū)別別使用ReportBuilder設(shè)計報報表創(chuàng)建SQLServerReportService項(xiàng)目ReportBuilder2.0報表設(shè)設(shè)計工工具不需要要安裝裝SQL，是一一款類類似Office的簡單單易用用的報報表設(shè)設(shè)計工工具4041ReportBuilder的報表表發(fā)布布使用ReportBuilder設(shè)計報報表42ReportBuilder的報表表發(fā)布布設(shè)置ReportBuilder的報表表發(fā)布布路徑徑使用ReportBuilder設(shè)計報報表43設(shè)置Report項(xiàng)目中中的報表表發(fā)布布路徑徑數(shù)據(jù)源源存放放的文文件夾夾報表存存放的的文件件夾Report項(xiàng)目中中的報報表發(fā)發(fā)布44用ReportBuilder2.0打開在在Report項(xiàng)目中中創(chuàng)建建的報報表需需修改改數(shù)據(jù)據(jù)源數(shù)據(jù)源源需連連接到到站點(diǎn)點(diǎn)上使用ReportBuilder設(shè)計報報表45使用Excel設(shè)計報報表1連接數(shù)數(shù)據(jù)源源2創(chuàng)建數(shù)數(shù)據(jù)透透視圖圖或數(shù)數(shù)據(jù)透透視表表3添加報報表要要顯示示的字字段4編輯和和美化化報表表創(chuàng)建數(shù)數(shù)據(jù)透透視圖圖或表表46連接數(shù)數(shù)據(jù)源源使用Excel設(shè)計報報表47創(chuàng)建數(shù)數(shù)據(jù)透透視圖圖或數(shù)數(shù)據(jù)透透視表表使用Excel設(shè)計報報表48數(shù)據(jù)透透視表表使用Excel設(shè)計報報表49數(shù)據(jù)透透視圖圖數(shù)據(jù)透透視圖圖建立立在數(shù)數(shù)據(jù)透透視表表的基基礎(chǔ)上上即數(shù)數(shù)據(jù)透透視圖圖只是是數(shù)據(jù)據(jù)透視視表的的表現(xiàn)現(xiàn)樣式式建立數(shù)數(shù)據(jù)透透視圖圖時會會自動動首先先創(chuàng)建建數(shù)據(jù)據(jù)透視視表使用Excel設(shè)計報報表50編輯和和美化化報表表編輯報報表美化報報表使用Excel設(shè)計報報表51報表導(dǎo)導(dǎo)出可將報報表導(dǎo)導(dǎo)出成成Excel使用Excel設(shè)計報報表5253第1課：使使用控控制流流中的的ForeachADO枚舉器器1將數(shù)據(jù)據(jù)導(dǎo)出出到記記錄集集變量量中2循環(huán)讀讀取記記錄集集變量量3將循循環(huán)環(huán)得得到到的的每每條條記記錄錄放放至至另另一一變變量量,此此變變量量可可在在循循環(huán)環(huán)容容器器中中的的每每項(xiàng)項(xiàng)中中使使用用（（比比如如：：作作為為數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)流流中中數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)源源））54第2課：：向向SSIS包中中添添加加日日志志、、事事務(wù)務(wù)和和檢檢查查點(diǎn)點(diǎn)-事務(wù)務(wù)運(yùn)行行的的結(jié)結(jié)果果是是沒沒有有建建表表第一一步步:建表表第二二步步:正確確插插入入數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)第三三步步:錯誤誤插插入入數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)事務(wù)務(wù)功功能能：：包包的的運(yùn)運(yùn)行行一一旦旦發(fā)發(fā)生生錯錯誤誤，，回回滾滾整整個個包包55第一一個個序序列列容容器器中中：：建建表表并并正正確確插插入入數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)，，第第二二個個序序列列容容器器中中：：錯錯誤誤插插入入數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)運(yùn)行行的的結(jié)結(jié)果果：：第第一一個個序序列列容容器器執(zhí)執(zhí)行行成成功功。。只只回回滾滾第第二二個個序序列列容容器器56第2課：：向向SSIS包中中添添加加日日志志、、事事務(wù)務(wù)和和檢檢查查點(diǎn)點(diǎn)-檢查查點(diǎn)點(diǎn)包第第一一次次運(yùn)運(yùn)行行失失敗敗包第第二二次次運(yùn)運(yùn)行行從從失失敗敗處處開開始始，，而不不是是從從頭頭運(yùn)運(yùn)行行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)一一57包第第一一次次運(yùn)運(yùn)行行：：在循循環(huán)環(huán)第第二二次次時時運(yùn)運(yùn)行行失失敗敗包第第二二次次運(yùn)運(yùn)行行：：從循循環(huán)環(huán)容容器器的的第第二二次次循循環(huán)環(huán)開開始始實(shí)驗(yàn)驗(yàn)二二58第3課：：練練習(xí)習(xí)使使用用數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)源源視視圖圖D在源源表表中中沒沒有有的的列列，，在在這這里里寫寫T_SQL定定義義列列=D根據(jù)據(jù)需需求求，，寫寫T_SQL定定義義表表=設(shè)置置表表之之間間的的關(guān)關(guān)聯(lián)聯(lián)為不不同同主主題題分分別別建建視視圖圖，，使使理理解解表表之之間間的的關(guān)關(guān)系系更更清清晰晰59第4課：：SSAS使用用商商業(yè)業(yè)智智能能向向?qū)?dǎo)增增強(qiáng)強(qiáng)維維度度-維度度排排序序未設(shè)設(shè)置置維維度度排排序序已設(shè)設(shè)置置維維度度排排序序60第4課：：SSAS使用用商商業(yè)業(yè)智智能能向向?qū)?dǎo)增增強(qiáng)強(qiáng)維維度度-維度度寫寫回回在AS工程程項(xiàng)項(xiàng)目目中中修修改改維維度度成成員員值值在SQLServerManagementStudio的AS多維維數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)庫庫中中維維度度成成員員值值立立即即修修改改不用用處處理理在數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)倉倉庫庫中中值值立立即即修修改改不用用處處理理61第4課：：SSAS使用用商商業(yè)業(yè)智智能能向向?qū)?dǎo)增增強(qiáng)強(qiáng)維維度度-自定定義義聚聚合合自定定義義聚聚合合：：““AverageUnitPrice””=““NetSales””/““Units””AverageUnitPrice是根根據(jù)據(jù)公公式式計計算算的的。。公公式式需需預(yù)預(yù)先先寫寫到到數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)倉倉庫庫維維度度表表。。62第4課：：SSAS使用用商商業(yè)業(yè)智智能能向向?qū)?dǎo)增增強(qiáng)強(qiáng)維維度度-帳戶戶智智能能帳戶戶智智能能：：資資產(chǎn)產(chǎn)年年匯匯總總=資產(chǎn)產(chǎn)最最后后一一個個月月利潤潤年年匯匯總總=每個個月月利利潤潤總總和和帳戶戶智智能能與與自自定定義義聚聚合合公公式式區(qū)區(qū)別別：：帳戶戶智智能能是是根根據(jù)據(jù)時時間間維維度度的的各各種種聚聚合合，，是是針針對對匯匯總總值值自定定義義聚聚合合公公式式是是要要根根據(jù)據(jù)計計算算公公式式計計算算，，是是針針對對某某維維度度成成員員的的度度量量值值計計算算方方法法63第5課：：使使用用SSRS2008開發(fā)發(fā)報報表表-報表表中中相相關(guān)關(guān)屬屬性性應(yīng)應(yīng)用用圖像像鉆取取跳轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)到到另另一一張張報報表表64第6課：：在在Excel2007中使使用用SSAS數(shù)據(jù)據(jù)挖挖掘掘-Microsoft_Decision_Tree已有有數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)：：根根據(jù)據(jù)““年年齡齡““、、““收收入入””與與““購購買買意意向向““的的關(guān)關(guān)系系新數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)：：根根據(jù)據(jù)““年年齡齡““，，““收收入入””等等估估計計““購購買買意意向向””的的概概率率65大擂擂臺臺問題題1:商業(yè)業(yè)智智能能定定義義為為哪哪些些軟軟件件工工具具的的集集合合?數(shù)據(jù)據(jù)倉倉庫庫（（DataWarehouse）聯(lián)機(jī)機(jī)分分析析處處理理工工具具（（OLAP）OLAP也被被稱稱為為多多維維分分析析。。終端端用用戶戶查查詢詢和和報報表表工工具具。。數(shù)據(jù)據(jù)挖挖掘掘（（DataMining）軟軟件件。。66大擂擂臺臺問題題2:SQLServer商務(wù)務(wù)智智能能BI主要要提提供供了了三三項(xiàng)項(xiàng)主主要要服服務(wù)務(wù)？？問題題2:SQLServer商務(wù)務(wù)智智能能BI主要要提提供供了了三三項(xiàng)項(xiàng)主主要要服服務(wù)務(wù)？？問題3數(shù)據(jù)庫商商務(wù)智能能平臺為為開發(fā)者者ISV構(gòu)建聯(lián)機(jī)機(jī)分析處處理(OLAP)以及數(shù)據(jù)據(jù)挖掘技技術(shù).針對SQLServer2008,這些功能能是由什什么服務(wù)務(wù)提供的的?問題4判斷斷題:SQLServer2008的BI組組件只能能與微微軟的SQLSERVER結(jié)合使使用.不不支持ORACLE.()67大擂臺問題5貴公司希希望通過過SQLServer2008開發(fā)一套套解決方方案，以以滿足如如下業(yè)務(wù)務(wù)需求：：從眾多數(shù)數(shù)據(jù)源中中導(dǎo)入數(shù)數(shù)據(jù)，例例如MicrosoftOfficeExcel,MicrosoftSQLServer2000,MicrosoftSQLServer2005,以及CSV文件。在在數(shù)據(jù)導(dǎo)導(dǎo)入之前前進(jìn)行分分析，并并為移動動用戶提提供脫機(jī)機(jī)協(xié)作的的功能讓讓移動用用戶能夠夠使用異異構(gòu)數(shù)據(jù)據(jù)滿足上上述需求求可以使使用SQLServer中的哪個個組件？？A.AnalysisServicesB.ReportingServicesC.IntegrationServicesD.Notific