中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)市場現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析

中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)市場現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析一、數(shù)據(jù)庫的特征互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡技術的發(fā)達，使人們對信息資源的需求越來越多。于是數(shù)據(jù)庫的市場越來越大，數(shù)據(jù)庫產業(yè)也繁榮發(fā)展。數(shù)據(jù)庫是為滿足某一部門中多個用戶多種應用的需要，按照一定的數(shù)據(jù)模型在計算機系統(tǒng)中組織、存儲和使用的相互關聯(lián)的數(shù)據(jù)集合。二、中國數(shù)據(jù)庫產業(yè)市場現(xiàn)狀分析據(jù)統(tǒng)計，2020年全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模為671億美元，其中中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模為35億美元（約合240.9億元人民幣），占全球5.2%；預計到2025年我國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模將達到688.02億元，2020-2025年復合增長率為23.4%。從企業(yè)成立時間看，我國數(shù)據(jù)庫企業(yè)成立時間主要集中在1999-2000年和2013-2017年兩個時間段，數(shù)量分別是12個和38個，依次占比15%和48%。從企業(yè)總部的數(shù)量看，由于人才規(guī)模聚集效應，企業(yè)總部通常設在超一線城市，數(shù)量最多的前五名是北京、杭州、上海、成都和深圳，分別是43、9、7、3、2個，占企業(yè)總數(shù)約為54%、11%、9%、4%和3%，濟南、南京、天津、武漢、廣州、貴陽、福州、合肥和烏魯木齊等直轄市和省會城市平均孵化出1-2個數(shù)據(jù)庫企業(yè)。我國數(shù)據(jù)庫企業(yè)人員平均人數(shù)約為184人，最高為1200人左右規(guī)模，最低為10人左右規(guī)模。其中21-50人左右規(guī)模企業(yè)占比最高，數(shù)量34個，比例達到43%。我國數(shù)據(jù)庫企業(yè)針對數(shù)據(jù)庫領域的平均專利數(shù)量（含國內外專利）為38個，最高為500個左右規(guī)模，數(shù)量為0的企業(yè)個數(shù)是19個，占比24%。擁有專利數(shù)0-4個的企業(yè)占比最高為51%。截止2021年6月，我國數(shù)據(jù)庫產品共有135款。其中關系型數(shù)據(jù)庫81個，非關系型數(shù)據(jù)庫有54個，占比分別為60%和40%。按二級細分類別，以云服務為主要服務交付方式的關系型云數(shù)據(jù)庫19個；非關系型數(shù)據(jù)庫中，鍵值型數(shù)據(jù)庫5個，列存數(shù)據(jù)庫3個，文檔數(shù)據(jù)庫4個，圖數(shù)據(jù)庫13個，全文檢索數(shù)據(jù)庫1個。三、數(shù)據(jù)庫行業(yè)競爭格局分析借助政策紅利，國產廠商經過多年的技術研發(fā)和經驗積累，市場份額在逐年提升。在國產陣營中，一批以“達夢、人大金倉、南大通用、神舟通用”為代表的，2000年左右成立的傳統(tǒng)國產數(shù)據(jù)庫廠商近年來開始發(fā)力，他們從購買源碼、借助開源走向自主研發(fā)，實力不斷增強，在黨政軍市場有著較好的表現(xiàn)，同時也開始向能源電力、運營商、交通等其他行業(yè)快速拓展。此外，初創(chuàng)廠商、云廠商、ICT廠商等近年來也開始發(fā)力數(shù)據(jù)庫市場，國產陣營日益強大。相比之下，國外數(shù)據(jù)庫廠商如Oracle、Microsoft、IBM等，雖然在OLTP的核心場景還擁有較高的市占率，但整體市場份額在被逐漸侵蝕。四、數(shù)據(jù)庫行業(yè)發(fā)展趨勢1、多場景融合從產品視角來看，不同場景具有不同的特性，對數(shù)據(jù)庫讀寫性能、吞吐量、一致性等方面的要求各有不同。為支持不同場景下的不同要求，數(shù)據(jù)庫多樣化是必然的選擇。例如，物聯(lián)網(wǎng)場景下寫入的數(shù)據(jù)量特別大，對實時性的要求特別高，但數(shù)據(jù)天然是時間有序的且具有靜態(tài)特征，因此時序數(shù)據(jù)庫會較傳統(tǒng)的事務型數(shù)據(jù)庫更有優(yōu)勢。從用戶視角來看，除部分頭部互聯(lián)網(wǎng)公司外，其他大中小型企業(yè)的IT人員比例都并不高，對口數(shù)據(jù)庫團隊的人數(shù)會更少。對于他們而言，各種日新月異的技術棧、多種類型的數(shù)據(jù)庫產生了極大的學習成本和維護成本，因此希望能夠有一體化的產品/平臺直接使用或者統(tǒng)一管理。對于該種類型的企業(yè)而言，會更傾向采購能滿足其70%全部需求的一體化產品，而非能100%滿足其部分需求的多個產品。當今市場上的HTAP/NewSQL數(shù)據(jù)庫、多模數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)一管理平臺等即滿足了企業(yè)簡單化一體化的需求，因此在多場景大背景下的“融合”也是不容忽視的趨勢。2、開源模式從產業(yè)發(fā)展角度來，開源模式一方面提高了數(shù)據(jù)庫產品開發(fā)的“效率”，它將源代碼開放，避免了研發(fā)人員對基礎程序的重復開發(fā)；另一方面它也有助于產品的技術“創(chuàng)新”，開源社區(qū)最大程度上匯聚了全球的資源力量，為開發(fā)者提供了交流切磋的空間，從而加速創(chuàng)新靈感的誕生。對于廠商而言，盡管從表面上看，企業(yè)部署開源并不能獲得直接的利益，但在這個過程中，它們卻可以布局產品的生態(tài)建設（包括人才培養(yǎng)、市場教育、實踐反饋、企業(yè)文化、產品影響力、配套周邊產品等），從而為自己獲得有利的戰(zhàn)略地位。在當今移動互聯(lián)網(wǎng)向產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的轉折點，開源模式未嘗不是各云廠商、傳統(tǒng)廠商、新興廠商擴展市場的破局之刃。來源：公開資料，專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。3、智能化隨著移動互聯(lián)網(wǎng)到產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)每日呈指數(shù)級的增長，且呈現(xiàn)多模態(tài)特性。面對復雜海量的數(shù)據(jù)，越來越多種類的數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)，需要調試的范圍越來越廣。但大多優(yōu)化任務仍落在DBA身上，需要其進行手動調優(yōu)，致使人工能力逐漸跟不上數(shù)據(jù)庫的發(fā)展。而人工智能可以彌補人能力的不足，解決許多存在多年的數(shù)據(jù)庫問題，例如資源的調度、索引的設計和優(yōu)化、查詢的優(yōu)化、負