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圖像變換正交變換---傅里葉變換及其性質(zhì)快速傅里葉變換其他正交變換統(tǒng)計變換----K-L變換(霍特林變換)目的:為方便圖像處理,從空間域到變換域。分類:CH.3圖像變換1圖像變換目的是更有效、更快速進行圖像處理和分析,圖像變換是多種圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)。圖像變換可分離變換統(tǒng)計變換傅里葉變換及性質(zhì)快速FFT其他可分離變換霍特林變換2概述與分類傅里葉變換和性質(zhì)快速傅里葉變換其他圖像分離圖像變換霍特林變換主要內(nèi)容:3傅里葉變換和性質(zhì)一維傅里葉變換4一維離散傅里葉變換設(shè)N個離散序列{f(0),f(1),……,f(N-1)},x為離散變量,u為頻率,可將離散傅里葉變換表示為,5傅里葉變換是虛數(shù),可以寫為:這里F(u)的模又稱為傅里葉譜P(u)功率譜62D傅里葉變換7傅里葉變換及其性質(zhì)定義:正變換:反變換:可以證明傅里葉變換對總存在。8其中幅度函數(shù)稱傅里葉頻譜,相位稱為相角。頻譜的平方稱為傅里葉功率譜或頻譜密度。類似的可以定義二維傅里葉變換9功率譜和相位可以寫為:傅里葉頻譜舉例1011121314傅里葉變換的性質(zhì):1,可分離性152,平移特性3,周期性和共扼對稱特性4,旋轉(zhuǎn)特性165,分配律(線性)不滿足!卷積形式6,縮放律(比例尺度變化)177,平均值8,卷積189,相關(guān)1920抽樣定理假設(shè)函數(shù)是有限帶寬,且頻域帶寬為W,那么只要采樣間隔滿足:則可由函數(shù)的采樣數(shù)據(jù)完全恢復(fù)原函數(shù)。2122空域采樣和頻域采樣的關(guān)系:N采樣個數(shù)23二維情況:24
離散卷積
25
2-D卷積
26快速傅里葉變換
算法原理 2-D2次1-D
傅里葉變換:乘法N次,加法N-1次 重復(fù)使用exp[–j2ux/N] 快速傅里葉變換: 乘法Nlog2N次 加法(N-1)
log2(N-1)次27快速傅里葉變換算法原理:28FFT:運算次數(shù)與Nlog2N成比例。
29沃爾什變換可分離變換 正變換和正向變換核 反變換和反向變換核
30沃爾什變換2-D可分離變換 正變換和正向變換核 反變換和反向變換核
31沃爾什變換可分離變換性質(zhì) 可分離 對稱
32沃爾什變換可分離變換矩陣表達
33沃爾什變換1-D沃爾什變換 正變換和正向變換核 反變換和反向變換核
34沃爾什變換2-D沃爾什變換 正變換和正向變換核 反變換和反向變換核
35哈達瑪變換1-D哈達瑪變換 正變換和正向變換核 反變換和反向變換核
36哈達瑪變換
階(序) 列中符號變換的次數(shù)
37哈達瑪變換2-D哈達瑪變換 正變換和正向變換核 反變換和反向變換核
38哈達瑪變換
哈達瑪矩陣的迭代39
離散余弦變換
1-D離散余弦變換40離散余弦變換
2-D離散余弦變換413.7*
小波變換
小波 實函數(shù)g(t),其傅里葉變換滿足
小波基函數(shù)(積分核)423.7*
小波變換
小波變換對
433.7*
小波變換
小波變換特點
時間-頻率都局部化
小波分解多級分解 可遞歸進行
44霍特林變換
霍特林變換 基于圖象統(tǒng)計特性 (特征值變換、主分量變換、離散KL變換)
把輸入圖象看作一組隨機矢量 求取特征矢量進行變換 解除圖象數(shù)據(jù)相關(guān)
45霍特林變換(K-L變換、主成分分析)基于圖像統(tǒng)計特性的圖像變換Hotelling變換連續(xù)域:Karhumen–Loeve變換特征值按從大到小排列,由特征矢量組成變換矩陣A46可以證明:變換后的協(xié)方差矩陣:Hotelling變換的主要應(yīng)用:去相關(guān)圖像壓縮47第3章
要點3.1節(jié) 傅里葉變換的定義和變換公式及頻譜顯示3.2節(jié) 傅里葉變換的一些重要性質(zhì)3.3節(jié) 快速傅里葉變換的算法原理3.4節(jié) 可分離變換的概念和沃爾什變換的特點3.5節(jié) 哈達瑪變換的特點3.6節(jié) 離散余弦變換3.7節(jié) 小波變換3.8節(jié) 基于圖象統(tǒng)計特性的霍特林變換48假定f(x,y)的傅里葉變換為F(u,v),計算下面
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