基于高光譜特征的微量血跡檢測

基于高光譜特征的微量血跡檢測重慶理工大學光電信息學院2011級畢業(yè)論文答辯

答辯人：梁博學號：11116020313指導教師：肖漢光結(jié)論五結(jié)果及分析四試驗方法及步驟三一主要研究方向二``````````````

目錄List課題簡介``````````````課題簡介

本課題的主要研究目的是針對刑事案件案發(fā)現(xiàn)場的血跡檢測，與傳統(tǒng)血跡檢測方法相比，此方法可以在不破壞血跡信息的基礎上快速、高效、便捷的對微量血跡信息進行檢測并分類。

該方法在刑偵檢測領域具有較大的技術(shù)優(yōu)勢與潛力。彌補了高光譜成像技術(shù)在刑偵領域的應用空白，有著廣泛的應用前景。``````````````主要研究內(nèi)容1.利用基于高光譜特征的檢測方法區(qū)分介質(zhì)上區(qū)域

是否為血跡區(qū)域2.利用基于高光譜特征的檢測方法區(qū)分介質(zhì)上血跡

區(qū)域中的血跡是否為人類血跡``````````````試驗方法及步驟

實驗樣品為新鮮采集的雞、兔、人血液，分別在

以木頭、玻璃、紙以及布為介質(zhì)時進行高光譜數(shù)

據(jù)采集

書寫紙玻璃木頭布匹``````````````試驗方法及步驟

實驗樣品為新鮮采集的雞、兔、人血液，分別在

以木頭、玻璃、紙以及布為介質(zhì)時進行高光譜數(shù)

據(jù)采集

實驗平臺``````````````試驗方法及步驟

用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡分析平臺對采集到的數(shù)據(jù)進

行分析、訓練及驗證建立神經(jīng)網(wǎng)絡``````````````試驗方法及步驟

用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡分析平臺對采集到的數(shù)據(jù)進

行分析、訓練及驗證以書寫紙為介質(zhì)的血跡識別檢測代碼``````````````試驗方法及步驟

用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡分析平臺對采集到的數(shù)據(jù)進

行分析、訓練及驗證以書寫紙為介質(zhì)的血跡識別結(jié)果``````````````實驗結(jié)果及分析通過使用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡分析平臺對采集到的數(shù)據(jù)進行分析、訓練及驗證后得出結(jié)論如下：介質(zhì)實驗類別書寫紙玻璃木頭布匹平均成功率血跡檢測87.50%88.46%87.80%75.00%84.69%血跡識別53.33%66.67%66.13%83.33%67.37%``````````````結(jié)論基于高光譜成像技術(shù)的血跡識別實驗成功率較高，但在血跡分類識別的試驗中尚存不足。由于本人知識及實驗條件有限，本課題仍有許多可以改進的地方。

基于高光譜成像技術(shù)的血跡偵測技術(shù)為血跡的偵查與刑事案件的偵破提供了一種具有較強應用性，對案發(fā)現(xiàn)場證物不具破壞性，有別于傳統(tǒng)血跡檢測技術(shù)的高新檢測技術(shù)。``````````````致謝

本課題的研究工作是在肖漢光老師的悉心指導下完成的。肖老師有著淵博的知識、嚴謹?shù)闹螌W態(tài)度、求實的治學理念和高度的責任心，始終激勵鼓舞著學生去探索、進取