【適用人智】人工智能專業(yè)本科生培養(yǎng)方案

本科專業(yè)人才培養(yǎng)方案 人工智能人工智能學(xué)科門類：工學(xué)專業(yè)代碼：080717T一、專業(yè)簡介和辦學(xué)定位人工智能專業(yè)(080717T)為2018年教育部新設(shè)立的本科專業(yè)，南京信息工程大學(xué)是首批獲準(zhǔn)招生的全國35所高校之一，自2019年9月份開始招生。人工智能專業(yè)是具有計(jì)算機(jī)學(xué)科背景的、面向信息行業(yè)的寬口徑專業(yè)，本專業(yè)畢業(yè)生不但可以面向全社會就業(yè)，而且適合于全國氣象行業(yè)中智慧氣象、氣象數(shù)據(jù)分析與處理等相關(guān)工作。本專業(yè)已逐步形成了一支具有高水平的師資隊(duì)伍，國家海外引才計(jì)劃、國家杰青、教育部人才支持計(jì)劃等“四青”以上人才超過10人。本專業(yè)圍繞研究型學(xué)院建設(shè)目標(biāo)定位，面向國家四大新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)之一的人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，緊扣認(rèn)知和計(jì)算關(guān)系的前沿科學(xué)問題，解決重大前沿科學(xué)難題，突破共性關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，集聚和培養(yǎng)高水平創(chuàng)新人才。本專業(yè)建設(shè)受到“江蘇省高校傳感網(wǎng)與氣象裝備”和“江蘇省高校信息與通信工程”優(yōu)勢學(xué)科的支撐。人工智能專業(yè)和本校的信息與通信工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、大氣科學(xué)、海洋科學(xué)等優(yōu)勢學(xué)科緊密聯(lián)合，形成具有本校特色的“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，通過注重實(shí)踐、強(qiáng)化創(chuàng)新、提升能力，培養(yǎng)卓越型工程人才，更好的服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長和社會進(jìn)步。二、培養(yǎng)目標(biāo)本專業(yè)面向新工科產(chǎn)業(yè)和學(xué)科發(fā)展需求，加強(qiáng)人工智能方向研究性、創(chuàng)新性教育，培養(yǎng)方案和課程設(shè)置突出體現(xiàn)基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)、知識寬廣、能力卓越的研究型創(chuàng)新型人才培養(yǎng)特點(diǎn)，系統(tǒng)性提升學(xué)生的問題分析與求解能力、智能思維與計(jì)算能力、創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力。重點(diǎn)培養(yǎng)具有合格的個(gè)人素質(zhì)和良好的科學(xué)素養(yǎng)，系統(tǒng)掌握人工智能基礎(chǔ)理論知識，熟悉人工智能的基本方法與主要工具，能夠在教育科研、企事業(yè)單位、行政管理部門從事人工智能相關(guān)的科研、開發(fā)與分析的工程應(yīng)用或者科學(xué)研究。本專業(yè)培養(yǎng)學(xué)生畢業(yè)5年左右在社會和專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)達(dá)到的具體目標(biāo)包括：培養(yǎng)目標(biāo)1：能綜合運(yùn)用數(shù)理基礎(chǔ)知識和人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論與專業(yè)知識，對項(xiàng)目產(chǎn)品、過程和系統(tǒng)進(jìn)行構(gòu)思和設(shè)計(jì)、在實(shí)踐中體現(xiàn)創(chuàng)新意識；培養(yǎng)目標(biāo)2：能承擔(dān)人工智能領(lǐng)域中數(shù)學(xué)模型設(shè)計(jì)，在自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、智慧氣象等多領(lǐng)域的設(shè)計(jì)、研發(fā)、實(shí)施和運(yùn)行等工作，能勝任工程師崗位或履行相應(yīng)職責(zé)；培養(yǎng)目標(biāo)3：能在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐中體現(xiàn)創(chuàng)新思維和競爭力，并兼顧到公眾安全和健康、環(huán)境和社會可持續(xù)性發(fā)展；培養(yǎng)目標(biāo)4：具備國際視野和國際交流能力，具有一定的組織管理能力和團(tuán)隊(duì)合作與溝通素質(zhì)，能在團(tuán)隊(duì)中擔(dān)任骨干或領(lǐng)導(dǎo)角色，并發(fā)揮有效作用；培養(yǎng)目標(biāo)5：具有終身學(xué)習(xí)的能力，具備開闊的國際視野，能及時(shí)跟蹤人工智能專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展動態(tài)，服務(wù)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級，具備職業(yè)競爭能力。三、畢業(yè)要求本專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)人工智能及相關(guān)專業(yè)的基本理論、基本知識和基本技能，掌握人工智能及相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用分析、設(shè)計(jì)、決策等方面的理論與技術(shù)，受到科學(xué)研究的基本訓(xùn)練。對畢業(yè)生知識和能力方面的要求包括學(xué)習(xí)工程知識、解決復(fù)雜問題、設(shè)計(jì)和開發(fā)解決方案、開展工程研究、使用現(xiàn)代工具、承擔(dān)工程責(zé)任、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展、遵守職業(yè)道德規(guī)范、加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作、提高溝通能力、強(qiáng)化項(xiàng)目管理以及堅(jiān)持終身學(xué)習(xí)等12個(gè)方面的能力。（一）畢業(yè)要求畢業(yè)要求1：工程知識：能夠?qū)?shù)學(xué)、自然科學(xué)、工程基礎(chǔ)和專業(yè)知識應(yīng)用于人工智能及相關(guān)領(lǐng)域的分析、研究、設(shè)計(jì)和開發(fā)，解決復(fù)雜工程問題。畢業(yè)要求2：問題分析：能夠應(yīng)用數(shù)學(xué)、自然科學(xué)和工程科學(xué)的基本原理，識別、表達(dá)、并通過文獻(xiàn)研究分析人工智能及相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的復(fù)雜工程問題，以獲得有效結(jié)論。畢業(yè)要求3：設(shè)計(jì)/開發(fā)解決方案：能夠設(shè)計(jì)人工智能領(lǐng)域復(fù)雜工程問題的解決方案，設(shè)計(jì)滿足需求問題模型、求解方案，并能夠體現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識，考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環(huán)境等因素。畢業(yè)要求4：工程研究：能夠基于科學(xué)原理并采用科學(xué)方法對人工智能及相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的復(fù)雜工程問題進(jìn)行研究，包括對問題設(shè)計(jì)合理模擬仿真實(shí)驗(yàn)方案、進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并通過信息綜合得到合理有效的結(jié)論。畢業(yè)要求5：使用現(xiàn)代工具：能夠針對人工智能及相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的復(fù)雜工程問題，開發(fā)、選擇與使用恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)、資源、現(xiàn)代工程工具和信息技術(shù)工具，包括對復(fù)雜工程問題的預(yù)測與模擬，并能夠理解其局限性。畢業(yè)要求6：工程與社會：能夠基于人工智能及相關(guān)背景知識進(jìn)行合理分析，評價(jià)專業(yè)工程實(shí)踐和復(fù)雜工程問題解決方案對社會、健康、安全、法律以及文化的影響，并理解應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任。畢業(yè)要求7：環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展：能夠理解和評價(jià)針對人工智能及相關(guān)領(lǐng)域復(fù)雜工程問題的專業(yè)工程實(shí)踐對環(huán)境、社會可持續(xù)發(fā)展的影響。畢業(yè)要求8：職業(yè)規(guī)范：具有人文社會科學(xué)素養(yǎng)、社會責(zé)任感，能夠在人工智能實(shí)踐中理解并遵守工程職業(yè)道德和規(guī)范，履行責(zé)任。畢業(yè)要求9：個(gè)人和團(tuán)隊(duì)：能夠在多學(xué)科背景下的團(tuán)隊(duì)中承擔(dān)個(gè)體、團(tuán)隊(duì)成員以及負(fù)責(zé)人的角色。畢業(yè)要求10：溝通：能夠就人工智能及相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的復(fù)雜工程問題與業(yè)界同行及社會公眾進(jìn)行有效溝通和交流，包括撰寫報(bào)告和設(shè)計(jì)文稿、陳述發(fā)言、清晰表達(dá)或回應(yīng)指令。并具備一定的國際視野，能夠在跨文化背景下進(jìn)行溝通和交流。畢業(yè)要求11：項(xiàng)目管理：理解并掌握人工智能及相關(guān)領(lǐng)域工程管理原理與經(jīng)濟(jì)決策方法，并能在多學(xué)科環(huán)境中應(yīng)用。畢業(yè)要求12：終身學(xué)習(xí)：具有自主學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)的意識，有不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)發(fā)展的能力。（二）畢業(yè)要求對培養(yǎng)目標(biāo)的支撐關(guān)系矩陣本專業(yè)畢業(yè)要求培養(yǎng)目標(biāo)1培養(yǎng)目標(biāo)2培養(yǎng)目標(biāo)3培養(yǎng)目標(biāo)4培養(yǎng)目標(biāo)5畢業(yè)要求(1)（工程知識）√√畢業(yè)要求(2)（問題分析）√√畢業(yè)要求(3)（設(shè)計(jì)開發(fā)解決方案）√√畢業(yè)要求(4)（研究）√√√畢業(yè)要求(5)（使用現(xiàn)代工具）√√畢業(yè)要求(6)（工程與社會）√畢業(yè)要求(7)（環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展）√√畢業(yè)要求(8)（職業(yè)規(guī)范）√畢業(yè)要求(9)（個(gè)人和團(tuán)隊(duì)）√畢業(yè)要求(10)（溝通）√√畢業(yè)要求(11)（項(xiàng)目管理）√√畢業(yè)要求(12)（終身學(xué)習(xí)）√√（三）畢業(yè)要求及畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)分解表SEQ表\*ARABIC1畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)分解畢業(yè)要求畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)1.工程知識：能夠?qū)?shù)學(xué)、自然科學(xué)、工程基礎(chǔ)和專業(yè)知識應(yīng)用于人工智能及相關(guān)領(lǐng)域的分析、研究、設(shè)計(jì)和開發(fā)，解決復(fù)雜工程問題。指標(biāo)點(diǎn)1.1：能將數(shù)學(xué)、物理、程序設(shè)計(jì)語言等用于人工智能領(lǐng)域工程問題的表述。指標(biāo)點(diǎn)1.2：能夠應(yīng)用信息類、算法類工程基礎(chǔ)知識，針對人工智能領(lǐng)域工程問題進(jìn)行建模并求解；指標(biāo)點(diǎn)1.3：能夠?qū)I(yè)基礎(chǔ)知識和數(shù)學(xué)模型方法用于推演、分析人工智能領(lǐng)域工程問題；指標(biāo)點(diǎn)1.4：能夠?qū)I(yè)知識和數(shù)學(xué)模型方法用于人工智能領(lǐng)域工程問題解決方案的比較與綜合2.問題分析：能夠應(yīng)用數(shù)學(xué)、自然科學(xué)和工程科學(xué)的基本原理，識別、表達(dá)、并通過文獻(xiàn)研究分析人工智能及相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的復(fù)雜工程問題，以獲得有效結(jié)論.指標(biāo)點(diǎn)2.1:能運(yùn)用數(shù)學(xué)、算法和專業(yè)基礎(chǔ)知識等識別和判斷人工智能領(lǐng)域中復(fù)雜工程問題的關(guān)鍵環(huán)節(jié)指標(biāo)點(diǎn)2.2:能夠運(yùn)用專業(yè)基礎(chǔ)知識和數(shù)學(xué)模型方法正確表達(dá)人工智能領(lǐng)域中復(fù)雜工程問題指標(biāo)點(diǎn)2.3:能夠運(yùn)用專業(yè)知識，通過文獻(xiàn)研究，尋求人工智能領(lǐng)域復(fù)雜工程問題的不同解決方案指標(biāo)點(diǎn)2.4:具備運(yùn)用數(shù)學(xué)、算法及專業(yè)知識等，借助文獻(xiàn)研究，分析人工智能領(lǐng)域復(fù)雜工程問題的能力，并獲得有效結(jié)論。3.設(shè)計(jì)開發(fā)解決方案：能夠設(shè)計(jì)人工智能領(lǐng)域復(fù)雜工程問題的解決方案，設(shè)計(jì)滿足需求問題模型、求解方案，并能夠體現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識，考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環(huán)境等因素。指標(biāo)點(diǎn)3.1:掌握工程設(shè)計(jì)和人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的基本設(shè)計(jì)/開發(fā)方法和技術(shù)，了解影響設(shè)計(jì)目標(biāo)和技術(shù)方案的各種因素指標(biāo)點(diǎn)3.2:能夠設(shè)計(jì)滿足功能需求和性能指標(biāo)要求的人工智能應(yīng)用系統(tǒng)，提出針對復(fù)雜工程問題的解決方案，并在設(shè)計(jì)中體現(xiàn)創(chuàng)新意識指標(biāo)點(diǎn)3.3:能夠在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環(huán)境等制約因素4.研究：能夠基于科學(xué)原理并采用科學(xué)方法對人工智能及相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的復(fù)雜工程問題進(jìn)行研究，包括對問題分析建模，進(jìn)行模擬仿真實(shí)驗(yàn)，并通過信息綜合得到合理有效的結(jié)論。指標(biāo)點(diǎn)4.1:能與專業(yè)基礎(chǔ)知識，通過查閱文獻(xiàn)等方法，對人工智能領(lǐng)域復(fù)雜工程問題的解決方案進(jìn)行調(diào)研和分析；指標(biāo)點(diǎn)4.2:能夠依據(jù)具體工程問題的調(diào)研結(jié)果和解決方案的可行性，對問題設(shè)計(jì)合理模擬仿真實(shí)驗(yàn)方案并開展實(shí)驗(yàn)指標(biāo)點(diǎn)4.3:能夠綜合專業(yè)知識對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析并獲得有效結(jié)論5.使用現(xiàn)代工具：能夠針對人工智能及相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的復(fù)雜工程問題，選擇與使用恰當(dāng)?shù)墓こ唐脚_、資源、現(xiàn)代工程工具，包括對復(fù)雜工程問題的模擬仿真并能夠理解其局限性。指標(biāo)點(diǎn)5.1:了解人工智能專業(yè)常用平臺、工具的使用方法和原理，并理解其局限性；指標(biāo)點(diǎn)5.2:能夠選擇與使用恰當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄芷脚_、工具對相關(guān)領(lǐng)域工程問題進(jìn)行分析、建模并模擬仿真；指標(biāo)點(diǎn)5.3:能夠針對人工智能領(lǐng)域復(fù)雜工程問題（如機(jī)器視覺、智慧氣象等），選擇滿足系統(tǒng)需求的專業(yè)平臺、工具，進(jìn)行模擬、仿真，并分析其局限性6.工程與社會：能夠基于人工智能及相關(guān)背景知識進(jìn)行合理分析，評價(jià)專業(yè)工程實(shí)踐和復(fù)雜工程問題解決方案對社會、健康、安全、法律以及文化的影響，并理解應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任。指標(biāo)點(diǎn)6.1:了解人工智能領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展情況、知識產(chǎn)權(quán)、產(chǎn)業(yè)政策和法律法規(guī)，理解不同社會文化對工程活動的影響指標(biāo)點(diǎn)6.2:能夠分析和評價(jià)人工智能工程實(shí)踐活動和復(fù)雜工程問題解決方案對社會、健康、安全、法律和文化的影響，并理解應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任；7.環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展：能夠理解和評價(jià)針對人工智能及相關(guān)領(lǐng)域復(fù)雜工程問題的專業(yè)工程實(shí)踐對環(huán)境、社會可持續(xù)發(fā)展的影響。指標(biāo)點(diǎn)7.1:知曉和理解環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展的理念和內(nèi)涵指標(biāo)點(diǎn)7.2:在設(shè)計(jì)復(fù)雜工程問題的解決方案時(shí)，要考慮其對環(huán)境、社會和可持續(xù)發(fā)展的影響8.職業(yè)規(guī)范：具有人文社會科學(xué)素養(yǎng)、社會責(zé)任感，能夠在人工智能實(shí)踐中理解并遵守工程職業(yè)道德和規(guī)范，履行責(zé)任。指標(biāo)點(diǎn)8.1:具有人文社會科學(xué)素養(yǎng)，建立正確的人生觀、價(jià)值觀和世界觀，理解個(gè)人與社會的關(guān)系，了解中國國情指標(biāo)點(diǎn)8.2:能夠在人工智能領(lǐng)域工程實(shí)踐中理解誠實(shí)公正、誠信守則的工程職業(yè)道德規(guī)范并能在工程實(shí)踐中自覺遵守指標(biāo)點(diǎn)8.3:理解工程師對公眾安全、健康和福祉以及環(huán)境保護(hù)的社會責(zé)任，并能夠在工程實(shí)踐中自覺履行責(zé)任。9.個(gè)人和團(tuán)隊(duì)：能夠在多學(xué)科背景下的團(tuán)隊(duì)中承擔(dān)個(gè)體、團(tuán)隊(duì)成員以及負(fù)責(zé)人的角色。指標(biāo)點(diǎn)9.1:能夠在多學(xué)科背景下與其他成員有效溝通，合作共事指標(biāo)點(diǎn)9.2:能夠在團(tuán)隊(duì)中與其他成員有效溝通，獨(dú)立或合作開展工作；指標(biāo)點(diǎn)9.3:具有一定的組織管理能力、能夠協(xié)調(diào)和指揮團(tuán)隊(duì)開展工作。10.溝通：能夠就人工智能及相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的復(fù)雜工程問題與業(yè)界同行及社會公眾進(jìn)行有效溝通和交流，包括撰寫報(bào)告和設(shè)計(jì)文稿、陳述發(fā)言、清晰表達(dá)或回應(yīng)指令。并具備一定的國際視野，能夠在跨文化背景下進(jìn)行溝通和交流。指標(biāo)點(diǎn)10.1:針對人工智能領(lǐng)域的復(fù)雜工程問題，能夠與業(yè)界同行及社會公眾進(jìn)行有效溝通和交流，包括撰寫報(bào)告和設(shè)計(jì)文稿、陳述發(fā)言、清晰表達(dá)和回應(yīng)質(zhì)疑指標(biāo)點(diǎn)10.2:具備跟蹤人工智能領(lǐng)域國際發(fā)展趨勢和研究熱點(diǎn)的能力，理解和尊重世界不同文化的差異性和多樣性指標(biāo)點(diǎn)10.3:具備跨文化交流的語言和書面表達(dá)能力，能就專業(yè)問題，在跨文化背景下進(jìn)行溝通和交流。11.項(xiàng)目管理：理解并掌握人工智能及相關(guān)領(lǐng)域工程管理原理與經(jīng)濟(jì)決策方法，并能在多學(xué)科環(huán)境中應(yīng)用。指標(biāo)點(diǎn)11.1:掌握人工智能領(lǐng)域工程項(xiàng)目中涉及的管理知識和經(jīng)濟(jì)決策方法；指標(biāo)點(diǎn)11.2:了解工程與產(chǎn)品的成本構(gòu)成，理解工程實(shí)施過程中的工程管理與經(jīng)濟(jì)決策問題指標(biāo)點(diǎn)11.3:能夠在多學(xué)科環(huán)境下利用工程管理知識與經(jīng)濟(jì)決策方法對人工智能領(lǐng)域工程項(xiàng)目進(jìn)行有效的過程管理。12.終身學(xué)習(xí)：具有自主學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)的意識，有不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)發(fā)展的能力。指標(biāo)點(diǎn)12.1:對自主學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)具有正確的認(rèn)識，有終身學(xué)習(xí)的意愿；指標(biāo)點(diǎn)12.2:具有不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)發(fā)展的能力（四）課程與畢業(yè)要求的支撐關(guān)系矩陣畢業(yè)要求課程名稱工程知識問題分析設(shè)計(jì)/開發(fā)解決方案研究使用現(xiàn)代工具工程社會環(huán)境發(fā)展職業(yè)規(guī)范個(gè)人和團(tuán)隊(duì)溝通項(xiàng)目管理終身學(xué)習(xí)1.11.21.31.42.12.22.32.43.13.23.33.44.14.24.34.45.15.25.36.16.27.17.28.18.28.39.19.29.310.110.210.311.111.211.312.112.2形勢與政策●●●●軍事理論●思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)●●中國近現(xiàn)代史綱要●●馬克思主義基本原理●●●毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論●●●職業(yè)生涯規(guī)劃（混合）●●●●就業(yè)指導(dǎo)（混合）●●●創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)●●●體育●●計(jì)算思維導(dǎo)論（混合）●●●計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)

（C語言）●●●心理健康教育●●●大氣科學(xué)概論●●●通用英語●●學(xué)術(shù)英語●●高等數(shù)學(xué)●●線性代數(shù)●●概率統(tǒng)計(jì)●●●大學(xué)物理II●●大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)Ⅱ●●復(fù)變函數(shù)與積分變換Ⅱ●●人工智能概論●●●●人工智能倫理學(xué)●●電路●●●離散數(shù)學(xué)●●Python程序設(shè)計(jì)●●●電子技術(shù)基礎(chǔ)●●●●數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法●●●信號與系統(tǒng)(混合)●●神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)●●●●機(jī)器學(xué)習(xí)●●●●最優(yōu)化方法●●●現(xiàn)代工程項(xiàng)目管理●●●●數(shù)字圖像處理●●●自然語言處理●●計(jì)算機(jī)視覺與模式識別●●●信息論●●●軍訓(xùn)●●中國近現(xiàn)代史綱要實(shí)踐●●Python及其應(yīng)用實(shí)踐●●●●演化計(jì)算●●●機(jī)器學(xué)習(xí)課程設(shè)計(jì)●●●AI應(yīng)用技術(shù)實(shí)訓(xùn)●●●神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)課程設(shè)計(jì)●●●毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論實(shí)踐●●●計(jì)算機(jī)視覺與模式識別課程設(shè)計(jì)●●數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法綜合實(shí)踐●●●畢業(yè)實(shí)習(xí)●●●●畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）●●●●暑期社會實(shí)踐●●●●創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練●●●●勞動●●表SEQ表\*ARABIC2課程與畢業(yè)要求的支撐關(guān)系矩陣課程類別課程名稱畢業(yè)要求1畢業(yè)要求2畢業(yè)要求3畢業(yè)要求4畢業(yè)要求5畢業(yè)要求6畢業(yè)要求7畢業(yè)要求8畢業(yè)要求9畢業(yè)要求10畢業(yè)要求11畢業(yè)要求12通修通識課程形勢與政策√√軍事理論√思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)√√中國近現(xiàn)代史綱要√馬克思主義基本原理√毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論√職業(yè)生涯規(guī)劃√√就業(yè)指導(dǎo)√√創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)√√√體育（1）√體育（2）√體育（3）√體育（4）√計(jì)算思維導(dǎo)論Ⅱ√√計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)

（C語言）√√√心理健康教育√√大氣科學(xué)概論√通用英語（1）√通用英語（2）√學(xué)術(shù)英語（1）√學(xué)術(shù)英語（2）（混合）√高等數(shù)學(xué)（1）√√高等數(shù)學(xué)（2）√√線性代數(shù)√√概率統(tǒng)計(jì)√√大學(xué)物理Ⅱ（1）√√大學(xué)物理Ⅱ（2）√√大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)Ⅱ√復(fù)變函數(shù)與積分變換Ⅱ√√通識課程√學(xué)科基礎(chǔ)課程人工智能概論（混合）√√√√人工智能倫理學(xué)（混合）√√√Python程序設(shè)計(jì)I√√√電路II√√離散數(shù)學(xué)√√矩陣論√√數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法√√√√電子技術(shù)基礎(chǔ)II√√信息論I√√信號與系統(tǒng)I√√專業(yè)主干課程最優(yōu)化理論與算法II√√機(jī)器學(xué)習(xí)II√√√√自然語言處理I√√√數(shù)字圖像處理I√√√神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)√√√√計(jì)算機(jī)視覺與模式識別I（全英文）√√√演化計(jì)算√√√專業(yè)選修課程博弈論與應(yīng)用√√數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用II√√信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘√√知識工程√√軟件設(shè)計(jì)的原理、建模與設(shè)計(jì)模式√√√√多智能體系統(tǒng)√√智能計(jì)算系統(tǒng)√√多元信息融合√√智慧氣象√√操作系統(tǒng)II√√人工智能前沿技術(shù)講座（1）√√√人工智能前沿技術(shù)講座（2）√√√社交網(wǎng)絡(luò)分析√√醫(yī)學(xué)圖像分析√√文獻(xiàn)閱讀與科技論文寫作√專業(yè)外語√綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)中國近現(xiàn)代史綱要實(shí)踐√毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論實(shí)踐√軍訓(xùn)√暑期社會實(shí)踐√√√Python及其應(yīng)用實(shí)踐√人工智能開發(fā)平臺實(shí)訓(xùn)√√√機(jī)器學(xué)習(xí)課程設(shè)計(jì)√√√√√神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)課程設(shè)計(jì)√√√√√畢業(yè)實(shí)習(xí)√√√√√畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）√√√√√√√勞動√創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練√√√√√√智慧氣象應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐√√√計(jì)算機(jī)視覺與模式識別課程設(shè)計(jì)√√√社交網(wǎng)絡(luò)信息獲取分析實(shí)踐√醫(yī)學(xué)影像分析實(shí)訓(xùn)√√√智能計(jì)算系統(tǒng)綜合設(shè)計(jì)√√√√圖1所示圖SEQ圖\*ARABIC1課程體系關(guān)聯(lián)圖五、專業(yè)核心課程和特色課程“人工智能”是自然科學(xué)和社會科學(xué)交叉的學(xué)科，涉及認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息論等等。主要課程設(shè)置包括相關(guān)的理論課程學(xué)習(xí)、開發(fā)技能學(xué)習(xí)以及實(shí)驗(yàn)與實(shí)踐課程學(xué)習(xí)。課程擬開設(shè)基礎(chǔ)課、專業(yè)課和選修課三類課程。本專業(yè)核心課程有：自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)字圖像處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、認(rèn)知科學(xué)與類腦計(jì)算。1）自然科學(xué)系列課程：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、大學(xué)物理等。2）人文社科系列課程：大學(xué)英語、中國近現(xiàn)代史綱要、思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)、馬克思主義基本原理等。3）專業(yè)基礎(chǔ)課程群