人工智能論文

人工智能技術(shù)在搜索引擎中的應(yīng)用［關(guān)鍵詞］搜索引擎人工智能智能代理自然語言查詢?nèi)斯ぶ悄?ArtificialIntelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。一種是希望找到人類智力的數(shù)學(xué)解釋，只要找到了數(shù)學(xué)解釋，那么人工智能就可以得到實現(xiàn)了；另一種是用一種軟件或硬件的結(jié)構(gòu)來模擬人腦的結(jié)構(gòu)，通過類似仿生學(xué)的方法來模擬人類思維。人工智能模擬人類的思維過程，對工業(yè)設(shè)計產(chǎn)品或更多的藝術(shù)設(shè)計進(jìn)行思維的創(chuàng)新和創(chuàng)造，目前已經(jīng)取得了一些進(jìn)展。使人工智能走進(jìn)了一個嶄新的領(lǐng)域，而智能化的概念設(shè)計軟件正在開發(fā)與完善中。在數(shù)字化時代，我們設(shè)計師的眼光也要適時地放遠(yuǎn)拉長，讓各種形式的設(shè)計都參與進(jìn)來，做到工業(yè)設(shè)計真正與科技和智能相結(jié)合。搜索引擎(searchengines)是對互聯(lián)網(wǎng)上的信息資源進(jìn)行搜集整理，然后供你查詢的系統(tǒng)，它包括信息搜集、信息整理和用戶查詢?nèi)糠?。搜索引擎的工作原理?由一個Robot盡可能多地收集WWW上的網(wǎng)頁，按照每個網(wǎng)頁的文本內(nèi)容建立單詞到網(wǎng)頁的反向索引，用戶在查詢感興趣的主題時，輸入該主題的關(guān)鍵字作為查詢條件，搜索引擎利用事先建立好的網(wǎng)頁庫和單詞索引，檢索出符合條件的網(wǎng)頁返回給用戶。搜索引擎的工作原理是:由一個Robot盡可能多地收集WWW上的網(wǎng)頁，按照每個網(wǎng)頁的文本內(nèi)容建立單詞到網(wǎng)頁的反向索引，用戶在查詢感興趣的主題時，輸入該主題的關(guān)鍵字作為查詢條件，搜索引擎利用事先建立好的網(wǎng)頁庫和單詞索引，檢索出符合條件的網(wǎng)頁返回給用戶。搜索引擎是一個為你提供信息“檢索”服務(wù)的網(wǎng)站，它使用某些程序把因特網(wǎng)上的所有信息歸類以幫助人們在茫茫網(wǎng)海中搜尋到所需要的信息。早期的搜索引擎是把因特網(wǎng)中的資源服務(wù)器的地址收集起來，由其提供的資源的類型不同而分成不同的目錄，再一層層地進(jìn)行分類。人們要找自己想要的信息可按他們的分類一層層進(jìn)入，就能最后到達(dá)目的地，找到自己想要的信息。這其實是最原始的方式，只適用于因特網(wǎng)信息并不多的時候。隨著因特網(wǎng)信息按幾何式增長，出現(xiàn)了真正意義上的搜索引擎，這些搜索引擎知道網(wǎng)站上每一頁的開始，隨后搜索因特網(wǎng)上的所有超級鏈接，把代表超級鏈接的所有詞匯放入一個數(shù)據(jù)庫。這就是現(xiàn)在搜索引擎的原型。搜索引擎的分類分為：目錄式搜索引擎，基于Robot的搜索引擎和Meta搜索引擎三種。在目前所存在的搜索引擎中，沒有一個搜索引擎能夠覆蓋所有的WWW資源，大部分的搜索引擎都只能涉及到整個資源的一小部分，并且各類搜索引擎的信息來源差異較大，因此集成多個搜索引擎而產(chǎn)生的Meta搜索引擎具有比傳統(tǒng)引擎覆蓋面大，搜索效果更好且具有可擴展性等優(yōu)點。它的缺點是有一定的局限性，不能夠充分使用所使用搜索引擎的功能。人工智能技術(shù)及其在搜索引擎中的應(yīng)用研究Internet迅速的發(fā)展，使得網(wǎng)上的信息呈現(xiàn)指數(shù)級增長，Internet的問題已經(jīng)從“提供信息”轉(zhuǎn)到“如何從浩如煙海的信息中提取對自己有用的信息資源”。現(xiàn)有的搜索引擎存在著返回的無用信息太多、搜索效率低下、信息組織混亂等缺陷。起源于20世紀(jì)50年代的人工智能(AI)技術(shù)，可以在Internet中導(dǎo)引用戶，不僅在用戶進(jìn)行搜索、瀏覽時給予直接的支持，而且能夠提供具有獨立搜索功能的智能體的幕后支持。因此人工智能已經(jīng)在Internet中扮演越來越重要的角色。先看一下傳統(tǒng)搜索技術(shù)又有諸多局限。首先信息丟失，一般來說，目錄式的搜索引擎由于目錄只在對站點的描述中進(jìn)行搜索，因此站點本身的動態(tài)變化不會反映到搜索結(jié)果中來，對網(wǎng)站的描述也十分簡略，其描述能力不能深入網(wǎng)站的內(nèi)部細(xì)節(jié)，因此用戶不能查詢網(wǎng)站內(nèi)部的重要信息，造成了信息丟失。其次，返回信息太多。基于機器人的搜索引擎由于應(yīng)用了全文檢索技術(shù)，能夠解決對網(wǎng)頁細(xì)節(jié)的檢索問題。從理論上說，只要網(wǎng)頁上出現(xiàn)了某個關(guān)鍵詞，就能夠使用全文檢索用關(guān)鍵詞匹配把該網(wǎng)頁查出來，但是這又導(dǎo)致了它的缺陷——返回的信息太多。再次，信息無關(guān)。返回信息過多只是全文檢索給人直觀感覺到的問題。除此之外，它還有兩個不很直觀的深層次問題也給信息檢索帶來了不少困難。因此，很多情況下，用戶很難簡單地用關(guān)鍵詞或關(guān)鍵詞串來忠實地表達(dá)他所真正需要檢索的內(nèi)容，表達(dá)困難導(dǎo)致檢索困難。造成上述信息檢索困難的原因的實質(zhì)在于傳統(tǒng)的搜索引擎對要檢索的信息僅僅采用機械的關(guān)鍵詞匹配來實現(xiàn)，缺乏知識處理能力和理解能力，也就是說搜索引擎無法處理在用戶看來是非常普通的常識性知識，更不能處理隨用戶不同而變化的個性化知識、隨地域不同而變化的區(qū)域性知識以及隨領(lǐng)域不同而變化的專業(yè)性知識等等。因此，結(jié)合人工智能技術(shù)的智能搜索引擎把信息檢索從目前基于關(guān)鍵詞層面提高到基于知識(或概念)層面，是解決問題的根本和關(guān)鍵。智能代理技術(shù)智能代理又稱智能體，是人工智能研究的新成果，近幾年的發(fā)展非常迅速。它使用自動獲得的領(lǐng)域模型、用戶知識進(jìn)行信息搜集、索引、過濾，并自動地將用戶感興趣的、對用戶有用的信息提交給用戶智能代理的特點是具有不斷學(xué)習(xí)、適應(yīng)信息和適應(yīng)用戶興趣動態(tài)變化的能力，從而能夠提供個性化的服務(wù)。智能代理的優(yōu)勢智能性：具有豐富的知識和一定的推理能力，能分析用戶的需求和揣測用戶的意圖，以便能完成較復(fù)雜的任務(wù)，而且它可以從經(jīng)驗中不斷學(xué)習(xí)，以提高自己處理問題的能力。代理性：顧名思義智能代理是用戶的某種代理，它可以代替用戶完成一些任務(wù)，并主動將結(jié)果反饋給用戶。主動性：它能根據(jù)用戶的需求和環(huán)境的變化，主動向用戶報告并提供服務(wù)協(xié)作性：它能通過各種通信協(xié)議和其他智能代理進(jìn)行信息交流，并可以相互協(xié)調(diào)共同完成復(fù)雜的任務(wù)。搜索引擎中的客戶端智能代理和服務(wù)器端智能代理客戶端智能代理技術(shù)以智能搜索代理技術(shù)為主，結(jié)合搜索引擎“面向主題”的檢索模式，在密切關(guān)注個體需求、提高信息與用戶需求相關(guān)系統(tǒng)，彼此間可以通過統(tǒng)一的傳輸協(xié)議進(jìn)行溝通，交換信息，從而使更多的信息得以挖掘，以彌補智能代理信息搜索范圍有限的缺陷。服務(wù)器端智能代理引入用戶反饋機制來完善檢索機制，提高檢索命中率，同時也可以提供面向個人的特殊檢索服務(wù)。這種方式是記錄該用戶的查詢蹤跡，從而在用戶再次登錄時結(jié)合以往的用戶檢索記錄來配合提供相關(guān)的檢索服務(wù)。并且可以通過對用戶的反饋意見進(jìn)行跟蹤，獲取用戶對結(jié)果的評價，以便提高檢索質(zhì)量。搜索引擎中查詢接口的智能化1.基于關(guān)鍵詞匹配搜索技術(shù)當(dāng)用戶提出查詢請求時，用戶最關(guān)心的是搜索結(jié)果是否能夠滿足自己的需要。目前采取的一種常見的策略是將用戶的查詢請求分解成若干關(guān)鍵詞，根據(jù)這些關(guān)鍵詞計算Web文檔跟用戶請求的匹配程度，從而挑出若干匹配的文檔。匹配程度的衡量準(zhǔn)則很多:一種是根據(jù)關(guān)鍵詞在文檔中出現(xiàn)的頻率確定它對用戶請求的匹配程度;另一種是計算關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)和頁面總詞數(shù)之比。但是基于關(guān)鍵詞匹配的搜索技術(shù)有較大的局限性。它不能區(qū)分同形異義，也不能聯(lián)想到關(guān)鍵詞的同義詞。2?自然語言查詢?yōu)榱颂岣咚阉饕鎸τ脩舨樵冋埱蟮睦斫猓捅仨氂幸粋€好的檢索提問語言，為了克服關(guān)鍵詞檢索和目錄查詢的缺點，應(yīng)用自然語言理解技術(shù)進(jìn)行自然語言智能答詢。它將信息檢索從目前基于關(guān)鍵詞層面提高到基于知識(或概念)層面，對知識有一定的理解與處理能力，能夠?qū)崿F(xiàn)分詞技術(shù)、同義詞技術(shù)、概念搜索、短語識別以及機器翻譯技術(shù)等。因而具有信息服務(wù)的智能化、人性化特征。它允許用戶采用自然語言進(jìn)行信息的檢索，為用戶提供更方便、更確切的搜索服務(wù)。與傳統(tǒng)的目錄查詢、關(guān)鍵詞查詢模式相比，自然語言查詢的優(yōu)勢體現(xiàn)在由于自然語言查詢具有智能分詞功能，因此使得查詢變得更為簡單、易于操作。采用知識(概念)檢索技術(shù)，明確和縮小了搜索范圍，減少了對無用信息的搜索。由于有綜合知識庫為背景，使得信息檢索