第四章 預(yù)測(cè)與決策技術(shù)_第1頁(yè)
第四章 預(yù)測(cè)與決策技術(shù)_第2頁(yè)
第四章 預(yù)測(cè)與決策技術(shù)_第3頁(yè)
第四章 預(yù)測(cè)與決策技術(shù)_第4頁(yè)
第四章 預(yù)測(cè)與決策技術(shù)_第5頁(yè)
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19一月2023第一節(jié)預(yù)測(cè)的原理和作用

預(yù)測(cè)是在已有的大量的統(tǒng)計(jì)資料的基礎(chǔ)上,根據(jù)科學(xué)的方法和現(xiàn)在的發(fā)展趨勢(shì)去推測(cè)和探索某種事物的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的方法?;居^點(diǎn)事物發(fā)展的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)是不可分割的整體19一月2023第二節(jié)定量預(yù)測(cè)方法

一、簡(jiǎn)單平均法

1、算術(shù)平均數(shù)法2、修正的算術(shù)平均數(shù)法3、加權(quán)平均法19一月2023第二節(jié)定量預(yù)測(cè)方法1、算術(shù)平均數(shù)法

式中:

F--預(yù)測(cè)數(shù);

n--期數(shù);

Fi--第i期發(fā)生的實(shí)際數(shù)。適用范圍:預(yù)測(cè)對(duì)象變化不大且比較平穩(wěn)時(shí)采用此法較宜,且只能用于近期預(yù)測(cè)。19一月2023第二節(jié)定量預(yù)測(cè)方法

【例題1】某企業(yè)2004-2009年的產(chǎn)值如表1所示。試預(yù)測(cè)其2010年產(chǎn)值(單位:千萬(wàn)元)。年份200420052006200720082009產(chǎn)值4.64.84.34.05.04.8表1某企業(yè)2004-2009年的產(chǎn)值表單位:千萬(wàn)元19一月2023第二節(jié)定量預(yù)測(cè)方法

解析:因該企業(yè)年產(chǎn)值變化不大,相對(duì)平穩(wěn),故可用算術(shù)平均數(shù)法,以其算術(shù)平均數(shù)作為2010年產(chǎn)值的預(yù)測(cè)值。則該企業(yè)2010的產(chǎn)值預(yù)測(cè)值為4600萬(wàn)。19一月2023第二節(jié)定量預(yù)測(cè)方法

缺陷:算術(shù)平均數(shù)法能部分消除隨機(jī)因素造成的影響,但不能反映周期性時(shí)期(例如季節(jié))變化的特性,且當(dāng)實(shí)際值與預(yù)測(cè)值相比有定量?jī)A向性增減時(shí),取算術(shù)平均數(shù)顯然有誤差。19一月2023第二節(jié)定量預(yù)測(cè)方法2、修正的算術(shù)平均數(shù)法將算術(shù)平均數(shù)乘以歷年各期的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的比值的平均值(即周期指數(shù)KG)來(lái)加以修正。19一月2023第二節(jié)定量預(yù)測(cè)方法

【例題2】某建筑企業(yè)2007、2008、2009年6月份的實(shí)際產(chǎn)值及預(yù)測(cè)產(chǎn)值如表2所示。用周期指數(shù)KG修正后,求2010年6月份的修正預(yù)測(cè)數(shù)。2007年6月份2008年6月份2009年6月份預(yù)測(cè)值109125135實(shí)際值115129145表2某建筑企業(yè)的實(shí)際產(chǎn)值和預(yù)測(cè)值單位:萬(wàn)元19一月2023

假設(shè)該建筑企業(yè)2010年6月份的預(yù)測(cè)值為F’(可以用一元線性回歸預(yù)測(cè)法求得),該建筑企業(yè)2010年6月份的修正預(yù)測(cè)值為:第二節(jié)定量預(yù)測(cè)方法19一月2023第二節(jié)定量預(yù)測(cè)方法3、加權(quán)平均法當(dāng)一組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料中每一元素的重要性不完全相同,將每一元素的重要性用權(quán)數(shù)(Wi)來(lái)表示,計(jì)算平均數(shù)時(shí),把權(quán)數(shù)相應(yīng)計(jì)入,即為加權(quán)平均法。式中Y--加權(quán)平均數(shù);

Wi--i元素的權(quán)數(shù);

Xi--i元素的數(shù)值。01一月月2023第二節(jié)定定量預(yù)測(cè)方方法加權(quán)平均法法是按預(yù)測(cè)測(cè)期的遠(yuǎn)近近,確定實(shí)實(shí)際水平的的權(quán)數(shù)大小小,將過(guò)去去若干期實(shí)實(shí)際水平的的加權(quán)平均均數(shù),做為為預(yù)測(cè)值的的方法。加權(quán)平均法法的精確度度關(guān)鍵在于于合理確定定各元素的的權(quán)數(shù)。距預(yù)測(cè)期越越近,權(quán)數(shù)數(shù)越大,越越遠(yuǎn)權(quán)數(shù)則則越小。權(quán)權(quán)數(shù)的大小小,結(jié)合各各期實(shí)際水水平對(duì)預(yù)測(cè)測(cè)趨勢(shì)值的的影響大小小來(lái)決定。01一一月2023第二節(jié)定定量預(yù)預(yù)測(cè)方法法二、移動(dòng)動(dòng)平均法法算術(shù)平均均值只能能說(shuō)明一一般情況況,看不不出原有有數(shù)據(jù)中中的極大大和極小小值,也也不能反反映事物物的發(fā)展展過(guò)程及及其走向向。如果對(duì)一一組數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行分分段平均均,并且且在每段段間距保保持不變變的情況況下,逐逐次后移移一位求求其平均均值,則則效果會(huì)會(huì)更好。。01一月2023第二節(jié)定量量預(yù)測(cè)方法設(shè)有一時(shí)間序序列如下:1234567……t-1tt+1t+2,……nX1X2X3X4X5X6X7……Xt-1XtXt+1Xt+2……Xn如取每段間距距為5,第一段對(duì)XX1X2X3X4X5取均值,第二二段對(duì)X2X3X4X5X6取均值,第三三段對(duì)X3X4X5X6X7取均值,依次次類推。這種把統(tǒng)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)逐點(diǎn)推移移、分段平均均的方法稱為為移動(dòng)平均法法。移動(dòng)平均法又又分為一次移移動(dòng)平均法和和二次移動(dòng)平平均法等,本本節(jié)只討論一一次移動(dòng)平均均法。01一月2023第二節(jié)定量量預(yù)測(cè)方法※計(jì)算規(guī)則:根據(jù)原始時(shí)間間序列,選取取合適的間距距,逐項(xiàng)移動(dòng)動(dòng),把近期的的幾個(gè)實(shí)測(cè)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行平均均,每當(dāng)向后后推進(jìn)一個(gè)周周期,計(jì)算移移動(dòng)平均值時(shí)時(shí),將新的一一個(gè)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)據(jù)包括在內(nèi),,而把這一數(shù)數(shù)據(jù)點(diǎn)的一個(gè)個(gè)時(shí)間間距之之前的數(shù)據(jù)棄棄掉,依次計(jì)計(jì)算序時(shí)平均均數(shù)。01一月月2023第二節(jié)定定量預(yù)測(cè)方方法式中Mt(1)--第t期的一次移移動(dòng)平均數(shù)數(shù);t--周期數(shù)數(shù)(每個(gè)移移動(dòng)平均數(shù)數(shù)中末項(xiàng)的的時(shí)期數(shù)));Xt--第t期的數(shù)據(jù);;N--序時(shí)項(xiàng)項(xiàng)數(shù)(每個(gè)序時(shí)平平均數(shù)所包包括的項(xiàng)數(shù)數(shù))或每個(gè)分段段數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)數(shù)?!淮我苿?dòng)平平均法計(jì)算算公式:01一一月2023第二節(jié)定定量預(yù)預(yù)測(cè)方法法※遞推公式式:在計(jì)算時(shí)時(shí),若N值增大,,計(jì)算量量也隨之之增大。。是否可可以簡(jiǎn)化化呢???如N=5;則:01一一月月2023第二節(jié)節(jié)定定量預(yù)預(yù)測(cè)方方法依此類類推,,可以以得到到遞推推公式式為::即采用用遞推推算法法計(jì)算算時(shí),,只要要知道道上一移移動(dòng)平平均數(shù)數(shù),再加加上本次移移動(dòng)平平均數(shù)數(shù)的首首項(xiàng)和上一移移動(dòng)平平均數(shù)數(shù)的末末項(xiàng)之差,,除以以序時(shí)項(xiàng)項(xiàng)數(shù),即可可以得得到下下一個(gè)個(gè)移動(dòng)動(dòng)平均均數(shù)。。01一月月2023第二節(jié)定定量預(yù)測(cè)方方法【例題3】已知某建筑筑公司過(guò)去去25個(gè)月的實(shí)際際產(chǎn)值,其其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)據(jù)如表3所示,當(dāng)分分段數(shù)據(jù)點(diǎn)點(diǎn)數(shù)或序時(shí)時(shí)項(xiàng)數(shù)N=5和N=10時(shí),求其一一次移動(dòng)平平均值。01一月月2023期數(shù)(t)產(chǎn)值(Xt)Mt(1)(N=5)Mt(1)(N=10)150

245

360

452

54550.4

65150.6

76053.6

84350.2

95751.2

104050.250.3115651.250.9128756.655.1134957.854.0144355.053.1155257.453.8168563.257.2179865.461.0189073.665.7199784.469.7208691.274.3219192.477.8228389.477.4239790.882.2248688.686.5258989.290.2表301一月2023第二節(jié)定量量預(yù)測(cè)方法Mt(1)月份N=1N=5N=1001一月2023第二節(jié)定量量預(yù)測(cè)方法※移動(dòng)平均法的的數(shù)列分析::求出的一次移移動(dòng)平均數(shù)的的個(gè)數(shù)比原來(lái)來(lái)的時(shí)間序列列數(shù)少,二者者的關(guān)系如下下:移動(dòng)平均數(shù)的的個(gè)數(shù)=原始時(shí)間序列列的個(gè)數(shù)-序時(shí)項(xiàng)數(shù)+101一一月月2023第二二節(jié)節(jié)定定量量預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)方方法法※討論論::(1)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)所用用的的次次數(shù)數(shù)采用用這這種種方方法法時(shí)時(shí),,每每個(gè)個(gè)周周期期的的數(shù)數(shù)值值所所用用的的次次數(shù)數(shù)不不同同,,兩兩頭頭的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)用用了了一一次次,,越越靠靠近近中中間間的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)被被采采用用的的次次數(shù)數(shù)越越多多,,也也就就是是說(shuō)說(shuō),,越靠靠近近中中間間的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù),,在在預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)中中所所起起的的作作用用越越大大,,但但被被采采用用的的次次數(shù)數(shù)不不會(huì)會(huì)超超過(guò)過(guò)N值。。01一一月月2023第二節(jié)節(jié)定定量預(yù)預(yù)測(cè)方方法(2)序時(shí)時(shí)項(xiàng)數(shù)數(shù)的影影響當(dāng)N值越大大時(shí),信息息的損損失越越多,,但能能夠消消除偶偶然因因素的的干擾擾,反反映變變化的的靈敏敏度低低;當(dāng)N值較小小時(shí),信息息損失失少,,反映映變化化的靈靈敏度度高。。當(dāng)N=1時(shí),Mt(1)=xt,即數(shù)據(jù)據(jù)點(diǎn)的的自然然分布布所造造成的的折線線最能能反映映過(guò)去去周期期的真真實(shí)情情況,,但數(shù)數(shù)據(jù)點(diǎn)點(diǎn)散亂亂,折折線的的波動(dòng)動(dòng)大,,不易易看出出變化化的主主要趨趨勢(shì)。。當(dāng)N等于所所有數(shù)數(shù)據(jù)點(diǎn)點(diǎn)數(shù)時(shí)時(shí),即為為全部部數(shù)據(jù)據(jù)的算算術(shù)平平均值值,算算術(shù)平平均法法是移移動(dòng)平平均法法的一一個(gè)特特例。。一般情情況下下,N的取值值在3-20之間。。01一一月2023第二節(jié)定定量預(yù)預(yù)測(cè)方法法※移動(dòng)平均均法的作作用1、形成新數(shù)數(shù)列:根根據(jù)移動(dòng)動(dòng)平均法法求出的的移動(dòng)平平均值組組成新的的數(shù)據(jù)數(shù)數(shù)列;2、修勻:使使原來(lái)的的數(shù)據(jù)得得到修勻勻,那些些異常大大或小的的數(shù)據(jù)不不可能在在移動(dòng)平平均值中中出現(xiàn);;3、消除一部部分干擾擾,顯示示出變化化的趨勢(shì)勢(shì);4、適用于于短期預(yù)預(yù)測(cè)。01一一月月2023第二二節(jié)節(jié)定定量量預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)方方法法三、、回回歸歸預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)法法回歸歸預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)即即采采用用回回歸歸分分析析的的方方法法進(jìn)進(jìn)行行預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)?;鼗貧w歸分分析析主主要要研研究究具具有有相相關(guān)關(guān)關(guān)關(guān)系系的的變變量量,,且且變變量量在在變變化化時(shí)時(shí)服服從從于于統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)規(guī)規(guī)律律。。根據(jù)據(jù)統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)的的觀觀點(diǎn)點(diǎn),,兩兩變變量量x,y之間間的的關(guān)關(guān)系系可可近近似似用用y=f(x)表示示。回歸歸分分析析主主要要包包括括::一一元元線線性性、、多多元元線線性性和和非非線線性性回回歸歸分分析析,,本本節(jié)節(jié)只只介介紹紹一一元元線線性性回回歸歸分分析析。。01一月月2023第二節(jié)定定量預(yù)測(cè)方方法※回歸預(yù)測(cè)的的任務(wù)(1)找出變量量之間相關(guān)關(guān)關(guān)系的表表達(dá)式;(2)分析變量量之間相關(guān)關(guān)關(guān)系的密密切程度,,即判斷回回歸方程的的實(shí)用價(jià)值值及誤差;;(3)以回歸經(jīng)經(jīng)驗(yàn)公式作作為指導(dǎo),,分析生產(chǎn)產(chǎn)和實(shí)驗(yàn)結(jié)結(jié)果,進(jìn)一一步指導(dǎo)實(shí)實(shí)踐。01一月月2023第二節(jié)定定量預(yù)測(cè)方方法※一元線性回回歸分析當(dāng)以x為自變量,,y為因變量,,把一組組組相互對(duì)應(yīng)應(yīng)的實(shí)際統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),,標(biāo)示在平平面坐標(biāo)圖圖上時(shí),如如果發(fā)現(xiàn)數(shù)數(shù)據(jù)點(diǎn)有線線性趨勢(shì),,就可以著著手建立一一元線性回回歸方程。。分析的目的的就是要找找出一直線線,使其與與各已知點(diǎn)點(diǎn)靠得最近近。01一一月2023第二節(jié)定定量預(yù)預(yù)測(cè)方法法設(shè)該直線線的方程程為:y=a+bx式中a,b為待定系系數(shù)。只要求得得a、b,即可得得到這與與已知點(diǎn)點(diǎn)靠得最最近的直直線方程程,即回歸線方方程。往往各已已知點(diǎn)并并不是全全部為回回歸線上上的點(diǎn),,而是在在已知點(diǎn)點(diǎn)和直線線上的點(diǎn)點(diǎn)之間有有一離差差,如圖1所示。此時(shí),欲欲求得與與已知點(diǎn)點(diǎn)靠的最最近的直直線,可可以采用用最小二二乘法原原理。01一月月2023第二節(jié)定定量預(yù)測(cè)方方法圖1O01一一月月2023第二節(jié)節(jié)定定量預(yù)預(yù)測(cè)方方法※最小二二乘法法原理理設(shè)對(duì)于于某一一數(shù)據(jù)據(jù)點(diǎn)的的因變變量的的實(shí)際際值為為:δi表示自自變量量取值值為xi時(shí),因因變量量的實(shí)實(shí)際值值與估估計(jì)值值之差差(離差)。假設(shè)n組數(shù)據(jù)據(jù)的總總誤差差是Q,則由于δi有正有有負(fù),,Q就會(huì)有有正負(fù)負(fù)抵消消而不不能真真實(shí)反反映總總誤差差的大大小;;如果果用δi的絕對(duì)對(duì)值來(lái)來(lái)定義義Q,有實(shí)實(shí)際意意義,,但又又給數(shù)數(shù)學(xué)運(yùn)運(yùn)算帶帶來(lái)麻麻煩,,因而而,用δi的平方方和來(lái)來(lái)定義義Q較為合合適。01一一月月2023第二二節(jié)節(jié)定定量量預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)方方法法在直直線線方方程程y=a+bx中,,只只要要確確定定了了a、b兩個(gè)個(gè)系系數(shù)數(shù),,并并同同時(shí)時(shí)使使每每組組數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)與與該該直直線線的的偏偏差差平平方方和和最最小小,,則則該該方方程程即即為為所所求求的的回回歸歸方方程程,,這這種種確確定定回回歸歸方方程程的的方方法法叫叫做做最小小二二乘乘法法。01一一月2023第二節(jié)定定量預(yù)預(yù)測(cè)方法法※公式推導(dǎo)導(dǎo)式中Q--離差差的平方方和;Yi--回歸歸線上點(diǎn)點(diǎn)的縱坐坐標(biāo);yi--已知知點(diǎn)的縱縱坐標(biāo);;xi--已知知點(diǎn)的橫橫坐標(biāo)。。01一月2023第二節(jié)定量量預(yù)測(cè)方法欲使Q最小,則:即即整理得出:01一一月月2023第二二節(jié)節(jié)定定量量預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)方方法法設(shè)x的平平均均值值為為:設(shè)y的平平均均值值為為:得出出::01一月2023第二節(jié)定量量預(yù)測(cè)方法【例題4】某建安公司在在2004-2008年間每年完成成的竣工面積積及相應(yīng)的產(chǎn)產(chǎn)值見(jiàn)下表,,用回歸預(yù)測(cè)測(cè)法求竣工面面積與產(chǎn)值之之間的最佳方方程。年份竣工面積產(chǎn)值20041.6183820052.39122320063.23166820073.98210820084.83265801一一月2023第二節(jié)定定量預(yù)預(yù)測(cè)方法法解析:通過(guò)繪圖圖找出竣竣工面積積(xi)和產(chǎn)值值(yi)之間的的近似關(guān)關(guān)系?!簟簟簟簟?.612.393.233.984.83xi500100015002000250030000yi01一一月月2023第二節(jié)節(jié)定定量預(yù)預(yù)測(cè)方方法數(shù)據(jù)近近似線線性分分布,,故可可采用用一元元線性性回歸歸分析析法求求解。。設(shè)回回歸方方程為為y=a+bx。則則得出y=-109.30+563.68x01一一月2023【例題5】某建筑公公司前五五年的總總產(chǎn)值如如下表所所示,試試預(yù)測(cè)第第六年的的總產(chǎn)值值。第二節(jié)定量量預(yù)測(cè)方法年份總產(chǎn)值yi2001412200260120036592004783200591201一月2023第二節(jié)定量量預(yù)測(cè)方法解析:通過(guò)將已知數(shù)數(shù)據(jù)在平面坐坐標(biāo)系中作圖圖可以看出,,年份和產(chǎn)值值之間存在近近似線性關(guān)系系,可以利用用線性回歸法法。設(shè)兩者之間的的近似關(guān)系方方程為:y=a+bx因?yàn)椋?1一一月月2023求出出相相關(guān)關(guān)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)見(jiàn)見(jiàn)下下表表。。第二二節(jié)節(jié)定定量量預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)方方法法年份年份xi總產(chǎn)值yixi2xiyi200114121412200226014120220033659919772004478316313220055912254560∑=15∑=3367∑=55∑=1128301一一月2023第二節(jié)定定量預(yù)預(yù)測(cè)方法法將數(shù)據(jù)帶帶入求得得:a=318.8,b=118.2。則回歸方方程為::y=318.8+118.2x所以第六六年的總總產(chǎn)值為為:y6=318.8+118.2××6=1028(萬(wàn)元)。01一月2023第二節(jié)定量量預(yù)測(cè)方法在預(yù)測(cè)工作中中經(jīng)常會(huì)遇到到統(tǒng)計(jì)各種時(shí)時(shí)間序列(時(shí)時(shí)間周期)的的預(yù)測(cè)問(wèn)題,,即根據(jù)過(guò)去去的時(shí)間周期期的統(tǒng)計(jì)數(shù),,來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)來(lái)時(shí)間周期的的預(yù)測(cè)值。這種通過(guò)建立立經(jīng)驗(yàn)公式來(lái)來(lái)求產(chǎn)值與時(shí)時(shí)間之間的關(guān)關(guān)系的計(jì)算方方法稱為時(shí)間序列計(jì)算算。第二節(jié)節(jié)定定量預(yù)預(yù)測(cè)方方法采用回回歸預(yù)預(yù)測(cè)法法進(jìn)行行預(yù)測(cè)測(cè)時(shí)需需要求求得a,b兩個(gè)系系數(shù),,且計(jì)計(jì)算公公式比比較麻麻煩,,能否否找到到比較較簡(jiǎn)單單的方方法呢呢?在公式式中,,只要要能使x的平均均值為為0,便可可使公公式得得到簡(jiǎn)簡(jiǎn)化。。得出::則由::01一一月2023在上例中中若以2003年為0年,則可可轉(zhuǎn)化為為:第二節(jié)定定量預(yù)預(yù)測(cè)方法法年份年份xi總產(chǎn)值yixi2xiyi2001-24124-8242002-16011-60120030659002004178317832005291241824∑=0∑=3367∑=10∑=118201一月月2023第二節(jié)定定量預(yù)測(cè)方方法將相關(guān)數(shù)據(jù)據(jù)代入簡(jiǎn)化化公式,可可重新求得得:a=673.4,b=118.2則第六年的的總產(chǎn)值為為y6=673.4+118.2×3=1028(萬(wàn)元)從上面的計(jì)計(jì)算可以看看到,由于于某一時(shí)刻刻的實(shí)際水水平是不變變的,無(wú)論論座標(biāo)原點(diǎn)點(diǎn)選在何處處都是一樣樣的,因此此,我們可可以通過(guò)移動(dòng)座標(biāo)原原點(diǎn)的方法法達(dá)到簡(jiǎn)化計(jì)計(jì)算的目的的。結(jié)論:對(duì)于時(shí)間序序列問(wèn)題,,可采用一一元線性回回歸時(shí)間序序列的簡(jiǎn)化化方法進(jìn)行行計(jì)算。01一一月月2023第二節(jié)節(jié)定定量預(yù)預(yù)測(cè)方方法簡(jiǎn)化規(guī)規(guī)則::(1)當(dāng)時(shí)時(shí)間序序列n為奇數(shù)時(shí),可可將座座標(biāo)原原點(diǎn)選選在中中間一一期上上,其其步距距為1;-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5(2)當(dāng)時(shí)時(shí)間序序列n為偶數(shù)時(shí),可可將座座標(biāo)選選在中中間兩兩期的的中間間,其其步距距為1。-2.5,-1.5,-0.5,0.5,1.5,2.501一月月2023第二節(jié)定定量預(yù)測(cè)方方法【例題6】某建安公司2007、2008年各月的產(chǎn)值如下下表所示。。月份123456產(chǎn)值338326330348315313月份789101112產(chǎn)值321356332346311308月份131415161718產(chǎn)值328325376329318351月份192021222324產(chǎn)值373382385396365363試根據(jù)表中中數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)2009年3月份該公司司的產(chǎn)值。。01一一月月2023第二二節(jié)節(jié)定定量量預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)方方法法解析析::已知知時(shí)時(shí)間間序序列列數(shù)數(shù)目目n=24(偶數(shù)),則則xi的時(shí)間序列可可調(diào)整為:-11.5,-10.5,-9.5,-8.5,-7.5,-6.5,-5.5,-4.5,-3.5,-2.5,-1.5,-0.5,0.5,1.5,2.5,3.5,4.5,5.5,6.5,7.5,8.5,9.5,10.5,11.501一一月月2023第二二節(jié)節(jié)定定量量預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)方方法法01一一月月2023第二二節(jié)節(jié)定定量量預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)方方法法則回回歸歸方方程程為為::那么么只只要要求求出出2009年3月份份對(duì)對(duì)應(yīng)應(yīng)的的xi值即即可可得得出出該該月月的的預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)產(chǎn)產(chǎn)值值。。01一一月2023第二節(jié)定定量預(yù)預(yù)測(cè)方法法可以得出出:xi=14.5-11.5,-10.5,-9.5,-8.5,-7.5,-6.5,-5.5,-4.5,-3.5,-2.5,-1.5,-0.5,0.5,1.5,2.5,3.5,4.5,5.5,6.5,7.5,8.5,9.5,10.5,11.51,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,1213,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,12.5,13.5,14.5則,,此此時(shí)時(shí)yi=343.13+2.28×14.5=376.19因此此,,2009年3月份份的的預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)產(chǎn)產(chǎn)值值為為376.19萬(wàn)元元。。01一一月2023作業(yè)業(yè)P112:例題修改:已已知時(shí)間間和產(chǎn)值值,利用用時(shí)間序序列的簡(jiǎn)簡(jiǎn)化算法法,預(yù)測(cè)測(cè)第1997年的產(chǎn)值值。下周一上上課前一班上交,寫寫在紙上上。01一一月月2023第三節(jié)節(jié)定定性預(yù)預(yù)測(cè)方方法定量預(yù)預(yù)測(cè)在在預(yù)測(cè)測(cè)領(lǐng)域域的重重要性性和科科學(xué)性性得到到充分分的肯肯定,,但只只應(yīng)用用數(shù)學(xué)學(xué)手段段得出出的定定量預(yù)預(yù)測(cè)的的結(jié)果果存在在一定定的局限性性,主要要體現(xiàn)現(xiàn)在::事物的的發(fā)展展受政政治和和社會(huì)會(huì)等外外界因因素的的影響響較大大,而而數(shù)學(xué)學(xué)模型型對(duì)此此類外外界條條件變變化的的反映映不夠夠敏感感;有些信信息很很難進(jìn)進(jìn)行量量化,,不便便進(jìn)行行定量量估計(jì)計(jì)。定性預(yù)預(yù)測(cè)方方法專家評(píng)評(píng)估法法:對(duì)科技技、政政治、、經(jīng)濟(jì)濟(jì)和社社會(huì)問(wèn)問(wèn)題進(jìn)進(jìn)行預(yù)預(yù)測(cè)。。01一月月2023第三節(jié)定定性預(yù)測(cè)方方法專家評(píng)估方方法的種類類1、專家個(gè)人人判斷法;;2、專家會(huì)議議法;3、頭腦風(fēng)暴法法;4、特爾斐法。01一一月2023第三節(jié)定定性預(yù)預(yù)測(cè)方法法3、頭腦風(fēng)風(fēng)暴法頭腦風(fēng)暴暴法是指指在限定定的時(shí)間間內(nèi),通過(guò)小型型會(huì)議的的組織形形式,誘誘發(fā)集體體智慧,,相互啟啟發(fā)靈感感,利用專家家集體最終產(chǎn)生生的創(chuàng)造造性思維維進(jìn)行預(yù)測(cè)測(cè)的方法法。頭腦風(fēng)暴暴法也稱稱智力激激勵(lì)法,,是由美美國(guó)BBDO廣告公司司經(jīng)理奧奧斯本創(chuàng)創(chuàng)立。01一一月月2023第三三節(jié)節(jié)定定性性預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)方方法法(1)遵遵循循原原則則A.對(duì)預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)問(wèn)問(wèn)題題提提出出具具體體要要求求,,嚴(yán)嚴(yán)格格限限定定問(wèn)問(wèn)題題范范圍圍;;B.不能能對(duì)對(duì)別別人人的的意意見(jiàn)見(jiàn)提提出出懷懷疑疑和和批批評(píng)評(píng),,要要研研究究任任何何設(shè)設(shè)想想((質(zhì)疑疑頭頭腦腦風(fēng)風(fēng)暴暴法法除除外外);;C.限定定時(shí)時(shí)間間,,發(fā)發(fā)言言簡(jiǎn)簡(jiǎn)練練,,不不需需詳詳細(xì)細(xì)論論述述;;D.不能能宣宣讀讀事事先先準(zhǔn)準(zhǔn)備備好好的的發(fā)發(fā)言言稿稿;;E.鼓勵(lì)勵(lì)參參加加者者對(duì)對(duì)已已提提出出的的設(shè)設(shè)想想進(jìn)進(jìn)行行改改進(jìn)進(jìn)和和綜綜合合;;F.支持持和和鼓鼓勵(lì)勵(lì)參參加加者者解解除除思思想想顧顧慮慮,,創(chuàng)創(chuàng)造造自自由由氛氛圍圍。。01一一月月2023第三三節(jié)節(jié)定定性性預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)方方法法(2)專專家家選選取取原原則則A.如果果參參加加者者相相互互認(rèn)認(rèn)識(shí)識(shí),,要要從從同同一一職職位位((職職稱稱或或級(jí)級(jí)別別))的的人人員員中中選選取取,,領(lǐng)導(dǎo)導(dǎo)人人員員不不應(yīng)應(yīng)參參加加。B.如果果參參加加者者互互不不認(rèn)認(rèn)識(shí)識(shí),,可可從從不不同同職職位位((職職稱稱或或級(jí)級(jí)別別))的的人人員員中中選選取取,,但但不應(yīng)應(yīng)宣宣布布參參加加人人員員職職稱稱。C.參加加者者的的專專業(yè)業(yè)應(yīng)應(yīng)與與所所論論及及的的決決策策問(wèn)問(wèn)題題相相一一致致,,其其中中最最好好包包括括一一些些學(xué)學(xué)識(shí)識(shí)淵淵博博,,對(duì)對(duì)所所論論及及問(wèn)問(wèn)題題有有較較深深理理解解的的其它它領(lǐng)領(lǐng)域域的的專專家家。D.專家家人人數(shù)數(shù)一一般般不應(yīng)應(yīng)超超過(guò)過(guò)20人。01一一月月2023第三節(jié)節(jié)定定性預(yù)預(yù)測(cè)方方法4、特爾爾斐((DELPHI)法((征詢專專家意意見(jiàn)調(diào)調(diào)查法法)(1)預(yù)測(cè)測(cè)步驟驟A.組成專專家小小組:挑選選專家家20人左右右,預(yù)預(yù)測(cè)機(jī)機(jī)構(gòu)與與專家家用信信件聯(lián)聯(lián)系,,專家家之間間彼此此不聯(lián)聯(lián)系;;B.首次聯(lián)聯(lián)系:提出出預(yù)測(cè)測(cè)問(wèn)題題和目目標(biāo),,并提提供有有關(guān)的的信息息資料料,將將專家家反饋饋意見(jiàn)見(jiàn)整理理匯總總;C.再次聯(lián)聯(lián)系:將上上輪結(jié)結(jié)果用用匿名名的方方式再再次發(fā)發(fā)給專專家,,供其其判斷斷,并并說(shuō)明明如何何利用用資料料的??還需需什么么資料料?將將專家家反饋饋意見(jiàn)見(jiàn)再次次整理理匯總總;D.繼續(xù)聯(lián)聯(lián)系:將匯匯總的的預(yù)測(cè)測(cè)意見(jiàn)見(jiàn),用用匿名名方式式再次次傳遞遞給每每位專專家,,并繼繼續(xù)提提供資資料,,請(qǐng)專專家提提出修修改后后的預(yù)預(yù)測(cè)意意見(jiàn);;E.形成結(jié)結(jié)論:直到到每位位專家家不再再修改改自己己的意意見(jiàn),,把各各位專專家基基本趨趨于一一致的的預(yù)測(cè)測(cè)意見(jiàn)見(jiàn)進(jìn)行行歸納納整理理,形形成預(yù)預(yù)測(cè)結(jié)結(jié)論。。01一一月2023第三節(jié)定定性預(yù)預(yù)測(cè)方法法(2)特點(diǎn)A.匿名性:專家之之間彼此此不知情情,不受受權(quán)威、、資歷、、口才、、人數(shù)等等因素干干擾;B.可控反饋饋性:在預(yù)測(cè)測(cè)者不帶帶成見(jiàn)的的條件下下,通過(guò)過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的反反饋,使使專家掌掌握全貌貌,了解解持特殊殊意見(jiàn)的的理由,,并有機(jī)機(jī)會(huì)修改改自己的的看法,,而無(wú)需需顧忌威威信受損損;C.回答收斂斂性:意見(jiàn)逐逐步趨于于統(tǒng)一。。01一月月2023第三節(jié)定定性預(yù)測(cè)方方法(3)產(chǎn)生的淵淵源特爾斐法是是因蘭德(RAND)公司50年代初的一一項(xiàng)研究計(jì)計(jì)劃而產(chǎn)生生的。當(dāng)時(shí)時(shí),蘭德公公司受美國(guó)國(guó)空軍委托托實(shí)施一項(xiàng)項(xiàng)預(yù)測(cè),稱稱為“特爾斐計(jì)劃劃”。該計(jì)劃的研研究?jī)?nèi)容是是:“從一個(gè)蘇聯(lián)聯(lián)戰(zhàn)略計(jì)劃劃者的觀點(diǎn)點(diǎn)看,應(yīng)如如何選擇美美國(guó)工業(yè)體體系中的最最佳轟炸目目標(biāo),并且且估計(jì)出,,使美國(guó)工工業(yè)產(chǎn)量減減少到某一一預(yù)定數(shù)量量所需的原原子彈數(shù)目目?!?1一一月月2023第四四節(jié)節(jié)決決策策概概述述一、、決策策的的概概念念;二、、決策策的的分分類類;三、、決策策的的重重要要性性。01一一月2023第四節(jié)決決策概概述一、決策策的概念念決策就是是為了實(shí)實(shí)現(xiàn)某一一特定的的目標(biāo),,根據(jù)客客觀的可可能性和和科學(xué)的的預(yù)測(cè),,運(yùn)用科科學(xué)的方方法,在在多個(gè)可可行的行行動(dòng)方案案中選取取最優(yōu)方方案的過(guò)過(guò)程。要點(diǎn):目目的明確確;有多多個(gè)可行行方案;;方案評(píng)評(píng)價(jià);以以預(yù)測(cè)為為基礎(chǔ);;遵循決決策程序序。01一一月月2023第五節(jié)節(jié)技技術(shù)經(jīng)經(jīng)濟(jì)決決策方方法技術(shù)經(jīng)經(jīng)濟(jì)決決策是指技技術(shù)方方案的的經(jīng)濟(jì)濟(jì)決策策,就就是從從經(jīng)濟(jì)濟(jì)的角角度對(duì)對(duì)技術(shù)術(shù)方案案進(jìn)行行決策策,是是在技技術(shù)決決策的的基礎(chǔ)礎(chǔ)上進(jìn)進(jìn)行的的。一、確定型型決策策;二、非確定定型決決策;三、風(fēng)險(xiǎn)型型決策策。01一月月2023第五節(jié)技技術(shù)經(jīng)濟(jì)決決策方法一、確定型型決策確定型決策策(肯定型型決策)::在對(duì)事物物未來(lái)可能能發(fā)生的各各種狀態(tài)完完全肯定的的狀況下進(jìn)進(jìn)行的決策策。只要通過(guò)簡(jiǎn)簡(jiǎn)單的比較較就可確定定出最佳方方案。01一一月月2023第五五節(jié)節(jié)技技術(shù)術(shù)經(jīng)經(jīng)濟(jì)濟(jì)決決策策方方法法【例題題6】】某預(yù)預(yù)制制構(gòu)構(gòu)件件廠廠在在某某水水泥泥廠廠訂訂購(gòu)購(gòu)水水泥泥,,有有水水運(yùn)運(yùn)和和陸陸運(yùn)運(yùn)等等五五條條運(yùn)運(yùn)輸輸路路線線可可供供選選擇擇,,經(jīng)經(jīng)調(diào)調(diào)研研核核算算,,五五條條路路線線運(yùn)運(yùn)輸輸成成本本分分別別構(gòu)構(gòu)成成五五個(gè)個(gè)方方案案((見(jiàn)見(jiàn)下下表表)),,試試選選擇擇最最佳佳路路線線。。方案ⅠⅡⅢⅣⅤ運(yùn)距(公里)5040455560噸公里成本(元)0.400.460.490.420.3201一月2023第五節(jié)技術(shù)術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方方法解析:各方案的單位位重量的運(yùn)價(jià)價(jià)分別為:方案Ⅰ:0.40×50=20元/噸;方案Ⅱ:0.46×40=18.4元/噸;方案Ⅲ:0.49×45=22.05元/噸;方案Ⅳ:0.42×55=23.1元/噸;方案Ⅴ:0.32×60=19.2元/噸。經(jīng)比較,第Ⅱ種方案單位重重量的運(yùn)價(jià)最最低,則第Ⅱ種方案為最優(yōu)優(yōu)方案。01一一月月2023第五五節(jié)節(jié)技技術(shù)術(shù)經(jīng)經(jīng)濟(jì)濟(jì)決決策策方方法法二、、非非確確定定型型決決策策非確確定定型型決決策策((非非肯肯定定型型決決策策))::在在對(duì)對(duì)事事物物未未來(lái)來(lái)可可能能發(fā)發(fā)展展?fàn)顮顩r況,,既既無(wú)無(wú)法法確確定定其其狀狀態(tài)態(tài),,又又無(wú)無(wú)法法估估計(jì)計(jì)發(fā)發(fā)生生概概率率的的情情況況下下所所做做的的決決策策。。非確確定定型型決決策策有有三三種種常常用用方方法法::1、最最大大最最小小收收益益值值法法((小小中中取取大大))max{min[收益益值值]}2、最最小小最最大大后后悔悔值值法法((大大中中取取小?。﹎in{max[后悔悔收收益益值值]}3、最最大大最最大大收收益益值值法法((大大中中取取大大))max{max[收益益值值]}01一一月2023第五節(jié)技技術(shù)經(jīng)經(jīng)濟(jì)決策策方法生產(chǎn)方案各方案的收益值各方案的后悔值較好一般較差較好一般較差A(yù)1200500-200B900550-90C55030050后悔值的的求法::后悔值是指在某某一狀態(tài)態(tài)下,所所采用方方案的收收益值與與最優(yōu)方方案的收收益值之之間的差差值(正正值)。。03006505002502501400最大后悔悔值:A.250;B.300;C.650。因此選A方案。01一月月2023第五節(jié)技技術(shù)經(jīng)濟(jì)決決策方法【例題7】某工廠要建建設(shè)一個(gè)車車間,其生生產(chǎn)規(guī)模有有大、中、、小三種情情況,市場(chǎng)場(chǎng)上的銷售售也有三種種情況:較較好、一般般、較差,,這三種情情況下的收收益值(單單位:萬(wàn)元元)如下表表所示,試試分別用以以上三種方方法對(duì)方案案的選擇進(jìn)進(jìn)行決策。。方案各方案的收益值較好一般較差大600300100中400350150小25020018001一月2023第五節(jié)技術(shù)術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方方法(1)最大最小收益益值法:應(yīng)選選擇建造小車車間的方案;;(2)最小最大后悔悔值法:應(yīng)選選擇建造大車車間的方案;;(3)最大最大收益益值法:應(yīng)選選擇建造大車車間的方案。。解析:方案各方案的收益值各方案的后悔值最小收益值最大后悔值最大收益值較好一般較差較好一般較差大600300100中400350150小2502001801001501800200350500150803008020035060040025001一一月月2023第五節(jié)節(jié)技技術(shù)經(jīng)經(jīng)濟(jì)決決策方方法三、、風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)型型決決策策風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)型型決決策策((隨隨機(jī)機(jī)型型決決策策))::在在對(duì)對(duì)大大量量隨隨機(jī)機(jī)事事件件進(jìn)進(jìn)行行統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)分分析析后后,,能能夠夠估估計(jì)計(jì)出出事事物物未未來(lái)來(lái)發(fā)發(fā)展展的的可可能能程程度度((狀狀態(tài)態(tài)發(fā)發(fā)生生概概率率))的的情情況況下下進(jìn)進(jìn)行行的的決決策策。。風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)型型決決策策方方法法包包括括::(1)最大大概概率率法法;(2)損益益期期望望值值法法;(3)決策策樹(shù)樹(shù)法法。01一一月2023第五節(jié)技技術(shù)經(jīng)經(jīng)濟(jì)決策策方法(1)最大概概率法該方法將將發(fā)生概概率最大大的自然然狀態(tài)作作為事物物未來(lái)發(fā)發(fā)展的肯肯定狀態(tài)態(tài),并以以此為依依據(jù)進(jìn)行行決策。。若最大概概率的自自然狀態(tài)態(tài)其出現(xiàn)現(xiàn)的概率率與其它它狀態(tài)出出現(xiàn)的概概率相比比大的多多時(shí),最最大概率率法的決決策效果果較好。。若比較較接近,,采用最最大概率率法效果果較差,,甚至有有時(shí)會(huì)出出現(xiàn)嚴(yán)重重失誤。。自然狀態(tài)較好一般較差發(fā)生概率0.90.050.05A方案400350150B方案25020018001一一月月2023第五節(jié)節(jié)技技術(shù)經(jīng)經(jīng)濟(jì)決決策方方法(2)損益益期望望值法法損益期期望值值是指一一種方方案在在各種種狀態(tài)態(tài)下的的損益益值與與所對(duì)對(duì)應(yīng)的的可能能發(fā)生生概率率的乘乘積之之和。。損益期期望值值法就就是將將每一一可行行方案案視作作離散散隨機(jī)機(jī)變量量,計(jì)計(jì)算出出其損損益期期望值值再進(jìn)進(jìn)行比比較,,從而而進(jìn)行行決策策的方方法。。設(shè)行動(dòng)動(dòng)方案案A={A1,A2,····,Ai····,Am},事物物未來(lái)來(lái)發(fā)展展的自自然狀狀態(tài)Q={Q1,Q2,····,Qj····,Qn},各自自然狀狀態(tài)發(fā)發(fā)生的的相應(yīng)應(yīng)概率率為P={P1,P2,····,Pj····,Pn},aij表示當(dāng)當(dāng)采用用第Ai方案在在Qj狀態(tài)下下的損損益值值。具具體內(nèi)內(nèi)容見(jiàn)見(jiàn)下表表。01一一月月2023第五五節(jié)節(jié)技技術(shù)術(shù)經(jīng)經(jīng)濟(jì)濟(jì)決決策策方方法法Q1Q2·

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·Qn損益期望值E(Ai)P1P2·

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·Amam1am2·

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·amnE(Am)自然然狀狀態(tài)態(tài)概率率損益益值值方案案01一一月月2023第五五節(jié)節(jié)技技術(shù)術(shù)經(jīng)經(jīng)濟(jì)濟(jì)決決策策方方法法則Ai行動(dòng)動(dòng)方方案案的的損損益益期望望值值為為::決策方法:當(dāng)決策目標(biāo)為為使收益值最最大時(shí),則最最優(yōu)方案為損損益期望值最最大者對(duì)應(yīng)的的行動(dòng)方案。。當(dāng)決策目標(biāo)為為使損失值最最小時(shí),則損損益期望值最最小者所對(duì)應(yīng)應(yīng)的方案為最最優(yōu)方案。01一月2023第五節(jié)技術(shù)術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方方法【例題8】某企業(yè)對(duì)生產(chǎn)產(chǎn)某種新產(chǎn)品品的可行方案案有三種:新新建大車間、、新建小車間間、擴(kuò)建原有有車間。其市市場(chǎng)銷售情況況估計(jì)為較好好、一般、較較差,各種狀狀態(tài)出現(xiàn)的概概率及各方案案在各狀態(tài)下下的損益值見(jiàn)見(jiàn)下表,試進(jìn)進(jìn)行決策選取取最優(yōu)方案。。自然狀態(tài)較好一般較差概率0.30.50.2新建大車間1209060804025-40-105新建小車間擴(kuò)建原車間01一月月2023第五節(jié)技技術(shù)經(jīng)濟(jì)決決策方法解析:根據(jù)公式::新建大車間間方案的損損益期望值值為:萬(wàn)元新建小車間間方案的損損益期望值值為:萬(wàn)元擴(kuò)建原車間間方案的損損益期望值值為:萬(wàn)元?jiǎng)t新建大車車間方案為為最優(yōu)方案案。01一一月2023第五節(jié)技技術(shù)經(jīng)經(jīng)濟(jì)決策策方法(3)決策樹(shù)樹(shù)法將損益期期望值法法中的各各個(gè)方案案的情況況用一個(gè)個(gè)概率樹(shù)樹(shù)來(lái)表示示,就形形成了決決策樹(shù)。。它是模擬擬樹(shù)木生生長(zhǎng)的過(guò)過(guò)程,從從出發(fā)點(diǎn)點(diǎn)開(kāi)始不不斷分枝枝來(lái)表示示所分析析問(wèn)題的的各種發(fā)發(fā)展可能能性,并并以各分枝枝的損益益期望值值中的最最大者((或最小小者)作作為選擇擇的依據(jù)據(jù)。決策樹(shù)法法適宜解解決多級(jí)級(jí)決策的的問(wèn)題。。01一一月2023第五節(jié)技技術(shù)經(jīng)經(jīng)濟(jì)決策策方法1)決策樹(shù)樹(shù)的畫法法A.先畫一個(gè)個(gè)“□”作為出發(fā)發(fā)點(diǎn),又又稱決策節(jié)點(diǎn)點(diǎn);B.從出發(fā)點(diǎn)點(diǎn)向右引引出若干干條直線線,這些些直線叫叫做方案枝;C.在每個(gè)方方案枝的的末端畫畫一個(gè)“○”,稱為概率分叉叉點(diǎn)或自然狀態(tài)態(tài)點(diǎn);D.從自然狀狀態(tài)點(diǎn)引引出若干干直線,,代表各各自然狀狀態(tài)的分分枝,稱稱為概率分枝;E.如果問(wèn)題只需需要一級(jí)決策策,則概率分分枝末端畫一一個(gè)“△”,表示終點(diǎn),,并在右側(cè)注注明該自然狀狀態(tài)的損益值值;若需多級(jí)決策,則用決策點(diǎn)點(diǎn)“□”代替終點(diǎn)“△”,直至畫出完完整決策樹(shù)。。01一一月月2023第五五節(jié)節(jié)技技術(shù)術(shù)經(jīng)經(jīng)濟(jì)濟(jì)決決策策方方法法決策策樹(shù)樹(shù)的的畫畫法法決策策點(diǎn)點(diǎn)方案案枝枝概率率分分枝枝損益益值值概率率自然然狀狀態(tài)態(tài)點(diǎn)點(diǎn)舍棄棄符符號(hào)號(hào)終點(diǎn)點(diǎn)二級(jí)級(jí)決決策策點(diǎn)點(diǎn)01一一月月2023第五節(jié)節(jié)技技術(shù)經(jīng)經(jīng)濟(jì)決決策方方法【例題9】某承包包商對(duì)對(duì)某項(xiàng)項(xiàng)工程程做是是否投投標(biāo)和和如何何投標(biāo)標(biāo)的決決策。。根據(jù)據(jù)承包包商過(guò)過(guò)去的的投標(biāo)標(biāo)經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)和施施工資資料,,已知知條件件見(jiàn)下下表((單位位:萬(wàn)萬(wàn)元))。試作出出投標(biāo)標(biāo)決策策。01一一月月2023第五節(jié)節(jié)技技術(shù)經(jīng)經(jīng)濟(jì)決決策方方法方案自然狀態(tài)發(fā)生概率可能的利潤(rùn)投高標(biāo)中標(biāo):0.3

施工順利0.370

一般0.550

施工難度大0.2-30失標(biāo):0.7-8投低標(biāo)中標(biāo):0.6

施工順利0.360

一般0.543

施工難度大0.2-26失標(biāo):0.4-8不投標(biāo)失標(biāo):1.0001一一月2023第五節(jié)技技術(shù)經(jīng)經(jīng)濟(jì)決策策方法解析:第一步::畫出決決策樹(shù)。。124投高標(biāo)中標(biāo)一般0.3順利

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