狀態(tài)觀測(cè)器的設(shè)計(jì)_第1頁(yè)
狀態(tài)觀測(cè)器的設(shè)計(jì)_第2頁(yè)
狀態(tài)觀測(cè)器的設(shè)計(jì)_第3頁(yè)
狀態(tài)觀測(cè)器的設(shè)計(jì)_第4頁(yè)
狀態(tài)觀測(cè)器的設(shè)計(jì)_第5頁(yè)
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試驗(yàn)五、狀態(tài)觀測(cè)器的設(shè)計(jì)一、試驗(yàn)?zāi)康?23、把握利用MATLAB程序代碼實(shí)現(xiàn)給定系統(tǒng)狀態(tài)觀測(cè)器的設(shè)計(jì)。二、試驗(yàn)設(shè)備計(jì)算機(jī)一臺(tái)三、試驗(yàn)原理利用狀態(tài)反響配置系統(tǒng)極點(diǎn)時(shí),需要用傳感器測(cè)量狀態(tài)變量來(lái)實(shí)現(xiàn)反響,但通常系統(tǒng)狀態(tài)不行或不易測(cè)得,于是提出利用測(cè)量系統(tǒng)的輸入量和輸出量重構(gòu)狀態(tài),建立狀態(tài)觀測(cè)器,使之在肯定指標(biāo)下和系統(tǒng)的真實(shí)狀態(tài)x(t等價(jià),即lim[x(tx(t0。t1利用輸出測(cè)量值和輸入掌握值觀測(cè)系統(tǒng)的全部狀態(tài)。試驗(yàn)范例:給定線性定常系統(tǒng)為xAxBuyCx A0 20 0 1 利用狀態(tài)觀測(cè)器構(gòu)成全維狀態(tài)反響系統(tǒng),期望系統(tǒng)的閉環(huán)極點(diǎn)為qj1=-2.5+j*4qj2=0-2.5-j*4,全維狀態(tài)觀測(cè)器的期望特征值Gcqj1=-10,Gcqj2=-10。承受MATLAB確定相應(yīng)的狀態(tài)反響增益矩陣K和觀測(cè)器增益矩陣Ke。MATLAB的程序代碼A=[01;200];B=[0;1];C=[10];D=[0];Q=[B,A*B];Rank(Q)運(yùn)行結(jié)果如下:ans= %能控測(cè)矩陣的秩2結(jié)果說(shuō)明,系統(tǒng)完全可控,因此可實(shí)現(xiàn)極點(diǎn)任意配置。qj=[-2.5+j*40;0-2.5-j*4];Poly(J) %計(jì)算期望閉環(huán)極點(diǎn)的多項(xiàng)式ans=1.0000 5.0000 22.2500;Qbd=polyvalm(poly(J),A);K=[01]*inv(Q)*Qbd %計(jì)算狀態(tài)反響增益矩陣KK=42.2500 5.0000Obv=[C”,A”*C”];Rank(Obv) %能觀測(cè)矩陣的秩ans=2Gcqj=[-100;0-10];Poly(-2.5+j*40;0-2.5-j*4) %計(jì)算期望觀測(cè)器極點(diǎn)的多項(xiàng)式ans=1 20 100Gqbd=polyvalm(poly(Gcqj),A);Ke=Gqbd*(inv(Obv”))*[0;1] %計(jì)算觀測(cè)器增益矩陣KeKe=20120G=[eig(A-B*K);eig(A-Ke*C)]G=-2.5000+4.0000i-2.5000-4.0000i-10.0000-10.0000poly(G)ans=1.0e+003*0.0010 0.0250 0.2222 0.9450 2.22502、降維狀態(tài)觀測(cè)器對(duì)于qq個(gè)狀態(tài)變量,因此觀測(cè)器只需估量nq個(gè)狀態(tài)變量,稱其為nq維狀態(tài)觀測(cè)器。試驗(yàn)范例:被控系統(tǒng)動(dòng)態(tài)方程為1x 1 2 0x1

0 1 x3 1 0x0u32 23x

0 2 1x

13x 1y1 1 1

x2x3設(shè)計(jì)(n-q)維狀態(tài)觀測(cè)器,期望特征值為-4。MATLAB的程序代碼:A=[120;3-11;021]C=[-111]RT=[C”,A”*C”,(A”)^2*C”]; %計(jì)算被控系統(tǒng)可觀測(cè)的秩Rank(RT)ans=3由于n3q=1,故nq=2為重構(gòu)狀態(tài)觀測(cè)器的維數(shù)。D=[100;010]D=1 0 00 1 0Q=[D;C]Q=100010-111T=inv(Q)T=1000101-11CC=C*TCC=0AA=Q*A*TAA=011204-214-32AA11=[12;4-2];AA21=[4-3];P=poly(AA11)P=1 1 -10a1=P(2);a2=P(3);RT=[AA21”AA11”*AA21”];W=[a11;10]W=1 11 0W=[a11;10];Qw=[-4-4];PP=poly(Qw)PP=1 8 16aa1=PP(2);aa2=PP(3);H=inv(W*RT”)*[aa2-a2;aa1-a1] %觀測(cè)器增益矩陣為:H=4.84384.1250四、試驗(yàn)內(nèi)容:利用MATLAB設(shè)計(jì)狀態(tài)觀測(cè)器:線性時(shí)不變系統(tǒng)1 2 2 2 x0 1 1x0u y1 1 0x

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