分析：如何利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)銀行營銷模式創(chuàng)新

【計(jì)算機(jī)論文】分析：如何利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)銀行營銷模式創(chuàng)新

為落實(shí)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)一般會從以下兩個(gè)方面提升自身的能力：一是制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；二是建立大數(shù)據(jù)服務(wù)體系，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。其中，夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的方面，各家銀行都在抓緊建設(shè)，應(yīng)用方面，由于各家銀行對于大數(shù)據(jù)的理解、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)發(fā)展重點(diǎn)不同，大型銀行先行了一步，開展的比較好，中小銀行還處于探索階段。某住房儲蓄銀行作為一家以開展住房儲蓄業(yè)務(wù)為主的中小商業(yè)銀行，為實(shí)現(xiàn)銀監(jiān)會“十三五”規(guī)劃要求，提升自身服務(wù)能力和和競爭能力，近兩年也在積極開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用，在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷方面，進(jìn)行了有益的探索。通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)客戶識別某住房儲蓄銀行首先與客戶簽署一份住房儲蓄合同，按照合同的約定，客戶需先進(jìn)行存款，存款達(dá)到合同額(客戶存款額加客戶可獲最高貸款額之和)的一半且達(dá)到一定的評價(jià)值系數(shù)后，客戶可以獲得低利率的購房消費(fèi)貸款(根據(jù)產(chǎn)品不同，貸款利率分別為3.3%和2.95%)。雖然開業(yè)以來，住房儲蓄產(chǎn)品已逐步獲得了市場認(rèn)可并積累了大量簽約客戶，但其中部分簽約客戶簽約后未存款或存款不活躍，影響了業(yè)務(wù)發(fā)展。為了改善這種狀況，該銀行成立了“休眠客戶激活”專題小組，研究如何利用自身擁有的大數(shù)據(jù)資源對現(xiàn)有客戶進(jìn)行深度分析，挖掘出潛在的活躍客戶并進(jìn)行精確營銷，提高客戶的活躍程度。根據(jù)研究目標(biāo)與數(shù)據(jù)情況，選擇利用Logit模型進(jìn)行回歸分析以識別可能被激活的休眠客戶。為此，做了以下工作：首先，根據(jù)客戶過去一年的存款次數(shù)、存款余額等因素對活躍客戶和睡眠客戶進(jìn)行定義，有效區(qū)分活躍客戶和休眠客戶。其次，選擇可用的指標(biāo)作為區(qū)分活躍客戶與休眠客戶的關(guān)鍵屬性。選擇的屬性指標(biāo)包括：年齡，性別，國籍，民族，婚姻、學(xué)歷等。由于屬性數(shù)據(jù)比較稀疏，為保證建模質(zhì)量，同時(shí)還選擇了是否簽訂委扣協(xié)議等行為數(shù)據(jù)指標(biāo)。這些指標(biāo)是根據(jù)營銷人員的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)總結(jié)選取的。在進(jìn)行實(shí)證研究之前，為了保證實(shí)驗(yàn)效果，還進(jìn)行了獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，檢查各個(gè)變量在不同客戶類別之間是否具有顯著不同的波動(dòng)性或者均值分布，如具有較大差異說明該變量能夠較好的區(qū)分活躍客戶和休眠客戶。再次，以客戶類型為因變量，以前面選擇的變量為自變量利用Logit模型進(jìn)行回歸分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，當(dāng)只選擇屬性指標(biāo)進(jìn)行分析的時(shí)候，擬合效果并不好。對睡眠客戶的樣本內(nèi)預(yù)測精度為90%左右，但對活躍客戶的預(yù)測精度僅僅為7%左右。這表明屬性指標(biāo)并不能很好地識別客戶類型。雖然屬性指標(biāo)識別效果不甚理想，但是分析發(fā)現(xiàn)回歸結(jié)果對實(shí)際營銷工作還是具有一定的指導(dǎo)意義。例如，年長的人、女性、已婚人士、企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人和商業(yè)、服務(wù)業(yè)人員等具體的客戶對象更容易成為活躍的客戶。由于屬性指標(biāo)分析結(jié)果不理想，又將行為變量加入到模型當(dāng)中進(jìn)行深入分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，改進(jìn)后的模型樣本內(nèi)識別效果較好，對睡眠客戶以及活躍客戶的預(yù)測精度基本都在70%左右。這一結(jié)果說明行為特征基本已經(jīng)達(dá)到更好地識別客戶類型的要求。通過三次建模，最終獲得了較為有效的模型，該模型已經(jīng)可以較為精準(zhǔn)的識別潛在住房儲蓄活躍客戶。通過數(shù)據(jù)挖掘有助于提升營銷分類管理水平現(xiàn)實(shí)生活中，經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)這樣的現(xiàn)象，同一家銀行、同一類產(chǎn)品，不同區(qū)域或者地區(qū)團(tuán)隊(duì)的營銷差異顯著存在，市場人員對于產(chǎn)品的市場接受度的反饋也有很大的不同。這種現(xiàn)象往往使管理者感到迷惑，管理者一般會更傾向于這是由于不同營銷團(tuán)隊(duì)的營銷水平和努力程度造成的。在對不同團(tuán)隊(duì)進(jìn)行績效考核時(shí)，管理者一般也更偏向按照實(shí)際業(yè)績來進(jìn)行考核，一般很少考慮產(chǎn)品戰(zhàn)略或者外部因素的差異性等問題。但是，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，如果同一家銀行出現(xiàn)較穩(wěn)定的不同區(qū)域營銷差異，這種差異往往是在提醒管理者需要根據(jù)不同區(qū)域的市場狀況，適時(shí)調(diào)整產(chǎn)品戰(zhàn)略，以促進(jìn)市場營銷。以此次實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)的A地和B地為例。這兩個(gè)地區(qū)是我們目前的客戶主要來源，客戶在銀行存款的主要?jiǎng)訖C(jī)也是獲得低息購房貸款用于購房。但由于先存后貸的制度設(shè)計(jì)，客戶一般在簽訂合同后兩年才可以獲得低息貸款。2013年-2016年期間，B地和A地的房價(jià)變化存在較大差異。B地房屋價(jià)格上升較慢，而A地房屋價(jià)格上漲較快，在A地，很多簽約客戶等不及達(dá)到配貸，獲得低息貸款就匆忙尋求其他的貸款方式買房，而B地則此類情況較少。數(shù)據(jù)建模結(jié)果支持以上觀點(diǎn)。我們將客戶樣本劃分為B地區(qū)和A地區(qū)進(jìn)行分別研究發(fā)現(xiàn)，B地區(qū)活躍客戶的樣本內(nèi)識別精度高達(dá)81.2%，而A地區(qū)活躍客戶的樣本內(nèi)識別精度只有65.3%。這說明兩個(gè)地區(qū)活躍客戶的行為的確存在較大差異，而A地區(qū)的活躍客戶更難識別，原因可能在于A地區(qū)房價(jià)的快速上漲與合同最少存款兩年之間存在矛盾。這就給產(chǎn)品設(shè)計(jì)部門提出了要求，如何根據(jù)市場變化適時(shí)調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計(jì)來滿足客戶實(shí)際需求。只有實(shí)現(xiàn)了這一調(diào)整，銀行才能整體實(shí)現(xiàn)業(yè)績的持續(xù)上升。數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果促進(jìn)建立完善的營銷數(shù)據(jù)體系建立完善的營銷數(shù)據(jù)體系是銀行夢寐以求的結(jié)果。但在現(xiàn)實(shí)生活中，由于前后臺分割、不同業(yè)務(wù)條線之間對接不充分、系統(tǒng)分割等原因，很多中小銀行的營銷數(shù)據(jù)體系還需要升級提高。這主要表現(xiàn)在三個(gè)方面，一是數(shù)據(jù)類型更多的是屬性數(shù)據(jù)或者結(jié)果靜態(tài)數(shù)據(jù)，而行為數(shù)據(jù)或者連續(xù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)較少；二是數(shù)據(jù)庫字段的豐富程度與需要時(shí)刻變化描述的市場狀況之間存在差距；三是動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)分析給予前臺的實(shí)際業(yè)務(wù)指導(dǎo)較少。以上這些問題，都需要銀行逐漸的完善。具體地講：在行為數(shù)據(jù)的完善方面，營銷人員是與客戶進(jìn)行面對面交談的人群，營銷人員對客戶的直觀印象以及交談過程當(dāng)中所了解到的客戶各方面需求等方面的信息要遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于目前大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中包括的信息。因此，在未來的營銷數(shù)據(jù)庫建設(shè)的過程中，需要著重收集營銷人員的各種意見，將其歸納入的關(guān)鍵行為數(shù)據(jù)納入營銷數(shù)據(jù)庫中。在數(shù)據(jù)庫字段豐富方面，可以利用營銷人員盡可能多的收集客戶需求信息以充實(shí)大數(shù)據(jù)包含的內(nèi)容。這里的信息包括定性與定量意見，定性的意見便是客戶所表達(dá)出來的各種信息，而定量意見則是銷售人員綜合上面信息對客戶活躍度的打分如銀行數(shù)據(jù)庫中一般沒有客戶購買產(chǎn)品動(dòng)機(jī)分類，事實(shí)上，這個(gè)信息對于達(dá)成有效銷售非常重要。我們知道客戶購買銀行的產(chǎn)品主要有三方面需求，即購房需求、置換貸款需求和理財(cái)需求，其中前面兩種需求更加重要。因此，如果我們能夠獲取客戶這方面的信息，包括收入的穩(wěn)定性、購房意向、購房金額、購房地區(qū)、購房目標(biāo)等信息，便可以更加準(zhǔn)確的了解客戶存款動(dòng)機(jī)，并借此判斷其成為活躍客戶的可能性。在這個(gè)過程中，營銷數(shù)據(jù)庫也完善了很多。銀行管理部門對于新進(jìn)入的市場人員的培訓(xùn)也會更有針對性，效率也會更高。在數(shù)據(jù)分析對前臺工作的指導(dǎo)方面，我們認(rèn)為，在加強(qiáng)部門合作的基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)挖掘研究成果系統(tǒng)化是有效的方法。眾所周知，中小銀行系統(tǒng)不像大銀行那樣功能強(qiáng)大且完善，客戶數(shù)據(jù)主要來源于前臺銷售部門，特色的產(chǎn)品一般源于產(chǎn)品設(shè)計(jì)部門，數(shù)據(jù)的處理和分析由數(shù)據(jù)管理部門負(fù)責(zé)。如果能夠加強(qiáng)各部門之間的信息共享和交流，將數(shù)據(jù)分析成果真正用于前臺市場部門的營銷，以及產(chǎn)品部門的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，銀行內(nèi)部才能真正實(shí)現(xiàn)流程順暢，協(xié)作高效的管理局面。另外，由于數(shù)據(jù)在不斷發(fā)生變化，數(shù)據(jù)分析結(jié)果只有系統(tǒng)化展現(xiàn)才能更好地為市場人員和產(chǎn)品人員服務(wù)，這也是銀行加強(qiáng)營銷數(shù)據(jù)建設(shè)的重要內(nèi)容。某銀行利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行的休眠客戶營銷激活實(shí)驗(yàn)，已經(jīng)取得一些階段性的成果?？梢灶A(yù)見，中小銀行利用大數(shù)據(jù)開展新業(yè)務(wù)、對傳統(tǒng)業(yè)務(wù)升級改造將成為主流發(fā)展趨勢(這方面大銀行已走在前面)，如果不能在