計量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題集與答案超完整版

...wd......wd......wd...計量經(jīng)濟(jì)學(xué)題庫一、單項選擇題1．計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以下哪門學(xué)科的分支學(xué)科〔C〕。A．統(tǒng)計學(xué)B．?dāng)?shù)學(xué)C．經(jīng)濟(jì)學(xué)D．?dāng)?shù)理統(tǒng)計學(xué)2．計量經(jīng)濟(jì)學(xué)成為一門獨(dú)立學(xué)科的標(biāo)志是〔B〕。A．1930年世界計量經(jīng)濟(jì)學(xué)會成立B．1933年?計量經(jīng)濟(jì)學(xué)?會刊出版C．1969年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎設(shè)立D．1926年計量經(jīng)濟(jì)學(xué)〔Economics〕一詞構(gòu)造出來3．外生變量和滯后變量統(tǒng)稱為〔D〕。A．控制變量B．解釋變量C．被解釋變量D．前定變量4．橫截面數(shù)據(jù)是指〔A〕。A．同一時點(diǎn)上不同統(tǒng)計單位一樣統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)B．同一時點(diǎn)上一樣統(tǒng)計單位一樣統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)C．同一時點(diǎn)上一樣統(tǒng)計單位不同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)D．同一時點(diǎn)上不同統(tǒng)計單位不同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)5．同一統(tǒng)計指標(biāo)，同一統(tǒng)計單位按時間順序記錄形成的數(shù)據(jù)列是〔C〕。A．時期數(shù)據(jù)B．混合數(shù)據(jù)C．時間序列數(shù)據(jù)D．橫截面數(shù)據(jù)6．在計量經(jīng)濟(jì)模型中，由模型系統(tǒng)內(nèi)部因素決定，表現(xiàn)為具有一定的概率分布的隨機(jī)變量，其數(shù)值受模型中其他變量影響的變量是〔〕。A．內(nèi)生變量B．外生變量C．滯后變量D．前定變量7．描述微觀主體經(jīng)濟(jì)活動中的變量關(guān)系的計量經(jīng)濟(jì)模型是〔〕。A．微觀計量經(jīng)濟(jì)模型B．宏觀計量經(jīng)濟(jì)模型C．理論計量經(jīng)濟(jì)模型D．應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)模型8．經(jīng)濟(jì)計量模型的被解釋變量一定是〔〕。A．控制變量B．政策變量C．內(nèi)生變量D．外生變量9．下面屬于橫截面數(shù)據(jù)的是〔〕。A．1991－2003年各年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的平均工業(yè)產(chǎn)值B．1991－2003年各年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值C．某年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值的合計數(shù)D．某年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值10．經(jīng)濟(jì)計量分析工作的基本步驟是〔〕。A．設(shè)定理論模型→收集樣本資料→估計模型參數(shù)→檢驗(yàn)?zāi)Ｐ虰．設(shè)定模型→估計參數(shù)→檢驗(yàn)?zāi)Ｐ汀鷳?yīng)用模型C．個體設(shè)計→總體估計→估計模型→應(yīng)用模型D．確定模型導(dǎo)向→確定變量及方程式→估計模型→應(yīng)用模型11．將內(nèi)生變量的前期值作解釋變量，這樣的變量稱為〔〕。A．虛擬變量B．控制變量C．政策變量D．滯后變量12．〔〕是具有一定概率分布的隨機(jī)變量，它的數(shù)值由模型本身決定。A．外生變量B．內(nèi)生變量C．前定變量D．滯后變量13．同一統(tǒng)計指標(biāo)按時間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為〔〕。A．橫截面數(shù)據(jù)B．時間序列數(shù)據(jù)C．修勻數(shù)據(jù)D．原始數(shù)據(jù)14．計量經(jīng)濟(jì)模型的基本應(yīng)用領(lǐng)域有〔〕。A．構(gòu)造分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、政策評價B．彈性分析、乘數(shù)分析、政策模擬C．消費(fèi)需求分析、生產(chǎn)技術(shù)分析、D．季度分析、年度分析、中長期分析15．變量之間的關(guān)系可以分為兩大類，它們是〔〕。A．函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系B．線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系C．正相關(guān)關(guān)系和負(fù)相關(guān)關(guān)系D．簡單相關(guān)關(guān)系和復(fù)雜相關(guān)關(guān)系16．相關(guān)關(guān)系是指〔〕。A．變量間的非獨(dú)立關(guān)系B．變量間的因果關(guān)系C．變量間的函數(shù)關(guān)系D．變量間不確定性的依存關(guān)系17．進(jìn)展相關(guān)分析時的兩個變量〔〕。A．都是隨機(jī)變量B．都不是隨機(jī)變量C．一個是隨機(jī)變量，一個不是隨機(jī)變量D．隨機(jī)的或非隨機(jī)都可以18．表示x和y之間真實(shí)線性關(guān)系的是〔〕。A．B．C．D．19．參數(shù)的估計量具備有效性是指〔〕。A．B．C．D．20．對于，以表示估計標(biāo)準(zhǔn)誤差，表示回歸值，那么〔〕。A．B．C．D．21．設(shè)樣本回歸模型為，那么普通最小二乘法確定的的公式中，錯誤的選項是〔〕。A．B．C．D．22．對于，以表示估計標(biāo)準(zhǔn)誤差，r表示相關(guān)系數(shù)，那么有〔〕。A．B．C．D．23．產(chǎn)量〔X，臺〕與單位產(chǎn)品成本〔Y，元/臺〕之間的回歸方程為，這說明〔〕。A．產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本增加356元B．產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本減少1.5元C．產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本平均增加356元D．產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元24．在總體回歸直線中，表示〔〕。A．當(dāng)X增加一個單位時，Y增加個單位B．當(dāng)X增加一個單位時，Y平均增加個單位C．當(dāng)Y增加一個單位時，X增加個單位D．當(dāng)Y增加一個單位時，X平均增加個單位25．對回歸模型進(jìn)展檢驗(yàn)時，通常假定服從〔〕。A．B．C．D．26．以Y表示實(shí)際觀測值，表示回歸估計值，那么普通最小二乘法估計參數(shù)的準(zhǔn)那么是使〔〕。A．B．C．D．27．設(shè)Y表示實(shí)際觀測值，表示OLS估計回歸值，那么以下哪項成立〔〕。A．B．C．D．28．用OLS估計經(jīng)典線性模型，那么樣本回歸直線通過點(diǎn)_________。A．B．C．D．29．以Y表示實(shí)際觀測值，表示OLS估計回歸值，那么用OLS得到的樣本回歸直線滿足〔〕。A．B．C．D．30．用一組有30個觀測值的樣本估計模型，在0.05的顯著性水平下對的顯著性作t檢驗(yàn)，那么顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計量t大于〔〕。A．t0.05(30)B．t0.025(30)C．t0.05(28)D．t0.025(28)31．某一直線回歸方程的判定系數(shù)為0.64，那么解釋變量與被解釋變量間的線性相關(guān)系數(shù)為〔〕。A．0.64B．0.8C．0.4D．0.3232．相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是〔〕。A．r≤-1B．r≥1C．0≤r≤1D．－1≤r≤133．判定系數(shù)R2的取值范圍是〔〕。A．R2≤-1B．R2≥1C．0≤R2≤1D．－1≤R2≤134．某一特定的X水平上，總體Y分布的離散度越大，即σ2越大，那么〔〕。A．預(yù)測區(qū)間越寬，精度越低B．預(yù)測區(qū)間越寬，預(yù)測誤差越小C預(yù)測區(qū)間越窄，精度越高D．預(yù)測區(qū)間越窄，預(yù)測誤差越大35．如果X和Y在統(tǒng)計上獨(dú)立，那么相關(guān)系數(shù)等于〔〕。A．1B．－1C．0D．∞36．根據(jù)決定系數(shù)R2與F統(tǒng)計量的關(guān)系可知，當(dāng)R2＝1時，有〔〕。A．F＝1B．F＝-1C．F＝0D．F＝∞37．在C—D生產(chǎn)函數(shù)中，〔〕。A.和是彈性B.A和是彈性C.A和是彈性D.A是彈性38．回歸模型中，關(guān)于檢驗(yàn)所用的統(tǒng)計量，以下說法正確的選項是〔〕。A．服從B．服從C．服從D．服從39．在二元線性回歸模型中，表示〔〕。A．當(dāng)X2不變時，X1每變動一個單位Y的平均變動。B．當(dāng)X1不變時，X2每變動一個單位Y的平均變動。C．當(dāng)X1和X2都保持不變時，Y的平均變動。D．當(dāng)X1和X2都變動一個單位時，Y的平均變動。40．在雙對數(shù)模型中，的含義是〔〕。A．Y關(guān)于X的增長量B．Y關(guān)于X的增長速度C．Y關(guān)于X的邊際傾向D．Y關(guān)于X的彈性41．根據(jù)樣本資料已估計得出人均消費(fèi)支出Y對人均收入X的回歸模型為，這說明人均收入每增加1％，人均消費(fèi)支出將增加〔〕。A．2％B．0.2％C．0.75％D．7.5％42．按經(jīng)典假設(shè)，線性回歸模型中的解釋變量應(yīng)是非隨機(jī)變量，且〔〕。A．與隨機(jī)誤差項不相關(guān)B．與殘差項不相關(guān)C．與被解釋變量不相關(guān)D．與回歸值不相關(guān)43．根據(jù)判定系數(shù)R2與F統(tǒng)計量的關(guān)系可知，當(dāng)R2=1時有〔〕。A.F=1

B.F=－1

C.F=∞

D.F=044．下面說法正確的選項是〔〕。A.內(nèi)生變量是非隨機(jī)變量

B.前定變量是隨機(jī)變量C.外生變量是隨機(jī)變量

D.外生變量是非隨機(jī)變量45．在具體的模型中，被認(rèn)為是具有一定概率分布的隨機(jī)變量是〔〕。A.內(nèi)生變量B.外生變量C.虛擬變量D.前定變量46．回歸分析中定義的〔〕。A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量B.解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量D.解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量47．計量經(jīng)濟(jì)模型中的被解釋變量一定是〔〕。A．控制變量B．政策變量C．內(nèi)生變量D．外生變量48.在由的一組樣本估計的、包含3個解釋變量的線性回歸模型中，計算得可決系數(shù)為0.8500，那么調(diào)整后的可決系數(shù)為〔〕A.0.8603B.0.8389C49.以下樣本模型中，哪一個模型通常是無效的〔〕A.〔消費(fèi)〕=500+0.8〔收入〕B.〔商品需求〕=10+0.8〔收入〕+0.9〔價格〕C.〔商品供應(yīng)〕=20+0.75〔價格〕D.〔產(chǎn)出量〕=0.65〔勞動〕〔資本〕50.用一組有30個觀測值的樣本估計模型后，在0.05的顯著性水平上對的顯著性作檢驗(yàn)，那么顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計量大于等于〔〕A.B.C.D.51.模型中，的實(shí)際含義是〔〕A.關(guān)于的彈性B.關(guān)于的彈性C.關(guān)于的邊際傾向D.關(guān)于的邊際傾向52．在多元線性回歸模型中，假設(shè)某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)接近于１，那么說明模型中存在〔〕A.異方差性B.序列相關(guān)C.多重共線性D.高擬合優(yōu)度53.線性回歸模型中，檢驗(yàn)時，所用的統(tǒng)計量服從()A.t(n-k+1)B.t(n-k-2)C.t(n-k-1)D.t(n-k+2)54.調(diào)整的判定系數(shù)與多重判定系數(shù)之間有如下關(guān)系()A.B.C.D.55．關(guān)于經(jīng)濟(jì)計量模型進(jìn)展預(yù)測出現(xiàn)誤差的原因，正確的說法是〔〕。A.只有隨機(jī)因素B.只有系統(tǒng)因素C.既有隨機(jī)因素，又有系統(tǒng)因素D.A、B、C都不對56．在多元線性回歸模型中對樣本容量的基本要求是(k為解釋變量個數(shù))：〔〕An≥k+1Bn<k+1Cn≥30或n≥3〔k+1〕Dn≥3057.以下說法中正確的選項是：〔〕A如果模型的很高，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較好B如果模型的較低，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較差C如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn)，我們應(yīng)該剔除該解釋變量D如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn)，我們不應(yīng)該隨便剔除該解釋變量58.半對數(shù)模型中，參數(shù)的含義是〔〕。A．X的絕對量變化，引起Y的絕對量變化B．Y關(guān)于X的邊際變化C．X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化D．Y關(guān)于X的彈性59.半對數(shù)模型中，參數(shù)的含義是〔〕。A.X的絕對量發(fā)生一定變動時，引起因變量Y的相對變化率B.Y關(guān)于X的彈性C.X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化D.Y關(guān)于X的邊際變化60.雙對數(shù)模型中，參數(shù)的含義是〔〕。A.X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化B.Y關(guān)于X的邊際變化C.X的絕對量發(fā)生一定變動時，引起因變量Y的相對變化率D.Y關(guān)于X的彈性61.Goldfeld-Quandt方法用于檢驗(yàn)〔〕A.異方差性B.自相關(guān)性C.隨機(jī)解釋變量D.多重共線性62.在異方差性情況下，常用的估計方法是〔〕A.一階差分法B.廣義差分法C.工具變量法D.加權(quán)最小二乘法63.White檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)〔〕A.異方差性B.自相關(guān)性C.隨機(jī)解釋變量D.多重共線性64.Glejser檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)〔〕A.異方差性B.自相關(guān)性C.隨機(jī)解釋變量D.多重共線性65.以下哪種方法不是檢驗(yàn)異方差的方法〔〕A.戈德菲爾特——匡特檢驗(yàn)B.懷特檢驗(yàn)C.戈里瑟檢驗(yàn)D.方差膨脹因子檢驗(yàn)66.當(dāng)存在異方差現(xiàn)象時，估計模型參數(shù)的適當(dāng)方法是〔〕A.加權(quán)最小二乘法B.工具變量法C.廣義差分法D.使用非樣本先驗(yàn)信息67.加權(quán)最小二乘法抑制異方差的主要原理是通過賦予不同觀測點(diǎn)以不同的權(quán)數(shù)，從而提高估計精度，即〔〕A.重視大誤差的作用，輕視小誤差的作用B.重視小誤差的作用，輕視大誤差的作用C.重視小誤差和大誤差的作用D.輕視小誤差和大誤差的作用68.如果戈里瑟檢驗(yàn)說明，普通最小二乘估計結(jié)果的殘差與有顯著的形式的相關(guān)關(guān)系〔滿足線性模型的全部經(jīng)典假設(shè)〕，那么用加權(quán)最小二乘法估計模型參數(shù)時，權(quán)數(shù)應(yīng)為〔〕A.B.C.D.69．果戈德菲爾特——匡特檢驗(yàn)顯著，那么認(rèn)為什么問題是嚴(yán)重的〔〕A.異方差問題B.序列相關(guān)問題C.多重共線性問題D.設(shè)定誤差問題70.設(shè)回歸模型為，其中，那么的最有效估計量為〔〕A.B.C.D.71．如果模型yt=b0+b1xt+ut存在序列相關(guān)，那么〔〕。A.cov(xt,ut)=0B.cov(ut,us)=0(t≠s)C.cov(xt,ut)≠0D.cov(ut,us)≠0(t≠s)72．DW檢驗(yàn)的零假設(shè)是〔ρ為隨機(jī)誤差項的一階相關(guān)系數(shù)〕〔〕。A．DW＝0B．ρ＝0C．DW＝1D．73．以下哪個序列相關(guān)可用DW檢驗(yàn)〔vt為具有零均值，常數(shù)方差且不存在序列相關(guān)的隨機(jī)變量〕〔〕。A．ut＝ρut－1+vtB．ut＝ρut－1+ρ2ut－2+…+vtC．ut＝ρvtD．ut＝ρvt+ρ2vt-1+…74．DW的取值范圍是〔〕。A．-1≤DW≤0B．-1≤DW≤1C．-2≤DW≤2D．0≤DW≤75．當(dāng)DW＝4時，說明〔〕。A．不存在序列相關(guān)B．不能判斷是否存在一階自相關(guān)C．存在完全的正的一階自相關(guān)D．存在完全的負(fù)的一階自相關(guān)76．根據(jù)20個觀測值估計的結(jié)果，一元線性回歸模型的DW＝2.3。在樣本容量n=20,解釋變量k=1，顯著性水平為0.05時，查得dl=1,du=1.41,那么可以決斷〔〕。A．不存在一階自相關(guān)B．存在正的一階自相關(guān)C．存在負(fù)的一階自D．無法確定77．當(dāng)模型存在序列相關(guān)現(xiàn)象時，適宜的參數(shù)估計方法是〔〕。A．加權(quán)最小二乘法B．間接最小二乘法C．廣義差分法D．工具變量法78．對于原模型yt=b0+b1xt+ut，廣義差分模型是指〔〕。79．采用一階差分模型一階線性自相關(guān)問題適用于以下哪種情況〔〕。A．ρ≈0B．ρ≈1C．-1＜ρ＜0D．80．定某企業(yè)的生產(chǎn)決策是由模型St=b0+b1Pt+ut描述的〔其中St為產(chǎn)量，PtA．異方差問題B．序列相關(guān)問題C．多重共線性問題D．隨機(jī)解釋變量問題81．根據(jù)一個n=30的樣本估計后計算得DW＝1.4，在5%的置信度下，dl=1.35,du=1.49,那么認(rèn)為原模型〔〕。A．存在正的一階自相關(guān)B．存在負(fù)的一階自相關(guān)C．不存在一階自相關(guān)D．無法判斷是否存在一階自相關(guān)。82.于模型，以ρ表示et與et-1之間的線性相關(guān)關(guān)系〔t=1,2,…T〕,那么以下明顯錯誤的選項是〔〕。A．ρ＝0.8，DW＝0.4B．ρ＝-0.8，DW＝-0.4C．ρ＝0，DW＝2D．ρ＝1，DW＝083．同一統(tǒng)計指標(biāo)按時間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為〔〕。A.橫截面數(shù)據(jù)B.時間序列數(shù)據(jù)C.修勻數(shù)據(jù)D.原始數(shù)據(jù)84．當(dāng)模型存在嚴(yán)重的多重共線性時，OLS估計量將不具備〔〕A．線性B．無偏性C．有效性D．一致性85．經(jīng)歷認(rèn)為某個解釋與其他解釋變量間多重共線性嚴(yán)重的情況是這個解釋變量的VIF〔〕。A．大于B．小于C．大于5D．小于586．模型中引入實(shí)際上與解釋變量有關(guān)的變量，會導(dǎo)致參數(shù)的OLS估計量方差〔〕。A．增大B．減小C．有偏D．非有效87．對于模型yt=b0+b1x1t+b2x2t+ut，與r12=0相比，r12＝0.5時，估計量的方差將是原來的〔〕。A．1倍B．1.33倍C．1.8倍D．2倍88．如果方差膨脹因子VIF＝10，那么什么問題是嚴(yán)重的〔〕。A．異方差問題B．序列相關(guān)問題C．多重共線性問題D．解釋變量與隨機(jī)項的相關(guān)性89．在多元線性回歸模型中，假設(shè)某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1，那么說明模型中存在()。A異方差B序列相關(guān)C多重共線性D高擬合優(yōu)度90．存在嚴(yán)重的多重共線性時，參數(shù)估計的標(biāo)準(zhǔn)差〔〕。A．變大B．變小C．無法估計D．無窮大91．完全多重共線性時，以下判斷不正確的選項是〔〕。A．參數(shù)無法估計B．只能估計參數(shù)的線性組合C．模型的擬合程度不能判斷D．可以計算模型的擬合程度92．設(shè)某地區(qū)消費(fèi)函數(shù)中，消費(fèi)支出不僅與收入x有關(guān)，而且與消費(fèi)者的年齡構(gòu)成有關(guān)，假設(shè)將年齡構(gòu)成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個層次。假設(shè)邊際消費(fèi)傾向不變，那么考慮上述構(gòu)成因素的影響時，該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個數(shù)為〔〕A.1個B.2個C.3個D.4個93．當(dāng)質(zhì)的因素引進(jìn)經(jīng)濟(jì)計量模型時，需要使用〔〕A.外生變量B.前定變量C.內(nèi)生變量D.虛擬變量94．由于引進(jìn)虛擬變量，回歸模型的截距或斜率隨樣本觀測值的改變而系統(tǒng)地改變，這種模型稱為〔〕A.系統(tǒng)變參數(shù)模型B.系統(tǒng)模型C.變參數(shù)模型D.分段線性回歸模型95．假設(shè)回歸模型為，其中Xi為隨機(jī)變量，Xi與Ui相關(guān)那么的普通最小二乘估計量(

)

A.無偏且一致

B.無偏但不一致C.有偏但一致D.有偏且不一致96．假定正確回歸模型為，假設(shè)遺漏了解釋變量X2，且X1、X2線性相關(guān)那么的普通最小二乘法估計量(

)

A.無偏且一致

B.無偏但不一致C.有偏但一致D.有偏且不一致97．模型中引入一個無關(guān)的解釋變量(

)

A.對模型參數(shù)估計量的性質(zhì)不產(chǎn)生任何影響B(tài).導(dǎo)致普通最小二乘估計量有偏

C.導(dǎo)致普通最小二乘估計量精度下降D.導(dǎo)致普通最小二乘估計量有偏，同時精度下降98．設(shè)消費(fèi)函數(shù)，其中虛擬變量，如果統(tǒng)計檢驗(yàn)說明成立，那么東中部的消費(fèi)函數(shù)與西部的消費(fèi)函數(shù)是(

)。

A.相互平行的B.相互垂直的C.相互穿插的D.相互重疊的99．虛擬變量(

)

A.主要來代表質(zhì)的因素，但在有些情況下可以用來代表數(shù)量因素B.只能代表質(zhì)的因素

C.只能代表數(shù)量因素D.只能代表季節(jié)影響因素100．分段線性回歸模型的幾何圖形是()。A.平行線B.垂直線C.光滑曲線D.折線101．如果一個回歸模型中不包含截距項，對一個具有m個特征的質(zhì)的因素要引入虛擬變量數(shù)目為()。A.mB.m-1C.m-2D.m+1102．設(shè)某商品需求模型為，其中Y是商品的需求量，X是商品的價格，為了考慮全年12個月份季節(jié)變動的影響，假設(shè)模型中引入了12個虛擬變量，那么會產(chǎn)生的問題為〔〕。A．異方差性B．序列相關(guān)C．不完全的多重共線性D．完全的多重共線性103.對于模型，為了考慮“地區(qū)〞因素〔北方、南方〕，引入2個虛擬變量形成截距變動模型，那么會產(chǎn)生〔〕。A.序列的完全相關(guān)B.序列不完全相關(guān)C.完全多重共線性D.不完全多重共線性104.設(shè)消費(fèi)函數(shù)為，其中虛擬變量，當(dāng)統(tǒng)計檢驗(yàn)說明以下哪項成立時，表示城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭有一樣的消費(fèi)行為〔〕。A.，B.，C.，D.，105．設(shè)無限分布滯后模型為，且該模型滿足Koyck變換的假定，那么長期影響系數(shù)為〔〕。A．B．C．D．不確定106．對于分布滯后模型，時間序列資料的序列相關(guān)問題，就轉(zhuǎn)化為〔〕。

A．異方差問題B．多重共線性問題C．多余解釋變量D．隨機(jī)解釋變量107．在分布滯后模型中，短期影響乘數(shù)為〔〕。A．B．C．D．108．對于自適應(yīng)預(yù)期模型，估計模型參數(shù)應(yīng)采用()。A．普通最小二乘法B．間接最小二乘法C．二階段最小二乘法D．工具變量法109．koyck變換模型參數(shù)的普通最小二乘估計量是()。A．無偏且一致B．有偏但一致C．無偏但不一致D．有偏且不一致110．以下屬于有限分布滯后模型的是〔〕。A．B．C．D．111．消費(fèi)函數(shù)模型，其中為收入，那么當(dāng)期收入對未來消費(fèi)的影響是：增加一單位，增加〔〕。A．0.5個單位B．0.3個單位C．0.1個單位D．0.9個單位112．下面哪一個不是幾何分布滯后模型〔〕。A．koyck變換模型B．自適應(yīng)預(yù)期模型C．局部調(diào)整模型D．有限多項式滯后模型113．有限多項式分布滯后模型中，通過將原來分布滯后模型中的參數(shù)表示為滯后期i的有限多項式，從而抑制了原分布滯后模型估計中的〔〕。A．異方差問題B．序列相關(guān)問題C．多重共性問題D．參數(shù)過多難估計問題114．分布滯后模型中，為了使模型的自由度到達(dá)30，必須擁有多少年的觀測資料〔〕。A．32B．33C．34D．38115．如果聯(lián)立方程中某個構(gòu)造方程包含了所有的變量，那么這個方程為〔〕。

A．恰好識別B．過度識別C．不可識別D．可以識別116．下面關(guān)于簡化式模型的概念，不正確的選項是〔〕。

A．簡化式方程的解釋變量都是前定變量B．簡化式參數(shù)反映解釋變量對被解釋的變量的總影響C．簡化式參數(shù)是構(gòu)造式參數(shù)的線性函數(shù)D．簡化式模型的經(jīng)濟(jì)含義不明確117．對聯(lián)立方程模型進(jìn)展參數(shù)估計的方法可以分兩類，即：()。

A．間接最小二乘法和系統(tǒng)估計法B．單方程估計法和系統(tǒng)估計法C．單方程估計法和二階段最小二乘法D．工具變量法和間接最小二乘法118．在構(gòu)造式模型中，其解釋變量()。A．都是前定變量B．都是內(nèi)生變量C．可以內(nèi)生變量也可以是前定變量D．都是外生變量119．如果某個構(gòu)造式方程是過度識別的，那么估計該方程參數(shù)的方法可用〔〕。A．二階段最小二乘法B．間接最小二乘法C．廣義差分法D．加權(quán)最小二乘法120．當(dāng)模型中第個方程是不可識別的，那么該模型是()。

A．可識別的B．不可識別的C．過度識別D．恰好識別121．構(gòu)造式模型中的每一個方程都稱為構(gòu)造式方程，在構(gòu)造方程中，解釋變量可以是前定變量，也可以是()

A．外生變量B．滯后變量C．內(nèi)生變量D．外生變量和內(nèi)生變量122．在完備的構(gòu)造式模型中，外生變量是指〔〕。A．YtB．Yt–1C．ItD．Gt123．在完備的構(gòu)造式模型中，隨機(jī)方程是指〔〕。A．方程1B．方程2C．方程3D．方程1和2124．聯(lián)立方程模型中不屬于隨機(jī)方程的是〔〕。A．行為方程B．技術(shù)方程C．制度方程D．恒等式125．構(gòu)造式方程中的系數(shù)稱為〔〕。A．短期影響乘數(shù)B．長期影響乘數(shù)C．構(gòu)造式參數(shù)D．簡化式參數(shù)126．簡化式參數(shù)反映對應(yīng)的解釋變量對被解釋變量的〔〕。A．直接影響B(tài)．間接影響C．前兩者之和D．前兩者之差127．對于恰好識別方程，在簡化式方程滿足線性模型的基本假定的條件下，間接最小二乘估計量具備〔〕。A．準(zhǔn)確性B．無偏性C．真實(shí)性D．一致性二、多項選擇題1．計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以下哪些學(xué)科相結(jié)合的綜合性學(xué)科〔〕。A．統(tǒng)計學(xué)B．?dāng)?shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)C．經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)D．?dāng)?shù)學(xué)E．經(jīng)濟(jì)學(xué)2．從內(nèi)容角度看，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)可分為〔〕。A．理論計量經(jīng)濟(jì)學(xué)B．狹義計量經(jīng)濟(jì)學(xué)C．應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)D．廣義計量經(jīng)濟(jì)學(xué)E．金融計量經(jīng)濟(jì)學(xué)3．從學(xué)科角度看，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)可分為〔〕。A．理論計量經(jīng)濟(jì)學(xué)B．狹義計量經(jīng)濟(jì)學(xué)C．應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)D．廣義計量經(jīng)濟(jì)學(xué)E．金融計量經(jīng)濟(jì)學(xué)4．從變量的因果關(guān)系看，經(jīng)濟(jì)變量可分為〔〕。A．解釋變量B．被解釋變量C．內(nèi)生變量D．外生變量E．控制變量5．從變量的性質(zhì)看，經(jīng)濟(jì)變量可分為〔〕。A．解釋變量B．被解釋變量C．內(nèi)生變量D．外生變量E．控制變量6．使用時序數(shù)據(jù)進(jìn)展經(jīng)濟(jì)計量分析時，要求指標(biāo)統(tǒng)計的〔〕。A．對象及范圍可比B．時間可比C．口徑可比D．計算方法可比E．內(nèi)容可比7．一個計量經(jīng)濟(jì)模型由以下哪些局部構(gòu)成〔〕。A．變量B．參數(shù)C．隨機(jī)誤差項D．方程式E．虛擬變量8．與其他經(jīng)濟(jì)模型相比，計量經(jīng)濟(jì)模型有如下特點(diǎn)〔〕。A．確定性B．經(jīng)歷性C．隨機(jī)性D．動態(tài)性E．靈活性9．一個計量經(jīng)濟(jì)模型中，可作為解釋變量的有〔〕。A．內(nèi)生變量B．外生變量C．控制變量D．政策變量E．滯后變量10．計量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用在于〔〕。A．構(gòu)造分析B．經(jīng)濟(jì)預(yù)測C．政策評價D．檢驗(yàn)和開展經(jīng)濟(jì)理論E．設(shè)定和檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?1．以下哪些變量屬于前定變量()。A．內(nèi)生變量B．隨機(jī)變量C．滯后變量D．外生變量E．工具變量12．經(jīng)濟(jì)參數(shù)的分為兩大類，下面哪些屬于外生參數(shù)(

)。A．折舊率

B．稅率

C．利息率D．憑經(jīng)歷估計的參數(shù)

E．運(yùn)用統(tǒng)計方法估計得到的參數(shù)13．在一個經(jīng)濟(jì)計量模型中，可作為解釋變量的有(

)。A．內(nèi)生變量B．控制變量C．政策變量D．滯后變量E．外生變量14．對于經(jīng)典線性回歸模型，各回歸系數(shù)的普通最小二乘法估計量具有的優(yōu)良特性有(

)。A．無偏性B．有效性C．一致性D．確定性E．線性特性15．指出以下哪些現(xiàn)象是相關(guān)關(guān)系〔〕。A．家庭消費(fèi)支出與收入B．商品銷售額與銷售量、銷售價格C．物價水平與商品需求量D．小麥高產(chǎn)與施肥量E．學(xué)習(xí)成績總分與各門課程分?jǐn)?shù)16．一元線性回歸模型的經(jīng)典假設(shè)包括〔〕。A．B．C．D．E．17．以Y表示實(shí)際觀測值，表示OLS估計回歸值，e表示殘差，那么回歸直線滿足〔〕。A．B．C．D．E．18．表示OLS估計回歸值，u表示隨機(jī)誤差項，e表示殘差。如果Y與X為線性相關(guān)關(guān)系，那么以下哪些是正確的〔〕。A．B．C．D．E．19．表示OLS估計回歸值，u表示隨機(jī)誤差項。如果Y與X為線性相關(guān)關(guān)系，那么以下哪些是正確的〔〕。A．B．C．D．E．20．回歸分析中估計回歸參數(shù)的方法主要有〔〕。A．相關(guān)系數(shù)法B．方差分析法C．最小二乘估計法D．極大似然法E．矩估計法21．用OLS法估計模型的參數(shù)，要使參數(shù)估計量為最正確線性無偏估計量，那么要求〔〕。A．B．C．D．服從正態(tài)分布E．X為非隨機(jī)變量，與隨機(jī)誤差項不相關(guān)。22．假設(shè)線性回歸模型滿足全部基本假設(shè)，那么其參數(shù)的估計量具備〔〕。A．可靠性B．合理性C．線性D．無偏性E．有效性23．普通最小二乘估計的直線具有以下特性〔〕。A．通過樣本均值點(diǎn)B．C．D．E．24．由回歸直線估計出來的值〔〕。A．是一組估計值．B．是一組平均值C．是一個幾何級數(shù)D．可能等于實(shí)際值YE．與實(shí)際值Y的離差之和等于零25．反映回歸直線擬合優(yōu)度的指標(biāo)有〔〕。A．相關(guān)系數(shù)B．回歸系數(shù)C．樣本決定系數(shù)D．回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)差E．剩余變差〔或殘差平方和〕26．對于樣本回歸直線，回歸變差可以表示為〔〕。A．B．C．D．E．27．對于樣本回歸直線，為估計標(biāo)準(zhǔn)差，以下決定系數(shù)的算式中，正確的有〔〕。A．B．C．D．E．28．以下相關(guān)系數(shù)的算式中，正確的有〔〕。A．B．C．D．E．29．判定系數(shù)R2可表示為〔〕。A．B．C．D．E．30．線性回歸模型的變通最小二乘估計的殘差滿足〔〕。A．B．C．D．E．31．調(diào)整后的判定系數(shù)的正確表達(dá)式有〔〕。A．B．C．D．E．32．對總體線性回歸模型進(jìn)展顯著性檢驗(yàn)時所用的F統(tǒng)計量可表示為〔〕。A．B．C．D．E．33.將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型，常用的數(shù)學(xué)處理方法有〔〕A.直接置換法B.對數(shù)變換法C.級數(shù)展開法D.廣義最小二乘法E.加權(quán)最小二乘法34.在模型中〔〕A.與是非線性的B.與是非線性的C.與是線性的D.與是線性的E.與是線性的35.對模型進(jìn)展總體顯著性檢驗(yàn)，如果檢驗(yàn)結(jié)果總體線性關(guān)系顯著，那么有〔〕。A.B.C.D.E.36.剩余變差是指〔〕。A.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差B.解釋變量變動所引起的被解釋變量的變差C.被解釋變量的變差中，回歸方程不能做出解釋的局部D.被解釋變量的總變差與回歸平方和之差E.被解釋變量的實(shí)際值與回歸值的離差平方和37.回歸變差〔或回歸平方和〕是指〔〕。A.被解釋變量的實(shí)際值與平均值的離差平方和B.被解釋變量的回歸值與平均值的離差平方和C.被解釋變量的總變差與剩余變差之差D.解釋變量變動所引起的被解釋變量的變差E.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差38.設(shè)為回歸模型中的參數(shù)個數(shù)〔包括截距項〕，那么總體線性回歸模型進(jìn)展顯著性檢驗(yàn)時所用的F統(tǒng)計量可表示為〔〕。A.B.C.D.E.39.在多元線性回歸分析中，修正的可決系數(shù)與可決系數(shù)之間〔〕。A.<B.≥C.只能大于零D.可能為負(fù)值40.以下計量經(jīng)濟(jì)分析中那些很可能存在異方差問題〔〕A.用橫截面數(shù)據(jù)建設(shè)家庭消費(fèi)支出對家庭收入水平的回歸模型B.用橫截面數(shù)據(jù)建設(shè)產(chǎn)出對勞動和資本的回歸模型C.以凱恩斯的有效需求理論為根基構(gòu)造宏觀計量經(jīng)濟(jì)模型D.以國民經(jīng)濟(jì)核算帳戶為根基構(gòu)造宏觀計量經(jīng)濟(jì)模型E.以30年的時序數(shù)據(jù)建設(shè)某種商品的市場供需模型41.在異方差條件下普通最小二乘法具有如下性質(zhì)〔〕A.線性B.無偏性C.最小方差性D.準(zhǔn)確性E.有效性42.異方差性將導(dǎo)致〔〕。A.普通最小二乘法估計量有偏和非一致B.普通最小二乘法估計量非有效C.普通最小二乘法估計量的方差的估計量有偏D.建設(shè)在普通最小二乘法估計根基上的假設(shè)檢驗(yàn)失效E.建設(shè)在普通最小二乘法估計根基上的預(yù)測區(qū)間變寬43.以下哪些方法可用于異方差性的檢驗(yàn)〔〕。A.DW檢驗(yàn)B.方差膨脹因子檢驗(yàn)法C.判定系數(shù)增量奉獻(xiàn)法D.樣本分段比較法E.殘差回歸檢驗(yàn)法44.當(dāng)模型存在異方差現(xiàn)象進(jìn)，加權(quán)最小二乘估計量具備〔〕。A.線性B.無偏性C.有效性D.一致性E.準(zhǔn)確性45.以下說法正確的有〔〕。A.當(dāng)異方差出現(xiàn)時，最小二乘估計是有偏的和不具有最小方差特性B.當(dāng)異方差出現(xiàn)時，常用的t和F檢驗(yàn)失效C.異方差情況下，通常的OLS估計一定高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差D.如果OLS回歸的殘差表現(xiàn)出系統(tǒng)性，那么說明數(shù)據(jù)中不存在異方差性E.如果回歸模型中遺漏一個重要變量，那么OLS殘差必定表現(xiàn)出明顯的趨勢46．DW檢驗(yàn)不適用一以下情況的序列相關(guān)檢驗(yàn)〔〕。A．高階線性自回歸形式的序列相關(guān)B．一階非線性自回歸的序列相關(guān)C．移動平均形式的序列相關(guān)D．正的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)E．負(fù)的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)47．以dl表示統(tǒng)計量DW的下限分布，du表示統(tǒng)計量DW的上限分布，那么DW檢驗(yàn)的不確定區(qū)域是〔〕。A．du≤DW≤4-duB．4-du≤DW≤4-dlC．dl≤DW≤duD．4-dl≤DW≤4E．0≤DW≤dl48．DW檢驗(yàn)不適用于以下情況下的一階線性自相關(guān)檢驗(yàn)〔〕。A．模型包含有隨機(jī)解釋變量B．樣本容量太小C．非一階自回歸模型D．含有滯后的被解釋變量E．包含有虛擬變量的模型49．針對存在序列相關(guān)現(xiàn)象的模型估計，下述哪些方法可能是適用的〔〕。A．加權(quán)最小二乘法B．一階差分法C．殘差回歸法D．廣義差分法E．Durbin兩步法50．如果模型yt=b0+b1xt+ut存在一階自相關(guān)，普通最小二乘估計仍具備〔〕。A．線性B．無偏性C．有效性D．真實(shí)性E．準(zhǔn)確性51．DW檢驗(yàn)不能用于以下哪些現(xiàn)象的檢驗(yàn)〔〕。A．遞增型異方差的檢驗(yàn)B．ut＝ρut－1+ρ2ut－2+vt形式的序列相關(guān)檢驗(yàn)C．xi=b0+b1xj+ut形式的多重共線性檢驗(yàn)D．的一階線性自相關(guān)檢驗(yàn)E．遺漏重要解釋變量導(dǎo)致的設(shè)定誤差檢驗(yàn)52．以下哪些回歸分析中很可能出現(xiàn)多重共線性問題〔〕。A．資本投入與勞動投入兩個變量同時作為生產(chǎn)函數(shù)的解釋變量B．消費(fèi)作被解釋變量，收入作解釋變量的消費(fèi)函數(shù)C．本期收入和前期收入同時作為消費(fèi)的解釋變量的消費(fèi)函數(shù)D．商品價格．地區(qū)．消費(fèi)風(fēng)俗同時作為解釋變量的需求函數(shù)E．每畝施肥量．每畝施肥量的平方同時作為小麥畝產(chǎn)的解釋變量的模型53．當(dāng)模型中解釋變量間存在高度的多重共線性時〔〕。A．各個解釋變量對被解釋變量的影響將難以準(zhǔn)確鑒別B．局部解釋變量與隨機(jī)誤差項之間將高度相關(guān)C．估計量的精度將大幅度下降D．估計對于樣本容量的變動將十分敏感E．模型的隨機(jī)誤差項也將序列相關(guān)54．下述統(tǒng)計量可以用來檢驗(yàn)多重共線性的嚴(yán)重性〔〕。A．相關(guān)系數(shù)B．DW值C．方差膨脹因子D．特征值E．自相關(guān)系數(shù)55．多重共線性產(chǎn)生的原因主要有〔〕。A．經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在同方向的變化趨勢B．經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在著密切的關(guān)聯(lián)C．在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性D．在建模過程中由于解釋變量選擇不當(dāng)，引起了變量之間的多重共線性E．以上都正確56．多重共線性的解決方法主要有〔〕。A．保存重要的解釋變量，去掉次要的或替代的解釋變量B．利用先驗(yàn)信息改變參數(shù)的約束形式C．變換模型的形式D．綜合使用時序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)E．逐步回歸法以及增加樣本容量57．關(guān)于多重共線性，判斷錯誤的有〔〕。A．解釋變量兩兩不相關(guān)，那么不存在多重共線性B．所有的t檢驗(yàn)都不顯著，那么說明模型總體是不顯著的C．有多重共線性的計量經(jīng)濟(jì)模型沒有應(yīng)用的意義D．存在嚴(yán)重的多重共線性的模型不能用于構(gòu)造分析58．模型存在完全多重共線性時，以下判斷正確的選項是〔〕。A．參數(shù)無法估計B．只能估計參數(shù)的線性組合C．模型的判定系數(shù)為0D．模型的判定系數(shù)為159．以下判斷正確的有〔〕。A．在嚴(yán)重多重共線性下，OLS估計量仍是最正確線性無偏估計量。B．多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。C．雖然多重共線性下，很難準(zhǔn)確區(qū)分各個解釋變量的單獨(dú)影響，但可據(jù)此模型進(jìn)展預(yù)測。D．如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可不加分析地去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。60．在包含有隨機(jī)解釋變量的回歸模型中，可用作隨機(jī)解釋變量的工具變量必須具備的條件有，此工具變量(

)。A.與該解釋變量高度相關(guān)

B.與其它解釋變量高度相關(guān)

C.與隨機(jī)誤差項高度相關(guān)

D.與該解釋變量不相關(guān)E.與隨機(jī)誤差項不相關(guān)61．關(guān)于虛擬變量，以下表述正確的有〔〕A．是質(zhì)的因素的數(shù)量化B．取值為l和0C．代表質(zhì)的因素D．在有些情況下可代表數(shù)量因素E．代表數(shù)量因素62．虛擬變量的取值為0和1，分別代表某種屬性的存在與否，其中〔〕A．0表示存在某種屬性B．0表示不存在某種屬性C．1表示存在某種屬性D．1表示不存在某種屬性E．0和1代表的內(nèi)容可以隨意設(shè)定63．在截距變動模型中，模型系數(shù)〔〕A．是根基類型截距項B．是根基類型截距項C．稱為公共截距系數(shù)D．稱為公共截距系數(shù)E．為差異截距系數(shù)64．虛擬變量的特殊應(yīng)用有〔〕A．調(diào)整季節(jié)波動B．檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜆?gòu)造的穩(wěn)定性C．分段回歸D．修正模型的設(shè)定誤差E．工具變量法65．對于分段線性回歸模型，其中〔〕A．虛擬變量D代表品質(zhì)因素B．虛擬變量D代表數(shù)量因素C．以為界，前后兩段回歸直線的斜率不同D．以為界，前后兩段回歸直線的截距不同E．該模型是系統(tǒng)變參數(shù)模型的一種特殊形式66．以下模型中屬于幾何分布滯后模型的有()

A．koyck變換模型

B．自適應(yīng)預(yù)期模型C．局部調(diào)整模型

D．有限多項式滯后模型E．廣義差分模型67．對于有限分布滯后模型，將參數(shù)表示為關(guān)于滯后的多項式并代入模型，作這種變換可以〔〕。A．使估計量從非一致變?yōu)橐恢翨．使估計量從有偏變?yōu)闊o偏C．減弱多重共線性D．防止因參數(shù)過多而自由度缺乏E．減輕異方差問題68．在模型中，延期過渡性乘數(shù)是指〔〕A．B．C．D．E．69．對幾何分布滯后模型的三種變換模型，即koyck變換模型．自適應(yīng)預(yù)期模型．局部調(diào)整模型，其共同特點(diǎn)是〔〕A．具有一樣的解釋變量B．僅有三個參數(shù)需要估計C．用代替了原模型中解釋變量的所有滯后變量D．防止了原模型中的多重共線性問題E．都以一定經(jīng)濟(jì)理論為根基70．當(dāng)構(gòu)造方程為恰好識別時，可選擇的估計方法是〔〕

A．最小二乘法B．廣義差分法C．間接最小二乘法D．二階段最小二乘法E．有限信息極大似然估計法71．對聯(lián)立方程模型參數(shù)的單方程估計法包括()

A．工具變量法

B．間接最小二乘法C．完全信息極大似然估計法

D．二階段最小二乘法E．三階段最小二乘法72．小型宏觀計量經(jīng)濟(jì)模型中，第1個方程是〔〕A．構(gòu)造式方程B．隨機(jī)方程C．行為方程D．線性方程E．定義方程73．構(gòu)造式模型中的解釋變量可以是〔〕A．外生變量B．滯后內(nèi)生變量C．虛擬變量D．滯后外生變量E．模型中其他構(gòu)造方程的被解釋變量74.與單方程計量經(jīng)濟(jì)模型相比，聯(lián)立方程計量經(jīng)濟(jì)模型的特點(diǎn)是〔〕。A.適用于某一經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的研究B.適用于單一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的研究C.提醒經(jīng)濟(jì)變量之間的單項因果關(guān)系D.提醒經(jīng)濟(jì)變量之間相互依存、相互因果的關(guān)系E.用單一方程來描述被解釋變量和解釋變量的數(shù)量關(guān)系F.用一組方程來描述經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)內(nèi)生變量和外生變量〔先決變量〕之間的數(shù)量關(guān)系75.隨機(jī)方程包含哪四種方程〔〕。A.行為方程B.技術(shù)方程C.經(jīng)歷方程D.制度方程E.統(tǒng)計方程76.以下關(guān)于聯(lián)立方程模型的識別條件，表述正確的有〔〕。A.方程只要符合階條件，就一定符合秩條件B.方程只要符合秩條件，就一定可以識別C.方程識別的階條件和秩條件相互獨(dú)立D.秩條件成立時，根據(jù)階條件判斷方程是恰好識別還是過度識別77．對于C-D生產(chǎn)函數(shù)模型，以下說法中正確的有〔〕。A．參數(shù)A反映廣義的技術(shù)進(jìn)步水平B．資本要素的產(chǎn)出彈性C．勞動要素的產(chǎn)出彈性D．必定等于178．對于線性生產(chǎn)函數(shù)模型，以下說法中正確的有〔〕。A．假設(shè)資本K與勞動L之間是完全可替代的B．資本要素的邊際產(chǎn)量C．勞動要素的邊際產(chǎn)量D．勞動和資本要素的替代彈性79．關(guān)于絕對收入假設(shè)消費(fèi)函數(shù)模型〔〕，以下說法正確的有〔〕。A．參數(shù)表示自發(fā)性消費(fèi)B．參數(shù)＞0C．參數(shù)0表示邊際消費(fèi)傾向D．參數(shù)1＜080.建設(shè)生產(chǎn)函數(shù)模型時，樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題包括〔〕。A.線性B.完整性C.準(zhǔn)確性D.可比性E.一致性三、名詞解釋1．經(jīng)濟(jì)變量2．解釋變量3．被解釋變量4．內(nèi)生變量5．外生變量6．滯后變量7．前定變量8．控制變量9．計量經(jīng)濟(jì)模型10．函數(shù)關(guān)系11．相關(guān)關(guān)系12．最小二乘法13．高斯－馬爾可夫定理14．總變量〔總離差平方和〕15．回歸變差〔回歸平方和〕16．剩余變差〔殘差平方和〕17．估計標(biāo)準(zhǔn)誤差18．樣本決定系數(shù)19．點(diǎn)預(yù)測20．?dāng)M合優(yōu)度21．殘差22．顯著性檢驗(yàn)23.回歸變差24.剩余變差25.多重決定系數(shù)26.調(diào)整后的決定系數(shù)27.偏相關(guān)系數(shù)28.異方差性29.格德菲爾特-匡特檢驗(yàn)30.懷特檢驗(yàn)31.戈里瑟檢驗(yàn)和帕克檢驗(yàn)32.序列相關(guān)性33.虛假序列相關(guān)34.差分法35.廣義差分法36.自回歸模型37.廣義最小二乘法38.DW檢驗(yàn)39.科克倫-奧克特跌代法40.Durbin兩步法41.相關(guān)系數(shù)42.多重共線性43.方差膨脹因子44．虛擬變量45．模型設(shè)定誤差46．工具變量47．工具變量法48．變參數(shù)模型49．分段線性回歸模型50．分布滯后模型51．有限分布滯后模型52．無限分布滯后模型53．幾何分布滯后模型54．聯(lián)立方程模型55．構(gòu)造式模型56．簡化式模型57．構(gòu)造式參數(shù)58．簡化式參數(shù)59．識別60．不可識別61．識別的階條件62．識別的秩條件63．間接最小二乘法四、簡答題1．簡述計量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)學(xué)科間的關(guān)系。2．計量經(jīng)濟(jì)模型有哪些應(yīng)用3．簡述建設(shè)與應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)模型的主要步驟。4．對計量經(jīng)濟(jì)模型的檢驗(yàn)應(yīng)從幾個方面入手5．計量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用的數(shù)據(jù)是怎樣進(jìn)展分類的6．在計量經(jīng)濟(jì)模型中，為什么會存在隨機(jī)誤差項7．古典線性回歸模型的基本假定是什么8．總體回歸模型與樣本回歸模型的區(qū)別與聯(lián)系。9．試述回歸分析與相關(guān)分析的聯(lián)系和區(qū)別。10．在滿足古典假定條件下，一元線性回歸模型的普通最小二乘估計量有哪些統(tǒng)計性質(zhì)11．簡述BLUE的含義。12．對于多元線性回歸模型，為什么在進(jìn)展了總體顯著性F檢驗(yàn)之后，還要對每個回歸系數(shù)進(jìn)展是否為0的t檢驗(yàn)13.給定二元回歸模型：，請表達(dá)模型的古典假定。14.在多元線性回歸分析中，為什么用修正的決定系數(shù)衡量估計模型對樣本觀測值的擬合優(yōu)度15.修正的決定系數(shù)及其作用。16.常見的非線性回歸模型有幾種情況17.觀察以下方程并判斷其變量是否呈線性，系數(shù)是否呈線性，或都是或都不是。①②③④18.觀察以下方程并判斷其變量是否呈線性，系數(shù)是否呈線性，或都是或都不是。①②③④19.什么是異方差性試舉例說明經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的異方差性。20.產(chǎn)生異方差性的原因及異方差性對模型的OLS估計有何影響。21.檢驗(yàn)異方差性的方法有哪些22.異方差性的解決方法有哪些23.什么是加權(quán)最小二乘法它的基本思想是什么24.樣本分段法〔即戈德菲爾特——匡特檢驗(yàn)〕檢驗(yàn)異方差性的基本原理及其使用條件。25．簡述DW檢驗(yàn)的局限性。26．序列相關(guān)性的后果。27．簡述序列相關(guān)性的幾種檢驗(yàn)方法。28．廣義最小二乘法〔GLS〕的基本思想是什么29．解決序列相關(guān)性的問題主要有哪幾種方法30．差分法的基本思想是什么31．差分法和廣義差分法主要區(qū)別是什么32．請簡述什么是虛假序列相關(guān)。33．序列相關(guān)和自相關(guān)的概念和范疇是否是一個意思34．DW值與一階自相關(guān)系數(shù)的關(guān)系是什么35．什么是多重共線性產(chǎn)生多重共線性的原因是什么36．什么是完全多重共線性什么是不完全多重共線性37．完全多重共線性對OLS估計量的影響有哪些38．不完全多重共線性對OLS估計量的影響有哪些39．從哪些病癥中可以判斷可能存在多重共線性40．什么是方差膨脹因子檢驗(yàn)法41．模型中引入虛擬變量的作用是什么42．虛擬變量引入的原那么是什么43．虛擬變量引入的方式及每種方式的作用是什么44．判斷計量經(jīng)濟(jì)模型優(yōu)劣的基本原那么是什么45．模型設(shè)定誤差的類型有那些46．工具變量選擇必須滿足的條件是什么47．設(shè)定誤差產(chǎn)生的主要原因是什么48．在建設(shè)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型時，什么時候，為什么要引入虛擬變量49．估計有限分布滯后模型會遇到哪些困難50．什么是滯后現(xiàn)像產(chǎn)生滯后現(xiàn)像的原因主要有哪些51．簡述koyck模型的特點(diǎn)。52．簡述聯(lián)立方程的類型有哪幾種53．簡述聯(lián)立方程的變量有哪幾種類型54．模型的識別有幾種類型55．簡述識別的條件。五、計算與分析題1．下表為日本的匯率與汽車出口數(shù)量數(shù)據(jù)，年度1986198719881989199019911992199319941995XY16866114563112861013858814558313557512756711150210244694379X:年均匯率〔日元/美元〕Y:汽車出口數(shù)量〔萬輛〕問題：〔1〕畫出X與Y關(guān)系的散點(diǎn)圖?！?〕計算X與Y的相關(guān)系數(shù)。其中，，，，〔3〕采用直線回歸方程擬和出的模型為t值1.24277.2797R2=0.8688F=52.99解釋參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。2．一模型的最小二乘的回歸結(jié)果如下：標(biāo)準(zhǔn)差〔45.2〕〔1.53〕n=30R2=0.31其中，Y：政府債券價格〔百美元〕，X：利率〔%〕。答復(fù)以下問題：〔1〕系數(shù)的符號是否正確，并說明理由；〔2〕為什么左邊是而不是；〔3〕在此模型中是否漏了誤差項；〔4〕該模型參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義是什么。3．估計消費(fèi)函數(shù)模型得t值〔13.1〕〔18.7〕n=19R2=0.81其中，C：消費(fèi)〔元〕Y：收入〔元〕，，，。問：〔1〕利用t值檢驗(yàn)參數(shù)的顯著性〔α＝0.05〕；〔2〕確定參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差；〔3〕判斷一下該模型的擬合情況。4．估計回歸模型得且，，求判定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)。5．有如下表數(shù)據(jù)日本物價上漲率與失業(yè)率的關(guān)系年份物價上漲率〔%〕P失業(yè)率〔%〕U19860.62.819870.12.819880.72.519892.32.319903.12.119913.32.119921.62.219931.32.519940.72.91995-0.13.2〔1〕設(shè)橫軸是U，縱軸是P，畫出散點(diǎn)圖。根據(jù)圖形判斷，物價上漲率與失業(yè)率之間是什么樣的關(guān)系擬合什么樣的模型比較適宜〔2〕根據(jù)以上數(shù)據(jù)，分別擬合了以下兩個模型：模型一：模型二：分別求兩個模型的樣本決定系數(shù)。7．根據(jù)容量n=30的樣本觀測值數(shù)據(jù)計算得到以下數(shù)據(jù)：，，，，，試估計Y對X的回歸直線。8．下表中的數(shù)據(jù)是從某個行業(yè)5個不同的工廠收集的，請答復(fù)以下問題：總成本Y與產(chǎn)量X的數(shù)據(jù)Y8044517061X1246118〔1〕估計這個行業(yè)的線性總成本函數(shù)：〔2〕的經(jīng)濟(jì)含義是什么9．有10戶家庭的收入〔X，元〕和消費(fèi)〔Y，百元〕數(shù)據(jù)如下表：10戶家庭的收入〔X〕與消費(fèi)〔Y〕的資料X20303340151326383543Y7981154810910假設(shè)建設(shè)的消費(fèi)Y對收入X的回歸直線的Eviews輸出結(jié)果如下：DependentVariable:YVariableCoefficientStd.ErrorX0.2022980.023273C2.1726640.720xx7R-squared0.904259S.D.dependentvar2.233582AdjustedR-squared0.892292F-statistic75.55898Durbin-Watsonstat2.077648Prob(F-statistic)0.000024〔1〕說明回歸直線的代表性及解釋能力?！?〕在95%的置信度下檢驗(yàn)參數(shù)的顯著性?！?，，，〕〔3〕在95%的置信度下，預(yù)測當(dāng)X＝45〔百元〕時，消費(fèi)〔Y〕的置信區(qū)間。〔其中，〕10．相關(guān)系數(shù)r＝0.6，估計標(biāo)準(zhǔn)誤差，樣本容量n=62。求：〔1〕剩余變差；〔2〕決定系數(shù)；〔3〕總變差。11．在相關(guān)和回歸分析中，以下資料：?！?〕計算Y對X的回歸直線的斜率系數(shù)?！?〕計算回歸變差和剩余變差。〔3〕計算估計標(biāo)準(zhǔn)誤差。12．根據(jù)對某企業(yè)銷售額Y以及相應(yīng)價格X的11組觀測資料計算：〔1〕估計銷售額對價格的回歸直線；〔2〕當(dāng)價格為X1＝10時，求相應(yīng)的銷售額的平均水平，并求此時銷售額的價格彈性。13．假設(shè)某國的貨幣供應(yīng)量Y與國民收入X的歷史如系下表。某國的貨幣供應(yīng)量X與國民收入Y的歷史數(shù)據(jù)年份XY年份XY年份XY19852.05.019893.37.219934.89.719862.55.519904.07.719945.010.019873.2619914.28.419955.211.219883.6719924.6919965.812.4根據(jù)以上數(shù)據(jù)估計貨幣供應(yīng)量Y對國民收入X的回歸方程，利用Eivews軟件輸出結(jié)果為：DependentVariable:YVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X1.9680850.13525214.551270.0000C0.3531910.5629090.6274400.5444R-squared0.954902Meandependentvar8.258333AdjustedR-squared0.950392S.D.dependentvar2.292858S.E.ofregression0.510684F-statistic211.7394Sumsquaredresid2.607979Prob(F-statistic)0.000000問：〔1〕寫出回歸模型的方程形式，并說明回歸系數(shù)的顯著性〔〕?！?〕解釋回歸系數(shù)的含義。〔2〕如果希望1997年國民收入到達(dá)15，那么應(yīng)該把貨幣供應(yīng)量定在什么水平14．假定有如下的回歸結(jié)果其中，Y表示美國的咖啡消費(fèi)量〔每天每人消費(fèi)的杯數(shù)〕，X表示咖啡的零售價格〔單位：美元/杯〕，t表示時間。問：〔1〕這是一個時間序列回歸還是橫截面回歸做出回歸線?！?〕如何解釋截距的意義它有經(jīng)濟(jì)含義嗎如何解釋斜率〔3〕能否救出真實(shí)的總體回歸函數(shù)〔4〕根據(jù)需求的價格彈性定義：，依據(jù)上述回歸結(jié)果，你能救出對咖啡需求的價格彈性嗎如果不能，計算此彈性還需要其他什么信息15．下面數(shù)據(jù)是依據(jù)10組X和Y的觀察值得到的：，，，，假定滿足所有經(jīng)典線性回歸模型的假設(shè)，求，的估計值；16.根據(jù)某地1961—1999年共39年的總產(chǎn)出Y、勞動投入L和資本投入K的年度數(shù)據(jù)，運(yùn)用普通最小二乘法估計得出了以下回歸方程：(0.237)(0.083)(0.048)，DW=0.858式下括號中的數(shù)字為相應(yīng)估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤。(1)解釋回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義；(2)系數(shù)的符號符合你的預(yù)期嗎為什么17.某計量經(jīng)濟(jì)學(xué)家曾用1921~1941年與1945~1950年〔1942~1944年戰(zhàn)爭期間略去〕美國國內(nèi)消費(fèi)Ｃ和工資收入Ｗ、非工資－非農(nóng)業(yè)收入Ｐ、農(nóng)業(yè)收入Ａ的時間序列資料，利用普通最小二乘法估計得出了以下回歸方程：式下括號中的數(shù)字為相應(yīng)參數(shù)估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤。試對該模型進(jìn)展評析，指出其中存在的問題。18.計算下面三個自由度調(diào)整后的決定系數(shù)。這里，為決定系數(shù)，為樣本數(shù)目，為解釋變量個數(shù)?！?〕〔2〕〔3〕19.設(shè)有模型，試在以下條件下:=1\*GB3①=2\*GB3②。分別求出，的最小二乘估計量。20．假設(shè)要求你建設(shè)一個計量經(jīng)濟(jì)模型來說明在學(xué)校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人數(shù)，以便決定是否修建第二條跑道以滿足所有的鍛煉者。你通過整個學(xué)年收集數(shù)據(jù)，得到兩個可能的解釋性方程：方程A：方程B：其中：——某天慢跑者的人數(shù)——該天降雨的英寸數(shù)——該天日照的小時數(shù)——該天的最高溫度〔按華氏溫度〕——第二天需交學(xué)期論文的班級數(shù)請答復(fù)以下問題：〔1〕這兩個方程你認(rèn)為哪個更合理些，為什么〔2〕為什么用一樣的數(shù)據(jù)去估計一樣變量的系數(shù)得到不同的符號21．假定以校園內(nèi)食堂每天賣出的盒飯數(shù)量作為被解釋變量，盒飯價格、氣溫、附近餐廳的盒飯價格、學(xué)校當(dāng)日的學(xué)生數(shù)量〔單位：千人〕作為解釋變量，進(jìn)展回歸分析；假設(shè)不管是否有假期，食堂都營業(yè)。不幸的是，食堂內(nèi)的計算機(jī)被一次病毒侵犯，所有的存儲喪失，無法恢復(fù)，你不能說出獨(dú)立變量分別代表著哪一項！下面是回歸結(jié)果〔括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差〕：〔2.6〕(6.3)(0.61)(5.9)要求：〔1〕試判定每項結(jié)果對應(yīng)著哪一個變量〔2〕對你的判定結(jié)論做出說明。22.設(shè)消費(fèi)函數(shù)為，其中為消費(fèi)支出，為個人可支配收入，為隨機(jī)誤差項，并且〔其中為常數(shù)〕。試答復(fù)以下問題：〔1〕選用適當(dāng)?shù)淖儞Q修正異方差，要求寫出變換過程；〔2〕寫出修正異方差后的參數(shù)估計量的表達(dá)式。23.檢驗(yàn)以下模型是否存在異方差性，列出檢驗(yàn)步驟，給出結(jié)論。樣本共40個，此題假設(shè)去掉c=12個樣本，假設(shè)異方差由引起，數(shù)值小的一組殘差平方和為，數(shù)值大的一組平方和為。24.假設(shè)回歸模型為：，其中：；并且是非隨機(jī)變量，求模型參數(shù)的最正確線性無偏估計量及其方差。25.現(xiàn)有x和Y的樣本觀測值如下表:x2510410y47459假設(shè)y對x的回歸模型為，且，試用適當(dāng)?shù)姆椒ü烙嫶嘶貧w模型。26.根據(jù)某地1961—1999年共39年的總產(chǎn)出Y、勞動投入L和資本投入K的年度數(shù)據(jù)，運(yùn)用普通最小二乘法估計得出了以下回歸方程：(0.237)(0.083)(0.048),DW=0.858上式下面括號中的數(shù)字為相應(yīng)估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤差。在5%的顯著性水平之下，由DW檢驗(yàn)臨界值表，得dL=1.38,du=1.60。問；(1)題中所估計的回歸方程的經(jīng)濟(jì)含義；(2)該回歸方程的估計中存在什么問題?應(yīng)如何改進(jìn)?27．根據(jù)我國1978——2000年的財政收入和國內(nèi)生產(chǎn)總值的統(tǒng)計資料，可建設(shè)如下的計量經(jīng)濟(jì)模型：〔2.5199〕〔22.7229〕＝0.9609，＝731.2086，＝516.3338，＝0.3474請答復(fù)以下問題：何謂計量經(jīng)濟(jì)模型的自相關(guān)性試檢驗(yàn)該模型是否存在一階自相關(guān)，為什么自相關(guān)會給建設(shè)的計量經(jīng)濟(jì)模型產(chǎn)生哪些影響如果該模型存在自相關(guān)，試寫出消除一階自相關(guān)的方法和步驟?！才R界值，〕28.對某地區(qū)大學(xué)生就業(yè)增長影響的簡單模型可描述如下:式中，為新就業(yè)的大學(xué)生人數(shù)，MIN1為該地區(qū)最低限度工資，POP為新畢業(yè)的大學(xué)生人數(shù)，GDP1為該地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值，GDP為該國國內(nèi)生產(chǎn)總值；g表示年增長率?！?〕如果該地區(qū)政府以多多少少不易觀測的卻對新畢業(yè)大學(xué)生就業(yè)有影響的因素作為根基來選擇最低限度工資，那么OLS估計將會存在什么問題〔2〕令MIN為該國的最低限度工資，它與隨機(jī)擾動項相關(guān)嗎〔3〕按照法律，各地區(qū)最低限度工資不得低于國家最低工資，哪么gMIN能成為gMIN1的工具變量嗎29．以下假想的計量經(jīng)濟(jì)模型是否合理，為什么〔1〕其中，是第產(chǎn)業(yè)的國內(nèi)生產(chǎn)總值?！?〕其中，、分別為農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民年末儲蓄存款余額。〔3〕其中，、、分別為建筑業(yè)產(chǎn)值、建筑業(yè)固定資產(chǎn)投資和職工人數(shù)?！?〕其中，、分別為居民耐用消費(fèi)品支出和耐用消費(fèi)品物價指數(shù)?！?〕〔6〕其中，、分別為煤炭工業(yè)職工人數(shù)和固定資產(chǎn)原值，、分別為發(fā)電量和鋼鐵產(chǎn)量。30．指出以下假想模型中的錯誤，并說明理由：〔1〕其中，為第年社會消費(fèi)品零售總額〔億元〕，為第年居民收入總額〔億元〕〔城鎮(zhèn)居民可支配收入總額與農(nóng)村居民純收入總額之和〕，為第年全社會固定資產(chǎn)投資總額〔億元〕?！?〕其中，、分別是城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出和可支配收入?！?〕其中，、、分別是工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)生產(chǎn)資金和職工人數(shù)。31．假設(shè)王先生估計消費(fèi)函數(shù)〔用模型表示〕，并獲得以下結(jié)果：，n=19〔3.1〕(18.7)R2=0.98這里括號里的數(shù)字表示相應(yīng)參數(shù)的T比率值。要求：〔1〕利用T比率值檢驗(yàn)假設(shè)：b=0〔取顯著水平為5%，〕；〔2〕確定參數(shù)估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤差；〔3〕構(gòu)造b的95%的置信區(qū)間，這個區(qū)間包括0嗎32.根據(jù)我國1978——2000年的財政收入和國內(nèi)生產(chǎn)總值的統(tǒng)計資料，可建設(shè)如下的計量經(jīng)濟(jì)模型：〔2.5199〕〔22.7229〕＝0.9609，＝731.2086，＝516.3338，＝0.3474請答復(fù)以下問題：〔1〕何謂計量經(jīng)濟(jì)模型的自相關(guān)性〔2〕試檢驗(yàn)該模型是否存在一階自相關(guān)及相關(guān)方向，為什么〔3〕自相關(guān)會給建設(shè)的計量經(jīng)濟(jì)模型產(chǎn)生哪些影響〔臨界值，〕33．以某地區(qū)22年的年度數(shù)據(jù)估計了如下工業(yè)就業(yè)回歸方程〔-0.56〕(2.3)(-1.7)(5.8)式中，Y為總就業(yè)量；X1為總收入；X2為平均月工資率；X3為地方政府的總支出。〔1〕試證明：一階自相關(guān)的DW檢驗(yàn)是無定論的。〔2〕逐步描述如何使用LM檢驗(yàn)34．下表給出三變量模型的回歸結(jié)果：方差來源平方和〔SS〕自由度〔d.f.〕平方和的均值(MSS)來自回歸(ESS)65965——來自殘差(RSS)_———總離差(TSS)6604214要求：〔1〕樣本容量是多少〔2〕求RSS〔3〕ESS和RSS的自由度各是多少〔4〕求和35.根據(jù)我國1985——2001年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費(fèi)性支出資料，按照凱恩斯絕對收入假說建設(shè)的消費(fèi)函數(shù)計量經(jīng)濟(jì)模型為：；；；；；；其中：是居民人均可支配收入，是居民人均消費(fèi)性支出要求：〔1〕解釋模型中137.422和0.772的意義；〔2〕簡述什么是模型的異方差性；〔3〕檢驗(yàn)該模型是否存在異方差性；36．考慮下表中的數(shù)據(jù)Y-10-8-6-4-20246810X11234567891011X213579111315171921假設(shè)你做Y對X1和X2的多元回歸，你能估計模型的參數(shù)嗎為什么37．在研究生產(chǎn)函數(shù)時，有以下兩種結(jié)果：〔1〕〔2〕其中，Q＝產(chǎn)量，K＝資本，L＝勞動時數(shù)，t＝時間，n＝樣本容量請答復(fù)以下問題：〔1〕證明在模型〔1〕中所有的系數(shù)在統(tǒng)計上都是顯著的〔α＝0.05〕?！?〕證明在模型〔2〕中t和lnk的系數(shù)在統(tǒng)計上不顯著〔α＝0.05〕。〔3〕可能是什么原因造成模型〔2〕中l(wèi)nk不顯著的38.根據(jù)某種商品銷售量和個人收入的季度數(shù)據(jù)建設(shè)如下模型：其中，定義虛擬變量為第i季度時其數(shù)值取1，其余為0。這時會發(fā)生什么問題，參數(shù)是否能夠用最小二乘法進(jìn)展估計39.某行業(yè)利潤Y不僅與銷售額X有關(guān)，而且與季度因素有關(guān)。如果認(rèn)為季度因素使利潤平均值發(fā)生變異，應(yīng)如何引入虛擬變量如果認(rèn)為季度因素使利潤對銷售額的變化額發(fā)生變異，應(yīng)如何引入虛擬變量如果認(rèn)為上述兩種情況都存在，又應(yīng)如何引入虛擬變量對上述三種情況分別設(shè)定利潤模型。40.設(shè)我國通貨膨脹I主要取決于工業(yè)生產(chǎn)增長速度G，1988年通貨膨脹率發(fā)生明顯變化。假設(shè)這種變化表現(xiàn)在通貨膨脹率預(yù)期的基點(diǎn)不同假設(shè)這種變化表現(xiàn)在通貨膨脹率預(yù)期的基點(diǎn)和預(yù)期都不同對上述兩種情況，試分別確定通貨膨脹率的回歸模型。41.一個由容量為209的樣本估計的解釋CEO薪水的方程為：(15.3)(8.03)(2.75)(1.775)(2.13)(-2.895)其中,Y表示年薪水平(單位:萬元),表示年收入(單位:萬元),表示公司股票收益(單位:萬元);均為虛擬變量,分別表示金融業(yè)、消費(fèi)品工業(yè)和公用業(yè)。假設(shè)比照產(chǎn)業(yè)為交通運(yùn)輸業(yè)?！?〕解釋三個虛擬變量參數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義?！?〕保持和不變，計算公用事業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)之間估計薪水的近似百分比差異。這個差異在1%的顯著性水平上是統(tǒng)計顯著嗎〔3〕消費(fèi)品工業(yè)和金融業(yè)之間估計薪水