計量經(jīng)濟學(xué)實驗報告之多元回歸

6/6XXX學(xué)院實驗報告課程名稱計量經(jīng)濟學(xué)成績實驗名稱多元線性回歸模型專業(yè)投資學(xué)年級/班級B18投資學(xué)一班指導(dǎo)教師實驗地點文博樓實驗室名稱經(jīng)濟學(xué)實驗中心實驗時間實驗儀器計算機、eviews計量分析軟件姓名學(xué)號實驗?zāi)康木毩?xí)Eviews數(shù)據(jù)輸入，文件命名。根據(jù)輸入多元數(shù)據(jù)序列，作線形圖、條形圖和散點圖，并進行描述性統(tǒng)計分析。建立多元線性回歸模型，確定自變量和因變量。進行多元線性回歸分析并呈現(xiàn)結(jié)果，并解釋相關(guān)變量。呈現(xiàn)多元線性回歸方程并加以解釋進行多元線性回歸預(yù)測。實驗內(nèi)容\步驟1. 導(dǎo)入數(shù)據(jù)：打開eviews，點擊OpenaForeignfile，選擇桌面上保存好的練習(xí)數(shù)據(jù)，點擊確定，數(shù)據(jù)導(dǎo)入完成。2. 點擊Quick→graph在Ok之后選擇bar，scatter，line得到條形圖，散點圖和線性圖。因為空間大小，此處結(jié)果不呈現(xiàn)。3. 根據(jù)條形圖，散點圖和線性圖進行相關(guān)性分析。4.選擇所要分析的變量，右鍵點擊Open-asgroup，出現(xiàn)二元回歸分析結(jié)果。5. 按照題目要求依次建立多元線性回歸模型，確定自變量和因變量；進行多進行多元線性回歸分析并呈現(xiàn)結(jié)果，并加以解釋；進行多元線性回歸預(yù)測。實驗結(jié)果分析及討論下表給出了1980~1996年美國的城市勞動參與率、失業(yè)率等數(shù)據(jù)。年份CLFPRMCLFPRFUNRMUNRFAHE82AHE198077.451.56.97.47.786.66198177.052.17.47.97.697.25198276.652.69.99.47.687.68198376.453.99.99.27.798.02198476.453.67.47.67.808.32198576.354.57.07.47.778.57198676.355.36.97.17.818.76198776.256.06.26.27.738.98198876.256.65.55.67.699.28198976.457.45.25.47.649.66199076.457.55.75.57.5210.01199175.857.47.26.47.4510.32199275.857.87.97.07.4110.57199375.457.97.26.67.3910.83199475.158.86.26.07.4011.12199575.058.95.65.67.4011.441996274.959.35.45.47.4311.82其中：CLFPRM——城市勞動力參與率，男性，（%）。CLFPRF——城市勞動力參與率，女性，（%）。UNRM——城市失業(yè)率，男性，（%）。UNRF——城市失業(yè)率，女性，（%）。AHE82——平均小時工資，（1982年美元價）。AHE——平均小時工資，（當前美元價）。（1）建立一個合適的回歸模型解釋城市男性勞動力參與率與城市男性失業(yè)率及真實的平均小時工資之間的關(guān)系。（2）重復(fù)（1）過程，但此時的變量為女性城市勞動力參與率。（3）重復(fù)（1）過程，但此時的變量為當前平均小時工資。（4）重復(fù)（2）過程，但此時的變量為當前平均小時工資。（5）如果（1）和（3）的回歸結(jié)果不同，你如何解釋？（6）如果（2）和（4）的回歸結(jié)果不同，你如何使回歸結(jié)果合理化？實驗結(jié)果分析及討論（續(xù)）（1）用eviews得到數(shù)據(jù)如下：建立回歸模型：AHE=-6.631562+0.186713*CLFPRM+0.004974*UNRMR2=0.622402，F(xiàn)=11.53822，P=0.001094，T=（-2.093464）（4.419819）（0.238515）可知城市男性勞動參與率和城市男性失業(yè)率與真實的平均小時工資存在正相關(guān)關(guān)系。經(jīng)濟意義：說明在其他條件保持不變的情況下，城市男性勞動參與率每增加一個百分點，真實的平均小時工資增加0.186713美元，城市男性失業(yè)率每增加百分之一，真實的平均小時工資增加0.004974美元。（2）用eviews得到數(shù)據(jù)如下：建立回歸模型：AHE=10.60094-0.05345*CLFPRFR2=0.65384，F(xiàn)=28.33262，P=0.000085，T=（18.85195）（-5.32284）可知城市女性勞動參與率與真實的平均小時工資存在負相關(guān)關(guān)系。經(jīng)濟意義：說明在其他條件保持不變的情況下，城市女性勞動參與率每增加一個百分點，真實的平均小時工資減少0.05345美元。（3）用eviews得到數(shù)據(jù)如下：實驗結(jié)果分析及討論（續(xù)）建立回歸模型：AHE=157.048-1.919573*CLFPRM-0.232917*UNRMR2=0.91981，F(xiàn)=80.29262，P=0.000，T=（11.69701）（-10.72079）（-2.635153）可知城市男性勞動參與率和城市男性失業(yè)率與當前平均小時工資存在顯著的負相關(guān)關(guān)系。經(jīng)濟意義：說明在其他條件保持不變的情況下，城市男性勞動參與率每增加百分之一，當前平均小時工資減少1.919573美元，城市男性失業(yè)率每增加百分之一，當前平均小時工資減少0.232917美元。（4）用eviews得到數(shù)據(jù)如下：建立回歸模型：AHE=-23.92719+0.595155*CLFPRFR2=0.958337，F(xiàn)=345.0332，P=0.000，T=（-13.33538）（18.57507）可知城市女性勞動參與率與當前平均小時工資存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。經(jīng)濟意義：說明在其他條件保持不變的情況下，城市女性勞動參與率每增加百分之一，當前平均小時工資增加0.595155美元。（5）（1）和（3）的回歸結(jié)果不同，解釋為：（1）（3）采用的平均小時工資分別采用1982年美元價和當前美元價進行衡量，這就存在通貨膨脹對實際工資的影響，即使名義工資是上升的，實際工資也有可能下降，從而導(dǎo)致勞動參與率的下降。（6）（2）和（4）的回歸結(jié)果不同，原因同（5），可以考慮系統(tǒng)誤差使回歸結(jié)果更合理化。實驗心得通過此次實驗，我加深了對理論知識的理解,了解了一些有關(guān)處理數(shù)據(jù)的相應(yīng)軟件,也培養(yǎng)了我的動手能力。在實踐中可以鞏固一些知識,也能鍛煉解決問題的能力，另外，本次實驗開闊了我的視野,使我對統(tǒng)計在現(xiàn)實中的運作有所了解。在實驗過程中還有些其它方面也讓我學(xué)到了很多東西,知道統(tǒng)計工作是一項具有創(chuàng)造性的活動,要想得到準確的實驗結(jié)果,就必須要有認真嚴肅的學(xué)習(xí)態(tài)度。同時在實驗中我也認識到了自己的不足，知道動手操作能力和理解理論知識能力都有待提高，所以要理論與實踐相結(jié)合，動手操作之前學(xué)好理論知識還是很重要的。實驗不僅僅是掌握操作步驟完成實驗任務(wù)而已,更重要的是在實驗中驗證自己的所學(xué)知識的掌握和運用。統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)就是對數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),而通過實驗可以加強我們對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的認知和運用,更好的學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的知識。在今后的學(xué)習(xí)生活中，我們得更加努力掌握和運用統(tǒng)計學(xué)的新知識,提高自己的數(shù)據(jù)分析和處理能力。教師評閱1.學(xué)生實驗動手能力（20分）□優(yōu)秀（20-18）□較好（17-15）□合格（14-12）□不合格（11-0）2.實驗報告內(nèi)容（共60分）（1）實驗?zāi)康摹⒔滩?、原理、?nèi)容及涉及步驟記錄（20分）□正確、清晰、重點突出（20-18）□較正確、較清晰（17-15）□有較少錯誤（14-12）□有較多錯誤（11-0）（2）實驗數(shù)據(jù)（現(xiàn)象）及結(jié)果記錄、處理（20分）□清晰、正確（20-18）□較清晰、較正確（17-15）□合格（14-12）□不合格（11-0）（3）實驗結(jié)果分析及討論（20分）□結(jié)果詳實、結(jié)論清晰、討論合理（20-18