互聯網金融人才知識技能要素淺析,人力資源管理論文

互聯網金融人才知識技能要素淺析,人力資源管理論文【題目】【第一章】【2.1】【2.2】【第三章】【第四章】互聯網金融人才知識技能要素淺析【總結/以下為參考文獻】第4章互聯網金融人才知識技能要素淺析在本章中，我們將根據上一章得出的人才構造圖，對每一類人才所需具備的知識技能構造進行簡單分析。4.1平臺建設運維人才知識與技能特征所謂平臺建設維護人才是一個廣義的概念，意指一切與平臺建設運營維護有關的人員。能夠細分為下面幾類：一是與平臺的前端、后臺、數據庫開發(fā)維護有關的技術人才；二是與網站運營有關的運營人才。根據當前互聯網金融熱門招聘職位：運營維護經理、軟件開發(fā)師、系統開發(fā)工程師、系統架構師、系統測試工程師、UI〔用戶界面設計師〕專員、UE〔用戶體驗設計師〕專員等都屬于本文所指的平臺建設維護運營人才。4.1.1平臺開發(fā)維護人才所需知識技能技術人才負責互聯網金融平臺的搭建，大至阿里巴巴集團的電商+金融生態(tài)平臺，小至某些P2P借貸公司從第三方購買的平臺，它們的建設、維護都是技術人員的職責。故此技術人員大多是計算機相關專業(yè)，具備網站建設、系統開發(fā)經歷體驗，同時把握一定的金融知識。北京大學2020年開設的互聯網金融方向計算機應用技術專業(yè)研修班所設置課程非常具備代表性：在計算機領域開設了網絡群體與市場、高等計算機體系構造、面向對象程序設計、算法分析和復雜性理論、互聯網大數據分析等課程；同時開設互聯網金融與技術、金融機構與金融市場、貨幣銀行學等金融相關課程，進而使培養(yǎng)出的人才既熟悉金融知識又具備IT技術。4.1.2網站運營人才所需知識技能根據百度百科，網站運營人才是指為了提升網站服務于用戶的效率，而從事與網站后期運作、經營有關工作的人員，他們的工作范疇通常包括網站內容更新維護、網站流程優(yōu)化、數據挖掘分析、用戶研究管理、網站營銷策劃等。有通俗的理解將網站運營人員比作線上營銷人員，對于運營人才，一方面要把握網絡營銷知識，另一方面要計算機技術基礎?？偨Y平臺建設運維人才知識要素如此圖4-1所示。4.2產品開發(fā)人才的復合性特征4.2.1產品開發(fā)人員需互聯網產品開發(fā)與金融產品開發(fā)復合經歷體驗在傳統的互聯網領域，便有互聯網產品經理這一崗位。根據百科定義：互聯網產品經理是互聯網公司中的一種職能，負責互聯網產品的計劃和推廣，以及互聯網產品生命周期的演化。根據所負責的互聯網產品是用戶產品還是商業(yè)產品，能夠分為互聯網用戶產品經理和互聯網商業(yè)產品經理。用戶產品經理最關心的是互聯網用戶產品的用戶體驗，商業(yè)產品經理最關心的是互聯網商業(yè)產品的流量變現能力。同時在金融領域也有金融產品開發(fā)人員，他們?yōu)檫m應市場需求而研究設計出與原有產品具有顯著差異的金融新產品，這種新產品并非單指產品發(fā)明，同時還包括金融產品中任何一個層次發(fā)生了更新或改變，使得產品增加了新的功能或服務的創(chuàng)新，進而給客戶帶來新的利益和新的服務需求的知足。對于互聯網金融所需的產品轉化、開發(fā)人才而言，不僅本身要是以上所講的互聯網產品人才，還要具備較為深切厚重的金融知識背景，或者曾經是金融產品開發(fā)人員，進而能將金融產品邏輯與互聯網產品邏輯結合起來。例如互聯網金融產品轉化、開發(fā)較為成功的余額寶，既保存了貨幣基金的金融產品特性，又通過互聯網的思維和設計擴大了產品的用戶量，優(yōu)化了用戶體驗。4.2.2產品開發(fā)人員需了解行業(yè)用戶需求互聯網金融產品開發(fā)轉化人才是金融產品開發(fā)與互聯網產品開發(fā)的復合人才，必備條件是對用戶特別熟悉，了解互聯網金融領域的用戶需求、興趣點，這種了解與熟悉來源于互聯網行業(yè)以及金融行業(yè)的難得珍貴從業(yè)經歷，例如獵聘網某B2B國際供給鏈金融產品經理崗，高薪之下的任職資格是既要具備供給鏈金融相關知識和相關工作經歷體驗，而且需要時是互聯網深度用戶，對產品交互體驗有深入見解。4.2.3把握一定互聯網技術、營銷知識有助于產品開發(fā)的落實除此之外，對互聯網產品開發(fā)技術的把握也有助于產品從理念到技術的落實，進而更好地實現產品開發(fā)，從這一點可以以理解大多數互聯網金融產品開發(fā)人員來自于傳統互聯網產品開發(fā)領域。另外，對運營數據敏感，具備數據分析知識，能夠通過建模、參數去驗證自個關于產品的分析判定，進而能為產品開發(fā)決策提供數據支撐，增加產品成功率。最后，開發(fā)人員應當懂得一定營銷知識，設計的產品能更順暢的推送至用戶手中。綜上所示，得出產品開發(fā)人員的知識技能復合性特征圖4-2.4.3大數據科學家人才特征4.3.1大數據和大數據人才是將來互聯網金融核心技術和人才大數據也被稱作巨量資料，指的是所牽涉的資料量的規(guī)模宏大到無法通過當前主流軟件工具處理，并在合理的時間內無法到達獲取、管理、處理并整理為幫助企業(yè)更好經營決策的資訊。我們熟悉的大數據的4V特點是：Volume〔大量〕、Velocity〔高速〕、Variety〔多樣〕、Value〔價值〕。通俗來講大數據就是運用云計算、分布式處理、存儲技術和感悟技術等的發(fā)展從采集、處理、存儲到構成結果來分析網站用戶習慣和運營經過中的規(guī)律，進而能夠得到用戶的常用需求和預測各種事件的發(fā)生。在互聯網金融領域將大數據運用較為成功的是阿里巴巴集團，根據其2020年資料顯示，其大數據分析在阿里金融業(yè)務決策中處于核心位置,不僅向公司的管理決策〔微貸、理財、保險、消費決策〕層提供科學客觀的分析結果及建議，也能為業(yè)務流程〔營銷、審批、授信等〕提出優(yōu)化改良方案，其決策系統天天處理上千萬客戶的數千萬次交易，處理10TB數據并構成30GB的數據增長，天天輸出數百億元授信、3GB數據能夠講數據是阿里集團的核心資產，進行數據分析的人才是其核心人才。管中窺豹，由阿里巴巴集團可看出，大數據人才是推動將來的互聯網金融持續(xù)發(fā)展的核心人才之一。4.3.2大數據科學家品質、技能要素淺析谷歌首席經濟學家哈爾？瓦里安曾經講過，將來最具有魅力的職業(yè)是大數據獲取分析人才--數據科學家。這些專家都具有一些獨特的品質，包括創(chuàng)造力、商業(yè)頭腦、解決問題的能力、創(chuàng)業(yè)精神、溝通能力等，為了培養(yǎng)這類人才，美國的部分大學已經開場成立分析學專業(yè)的研究生院，如美國著名私立大學西北大學就是華而不實之一。這所大學從2020年9月起，在其工程學院下成立了一個主攻大數據分析課程的研究生院，以教授和指導將業(yè)務引向成功的技能，培養(yǎng)能夠領導項目團隊的優(yōu)秀分析師為目的，教授數學、統計學，融合尖端計算機工程學和數據分析課程的內容。課程涵蓋分析領域中三種主流的方式方法：預測分析、描繪敘述分析〔商業(yè)智能和數據挖掘〕以及規(guī)范分析〔優(yōu)化和模擬〕。其實，比專業(yè)知識和技能更重要的是大數據的思維和分析問題的思路，而這些必然要在企業(yè)中培養(yǎng)[3].大數據人才品質、技能要素如此圖4-3所示。4.4基于大數據的信譽評價人才復合性特征信譽評價是指對可能引起信譽風險〔由于借款人或交易對手違約導致損失可能性〕的因素進行定性分析、定量計算，用以測量借款人的違約概率，進而為銀行貸款決策和擔保機構能否承保提供根據。是一種統計學上的分類問題：根據借款人的財務、非財務狀況，將借款人劃分為正常類和違約類，或給出違約概率或信譽等級。在信譽評價中，一般是以已有的信譽評價理論為基礎并針對性的根據被評價對象選定評價指標、設計評估模型并對被評價對象信譽進行評價的經過，在這里經過中還需根據使用情況對模型進行修正[39].信譽評價人才則是完成上述信譽評價的人員，當前對信譽評價人才進行招聘的信譽評級師、信譽分析員崗位一般都由信譽評價機構、資信公司等發(fā)布，也有少量來自擔保、貸款機構。而對于互聯網金融而言，螞蟻微貸為代表的小貸形式以及自個做信譽審核的P2P平臺形式都不可缺少這類人才，他們影響著貸款的質量進而影響企業(yè)的生死存亡。與此同時，央行個人征信牌照發(fā)放下新興起的個人征信機構如芝麻信譽等，信譽評價人才也將是其核心人才需求。對于信譽評價人才，首先需要了解經濟、金融知識，熟悉常見的信譽評價模型；其次需具備一定統計學、數學知識，能在已有理論下結合企業(yè)需求對信譽評價模型進行構建、修正；最后需具備一定財務、會計、商業(yè)知識，能運用信譽評價模型對被評估對象進行信譽分析。以下圖4-4為信譽評價人才知識要素圖：4.5O2O人才基本特征O2O理念最初來源于商業(yè)形式，在這里處研究O2O人才，我們摒棄其狹窄的初始定義，延伸到人才范圍，以為O2O人才是將線上活動與線下活動相結合，進行協調統一的人員。對于此類人員，首先需要具備對互聯網--線上平臺、線上產品、功能的理解，才能更準確高效的進行線下拓展。其次需要具備良好的組織、協調能力。以支付寶將來醫(yī)院為例，支付寶在全國布局將來醫(yī)院,意味著全國大部分省市以及省市內的大部分重點醫(yī)院，均需要囊括在其所能提供支付服務的范圍內。此時O2O人員則需要對他們在醫(yī)療行業(yè)大量的線下服務提供商進行組織協調，使他們差異化的經營方式轉化為支付寶統一、規(guī)范化的O2O服務提供應用戶。最后，O2O人員需要一定的溝通、會談能力，例如P2P形式中通過線下獲得借款人，不管是采取與小貸公司、擔保公司合作或者直接挖掘商圈中有借款需求者，均需要通過商談達成合作協議。圖4-5為O2O人員的技能要素圖。4.6項目推廣人才所需知識技能分析項目推廣人才是眾籌形式下獨特的人才需求，是指協助項目發(fā)布者進行項目需求分析、項目包裝、項目推廣活動的相關人才。在項目需求分析環(huán)節(jié)，項目團隊通過與發(fā)起人的溝通，了解項目的獨特性、現在狀況以及通過眾籌想要到達的期望目的，據此制定項目方案。在項目包裝環(huán)節(jié)，項目團隊結合項目情況以及用戶的興趣點對項目進行吸引眼球的包裝。在項目推廣營銷環(huán)節(jié)，互聯網推廣團隊會根據推廣策劃方案進行推廣，采取微博、微信、論壇、社區(qū)社交工具、門戶媒體等互聯網推廣方式，協助落實營銷推廣計劃。故此，對于項目推廣分析人員而言重點需要把握與營銷相關的理論、方式方法、工具。對市場營銷中的Segmentation〔客戶分群〕、Targeting〔確定目的客戶〕、Positioning〔定位〕、Promotion〔營銷方案〕、Price〔定價〕Product〔產品〕、Place〔渠道〕等基礎營銷理論深切進入的了解和實踐。對網絡營銷中層出不窮的營銷工具：搜索引擎營銷、微信營銷、軟文營銷等有熟練運用。除此之外，對于項目所在行業(yè)具備一定程度的了解也有助于項目的推廣分析，例如眾籌網有多個眾籌板塊，每個板塊都有專業(yè)人員作為產品經理，詳細以出版板塊為例，其項目團隊便包含京東出版的創(chuàng)始人等。以下圖4-6為項目推廣人員的知識技能要素圖。4.7互聯網金融人才知識技能總結綜合前述，我們能夠進一步總結得出開展互聯網金融所需的知識構造：1〕對于平臺建設維護人才而言，主要