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文檔簡介
1線性代數(shù)復(fù)習(xí)講義2第一講行列式一排列與逆序數(shù)(P3)
級排列,逆序,逆序數(shù)的概念及求法;二行列式概念(P5)定義
三余子式,代數(shù)余子式的概念;(P13)
3
四行列式的性質(zhì)(P8-P10)
計算行列式的理論依據(jù)。五展開定理(P14)
4
六行列式的計算計算思路1.化為三角形行列式2.展開定理及其推論注意事項(xiàng):要在審題方面多花工夫,根據(jù)行列式元素的規(guī)律確定計算方法,切忌拿到題匆匆忙忙地盲目計算。5第二講矩陣及其運(yùn)算一矩陣的概念
矩陣的概念,以及方陣、列矩陣、行矩陣、對角矩陣、數(shù)量矩陣、單位矩陣、對稱矩陣、伴隨矩陣,分塊矩陣(及其應(yīng)用)等特殊矩陣的概念。二矩陣的運(yùn)算(P32-37)
加法,減法,數(shù)乘,乘法,轉(zhuǎn)置6三運(yùn)算律:散見于P32-38.重點(diǎn)記憶以下算律1.一般:2.
3.7四方陣的行列式(P38)
設(shè)A,B是階n方陣,為實(shí)數(shù),則有下列結(jié)論:
8
五
逆矩陣
1.定義(P41)2.性質(zhì)(P42):3.計算方法:(1)初等變換法:(2)公式法:
(3)定義法:對于矩陣A,尋找矩陣B,使得AB=E或BA=E9
六矩陣的初等變換與初等矩陣1.初等變換(三類):P52定義2.初等矩陣(三類):P56定義3.初等矩陣與初等變換之間的關(guān)系:P57定理5.34.行階梯形矩陣、行最簡形矩陣、主元、主列的定義典型例題:課上加的化行階梯形矩陣和最簡梯矩陣的例子10
七矩陣的秩數(shù)1.定義:P512.性質(zhì):P523.計算方法:化行階梯形矩陣典型例題:課上加的例題,P54例111第三講向量組一若干概念(筆記)1.n維行向量,n維列向量。2.零向量3.線性組合定義4.線性表示定義12二向量組線性相關(guān)性的概念與原理1.線性相關(guān)和線性無關(guān)的定義(利用定義證明線性無關(guān))筆記向量組線性相關(guān),就是
有非零解。P1002.判斷是否線性相關(guān)的方法:(1)行階梯形矩陣(2)看A的秩數(shù)與A的列數(shù)的關(guān)系3.向量組線性相關(guān)性的若干結(jié)論:(筆記)例如:⑴包含零向量的向量組線性相關(guān);⑵線性無關(guān)向量組的擴(kuò)展組線性無關(guān);⑶分量對應(yīng)成比例的兩個向量線性相關(guān);
⑷線性無關(guān)向量對應(yīng)拉長后仍無關(guān)。13三向量組的極大無關(guān)組和秩1.極大無關(guān)組和秩的概念(筆記)2.求極大無關(guān)組和秩的方法:(1)行最簡形矩陣(2)的極大無關(guān)組所對應(yīng)的的部分組即為的極大無關(guān)組。(3)極大無關(guān)組所包含的向量個數(shù)即為向量組的秩,也等于A的秩數(shù)。14第四講線性方程組一線性方程組的解的判定1.對于齊次方程組,有當(dāng)時,方程組僅有零解。當(dāng)時,方程組有非零解。2.對于非齊次方程組,有當(dāng)時,方程組有解。當(dāng)時,方程組無解。15二線性方程組解的性質(zhì)
P100之定理2.2,2.3;P106之定理3.2,3.3;三線性方程組解的結(jié)構(gòu)P101定理2.4和P103通解;課上加的通解的定理;四線性方程組的解法注:1.向量組線性相關(guān),就是
有非零解P1002.向量b能由向量組線性表示的充要條件是有解。P10516第五講方陣的對角化一矩陣的特征值和特征向量1.特征值和特征向量的定義(P115)2.特征值和特征向量的求法:(1)解特征方程,得到的全部特征根。
(2)解方程組,得到其基礎(chǔ)解系,即為的屬于的線性無關(guān)特征向量,而它們的線性組合即為的屬于的全部特征向量。3.結(jié)論:設(shè),為其特征根,則
17
二相似矩陣
1.定義(P124)2.性質(zhì)(P125定理2.3)三方陣可對角化的條件:P126定理2.4,
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