張厚粲 第七章 參數(shù)估計_第1頁
張厚粲 第七章 參數(shù)估計_第2頁
張厚粲 第七章 參數(shù)估計_第3頁
張厚粲 第七章 參數(shù)估計_第4頁
張厚粲 第七章 參數(shù)估計_第5頁
已閱讀5頁,還剩53頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

第七章參數(shù)估計第一節(jié)點估計區(qū)間估計標(biāo)準(zhǔn)誤一.總體參數(shù)估計的基本原理根據(jù)樣本統(tǒng)計量對相應(yīng)總體參數(shù)所作的估計叫作總體參數(shù)估計??傮w參數(shù)估計分為點估計和區(qū)間估計。由樣本的標(biāo)準(zhǔn)差估計總體的標(biāo)準(zhǔn)差即為點估計;而由樣本的平均數(shù)估計總體平均數(shù)的取值范圍則為區(qū)間估計。1.良好的點估計量應(yīng)具備的條件無偏性

如果一切可能個樣本統(tǒng)計量的值與總體參數(shù)值偏差的平均值為0,這種統(tǒng)計量就是總體參數(shù)的無偏估計量。有效性

當(dāng)總體參數(shù)不止有一種無偏估計量時,某一種估計量的一切可能樣本值的方差小者為有效性高,方差大者為有效性低。一致性當(dāng)樣本容量無限增大時,估計量的值能越來越接近它所估計的總體參數(shù)值,這種估計是總體參數(shù)一致性估計量。充分性一個容量為n的樣本統(tǒng)計量,應(yīng)能充分地反映全部n個數(shù)據(jù)所反映的總體的信息。2.區(qū)間估計與標(biāo)準(zhǔn)誤以樣本統(tǒng)計量的抽樣分布(概率分布)為理論依據(jù),按一定概率的要求,由樣本統(tǒng)計量的值估計總體參數(shù)值的所在范圍,稱為總體參數(shù)的區(qū)間估計。對總體參數(shù)值進(jìn)行區(qū)間估計,就是要在一定可靠度上求出總體參數(shù)的置信區(qū)間的上下限。置信區(qū)間置信度,即置信概率,是作出某種推斷時正確的可能性(概率)。置信區(qū)間,也稱置信間距(confidenceinterval,CI)是指在某一置信度時,總體參數(shù)所在的區(qū)域距離或區(qū)域長度。置信區(qū)間是帶有置信概率的取值區(qū)間。顯著性水平對總體平均數(shù)進(jìn)行區(qū)間估計時,置信概率表示做出正確推斷的可能性,但這種估計還是會有犯錯誤的可能。顯著性水平(significancelevel)就是指估計總體參數(shù)落在某一區(qū)間時,可能犯錯誤的概率,用符號α表示。

P=1-α區(qū)間估計的原理與標(biāo)準(zhǔn)誤取值范圍與概率的矛盾。(0.05和0.01)原理:樣本分布理論區(qū)分三種不同性質(zhì)的分布:總體分布:總體內(nèi)個體數(shù)值的頻數(shù)分布樣本分布:樣本內(nèi)個體數(shù)值的頻數(shù)分布抽樣分布:某一種統(tǒng)計量的概率分布

μ±σ范圍內(nèi)的面積為68.27%

μ±1.96σ范圍內(nèi)的面積為95%

μ±2.58σ范圍內(nèi)的面積占99%圖顯示樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的平均誤差不超過1μ的概率為0.6827,不超過1.96μ的概率為0.9545,不超過2.58μ的概率為0.9973。即:當(dāng)t=1時,F(xiàn)(t)=0.6827

當(dāng)t=1.96時,F(xiàn)(t)=0.9545

當(dāng)t=2.58時,F(xiàn)(t)=0.9973概率度t與概率F(t)的對應(yīng)關(guān)系是:概率F(t)越大,則概率度t值越大,估計的可靠性越高,樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間正負(fù)離差的變動范圍也越大。對于t每取一個值,概率保證程度F(t)有一個唯一確定的值與之對應(yīng)。因此人們制定?正態(tài)分布概率表?第二節(jié)總體平均數(shù)的估計平均數(shù)抽樣分布的幾個定理⑴.從總體中隨機抽出容量為n的一切可能樣本的平均數(shù)之平均數(shù)等于總體的平均數(shù)。⑵.容量為n的平均數(shù)在抽樣分布上的標(biāo)準(zhǔn)差(即平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤),等于總體標(biāo)準(zhǔn)差除以n的平方根。區(qū)間估計的注意事項⑴要知道與所要估計的參數(shù)相對應(yīng)的樣本統(tǒng)計量的值,以及樣本統(tǒng)計量的理論分布;⑵要求出該種統(tǒng)計量的標(biāo)準(zhǔn)誤;⑶要確定在多大的可靠度上對總體參數(shù)作估計,再通過某種理論概率分布表,找出與某種可靠度相對應(yīng)的該分布橫軸上記分的臨界值,才能計算出總體參數(shù)的置信區(qū)間的上下限。

標(biāo)準(zhǔn)誤某種統(tǒng)計量在抽樣分布上的標(biāo)準(zhǔn)差,稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。標(biāo)準(zhǔn)誤用來衡量抽樣誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤越小,表明樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的值越接近,樣本對總體越有代表性,用樣本統(tǒng)計量推斷總體參數(shù)的可靠度越大。因此,標(biāo)準(zhǔn)誤是統(tǒng)計推斷可靠性的指標(biāo)。平均數(shù)區(qū)間估計的基本原理

通過樣本的平均數(shù)估計總體的平均數(shù),首先假定該樣本是隨機取自一個正態(tài)分布的母總體(或非正態(tài)總體中的n>30的樣本),而計算出來的實際平均數(shù)是無數(shù)容量為n的樣本平均數(shù)中的一個。根據(jù)樣本平均數(shù)的分布理論,可以對總體平均數(shù)進(jìn)行估計,并以概率說明其正確的可能性。一.總體平均數(shù)區(qū)間估計的基本步驟①.根據(jù)樣本的數(shù)據(jù),計算樣本的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差;②.計算平均數(shù)抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)誤;③.確定置信概率或顯著性水平;④.根據(jù)樣本平均數(shù)的抽樣分布確定查何種統(tǒng)計表;⑤.計算置信區(qū)間;⑥.解釋總體平均數(shù)的置信區(qū)間。一、總體平均數(shù)估計的步驟1.根據(jù)實得樣本的數(shù)據(jù),計算樣本平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差2.計算標(biāo)準(zhǔn)誤(1)已知(2)未知3.確定置信水平或顯著性水平4.根據(jù)樣本平均數(shù)的抽樣分布,確定查何種統(tǒng)計表總體方差已知,Z分布;未知,t分布5.計算置信區(qū)間(1)正態(tài)分布表,置信區(qū)間(2)t分布,置信區(qū)間6。解釋總體平均數(shù)的置信區(qū)間例題:某小學(xué)10歲全體女童身高歷年來標(biāo)準(zhǔn)差為6.25厘米,現(xiàn)從該校隨機抽27名10歲女童,測得平均身高為134.2厘米,試估計該校10歲全體女童平均身高的95%和99%置信區(qū)間。二、總體正態(tài),σ已知(不管樣本容量大?。?.總體正態(tài),σ已知(不管樣本容量大?。┗蚩傮w非正態(tài),σ已知,大樣本解:10歲女童的身高假定是從正態(tài)總體中抽出的隨機樣本,并已知總體標(biāo)準(zhǔn)差為σ=6.25。無論樣本容量大小,一切樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)呈正態(tài)分布。于是可用正態(tài)分布來估計該校10歲女童身高總體平均數(shù)95%和99%的置信區(qū)間。其標(biāo)準(zhǔn)誤為當(dāng)P=0.95時,Z=±1.96因此,該校10歲女童平均身高95%的置信區(qū)間為:當(dāng)P=0.99時,Z=±2.58因此,該校10歲女童平均身高99%的置信區(qū)間為:三、總體正態(tài),σ未知(不管樣本容量大?。?,

或總體非正態(tài),σ未知,大樣本平均數(shù)的抽樣分布為t分布,平均數(shù)的置信區(qū)間為:例題:從某小學(xué)三年級隨機抽取12名學(xué)生,其閱讀能力得分為28,32,36,22,34,30,33,25,31,33,29,26。試估計該校三年級學(xué)生閱讀能力總體平均數(shù)95%和99%的置信區(qū)間。解:12名學(xué)生閱讀能力的得分假定是從正態(tài)總體中抽出的隨機樣本,而總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知,樣本的容量較?。ǎ?12<30),在此條件下,樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)離差統(tǒng)計量服從呈t分布。于是需用t分布來估計該校三年級學(xué)生閱讀能力總體平均數(shù)95%和99%的置信區(qū)間。由原始數(shù)據(jù)計算出樣本統(tǒng)計量為當(dāng)P=0.95時,因此,該校三年級學(xué)生閱讀能力得分95%的置信區(qū)間為:當(dāng)P=0.99時,因此,該校三年級學(xué)生閱讀能力得分99%的置信區(qū)間為:第三節(jié)標(biāo)準(zhǔn)差與方差的區(qū)間估計在一次測試中,得知某校150名學(xué)生的成績是,如果證實測驗與預(yù)試的題目相同,被估計證實測驗的平均成績是多少?1.平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差2.標(biāo)準(zhǔn)誤()3.確定置信區(qū)間置信區(qū)間95%和99%,顯著性水平0.05,和0.014.根據(jù)樣本平均數(shù)的抽樣分布,確定查何種統(tǒng)計表總體方差未知,n=150>30,接近正態(tài)分布,為t分布5.計算置信區(qū)間(1)95%或0.0578-1.96×0.7349<μ<78+1.96×0.734976.56<μ<79.44(2)99%或0.0178-2.576×0.7349<μ<78+2.576×0.734978-1.89<μ<78+1.8976.11<μ<79.896.解釋總體平均數(shù)的置信區(qū)間(1)被估計證實測驗的平均成績在76.56-79.44之間,估計正確的概率為0.95(95%),錯誤的概率0.05(5%)。(2)被估計證實測驗的平均成績在76.11-79.89之間,估計正確的概率為0.99(99%),錯誤的概率0.01(1%)。一、標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間估計二、方差的區(qū)間估計1.

已知時,2的置信區(qū)間2.

未知時,2的置信區(qū)間例:已知某樣本的分散程度,樣本容量40,問該樣本之總體的分散程度如何。(用標(biāo)準(zhǔn)差與方差分別計算)。解1(標(biāo)準(zhǔn)差):,樣本標(biāo)準(zhǔn)差的分布接近正態(tài)分布,用Z分布。(1)0.95或0.0510-1.96×1.12<σ<10+1.96×1.127.8<σ<12.2(2)0.99或0.0110-2.58×1.12<σ<10+2.58×1.127.11<σ<12.89(1)樣本總體的分散程度,標(biāo)準(zhǔn)差在7.8-12.2之間,估計正確的概率為0.95(95%),錯誤的概率0.05(5%)。(2)樣本總體的分散程度,標(biāo)準(zhǔn)差在7.11-12.89之間,估計正確的概率為0.99(99%),錯誤的概率0.01(1%)。解1(方差):卡方分布0.95或0.05三、二總體方差之比的區(qū)間估計第四節(jié)相關(guān)系數(shù)的區(qū)間估計一、積差相關(guān)系數(shù)的抽樣分布(一)總體相關(guān)系數(shù)ρ﹥0,正偏態(tài)ρ﹤0,負(fù)偏態(tài)ρ

≠0,且n﹥500,接近正態(tài)(二)ρ=0,樣本r分布,服從df=n-2的t分布二、積差相關(guān)系數(shù)的區(qū)間估計(一)ρ=0時,df=n-2(二)ρ≠01.n﹥500,2.利用費舍爾Z函數(shù)分布計算第五節(jié)比率及比率差異的區(qū)間估計?影響置信區(qū)間的因素,以總體平均數(shù)為例。Z,σ

和n1.置信區(qū)間的寬度受標(biāo)準(zhǔn)分Z的影響。(1)Z值由置信水平?jīng)Q定95%(±1.96),99%(±2.58)。置信水平越高,Z值越大,置信

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論