《統(tǒng)計(jì)學(xué)：思想、方法與應(yīng)用》第1章統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論

統(tǒng)計(jì)學(xué)龔關(guān)gongguan80管學(xué)院工商管理系08:261推薦書(shū)目/網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)學(xué)（第5版）龐皓西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社2009年9月中國(guó)統(tǒng)計(jì)熱點(diǎn)問(wèn)題解讀（第1版）國(guó)家統(tǒng)計(jì)局中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社2011年9月1日概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第4版）盛驟高等教育出版社2008年6月第4版國(guó)家統(tǒng)計(jì)局中國(guó)統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)精選典型案例和統(tǒng)計(jì)改革舉措，對(duì)GDP、CPI、房?jī)r(jià)、居民收入與支出等統(tǒng)計(jì)熱點(diǎn)問(wèn)題，從理論和實(shí)踐相結(jié)合的角度做深入淺出的解答，文字生動(dòng)、事例鮮活，圖文并茂、通俗易懂，是公眾學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)知識(shí)、把握統(tǒng)計(jì)原理的重要輔助材料08:262本課件依托教材統(tǒng)計(jì)學(xué)：思想、方法與應(yīng)用袁衛(wèi)劉超中國(guó)人民大學(xué)出版社第1版（2011年9月1日）08:263作者簡(jiǎn)介

袁衛(wèi)，中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授。我國(guó)首批經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，獲國(guó)家有突出貢獻(xiàn)的中青年專(zhuān)家、全國(guó)優(yōu)秀教師、首都五一勞動(dòng)獎(jiǎng)?wù)?，享受政府特殊津貼，入選教育部首批跨世紀(jì)優(yōu)秀人才培養(yǎng)計(jì)劃

劉超，中國(guó)人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院博士后，現(xiàn)為北京航空航天大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院講師、碩士生導(dǎo)師。研究方向?yàn)閿?shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、風(fēng)險(xiǎn)管理與保險(xiǎn)等08:264目錄第1章統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論第2章概率第3章分類(lèi)數(shù)據(jù)的描述分析第4章定量數(shù)據(jù)的描述方法第5章

參數(shù)估計(jì)第6章假設(shè)檢驗(yàn)第7章方差分析第8章相關(guān)與回歸分析第9章時(shí)間序列與指數(shù)第10章國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)初步基本概念/發(fā)展史和數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)軟件的關(guān)系等數(shù)據(jù)的預(yù)處理頻數(shù)表統(tǒng)計(jì)圖等分布的集中位置,離散程度分布形態(tài)的度量誤用描述方法扭曲事實(shí)概率的計(jì)算離散、連續(xù)隨機(jī)變量的分布使用概率來(lái)檢驗(yàn)假設(shè)樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)點(diǎn)估計(jì)抽樣分布與中心極限定理區(qū)間估計(jì)、合適樣本量的確定怎樣回答零假設(shè)所提出的問(wèn)題顯著性水平正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間單因素方差分析方差分析回顧雙因素方差分析兩個(gè)變量間關(guān)系、強(qiáng)度回歸分析總體中的關(guān)系多元回歸分析虛擬變量時(shí)間序列的成分平滑技術(shù)趨勢(shì)分析指數(shù)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）國(guó)民收入指標(biāo)價(jià)格指數(shù)和總體價(jià)格水平失業(yè)率國(guó)際收支08:265課前思考1，同學(xué)們?nèi)绾卫斫饨y(tǒng)計(jì)這個(gè)課程/專(zhuān)業(yè)2，統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與現(xiàn)實(shí)的差異08:266第1章什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)？統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念數(shù)據(jù)的收集數(shù)據(jù)陣/數(shù)據(jù)文件統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)軟件的關(guān)系08:267學(xué)習(xí)目標(biāo)1.理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義2. 理解描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)3.了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域/發(fā)展史4.了解數(shù)據(jù)的類(lèi)型5.理解統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念08:268

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)

2011全年GDP471564億元，按可比價(jià)格計(jì)算，比上年增長(zhǎng)9.2%。居民消費(fèi)價(jià)格比上年上漲5.9%全班統(tǒng)計(jì)學(xué)平均成績(jī)77.5分上面陳述中的“數(shù)據(jù)事實(shí)”（numericalfacts)被稱為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)/統(tǒng)計(jì)資料，它們是在統(tǒng)計(jì)學(xué)理論指導(dǎo)下，通過(guò)統(tǒng)計(jì)工作完成的。08:2691.1什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及由數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論的方法，簡(jiǎn)稱為“數(shù)據(jù)的科學(xué)”。

比較：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)一般規(guī)律08:2610大量數(shù)據(jù)如果不去分析它，那也僅僅是一堆數(shù)據(jù)而已，沒(méi)有什么用處。因?yàn)橛杏玫男畔⑶∏〔卦跀?shù)據(jù)的里面統(tǒng)計(jì)可以在多方面幫助你分析數(shù)據(jù)利用統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)化繁雜的數(shù)據(jù)用圖表重新展示數(shù)據(jù)，進(jìn)行比較分析建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)1.1什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)08:2611考試成績(jī)?nèi)藬?shù)甲班乙班優(yōu)36良615中189及格98不及格4208:26122010年6月3日，第64屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)第90次會(huì)議通過(guò)決議，確定每年10月20日為“世界統(tǒng)計(jì)日”。2011年初，國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)在新的研究生專(zhuān)業(yè)目錄中將統(tǒng)計(jì)學(xué)上升為一級(jí)學(xué)科，為統(tǒng)計(jì)學(xué)科和統(tǒng)計(jì)教育的發(fā)展提供了更廣闊的平臺(tái)，也顯示出統(tǒng)計(jì)對(duì)科學(xué)研究、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)發(fā)展的重要性。1.1什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)08:2613統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展

一、統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)的產(chǎn)生與發(fā)展

統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)產(chǎn)生于奴隸社會(huì)，當(dāng)時(shí)的統(tǒng)治階級(jí)為了對(duì)內(nèi)統(tǒng)治和對(duì)外戰(zhàn)爭(zhēng)，需要征兵征稅，開(kāi)始了人口、土地和財(cái)產(chǎn)的統(tǒng)計(jì)。

封建社會(huì)末期，特別是進(jìn)入資本主義社會(huì)以后，社會(huì)生產(chǎn)力迅速發(fā)展，統(tǒng)計(jì)逐步成為社會(huì)分工中的一個(gè)獨(dú)立的部門(mén)和專(zhuān)業(yè)。同時(shí)歐洲出現(xiàn)了一些統(tǒng)計(jì)理論著作，標(biāo)志著統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生。統(tǒng)計(jì)學(xué)產(chǎn)生后形成了不同的學(xué)派。08:2614二、古典統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)期（十七世紀(jì)至十八世紀(jì)）1、政治算術(shù)學(xué)〈1〉創(chuàng)始人：威廉·配第

〈2〉產(chǎn)生的背景：當(dāng)時(shí)的英國(guó)統(tǒng)治階級(jí)為了管理國(guó)家、發(fā)展經(jīng)濟(jì)、爭(zhēng)奪世界霸權(quán)，需要了解國(guó)內(nèi)外的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況，于是在英國(guó)產(chǎn)生了政治算術(shù)學(xué)派?！?〉研究方法：從數(shù)量方面研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象08:2615英國(guó)古典政治經(jīng)濟(jì)學(xué)創(chuàng)始人，統(tǒng)計(jì)學(xué)家。主要有《賦稅論》（1662），《獻(xiàn)給英明人士》（1664），《政治算術(shù)》（1672），《愛(ài)爾蘭政治剖析》（1674），《貨幣略論》等二、古典統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)期（十七世紀(jì)至十八世紀(jì)）2、

國(guó)勢(shì)學(xué)派〈1〉創(chuàng)始人：海爾門(mén)·康令

〈2〉產(chǎn)生的背景：當(dāng)時(shí)的德國(guó)正處于封建制度解體的時(shí)期，統(tǒng)治者要了解國(guó)內(nèi)外的政治經(jīng)濟(jì)情況，決定國(guó)策，在當(dāng)時(shí)封建制的德國(guó)產(chǎn)生了國(guó)勢(shì)學(xué)派。

〈3〉研究方法：對(duì)國(guó)家重要事項(xiàng)的記述，幾乎完全偏重于品質(zhì)方面而忽視了量的分析。08:2616三、近代統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)期（十八世紀(jì)末至十九世紀(jì)末）

1、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派〈1〉創(chuàng)始人：阿道夫·凱特勒〈2〉產(chǎn)生的背景:當(dāng)時(shí)資本主義國(guó)家的自然科學(xué)有了很大發(fā)展,促使英美統(tǒng)計(jì)學(xué)界嘗試用研究自然的方法研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,并引入概率論,產(chǎn)生了數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派.〈3〉研究方法：用大數(shù)定律從社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象復(fù)雜不定的偶然性中尋找其規(guī)律性。08:26172、社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派（1）創(chuàng)始人：德國(guó)的克尼斯（2）產(chǎn)生的背景：實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一的德國(guó)，為了發(fā)展資本主義、爭(zhēng)奪殖民地和海外市場(chǎng)，迫切需要掌握國(guó)內(nèi)外大量的國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)資料，以揭示社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的規(guī)律性，于是在德國(guó)形成了社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派。

（3）研究方法：在對(duì)統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行搜集、整理、分析的基礎(chǔ)上，明確現(xiàn)象內(nèi)部的聯(lián)系和規(guī)律性三、近代統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)期（十八世紀(jì)末至十九世紀(jì)末）

08:2618四、現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)期（二十世紀(jì)初至今）1、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)

這一時(shí)期的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)，在深度和廣度上都有了迅速的發(fā)展，出現(xiàn)了新的分支和邊緣科學(xué)，成為現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的主流學(xué)派。2、社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)

這一時(shí)期的社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)也有所發(fā)展，其基本趨勢(shì)是由實(shí)質(zhì)性科學(xué)向方法論科學(xué)的轉(zhuǎn)變，但相對(duì)緩慢。指這類(lèi)科學(xué)的內(nèi)容及任務(wù)在于揭示客觀事物發(fā)展變化的規(guī)律，以指導(dǎo)人們按照客觀規(guī)律的要求去改造世界，如經(jīng)濟(jì)學(xué)、人口學(xué)、財(cái)政學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)等，都屬實(shí)質(zhì)性科學(xué)人們認(rèn)識(shí)世界、改造世界的一般方法，是人們用什么樣的方式、方法來(lái)觀察事物和處理問(wèn)題。概括地說(shuō)，世界觀主要解決世界“是什么”的問(wèn)題，方法論主要解決“怎么辦”的問(wèn)題08:26193、

社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)

在德國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的影響下，以前蘇聯(lián)為首的社會(huì)主義國(guó)家逐步建立和發(fā)展了社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，曾成功地應(yīng)用于社會(huì)主義的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)分析。由于當(dāng)時(shí)國(guó)際意識(shí)形態(tài)的對(duì)立，這些國(guó)家用武斷的方法解決學(xué)術(shù)上的爭(zhēng)議，使得統(tǒng)計(jì)科學(xué)沒(méi)有按照科學(xué)自身的規(guī)律不斷進(jìn)步，因此發(fā)展緩慢。4、中國(guó)的統(tǒng)計(jì)學(xué)

新中國(guó)成立后，輸入了蘇聯(lián)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，雖然曾經(jīng)發(fā)揮了重要作用，但同樣進(jìn)步遲緩。八十年代以后，統(tǒng)計(jì)進(jìn)入了全面改革的新時(shí)期，統(tǒng)計(jì)方法更加豐富、應(yīng)用更加廣泛，統(tǒng)計(jì)學(xué)得到了很大的發(fā)展。四、現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)期（二十世紀(jì)初至今）08:2620理解統(tǒng)計(jì)對(duì)大眾的必要性在外出旅游時(shí)，需要關(guān)心一段時(shí)間內(nèi)的詳細(xì)天氣預(yù)報(bào)在投資股票時(shí)，需要了解股票市場(chǎng)價(jià)格的信息，了解某只特定股票的有關(guān)財(cái)務(wù)信息理解統(tǒng)計(jì)對(duì)管理者更重要一個(gè)統(tǒng)計(jì)辦公室的主管也是一個(gè)行政事務(wù)官，一次與一些統(tǒng)計(jì)學(xué)者開(kāi)會(huì)，統(tǒng)計(jì)學(xué)者抱怨從其他部門(mén)收到的一些估計(jì)值沒(méi)有給出標(biāo)準(zhǔn)誤差(估計(jì)時(shí)的誤差大小，表示估計(jì)的精度)，這個(gè)主管馬上問(wèn)道：“對(duì)誤差也有標(biāo)準(zhǔn)嗎？”健康大臣對(duì)一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)者的報(bào)告中提到的去年由于某種疾病，平均1000中死亡人數(shù)為3.2這個(gè)數(shù)字發(fā)生了興趣。他問(wèn)他的私人秘書(shū)，3.2個(gè)人是如何死法？他的秘書(shū)說(shuō)：“先生，當(dāng)一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)家說(shuō)死了3.2個(gè)人時(shí)，意味著3個(gè)人已經(jīng)死了，兩個(gè)人正要死?！?.2如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)

08:2621統(tǒng)計(jì)應(yīng)用

用簡(jiǎn)單的描述量得到一個(gè)重要發(fā)現(xiàn)

費(fèi)舍在1952年的一篇文章中舉了一個(gè)例子，說(shuō)明如何由基本的描述統(tǒng)計(jì)量知識(shí)引出一個(gè)重要的發(fā)現(xiàn)。20世紀(jì)早期，哥本哈根卡爾堡實(shí)驗(yàn)室的施密特發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)所捕獲的同種魚(yú)類(lèi)的脊椎骨和鰓線的數(shù)量有很大不同；甚至在同一海灣內(nèi)不同地點(diǎn)所捕獲的同種魚(yú)類(lèi)，也發(fā)現(xiàn)這樣的傾向。然而，鰻魚(yú)的脊椎骨的數(shù)量變化不大。施密特從歐洲各地、冰島、亞速爾群島以及尼羅河等幾乎分離的海域里所捕獲的鰻魚(yú)的樣本中，計(jì)算發(fā)現(xiàn)了幾乎一樣的均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差值施密特由此斷定所有各個(gè)不同海域內(nèi)的鰻魚(yú)是由海洋中某公共場(chǎng)所繁殖的。后來(lái)名為“戴納(Dana)”的科學(xué)考察船在一次遠(yuǎn)征中發(fā)現(xiàn)了這個(gè)場(chǎng)所08:2622讓你說(shuō)出哪些領(lǐng)域不使用統(tǒng)計(jì)，這很困難，因?yàn)閹缀跽也坏揭粋€(gè)不用統(tǒng)計(jì)的領(lǐng)域；讓你說(shuō)出哪些領(lǐng)域應(yīng)用統(tǒng)計(jì)，同樣也很困難，因?yàn)閹缀跛械念I(lǐng)域都應(yīng)用統(tǒng)計(jì)舉出一個(gè)統(tǒng)計(jì)沒(méi)有用途的領(lǐng)域名稱比舉出一個(gè)統(tǒng)計(jì)作為其組成部分的領(lǐng)域名稱要困難得多(RobertJohnson)幾乎所有的領(lǐng)域都要用統(tǒng)計(jì)08:2623統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域actuarialwork(精算)agriculture(農(nóng)業(yè))animalscience(動(dòng)物學(xué))anthropology(人類(lèi)學(xué))archaeology(考古學(xué))auditing(審計(jì)學(xué))crystallography(晶體學(xué))demography(人口統(tǒng)計(jì)學(xué))dentistry(牙醫(yī)學(xué))ecology(生態(tài)學(xué))econometrics(經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué))education(教育學(xué))electionforecastingandprojection(選舉預(yù)測(cè)和策劃)engineering(工程)epidemiology(流行病學(xué))finance(金融)fisheriesresearch(水產(chǎn)漁業(yè)研究)gambling(賭博)genetics(遺傳學(xué))geography(地理學(xué))geology(地質(zhì)學(xué))historicalresearch(歷史研究)humangenetics(人類(lèi)遺傳學(xué))08:2624統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域hydrology(水文學(xué))industry(工業(yè))linguistics(語(yǔ)言學(xué))literature(文學(xué))manpowerplanning(勞動(dòng)力計(jì)劃)managementscience(管理科學(xué))marketing(市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué))medicaldiagnosis(醫(yī)學(xué)診斷)meteorology(氣象學(xué))militaryscience(軍事科學(xué))nuclearmaterialsafeguards(核材料安全管理)ophthalmology(眼科學(xué))pharmaceutics(制藥學(xué))physics(物理學(xué))politicalscience(政治學(xué))psychology(心理學(xué))psychophysics(心理物理學(xué))qualitycontrol(質(zhì)量控制)religiousstudies(宗教研究)sociology(社會(huì)學(xué))surveysampling(調(diào)查抽樣)taxonomy(分類(lèi)學(xué))weathermodification(氣象改善)中國(guó)國(guó)民黨中央執(zhí)行委員會(huì)調(diào)查統(tǒng)計(jì)局國(guó)民政府軍事委員會(huì)調(diào)查統(tǒng)計(jì)局08:2625理論統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)描述統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的內(nèi)容是運(yùn)用于某一特定領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科研究的內(nèi)容是統(tǒng)計(jì)的一般理論和方法08:2626描述統(tǒng)計(jì)

(descriptivestatistics)是用圖形、表格和概括性的數(shù)字對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的統(tǒng)計(jì)方法。內(nèi)容搜集數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)展示數(shù)據(jù)描述性分析目的描述數(shù)據(jù)特征找出數(shù)據(jù)的基本規(guī)律一項(xiàng)調(diào)查表明，消費(fèi)者每月在網(wǎng)上購(gòu)物的平均花費(fèi)是200元，他們選擇在網(wǎng)上購(gòu)物的主要原因是“價(jià)格便宜”08:2627推斷統(tǒng)計(jì)

(inferentialstatistics)是利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法內(nèi)容參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)康膶?duì)總體特征作出推斷樣本總體為了解某高寒地區(qū)小學(xué)生血紅蛋白含量的平均水平，某人于2012年6月隨機(jī)抽取了該地小學(xué)生708名，算得其血紅蛋白均數(shù)為103.5g/L，標(biāo)準(zhǔn)差為1.59g/L。試求該地小學(xué)生血紅蛋白均數(shù)的95%可信區(qū)間08:2628描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)的關(guān)系08:26291.3統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念1.3.1

隨機(jī)性和規(guī)律性當(dāng)不能預(yù)測(cè)一件事情的結(jié)果時(shí)，這件事就和隨機(jī)性聯(lián)系起來(lái)了。例如，擲硬幣，參加統(tǒng)計(jì)考試是否會(huì)達(dá)到預(yù)期的分?jǐn)?shù)當(dāng)把大量隨機(jī)事件放在一起時(shí)，就表現(xiàn)出一定的規(guī)律性例【1】：擲硬幣例【2】：新生嬰兒的性別比例表面看：某些家庭的新生嬰兒性別沒(méi)有一定規(guī)律大量觀察：男女?huà)氡龋?07：100。（再如人的壽命）上述比例由人類(lèi)自然發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律所決定。（男性死亡率略高于女性）

統(tǒng)計(jì)可以看做是一項(xiàng)對(duì)隨機(jī)性中的規(guī)律性的研究。

請(qǐng)注意：規(guī)律也表現(xiàn)為某種隨機(jī)性隨機(jī)性與規(guī)律性：你中有我，我中有你。08:26301.3.2

概率概率(probability)

：某一事件發(fā)生的機(jī)會(huì)有多大。概率為統(tǒng)計(jì)學(xué)的第三個(gè)方面——如何從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論——奠定了基石。我們可能永遠(yuǎn)不能確定兩個(gè)數(shù)字的差異是否超出了隨機(jī)性本身所預(yù)期的范圍，但是我們可以確定，這種差異發(fā)生的概率是大還是小。根據(jù)這個(gè)基本思想，在很多情況下，我們可以得出關(guān)于我們所處的這個(gè)世界的重要結(jié)論。08:26311.3.3變量（variable)

指一個(gè)可以取兩個(gè)或更多個(gè)可能值的特征、特質(zhì)或?qū)傩?。如商品銷(xiāo)售額、受教育程度、產(chǎn)品的質(zhì)量等級(jí)等變量的具體表現(xiàn)稱為變量值。變量可以分為分類(lèi)變量(categoricalvariable)：說(shuō)明事物類(lèi)別的名稱.如性別（男，女）。特點(diǎn)是：平行排列順序變量(rankvariable)：說(shuō)明事物有序類(lèi)別的名稱。如產(chǎn)品等級(jí)。特點(diǎn)是：可排序，比較大小數(shù)值型變量(metricvariable)：說(shuō)明事物數(shù)字特征的名稱。如：成績(jī)、年齡、產(chǎn)量離散變量：取有限個(gè)值連續(xù)變量：可以取無(wú)窮多個(gè)值與變量對(duì)應(yīng)的是常數(shù)08:26321.3.3變量（variable)

08:26331.4數(shù)據(jù)的收集1.4.1定義變量數(shù)據(jù)收集的第一個(gè)準(zhǔn)則是要清楚測(cè)量的是什么。換句話說(shuō)，變量必須有一個(gè)明確的適合研究目的的定義這有時(shí)是說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難。如果我們對(duì)問(wèn)題考慮得不全面，那么就沒(méi)理由指望回答問(wèn)題的人(一般稱為響應(yīng)者)能按照我們期望的回答問(wèn)題。在我們做研究之前，對(duì)變量必須要有一個(gè)清晰、詳盡的定義。如，"在您的家庭中有多少個(gè)孩子?"如果一個(gè)家庭中包含大于18歲的親生子女、前妻或前夫的孩子、養(yǎng)子或養(yǎng)女、過(guò)繼子女或者其他年輕的親戚，那該怎么辦呢?對(duì)于不和親生父母生活在一起的孩子怎么算呢?對(duì)于父母離了婚而共同撫養(yǎng)的孩子怎么算呢?08:26341.4.2收集數(shù)據(jù)的方法觀測(cè)訪問(wèn)問(wèn)卷調(diào)查實(shí)驗(yàn)觀測(cè)：是指僅通過(guò)對(duì)世界的觀察(而沒(méi)有操縱或控制它)，并記錄觀測(cè)的結(jié)果。訪問(wèn)：是通過(guò)座談會(huì)、走訪等方式取得數(shù)據(jù)。問(wèn)卷：是通過(guò)發(fā)放問(wèn)卷的方式取得到數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)：是在實(shí)驗(yàn)中控制一個(gè)或多個(gè)變量并測(cè)量操縱的結(jié)果。（目的：尋找原因）。區(qū)別：觀測(cè)數(shù)據(jù)的研究者盡量不干涉研究對(duì)象的行為模式，但不能對(duì)因史數(shù)據(jù)進(jìn)行觀測(cè)。訪問(wèn)在一定程度上對(duì)被訪問(wèn)者心理造成干擾，則收集到的數(shù)據(jù)會(huì)有誤差；問(wèn)卷常會(huì)產(chǎn)生未響應(yīng)誤差；實(shí)驗(yàn)時(shí)需要其控制它變量的影響。

如，為了解碘鹽對(duì)人體的影響，在某地區(qū)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，一個(gè)區(qū)域的人吃碘鹽，另一個(gè)不吃，一定時(shí)期后觀察樣本人群的某些指標(biāo)值08:2635總體和樣本總體(population)所研究的全部個(gè)體(數(shù)據(jù))的集合，其中的每一個(gè)個(gè)體也稱為元素分為有限總體和無(wú)限總體有限總體的范圍能夠明確確定，且元素的數(shù)目是有限的無(wú)限總體所包括的元素是無(wú)限的，不可數(shù)的樣本(sample)從總體中抽取的一部分元素的集合構(gòu)成樣本的元素的數(shù)目稱為樣本容量或樣本量(samplesize)人口普查，總體有限空氣質(zhì)量，則總體無(wú)限08:2636樣本的選擇統(tǒng)計(jì)研究者所面臨的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是如何選擇樣本。我們希望基于樣本得出的結(jié)論能夠適用于總體，這依賴于獲得一個(gè)"好"的樣本，否則這是不可能實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)我們品嘗一勺我們做的湯時(shí)，我們關(guān)心的不是這勺湯怎樣，而是整個(gè)鍋里的湯味道如何。如果鍋里的湯被充分?jǐn)嚢枇耍覀冎恍杵穱L一勺即可知道整鍋湯的味道。這正如我們從總體中選擇一個(gè)樣本，從某種意義上來(lái)說(shuō)，需要選擇一個(gè)來(lái)自"攪拌均勻"的總體的樣本。如果總體能被攪拌均勻，那么一個(gè)包含1000個(gè)個(gè)體的樣本，不管它是以整個(gè)國(guó)家為總體，還是以一個(gè)城市為總體，都可以告訴我們同樣多的內(nèi)容。08:2637讀者文摘的總統(tǒng)選舉調(diào)查

這個(gè)故事有關(guān)一次著名的失敗的統(tǒng)計(jì)調(diào)查。

1936年美國(guó)總統(tǒng)選舉前，一份名為讀者文摘的雜志曾進(jìn)行了一次民意調(diào)查。調(diào)查的焦點(diǎn)是誰(shuí)將成為下一屆總統(tǒng)——是挑戰(zhàn)者，堪薩斯州州長(zhǎng)阿爾夫·蘭登，還是現(xiàn)任總統(tǒng)富蘭克林·德拉諾·羅斯福。

為了了解選民意向，民意調(diào)查專(zhuān)家們根據(jù)電話簿和車(chē)輛登記簿上的名單給一大批人發(fā)了簡(jiǎn)單的調(diào)查表。盡管發(fā)出的調(diào)查表大約有一千萬(wàn)張，但收回的比例并不高。在收回的調(diào)查表中，蘭登非常受歡迎。于是，該雜志預(yù)測(cè)蘭登將贏得選舉。08:2638樣本的選擇目的：推斷總體隨機(jī)樣本：按照隨機(jī)原則從總體中抽取的用以代表總體的樣本。如，從一個(gè)紙箱子中抽簽對(duì)學(xué)生點(diǎn)名回答問(wèn)題。方便樣本：能夠很容易、很經(jīng)濟(jì)地得到的樣本稱為方便樣本。研究者們經(jīng)常習(xí)慣于研究手頭方便的總體中的個(gè)體。例如，醫(yī)學(xué)研究者經(jīng)常對(duì)他們自己的病人做研究。從方便樣本中得出的結(jié)果有時(shí)候很難推廣到整個(gè)總體。08:2639抽樣方式08:2640概率抽樣概率抽樣：也稱隨機(jī)抽樣，按一定的概率以隨機(jī)原則抽取樣本特點(diǎn)抽取樣本時(shí)使每個(gè)單位都有一定的機(jī)會(huì)被抽中每個(gè)單位被抽中的概率是已知的，或是可以計(jì)算出來(lái)的當(dāng)用樣本對(duì)總體目標(biāo)量進(jìn)行估計(jì)時(shí)，要考慮到每個(gè)樣本單位被抽中的概率08:2641是最簡(jiǎn)單、最基本、最符合隨機(jī)原則，但同時(shí)也是抽樣誤差最大的抽樣組織形式簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣（純隨機(jī)抽樣）08:26方法：在抽樣框中的每個(gè)單位都具有相同的被抽中的機(jī)會(huì),每個(gè)容量相同的樣本被抽中的機(jī)會(huì)也是相同的。

抽取樣本的方法：有放回抽樣和無(wú)放回抽樣。適合：總體內(nèi)部差異不是很大，規(guī)模也不大的情況。42簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣

案例應(yīng)用08:26要對(duì)一批小包裝餅干進(jìn)行衛(wèi)生達(dá)標(biāo)檢查，只能從中抽取一定數(shù)量的餅干作為檢驗(yàn)的樣本，用樣本的衛(wèi)生情況來(lái)估計(jì)這批餅干的衛(wèi)生情況．如果對(duì)這批餅干全部檢驗(yàn)，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，等檢查完了，這批餅干可能就超過(guò)保質(zhì)期了，再就是會(huì)破壞這批餅干的質(zhì)量，導(dǎo)致無(wú)法出售．獲取樣本的方法是：將這批小包裝餅干，放入一個(gè)不透明的袋子中，攪拌均勻，然后不放回地摸取，這樣就可以得到一個(gè)樣本．通過(guò)檢驗(yàn)樣本來(lái)估計(jì)這批餅干的衛(wèi)生情況．43簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣

練習(xí)08:26為了檢驗(yàn)?zāi)撤N產(chǎn)品的質(zhì)量，決定從100件產(chǎn)品中抽取10件進(jìn)行檢查，如何用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣抽取樣本？44簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣

練習(xí)08:26①將這100件產(chǎn)品編號(hào)為1，2，…，100；②做好大小、形狀相同的號(hào)簽，分別寫(xiě)上這100個(gè)號(hào)碼；③將這些號(hào)簽放在一個(gè)不透明的容器內(nèi)，攪拌均勻；④連續(xù)抽取10個(gè)號(hào)簽；⑤然后對(duì)這10個(gè)號(hào)簽對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品檢驗(yàn)另一種：利用電腦產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)45分層抽樣——將總體全部單位分類(lèi)，形成若干個(gè)類(lèi)型組，然后從各類(lèi)型中分別抽取樣本單位組成樣本?？傮wN樣本n等額等比例······能使樣本結(jié)構(gòu)更接近于總體結(jié)構(gòu)，提高樣本的代表性；能同時(shí)推斷總體指標(biāo)和各子總體的指標(biāo)08:26最優(yōu)46分層抽樣

實(shí)例應(yīng)用08:26一個(gè)單位職工有500人，其中不到35歲有125人，35至49歲有280人，50歲以上有95人。為了了解這個(gè)單位職工與身體狀況有關(guān)的某項(xiàng)指標(biāo)，要從中抽取一個(gè)容量為100的樣本。

由于職工年齡與該指標(biāo)有關(guān)，決定采用分層抽樣方法進(jìn)行抽取。因?yàn)闃颖救萘颗c總體的個(gè)數(shù)的比為1：5，所以在各年齡段抽取的個(gè)數(shù)依次為125/5、280/5、95/5，即25、56、19。47分層抽樣

練習(xí)08:26某高中共有900人，其中高一年級(jí)300人，高二年級(jí)200人，高三年級(jí)400人，現(xiàn)采用分層抽樣抽取容量為45的樣本，那么高一、高二、高三各年級(jí)抽取的人數(shù)分別為A.15,5,25B.15,15,15C.10,5,30D.15,10,2048系統(tǒng)抽樣（機(jī)械抽樣或等距抽樣）——將總體單位按某一標(biāo)志排序，而后按一定的間隔抽取樣本單位。隨機(jī)起點(diǎn)半距起點(diǎn)對(duì)稱起點(diǎn)（總體單位按某一標(biāo)志排序）按無(wú)關(guān)標(biāo)志排隊(duì)，其抽樣效果相當(dāng)于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣；按有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)，其抽樣效果相當(dāng)于類(lèi)型抽樣。08:2649系統(tǒng)抽樣（機(jī)械抽樣或等距抽樣）案例應(yīng)用08:26某企業(yè)有職工5000名，現(xiàn)要隨機(jī)抽取100人進(jìn)行家庭收入水平調(diào)查。抽取方法：按與研究目的無(wú)直接關(guān)系的姓名筆劃對(duì)總體進(jìn)行排列，把總體劃分為100個(gè)人數(shù)為（K=5000/100）50人相等的間隔，在第1至第50人中隨機(jī)抽取一名，如抽到第10名，后面間隔依次抽取第60，110，160，210，…直到4960為止，總共抽取100名職工組成一個(gè)樣本。50系統(tǒng)抽樣（機(jī)械抽樣或等距抽樣）練習(xí)08:26為了了解某大學(xué)一年級(jí)新生英語(yǔ)學(xué)習(xí)的情況，擬從503名大學(xué)一年級(jí)學(xué)生中抽取50名作為樣本，如何采用系統(tǒng)抽樣方法完成這一抽樣？51系統(tǒng)抽樣（機(jī)械抽樣或等距抽樣）練習(xí)08:26

分析：總體個(gè)數(shù)503，樣本容量50，不能整除，采用隨機(jī)抽樣的方法從總體中剔除3個(gè)個(gè)體，然后采用系統(tǒng)抽樣方法。

1，將學(xué)生隨機(jī)編號(hào)為1，2，3，…，503。

2，用抽簽法或隨機(jī)數(shù)表法，剔除3個(gè)個(gè)體，對(duì)剩下的500名學(xué)生重新編號(hào)，或采用補(bǔ)齊號(hào)碼的方式。

3，確定分段間隔k，將總體分為50個(gè)部分，每一部分包括10個(gè)個(gè)體。

4，第1部分簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣確定起始的個(gè)體編號(hào)，例如是5。

5，依次在第2部分，第3部分，…，第50部分，取出號(hào)碼為15，25，…，495這樣得到一個(gè)容量為50的樣本。

點(diǎn)評(píng)：總體中的每個(gè)個(gè)體，都必須等可能地入樣，為了實(shí)現(xiàn)“等距”入樣且又等可能。因此，應(yīng)先剔除，再“分段”，后定起始位。52整群抽樣（集團(tuán)抽樣）——將總體全部單位分為若干“群”，然后隨機(jī)抽取一部分“群”，被抽中群體的所有單位構(gòu)成樣本例：總體群數(shù)R=16樣本群數(shù)r=4ABCDEFGHIJKLMNOPLHPD樣本容量簡(jiǎn)單、方便，能節(jié)省人力、物力、財(cái)力和時(shí)間，但其樣本代表性可能較差08:2653整群抽樣（集團(tuán)抽樣）案例應(yīng)用08:26上級(jí)部門(mén)想了解某學(xué)院學(xué)分制情況，從該學(xué)院500個(gè)寢室（每室住6人），隨機(jī)無(wú)放回的抽取10個(gè)宿舍，詢問(wèn)每個(gè)學(xué)生這學(xué)期副課的選修門(mén)數(shù)，試問(wèn)全院人均選修副課的門(mén)數(shù)，并給出95%下的置信區(qū)間，以及群內(nèi)相關(guān)系數(shù)與設(shè)計(jì)效應(yīng)54非概率抽樣抽取樣本時(shí)不是依據(jù)隨機(jī)原則，而是根據(jù)研究目的對(duì)數(shù)據(jù)的要求，采用某種方式從總體中抽出部分單位對(duì)其實(shí)施調(diào)查

有方便抽樣、判斷抽樣、自愿樣本、滾雪球抽樣、配額抽樣等方式08:2655非概率抽樣：方便樣本：能夠很容易、很經(jīng)濟(jì)的得到的樣本判斷樣本：指根據(jù)調(diào)查人員的主觀經(jīng)驗(yàn)從總體樣本中選擇那些被判斷為最能代表總體的單位作樣本的抽樣方法配額樣本：是指調(diào)查人員將調(diào)查總體樣本按一定變量分類(lèi)或分層，確定各類(lèi)（層）單位的樣本數(shù)額，在配額內(nèi)任意抽選樣本的抽樣方式自愿樣本：被調(diào)查者自愿參加，成為樣本中的一分子，向調(diào)查人員提供有關(guān)信息滾雪球樣本：以若干個(gè)具有所需特征的人為最初的調(diào)查對(duì)象，然后依靠他們提供認(rèn)識(shí)的合格的調(diào)查對(duì)象，再由這些人提供第三批調(diào)查對(duì)象……依次類(lèi)推，樣本如同滾雪球般由小變大08:2656誤差：指收集來(lái)的數(shù)據(jù)資料與真實(shí)情況間的差異1.4.3收集觀測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)的錯(cuò)誤和誤差—數(shù)據(jù)的質(zhì)量數(shù)據(jù)誤差抽樣誤差非抽樣誤差調(diào)查員誤差響應(yīng)誤差未響應(yīng)誤差研究調(diào)查誤差的主要目的是找出導(dǎo)致誤差產(chǎn)生的原因，進(jìn)而采取對(duì)策避免、減少誤差或控制誤差水平08:2657從全部學(xué)生中隨機(jī)抽取20人組成樣本并計(jì)算平均體重：樣本一：52.35樣本二：50.26樣本三：53.19…真值:51.18抽樣誤差08:2658抽樣誤差：并非錯(cuò)誤的"誤差"調(diào)查中的有些誤差純粹是統(tǒng)計(jì)上的，即抽樣誤差這并不是某件事出錯(cuò)造成的誤差，而是指這樣的一個(gè)事實(shí)：如果研究被再做一遍，結(jié)果未必會(huì)和上次一模一樣。例如，前面提到過(guò)的第二個(gè)100次擲硬幣中，也許就有49次正面朝上，不同于第一個(gè)的52次。又如，在下一次的抽樣中，也許并不是60%的人贊同政府開(kāi)征的房地產(chǎn)稅，而是57%或63%或其它相近比例的人贊同。但是，即便不同的樣本會(huì)產(chǎn)生不同的答案，大部分答案仍都位于總體中的真正比例的某一變化范圍內(nèi)。例如，通過(guò)每次大約1000個(gè)響應(yīng)者的多次抽樣，大部分樣本(95%)得出的比例和實(shí)際的比例至多相差3個(gè)百分點(diǎn)。也就是說(shuō)，抽樣誤差等于加或減三個(gè)百分點(diǎn)(±3%)。08:2659未響應(yīng)誤差另一種誤差是未響應(yīng)誤差，是指由于一部分人未回答調(diào)查而造成的誤差。這可能是電話未通，或通后卻拒絕回答。郵寄調(diào)查通常比電話調(diào)查有更多的未響應(yīng)誤差。有時(shí)，一次好的電話調(diào)查，通常會(huì)有85%至90%的響應(yīng)率；而一次郵寄調(diào)查的響應(yīng)率很少有到達(dá)50%的.對(duì)研究者來(lái)說(shuō)，高拒絕率是一個(gè)很大的問(wèn)題，因?yàn)樗麄儗?duì)于被選中但未參與調(diào)查的人了解很少。于是出現(xiàn)許多無(wú)法回答的問(wèn)題：是什么使得人們有了不響應(yīng)和響應(yīng)的區(qū)別?相對(duì)響應(yīng)者來(lái)說(shuō)，未響應(yīng)者是富有還是貧窮?保守還是自由?有影響力還是缺乏影響力?如果他們響應(yīng)，他們的回答會(huì)怎樣影響研究結(jié)果?08:2660未響應(yīng)誤差假定計(jì)劃調(diào)查1200個(gè)人，卻只有1000人接受了調(diào)查，這意味著缺了200人的數(shù)據(jù)。在1000個(gè)響應(yīng)者中，600人(或60%)贊成某事物而其余人反對(duì)。如果假定另外200人也贊成，那么在1200人中就有800人贊成，比例為67%。但另一方面，如果假定那200人反對(duì)，那么1200人中只有600人贊成，比例為50%。因此，僅僅由于未響應(yīng)誤差，觀測(cè)樣本中60%的贊成比例有可能實(shí)際只是50%和67%之間的一個(gè)隨機(jī)數(shù)。這就可能給結(jié)論帶來(lái)很大的差別。一些經(jīng)驗(yàn)表明，大部分情況下，未響應(yīng)者和響應(yīng)者并無(wú)多大差別。如果我們開(kāi)始時(shí)有一個(gè)高的響應(yīng)率，那么可假定未響應(yīng)者也依同樣的比例作出回答。但是如果響應(yīng)率很低，例如不超過(guò)50%，那么不響應(yīng)的影響可能會(huì)很大。08:2661

響應(yīng)誤差如果研究者小心一點(diǎn)的話，是有可能避免響應(yīng)誤差的。

響應(yīng)誤差是在調(diào)查過(guò)程中，由于問(wèn)題的提問(wèn)方式、問(wèn)題所處的位置或訪員的影響而使得響應(yīng)者在回答問(wèn)題時(shí)產(chǎn)生的偏差。即使所有的問(wèn)題都有了回答，我們所知道的也僅僅是調(diào)查時(shí)人們告訴訪員的，而未必是他們實(shí)際上做的、感覺(jué)的或想的。

當(dāng)我們?cè)趫?bào)紙上讀到，在最近的一次調(diào)查中有55%的人認(rèn)為他們的生活很幸福，那么我們應(yīng)該知道這句話其實(shí)是這個(gè)意思：被調(diào)查并回答了問(wèn)題的人在當(dāng)時(shí)有55%對(duì)訪員說(shuō)他們認(rèn)為生活很幸福。08:26621.5

數(shù)據(jù)陣/數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)表通常叫做數(shù)據(jù)陣或數(shù)據(jù)文件表1.2一次抽樣調(diào)查的原始數(shù)據(jù)序號(hào)年齡性別態(tài)度120男反對(duì)223男贊成317女反對(duì)438女中立525女贊成643男贊成738男中立851女贊成935男贊成1039女反對(duì)08:26631.5

數(shù)據(jù)陣/數(shù)據(jù)文件表1.3適合計(jì)算機(jī)處理的一次抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)序號(hào)年齡性別態(tài)度12011223133170143802525036431373812851039351310390108:26641.6統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)軟件的關(guān)系統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)推斷牢牢地建立于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之上

沒(méi)有數(shù)學(xué)知識(shí)也有可能學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)，這是本書(shū)的講述方式要學(xué)會(huì)基本的統(tǒng)計(jì)思想——某些專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，數(shù)據(jù)如何被