中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)

中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)

一、概述

大數(shù)據(jù)定義是需要運(yùn)用新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)具備Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）的特點(diǎn)（IBM）。隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)快速普及，與人們的生產(chǎn)、生活日益緊密，全球數(shù)據(jù)亦呈現(xiàn)倍數(shù)增長(zhǎng)、海量集聚的特點(diǎn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理、國(guó)家管理、人民生活都產(chǎn)生了重大影響。

二、現(xiàn)狀

對(duì)于中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，目前各個(gè)研究機(jī)構(gòu)均采取間接方法估算。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2017年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模（包括數(shù)據(jù)資源建設(shè)、大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、銷(xiāo)售和租賃活動(dòng)，以及相關(guān)信息技術(shù)服務(wù)）為4700億元人民幣，同比增長(zhǎng)30%，且預(yù)計(jì)2020年這一規(guī)模有望趕超1萬(wàn)億，年均復(fù)合增速近30%。其中，大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模2017年為234億元，同比增長(zhǎng)39%，2018年為329億。2015-2020年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)產(chǎn)值及預(yù)測(cè)

2014-2018年大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模

大數(shù)據(jù)投融資市場(chǎng)也持續(xù)升溫。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2012-2016年期間，國(guó)內(nèi)共發(fā)生大數(shù)據(jù)投融資事件超1600件，統(tǒng)計(jì)公布金額的1300余起投資，其融資總額達(dá)1200多億，2016年同比增長(zhǎng)189.7%。輪次上，A輪占比最高為40%，天使輪次之為38%；方向上，數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用項(xiàng)目等創(chuàng)新企業(yè)最受資本追捧。中國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投融資輪次分布（次）

1、數(shù)據(jù)來(lái)源

政府部門(mén)、BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商是當(dāng)前中國(guó)大數(shù)據(jù)的主要擁有者。除此之外，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)或公開(kāi)應(yīng)用程序接口API等途徑對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集也是一大重要來(lái)源。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，擁有數(shù)據(jù)就擁了核心資源：工業(yè)時(shí)代，石油是最大的巨頭，數(shù)據(jù)時(shí)代，BAT等因?yàn)閾碛凶疃?、最全的搜索、電商和社交?shù)據(jù)，也成為絕對(duì)的王者。此外，一些在細(xì)分領(lǐng)域擁有入口資源的公司也是稀缺標(biāo)的，如已發(fā)布位置大數(shù)據(jù)平臺(tái)的四維圖新等。

2、數(shù)據(jù)管理與分析

數(shù)據(jù)管理與分析位于產(chǎn)業(yè)中游，基于多種處理框架及算法，數(shù)據(jù)管理負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的集成、存儲(chǔ)、安全等環(huán)節(jié)；數(shù)據(jù)分析按應(yīng)用類(lèi)型包括AI、BI、可視化分析等，按數(shù)據(jù)類(lèi)型包括圖像、文本、視頻、語(yǔ)音分析等。

其中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是產(chǎn)業(yè)鏈的支撐，參與者以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)為主，國(guó)際上有IBM、Oracle、Intel、Green-plum等；國(guó)內(nèi)主要有華為、中興、同有、浪潮、中科曙光等，各家企業(yè)針對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體領(lǐng)域開(kāi)展數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)組織管理研究，形成各自的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)安全是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要保障，滲透數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、交互的各個(gè)環(huán)節(jié)，主要參與方包括賽門(mén)鐵克、360、啟明星辰、綠盟科技、美亞柏科等。而產(chǎn)業(yè)鏈最核心的當(dāng)屬數(shù)據(jù)分析與挖掘，其能力直接決定著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的推廣程度和范圍。數(shù)據(jù)分析一是從大量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中分析出計(jì)算機(jī)可以理解的語(yǔ)義信息或知識(shí)，二是對(duì)隱性的知識(shí)，如關(guān)聯(lián)情況、意圖等進(jìn)行挖掘。當(dāng)前Hadoop、Spark是使用較為廣泛的兩種開(kāi)源處理框架，算法層面除分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、序列模式挖掘等常用方法外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法受益人工智能關(guān)注度再次高漲，國(guó)際上主要參與者包括谷歌、亞馬遜、Facebook、IBM、甲骨文、微軟等，國(guó)內(nèi)主要包括?？低?、科大訊飛、BAT、網(wǎng)易、智慧星光、思必馳等。

3、數(shù)據(jù)應(yīng)用

應(yīng)用為王，對(duì)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行應(yīng)用是完成產(chǎn)業(yè)商業(yè)化目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的終點(diǎn)。經(jīng)過(guò)近幾年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已滲透政府、電信、金融、人力資源、醫(yī)療、物流、等多個(gè)行業(yè)。我們認(rèn)為應(yīng)用市場(chǎng)的成熟程度與數(shù)據(jù)的完備性息息相關(guān)，當(dāng)前，政府、BAT、運(yùn)營(yíng)商是數(shù)據(jù)源的主要擁有者，因此為這些領(lǐng)域服務(wù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用廠商擁有部分先天優(yōu)勢(shì)，對(duì)比市場(chǎng)空間、政策傾向及惠及民生等方面，我們更為看好政務(wù)大數(shù)據(jù)及醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場(chǎng)。而從產(chǎn)品形態(tài)看，整體解決方案商掌握多元技術(shù)、跨場(chǎng)景服務(wù)能力強(qiáng)、可解決客戶(hù)的綜合性需求，因此更容易樹(shù)立標(biāo)桿案例，燈塔效應(yīng)明顯。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上數(shù)據(jù)是源泉、存儲(chǔ)是支撐、安全是保證、分析是核心、應(yīng)用是價(jià)值實(shí)現(xiàn)。建議關(guān)注擁有位置領(lǐng)域入口資源的四維圖新，布局芯片及AI服務(wù)器的中科曙光，基于藍(lán)光技術(shù)搭建數(shù)據(jù)湖的易華錄，以及掌握視頻數(shù)據(jù)分析能力的?？低暎饧討?yīng)用領(lǐng)域的智慧公安解決方案商美亞柏科、智慧醫(yī)療解決方案商創(chuàng)業(yè)軟件等。

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