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文檔簡介
算法設(shè)計與分析2023年2月6日講授內(nèi)容:貪心算法I
教師:胡學(xué)鋼、吳共慶綱要圖等表示最小擴展樹
最優(yōu)子結(jié)構(gòu)貪婪選擇Prim’s貪婪
MST算法2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I2有向圖
(digraph)G=(V,E)是一個有序?qū)Φ募希旤cV的集合
(singular:vertex),邊的集合EV×V.無向圖G=(V,E)中,邊集合E包括無序
的頂點對.任何情況下
均有
|E|=O(V2).另外,如果
G是連通的,那么
|E|≥|V|–1,這意味著
lg|E|=(lgV).圖
(復(fù)習(xí))2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I3鄰接矩陣表示法一個圖G=(V,E)的鄰接矩陣,
V={1,2,…,n},為矩陣
A[1..n,1..n]
A123412340110001000000010(V2)存儲空間
稠密表示法.A[i,j]=1if(i,j)
E,0if(i,j)E.2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I4頂點
v
V的鄰接鏈表
Adj[v]是和頂點v相鄰的頂點的鏈表。Adj[1]={2,3}Adj[2]={3}Adj[3]={}Adj[4]={3}對于無向圖,|Adj[v]|=degree(v).對于有向圖,|Adj[v]|=out-degree(v).握手定理:對于無向圖∑v∈V
=2|E|
鄰接表使用的存儲空間為
(V+E)—是一種
稀疏
表示
(對兩種圖均適用).鄰接鏈表表示法2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I5輸入:一個連通的,無向圖
G=(V,E)其加權(quán)函數(shù)
w:E→.為了簡化,假設(shè)所有邊的權(quán)各不相同.(CLRS包括了通用的情況.)輸出:擴展樹
T—連接所有頂點的樹—其權(quán)最小:最小擴展樹2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I6MST舉例2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I7MSTT:(G的其他頂點沒有畫出)去掉邊
(u,v)
T.然后,將T劃分為兩棵子樹T1
和T2.定理:子樹
T1
是
G1=(V1,E1)
的MST,
G1是由T1的頂點導(dǎo)出G的子圖
。V1=
T1的頂點,E1={(x,y)∈E:x,y∈V1}.T2類似.最優(yōu)子結(jié)構(gòu)2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I8證明:粘貼拷貝:w(T)=w(u,v)+w(T1)+w(T2).如果
T1是
G1中比T1加權(quán)更小的擴展樹,那么在G中T={(u,v)}T1
T2
將是一棵比T加權(quán)更小的擴展樹。我們得到了重疊子問題了嗎?
是的.很好,那么可以使用動態(tài)規(guī)劃!
是的,但是
MST表現(xiàn)出更強特征,可以使用更加有效的算法。證明最優(yōu)子結(jié)構(gòu)2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I9定理:令
T為
G=(V,E)
的
MST,
并且令
A
V。假設(shè)
(u,v)∈E是連接A和V–A的最小加權(quán)邊.那么,(u,v)∈T.貪婪選擇特征局部的最優(yōu)選擇全局范圍內(nèi)也是最優(yōu)的.“貪婪”算法的特征2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I10證明.假設(shè)
(u,v)
T.粘貼和拷貝.T:(u,v)=連接A和
V–A的最小加權(quán)邊
A
V–A定理的證明2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I11T:
A
V–A考慮T中從u到v的唯一的簡單路徑.證明.假設(shè)
(u,v)
T.粘貼和拷貝.(u,v)=連接A和
V–A的最小加權(quán)邊證明.假設(shè)
(u,v)
T.粘貼和拷貝.(u,v)=連接A和
V–A的最小加權(quán)邊定理的證明2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I12T:
A
V–A將(u,v)和這條路徑上的第一條邊交換,這個邊連接A中的一個頂點,同時連接V–A中的一個頂點。考慮T中從u到v的唯一的簡單路徑.證明.假設(shè)
(u,v)
T.粘貼和拷貝.(u,v)=連接A和
V–A的最小加權(quán)邊證明.假設(shè)
(u,v)
T.粘貼和拷貝.(u,v)=連接A和
V–A的最小加權(quán)邊定理的證明2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I13T:
A
V–A將(u,v)和這條路徑上的第一條邊交換,這個邊連接A中的一個頂點,同時連接V–A中的一個頂點。一個比T加權(quán)更小的擴展樹產(chǎn)生了??紤]T中從u到v的的一的簡單路徑.證明.假設(shè)
(u,v)
T.粘貼和拷貝.(u,v)=連接A和
V–A的最小加權(quán)邊定理的證明2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I14思路:用優(yōu)先隊列
Q維護
V–A。
將Q中的每個頂點按照其和A中的頂點連接的邊的最小權(quán)進行排序。Q←Vkey[v]←
forallv
Vkey[s]←0forsomearbitrarys
VwhileQ≠dou←EXTRACT-MIN(Q)foreachv
Adj[u]doifv
Qandw(u,v)<key[v]thenkey[v]←w(u,v)?
DECREASE-KEYπ[v]←u最后,{(v,π[v])}組成了
MST.Prim算法2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I15∈A∈V–APrim算法舉例2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I16∈A∈V–APrim算法舉例2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I17∈A∈V–APrim算法舉例2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I18∈A∈V–APrim算法舉例2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I19∈A∈V–APrim算法舉例2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I20∈A∈V–APrim算法舉例2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I21∈A∈V–APrim算法舉例2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I22∈A∈V–APrim算法舉例2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I23∈A∈V–APrim算法舉例2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I24∈A∈V–APrim算法舉例2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I25∈A∈V–APrim算法舉例2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I26∈A∈V–APrim算法舉例2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I27∈A∈V–APrim算法舉例2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I28(V)總和Q←Vkey[v]←∞
對所有
v∈Vkey[s]←0對某個任意的
s∈VwhileQ≠|(zhì)V|次degree(u)次dou←EXTRACT-MIN(Q)foreachv∈Adj[u]doifv∈Qandw(u,v)<key[v]thenkey[v]←w(u,v)π[v]←u握手定理
隱含(E)次
DECREASE-KEY.時間
=(V)·TEXTRACT-MIN+(E)·TDECREASE-KEYPrim算法分析2/6/2023算法設(shè)計與分析-貪心算法I29時間
=(V)·TEXTRACT-MIN+(E)·TDECREASE-KEY
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