五大手冊(cè)MSA測(cè)量系統(tǒng)分析知識(shí)講解

內(nèi)容(nèiróng)1、什么是測(cè)量系統(tǒng)2、為什么要進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析3、測(cè)量系統(tǒng)變差的種類與定義4、測(cè)量系統(tǒng)研究的準(zhǔn)備5、計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)分析指南（偏倚(piānyǐ),穩(wěn)定性,線性,重復(fù)性&再現(xiàn)性）6、計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析指南7、測(cè)量系統(tǒng)分析的時(shí)機(jī)1第一頁(yè)，共59頁(yè)。1、什么(shénme)是測(cè)量系統(tǒng)量具：任何用來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果的裝置；經(jīng)常(jīngcháng)用來(lái)特指用在車(chē)間的裝置；包括用來(lái)測(cè)量合格/不合格的裝置。測(cè)量：賦值給具體事物以表示它們對(duì)于特定特性之間的關(guān)系。測(cè)量過(guò)程：賦值過(guò)程定義為測(cè)量過(guò)程。測(cè)量系統(tǒng)：是對(duì)測(cè)量單元進(jìn)行量化或?qū)Ρ粶y(cè)特性進(jìn)行評(píng)估，其所使用的儀器、量具、標(biāo)準(zhǔn)、操作、方法、夾具、人員、軟件及環(huán)境的集合，用來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果的整個(gè)過(guò)程。測(cè)量系統(tǒng)分為計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)與計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)2第二頁(yè)，共59頁(yè)。1、什么是測(cè)量(cèliáng)系統(tǒng)人數(shù)據(jù)設(shè)備測(cè)量過(guò)程材料方法程序輸入輸出3第三頁(yè)，共59頁(yè)。2、為什么要進(jìn)行(jìnxíng)測(cè)量系統(tǒng)分析2.1、TS16949標(biāo)準(zhǔn)要素7.6.1為分析各種測(cè)量和試驗(yàn)設(shè)備系統(tǒng)測(cè)量結(jié)果的變差，必須進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)研究。此要求(yāoqiú)應(yīng)用于控制計(jì)劃中提及的測(cè)量系統(tǒng)所有的分析方法及接受準(zhǔn)則必須與顧客關(guān)于測(cè)量系統(tǒng)分析參考手冊(cè)一致。如經(jīng)顧客批準(zhǔn)，也可采用其它分析方法及接受準(zhǔn)則4第四頁(yè)，共59頁(yè)。2、為什么要進(jìn)行(jìnxíng)測(cè)量系統(tǒng)分析要點(diǎn)：對(duì)控制計(jì)劃中列入的測(cè)量系統(tǒng)要進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析。測(cè)量分析方法及接受準(zhǔn)則應(yīng)與測(cè)量系統(tǒng)分析參考(cānkǎo)手冊(cè)一致。經(jīng)顧客批準(zhǔn)，可以采用其它方法及接受準(zhǔn)則。PPAP手冊(cè)中規(guī)定：對(duì)新的或改進(jìn)的量具、測(cè)量和試驗(yàn)設(shè)備應(yīng)參考(cānkǎo)MSA手冊(cè)進(jìn)行變差研究。APQP手冊(cè)中，MSA為“產(chǎn)品/過(guò)程確認(rèn)”階段輸出之一。SPC手冊(cè)指出MSA是控制圖必需的準(zhǔn)備工作。5第五頁(yè)，共59頁(yè)。2、為什么要進(jìn)行(jìnxíng)測(cè)量系統(tǒng)分析2.2客觀(kèguān)需要

6輸入制程

測(cè)量過(guò)程變差變差

輸入/輸出

製程變差

+

測(cè)量變差

輸出有多大?有什么影響?

所得結(jié)果若我們要知道制程輸出是否達(dá)到要求及在控制之內(nèi),所用的測(cè)量系統(tǒng)必須具備足夠能力去量度制程的變差,原因是測(cè)量過(guò)程本身亦存在一定的變差,所以我們必須對(duì)所選用的測(cè)量系統(tǒng)/儀器先作一些(yīxiē)統(tǒng)計(jì)分析,才可決定這測(cè)量統(tǒng)/儀器是否適用.第六頁(yè)，共59頁(yè)。7TheMeasurementProcessshouldbemanagedasatruePROCESSProcessInputsOutputsMeasurementProcessInputsOutputsObservationsMeasurementsDataParts(Example)PhaseI:ProcessMeasurementPhaseII:ProcessAnalysisPhaseIII:ProcessImprovementPhaseIV:ProcessControl第七頁(yè)，共59頁(yè)。8測(cè)量系統(tǒng)誤差或變動(dòng)的類型位置(Location)或平均-偏離(Bias)-直線(zhíxiàn)性(Linearity)-穩(wěn)定性(Stability)寬度或散布 -再現(xiàn)性(Repeatability)-重復(fù)性(Reproducibility)測(cè)量(cèliáng)系統(tǒng)誤差第八頁(yè)，共59頁(yè)。9意味著觀測(cè)測(cè)量平均和基準(zhǔn)值間的偏差(piānchā)。偏離又叫正確性。基準(zhǔn)值Referencevalue觀測(cè)平均ObservedAverage偏離偏離(piānlí)(Bais)測(cè)量(cèliáng)系統(tǒng)誤差真值測(cè)定值的平均值第九頁(yè)，共59頁(yè)。10儀器(yíqì)的全體測(cè)量可能范圍內(nèi)的傾斜差異。真值1觀測(cè)(guāncè)值1傾斜(qīngxié)小

傾斜大真值2測(cè)定的下限范圍測(cè)定的上限范圍真值觀測(cè)值傾斜無(wú)傾斜觀測(cè)值2?

?

?

?

?

?

線性測(cè)量系統(tǒng)誤差第十頁(yè)，共59頁(yè)。11時(shí)間(shíjiān)點(diǎn)1時(shí)間(shíjiān)點(diǎn)2穩(wěn)定性把同樣的特性在不同的時(shí)間點(diǎn)用同樣的Gage測(cè)量(cèliáng)的結(jié)果平均值差異。測(cè)量系統(tǒng)誤差

穩(wěn)定性第十一頁(yè)，共59頁(yè)。12同樣人使用同樣部品、同樣特性、同樣機(jī)器反復(fù)測(cè)定得到(dédào)的測(cè)量值之間散布。

基準(zhǔn)值平均(píngjūn)平均(píngjūn)好的重復(fù)性不好的重復(fù)性基準(zhǔn)值測(cè)量系統(tǒng)誤差

重復(fù)性第十二頁(yè)，共59頁(yè)。13測(cè)量同一(tóngyī)特性時(shí)，互相不同的人使用同樣機(jī)器得到的測(cè)量值之間的平均差。好的再現(xiàn)(zàixiàn)性不好(bùhǎo)的再現(xiàn)性

再現(xiàn)性測(cè)量系統(tǒng)誤差評(píng)價(jià)者

A評(píng)價(jià)者B評(píng)價(jià)者

C評(píng)價(jià)者

C評(píng)價(jià)者

A評(píng)價(jià)者

B基準(zhǔn)值A(chǔ)BC基準(zhǔn)值A(chǔ)BC第十三頁(yè)，共59頁(yè)。測(cè)量(cèliáng)系統(tǒng)誤差14正確但不精密

精密但不正確既不精密又不正確既正確又很精密第十四頁(yè)，共59頁(yè)。15測(cè)量誤差的評(píng)價(jià)(píngjià)正確性精密度散布(sànbù)平均(píngjūn)散布傾斜校正分析(CalibrationStudy)

R&RStudy

測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)第十五頁(yè)，共59頁(yè)。16PossibleSourcesofVariationToaddressactualprocessvariability,thevariationduetothemeasurementsystemmustfirstbeidentifiedandseparatedfromthatoftheprocessProcessInputsOutputsInputsMeasurementProcessOutputsObservationsMeasurementsDataParts(Example)Long-termProcessVariationShort-termProcessVariationVariationwithinsampleActualProcessVariationRepeatabilityCalibrationStabilityLinearityVariationduetogageVariationduetooperatorsMeasurementProcessVariationObservedProcessVariation“Other”Sources

-Environmental

-etc.第十六頁(yè)，共59頁(yè)。4、測(cè)量系統(tǒng)研究(yánjiū)的準(zhǔn)備先計(jì)劃將要使用的方法 -通過(guò)使用工程決策;目視觀察或量具(liángjù)研究確定(考慮再現(xiàn)性會(huì)否影響)條件-評(píng)價(jià)人的數(shù)量,樣品數(shù)量及重復(fù)讀數(shù)次數(shù);尺寸的關(guān)鍵性、零件結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)人的選擇-評(píng)價(jià)人的選擇應(yīng)從日常操作該儀器的人中挑選17第十七頁(yè)，共59頁(yè)。4、測(cè)量系統(tǒng)研究(yánjiū)的準(zhǔn)備樣品(yàngpǐn)的選擇-能否獲得代表生產(chǎn)過(guò)程的樣品(yàngpǐn),樣品(yàngpǐn)必須是選自于過(guò)程并且代表整個(gè)的生產(chǎn)的范圍編號(hào)-必須對(duì)一個(gè)零件編號(hào)以便于識(shí)別分辨力-儀器的分辨力至少直接讀取特性的預(yù)期過(guò)程變的十分之一,例如,如果特性的變?yōu)?.001,儀器應(yīng)能讀取0.0001的變化確保測(cè)量方法確保測(cè)量方法-遵守規(guī)定的測(cè)量程序(測(cè)量應(yīng)按照隨機(jī)順序,以確保整個(gè)研究過(guò)程中產(chǎn)生的任何漂移或變化將隨機(jī)分布)18第十八頁(yè)，共59頁(yè)。19觀測(cè)值(測(cè)量值)的波動(dòng)(bōdòng)要素+=真值(實(shí)際(shíjì)工程的波動(dòng))誤差(測(cè)量(cèliáng)波動(dòng))測(cè)定值(被觀測(cè)的波動(dòng))GageR&RStudy

在測(cè)定過(guò)程中得到的測(cè)量值里一般包含著實(shí)際工程的變動(dòng)和根據(jù)測(cè)量系統(tǒng)的變動(dòng)。被觀測(cè)的變動(dòng)(2total)=工程的變動(dòng)(2p)+測(cè)量變動(dòng)

(2MS)

測(cè)量波動(dòng)再區(qū)分為重復(fù)性和再現(xiàn)性。測(cè)量變動(dòng)

(2MS)=重復(fù)性(2Repeatability)+再現(xiàn)性(2Reproducibility)重復(fù)性和再現(xiàn)性兩種波動(dòng)的和。即，測(cè)量系統(tǒng)的波動(dòng)叫

GageR&R.對(duì)測(cè)量系統(tǒng)波動(dòng)的分析也可以認(rèn)為是精密度的分析，稱為GageR&Rstudy.第十九頁(yè)，共59頁(yè)。20觀測(cè)值(測(cè)量(cèliáng)值)的變動(dòng)要素GageR&RStudy

被觀測(cè)(guāncè)的變動(dòng)(2total)實(shí)際工程(gōngchéng)的變動(dòng)(2p)測(cè)量系統(tǒng)變動(dòng)(2MS)再現(xiàn)性(2Reproducibility)重復(fù)性(2Repeatability)第二十頁(yè)，共59頁(yè)。一般事項(xiàng)一般對(duì)2~3名作業(yè)者(平時(shí)檢查的作業(yè)者)實(shí)施一般用10個(gè)部品為對(duì)象測(cè)定一般2~3回反復(fù)測(cè)定步驟1.選定(xuǎndìnɡ)代表工程長(zhǎng)期變動(dòng)的10個(gè)標(biāo)本2.測(cè)定器的校正3.讓第一個(gè)作業(yè)者對(duì)所有標(biāo)本任意順序各做一次測(cè)定(BlindMeasurement)4.讓第二個(gè)作業(yè)者按同樣地方法實(shí)施

(所有作業(yè)者相同)5.以同樣的方法按必要的次數(shù)反復(fù)測(cè)定6.得到的DATA輸入Minitab并進(jìn)行分析21GageR&R步驟(bùzhòu)第二十一頁(yè)，共59頁(yè)。22%Contribution=×100%%StudyVariation=×100%%Tolerance=×100%Numberofdistinctcategories=Round{×1.41}(分辯指標(biāo))分辯指示意味著測(cè)量系統(tǒng)能區(qū)別的樣品散布。即，區(qū)別工程(gōngchéng)散布區(qū)間的數(shù)。分辯率為3時(shí)例樣品(yàngpǐn)散布(σp)測(cè)定(cèdìng)散布(σMS)GageR&R評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)σ2MSσ2TotalσMSσTotal5.15×σMSTolerance*(Tolerance=USL-LSL）第二十二頁(yè)，共59頁(yè)。23重復(fù)性和再現(xiàn)(zàixiàn)性與容差的百分比1PrecisiontoToleranceRatio---P/T重復(fù)性和再現(xiàn)性與總過(guò)程(guòchéng)偏差的百分比2PrecisiontoTotalVariationRatio---P/TV3%Contribution量具(liángjù)相對(duì)于規(guī)范的測(cè)量能力；量具相對(duì)于過(guò)程偏差的測(cè)量能力測(cè)量系統(tǒng)的能力--－3個(gè)重要指數(shù)測(cè)量系統(tǒng)的方差與總過(guò)程方差的百分比%StudyVar%Tolerance%ContributionMinitab顯示:－>連續(xù)數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析－容差百分比－調(diào)查百分比－貢獻(xiàn)百分比第二十三頁(yè)，共59頁(yè)。24評(píng)價(jià)基準(zhǔn)%StudyVar或%Tolerance為10%以上時(shí)，首先區(qū)分評(píng)價(jià)重復(fù)性和再現(xiàn)性后，查明各個(gè)受影響的原因，并采取措施。根據(jù)用途的優(yōu)先參照評(píng)價(jià)指標(biāo)-在部品管理的測(cè)面，在制品符合判定更重要時(shí)優(yōu)先確認(rèn)(quèrèn)%Tolerance-工程管理用或工程顯示用時(shí)優(yōu)先確認(rèn)(quèrèn)%StudyVarGageR&R評(píng)價(jià)(píngjià)指標(biāo)區(qū)分%Contribution%StudyVariation或%Tolerance分辨率良好<1%<10%>10費(fèi)用/考慮重要性1~10%10~30%5~9不可使用>10%>30%<4第二十四頁(yè)，共59頁(yè)。標(biāo)本(biāoběn)的選定標(biāo)本一般為10個(gè)，能代表工程(gōngchéng)的散布。25假如標(biāo)本只選定接近工程平均(píngjūn)的時(shí)，測(cè)量能力評(píng)價(jià)指標(biāo)將會(huì)比實(shí)際差。假如標(biāo)本的選定在比工程散布寬范圍內(nèi)時(shí)，測(cè)定能力評(píng)價(jià)指標(biāo)將會(huì)比實(shí)際好。

標(biāo)本反映部品的實(shí)際散布(工程變動(dòng))時(shí)才有意義。

計(jì)量型

Gage

R&R第二十五頁(yè)，共59頁(yè)。26 sgage=測(cè)量誤差 公差(gōngchā)=USL-LSL USL=規(guī)范上限 LSL=規(guī)范下限2.對(duì)于(duìyú)單邊規(guī)格限： 在分子中使用(shǐyòng)2.575sgage(即5.15/2=2.575) 公差=USL–平均值或平均值-LSL 總是使用(shǐyòng)歷史平均值5.15標(biāo)準(zhǔn)誤差包含了正態(tài)分布的99%。5.15s+2.575-2.57599%1.對(duì)于雙邊規(guī)格限：關(guān)于容差百分比的解釋第二十六頁(yè)，共59頁(yè)。27Minitab要求(yāoqiú)數(shù)據(jù)排成3列...堆積數(shù)據(jù)：把所有被測(cè)對(duì)象放在1列，所有測(cè)量者放在第2列，測(cè)量結(jié)果放在第3列。這意味著如果有: 10個(gè)被測(cè)對(duì)象 3個(gè)測(cè)量者 2次重復(fù)(chóngfù)測(cè)量則每個(gè)被測(cè)對(duì)象編號(hào)將重復(fù)(chóngfù)6次。第二十七頁(yè)，共59頁(yè)。28連續(xù)(liánxù)數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析Minitab:Stat>QualityTools>GageR&RStudy(Crossed)…打開(kāi)(dǎkāi)數(shù)據(jù)文件:測(cè)量系統(tǒng)分析.MTV第二十八頁(yè)，共59頁(yè)。29采用ANOVA法見(jiàn)下頁(yè)輸入(shūrù)：部件序數(shù)列操作員數(shù)據(jù)列測(cè)量數(shù)據(jù)列第二十九頁(yè)，共59頁(yè)。30第三十頁(yè)，共59頁(yè)。31GageR&R%ContributionSourceVarComp(ofVarComp)

TotalGageR&R0.00443710.67Repeatability0.0012923.10Reproducibility0.0031467.56Operator0.0009122.19Operator*PartID0.0022345.37Part-To-Part0.03716489.33TotalVariation0.041602100.00結(jié)果顯示：貢獻(xiàn)(gòngxiàn)百分比：<10％可接受；>10％不可接受。第三十一頁(yè)，共59頁(yè)。32StdDevStudyVar%StudyVar%ToleranceSource(SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler)TotalGageR&R0.0666150.3430632.6634.31Repeatability0.0359400.1850917.6218.51Reproducibility0.0560880.2888527.5028.89Operator0.0302000.1555314.8115.55Operator*PartID0.0472630.2434023.1724.34Part-To-Part0.1927810.9928294.5299.28TotalVariation0.2039651.05042100.00105.04結(jié)果顯示2：調(diào)查百分比：<10%可以(kěyǐ)接受；<30%可考慮；>30%不可接受。第三十二頁(yè)，共59頁(yè)。33StdDevStudyVar%StudyVar%ToleranceSource(SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler)TotalGageR&R0.0666150.3430632.6634.31Repeatability0.0359400.1850917.6218.51Reproducibility0.0560880.2888527.5028.89Operator0.0302000.1555314.8115.55Operator*PartID0.0472630.2434023.1724.34Part-To-Part0.1927810.9928294.5299.28TotalVariation0.2039651.05042100.00105.04NumberofDistinctCategories=4結(jié)果顯示3：容差百分比：<10％可接受；<30％可考慮(kǎolǜ)；>30％不可接受。差別類數(shù)目(shùmù)：5可接受第三十三頁(yè)，共59頁(yè)。34差別(chābié)類數(shù)目指的是測(cè)量系統(tǒng)可以識(shí)別出的過(guò)程數(shù)據(jù)中的非重疊組的數(shù)目。差別(chābié)類數(shù)目=x1.41spart-to-partsgage注意：差別(chābié)類數(shù)目適用于連續(xù)數(shù)據(jù)的ANOVA法GR&R。

差別類數(shù)目決策/值<2對(duì)制定過(guò)程控制決策沒(méi)有價(jià)值2–3只用于二元決策(“Go/NoGo”)5足夠的分辨率。對(duì)于制定過(guò)程控制決策來(lái)說(shuō)，可以接受。第三十四頁(yè)，共59頁(yè)。35圖形(túxíng)結(jié)果顯示總圖：第三十五頁(yè)，共59頁(yè)。36變差的組成(zǔchénɡ)圖解釋第三十六頁(yè)，共59頁(yè)。37極差圖解釋(jiěshì)第三十七頁(yè)，共59頁(yè)。38均值(jūnzhí)圖解釋第三十八頁(yè)，共59頁(yè)。39以零件(línɡjiàn)類別比較圖解釋第三十九頁(yè)，共59頁(yè)。40以操作員類別(lèibié)比較圖解釋第四十頁(yè)，共59頁(yè)。41操作員與零件(línɡjiàn)交互作用圖解釋第四十一頁(yè)，共59頁(yè)。42練習(xí)(liànxí)1.所有人員分為5個(gè)小組2.每個(gè)小組選擇3個(gè)成員作為測(cè)量者.重復(fù)2次3.5個(gè)杯子作為測(cè)量對(duì)象,分別進(jìn)行標(biāo)號(hào)4.測(cè)量工具為直尺5.一個(gè)人記錄(jìlù)數(shù)據(jù)注意:測(cè)量的時(shí)候杯子的順序要打亂數(shù)據(jù)記錄(jìlù)如下:NO測(cè)量者1測(cè)量者2測(cè)量者3第一次第二次第一次第二次第一次第二次12345第四十二頁(yè)，共59頁(yè)。6、計(jì)數(shù)(jìshù)型測(cè)量系統(tǒng)分析6.1、計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的定義：對(duì)于以“是”和“不是”為計(jì)數(shù)基礎(chǔ)的定性數(shù)據(jù)。定性數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)的能力取決于操作員判斷的有效性，即將(jíjiāng)“合格”判斷成合格，將“不合格”判斷成不合格的程度.43第四十三頁(yè)，共59頁(yè)。441.將被測(cè)對(duì)象與規(guī)范極限比較，在通過(guò)與不通過(guò)判斷基礎(chǔ)上決定是否接受被測(cè)件。2.離散數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析通常由2-5個(gè)測(cè)量者測(cè)試20-50個(gè)被測(cè)對(duì)象來(lái)進(jìn)行。3.每一個(gè)測(cè)量者應(yīng)以隨機(jī)順序測(cè)量所有被測(cè)件2-3次，且2-3次評(píng)估之間相隔一個(gè)星期。4.樣本選擇標(biāo)準(zhǔn)：一些可以接受40%，一些不合格40％，一些處于邊緣20%。一般(yībān)，一致性得分>=95%，可以接受；一致得分=100%，就是好系統(tǒng)!離散(lísàn)數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析要求第四十四頁(yè)，共59頁(yè)。離散數(shù)據(jù)(shùjù)測(cè)量系統(tǒng)分析舉例45財(cái)務(wù)憑證的審核：從當(dāng)前已制單未復(fù)核歸檔的憑證中選取有代表性的憑證樣本25份(合格單據(jù)20份，不合格單據(jù)5份)，由3個(gè)財(cái)務(wù)稽查人員對(duì)這些(zhèxiē)憑證按照正?；斯ぷ鞒绦蚍謩e進(jìn)行2次獨(dú)立復(fù)核，記錄審核結(jié)果，計(jì)算重復(fù)性、再現(xiàn)性。打開(kāi)(dǎkāi)數(shù)據(jù)文件:測(cè)量系統(tǒng)分析.MTV第四十五頁(yè)，共59頁(yè)。46Minitab:Stat>QualityTools>AttributeAgreementAnalysisMinitab離散數(shù)據(jù)(shùjù)測(cè)量系統(tǒng)分析第四十六頁(yè)，共59頁(yè)。47AttributeGageR&RStudyAttributeGageR&RStudyforMeasurementWithinAppraiser重復(fù)性偏差(評(píng)估(pínɡɡū)財(cái)務(wù)稽核人員自身的誤差）AssessmentAgreementAppraiser#Inspected#MatchedPercent(%)95.0%CI11515100.0(92.8,100.0)2151386.7(59.5,98.3)3151493.3(68.1,99.8)#Matched:Appraiseragreeswithhim/herselfacrosstrials.結(jié)果顯示1第四十七頁(yè)，共59頁(yè)。48EachAppraiservsStandardAssessmentAgreement每個(gè)財(cái)務(wù)稽核人員的檢驗(yàn)結(jié)果(jiēguǒ)與真值的比較Appraiser#Inspected#MatchedPercent(%)95.0%CI1151493.3(68.1,99.8)2151386.7(59.5,98.3)3151493.3(68.1,99.8)#Matched:Appraiser'sassessmentacrosstrialsagreeswithstandard.結(jié)果顯示2第四十八頁(yè)，共59頁(yè)。49AssessmentDisagreement#合格(hégé)/#不合格(hégé)/Appraiser不合格(hégé)Percent(%)合格(hégé)Percent(%)#MixedPercent(%)1116.700.000.0200.000.0213.3300.000.016.7#合格(hégé)/不合格(hégé):Assessmentsacrosstrials=合格(hégé)/standard=不合格(hégé).#不合格(hégé)/合格(hégé):Assessmentsacrosstrials=不合格(hégé)/standard=合格(hégé).#Mixed:Assessmentsacrosstrialsarenotidentical.結(jié)果顯示3判錯(cuò)率：<5％可接受(jiēshòu)第四十九頁(yè)，共59頁(yè)。50BetweenAppraisersAssessmentAgreement再現(xiàn)性偏差(評(píng)估(pínɡɡū)財(cái)務(wù)稽核人員之間的誤差)#Inspected#MatchedPercent(%)95.0%CI151386.7(59.5,9