定量分析98460課件

定量分析方法2011年5月13日論文設(shè)計(jì)與寫作2010/2011春季學(xué)期內(nèi)容提要什么是定量分析？描述性數(shù)據(jù)分析推論數(shù)據(jù)分析如何展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果這才是定量分析嗎？好吃的水果也比較好“處理”嗎？圖片來源：.貌似有點(diǎn)關(guān)系？什么是定量分析漲價(jià)與漲工資數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局：4月份國民經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)數(shù)據(jù)，2011年5月11日。數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局：2010年城鎮(zhèn)非私營單位在崗職工年平均工資主要情況，2011年5月3日。什么是定量分析居民消費(fèi)價(jià)格同比漲幅略有回落4月份，居民消費(fèi)價(jià)格同比上漲5.3%。分類別看，食品價(jià)格同比上漲11.5%，煙酒及用品類價(jià)格同比上漲2.4%，衣著類價(jià)格同比上漲1.4%，家庭設(shè)備用品及維修服務(wù)價(jià)格同比上漲2.1%，醫(yī)療保健及個(gè)人用品類價(jià)格同比上漲3.2%，交通和通信類價(jià)格同比上漲0.5%，娛樂教育文化用品及服務(wù)類價(jià)格同比上漲0.5%，居住價(jià)格同比上漲6.1%。1-4月份，居民消費(fèi)價(jià)格同比上漲5.1%4月份，居民消費(fèi)價(jià)格環(huán)比上漲0.1%。分類別看，食品價(jià)格環(huán)比下降0.4%，其中鮮菜環(huán)比下降11.2%；煙酒及用品類價(jià)格環(huán)比上漲0.3%；衣著類價(jià)格環(huán)比上漲0.6%；家庭設(shè)備用品及維修服務(wù)價(jià)格環(huán)比上漲0.2%；醫(yī)療保健及個(gè)人用品類價(jià)格環(huán)比上漲0.3%；交通和通信類價(jià)格環(huán)比上漲0.4%；娛樂教育文化用品及服務(wù)類價(jià)格環(huán)比上漲0.4%；居住價(jià)格環(huán)比上漲0.4%漲，還是沒漲？數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局：4月份國民經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)數(shù)據(jù)，2011年5月11日。什么是定量分析研究過程提出研究問題提出研究假設(shè)收集數(shù)據(jù)（證據(jù)）分析數(shù)據(jù)（證據(jù)）檢驗(yàn)研究假設(shè)理論研究問題研究假設(shè)收集數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)檢驗(yàn)假設(shè)資料來源：ChavaNachmias

andAnnaLeon-Guerrero,SocialStatisticsforaDiverseSociety,SagePublication,2000.什么是定量分析提出研究問題幾個(gè)例子轉(zhuǎn)移支付是否使各地區(qū)人均財(cái)政支出更加均等了？近視小學(xué)生及時(shí)佩戴近視鏡能否提高學(xué)習(xí)成績(jī)？受教育年限對(duì)新增勞動(dòng)力工資水平是否有影響？上述問題都可以通過實(shí)證研究來回答，而非基于推理、猜測(cè)、道德判斷或個(gè)人好惡，回答往往又可以依據(jù)直接經(jīng)驗(yàn)來驗(yàn)證另一個(gè)例子城市生活比鄉(xiāng)村生活更好？這一問題很難通過實(shí)證研究來回答，因?yàn)樗c價(jià)值判斷、信仰或個(gè)人好惡直接相關(guān)什么是定量分析提出研究假設(shè)有了研究問題和理論（作為一種可能的解釋）但是，有理論是不是就夠了呢？理論對(duì)研究問題提出了初步的解釋或預(yù)測(cè)，這種基于理論的初步解釋或預(yù)測(cè)就是研究假設(shè)之所以稱之為研究假設(shè)，就是因?yàn)樗形吹玫綄?shí)證研究的驗(yàn)證并不是全部研究假設(shè)都源自理論，假設(shè)也可以源自觀測(cè)、直覺或是已有研究什么是定量分析定量分析中的幾個(gè)基本概念變量：人或事物的一種屬性，具備2個(gè)或2個(gè)以上數(shù)值分析單位：個(gè)人，還是群體個(gè)人家庭單位地區(qū)收入你的月工資有多少？你家每月總收入有多少？北京市職工平均工資是多少？清華大學(xué)教師的平均工資是多少？什么是定量分析定量分析中的幾個(gè)基本概念被解釋變量（因變量）與解釋變量（自變量）研究假設(shè)經(jīng)常會(huì)涉及到一對(duì)或幾對(duì)關(guān)系關(guān)系中有因，也有果因要早于果；兩者之間有可實(shí)證的關(guān)系；這種關(guān)系不能被其他因素所解釋選取被解釋變量與解釋變量的原則被解釋變量一般是研究試圖解釋的內(nèi)容，是研究的主體解釋變量一般要早于被解釋變量發(fā)生解釋變量總是直接或間接地影響被解釋變量哪個(gè)是被解釋變量，哪個(gè)是解釋變量？上過幼兒園的兒童在一年級(jí)時(shí)取得的成績(jī)要優(yōu)于沒上過幼兒園的兒童南方人比北方人更喜歡甜食受過研究生以上教育的人其子女?dāng)?shù)量要少于未受過研究生教育的人

什么是定量分析定量分析中的幾個(gè)基本概念測(cè)度的層次（LevelsofMeasurement）定類測(cè)度（NominalMeasures）定序測(cè)度（OrdinalMeasures）定距定比測(cè)度（Interval-RatioMeasure）定類測(cè)度數(shù)值或符號(hào)命名、標(biāo)記或分類定序測(cè)度有高低可排序4歲5歲男女定距定比測(cè)度有標(biāo)準(zhǔn)間距有絕對(duì)零點(diǎn)什么是定量分析公立高中畢業(yè)私立高中畢業(yè)軍校高中畢業(yè)高中畢業(yè)本科畢業(yè)研究生畢業(yè)受教育年限9年受教育年限16年受教育年限19年定類測(cè)度比較相同不同定序測(cè)度比較高低排序定距定比測(cè)度比較高多少什么是定量分析定量分析中的幾個(gè)基本概念兩分法（Dichotomy）簡(jiǎn)化的定類測(cè)度方式連續(xù)數(shù)據(jù)和不連續(xù)數(shù)據(jù)直接影響選用何種定量分析方法描述性數(shù)據(jù)分析（Descriptivedataanalysis)描述性數(shù)據(jù)分析的基本步驟明確數(shù)據(jù)類型定類或定序數(shù)據(jù)：頻數(shù)分布定距定比數(shù)據(jù)：分組頻數(shù)分布呈現(xiàn)數(shù)據(jù)定類或定序數(shù)據(jù)：餅圖或地圖定距定比數(shù)據(jù)單個(gè)組別：頻數(shù)分布多個(gè)組別：頻數(shù)多邊圖數(shù)據(jù)序列分析圖描述數(shù)據(jù)特征定類：眾數(shù)定序：眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)定距定比：眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)描述性數(shù)據(jù)分析的基本步驟描述數(shù)據(jù)變化情況定類：異質(zhì)性指數(shù)定序：極差定距定比：分位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差描述變量間關(guān)系定類或定序：交叉列表λ指數(shù)定距定比或有兩個(gè)以上類別的定類或定序：雙變量回歸分析對(duì)稱：相關(guān)系數(shù)非對(duì)稱：回歸描述性數(shù)據(jù)分析（Descriptivedataanalysis)描述性數(shù)據(jù)分析示例時(shí)間序列數(shù)據(jù)截面數(shù)據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)描述性數(shù)據(jù)分析（Descriptivedataanalysis)財(cái)政收入（億元）財(cái)政支出（億元）GDP（億元）人口（萬人）人均財(cái)政收入（元）人均財(cái)政支出（元）人均GDP（元）北京20272319121531755115491321669248天津8221124752212286693915461245河北106723481723570341517333724502山西8061562735834272351455721469內(nèi)蒙古8511927974024223513795540215遼寧159126821521243193684621135222吉林4871479727927401778539926569黑龍江6421878858738261677490822444上海25402990150461921132241556378326江蘇322940173445777254180520044605浙江214326532299051804136512244383安徽86421421006361311409349416413福建93214121223736272571389333737江西5811562765544321312352517272山東219932683389794702322345035793河南112629061948094871187306320534湖北81520911296157201425365522659湖南84822101306064061323345120387廣東365043343948396383787449740966廣西6211622775948561279334015979海南17848616548642063562519144重慶6551292653028592292451922840四川117535911415181851435438717289貴州4161372391337981097361310302云南6981952617045711528427113498西藏3047044129010371621015218陜西7351842817037721949488221659甘肅2871246338826351087472912854青海8848710815571574873419402寧夏11243213536251785691621646新疆3891347427721591801624019814各地經(jīng)濟(jì)總量和財(cái)政收支情況（2009）數(shù)據(jù)來源：中國統(tǒng)計(jì)年鑒（2010）。描述性數(shù)據(jù)分析（Descriptivedataanalysis)平均值最大值最小值最大/最小標(biāo)準(zhǔn)差差異系數(shù)較小四分位數(shù)中位數(shù)較大四分位數(shù)極差財(cái)政收入（億元）1052365030121.7896.30.8548781511753620財(cái)政支出（億元）1969433443210.0997.40.511347187826533902GDP（億元）117843948344189.59730.40.83617085871504639042人口（萬人）4247963829033.22718.20.642159379861319348人均財(cái)政收入（元）285713224103712.82835.90.9914091785351312187人均財(cái)政支出（元）59071621030635.33423.50.5836134729624013147人均GDP（元）2856978326103027.616651.40.5817289216593579368024數(shù)據(jù)序列的描述性統(tǒng)計(jì)描述性數(shù)據(jù)分析（Descriptivedataanalysis)散點(diǎn)圖矩陣描述性數(shù)據(jù)分析（Descriptivedataanalysis)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率（%，1981-2009）描述性數(shù)據(jù)分析（Descriptivedataanalysis)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率（%，1981-2009）描述性數(shù)據(jù)分析（Descriptivedataanalysis)數(shù)據(jù)序列的描述性統(tǒng)計(jì)平均值最大值最小值標(biāo)準(zhǔn)差差異系數(shù)較小四分位數(shù)中位數(shù)較大四分位數(shù)極差經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率（%）9.9715.23.82.7880.2808.810.011.611.4固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率（%）21.661.8-7.213.4550.62213.923.927.769描述性數(shù)據(jù)分析（Descriptivedataanalysis)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率的關(guān)系描述性數(shù)據(jù)分析（Descriptivedataanalysis)男性和女性參與地方政黨活動(dòng)的職業(yè)差異職業(yè)男性女性中小企業(yè)21.718.6大型企業(yè)31.829.4教育3.813.7政府5.75.9個(gè)體經(jīng)濟(jì)（商業(yè)）13.412.7個(gè)體經(jīng)濟(jì)（專業(yè)）21.74.9家庭主婦012.7學(xué)生1.92.1合計(jì)100100觀測(cè)值數(shù)量157102數(shù)據(jù)來源：LauravanAssendelftandKarenO'Connor,"Backgrounds,Motivations,andInterests:AComparisonofMaleandFemaleLocalPartyActivists,"Women&Politics14,no.3(1994):77–91.描述性數(shù)據(jù)分析（Descriptivedataanalysis)男性和女性參與地方政黨活動(dòng)的職業(yè)差異描述性數(shù)據(jù)分析（Descriptivedataanalysis)衡量定類數(shù)據(jù)的分布差異異質(zhì)性指數(shù)（IndexofQualitativeVariation）

男性女性已婚84.568.6未婚15.531.4男性和女性參與地方政黨活動(dòng)的婚姻狀況差異IQV（男）=0.52IQV（女）=0.86參與地方政黨活動(dòng)女性的婚姻狀況差異大于男性描述性數(shù)據(jù)分析（Descriptivedataanalysis)定類測(cè)度中變量間的關(guān)系交叉列表男性女性合計(jì)已婚84.5%(136)68.6%(70)78.3%(206)未婚15.5%(25)31.4%(32)21.7%(57)合計(jì)100%(161)100%(102)100%(263)女性地方政黨活動(dòng)參與者與男性相比更多是未婚者描述性數(shù)據(jù)分析（Descriptivedataanalysis)定類測(cè)度中變量間的關(guān)系λ指數(shù)男性女性合計(jì)高中以下303高中31316大專282452本科583694研究生7030100合計(jì)162103265男性和女性參與地方政黨活動(dòng)的教育狀況

E1=N-ModeE2=(Na-Modea)++(Nb-Modeb)λ=0.04教育水平與性別之間的關(guān)系十分微弱，在掌握性別的前提下，很難對(duì)其教育水平進(jìn)行預(yù)測(cè)推論數(shù)據(jù)分析（Inferentialdataanalysis)推論數(shù)據(jù)分析的基本邏輯推論統(tǒng)計(jì)就是從一個(gè)較小的群體中了解的信息并得出相關(guān)結(jié)論，推廣到更大的一個(gè)群體。我們把較小的這個(gè)群體，也就是我們收集了數(shù)據(jù)的群體稱之為樣本（sample），把更大的那個(gè)群體，也就是我們所感興趣的、要研究的對(duì)象群體稱之為總體（population）推論數(shù)據(jù)分析（Inferentialdataanalysis)正態(tài)分布（NormalDistribution）正態(tài)分布是推論數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)推論數(shù)據(jù)分析（Inferentialdataanalysis)正態(tài)分布和置信區(qū)間推論數(shù)據(jù)分析（Inferentialdataanalysis)推論數(shù)據(jù)分析的步驟提出假設(shè)選擇數(shù)據(jù)樣本并進(jìn)行試驗(yàn)性分析分析計(jì)算（驗(yàn)證原假設(shè)或拒絕原假設(shè)）解釋計(jì)算結(jié)果如何展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果語言的，還是視覺的？不同的讀者對(duì)視覺或語言形式的數(shù)據(jù)報(bào)道各有偏好，所以首先必須了解讀者的需求與期待與社會(huì)科學(xué)或自然科學(xué)的讀者相比，文字取向的讀者不太習(xí)慣以復(fù)雜圖表來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)所以如果要對(duì)人文學(xué)科領(lǐng)域的讀者報(bào)道比較簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)，不妨以語言形式呈現(xiàn)（布斯等，2009）布斯、卡洛斯和威廉姆斯：研究是一門藝術(shù)，新華出版社，2009.如何展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果表格，還是圖示？如果數(shù)據(jù)太過復(fù)雜而無法以文字來表達(dá)，可以通過表格或圖示等視覺形式來呈現(xiàn)如果需要有非常精確的數(shù)字，同時(shí)不希望以圖示的方式暗示某種論點(diǎn)，則選擇表格如果希望提供的是一般性的論點(diǎn)，而非數(shù)字，那個(gè)圖示有助于強(qiáng)化論點(diǎn)平衡點(diǎn)：精確與視覺效果如何展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果制作表格的基本原則用一句話來介紹數(shù)據(jù)，明白地告訴讀者他們應(yīng)當(dāng)看那部分以預(yù)期讀者會(huì)如何使用的方式來組織表格合理組織表格內(nèi)容（項(xiàng)目、時(shí)間等）表格線條的使用按四舍五入去除不重要的差別如何展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果過去25年里，美國雖然擁有史無前例的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但只給少數(shù)人帶來好處，大部分人的財(cái)產(chǎn)反而縮水了（觀點(diǎn)）。從1997至1999年間，前20%的人的收入增加了38.2%，位于前1%的人翻了一番，但是，位于底層60%的人的收入?yún)s比1997年更少。（理由）單位：美元19971999增長(zhǎng)率（%）最低20%收入組100008800-12.0次低20%收入組2210020000-9.5中間20%收入組3240031400-3.1次高20%收入組42600451005.9最高20%收入組7400010230038.2最高1%收入組234700515600119.7如何展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果制作圖示的基本原則檢查數(shù)據(jù)，是否合理，并符合邏輯對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組（編碼