數(shù)據(jù)分析暢銷書送系列一-協(xié)會2014年第三期

卷首機遇留給有準備的人近幾日，出臺了《關于取消和調(diào)整一批行政項目等事項的決定》，大家熟悉的稅務師產(chǎn)評估師等已取消了執(zhí)業(yè)資格，行業(yè)準入、法定業(yè)務的限制也逐漸放開。這些信息引起 的數(shù)據(jù)分析業(yè)而言，這種特殊的是不可能形成的計師行業(yè)的已發(fā)生的、歷史的數(shù)據(jù)有著本質(zhì)上的區(qū)別?？茖W性和藝術性的高度一致是數(shù)據(jù)比限制、業(yè)務范圍的限制等等，清晰的規(guī)范意味著利潤空間的固定和狹窄，而數(shù)據(jù)分析業(yè)恰定業(yè)務”并不像那么美好。 1動動◎◎文/市場處侯 圖/崔峻7月，二地再次順利組織數(shù)據(jù)分析行業(yè)的公益活動。由02開始，活動的定期開展已經(jīng)我的特各根地數(shù)析期展分活旨數(shù)分提問。動精類題要交流內(nèi)容?；顒右话惴譃樾v和實戰(zhàn)交流二個步從論定，從經(jīng)。，分師數(shù)析業(yè)員以欲想撞僅的到面知經(jīng)以的和驗可進加人之間的感情，促進行業(yè)內(nèi)人員向?qū)I(yè)化發(fā)展。

嵌套的應用，這種實際問題解決方法的演示獲得公益活動7月12日，中國商業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)在中國國家科學館內(nèi)成功舉辦了數(shù)據(jù)分析公益沙龍。此次活動為電子商務運營數(shù)據(jù)分析，特別邀請了首都經(jīng)濟貿(mào)易大學數(shù)量經(jīng)濟學專業(yè)博士、會計師非執(zhí)業(yè)會員、中級審計師、中國業(yè)會員老師為大數(shù)分析電商務營的用。商家在收集和分析數(shù)據(jù)后，可以了解客戶的購物模式及消費體驗，從而改進產(chǎn)品設計，調(diào)整電子商務策略，可以說數(shù)據(jù)分析對于的運營來說是至關重要的。本次的活動就是針對從事電子商務人群所制定的。老師長期從事投資、國際金融、計量經(jīng)濟學等相關課程的教學及研究工作，主持并參與多個上市公司微觀數(shù)據(jù)分析及行業(yè)預測項目，在實踐中積累了豐富的數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析經(jīng)驗。而且李老師精通Excel、Spss、Amos、Eiws、等專業(yè)化統(tǒng)計和計量分軟件，在本次的實際案例講解過程中，同時融入了軟件的操作技巧的演示李老師在宣講時由預測數(shù)據(jù)分析、決策等知識帶入，然后了其在實際工作中所應用的理論知識和總結(jié)的經(jīng)驗，最后，李老師了應用xel做數(shù)據(jù)架構(gòu)對函數(shù)鳴，深入的交流和探討在此次過程中引起了一次一次的互動。公益活動7月26日下午，項目數(shù)據(jù)分析師（CPDA）授權中心在滬成功舉辦了以“空間大數(shù)據(jù)與微位置”為的數(shù)據(jù)分析活動。參會人員來自于空間大數(shù)據(jù)應用的從業(yè)及數(shù)據(jù)分析者們。本次活動由徐連明博士為大家，徐連明博士是智慧圖科技公司聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術官，主管智慧圖機場和商場行業(yè)LBS業(yè)務，從事無線定位研究工作多年，擁有多項知識，對無線定位、LBS服務、智慧商場等領域的市場發(fā)展狀況和趨勢等熱點領域有徐博士通過自己多年的創(chuàng)業(yè)和定位研究經(jīng)驗，給大家了大數(shù)據(jù)時代下，他對智能定位引擎、時空大數(shù)據(jù)挖掘和時空商業(yè)分析的應用中多年的實踐經(jīng)驗與案例，并對時空大數(shù)據(jù)商業(yè)應用的美好藍圖與商業(yè)計劃。讓與會人員更加深入的體會了在移動互聯(lián)時代時空數(shù)據(jù)分析所能帶來的新的購物生活改變?！吨袊鴶?shù)據(jù)分析2014年第三期總第十九◎◎文/市場處侯 圖/崔峻省項目數(shù)據(jù)分析師創(chuàng)隨著省出臺了《關于加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應用政意等業(yè)策數(shù)析業(yè)，大引和高才為大時經(jīng)今，發(fā)家經(jīng)行人養(yǎng)題目據(jù)師來方業(yè)前景，涌現(xiàn)出一大批想要進入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人才。，在貴陽成功舉辦了04年項目數(shù)據(jù)分析師創(chuàng)業(yè)指導活動”，就各地區(qū)行業(yè)的發(fā)展及組建、業(yè)務開展等方面內(nèi)容與大家進行了交流。貴陽日報、貴州均針對此次活動做了專題，并在活動結(jié)束后對鄒會長就此次活動及數(shù)據(jù)分析行業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢進行了專題采訪。采訪中鄒會長表示：“目前大數(shù)據(jù)已經(jīng)在很多領域開始發(fā)揮重要作用，人們通過數(shù)據(jù)分析可以獲得很多有用的信息，例如消費者在網(wǎng)上購物時彈出來的推薦物品都是商家通過數(shù)據(jù)分析得出的一些預見性的判斷。在一些敏感性行業(yè)如互聯(lián)網(wǎng)、電子商務、零售、醫(yī)療、金融等行業(yè)的大數(shù)據(jù)特征日趨明顯，數(shù)據(jù)分析行業(yè)被越來越多的企業(yè)和加以關注和重視?！睘榱俗層谐闪€人少走彎，員處特地講解了會員入會流程、籌備需

省項目數(shù)據(jù)分析師創(chuàng)日，廣州舉行了數(shù)據(jù)分析師從業(yè)交流活動。參與此次活動的數(shù)據(jù)分析師分別來自金融、投行、it、電商、互聯(lián)網(wǎng)、通信、食品、家具等行業(yè)以及行政事業(yè)單位。廣州市數(shù)據(jù)分析師也在會上宣布成立，其中廣州市銘教咨事長浩擔名?！皵?shù)據(jù)分析人才體量小、人才市場需求巨大，成為企業(yè)招聘遇到的顯著問題?！敝袊虡I(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會副長蔣文偉表示，近兩年來，受“大數(shù)據(jù)”概念的影響，企事業(yè)單位和個人都越來越重視數(shù)據(jù)分析的重要性，但人才難覓成了發(fā)展的瓶頸。數(shù)據(jù)顯示：目前數(shù)據(jù)分析持證人數(shù)約為500人，而該省數(shù)據(jù)分析人才缺口還很大。所以進入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人才在未來都會是向成功的方向發(fā)展的。蔣副長特意為想要創(chuàng)業(yè)的參會人員詳細介紹和指導了籌備的流程等問題。本著對每一個進入行業(yè)的人負責的態(tài)度而開展的創(chuàng)業(yè)指導活動，旨在幫助廣大希望從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)人員更清晰的了解行業(yè)，了解市場，明晰發(fā)展方向，避免從業(yè)人員盲目的“跟風”，衷心希望每一個進入行業(yè)的人在行業(yè)內(nèi)都可以有所發(fā)展，一展，開創(chuàng)一片屬于自己的數(shù)據(jù)分析關關 會員處工作調(diào)由于中國商內(nèi)部工調(diào)整，現(xiàn)會員處工作由賀 負責。特此通知！歡各位會員隨時與會員處保持聯(lián)系：涂子沛——第一個寫大數(shù)據(jù)的◎◎文/市場處侯 圖/崔峻涂子沛，江西吉安人，生于1973年。本科畢業(yè)于華技大學計算機系，分別就讀于中山大學和卡內(nèi)基梅隆大學，現(xiàn)居硅谷。2012年22年，涂子沛《大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)》時，國內(nèi)才剛剛興起對大數(shù)據(jù)的討論。而這個概念，他已經(jīng)聽了將近20年。12年，涂子沛考入華技大學計算機科學專業(yè)，從此與數(shù)據(jù)結(jié)緣。畢業(yè)后，他進入邊防，設計了“中國第一套反系統(tǒng)”，據(jù)說這套系統(tǒng)前幾年還在用。之后的10年，涂子沛做過緝私艇指揮官、外經(jīng)貿(mào)局的。26年，他辭去公職赴美留學，就讀于卡內(nèi)基梅隆大學，獲。本科時，涂子沛就知道大數(shù)據(jù)浪潮。但那時候，因為網(wǎng)絡還不夠普及，數(shù)據(jù)信息對人們的生活影響甚微，這個概念也不受人關注。20年之后，大數(shù)據(jù)逐漸為人熟知，憑借多年的研究，涂子沛成了第一個寫大數(shù)據(jù)專著的。02年，他了《大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)》。有評論認為，這本書開啟了對大數(shù)據(jù)的認識。而他的新書《數(shù)據(jù)之巔》則從歷史的角度說明，對數(shù)據(jù)的理解和掌握是人類文明進步的《數(shù)據(jù)之巔》分為兩個部分。第一部分以歷史為主線，展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)文化是如何形成并深入人心的。第二部分，涂子沛詳細考證了大數(shù)據(jù)浪潮的來龍去脈，并結(jié)合3次工業(yè)分析了大數(shù)據(jù)對商業(yè)運營、社會治理的深遠影響。他認為，更大的數(shù)據(jù)時代正在到來，大數(shù)據(jù)浪潮最終將引領人類社會邁進一個新的形態(tài)——智能型社會。徐子沛認為：大數(shù)據(jù)的特點絕對

不是量大，而是多個。不僅僅包括數(shù)字，還包括文字、音頻、等。人類知識的來源就是對過去經(jīng)驗的記錄和整理，如果說傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)是人類部分知識的來源，那隨著人類記錄范圍的不斷擴大，知識的邊界也在擴大，現(xiàn)代意義上的大數(shù)據(jù)將逐漸成為人類全部知識的來源。風風另外，大量的、多元的數(shù)據(jù)匯集到一起可以更好地還原事實。人類在做決策的時候首先要從事實出發(fā)，而當所有決策都以數(shù)據(jù)為依據(jù)時，我們就必須達到一種“數(shù)據(jù)最優(yōu)”狀態(tài)，靠精準的記錄、計算和預測來推動社會發(fā)展。如果你不能達到這個狀態(tài)，而別人達到了，那你就要出局。針對大數(shù)據(jù)是否沒有缺點的問題，徐子沛的觀點是：大數(shù)據(jù)有很多不靠譜的地方，但關鍵是，一個東西在你手里看你怎么去用。針大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀，徐子沛提出中國在歷史上缺乏這種數(shù)據(jù)文化。中國數(shù)學歷史學家張奠宙先生曾講過，古希臘的政治推動了數(shù)學的發(fā)展。在古希臘的政治環(huán)境下，要想證明自身觀點的正確性，需要在的基礎上，用充分的理由說服對方，反映在學術上，就是“證明”。歐幾里得的名作《幾何原本》就是在這樣的背景下產(chǎn)生的。相比之下，中國歷史上數(shù)學家的工作則主要是丈量田畝、興修水利、計算稅收等，是“管理數(shù)學”和“木匠數(shù)學”，缺乏抽象的數(shù)學思首先要建立數(shù)據(jù)意識，用數(shù)據(jù)去管理去決策，追求精確，第二要數(shù)據(jù)是種權利，要用數(shù)據(jù)說話。數(shù)據(jù)不僅僅是種工具，它代表隱私，代表，整個社會文明的生

活都是圍繞數(shù)據(jù)而開展的。第三要知道數(shù)據(jù)是一種資源，對企業(yè)對個人都是一種資產(chǎn)，一種創(chuàng)新的資源。谷歌的無人駕駛汽車基于大數(shù)據(jù)，阿里巴巴為什么能在短時間可以是基于數(shù)據(jù)，很多都是基于數(shù)據(jù)。對大數(shù)據(jù)的認識和使用，我們已經(jīng)起步晚了。未來在這方面，應該發(fā)揮主導作用，首先在公共領域推行數(shù)據(jù)治國的理念，力爭在全社會形成“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的文化氛圍和時代特點?！颉蛭?中顥潤 ）項目數(shù)據(jù)分析萬賓博 圖/崔峻隨著文化產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展以及國際先進模式的借鑒和引入，作為現(xiàn)代企業(yè)管理要一的數(shù)據(jù)分析，逐漸受到國內(nèi)文化行業(yè)的重視。文化產(chǎn)業(yè)與數(shù)據(jù)分析好比魚和水，魚離不開水，水為魚提供良好的生存條件。文化產(chǎn)業(yè)引入數(shù)據(jù)分析具有得天獨厚的優(yōu)良條件，同時，數(shù)據(jù)分析的引入也將大大促進文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在此大背景下，中顥潤數(shù)據(jù)分析師順勢所趨，秉承嚴謹科學的優(yōu)良傳統(tǒng)，積極投身于數(shù)據(jù)分析在文化產(chǎn)業(yè)的具體應用中，在文化企業(yè)如何借助數(shù)據(jù)分析提高量化經(jīng)營管理水平方面摸索出了一條行之有效的道路，取得了良

好的效果大數(shù)據(jù)時代下的文隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)分析已滲透進了生產(chǎn)生活的各個領域。數(shù)據(jù)分析這個強有力的工具不但大幅度提升了硬實力，同時也在慢慢地被應用于軟實力的提升。文化與科技的融合已成為大數(shù)據(jù)時代文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的。21年國家“十二五”規(guī)劃綱要明確，要進一步推進文化產(chǎn)業(yè)升級，推進文化科技創(chuàng)新，提高技術裝備水平，改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，培育發(fā)展新興文化產(chǎn)業(yè)。另外，規(guī)劃綱要還提出以重大技術突破和重大發(fā)展需求為基礎，促進新興科技與新興產(chǎn)業(yè)深度融合。在近幾年發(fā)布的相關文件中也多次提到，希望“新一代成為國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)”，其中包括“加快推進三網(wǎng)融合”、“提升網(wǎng)絡增值服務等信息服務能力”、“大力發(fā)展數(shù)字虛擬等技術，促進文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展”、“加快建設寬帶、融合、安全的信息網(wǎng)絡基礎設施”。這標志著以數(shù)據(jù)分析帶動文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的運動正如火如荼的進行開來。文化產(chǎn)業(yè)何以能夠引入數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)在于通過數(shù)據(jù)更精準地挖掘用戶的需求，科學合理的分析企業(yè)開展項目的未來收益及風險情況，為企業(yè)解決決策難題。而誰能掌握用戶的需求，誰就可以引領其所在行業(yè)的發(fā)展。而文化產(chǎn)業(yè)也不例外，更進一步說，化業(yè)入大據(jù)術有優(yōu)。首先，文化產(chǎn)業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)具備較高的消費價值。文化產(chǎn)業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)和消費一般同時進行，故文化產(chǎn)業(yè)所涉及的行業(yè)和產(chǎn)品大多和消費者直接相關，能夠直接為用戶所消費，其數(shù)據(jù)有著明確的直接消費價值。其次，文化產(chǎn)業(yè)本身就是生產(chǎn)數(shù)據(jù)的行業(yè)，從中能夠

斷地獲得新的數(shù)據(jù)資源。根據(jù)的統(tǒng)計資料，文化傳媒行業(yè)數(shù)據(jù)是僅次于信息數(shù)據(jù)的第二大數(shù)據(jù)來源。第三，文化產(chǎn)業(yè)本身就擁有極其雄厚的客戶資源。由于文化產(chǎn)業(yè)直接面向消費者，擁有廣闊的用戶基數(shù)和規(guī)模，而基于龐大的客戶資源進行數(shù)據(jù)分析，則將成為文化產(chǎn)業(yè)未來基于大數(shù)據(jù)業(yè)務的關鍵性條件。最后，文化產(chǎn)業(yè)大部分為消費產(chǎn)品，各種文化產(chǎn)品零碎、分散，但整個行業(yè)又集中、綜合，其消費頻率之高，速度之快，足以使之敞開胸懷接納數(shù)據(jù)分析這一強有力。數(shù)據(jù)分析為文化產(chǎn)業(yè)開啟既然文化產(chǎn)業(yè)自身擁有引入數(shù)據(jù)分析的眾多優(yōu)勢，那么數(shù)據(jù)分析將如何帶動文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展呢？下面詳細談談這個問題。從宏觀角度來看，首先，數(shù)據(jù)分析能有效解決文化產(chǎn)品供需脫節(jié)的，有益于解決文化內(nèi)容水平不高的問《中國數(shù)據(jù)分析2014年第三期總第十九題。通過對各類人群的喜好數(shù)據(jù)進行分析，能夠明確目標受眾的品味和需求，創(chuàng)造出適銷對路的文化產(chǎn)品。通過用戶行為數(shù)據(jù)的挖掘和分析，確定用戶的消費心理和消費習慣，為其定制復合型產(chǎn)品套餐，滿足用戶次的情感和人文需求，自然而然中激發(fā)用戶的文化消費，將使文化產(chǎn)業(yè)經(jīng)更地為驗濟。其次，數(shù)據(jù)分析能有效解決文化產(chǎn)品定價難題。通過數(shù)據(jù)分析，能夠有效分析出用戶的消費承受點，找到產(chǎn)品成本和運營收入之間的平衡點，從而在降低產(chǎn)品運營風險的前提下，覆蓋最廣的消費人群。同時，根據(jù)不同用戶的消費類型和消費能力，制定更加靈活的文化產(chǎn)品定價策略。根據(jù)福布斯的研究結(jié)論，獲得用戶消費數(shù)據(jù)越多，覆蓋的用戶數(shù)量越廣，采用差異化定價策略就能夠為企業(yè)提供越高的利潤。而文化企業(yè)在精準地大數(shù)據(jù)分析之后，采取降低定價、擴大覆蓋、差異定價的經(jīng)營策略，將有效降低經(jīng)營風第三，數(shù)據(jù)分析能有效延長文化產(chǎn)品的，增加文化企業(yè)的贏利點。文化企業(yè)通過搜集整理消費者的情感體驗數(shù)據(jù)，能夠有效分析和提煉出市場的時尚和審美發(fā)展趨勢，這種趨勢數(shù)據(jù)將有助于工業(yè)制造企業(yè)實現(xiàn)“產(chǎn)業(yè)文化化、產(chǎn)品文化化”。最后，數(shù)據(jù)分析合理優(yōu)化文化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，調(diào)節(jié)文化資源配置。對于大眾化文化產(chǎn)品，首先要考慮廣泛、全面，點、線、面全面結(jié)合，至于其產(chǎn)品，因為消費人群大眾化，故采用粗放型的資源配置即可，由于這部分是消費的主體，故在數(shù)量上要首先達標。對于特定消費群體，則要考慮精細，這部分消費群體品位獨特，對文化產(chǎn)品的質(zhì)量要求較高，故數(shù)量上不要求過多，但質(zhì)量一定要精，所以這部分適于采用集約型的資源配置。通過數(shù)據(jù)分析，可以清楚的知道粗放產(chǎn)品和集約產(chǎn)品的比例，以達到文化基金的合理使用。從微觀角度來看，首先，數(shù)據(jù)分析有助于企業(yè)合理市場細分，精準市場定位。例如《紙牌屋》就是數(shù)據(jù)分析結(jié)果的第一次成功的運用。用戶只要登錄Netflix，

對某一個的每一次點擊、、暫停、快進、回放，看了幾分鐘就徹底關掉，或者停了一段時間又重啟等一系列動作都會成為一個“事件”被記錄下來并匯入進行分析。單獨某一個人的這些行為還沒有太大價值，但如果足夠多的人在整段中的同一個地方做了相同的舉動，那么對這一舉動的解讀將非常重要，此時數(shù)據(jù)分析就開始意正是運用數(shù)據(jù)分析這一強大，所以《紙牌屋》也一改美劇的傳統(tǒng)推送方式，還沒有開播就確定要拍兩季共計26集，這在美劇界無疑是一次豪賭。但Netflix有其自己的理由：《紙牌屋》根本不需要攢口碑，因為在制作之初便掌握了觀眾的喜好，對觀眾的需求進行了“精確打擊”，所以開播之后只需向為“喜愛凱文·史派西”、“喜愛大衛(wèi)·芬奇”或“喜愛政治劇”的觀眾推薦一下就行了。了解了這些，也就明白為什么《紙牌屋》如此成功了。這也再次讓我們了數(shù)據(jù)分析的力量。其次，數(shù)據(jù)分析有助于企業(yè)定位目標觀眾，進行精。西方國家很多劇場都會向觀眾會員證。會員除了購票外還可知道有關戲劇方面的信息，并可參加一些專題討論等。持會員證的條件是每月或每季至少要到該影院看一定次數(shù)的演出。由于觀眾的口味不同，需要針對不同觀眾的特點精準，而要精準，就要對上座率的影響因素進行數(shù)據(jù)分析。在國內(nèi)，許多大型劇院也開始實行會員制。通過觀眾在辦會員卡時留下的相關信息，可以對人口統(tǒng)計信息進行了分解。這些信息包括、學歷、收入、職業(yè)、以及生活方式等指標。對這些數(shù)據(jù)的分析可以使劇院能夠了解其各類細分顧客群體所具有的不同特質(zhì)，找出最有可能到庭院劇院看戲的顧客，并對其展開針對性的。這類數(shù)據(jù)分析工作可以使劇院避免將耗費在爭取不可能看戲的觀眾上，而是集中資源吸引新觀眾演出，更有效地提高庭院劇院的上座率。在分析觀眾個人信息時再結(jié)合對地域信息的數(shù)據(jù)分析，可以了解不同地域的觀眾到劇院看戲的可能性。此項工作將幫助劇院確定其地區(qū)或全再次，數(shù)據(jù)分析有助于企業(yè)分析消費偏好，改善服務質(zhì)量。例如，在，游戲產(chǎn)業(yè)正在充分利用大數(shù)據(jù)技術，并通過推動玩家的廣泛參與，賺取的收入，進而優(yōu)化游戲體驗。與任何行業(yè)一樣，360度全方位的用戶視覺體驗對于游戲產(chǎn)業(yè)來說是至關重要重要的。當玩家們在玩一款游戲時，他們留下大量的數(shù)據(jù)，方便游戲公司進行。無論該游戲是通過連接的一款社交游戲，還是用Playtaton/box創(chuàng)建大量不同格式的數(shù)據(jù)信息。而他們在游戲過程中所進行的一切操作都會創(chuàng)造出的海量數(shù)據(jù)流。包括玩家之間是如何相互配合的、他們玩多久、與誰在什么時間玩了游戲、玩家在虛擬產(chǎn)品上的花費如何，游戲過程在與誰聊天了等等。如果游戲配置文件到社交網(wǎng)絡或一個玩家被邀請參與數(shù)據(jù)統(tǒng)計，那么，關于該玩家在現(xiàn)實生活中喜歡什么樣的游戲的信息可以更加豐富，而游戲公司則可以適當?shù)母鶕?jù)玩家的數(shù)據(jù)信息優(yōu)化游戲。最后，數(shù)據(jù)分析有助于企業(yè)消費流失，提高消費粘性等，這些較淺顯易懂，這里不詳加贅述。例如2010年對中國動畫市場的數(shù)據(jù)分析得出，動漫產(chǎn)品從電視轉(zhuǎn)到電影，講故事的方法不一樣，要觀眾掏錢來看，故事賣點肯定是一大看點，《虹貓藍兔》是當時上映的第一部國產(chǎn)動漫，可能在故事呈現(xiàn)還有些稚嫩，故事還不夠，關鍵是想象力還未足夠豐富，這好像是今天中國所有動畫片的通病，以致流失了許多消費。通過這次的經(jīng)驗，未來的2》故事能在保留原有消費群體的同時，更吸納一些邊緣消化。之后上映的《與之牛氣沖天》也據(jù)此得到了良好的票房收入。前景展風險，還需要有清醒的認識。文化企業(yè)對于大數(shù)據(jù)理解的在于對“數(shù)”的理解，是要獲得滿足業(yè)務需求的信息—“數(shù)”，從而得到企業(yè)決策的先發(fā)優(yōu)勢，理順業(yè)務優(yōu)化的邏輯—“據(jù)”，突破困擾企業(yè)發(fā)展的問題。因此，搜集高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，獲得類型的數(shù)據(jù)，擴大數(shù)據(jù)的來源和形態(tài)，往往比獲得巨量的單

一數(shù)據(jù)面對大數(shù)據(jù)時代的到來，文化企業(yè)應該以更高的姿態(tài)迎接市場，贏得市場先機。大數(shù)據(jù)的實施和應用，需要多個角色的參與?；ダ糙A是企業(yè)非常明智的選擇，任何一個企業(yè)都無法保證能夠適應所有的角色，必須和其他企業(yè)相互合作，共創(chuàng)。特別是對于文化企業(yè)，目前科技化、信息化、自動化水平還不高，更需要敞開胸懷，積極投向于其他產(chǎn)業(yè)的大熔爐，引入行外企業(yè)，取長補短，幫助自身的業(yè)務成長。在大數(shù)據(jù)時代，各文化企業(yè)要提高對數(shù)據(jù)的敏感度。吸納專業(yè)人才，同時建立自己的數(shù)據(jù)處理中心。不但要大量的數(shù)據(jù)，還要對的信息加以分析，提高其利用率，而不能將其視為搪瓷花瓶。同時，要以寬容和開放的態(tài)度看待數(shù)據(jù)共享，本著就能產(chǎn)生價值的長遠態(tài)度，做好總之，數(shù)據(jù)分析是一把雙刃劍，利用好會帶來巨大收益，利用不好也會帶來效果，我們要辯證的看待它。文化產(chǎn)業(yè)與數(shù)據(jù)分析完美的結(jié)合，還有很長的路要走，雖然道路是曲折的，但前途是光明的。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，運用數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)文化產(chǎn)品創(chuàng)新和服務質(zhì)量提升，將成為文化企業(yè)在信息時代的必然趨勢。雖然文化產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級更需要的是體制機制的革新和轉(zhuǎn)變，但是數(shù)據(jù)不會說謊，它將幫助文化產(chǎn)業(yè)走上市場化的快車道。中顥潤將繼續(xù)在這一領域發(fā)揮自己的積極作用，為中國文化產(chǎn)業(yè)的析淺◎◎轉(zhuǎn)自/36大數(shù) 圖/崔峻出貨容量超過1個EB，2倍于2012年，相當于2009年全球的數(shù)據(jù)總量?？偭縄C曾經(jīng)發(fā)布的預測表明在未來的4年，中國總?cè)萘靠赡苓_到8個B。從數(shù)據(jù)市場的需求來看，互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療健康、通信、公共安全以及等行業(yè)的需求是主要的，且上升態(tài)勢明顯。鑒于和服務器的緊密相關，我們從已經(jīng)獲得的資料可以知道，目前全球運行的服務器總量超過5000萬臺，美國國內(nèi)運行的服務器總體容量接近1000萬臺。從各種市場公開數(shù)據(jù)來看，年中國內(nèi)地服務器銷售總數(shù)接近為萬臺。大體估算，截止到2013年底，中國內(nèi)地整體在運行的服0從現(xiàn)有容量看，中國目前可數(shù)據(jù)容量大1EB左右，現(xiàn)有的可以保存下來的數(shù)據(jù)容量大5EB左右，且每兩年左右會翻上一倍。這些被數(shù)據(jù)的大體分布為：/互聯(lián)網(wǎng)占據(jù)現(xiàn)有容量的1/3，部門/電信企業(yè)占據(jù)1/3，其他的金融、教育、制造、服務業(yè)各部分占據(jù)剩余3數(shù)據(jù)量。公開數(shù)據(jù)顯示，互聯(lián)網(wǎng)搜索巨頭03年擁有數(shù)據(jù)量接近B級別、阿里、騰訊自己的數(shù)據(jù)總量都達到了百B以上。此外，電信、醫(yī)療、金融、公共安全、交通、氣象等各個方面保存的數(shù)據(jù)量也都達到數(shù)十或者上百B級別。在目前被廣泛的IDC和EMC聯(lián)合發(fā)布的“2020年的數(shù)字宇宙”報告預測到2020年，全球數(shù)字宇宙將會膨脹

到40000EB，均攤每個人身上是5200GB以上，這個量將會如何被有效和應用，我們眼下還很難想象。然而我們看到該報告指出，從現(xiàn)在起到2020年，全球數(shù)字宇宙的膨脹率大約為每兩年翻一番。事實上，根據(jù)上述結(jié)論和服務器容量，我們也能做出個相對合理的推斷：目前，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量中僅有1%左右的數(shù)據(jù)能夠被保存下來，也就是說今天全球能夠被保存下來的數(shù)據(jù)也就是在0B左右，而其中被標記并用于分析的數(shù)據(jù)更是不到10%。從我們手頭掌握的數(shù)據(jù)來看，2013年度，中 市從我們手頭掌握的數(shù)據(jù)來看，2013年度，中 市有數(shù)據(jù)說2014年甚至可能達到ZB級別，但是真正被有效存儲下來的數(shù)據(jù)僅僅是其中極微少部分，中國保存下來數(shù)據(jù)占全球數(shù)據(jù)的比例大10%左右，也就是上面說的5EB。這些數(shù)據(jù)中，目前已被標記并用于分析的數(shù)據(jù)僅達到500PB左右，也是接近1%的一個比例。隨著各企業(yè)和部門對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)保存和利用意識的增強，未來2-3年一定會有越來越多的行業(yè)、大企業(yè)步入到PB、百PB、甚至EB級別數(shù)據(jù)，未來2-3年中國的數(shù)據(jù)總量也將呈翻倍上升態(tài)勢，我們預測2015年中國就可能突破10EB數(shù)據(jù)保有量，被和分析利用數(shù)據(jù)量也將上升到EB級別?！颉蛘?數(shù)據(jù)分析精 圖/崔峻之前在上發(fā)起一個話題，讓大家用一句話向外行說說什么是數(shù)據(jù)分析？有眾多同學參與討論和轉(zhuǎn)發(fā)，其中一些有意思的、不錯的說法，大家一起來看看。最專業(yè)的數(shù)據(jù)分析最簡潔的數(shù)據(jù)分析@小蘋果：簡單的很，就是分析數(shù)@咔嘍：描述數(shù)據(jù)特征，預測數(shù)據(jù)趨勢，展示分析

、記錄等找到你生命中最想愛的那個人，進而根據(jù)對方的喜好，成功的展示了自己的優(yōu)點，改進了自己的缺點，并且說服了對方的父母，承諾與ta為伴的一項工作。@數(shù)據(jù)化管理:你喜歡上一個姑娘，你會搜集、星座、閨密、乃至三圍.等等各種信息吧，然果@默默：從一大堆數(shù)據(jù)中提取到你想要的信息，就是據(jù)分析最浪漫的數(shù)據(jù)分析 CPDA：數(shù)據(jù)分析就是：茫茫人海中，你通過觀想自己怎么能上、約出來，碰壁了會繼續(xù)找原因、想辦法，這里面你都有在做數(shù)據(jù)分析呀。@cnn：從你每天發(fā)研究你喜歡哪個、是哪個最IT的數(shù)據(jù)分析@Yico:粘貼。@倉鼠：你應該對男的低調(diào)說自己是碼農(nóng)，對女的高調(diào)說自己是分析師！現(xiàn)在甭管是什么職業(yè)，加個師字就顯得特牛B最實用的數(shù)據(jù)分析@ETwise:我告訴別人：你買了牙膏我還會推薦你買牙最神化的數(shù)據(jù)分析@張啟仁：數(shù)據(jù)分析是算命的最霸氣的數(shù)據(jù)分析@淘貨郎：數(shù)據(jù)分析就是企業(yè)的軍@B沒必要知道。最的數(shù)據(jù)分析@的背包：數(shù)據(jù)分析就是時的查人祖上三代，@寶冷死了：從你爸的日常行為統(tǒng)計中推測你下次那到底什么是數(shù)據(jù)分析呢說說數(shù)據(jù)哥的理解：數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的，有目的的進行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù)，提煉有價信息的一個集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評價并改進數(shù)據(jù)分析的有效性組成。一、識識別信息需求是確保數(shù)據(jù)分析過程有效性的首要條件，可以為收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)提供清晰的目標。識別信息需求是管理者的職責管理者應根據(jù)決策和過程控制的需求，提出對信息的需求。就過程控制而言，管理者應識別需求要利用那些信息支持評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理

二、收有目的的收集數(shù)據(jù)，是確保數(shù)據(jù)分析過程有效的基礎。組織需要對收集數(shù)據(jù)的內(nèi)容、、方法進行策劃。策劃時①將識別的需求轉(zhuǎn)化為具體的要求，如評價供方時，需要收集的數(shù)據(jù)可能包括其過程能力、測量系統(tǒng)不確定度等相②明確由誰在何時何處，通過何種和方法收集據(jù)③記錄表應便于使用④采取有效措施，防止數(shù)據(jù)丟失和虛假數(shù)據(jù)對系統(tǒng)的擾三、分轉(zhuǎn)化為信息，通常用方法有：老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、表、散新七種工具，即關聯(lián)圖、系統(tǒng)圖、矩陣圖、J評審技術、PC法、矩陣數(shù)據(jù)圖；四、數(shù)據(jù)分析過程數(shù)據(jù)分析是體系的基礎。組織的管理者應在當時，通過對以下問題的分析，評估其有效性：足、失準、滯后而導致決策的問題；②信息對持續(xù)改進體系、過程、產(chǎn)品所發(fā)揮的作用是否與期望值一致，是否在產(chǎn)品實現(xiàn)過程中有效運用數(shù)分，信息是否暢通；⑤數(shù)據(jù)分析所需資源是否你是怎么理解數(shù)據(jù)分析的呢，說說看吧◎◎文/數(shù)據(jù)中心何 圖/崔峻Java12.4%Java12.4%Unixs/awk/sed8.8%languages(61)8.5%8SPSS8.1%not6.3%Scala3.9%C/C++3.6%Julia2.9%0languages2.8%Perl2.6%GNUOctave2.4%5Ruby13%Lisp/Clojure0.7%1F#notaskedin近年來，隨著大數(shù)據(jù)浪潮的到來，數(shù)據(jù)科學快速發(fā)展，數(shù)據(jù)分析師要處理的數(shù)據(jù)問題越來越復雜，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具越來越顯得力不從心。R語言作為國外數(shù)據(jù)分析師常用工具在國外的數(shù)據(jù)分析業(yè)務中有廣泛的應用領域，同時幾乎也是國外高校統(tǒng)計專業(yè)的必修課，在學術屆更是有著獨一無二的性和應用領域。RR橫向?qū)Ρ雀鞣N數(shù)據(jù)分析工具，結(jié)合數(shù)據(jù)分析師需要面對的日益復雜的應用場景，數(shù)據(jù)分析師要提升專業(yè)能力和處理一、R語言是數(shù)據(jù)分析領域的通用語R語言是統(tǒng)計學家發(fā)明的工具，早期主要是學術界的統(tǒng)計學家在用，他們將其用在各種不同的領域，包括統(tǒng)計分析，生物信息學，應用數(shù)學，計量經(jīng)濟，金融分析，財經(jīng)分析，人文科學，數(shù)據(jù)挖掘，人工智能，生物制藥，全球地理近年來，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，其他領域的數(shù)據(jù)分析人員，如互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師、IT工程人員、數(shù)據(jù)分析人員等開始認識到RRmncuuntn%votersin2014(719%votersin2013(713%votersin2012(57949.0%R(352votersinSAS2035.0%Python38SQL306%圖圖-Kdnuggets對數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)科學領域編程根據(jù).ues的顯示，022324連續(xù)三年，R語言都是數(shù)據(jù)分/數(shù)挖/數(shù)據(jù)科學領域第一網(wǎng)絡上更是流傳數(shù)據(jù)分析師鄙視鏈的戲謔說法：R>AS>sat>SSS>EXCL，從另外一個方面說明了掌握的工具與所處的行業(yè)地位的之間關系，掌握了R師往往具有更強的數(shù)據(jù)分析能力和更好的行業(yè)地位。二、R語言不僅僅是一門編程語R語言是一門編程百科中對R操作環(huán)境，主要用于統(tǒng)計分析、繪圖、數(shù)據(jù)挖掘。既然RR言作為一種編程語言的特性進行對比分析如下：??????????R???????????C????表-R/Java/C++/C/Fortran編程語言特性對（畫表示這種編程語言具備的特性，空白表示不具備在這個表格中，我們能看出，R語言作為一種面向?qū)ο蟮母呒壘幊陶Z言，與JavaC、ran這些編程語言相比，具有解釋型、交互型和動態(tài)類型的特點。而后面這3點，特別適合數(shù)據(jù)分析師進行數(shù)據(jù)分析的業(yè)務場景，變量無需事先定義，直接拿來就用，每一步分析都能與系統(tǒng)交互，看到處理的結(jié)果，能快速排除錯誤和逐步深入數(shù)據(jù)分析業(yè)務本身，將重點放在分析解決問題上，將數(shù)據(jù)分析師從繁雜的

編程中出來。面向問題而不是強調(diào)編程的特點，大大便此外，R語言以向量為基本運算對象，這不僅能有效降低代碼的冗余度，也顯著提升了代碼的運算效率。簡單的幾行代碼，不僅能實現(xiàn)其他語言一大段代碼的功能，而且運算速度也很快。RR業(yè)的統(tǒng)計計算語言。R語言是統(tǒng)計學家發(fā)明的語言，天生具有統(tǒng)計的。不需要很長的代碼，不需要過多的思考程序設計，不需要過多的思考算法的效率，幾個函數(shù)調(diào)用，幾個參數(shù)傳遞，就能實現(xiàn)復雜的統(tǒng)計模型。這就意味著，數(shù)據(jù)分析人員將可以把主要的精力放在統(tǒng)計分析上，而不是放在編程上。另外，R語言有強大的社區(qū)支持，累計到214年9月，在R的綜合網(wǎng)絡（CRAN）中，有5859個通過嚴格審核的R包，其內(nèi)容涵蓋了從基本統(tǒng)計計算到機器學習，從金融分析到生物信息，從社會網(wǎng)絡分析到自然語言處理，從各種數(shù)據(jù)庫各種語言接口到高性能計算模型，可以說無所不包，無所不容，這些都是可以自由免費使用的。首席HalVarian說：“R的最讓人驚艷之處在于你可以通過修改它來做所有的事情，而你已經(jīng)擁有大量可用的工具包，這無疑R語言是開源的，免費的，具備跨平臺的能力，對各種格式的數(shù)據(jù)文件有良好的支持，并且提供了豐富的數(shù)據(jù)淺 析淺析◎◎編輯/臧 圖/崔峻現(xiàn)如今，到處都在提大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等概念，那么這些聽起來很深奧的概念到底是什么呢，今天就讓我們用一個小故事來告訴你，什么是數(shù)據(jù)挖掘與機器算法吧？幾個讓過過秤，然后你再根據(jù)芒果的斤兩付錢走人。顯然，買芒果你當然是挑著最甜、最來買（因為你是根據(jù)重量而不是質(zhì)量來掏錢的）。怎么個挑法才靠譜呢？對了，你，金黃色的要比淺黃的更甜些。于是你就做了一個簡單的規(guī)定：只挑金黃色的買，過磅、付錢

回家。就這么簡單不盡然。生活沒那拎著芒果回到了家，嘗了嘗，你發(fā)現(xiàn)有些很對口味，有些則馬馬虎虎。顯然，光憑你的智慧還是有所不足的。挑芒果不能只看顏色。一番細品，再一番苦想之后，你得出了結(jié)論：那些大個兒的、金黃色的芒果一定是甜的，而那些小個兒的、金黃的就只有一半是甜的了。比如，你買了100黃燦燦的芒果，50頭較大50個個頭一般，那么個頭大的那50個就都是甜的，個頭50個當中就25個是甜的了你對自己的研究發(fā)現(xiàn)甚感滿意，想著下次買芒果的時候能更靠譜些。終于你又來到了水果市場，發(fā)現(xiàn)你最常去的那個水果攤已經(jīng)見不著蹤影了。于是你就找了另一個攤檔，而他們的芒果又產(chǎn)自不同的地方。你撓撓頭，嘆了口氣：得了，“大個、金黃色的果子甜”的經(jīng)驗在這又不適用了，一切從頭開始。嘗了一遍后，你發(fā)現(xiàn)那些小個的、淺黃的芒果吧，你又撓撓頭，在果攤嘗了一遍，發(fā)現(xiàn)越軟的越。然不同：綠色的竟然要比黃色的味道更棒。你結(jié)了婚，發(fā)現(xiàn)她對芒果完全不感冒，而對蘋果很是喜歡。這回，你又跑去買蘋果去了。你又得學神農(nóng)“遍嘗百果”，摸索蘋果的物理特征和味道之間都有怎樣的聯(lián)系——寫段電腦程序來幫為什么不用電腦程序來幫你挑芒果（或蘋果）if(colorisbrightyellowandsizeisbigandsoldbyfavoritevendor):mangoissweet.

if(soft):mangoisjuicy.必他也能幫你買到對你口味的芒果。但問題在于，每回你在試驗之后得出了觀察結(jié)果，你都得把規(guī)則做一番修正。你還得明察秋毫地了解清楚都有那些因素在影響芒果的品質(zhì)。如果問題復雜起來的話，你在上面PhD得“”，能從你提供的數(shù)據(jù)里自動學到東西。你在市場上隨機選擇了某個品種的芒果（trainingdata），把每個芒果的物理特征都寫進了一個表格——顏色、大小、形狀、產(chǎn)地、所屬果攤等（features），甜度、程度、成熟度（outputvariables）也做了記錄。你把這些數(shù)據(jù)都放進了一個機器學習算法（classification/greion，然后這個算法就會自動從芒果的物理特征和品等到下一回你到市場的時候，你把在售的芒果的特息都收集起來，再扔進你的機器學習算法，它就會利用之前計算出來的模型來預測哪些芒果是甜的、、以及／或多汁的了。該算法可能會使用和你曾經(jīng)手寫的差不多的規(guī)則，也有可能使用的規(guī)則會更有相關性，不管怎樣，在很大程度上你都不用操太多心了?，F(xiàn)在，算法在手，你就可以挺直身板去買芒果去了。更重要的是，你的算法還能繼續(xù)演進（reinforcementlearning），的訓練數(shù)據(jù)，準確率也更高，每預測錯誤后再進行自我修正。更妙的是，你還能用同一個算法來訓練不同的模型，預測預測蘋果、橙子、香蕉、葡萄、櫻桃、顥潤項目數(shù)據(jù)分析許 圖/崔峻二、需要展示的數(shù)據(jù)指標有如下幾個?????????????????????????????????三、整體銷售分析的思路·銷售從而分析企業(yè)的業(yè)績狀況并判斷企業(yè)的業(yè)績變化類型

·季節(jié)因依據(jù)行業(yè)銷售淡旺季規(guī)律，與銷售數(shù)據(jù)中的銷售行程進行對比，分析淡旺季發(fā)展規(guī)律；可以為客戶提供壓貨規(guī)劃及生產(chǎn)運做規(guī)劃·產(chǎn)品·價格體供價格結(jié)構(gòu)調(diào)整的合理性建議1、銷售額/銷售通過對銷售額和銷售量的增長趨勢的把握，可以找出客戶增長或下滑的本質(zhì)；如銷售額增長大于銷售量增長，說明增長主要來源于產(chǎn)品平均價格的提高，它反映了市場平均價格的提高或者是客戶產(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級，即結(jié)構(gòu)性增長；反之，為容量性增長。2、季很多的消費品行業(yè)存在明顯的季節(jié)性趨勢；根據(jù)行業(yè)律，為企業(yè)提出生產(chǎn)運作及 供貨的合理性規(guī)劃3、產(chǎn)品結(jié)4、價格體狀與企業(yè)的發(fā)展方向是否一致。5、區(qū)域分企業(yè)的銷售區(qū)域分布看企業(yè)市場分布的合理性；企業(yè)區(qū)域分布與整體目標的一致性；明確下階段企業(yè)區(qū)域布局的規(guī)劃方向。6、區(qū)域銷售異并分析異動發(fā)生的原因。四、具體分析方法1、“三維”數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析的目的是為了找到問題，要逐層深挖“罪魁禍首”。首先看整個公司的達成率、成長率、增長率、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，發(fā)貨客戶數(shù)是否健康，發(fā)現(xiàn)任何一個指標異常，立刻要個區(qū)域造成的那些客戶造成的，最終鎖定問題產(chǎn)品的產(chǎn)生原因——問題產(chǎn)品的問題區(qū)域和問題客戶。業(yè)績滯漲是那些區(qū)域造成的——這個區(qū)域的問題產(chǎn)品和問題客戶是誰，最終鎖定問題區(qū)域產(chǎn)生的原因——問題區(qū)域的問題客戶和問題產(chǎn)品哪些經(jīng)銷商業(yè)績問題最嚴重——這個問題經(jīng)銷商業(yè)績是哪個問題產(chǎn)品造成的，層層抽絲剝繭找到最終原因，管理才會有的放矢。2、6個月縱向分析法分析6個月數(shù)據(jù)。該區(qū)域6個月內(nèi)的總銷量及主要品項的達成/增長/成長率發(fā)貨客戶數(shù)和發(fā)貨品項數(shù)有無異常趨勢從6出完整結(jié)論。比如：問題區(qū)域縱向分析示例：“該區(qū)域6個月以來連續(xù)4個月達成率小于100%，達成率近5個月低于公司水平，已經(jīng)有三名經(jīng)銷商停止進貨。高價產(chǎn)品A每月銷量在減少（明這個產(chǎn)品回轉(zhuǎn)很差快死了），需要立刻去走訪，尤其注意觀察停止進貨的經(jīng)銷商是什么原因？還有高價產(chǎn)品A把市場分為三類管理類市場（如：市場波動大，成長率小于5%甚至負成長類市場（如：市場穩(wěn)定成長率小于求任務達成率之外，不同類型市場要關注不同指標；要重點關注“零發(fā)貨客戶”指標，市場萎縮。對類市場，由于可開發(fā)空白較多（這類市場不應該有淡季，應該逐月增長，因為有很多空白網(wǎng)點待開發(fā)），所以要持續(xù)關注逐月增長率，同時成長率低于20%說明進攻速對成長類市場，重點關注成長率，保證市場◎◎出處/麥肯錫的中國視角文/Justin 編輯/會員處馬從全球范圍來看，采用商業(yè)地理數(shù)據(jù)進行商業(yè)選址及消費者地理細分在發(fā)達經(jīng)濟體已經(jīng)非常普及。為更精準地服務不斷升級的中國消費者，宜家家居、麥當勞、星巴克等專門成立了商業(yè)地理分析團隊，來指導其的選址。麥肯錫的“解讀中國”商業(yè)地理分析團隊亦感受到來自客戶方越來越需求。我們以下圖來說明架構(gòu)在大數(shù)據(jù)之上的商業(yè)地理分析?！?0%的商業(yè)數(shù)據(jù)都是帶有地理信息的”“商業(yè)地理分“選址分析專家就是幫助客戶找到最有利位置的‘風科學選我們服務過一家制商業(yè)銀行，該銀行希望規(guī)劃未來某一線城市的網(wǎng)點開設計劃。這些網(wǎng)點須開設在（潛在）顧客集中的區(qū)域，方便個人及企業(yè)客戶的業(yè)務辦理，同時要避免選擇過度競爭的區(qū)域，確保業(yè)務的健康增評估某一個特定地點是否具有，深入該地進行是傳統(tǒng)的“笨”辦法。若想從一百多個城市中選出每個城市的重點商圈，僅憑個人或者小團隊的有限知識和商業(yè)直覺是遠遠不夠的。我們認為，一個可行的方案是，利用這些城市的矢量地圖并加載更細層面的經(jīng)濟、人口和地理數(shù)據(jù)，借助地理信息系統(tǒng)（S）比方，先生一旦配備了現(xiàn)代化裝備，就升級成為商業(yè)地理分析專家，他們憑借商業(yè)地理數(shù)據(jù)幫助客戶尋找并確定城

市中的最優(yōu)位置。我們采取了抽絲剝繭層層深入的方法，從街道到商業(yè)樓宇，對可能的位置進行深入分析。綜合該城市超過0行網(wǎng)點的分布及開業(yè)年限、各類商業(yè)信息點的分布等信息，將這些街道分區(qū)歸納為分區(qū)、次分區(qū)和避免分區(qū)三個大類。新設網(wǎng)點時優(yōu)先考慮分區(qū)。接下來，深入到每一個街道分區(qū)內(nèi)部，根據(jù)分區(qū)特征、商業(yè)信息點的分布與區(qū)域城建/建/列表選出網(wǎng)點的最優(yōu)位置。沙盤上商業(yè)地理分析正如將軍俯視沙盤，挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)的地理緯度，將城市的高地和價值洼地一覽無遺，運籌帷幄，決勝千里。打開麥肯錫“解讀中國”的2個城市集群，查訪每一個城市，從市轄區(qū)到街道，從街道到居委會，乃至kmm的，地的工使景的度度提。的不擊司地近期我們獲邀為西南某省會城市的軌道交通發(fā)展。從地理空間的角度來地鐵規(guī)劃再合適不過。該市地鐵尚處于公共軌道交通建設初期，而未來0將從現(xiàn)在的2條線增加到10條線。將該市的地鐵規(guī)劃、人口分布、商業(yè)網(wǎng)點分布及樓宇價格都放在GS平臺上，地鐵的未來藍圖躍然紙上（見圖2）。全面竣工后39%的城市人口將會在地鐵站點周邊800米內(nèi)。但與倫敦和莫斯科等國際都市相比，地鐵站點密度仍然偏低。同時，半數(shù)以上的醫(yī)院和學校超出了地鐵站點800米覆蓋范圍，站點附近尚缺乏足夠的配套公共服務設施。進一步分析發(fā)現(xiàn)，還有部分地鐵站點周圍人口稀疏且商業(yè)活動不頻處于地理信息的頂?shù)乩硇畔a(chǎn)業(yè)方興未艾。近年來，提供地理信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和服務的公司呈現(xiàn)出式增長。從地圖測繪和遙感影像獲取，到地圖加工并構(gòu)建地理信息數(shù)據(jù)庫，再到數(shù)據(jù)的批發(fā)與零售，一個完整的地理信息已經(jīng)形成。借助成S軟件，通過圖形化的二次開發(fā)界面，商業(yè)地理分析員可以根據(jù)客戶需求快速地進行定制分析。最大的贏家將是站在頂端的定制商業(yè)地理分析產(chǎn)品的提供者。商業(yè)地理分析產(chǎn)品將涵蓋：選址分析、銷售區(qū)域分配、配送路徑優(yōu)化、潛在消費者空間分布、城市規(guī)劃等。其中，如前所示的選址分析應用最廣最深，涉及經(jīng)濟環(huán)境分析、交通條件分析以及競爭/互補店分析，稱其為商業(yè)地的不為。幾乎所有的行業(yè)都需要商業(yè)地理分析：銀行、快消、電信、、航運、家具等等，即便是電子商務這樣虛擬的行業(yè)，也需要商業(yè)地理的幫助，來判斷消費者的地理分布以及不同地區(qū)消費者的特點，從而有的放矢地發(fā)布網(wǎng)絡或者平面，抑或根據(jù)不同地區(qū)制定相應。物流公司更是離不開商業(yè)地理分析的統(tǒng)籌規(guī)劃，通過與全面系統(tǒng)的商業(yè)地理信息數(shù)據(jù)庫相結(jié)合，傳統(tǒng)的運籌學煥發(fā)出新的。以我們曾經(jīng)服務過的某物流公司為例，該公司希望知道在布局多少個配送中心才能使配送成本最小。利用GIS軟件中的VehicleRuerolem模型可以很好地解決這個問題，我們測試從8個配送中心開始，把配送中心地理位置、收寄件人的位置、配送員數(shù)量及載貨量、配送員小時工資和油耗、交通情況等作為參數(shù)，求解得到總成本，再與其他數(shù)量的配送中心求解得到的總成本進行比較，得到一條配送中

心數(shù)量與總成本的曲線，從而求得配送中心的最優(yōu)數(shù)量和地。商業(yè)地理分析面對的客戶往往是有著成千上萬個網(wǎng)點的實體零售商或、數(shù)以千萬計接貨送貨人的物流公司、網(wǎng)點遍布的大型銀行。為這類大客戶服務，決定了商業(yè)地理分析將處于地理信息的頂端，并必然伴隨著豐厚利潤回報率。而中國目前專門從事商圈分析及商業(yè)選址分析的公司還只是少數(shù)，擁有大客戶資源、掌握豐富數(shù)據(jù)且具備商業(yè)地理分析技術的公司將會成為新興產(chǎn)業(yè)的?！皵?shù)據(jù)難”制約中國商業(yè)地理分從商業(yè)地理的全球?qū)嵺`來看，發(fā)達經(jīng)濟體可以將地理信息成熟運用于商業(yè)的各個環(huán)節(jié)，在、這樣的新興經(jīng)濟體中，地理也日益得到重視。相比國外完善的商業(yè)地理數(shù)據(jù)服務，目前，地理信息數(shù)據(jù)的可獲取性、準確性和全面性仍然制約著中國地理信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。能夠提供較高的街道及以下層次（如街道、區(qū)域、居委會乃至小區(qū)）邊界的地圖供應商極為稀少，與之相配套的數(shù)據(jù)，如人口、收入、消費、住房房價和商業(yè)樓盤的，也不易獲取。在二線以下城市，邊界地圖數(shù)據(jù)可能要從各地測繪機構(gòu)零散地加以收集，獲取覆蓋的數(shù)據(jù)非常。過去幾年，在麥肯錫全球商業(yè)地理分析團隊的幫助和多方努力下，我們已經(jīng)構(gòu)建了深入到街道級別的地理信息數(shù)據(jù)庫，涵蓋近千萬的商業(yè)信息點，并已經(jīng)應用于數(shù)十個客戶項目的分析中，處于領先地位。目前，人口普查數(shù)據(jù)、房價數(shù)據(jù)都已經(jīng)整合進入這一空間數(shù)據(jù)庫，更細層次（如居委會等）的數(shù)據(jù)整合工作正在進行中正如大數(shù)據(jù)改變著世界一樣，地理坐標將推動新一輪大數(shù)據(jù)的進化。前瞻未來，也許重要的機遇就蘊藏在商業(yè)地理分析中。◎◎出處/Iny文/ 編輯/會員處馬 圖/崔峻隨著中國新一輪的期到來，母嬰零售店遍地開花，市場競爭趨向白熱化。目前越來越多的母嬰零售店都采用了會員制度，并以“會員專享”、“多倍積分”、“獎品”等方式吸引大批新的消費者留下個人號碼、寶寶、寶寶月齡、家庭地址等相關信息。而消費者也會使用相應的會員卡來母嬰店進行購物，以便獲得。23年是電子商務逐步成一年，網(wǎng)上購物越來越方：如何去喚醒招募進來的沉默會員的會員數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)化管理的時代，會員的消費數(shù)據(jù)意味著公司的。如何對會員數(shù)據(jù)進行深入挖掘，并輔以有效的活動執(zhí)行，更好地幫助母嬰零售商、母嬰品牌商共同把生意做大做好呢？本文結(jié)合所操作過的某高檔母嬰奶粉品牌聯(lián)合某母嬰零售店進行聯(lián)合銷售的數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗，如圖1下4個步驟深入淺出地介紹如何通過數(shù)據(jù)挖掘幫助母嬰零售圖1.母嬰行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘一、進行客戶細分，挖掘不同群體的潛力消費體具備不同的行為特征，所采取的策略也不一樣。母嬰

零售行業(yè)也不例外，只有對會員有效地進行客戶細分，然后針對不同的會員采取相符合的政策，才能更好地達到相應的效果。結(jié)合某大型母嬰零售店的會員信息及某高檔母嬰奶粉品牌的特征，對該母嬰零售店的會員進行客戶細分，主要分為大類客戶：???ㄉ?????ㄉ???/?/??????????? ????????????新/孕：新主要指最近3個月新招募過來的且小孩在0~3歲左右的，但在該母嬰店卻沒有任何消費記錄的會員；而孕是最近3個月新招募回來的且在懷孕期的，但在該母嬰零售店卻沒有任何消費記錄的成熟：指最近3個月招募回來的但小孩已經(jīng)過歲，在母店卻有何費記的員。奶粉會員：是指小孩在0~3歲的且在該母店過奶粉的會員奶粉沉睡會員：是指小孩在0~3歲的且在該母嬰店過非奶粉的會員。結(jié)合商業(yè)目標是挖掘高檔奶粉潛在目標客戶，幫助母嬰零售店及奶粉品牌商聯(lián)合共贏，奶粉會員里面可以細分兩種目標用戶：高檔奶粉消費者及高檔奶粉潛力消費者。而奶粉沉睡會員眾多，需要找出那些具有消費能力的客戶進行激活消費，此類客戶需要尋找潛在高檔奶粉消費者。通過對會員數(shù)據(jù)的有效細分，尋找潛在目標用戶，并針對不同的客戶群體進行，如對新/孕、潛在高檔奶粉消費者進行激活消費；促進高檔奶粉消費者買得及增加其來店頻率，最大釋放其消費價值；而對高檔奶粉潛力二、如何有效判斷會員價每個在對不同品類母嬰產(chǎn)品的選擇上，有很大差異。比的傾向于最貴的紙尿褲，但認為奶粉只要中檔品牌就可以；也有低廉價格的紙尿褲，卻買最貴的玩具和服飾。因此進行客戶細分之后，還要對他們是結(jié)合高檔奶粉目標用戶的商業(yè)目標出發(fā)，消費者價值的預判主要針對其歷史記錄，從以下三個角度進行判斷會是否經(jīng)常高檔奶粉關聯(lián)產(chǎn)通過數(shù)據(jù)挖掘的購物籃關聯(lián)分析去研究買過高檔奶的購買者行為特征，找出高檔奶粉的親緣品類。如圖3購物籃分析可以發(fā)現(xiàn)，很多客戶在一段雅培高檔奶粉的同時也會某品牌的嬰兒洗衣液，則該品牌的嬰兒專用洗衣液為該高檔奶粉的親緣品類。結(jié)合親緣品類的情況，可以判定“未目標品類的會員”是否有目標品類的潛力。是否曾經(jīng)過高端標桿產(chǎn)并不是有錢的家庭一定會高檔商品，也不是經(jīng)濟條件差的家庭就一定會選擇商品。但過高端標桿

嬰產(chǎn)品的會員就肯定有一定的能力消費得起在母嬰零售行業(yè)中，有幾類高端標桿產(chǎn)品能夠凸顯會員的消費能力。如表1所示，經(jīng)常高檔紙尿褲、過高檔推車（如價值上千的GoBy推車）或者過高檔奶瓶（如過原裝進口beta貝塔智能型玻璃奶瓶），這些會員有經(jīng)濟能力消費得起高端母嬰產(chǎn)品，就說明其經(jīng)濟能力能夠消費得起高檔嬰兒奶粉，這些會員則是高檔嬰兒奶粉的潛在會員。?????????????????????????結(jié)合登記地址輔助糾正會員的價在新會員招募的時候，母嬰零售商家會要求會員留下相應的家庭聯(lián)系地址，以方便后期能夠更好地進行精準。通過登記地址信息梳理，輔助糾正會員的消費價值。綜上所述，在進行會員價值判斷的時候，必須結(jié)合會員的歷史消費記錄、登記地址梳理，才能更有效地識別會員的價值，從而找到潛在的高檔嬰兒奶粉的潛在目標。如圖4所示，某會員在該母嬰零售店了中檔的嬰兒奶粉及相關產(chǎn)品，從該奶粉的歷史記錄來看，該會員消費能力僅為中等水平。但再結(jié)合其過去產(chǎn)品記錄及對其登記地址進行梳理，可以發(fā)現(xiàn)該會員有能力買得起高檔奶粉，為高消費能結(jié)合會員的歷史記錄數(shù)據(jù)及信息，通過數(shù)據(jù)挖掘可以將所有潛在者劃分為的4個象限（如圖5所示第1象限：不但過高檔奶粉，而且又有較高消費能 第2象限：雖然高檔奶粉但消費能力比較低的群體，對促銷會更加敏感，該象限會員為敏感顧客。第3象限：既沒有消費能力又不買高檔奶粉的顧客，該象限會員為低消費群體。在經(jīng)費有限的情況下，可以選擇性放棄。第4較容易被忽略，但卻是非常具有潛力的群體。三、如何設計合理的活何設計合理的活動成為了關鍵？對會員進行推廣有很多不同的形式，其推廣的目的

??㎎???????????&??????????????????????????〞???&??????????四、如何進行效果評在進行客戶細分、價值判斷、活動設計等一系列工作之后，需要進行科學的效果評估，以幫助母嬰零售店能夠及時了解活動的效果，同時發(fā)現(xiàn)執(zhí)行中存在的問題，不斷優(yōu)化活動方案設計。如圖6所示，目前我們主要采用了“五度”評估體系，從目標完成度、推廣響應度、推廣成功度、參加客戶成長度、參加客戶滿意度等五個方面去評價活動表2消費者推廣的目表2列出了母嬰零售企業(yè)對消費者進

推廣的各

?????????????呼???????*****????????***??ゴ****?ゅ?ェ?*****?????????**ゴ??????***活動前后的整體銷售額、客戶數(shù)大小變化情況各 活動的投入產(chǎn)出比（ROI）分析目的，以及每種目的可以使用哪些推廣方式結(jié)合高檔奶粉數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)目的“喚醒沉睡會員及讓老會員得”，針對不同群組的會員設計了不同的營銷活動方案，如表3所示。結(jié)合不同的嬰兒奶粉細分客戶群，針對不同的目的，匹配相應的活動設計，能夠更有效地提高活動

中心張 編輯/會員處馬曾經(jīng)有個朋友和我說，不想談戀愛的原因是“太貴”。情侶之間七七八八的花費真的不少，就讓我們來看看這些錢到底是花到哪里去了？說到情侶之間那些事兒，我們可以先來說說賓館酒店的價格成本。按照漢庭等一季財報分析，以一晚199元經(jīng)濟房為例，空置房間成本54元(27.1%)、物業(yè)租賃40.6元(20.4%)、人員開支23.3元(11.7%)、利潤18.4元(9.3%)、水電易耗品15.85元(7.9%)、折舊14.5元(7.3%)、管理11.6元(5.8%)、5.8元(2.9%)、市場2.9元(1.5%)、其它7.3（.%）。也就是說四分之一的房錢你是幫昨天訂了房卻沒來的人付掉了。酒店空置的房間就像是服裝店積壓的庫存，天可以接著賣，酒店的空房如果當晚賣不掉就只能呵呵了。24年2月上旬，廣州海珠區(qū)受理一名0后”白領要求前女友返還交往期間其網(wǎng)購套的費用的?？呻m到也筆銷照斯財報分析，以一盒零售價5元的8片裝杜蕾斯為例。其中原材元

談戀愛固然不便宜，但是只要不求婚，成本還是可以控制的。一旦到了追求“鉆石恒久遠一顆永流傳”那時候，大摞的鈔票花出去真的只是分分鐘的事兒。不過鉆戒雖貴，好在你也能夠買到實實在在的東西，制造成本占到了41%，由鉆費、戒托材料費、加工費三部分組成。如果你不是非要追求像Tify這樣的名牌的話，整體的價格還可以更低。在曾經(jīng)的某個年月里，沒有鮮花和鉆戒，情侶之間互贈一本精神食糧就已經(jīng)是足夠浪漫的事情了。據(jù)了解，一本售價0元的書價格構(gòu)成是怎樣的，作者稿酬，按%版稅率算，約.6元；印制成本，即印刷費和紙張成本，占書價的2%，約5元。大約用6折的價格賣給經(jīng)銷商，中間掙了大概5元；經(jīng)銷商利潤約24元；零售商約賺6元。如果你要是買同樣的一本盜版書，沒有版稅、更劣質(zhì)的紙張和印刷、更簡便的經(jīng)銷，加起來就只要0元錢了。不過對方要是因此覺得你人品有問題而就此分手，那你的損失就太大了。所以，盜版書還是少買的好。IN中心張 編輯/會員處馬如果你魔都，而你又是一個追求生活品質(zhì)的人，而更的是你又有個孩子要養(yǎng)，那么你的生活成本將會是以下這樣子的：質(zhì)絕輕！啦上活經(jīng)不錯啦，一家三口在也是有“經(jīng)濟版”生活賬單的。租房：1500無房貸無保姆孩子：500課外班100塊，說買也就買了。除了經(jīng)銷商費用占比略大之外，玩具的

材料和人工費用也是實實在在的衛(wèi)浴產(chǎn)品屬于耐用消費品，在大眾消費中所占比例不高，其產(chǎn)品的平均消費周期在8年左右。以TOTO為例，其標價3000元左右的馬桶，出廠價格通常在售價的60%，也就是說經(jīng)銷商的毛利率占到40%。不過，由于政策的壓力以及原材料價格的上升，加上高漲的門店，經(jīng)銷商們的凈在花錢大手大腳，掙錢小打小鬧的日子里，你是不是曾經(jīng)想過一張發(fā)家致富？以一張售價為2元的體育為例，45%都作為獎金又發(fā)出去了，30%成為了福利收益，國家的管理費用僅占1%。這樣看來福利還是有些正經(jīng)中心張 編輯/會員處馬——你以為買了一瓶迪奧香水就是奢侈，路邊買一瓶礦泉水就是樸實嗎？那你就可能大錯特錯了。香水的成本占到銷售價的比例是