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文檔簡介
-人工智能技術(shù)及其發(fā)展趨勢1.下列選項(xiàng)中,不屬于生物特征識別技術(shù)的是()。(3.0分)√答對2.()是自然語言處理的重要應(yīng)用,也可以說是最基礎(chǔ)的應(yīng)用。(3.0分)√答對3.()是人工智能的核心,是使計算機(jī)具有智能的主要方法,其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域。(3.0分)√答對4.生物特征識別技術(shù)不包括()。(3.0分).z.-√答對5.()是通過建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用層次化機(jī)制來表示客觀世界,并解釋所獲取的知識,例如圖像、聲音和文本。(3.0分)√答對6.下列對人工智能芯片的表述,不正確的是()。(3.0分)√答對(3.0分)√答對8.()是指直接通過肢體動作與周邊數(shù)字設(shè)備和環(huán)境進(jìn)行交互。(3.0分).z.-√答對9.關(guān)于專用人工智能與通用人工智能,下列表述不當(dāng)?shù)氖牵ǎ#?.0分)√答對分)年3月日年月日年月日年1月日√答對1.計算機(jī)視覺或機(jī)器視覺就是研究用計算機(jī)來模擬人類視覺或靈長類動物視覺包括()。(4.0分))√答對2.一般說來,人工智能技術(shù)包括()。(4.0分)).z.-√答對(4.0分))√答對4.機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法包括()。(4.0分))√答對5.關(guān)于人工智能,下列表述正確的有()。(4.0分))√答對6.量子計算加速人工智能的好處包括()。(4.0分)).z.-√答對7.目前,深度學(xué)習(xí)主要包括()。(4.0分))√答對分))√答對9.人工智能的發(fā)展趨勢包括()。(4.0分))√答對10.人工智能研究*疇廣泛而又異常復(fù)雜,其發(fā)展需要與()和社會科學(xué)等學(xué)科深度融合。(4.0分)).z.-√答對1.機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。(3.0分)√答對2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程不需要人工標(biāo)記的樣本數(shù)據(jù)集。(3.0分)√答對分)√答對優(yōu)點(diǎn)。(3.0分)√答對5.人工智能本身是一門綜合性的前沿學(xué)科和高度交叉的復(fù)合型學(xué)科,研究*疇廣泛而又異常復(fù)雜。(3.0分)√答對6.機(jī)器人一般由執(zhí)行機(jī)構(gòu)、驅(qū)動裝置、檢測裝置、控制系統(tǒng)和復(fù)雜機(jī)械等組成,涉及到控制論、機(jī)械電子、計算機(jī)、材料、仿生等學(xué)科,在工業(yè)、醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)甚至軍事等領(lǐng)域中均有重要用途。(3.0分).z.-√答對7.人工智能是科學(xué)交叉的結(jié)果,它由不同領(lǐng)域多學(xué)科綜合發(fā)展而來。(3.0分)√答對序數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)等,廣泛應(yīng)用于人臉識別、物品識別等領(lǐng)域。(3.0分)√答對9.自然語言處理是一門融語言學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。(3.0分)√答對10.增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)是一
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