抓住表象背后那只手方差分析stat

大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

【】和幻燈片為煉數(shù)成金網(wǎng)絡(luò)課程的教 大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

ysisof——單因素方差分析(One-way——雙因素方差分析(Two-way大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

設(shè)U~??2(??1)，V~??2(??2)，且U,V相互獨(dú)立，則稱 量??=??/??1服從自由度??/??2(??1,??2)的F分布。記F~F(??1,大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

F

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= =1=0.357 大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

One-way1.各個(gè)總體是（近似）2.各個(gè)總體具有相等的方差3.樣本是隨機(jī)樣本4.各個(gè)樣本間相互獨(dú)立5.單因素試驗(yàn)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

One-way??0:??1=??2=?…= ??????1:??1??2????大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

One-wayANOVA假設(shè) ????=總方差：??????

??????=??+????+??????,??????~??0,(?????????)2，??????/??2~??2(???組間方差：??????

???????2，??????/??2~??2(??? 組內(nèi)方差：??????=

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大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

One-wayANOVA?????? ??????

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大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

One-wayANOVA均方差（Mean??????=??????

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One-way??0:??1=??2=?…= ??????1:??1??2??????0:??1=??2=?…=????= ??????1??1??2????中至少有一個(gè)不等于F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：??=??????~??(???1,???臨界值法：當(dāng)??=??????>????(???1,?????)時(shí) p-value：??= ?????1,??? >??=

<??時(shí) 大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

多重比較檢驗(yàn)（multiplecomparisonDuncantest,Student- -Keulstest(orSNKtest),Tukeytest(orTukeyhonestlysignificantdifferencetest),Scheffétest,Dunnetttest,leastsignificantdifferencetest,andtheBonferronitest大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

Bonferroni1.對(duì)每一對(duì)樣本，做以下假設(shè)檢驗(yàn)：??0:????=???? ??. ??1:????≠2.使用MSW作為總體方差??23.令???=p-值：P(與???

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~??(??? 零假大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

使用Bonferronitest大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

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>|?3.484|)=2P(??16< 大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

ction主要作用(main大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

Two-way1.各個(gè)總體是（近似）2.各個(gè)總體具有相等的方差3.樣本是隨機(jī)樣本4.各個(gè)樣本間相互獨(dú)立5.雙因素試驗(yàn)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

Two-wayTwo-wayANOVA????????=??+????+????+??????+????????,????????~??0,by大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

Two-way大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

Two-way均方差（MeanF??0:????=0,??=1, ??1:至少一個(gè)????不等于??=??????~??(???1,???1??0:????=0,??=1, ??1:至少一個(gè)????不等于??=??????~??(???1,???1??0:??????=0??=1??,??=1????1至少一個(gè)??????不等于??=????????~??((???1)(??? ???1大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

1.檢驗(yàn)交互效應(yīng) 2.行效應(yīng) 大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

零假設(shè)，認(rèn)為存在大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)講師

煉數(shù)成金逆 式網(wǎng)絡(luò)課Dataguru（煉數(shù)成金）是專業(yè)數(shù)據(jù)分 ，提供教育 ，內(nèi)容，社區(qū) 聯(lián)網(wǎng)的打破時(shí)空限制，把天南地北志同道合的朋友組織在一起交流學(xué)習(xí)，使到原先孤立的學(xué)習(xí)組合成有組織的探索力量。并