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第三方物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系研究第三方物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系研究
中圖分類號(hào):F272文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
Abstract:Thispaperfirstlyanalyzedprinciplefortheconstructionoftheevaluationindexsystemofthethirdpartylogisticsenterprisecompetitiveness,thentheevaluationindexesareputforwardfromtheoperationallevel,managementlevelandfinanciallevel,afterusingprincipalcomponentanalysistoanalyzetheconstructionofcompetitivenessevaluationindexweightmethod,thereasonablemodelforthirdpartylogisticsenterprisesinChinaandprovidesomeunderstandingaguidetocultivatetheircompetitiveness.
Keywords:thethirdpartylogisticsenterprisecompetitiveness;competitivenessevaluationindex;principalcomponentanalysis;validityanalysis
在劇烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中,企業(yè)能明確自己的競(jìng)爭(zhēng)力水平,了解當(dāng)今的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,找到適宜的辦法提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力,才能長(zhǎng)久生存下去。第三方物流企業(yè)更是如此。因此,面對(duì)日益復(fù)雜的環(huán)境,研究我國(guó)第三方物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。
1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的正確設(shè)立,既能幫忙第三方物流企業(yè)評(píng)價(jià)自身的的競(jìng)爭(zhēng)力水平,又能幫忙企業(yè)做出正確的戰(zhàn)略決策。因此要建立合理系統(tǒng)的第三方物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
1.1第三方物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
本文認(rèn)為對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià),如果從競(jìng)爭(zhēng)力特征的角度來構(gòu)建指標(biāo)體系,那么具有更大的定性性,增大了研究的不確定性,因此選擇了從企業(yè)經(jīng)營(yíng)特征的角度來構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。結(jié)合第三方物流企業(yè)關(guān)系契約化、業(yè)務(wù)專業(yè)化、效勞針對(duì)化、管理科學(xué)化、信息共享化的特點(diǎn),其核心競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)主要從業(yè)務(wù)層面、管理層面、財(cái)務(wù)層面三個(gè)方面來進(jìn)行。
1.1.1業(yè)務(wù)層面
第三方物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)主要集中在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、物流技術(shù)實(shí)力、企業(yè)所提供效勞的柔性等方面。具體評(píng)價(jià)指標(biāo)包括:市場(chǎng)客戶的控制力,物流技術(shù)能力,物流效勞的柔性化。
1.1.2管理層面
管理是企業(yè)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的必要因素,是使企業(yè)系統(tǒng)、科學(xué)運(yùn)營(yíng)的重要條件。評(píng)價(jià)指標(biāo)包括:人力資源水平,企業(yè)文化,學(xué)習(xí)型組織程度,社會(huì)效應(yīng)。
1.1.3財(cái)務(wù)層面
第三方物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與企業(yè)的財(cái)務(wù)能力有直接的關(guān)系,財(cái)務(wù)狀況的好壞也關(guān)系到企業(yè)的生存與開展。因此競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià),應(yīng)該考慮企業(yè)的財(cái)務(wù)能力,本文所選擇的相關(guān)指標(biāo)包括:①營(yíng)運(yùn)能力,通過存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、營(yíng)業(yè)周期來體現(xiàn);②經(jīng)營(yíng)平安能力,通過有形凈值債務(wù)率、流動(dòng)比率、資產(chǎn)負(fù)債率來體現(xiàn);③盈利能力,體現(xiàn)在利潤(rùn)率、總資產(chǎn)報(bào)酬率、資本收益率方面。
1.2競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)辦法的選擇及操作
本文在應(yīng)用主成分分析辦法時(shí)的原理來確定指標(biāo),收集其數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的處理后,根據(jù)方差奉獻(xiàn)率確定主成分,然后得到主成分函數(shù),將規(guī)范化后的數(shù)據(jù)帶入函數(shù)得到指標(biāo)在競(jìng)爭(zhēng)力中的權(quán)重奉獻(xiàn)大小。進(jìn)而,如果將對(duì)應(yīng)的各個(gè)企業(yè)的主成分得分進(jìn)行排序,即得到各個(gè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平的上下情況。
1.2.1數(shù)據(jù)搜集
本文采用問卷調(diào)查的方式,將前述的三大類共42個(gè)小指標(biāo)制成問卷,通過調(diào)查局部第三方物流企業(yè)人員及專家,利用里克特七級(jí)量表的形式,收集在他們心目中的各個(gè)指標(biāo)能評(píng)價(jià)第三方物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力的程度。調(diào)查過程中,共發(fā)放50份問卷,回收45份,其中有效問卷42份。
1.2.2問卷的信度分析
利用SPSS軟件對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行信度分析,得到如表1所示的可靠性統(tǒng)計(jì)量。
Cronbach'sAlpha系數(shù)如果在0.6下列就要考慮重新編問卷,信度系數(shù)在0.7以上可以接受。此時(shí)的信度系數(shù)為0.735,可見,此時(shí)的信度系數(shù)是可以接受的。
1.2.3效度分析
考慮到后續(xù)要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理,如果將所有指標(biāo)一起進(jìn)行處理,會(huì)使局部指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)太小,在敘述時(shí)不夠分明,因此,后面的效度分析和指標(biāo)權(quán)重計(jì)算,先將第三方物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力當(dāng)作三個(gè)局部來考慮。
對(duì)業(yè)務(wù)層面、管理層面和財(cái)務(wù)層面分別進(jìn)行效度分析,得到測(cè)度值為0.646、0.709和0.581,Sig值均為0.00。KMO測(cè)度值大于0.5意味著因子分析可以進(jìn)行,而在0.7以上那么是令人稱心的值。說明適合作因子分析。
1.2.4利用主成分求權(quán)重
〔1〕《I務(wù)層面
首先,利用SPSS得到業(yè)務(wù)層面的數(shù)據(jù)解釋的總方差表〔略〕,可知,前6個(gè)主成分對(duì)應(yīng)的特征根根本大于1,提取前6個(gè)主成分的累計(jì)方差奉獻(xiàn)率到達(dá)74.866%。因此前6個(gè)主成分根本可以反映全部指標(biāo)的信息,可以代替原來的17個(gè)指標(biāo)。同時(shí),可以得到成分矩陣。可知第一主成分與第二主成分對(duì)原來指標(biāo)的載荷數(shù)。示例,第一主成分對(duì)準(zhǔn)時(shí)交付率的載荷數(shù)為0.769。
而后,確定權(quán)重。用主成分分析確定權(quán)重有:指標(biāo)權(quán)重等于以主成分的方差奉獻(xiàn)率為權(quán)重,對(duì)該指標(biāo)在各主成分線性組合中的系數(shù)的加權(quán)平均的歸一化。因此,要確定指標(biāo)權(quán)重需要知道下列三點(diǎn):
①指標(biāo)在不同主成分線性組合中的系數(shù)
用成分矩陣表中的載荷數(shù)除以總方差表中第1列對(duì)應(yīng)的特征根的開方,即可得到對(duì)應(yīng)的系數(shù)。示例,在第一主成分1的線性組合中,準(zhǔn)時(shí)交付的系數(shù)=0.769/4.345≈0.1328。
按此辦法,基于總方差表和成分矩陣表的數(shù)據(jù),在excel中可分別計(jì)算出各指標(biāo)在6個(gè)主成分線性組合中的系數(shù)。
②主成分的方差奉獻(xiàn)率。
總方差表中“初始特征值〞的“方差%〞表示各主成分方差奉獻(xiàn)率,方差奉獻(xiàn)率越大那么該主成分的重要性越強(qiáng)。因此,方差奉獻(xiàn)率可以看成是不同主成分的權(quán)重。由于原有指標(biāo)根本可以用前6個(gè)主成分代替,因此,指標(biāo)系數(shù)可以看成是以這6個(gè)主成分方差奉獻(xiàn)率為權(quán)重,對(duì)指標(biāo)在這6個(gè)主成分線性組合中的系數(shù)做加權(quán)平均??梢杂胑xcel計(jì)算出所有指標(biāo)的系數(shù),見表2,同時(shí),由于所有指標(biāo)的權(quán)重之和為1,因此指標(biāo)權(quán)重需要在綜合模型中指標(biāo)系數(shù)的根底上歸一化。
表2顯示了我們基于主成分分析,最終所得到的指標(biāo)權(quán)重。
〔2〕管理層面
同理,得到管理層面的指標(biāo)權(quán)重如表3所示。
〔3〕財(cái)務(wù)層面
同理,得到財(cái)務(wù)層面的指標(biāo)權(quán)重如表4所示。
2第三方物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型
第三方物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力模型如下:
3
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