KGOPS助推智能運(yùn)維發(fā)展-邢懷康

邢懷康上海中亦圖靈數(shù)字科技有限公司產(chǎn)品研發(fā)總監(jiān)運(yùn)維發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)故障分類文本抽取微服務(wù)故障定位調(diào)用鏈圖挖掘7THZABBIXConferenceChina/2022場景目標(biāo)數(shù)據(jù)AI方法告警識別故障分類文本抽取微服務(wù)故障定位調(diào)用鏈圖挖掘7THZABBIXConferenceChina/2022場景目標(biāo)數(shù)據(jù)AI方法告警識別異常檢測告警壓縮關(guān)聯(lián)指標(biāo)貝葉斯優(yōu)化容量預(yù)測 應(yīng)用拓?fù)溥壿?CMDB圖技術(shù)/自動化技術(shù)業(yè)務(wù)影響分析 應(yīng)用拓?fù)溥壿婭TSM 單維數(shù)據(jù)分析 缺乏多維數(shù)據(jù)視角分析數(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高CICI達(dá)不到要求 (高于95%)重重模型輕數(shù)據(jù)把模型的重要性放在較高位置7THZABBIXConferenceChina7THZABBIXConferenceChina/20225%%%算法模型是最強(qiáng)大腦達(dá)5%%%算法模型是最強(qiáng)大腦達(dá)動力數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量業(yè)務(wù)規(guī)則算法模型智能運(yùn)維體系7THZABBIXConferenceChina/2022自動化路線主題詞全自動化運(yùn)維中心為中心運(yùn)維知識圖譜7THZABBIXConferenceChina/2022自動化路線主題詞全自動化運(yùn)維中心為中心運(yùn)維知識圖譜與流程工具數(shù)據(jù)可觀測平臺基于AI的推理與決策提升手段以業(yè)務(wù)價(jià)值為導(dǎo)向數(shù)字?jǐn)?shù)字化以知識圖譜為核心的核心技術(shù)集中化智能化7THZABBIXConferenceChina/2022?統(tǒng)一管理?工具集成?數(shù)據(jù)可視化?7THZABBIXConferenceChina/2022?統(tǒng)一管理?工具集成?數(shù)據(jù)可視化?運(yùn)維數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化?KGOPS智能檢核?KGOPS智能關(guān)聯(lián)?運(yùn)維數(shù)據(jù)服務(wù)?運(yùn)維數(shù)據(jù)基座?智能算法?KGOPS智能場景一站式入口數(shù)字化報(bào)表運(yùn)維大屏多維數(shù)據(jù)融合支撐數(shù)據(jù)消費(fèi)知識圖譜建模與表達(dá)變更風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測能力快速排障能力全面走向智能運(yùn)維價(jià)值?運(yùn)維數(shù)據(jù)治理需求關(guān)鍵內(nèi)容?ITIL運(yùn)維體系?運(yùn)維數(shù)據(jù)?運(yùn)維自動化工具數(shù)據(jù)中心智能運(yùn)維建設(shè)路線制度、流程、工具數(shù)字門戶運(yùn)維數(shù)據(jù)基座智能運(yùn)維6個(gè)月6個(gè)月6個(gè)月6個(gè)月N個(gè)月初創(chuàng)型發(fā)展型成長型量化量化IT運(yùn)維價(jià)值疏通運(yùn)維流程統(tǒng)一運(yùn)維數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)KGOPS產(chǎn)品介紹產(chǎn)品定位7THZABBIXConferenceChina/產(chǎn)品定位7THZABBIXConferenceChina/2022主要解決什么問題？數(shù)字化、智能化的問題。主要應(yīng)用場景?CMDB關(guān)系發(fā)現(xiàn)與質(zhì)量檢核?應(yīng)用全景資源畫像?變更影響分析?智能監(jiān)控與告警抑制?故障根因分析定位?...KGOPS定位大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建的智能運(yùn)運(yùn)維走向智能運(yùn)維。7THZABBIXConferenceChina7THZABBIXConferenceChina/2022&大屏展示業(yè)務(wù)系統(tǒng)畫像管理看板運(yùn)維數(shù)字門戶&大屏展示業(yè)務(wù)系統(tǒng)畫像管理看板運(yùn)維數(shù)字門戶|務(wù)報(bào)告智能巡檢智能檢核基線比對故障根因定位變更影響分析數(shù)據(jù)分析平臺運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)關(guān)系數(shù)據(jù)分析運(yùn)營數(shù)據(jù)分析智能巡檢智能檢核基線比對故障根因定位變更影響分析數(shù)據(jù)分析平臺運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)關(guān)系數(shù)據(jù)分析運(yùn)營數(shù)據(jù)分析自動化平臺調(diào)度發(fā)布自動化目錄知識管理支持商管理包管理IT服務(wù)管理(績效KPI、移動端)請求管理運(yùn)維工具運(yùn)維工具集zabix數(shù)據(jù)庫監(jiān)控與分析工具巡檢工具系統(tǒng)監(jiān)控工具中間件管理工具M(jìn)ysqlMysql|Oracle|DB2|HDFSKGOPSCMDBMetricMetric(zabix)TracellogHHardwareAApplicationMiddleMiddleWareOSOS HHardwareAApplicationMMiddleWare7THZABBIXConferenceChina7THZABBIXConferenceChina/2022功能模塊特色優(yōu)勢效效果示意圖客戶案例收益關(guān)聯(lián)系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合檢核聯(lián)規(guī)則；淀成規(guī)則；據(jù)質(zhì)量圖譜可視化圖工作臺看各系統(tǒng)數(shù)據(jù)7THZABBIXConferenceChina7THZABBIXConferenceChina/2022勢益對線數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性?可直觀查看基線新增、修改、刪除等不同狀態(tài)?簡化基線排查工作復(fù)雜度集管理各類基線數(shù)據(jù)定位推薦變更影響范圍及對象定位故障點(diǎn)分析推薦變更影響范圍及影響程告警壓制警信息準(zhǔn)確性警信息升網(wǎng)絡(luò)故障定位速度KGOPS最佳實(shí)踐7THZABBIXConferenceChina/2022?實(shí)體屬性圖構(gòu)建(entitygraph)應(yīng)用支持部門系統(tǒng)運(yùn)維部應(yīng)用區(qū)進(jìn)程1應(yīng)用1進(jìn)程2進(jìn)程3應(yīng)用2進(jìn)程4門物理區(qū)機(jī)房1設(shè)備數(shù)據(jù)中心機(jī)房2設(shè)7THZABBIXConferenceChina/2022?實(shí)體屬性圖構(gòu)建(entitygraph)應(yīng)用支持部門系統(tǒng)運(yùn)維部應(yīng)用區(qū)進(jìn)程1應(yīng)用1進(jìn)程2進(jìn)程3應(yīng)用2進(jìn)程4門物理區(qū)機(jī)房1設(shè)備數(shù)據(jù)中心機(jī)房2設(shè)備主機(jī)1主機(jī)2具體案例成果?實(shí)現(xiàn)持卡人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建；系網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)治理能力；?完成關(guān)系網(wǎng)絡(luò)社區(qū)劃分；若應(yīng)用2出故障，可通過智能關(guān)聯(lián)獲取所有應(yīng)用相關(guān)數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)孤島問題配置區(qū)優(yōu)勢景數(shù)據(jù)庫區(qū)數(shù)據(jù)庫1數(shù)據(jù)表1數(shù)據(jù)庫2數(shù)據(jù)表2數(shù)據(jù)庫2數(shù)據(jù)表2消息列隊(duì)2消息列表1消息列隊(duì)2算法羅列及功能?社區(qū)偵測(communitydetection)算法羅列及功能?社區(qū)偵測(communitydetection)?鏈接預(yù)測(linkprediction)數(shù)數(shù)據(jù)庫部門CMDBCMDB數(shù)據(jù)管理部門MacMac地址表1Mac地址表2網(wǎng)絡(luò)端口1網(wǎng)絡(luò)端口2配置實(shí)例1配置實(shí)例2IP地址1IP地址2用戶1用戶27THZABBIXConferenceChina/2022應(yīng)用全景視圖7THZABBIXConferenceChina/2022應(yīng)用全景視圖逐一查詢Metric(zabix)TraceLogCMDB異常情況；CMDCMDB?首先對CI進(jìn)行實(shí)體抽取,關(guān)聯(lián)字段名+值一致，及字段名不一致，值一致的實(shí)體；?再通過IP關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)CMDB與Metric等數(shù)據(jù)融合。7THZABBIXConferenceChina/2022多維關(guān)聯(lián)后變更?時(shí)長：修復(fù)約耗時(shí)48小時(shí)7THZABBIXConference7THZABBIXConferenceChina/2022重?fù)p害應(yīng)用服務(wù)的故障恢復(fù)效率。告警抑制案例(1)可用性。)l通過組合模型+業(yè)務(wù)召回規(guī)則的方案，l在不遺漏重要告警的前提下，l對當(dāng)前的告警數(shù)據(jù)進(jìn)行了很好的壓縮，l壓縮比達(dá)到了5%。告警抑制案例(2)步驟輸出效果分類模型召回規(guī)則聚類模