數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)企業(yè)的價(jià)值是什么

數(shù)據(jù)實(shí)際上是一個(gè)非常傳統(tǒng)的行業(yè)。候，有非常多的數(shù)據(jù)報(bào)表數(shù)據(jù)可視化，然后到后來，有了商業(yè)智能，有了DataWarehouse(就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))，然后數(shù)據(jù)挖掘，并且在數(shù)據(jù)這數(shù)據(jù)這個(gè)行業(yè)不僅僅是軟件，它還有管理的部分，也就是說數(shù)據(jù)治理，常傳統(tǒng)的行業(yè)，每個(gè)大型一點(diǎn)的企業(yè)都有自己的數(shù)據(jù)分析部門，數(shù)據(jù)倉(cāng)那么為什么數(shù)據(jù)湖也好，數(shù)據(jù)平臺(tái)也好，在過去都沒有像今年數(shù)據(jù)中臺(tái)這么熱門。而且關(guān)注數(shù)據(jù)中臺(tái)的還不僅僅是技術(shù)部門，很多都是業(yè)務(wù)部關(guān)注這些技術(shù)的數(shù)據(jù)平臺(tái)和這些技術(shù)的概念。講到數(shù)據(jù)中臺(tái)，我們就要提到平臺(tái)化。我們現(xiàn)在所講的SARS也好，所講的path也好，所講的數(shù)據(jù)中臺(tái)也好，所講的業(yè)務(wù)中臺(tái)也好，它實(shí)際上根本的思想來源是來自于平臺(tái)化，就是platform。舉個(gè)例子：我們拿一個(gè)飲料廠的產(chǎn)品線來講，那么他可以生產(chǎn)果汁，可以生產(chǎn)飲料，還可以生產(chǎn)其他的產(chǎn)品，它可能是三四條不同的生產(chǎn)線。從原材料加工成飲料，它有很多環(huán)節(jié)，雖然品種不一樣，但是它很多環(huán)拌。起來，更加專業(yè)化，然后并且讓他們獨(dú)立去維護(hù)，之后把那些不同的產(chǎn)品面向客戶，使客戶體驗(yàn)不同的產(chǎn)品，使它獨(dú)立出來，這就是平臺(tái)化的所以，平臺(tái)化的思路很重要的就是把那些有共性的資源，有共性的能力合并在一起，然后把那些面向客戶的價(jià)值獨(dú)立出來。，不揉在一塊了，更加的清晰，所以這就是平臺(tái)化的思路。那么不管什么中臺(tái)，它實(shí)際上都是平臺(tái)思想的一個(gè)體現(xiàn)，一種具象。所以從軟件角度來看，那么這個(gè)圖是十幾年前，所謂的EAI，即企業(yè)應(yīng)最早的時(shí)候企業(yè)的應(yīng)用集成是一種點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的形式，以前沒有前后臺(tái)之分，所以這樣的話在這里面有很多的系統(tǒng)，它的功能要被多個(gè)其他的系統(tǒng)所AB平臺(tái)。所以平臺(tái)化的優(yōu)勢(shì)就是能力復(fù)用，減少摩擦。所有的這種無論是你的信息技術(shù)系統(tǒng)還是業(yè)務(wù)系統(tǒng)，只要它能夠抽象出來，能夠被復(fù)用，則復(fù)用的這一層，那我們都可以把它理解為是中臺(tái)。中臺(tái)是介于前臺(tái)和后臺(tái)之間的一個(gè)系統(tǒng)，那么后臺(tái)實(shí)際上對(duì)我們現(xiàn)在來1.數(shù)據(jù)中臺(tái)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)出發(fā)點(diǎn)不一樣這里舉個(gè)例子，原來的數(shù)據(jù)平臺(tái)也好，數(shù)據(jù)湖也好，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也好，它，數(shù)據(jù)湖，依賴于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的質(zhì)量，現(xiàn)有數(shù)據(jù)的狀況來做的這樣的一個(gè)支比如說：我們現(xiàn)在所設(shè)計(jì)的一套精益數(shù)據(jù)的方法，它就是從業(yè)務(wù)出發(fā)，一開始都不用看你系統(tǒng)里面有什么數(shù)據(jù)，重點(diǎn)的是去解決你的業(yè)務(wù)需要什作為第一出發(fā)點(diǎn)，作為切入點(diǎn)。然后再來看這些業(yè)務(wù)，你需要這些數(shù)據(jù)服務(wù)，它有什么價(jià)值？至于說這些數(shù)據(jù)服務(wù)所依賴的數(shù)據(jù)有沒有，那是如果沒有能力，我們?nèi)ソ夹g(shù)能力，去完成數(shù)據(jù)服務(wù)的提供。所以數(shù)據(jù)中臺(tái)最重要區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)，技術(shù)類平臺(tái)的區(qū)別在于數(shù)據(jù)中臺(tái)的思維是業(yè)務(wù)思維，他從業(yè)務(wù)問題出發(fā)，這也就是為什么業(yè)務(wù)部門我們的目標(biāo)是哪怕我的數(shù)據(jù)只有50%的準(zhǔn)確性，那么在我提高數(shù)據(jù)質(zhì)量同時(shí)，我也希望這50%準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)也能為我產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。這句話是我們現(xiàn)在正在嘗試的，也是用來做的。說然后看看在這些數(shù)據(jù)里面，你們能干點(diǎn)啥，這是原來的思路。但是我們所講的數(shù)據(jù)中臺(tái)指的是業(yè)務(wù)需要什么，我們就用數(shù)據(jù)中臺(tái)提供什么，哪怕說現(xiàn)在可能你連數(shù)據(jù)庫(kù)都沒有，但是只要業(yè)務(wù)需要這樣的數(shù)API讓它實(shí)現(xiàn)，也要為業(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值。然后慢慢的我們?cè)賮硗晟茢?shù)據(jù)服務(wù)，把它自動(dòng)化。所以這就是我們所講的業(yè)務(wù)中臺(tái)第一個(gè)最大的區(qū)別，一定是從業(yè)務(wù)價(jià)值需求少一點(diǎn)。業(yè)務(wù)對(duì)于數(shù)據(jù)的需求沒有變化，但是它需要一種新的思維方式，一種新個(gè)過程。所以這是第一點(diǎn)，數(shù)據(jù)中臺(tái)是面向業(yè)務(wù)的，它不依賴于你現(xiàn)在數(shù)據(jù)中臺(tái)法，不依賴于你現(xiàn)在有什么數(shù)據(jù)。2.度量不同為什么在過去我們所講的數(shù)據(jù)治理這么火，而現(xiàn)在，實(shí)際上我們?cè)絹碓接X得數(shù)據(jù)治理可能是一種企業(yè)級(jí)的大而全的數(shù)據(jù)治理，但這可能是個(gè)偽命題，因?yàn)樗鼣?shù)據(jù)質(zhì)量是不可能同你的真實(shí)的業(yè)務(wù)百分之百一致。度量標(biāo)準(zhǔn)的，即現(xiàn)在這個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)存儲(chǔ)了多少數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)報(bào)表開發(fā)了多說這個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)后面的數(shù)據(jù)質(zhì)量可能不是那么的好，但是只要它能夠給業(yè)務(wù)帶來價(jià)值，這個(gè)就是好的數(shù)據(jù)服務(wù)。所以我們很快地拆解一下，從數(shù)據(jù)中臺(tái)這四個(gè)字上來看，實(shí)際上它也能夠快速的讓我們大家理解什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)，首先是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)讓業(yè)務(wù)更智慧。數(shù)據(jù)中臺(tái)提供數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘，將數(shù)據(jù)提供給前臺(tái)，是以數(shù)據(jù)為核心，它介于前臺(tái)與后臺(tái)之間。是的，在有的維度里面，我們把傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)湖作為數(shù)據(jù)后臺(tái)，前臺(tái)中也用一句話來概括數(shù)據(jù)中臺(tái)，我們把數(shù)據(jù)中臺(tái)理解為是企業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)工廠。所謂的數(shù)據(jù)服務(wù)工廠在我看來，以后所有的企業(yè)中的本質(zhì)就是加工處理數(shù)據(jù)，產(chǎn)生數(shù)字化世界里的產(chǎn)品，然后把它連接到物理世界，生產(chǎn)出來，銷售出去。所以數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)企業(yè)來講，它是數(shù)據(jù)服務(wù)的工廠。臺(tái)系統(tǒng)建設(shè)好以后，在做的業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)際上是把數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，而且有一，構(gòu)里面去。原來我們所講的業(yè)務(wù)系統(tǒng)叫OLTP，即在線交易系統(tǒng)，然后數(shù)據(jù)類的系然后ETL，然后抽取到OLAP里面，再把多個(gè)OLTP的系統(tǒng)抽在一起，P我們現(xiàn)在提到得是OLAP和OLAP的融合，每個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)都會(huì)需要都會(huì)趨于具有大數(shù)據(jù)處理能力，智慧能力的交易系統(tǒng)，之前把它叫做在線是有跨域的，有歷史的集成數(shù)據(jù)分析交易系統(tǒng)。這樣的話，原來的數(shù)據(jù)百分之七八十在企業(yè)里的應(yīng)用都是數(shù)據(jù)可視化，完數(shù)據(jù)以后，然后再去提取，之后去做你的決策，改變你的行為，去看把這API里面產(chǎn)生影響，變成你的價(jià)格策略，變成你的推薦引擎，變成你的風(fēng)險(xiǎn)管控。那么我們所講數(shù)據(jù)中臺(tái)，它不僅僅是一個(gè)技術(shù)平臺(tái)，它還是一個(gè)體系。數(shù)據(jù)中臺(tái)會(huì)對(duì)應(yīng)到一個(gè)企業(yè)里的一個(gè)部門一個(gè)組織，也要有數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的提供給我們業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提供給我們業(yè)務(wù)中臺(tái)，然后我們所接收到的數(shù)據(jù)消費(fèi)者，就都生長(zhǎng)在數(shù)據(jù)中臺(tái)之上。數(shù)據(jù)中臺(tái)是一個(gè)生態(tài)，是一個(gè)平臺(tái)，是一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)，是生產(chǎn)、加工、交易、度量、運(yùn)營(yíng)的平臺(tái)，所以我們把做一個(gè)體系。華為在生產(chǎn)的是手機(jī)、電腦、電信設(shè)備，但是只要他掌握了用戶的數(shù)據(jù)，B可能是汽車的，然后它快速的把用戶產(chǎn)品的畫像連接到供應(yīng)鏈上，讓行是加這樣的一個(gè)數(shù)據(jù)工廠需要什么東西，需要什么樣的結(jié)構(gòu)，我們可以看到它需要有數(shù)據(jù)員，就是原材料的加工，然后把原材料取過來過磅，原材料經(jīng)過質(zhì)檢檢驗(yàn)，進(jìn)入到原材料倉(cāng)庫(kù)，這就是我們所講的數(shù)據(jù)湖。然后不同的數(shù)據(jù)產(chǎn)品它會(huì)有不同的生產(chǎn)線，這就是我們所講的dataplan數(shù)據(jù)流水線，然后數(shù)據(jù)流水線生產(chǎn)出數(shù)據(jù)服務(wù)，這個(gè)數(shù)據(jù)模型就放到數(shù)據(jù)集市里面，它就是半成品的數(shù)據(jù)的服務(wù)。生產(chǎn)數(shù)據(jù)的廠房會(huì)有創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，專門研發(fā)新產(chǎn)品，會(huì)有治理數(shù)據(jù)的管證整個(gè)datapipeline、數(shù)據(jù)處理的性能，安全性和穩(wěn)定性。然后最頂個(gè)一個(gè)的智能模型，算法模型放到這個(gè)商店里面，供數(shù)據(jù)消費(fèi)者去調(diào)用和使用。所以我們把這個(gè)理解為成廣義的數(shù)據(jù)中臺(tái)。1.應(yīng)用開發(fā)要快于數(shù)據(jù)開發(fā)的速度原來我們?cè)谧鲆粡垐?bào)表，或者是在業(yè)務(wù)系統(tǒng)里面需要查詢一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)果的時(shí)候，它的過程是比較麻煩的，而且它的測(cè)試往往也是比較復(fù)雜的，因?yàn)闃I(yè)務(wù)系統(tǒng)是有業(yè)務(wù)屬性的，但是數(shù)據(jù)是跨業(yè)務(wù)的，是融合的。OLAP企業(yè)，Java開發(fā)工程師很好找，做應(yīng)用的人很好找，懂data，知道如何做數(shù)據(jù)建模，如何做算法的人相對(duì)來講是比較少的。但是在我們應(yīng)用開發(fā)過程當(dāng)中，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)有太多的數(shù)據(jù)需求，這種情況下應(yīng)用開發(fā)的速度是快于數(shù)據(jù)開發(fā)的2.加速?gòu)臄?shù)據(jù)到價(jià)值的服務(wù)產(chǎn)生過程在很多時(shí)候我們會(huì)發(fā)現(xiàn)不同的應(yīng)用開發(fā)項(xiàng)目組，他們都會(huì)調(diào)用同樣的數(shù)據(jù)模型，同樣的數(shù)據(jù)服務(wù)，但是由于不了解數(shù)據(jù)，并且他們也不知道底的方法，自己做自己的，然后出來的結(jié)果不一樣。有的是錯(cuò)誤的，所以據(jù)開發(fā)所面臨的矛盾。型，要把那些數(shù)據(jù)模型data派對(duì)中一些數(shù)據(jù)復(fù)用的能力，變成一個(gè)數(shù)高然后不同的應(yīng)用開發(fā)項(xiàng)目組可以共同的去調(diào)用唯一的SARS數(shù)據(jù)服務(wù)，去保證它的數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性，加速?gòu)臄?shù)據(jù)到價(jià)值的服務(wù)產(chǎn)生過程，打慧的業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)中臺(tái)解決的核心問題：???解決應(yīng)用開發(fā)快于數(shù)據(jù)開發(fā)的效率問題。解決數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的協(xié)作問題。解決在很多企業(yè)，它的開發(fā)人員，技術(shù)人員沒有數(shù)據(jù)能力的問題，這是它從技術(shù)層面的核心問題上來解決問題。那是不是一定要做到保證數(shù)據(jù)質(zhì)量百分之百，在沒有問題的情況下，才從這點(diǎn)上來講，實(shí)際上數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)之間的速度一直是不一致的，我們的業(yè)務(wù)永遠(yuǎn)比這個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)速度要快，就是我們物理世界里的業(yè)務(wù)一定一個(gè)滯后的過程，所以數(shù)據(jù)與你的企業(yè)的業(yè)務(wù)一定是不一致的。，考創(chuàng)發(fā)生變化。就是說，有的企業(yè)的業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)上線以后，上線兩個(gè)月很好，上線到第三個(gè)月的時(shí)候就發(fā)現(xiàn)報(bào)表不對(duì)了，而且他也不知道問題在哪里，然后它的來源控制不了，它的來源是來自于它的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，然后業(yè)務(wù)系統(tǒng)是如何加快從你的業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)到你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品之間的反饋的速度響應(yīng)力，也是數(shù)據(jù)中臺(tái)要解決的問題。它要把應(yīng)用的價(jià)值，應(yīng)用的速度，和你數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度中間的差異，時(shí)間的差異和有時(shí)候業(yè)務(wù)理解上的差異，通下面這個(gè)圖，我們把它定義成是現(xiàn)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能企業(yè)的一個(gè)模型，為這就是現(xiàn)在企業(yè)里面所講的數(shù)據(jù)中臺(tái)所應(yīng)該具備的能力。如果如果有一個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)所謂的廠商找到大家說我們給大家提供數(shù)據(jù)中臺(tái)，我們可以對(duì)比一下，他有沒有現(xiàn)在所講的五個(gè)功能，五大領(lǐng)域的功能。1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)劃和治理你有什么數(shù)據(jù)資產(chǎn)要存什么數(shù)據(jù)，這個(gè)東西一定是要有統(tǒng)一的規(guī)劃的，而且是要有系統(tǒng)經(jīng)營(yíng)管理的，所以每一個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)一定要有一個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。至于數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是長(zhǎng)什么樣子的，要怎么去構(gòu)建，那么在其他的topic里面我們?nèi)ビ懻摚@里就不詳細(xì)去講了。2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的采集、獲取和存儲(chǔ)這就是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所做的事情。3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共享和協(xié)作5.數(shù)據(jù)服務(wù)的構(gòu)建和治理數(shù)據(jù)仲裁很重要的一個(gè)功能是讓企業(yè)的數(shù)據(jù)，企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)，能夠在內(nèi)部開放，對(duì)你的生態(tài)開放、用戶、員工開放、數(shù)據(jù)的消費(fèi)者開放共享楚他企業(yè)有哪些數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)在哪里，有什么價(jià)值，如果這一點(diǎn)數(shù)據(jù)中臺(tái)解決不了，那它就不能稱之為是一個(gè)完整的數(shù)據(jù)中臺(tái)。這個(gè)是怎么去做的？我們把它叫dataisgreat。就是數(shù)據(jù)探索的平臺(tái)。4.數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值的探索和分析數(shù)據(jù)中臺(tái)一定要有一個(gè)能力，就是除了存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，然后管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)之外，它一定要能夠提供面向用戶的這種價(jià)值探索工具。讓用戶，讓不同層面的用戶，比如說有數(shù)據(jù)分析人員，有業(yè)務(wù)分析人員，讓他們能夠在數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的工具里面去探索業(yè)務(wù)價(jià)值。比如說我們現(xiàn)在在研發(fā)，當(dāng)然行業(yè)里面有很多也有這樣的系統(tǒng)，它能夠它的業(yè)務(wù)價(jià)值，我們把它叫做datenight。然后當(dāng)你發(fā)現(xiàn)這個(gè)數(shù)據(jù)集很有價(jià)值，對(duì)你的業(yè)務(wù)很有幫助的時(shí)候，數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠提供一個(gè)能力，那就是快速的把這些數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集以一種合適的當(dāng)然這個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)一定是要有治理的，不能出現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)重疊，然后浪有人用。6.數(shù)據(jù)服務(wù)的度量和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)類的項(xiàng)目一定是一個(gè)持續(xù)的項(xiàng)目，它一定是不斷迭代不斷分析的項(xiàng)出來我就不管了，一定不是這樣，所有數(shù)據(jù)的項(xiàng)目都是要持續(xù)的去運(yùn)營(yíng)運(yùn)營(yíng)的目的就是去看我產(chǎn)品數(shù)據(jù)服務(wù)是有誰在用，他們用的反饋如何，哪些報(bào)表，哪些數(shù)據(jù)產(chǎn)品沒有人用，哪些產(chǎn)品它是可以合并的，使用這些產(chǎn)品的用戶畫像是什么，他們有什么特點(diǎn)，如何更好地為他們提供服務(wù)，所以數(shù)據(jù)中臺(tái)一定要具備數(shù)據(jù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的能力。剛才我們所講的這六大功能，在這個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)工廠里面都能一一得到映我們所講的是一個(gè)廣義的數(shù)據(jù)中臺(tái)，然后同時(shí)我們現(xiàn)在在很多企業(yè)里面，我們也會(huì)看到，有的企業(yè)它不可能一上來就構(gòu)建一個(gè)這么龐大的數(shù)據(jù)服務(wù)工廠，如果他要做數(shù)據(jù)平臺(tái)，它先做什么？他現(xiàn)在可能連數(shù)據(jù)湖都沒有，數(shù)據(jù)平臺(tái)也沒有，那怎么辦？他還要不要做數(shù)據(jù)中臺(tái)？我們所講過的，只要你的前臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)有多個(gè)，而且你希望你的數(shù)據(jù)服務(wù)未來是可復(fù)用的，被多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)所使用，提供平臺(tái)性的能力的話，那么你的數(shù)據(jù)中臺(tái)可以簡(jiǎn)單到它就是只提供一個(gè)dataAPI，哪怕它后們所講狹義的數(shù)據(jù)中臺(tái)，那就是數(shù)據(jù)服務(wù)dataAPI。dataAPI和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)報(bào)表很大的區(qū)別在于數(shù)據(jù)報(bào)表是單向的，是人IAPI是可被監(jiān)控的，是可被調(diào)度的，它是一個(gè)機(jī)器與機(jī)器之間的接口，是由你的電腦，你的應(yīng)用去消費(fèi)數(shù)據(jù)，不是由人去看數(shù)據(jù)。所以這是很重要的，數(shù)據(jù)服務(wù)是我們所講的狹義的數(shù)據(jù)中臺(tái)最重要的部的數(shù)據(jù)變成服務(wù)提供給你的多個(gè)業(yè)務(wù)用戶，或者是你的多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，稱之為一個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)。戶說我要什么，然后你有什么數(shù)據(jù)，然后我來給你提供什么數(shù)據(jù)服務(wù)，但是數(shù)據(jù)中臺(tái)是業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)服務(wù)平臺(tái)。比如說，現(xiàn)在很多企業(yè)在做數(shù)據(jù)中臺(tái)規(guī)劃的時(shí)候，第一件事情不是去看他的數(shù)據(jù)，他有什么數(shù)據(jù)，那是第二件事情，第一件事情先看他需要什么樣的數(shù)據(jù)服務(wù)，什么倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)中臺(tái)的關(guān)鍵關(guān)系？數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是分析報(bào)表及服務(wù)，數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)湖是提供數(shù)據(jù)集，我把一個(gè)數(shù)據(jù)集給到你，然后業(yè)務(wù)部門根據(jù)這個(gè)數(shù)據(jù)集拿到數(shù)據(jù)庫(kù)的鏈接，自數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)中臺(tái)最核心的就是dataAPI，它提供一個(gè)一個(gè)的可以復(fù)用的標(biāo)準(zhǔn)，這種數(shù)據(jù)服務(wù)給到業(yè)務(wù)系統(tǒng)。務(wù)價(jià)值出發(fā)，而且數(shù)據(jù)中臺(tái)一定不是一個(gè)單體的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)中臺(tái)里面的比如說你的數(shù)據(jù)探索的工具，你是可以有產(chǎn)品去組合的。但是數(shù)據(jù)中臺(tái)一定不是一個(gè)產(chǎn)品，每個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)會(huì)依賴于他企業(yè)的個(gè)體化，個(gè)性化的因素。所以數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)于不同的企業(yè)來講，它一定是一個(gè)固定的，它一定是眼鏡式架構(gòu)。比如我們現(xiàn)在在有一個(gè)客戶那里，一個(gè)做全球潤(rùn)滑油的零售客戶，我們跟他們合作已經(jīng)兩年多了，將近三年了，他們最早的時(shí)候還沒有數(shù)據(jù)中但是在那樣的情況下，可能也就很少的預(yù)算，我們也能構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的雛形，然后一點(diǎn)一點(diǎn)地快速地為他們的業(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值，并且持續(xù)的演進(jìn)到現(xiàn)在他們已經(jīng)有了自己真正的數(shù)據(jù)中臺(tái)，做的是比較完善的了。數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)要有戰(zhàn)略耐心不是說我給你錢，給你1000萬，你趕緊給我買個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)回來，然后時(shí)時(shí)間的，所以我們認(rèn)為投資方要有戰(zhàn)略耐心。要認(rèn)識(shí)到從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)價(jià)值是有一個(gè)過程的。因?yàn)樽兓?，技術(shù)更新太快，業(yè)務(wù)變化太快。所以我們所講的數(shù)據(jù)中臺(tái)的構(gòu)建方式一定是敏捷的，然后是不斷的迭代。是因?yàn)樵谖迥暌郧?，十年以前，我在做傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)，做了很多數(shù)據(jù)治理講的成功是項(xiàng)目系統(tǒng)驗(yàn)收了叫成功，但是現(xiàn)在我們理解成功指的是它對(duì)企業(yè)我們回想起來，過去的數(shù)據(jù)治理的項(xiàng)目，會(huì)產(chǎn)生三大類的服務(wù)：?第一類，一堆流程，一堆標(biāo)準(zhǔn)，就是一堆文檔。??做技術(shù)的，現(xiàn)在專門出來給它個(gè)名詞叫數(shù)據(jù)管理員，或者給它個(gè)名詞叫數(shù)據(jù)管理委員會(huì)，或者是物料審批員，像這樣的第三類，會(huì)產(chǎn)生一堆系統(tǒng)，元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，但是數(shù)據(jù)治理的項(xiàng)目都往往做起來都很龐大，因?yàn)槲覀兿Ｍ蛷母旧辖鉀Q企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題。但是現(xiàn)在我們回過頭來看，我們覺得這種方式不一定是最有效的，而且很多時(shí)候當(dāng)你把這些標(biāo)準(zhǔn)做出來，把系統(tǒng)做出來，實(shí)際上當(dāng)時(shí)認(rèn)為你可以解決的這些問題的這些數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)生了變化?？讨矍髣κ且粋€(gè)很好的名詞來形容這個(gè)數(shù)據(jù)類項(xiàng)目數(shù)據(jù)治理的特點(diǎn)，因用面跟業(yè)務(wù)一起去治理數(shù)據(jù)，而且我們追求的不是說一定要把數(shù)據(jù)質(zhì)量設(shè)計(jì)到好多完美，做不到，這是不可行的，達(dá)不到的。我們的目標(biāo)是哪怕我的數(shù)據(jù)只有50%的準(zhǔn)確性，那么在我提高數(shù)據(jù)質(zhì)量同時(shí)，我也希望這50%準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)也能為我產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。這句話是我們現(xiàn)在正在嘗試的，也是用來做的。業(yè)務(wù)中臺(tái)讓前臺(tái)開發(fā)更敏捷，為什么業(yè)務(wù)中臺(tái)起的作用是把多個(gè)交易權(quán)，把它合并成一個(gè)，然后讓前臺(tái)去調(diào)用，它是為了讓前臺(tái)開發(fā)更敏捷，速業(yè)務(wù)系統(tǒng)，原來是跨類的，是分領(lǐng)域的財(cái)務(wù)系統(tǒng)，我只有財(cái)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，我就看不到物資系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，我的物資系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，只能看到物資夠舉個(gè)例子：最直接的就是動(dòng)態(tài)價(jià)格，像滴滴每時(shí)每刻的價(jià)格一定是不一樣的，在不同時(shí)間點(diǎn)怎么出來的，一定有當(dāng)時(shí)現(xiàn)在的空間上的，不同地點(diǎn)的這種價(jià)格的一個(gè)匹配，同時(shí)它應(yīng)該也會(huì)有歷史的在這個(gè)時(shí)間，在這個(gè)地點(diǎn)的一個(gè)價(jià)格的數(shù)據(jù)，然后融合在一起，快速地生成這種實(shí)時(shí)性的API業(yè)務(wù)的變化。數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)的關(guān)系，在行業(yè)中認(rèn)為最經(jīng)典的就是數(shù)據(jù)中臺(tái)在提供服務(wù)到前臺(tái)業(yè)務(wù)，同時(shí)它也提供數(shù)據(jù)服務(wù)給到業(yè)務(wù)中臺(tái)。業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)的服務(wù)的區(qū)別，剛才提到了，這個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)是智慧的服務(wù)，有這種智能的數(shù)據(jù)服務(wù)，也有查詢類的，還有搜索類的，它總的來講就是給業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供你的數(shù)據(jù)動(dòng)產(chǎn)，提供你的這種智慧的決策，業(yè)務(wù)中臺(tái)是產(chǎn)生數(shù)據(jù)。我去產(chǎn)生一個(gè)訂單，我去生成一個(gè)庫(kù)存，生成一所以總的來講，數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)的工廠。那么這樣的一個(gè)工廠是企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)的一個(gè)平臺(tái)。在把這個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)做好以后，我們還需要運(yùn)營(yíng)。我們認(rèn)為數(shù)據(jù)正在逐漸成為一個(gè)新的領(lǐng)域，新的行業(yè)。像現(xiàn)在的很多原生的數(shù)據(jù)，原生的這種數(shù)字化企業(yè)，它實(shí)際上加工生產(chǎn)的就是數(shù)據(jù)，像今日頭條，它本身沒有任何的實(shí)物，數(shù)據(jù)是它的原材料，它生產(chǎn)出來的前面講到數(shù)據(jù)，中臺(tái)一定是一個(gè)組織，是個(gè)團(tuán)隊(duì)。那么如何對(duì)這樣一個(gè)這個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)營(yíng)，被你的消費(fèi)者所使用，他們的滿意度產(chǎn)所以我們希望通過數(shù)據(jù)和智能這樣的技術(shù)，通過數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠賦給企業(yè)以數(shù)據(jù)和智能的能力，我們認(rèn)為這是數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)該承載的價(jià)值作用。Q&A問題一：企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)是否存在一個(gè)量化或判斷的標(biāo)準(zhǔn)？對(duì)這個(gè)問題有幾種解讀：他需要從數(shù)據(jù)里面獲得洞察，從數(shù)據(jù)里面獲得它業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)的指導(dǎo)。那么這個(gè)問題的第二個(gè)解讀就是如何去度量和判斷數(shù)據(jù)中臺(tái)做得好不好？數(shù)據(jù)中臺(tái)做得好不好，有沒有給企業(yè)帶來價(jià)值？我們有一個(gè)非常簡(jiǎn)單粗暴的度量方法，就是數(shù)據(jù)服務(wù)被業(yè)務(wù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)人員使用的滿意度如何？第一我們認(rèn)為數(shù)據(jù)中臺(tái)本身應(yīng)該具備快速的將數(shù)據(jù)變成API的能力，而不需要讓技術(shù)人員一個(gè)一個(gè)去開發(fā)API。數(shù)據(jù)中臺(tái)里面的六個(gè)能力里，數(shù)據(jù)中臺(tái)很重要的一個(gè)能力，就是數(shù)據(jù)服一鍵式的數(shù)據(jù)API的生成和一鍵式的發(fā)布，包括數(shù)據(jù)API的治理，比如說數(shù)據(jù)API的搜索，數(shù)據(jù)API的編問題二：數(shù)據(jù)中臺(tái)之外，還有哪些方法進(jìn)行優(yōu)化？如何能更好的以業(yè)務(wù)我們認(rèn)為數(shù)據(jù)中臺(tái)是一個(gè)體系，除了技術(shù)的因素之外，有一個(gè)非常重要所以在構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)的同時(shí)，企業(yè)一定要加強(qiáng)培訓(xùn)，讓業(yè)務(wù)人員具備數(shù)念培訓(xùn)。才能得到業(yè)務(wù)部門的認(rèn)可，否則的話會(huì)像原來的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)湖那樣不被業(yè)在這一點(diǎn)上我們又會(huì)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在數(shù)據(jù)中臺(tái)所受到的歡迎，不僅僅是受業(yè)務(wù)人員的歡迎，它也很受技術(shù)人員的歡迎。那些原來做數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，做數(shù)據(jù)湖的技術(shù)人員，原來離業(yè)務(wù)太遠(yuǎn)，他們做的東西開發(fā)出來了，然后給到業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)說不行，這東西不是我要的。但實(shí)際上他們很苦的是在最早的時(shí)候，這就是業(yè)務(wù)部門提供給他的需求，等于是前面提的需求后面，他們就很痛苦。數(shù)據(jù)，技術(shù)人員不懂業(yè)務(wù)，這是原來數(shù)據(jù)平臺(tái)的這種團(tuán)隊(duì)和??第二點(diǎn)，是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)要懂?dāng)?shù)據(jù)，數(shù)據(jù)要懂業(yè)務(wù)。它倆之間是要拉通的，否則的話業(yè)務(wù)提供出來的需求很多時(shí)候是不具可行性的，或者說它是用原來的技術(shù)和方法思維再提需求，它在提需求的本身已經(jīng)提出了對(duì)這個(gè)問題的設(shè)計(jì)。所以它倆之間一定要是拉通的，所以業(yè)務(wù)價(jià)值出發(fā)。的這種數(shù)據(jù)系統(tǒng)。特別典型的特點(diǎn)，那就是不確定性。很重要的一點(diǎn)就是不斷的持續(xù)優(yōu)化，隨著你河流水的速度，水的溫度，水的配方，就是它的里面的元素不一樣，你要產(chǎn)生不同的應(yīng)對(duì)的方法。是個(gè)很好的問題。剛才我們回到這個(gè)圖，這個(gè)圖就很清楚。這里面灰色的部分我們認(rèn)為是存儲(chǔ)、采集，除了集成工作之外這些東西，這些部分相對(duì)是比較標(biāo)準(zhǔn)的，結(jié)構(gòu)化，有結(jié)構(gòu)化的存法，非結(jié)構(gòu)化有非結(jié)構(gòu)化的存法，然后你的IOT的數(shù)據(jù)有IOT的產(chǎn)品去存儲(chǔ)，所以這一部分基本上可以產(chǎn)品化，可以用開源的套裝或者是產(chǎn)品化去解決。然后在這個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共享和協(xié)作這一塊，基本上百分之百都是要定制樣的。所以這一部分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)從規(guī)劃到治理到共享到協(xié)作這一塊，可能里面有的小部分的組件可以產(chǎn)品化，但是對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理來講，一己的手里。也就是說它的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和它的技術(shù)核心是要掌握在企業(yè)自己手里面的，因?yàn)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)未來是一個(gè)最重要的資產(chǎn)，它的數(shù)據(jù)安全性是