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文檔簡介
第一頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日重點內(nèi)容純物質(zhì)的p-V-T關系狀態(tài)方程立方型狀態(tài)方程多參數(shù)狀態(tài)方程對應態(tài)原理及其應用流體的蒸氣壓、蒸發(fā)焓和蒸發(fā)熵混合規(guī)則與混合物的p-V-T關系液體的p-V-T關系第二頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日
1.了解純物質(zhì)的P-T圖和P-V圖
2.正確、熟練地應用R-K方程、兩項維里方程計算單組分氣體的P-V-T關系
3.正確、熟練地應用三參數(shù)普遍化方法計算單組分氣體的P-V-T關系
4.了解計算真實氣體混合物P-V-T關系的方法,并會進行計算。本章要求:第三頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日2.1純物質(zhì)的p-V-T關系流體的PVT數(shù)據(jù)是化工生產(chǎn)﹑工程設計和科學研究最為基本的數(shù)據(jù),它們是化工熱力學的基礎數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是可以直接測量的,也可以通過關聯(lián)計算得到。要進行關聯(lián)計算,首先,我們就要搞清楚純物質(zhì)PVT之間有何種數(shù)學關系。三維立體圖2-1是典型的純物質(zhì)的PVT關系圖。第四頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日圖2-1純物質(zhì)的pVT相圖
各點、線、面、區(qū)的位置和物理意義單相區(qū)(v,g,l,s)兩相共存區(qū)(v/l,l/s,g/s)飽和線三相線臨界點超臨界流體(T>Tc和p>pc)經(jīng)過大量實驗數(shù)據(jù)處理表明,純物質(zhì)的P-V-T之間實際上存在有這樣的函數(shù)關系,即
f(P,V,T)=0第五頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日溫度蒸發(fā)冷凝液汽壓力213溶化凝固固液升華凝華氣圖2—2
純物質(zhì)的P-T圖(1)固第六頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日壓力溫度213固相區(qū)液相區(qū)氣相區(qū)壓縮流體區(qū)圖
2—2純物質(zhì)的P-T圖(2)三相點臨界點第七頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日第八頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日液體液體和蒸汽氣體圖2—3
純物質(zhì)的P—V圖(2)
臨界點數(shù)學特征飽和液體線飽和蒸汽線第九頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日
純流體的pV相圖
告訴我們,任何一種處于平衡狀態(tài)的純的均相流體,其溫度、壓力和摩爾體積或比容之間存在一種定量的函數(shù)關系:這種函數(shù)關系式稱為流體的狀態(tài)方程(equationofstate,簡稱EOS)。理論上可以從上述函數(shù)關系式中任意解出一個變量,如
第十頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日
等溫壓縮系數(shù)求全微分體積膨脹系數(shù):表示在壓力不變時,體積隨溫度的變化量:表示在溫度不變時,體積隨壓力的變化量上述偏微分量除以容積,可得;第十一頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日
對于液體,由于其具有不可壓縮性,體積膨脹系數(shù)和等溫壓縮系數(shù)是溫度和壓力的弱函數(shù),其數(shù)值可以從文獻或工具書中查到。因此,在液體的溫度和壓力變化不大時,可以將體積膨脹系數(shù)和等溫壓縮系數(shù)當作常數(shù),則第十二頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日2.2流體的狀態(tài)方程2.2.1理想氣體狀態(tài)方程立方型狀態(tài)方程2.2.3多參數(shù)狀態(tài)方程第十三頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日氣體EOS必要條件
1)滿足臨界條件
2)P→0(V→∞)符合理想氣體定律獲得EOS的途徑
1)理論EOS:有嚴格的理論推導而來
2)實驗EOS:根據(jù)大量數(shù)據(jù)關聯(lián)而來
3)半經(jīng)驗半理論EOS:二者相結(jié)合
第十四頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日EOS的價值1)精確地代表相當廣泛范圍內(nèi)的PVT數(shù)據(jù),大大減少實驗測定工作量。2)可直接計算不做實驗測定的其它熱力學性質(zhì)3)進行相平衡的計算
在介紹這些方程之前,我們首先復習我們已經(jīng)非常熟悉的理想氣體狀態(tài)方程。第十五頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日PV=RT是表達式f(P,V,T)=0最簡單的形式。(1)理想氣體的兩個假設A.氣體分子間無作用力;B.氣體分子本身不占有體積(2)掌握理想氣體氣體狀態(tài)方程需明確的三個問題:A.理想氣體本身是假設的,實際上是不存在的。但它是一切真實氣體當P→0時可以接近的極限,因而該方程可以用來判斷真實氣體狀態(tài)方程的正確程度,即:
真實氣體狀態(tài)方程在P→0時,應變?yōu)椋篜V=RT2.2.1理想氣體狀態(tài)方程第十六頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日B.低壓下的氣體(特別是難液化的N2,H2,CO,CH4,…),在工程設計中,在幾十個大氣壓(幾個Mpa)下,仍可按理想氣體狀態(tài)方程計算P、V、T:而對較易液化的氣體,如NH3,CO2,C2H2(乙炔)等,在較低壓力下,也不能用理想氣體狀態(tài)方程計算。C.應用理想氣體狀態(tài)方程時要注意R的單位,常用的是(SI制)當T(K),P(Pa),V(m3/mol)時,R=8.314J/molK當T(K),P(Pa),V(m3/kmol)時,R=8.314×103J/kmolK第十七頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日(3)理想氣體狀態(tài)方程的變型氣體密度:(下面介紹一些常用的真實氣體狀態(tài)方程)第十八頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日2.2.2立方型狀態(tài)方程是指方程可展開為V的三次方形式。方程形式簡單,能夠用解析法求解,精確度較高,給工程應用帶來方便。2.2.2.1VandeWaals方程方程形式:立方型狀態(tài)方程有3個體積根,其中2個根可能是復數(shù)。任何具有物理意義的體積根必須是正的實數(shù),而且大于b。在較低壓力下,存在3個正實根,居中者無物理意義,最小根為液相,最大根為氣相的摩爾體積。第十九頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日28a/V2
—分子引力修正項由于分子相互吸引力存在,分子撞擊器壁的力減小,造成壓力減小。壓力減小的數(shù)值與撞擊器壁的分子成反比;與吸引其分子數(shù)成正比,即與氣體比容的平方成反比。b—體積校正項分子本身占有體積,分子自由活動空間減小由V變成V-b。理想氣體狀態(tài)方程的校正:第二十頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日范德華方程的特點:⑴第一個適用于真實氣體的狀態(tài)方程;⑵能夠同時描述汽(氣)、液兩相;
⑶精確度不高,但建立方程的推理方法對以后的狀態(tài)方程及對應態(tài)原理的發(fā)展具有巨大貢獻;⑷與理想氣體方程相比,引入壓力校正項a/V2,體積校正項b。
,
當時,
,方程是正確的。
——原創(chuàng)性工作!為狀態(tài)方程的發(fā)展與應用提供了思路。第二十一頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日聯(lián)立求解:方程常數(shù)a,b:利用臨界點的特性,即第二十二頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日參數(shù)值:將范德華方程應用于臨界點,得到第二十三頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日狀態(tài)方程的ZC值對任何氣體,范德華方程給出一個固定的Zc值,即Zc=0.375,但大多數(shù)流體的Zc=0.23~0.29(p277,附錄,乙睛0.184,氰化氫,0.197,氖0.311,氦0.301,氫0.305)范圍內(nèi)變化,是一個變化值;根據(jù)氣體的臨界參數(shù),即可求出范德華方程常數(shù)a,b,從而可進行p-V-T關系的計算;實際Zc與Zc越接近,方程的精度就越高!作業(yè)用范德華方程計算0℃時將CO2壓縮到密度為80Kg/m3所需要的壓力,實驗值為3.09×106Pa。Tc=304.2K;pc=7.376MPa第二十四頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日
2.2.2.2Redlich-Kwong(RK)方程重點對壓力項進行改進;方程常數(shù)用類似于VanderWaals方程的方法得到。方程形式:第二十五頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日RK方程的特點:RK方程的計算準確度有較大的提高;用以預測氣相pVT計算,效果較好,但對液相效果較差。方程常數(shù)a,b及ZC
:第二十六頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日36RK方程展開成摩爾體積V的三次式:定義參數(shù)A和B:RK方程可以表示成壓縮因子Z的三次方表達式:第二十七頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日38R-K方程實際上是對VDW方程的改進,雖然也只有兩個參數(shù),但計算的精度比范德華方程高;適用非極性和弱極性分子氣體,但對多數(shù)強極性氣體計算偏差較大。由于R-K方程給出的臨界壓縮因子為1/3,和真實流體有較大差異,因此在臨界點附近計算的偏差最為明顯。第二十八頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日
2.2.2.3Soave-Redlich-Kwong(SRK)方程
方程常數(shù):方程形式:Soave是把R-K方程中的常數(shù)a看作是溫度的函數(shù),在SRK方程中,a不僅是物性的函數(shù),而且還是溫度的函數(shù),只有在特定的溫度下,對于某一物質(zhì)而言,a才能為定值。第二十九頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日
SRK方程的特點:
計算常數(shù)需要Tc
,pc和,a是溫度的函數(shù);在計算純物質(zhì)汽液平衡時較為有利,但預測液相體積的精度不夠;為了改善計算液相體積的精度,Peng-Robinson提出了PR方程。這個式子是關聯(lián)式,它是由大量實驗數(shù)據(jù)關聯(lián)得到的,既然是關聯(lián)式,式中常數(shù)就一定是經(jīng)驗常數(shù),不能修改,否則計算結(jié)果就不好。第三十頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日定義參數(shù)A和B:SRK方程展開成摩爾體積V的三次式:SRK方程可以表示成壓縮因子Z的三次方表達式:SRK方程和RK方程有相同的臨界壓縮因子1/3,因此不能給出可靠的臨界體積。第三十一頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日
2.2.2.4Peng-Robinson(PR)方程方程形式:方程常數(shù):第三十二頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日PR方程的特點:Zc=0.307,該值比RK方程的0.333有明顯改進,但仍偏離真實流體的數(shù)值;計算常數(shù)需要Tc
,Pc和,a是溫度的函數(shù);同時適用于汽液兩相,PR方程計算飽和蒸汽壓、飽和液體密度和氣液平衡中的準確度均高于SRK方程,在工業(yè)中得到廣泛應用。第三十三頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日PR方程展開成摩爾體積V的三次式:定義參數(shù)A和B:PR方程可以表示成壓縮因子Z的三次方表達式:第三十四頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日2.2.3.4Patel-Teja方程方程形式:方程常數(shù):第三十五頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日—方程的最小正根,可用公式解法常數(shù)的計算式:,F(xiàn)為關聯(lián)參數(shù),其計算式為:
第三十六頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日2.2.2.6立方型狀態(tài)方程的通用形式方程形式:立方型狀態(tài)方程可歸納成如下形式:
方程常數(shù):第三十七頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日立方型狀態(tài)方程中的參數(shù)值Namemna(T)VanderWaals00RKb0SRKb0PR2b-b2PTb+c
-bc
m,n取不同的值可得不同的狀態(tài)方程。
b是物質(zhì)特有的常數(shù);a(T)隨狀態(tài)方程的不同而變化;第三十八頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日立方型狀態(tài)方程的應用:(1)用一個EOS即可精確地代表相當廣泛范圍內(nèi)的實驗數(shù)據(jù),可精確計算所需的數(shù)據(jù);(2)EOS具有多功能性,除了pVT性質(zhì)之外,還可計算流體的其它熱力學函數(shù)、純物質(zhì)的飽和蒸氣壓pS
、混合物的氣-液相平衡、液-液相平衡;(3)在相平衡計算中用一個EOS可進行二、三相的平衡數(shù)據(jù)計算,狀態(tài)方程中的混合規(guī)則與相互作用參數(shù)對各相使用同一形式或同一數(shù)值,計算過程簡捷、方便。第三十九頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日52
6.立方型狀態(tài)方程的根及其求解方法給定T和V,由立方型狀態(tài)方程可直接求得p。但大多數(shù)情況是由T和p求V。當T>Tc時,立方型狀態(tài)方程有一個實根,它是氣體容積。當T<Tc時,高壓下立方型狀態(tài)方程有一個實根,它是液體容積。低壓存在三個不同實根,最大的V值是蒸氣容積,最小的V值是液體容積,中間的根無物理意義。第四十頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日(1)三次方程求根公式;(2)迭代法。通常為已知p、T,計算V的過程。工程計算通常采用迭代法進行計算!簡單迭代法求立方型狀態(tài)方程的根,以RK方程為例說明,其它立方型狀態(tài)方程求解根方法類似。立方型狀態(tài)方程的求根方法:第四十一頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日54(1)蒸汽的摩爾體積 方程兩邊乘以初值取——即以理想氣體作為初值第四十二頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日第四十三頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日R-K方程的另一種表述形式(計算機應用的迭代形式)
令取初值Z=1(理想狀態(tài))第四十四頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日將1kmol氮氣壓縮貯于容積為0.04636m3、溫度為273.15K的鋼瓶內(nèi)。問此時氮氣的壓力多大?(1)用理想氣體方程計算;(2)用RK方程計算;(3)用SRK方程計算。其實驗值為101.33MPa。例2.1
第四十五頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日解:從附錄1.1查得氮氣的臨界參數(shù)為(1)理想氣體狀態(tài)方程與實驗值相比,誤差為51.7%第四十六頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日(2)RK方程將Tc、pc值代入式(2-13)和式(2-14)
代入式(2-12)
與實驗值相比,誤差為12.9%第四十七頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日(3)SRK方程將Tc、值代入式(2-18)從式(2-16)、(2-17)得第四十八頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日代入式(2-15)
與實驗值相比,誤差為7.9%上述計算說明,在高壓低溫下理想氣體方程基本不能適用,RK方程也有較大誤差,SRK方程的計算精度則較好。作業(yè)用理想氣體、RK和SRK方程計算0℃時將CO2壓縮到密度為80Kg/m3所需要的壓力,實驗值為3.09×106Pa。Tc=304.2K;pc=7.376MPa;ω=0.225第四十九頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日例2.2:試用RK和SRK方程分別計算異丁烷在300K,0.3704MPa時摩爾體積。其實驗值為V=6.081m3/kmol。解從附錄查得異丁烷的臨界參數(shù)為Tc=808.10KPc=3.648MPaω=0.176(1)RK方程第五十頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日第五十一頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日收斂條件:數(shù)據(jù)的第四位相差不大。第五十二頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日(2)SRK方程第五十三頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日第五十四頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日作業(yè):習題1前兩問。第五十五頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日簡單回顧:三次方的立方型狀態(tài)方程
——基于VDW方程發(fā)展起來的狀態(tài)方程!第五十六頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日2.2.3多參數(shù)狀態(tài)方程將p展開為V的多項(無窮項)級數(shù)累加和。多常數(shù)狀態(tài)方程是基于Virial方程,最初的Virial方程是以經(jīng)驗式提出的,之后由統(tǒng)計力學得到證明。優(yōu)點:方程常數(shù)多,適用范圍廣,準確度高;缺點:方程形式復雜,計算難度量和工作量都較大。第五十七頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日2.2.3.1維里方程(VirialEquation)1方程的提出圖2-1的復雜性告訴我們,要想準確表示物質(zhì)的PVT之間的關系,是非常困難的,但是在氣相區(qū),等溫線近似于雙曲線形式,從圖中可以看到當P升高時,V變小。Onness通過大量的實驗數(shù)據(jù),認為氣體或蒸汽的PV乘積,非常接近于常數(shù),于是,他提出了用壓力的冪級數(shù)形式來表示PV得乘積,(2-1)第五十八頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日提出這個方程式后,Onness又用大量的實驗數(shù)據(jù)來驗證這個方程式,并且又從中發(fā)現(xiàn)了一些規(guī)律,他令式中的系數(shù)b=aB',c=aC',d=aD'……這樣式中的每一項都有一個共同值a,將上邊的等式帶入式(2-1)中整理,可得:
PV=a(1+B'P+C'P2+D'P3+ΛΛ)(2-2)其中:a,B',C',D'ΛΛ都是溫度和物質(zhì)的函數(shù)。當時對于這些常數(shù),Onness也沒有給出任何解釋,直到統(tǒng)計熱力學的出現(xiàn),才對這些常數(shù)做出了比較滿意的解釋,統(tǒng)計熱力學實際上就是維里方程的理論基礎,因而我們才可以說,維里方程是半經(jīng)驗半理論的方程。第五十九頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日由式(2-2)知,當壓力趨于0時,PV=a;又由理想氣體狀態(tài)方程知,PV=RT;所以有a=RT,將其帶入式(2-2)中,即可得到用壓力表示的維里方程,把RT移到等式左邊,可得到:(2-3)式(2-3)就是用壓力作為顯函數(shù)的維里方程。用體積作為顯函數(shù)的維里方程為:(2-4)第六十頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日
B,B':第二維里系數(shù),它表示對一定量的真實氣體,兩個分子間的作用所引起的真實氣體與理想氣體的偏差。C,C':第三維里系數(shù),它表示對一定量的真實氣體,三個分子間的作用所引起的真實氣體與理想氣體的偏差。D,D':……維里常數(shù)的物理意義:對于給定的流體,Virial系數(shù)只是溫度的函數(shù)。維里系數(shù)=f(物質(zhì),溫度)。第六十一頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日2兩項維里方程注意,該式只是一個近似式,當級數(shù)項無窮多時,等式才成立,若所取項數(shù)較少,則只是一個近似式。式(2-3)中,忽略掉第三項以后的各項,就得到兩項維里方程:同樣,由式(2-4),可得到:(2-6)(2-5)注意:B≠B',一般情況下,B值更易于用實驗手段得到,可查到的物性數(shù)據(jù)大都是B值,盡管B'值不容易得到,但二者之間有如下的近似關系:第六十二頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日這個方程式,在以后會經(jīng)常用到,希望大家能夠掌握。式中的第二維里系數(shù)B值,一般可通過實驗測取,人們已經(jīng)測出了很多物質(zhì)的B值,我們可以查取手冊,直接使用,若查不到,還可以通過計算得到,后面我們將討論如何通過計算得到B值。把這個式子代入(2-6)就得到了常用的兩項維里方程,即:(2-7)第六十三頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日
VirialEOS是一種有無限多項的級數(shù)型方程,在化學工程實際應用中,通常用二項或三項的近似VirialEOS計算流體的pVT性質(zhì)。如果流體的壓力T
<
Tc,p<1.5MPa,用二項VirialEOS如果流體的壓力T<
Tc,p<5.0MPa,用三項VirialEOS很顯然,VirialEOS中項數(shù)越多,其應用范圍越廣,計算精度越高,但Virial系數(shù)的獲取是一個很難解決的問題。3應用范圍與條件第六十四頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日Virial方程的意義
由于高階Virial系數(shù)數(shù)據(jù)的缺乏限制了Virial方程的使用范圍,但不能忽視Virial方程的理論價值; 高次型狀態(tài)方程與Virial方程均有一定的關系。第六十五頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日例2.3已知異丙醇在200℃下的第二和第三Virial系數(shù)為試計算200℃、1MPa時異丙醇蒸氣的V和Z:第六十六頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日解:(1)用理想氣體方程(2)第六十七頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日(3)用迭代計算將式取理想氣體的值為初值代入上式,則如此反復迭代5次后收斂,得迭代計算時,V1為理想狀態(tài)下求得的體積,z1=1;第六十八頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日2.2.3.2Martin-Hou(MH)方程(1955,1959,1981)式中:MH方程常數(shù)Ai,Bi,Ci(i=2,3,4,5)及b,可以從純物質(zhì)的臨界參數(shù)和蒸氣壓曲線上的一點數(shù)據(jù)求得。通式:方程形式:方程常數(shù):(Hou—候虞鈞教授)第六十九頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日方程精度高,適用范圍廣;現(xiàn)已廣泛應用于流體的p-V-T關系、汽液平衡、液液平衡等熱力學性質(zhì)推算,并被用于合成氨的設計和過程模擬中;能同時適用于汽、液兩相。MH方程的特點:第七十頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日2.2.3.3Benedict-Webb-Rubin(BWR)方程方程常數(shù):方程形式:8個常數(shù)由純物質(zhì)的p-V-T數(shù)據(jù)和蒸氣壓數(shù)據(jù)擬合得到。第七十一頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日BWR方程的特點:能同時適用于汽、液兩相;在計算和關聯(lián)烴類混合物時極有價值;計算結(jié)果明顯高于立方型狀態(tài)方程;該方程的數(shù)學規(guī)律性不好,給方程的求解及其進一步改進和發(fā)展都帶來一定的不便。
BWR和MH方程廣泛地應用于化工及其它領域,與立方型方程相比,高次型方程的準確性高,適用范圍廣,但計算量稍大。第七十二頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日2.3對比態(tài)原理及其應用2.3.1氣體的對比態(tài)原理真實氣體與理想氣體的偏差集中反映在壓縮因子Z上。人們發(fā)現(xiàn)所有氣體的臨界壓縮因子ZC值相近,表明所有氣體在臨界狀態(tài)具有與理想氣體大致相同的偏差。對多數(shù)非極性物質(zhì)Zc≈0.27,這就啟發(fā)人們以臨界狀態(tài)為起點,將溫度、壓力、體積表示為對比參數(shù)。第七十三頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日如果將各種物質(zhì)的Zc視為相同的常數(shù),則有,各物質(zhì)在相同的Pr,Tr(Vr)下,有相同的Z值。這就引出對比態(tài)原理。VDW通過大量的實驗發(fā)現(xiàn),許多物質(zhì)的氣體當接近臨界點時,都顯示出相似的性質(zhì),因而引出了對比參數(shù)的概念。對比參數(shù)定義為:第七十四頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日所有的物質(zhì)在相同的對比態(tài)下,表現(xiàn)出相同的性質(zhì)。即:組成、結(jié)構、分子大小相近的物質(zhì)有相近的性質(zhì)。對比態(tài)原理:所謂對比狀態(tài),就是指當兩種流體的對比參數(shù)中有兩個相同時,這兩種流體就處于對比狀態(tài)。第七十五頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日當Tr1=Tr2,Pr1=Pr2時,就稱這兩種流體處于對比狀態(tài),在這一點H2和N2表現(xiàn)出相同的性質(zhì)。對比狀態(tài)原理盡管不太嚴密,但在實際當中很有指導意義,下面我們就討論對比狀態(tài)原理的應用。N2狀態(tài)點記為2點:比如H2和N2這兩種流體,H2狀態(tài)點記為1點:第七十六頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日2.3.2對比狀態(tài)原理的應用2.3.2.1普遍化狀態(tài)方程所謂普遍化狀態(tài)方程,就是用對比參數(shù)代入方程得到的方程式。VanderWaals方程把P=PcPr,V=VcVr,T=TcTr,Vc=3b,代入方程第七十七頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日得
普遍化VDW方程符合f(pr,Vr,Tr)=0且無a、b參數(shù)原方程的特性常數(shù)消失,成為對任何氣體均適應的普遍化方程式!第七十八頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日類似方法可得到R-K普遍化方程其它方程的普遍化方程不作要求。第七十九頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日凡是狀態(tài)方程中引入對比參數(shù),都是普遍化狀態(tài)方程,這里不再舉例。除了普遍化狀態(tài)方程外,我們還可以用對比態(tài)原理得到普遍化關系式。下面我們就討論對比態(tài)原理的另一應用:普遍化關系式。普遍化狀態(tài)方程表現(xiàn)為兩點:⑴不含有物性常數(shù),以對比參數(shù)作為獨立變量;⑵可用于任何流體、任意條件下的PVT性質(zhì)的計算。第八十頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日2.3.2.2普遍化關系式⒈兩參數(shù)普遍化壓縮因子圖可以看出,壓縮因子實際上是校正因子,真實氣體對理想氣體的所有偏差都集中在壓縮因子之中。Z=1時,V真=V理;z<1時,V真<V理;z>1時,V真>V理⑴壓縮因子的定義第八十一頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日⑵兩參數(shù)普遍化關系式前邊我們已定義了狀態(tài)函數(shù)為:f(P,V,T)=0;同理對比參數(shù)的狀態(tài)函數(shù)之間仍存在著函數(shù)關系:
f(Pr,Vr,Tr)=0或Vr=f1
(Tr,Pr)又因為:臨界點處:對比體積為:整理可得:第八十二頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日由f(Pr,Vr,Tr)=0知,三個對比參數(shù)中有兩個是獨立的,所以我們可以把Z表示為:在實際中,人們又發(fā)現(xiàn)對于大多數(shù)物質(zhì)(約60%)的臨界壓縮因子Zc在0.26-0.29之間,因而人們一般取Zc=0.27。把臨界壓縮因子看作常數(shù),這樣上式就可以寫為:⑶兩參數(shù)普遍化壓縮因子圖兩參數(shù)的普遍化壓縮因子圖是分壓力段描繪的。第八十三頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日第八十四頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日第八十五頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日第八十六頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日兩參數(shù)對應態(tài)原理的特點意義:對應態(tài)原理是一種特別的狀態(tài)方程,也是預測流體性質(zhì)最有效的方法之一。二參數(shù)精度不高,通常引入第三參數(shù),如:Zc相等時才嚴格成立,只能適用于簡單的球性流體;對于不同的氣體,在相同的對比溫度和對比壓力時,則具有相同的對比體積(或壓縮因子)。第八十七頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日2三參數(shù)普遍化關系式Lydersen等以Zc作為第三參數(shù)1)以Zc作為第三參數(shù)認為,Zc相等的真實氣體,如果兩個對比參數(shù)相等,則第三個對比參數(shù)必相等。按Zc將所選物質(zhì)分為0.23、0.25、0.27、0.29四組,分別得到了各組的Z和其他對比熱力學性質(zhì)與Tr和pr的數(shù)據(jù)圖。該方法可用于汽、液相壓縮因子Z的計算。第三參數(shù):能夠靈敏的反映分子間相互作用力。第八十八頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日第三參數(shù)的特性:最靈敏反映物質(zhì)分子間相互作用力的物性參數(shù),當分子間的作用力稍有不同,就有明顯的變化。1955年,K.S.Pitzer提出了以偏心因子作為第三因子的關系式:z=f(Tr,Pr,ω)。物質(zhì)的偏心因子是根據(jù)物質(zhì)的蒸汽壓力定義的。2)偏心因子(偏心率)ω第八十九頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日不定積分上式,可得到下式:記則有把飽和蒸汽壓Pr
s
對比參數(shù)代入,得式中,a、b仍是因物而異的常數(shù)。第九十頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日臨界點處,Tr=Pr=1。于是a=b,因此上式簡化為:a=b第九十一頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日簡單流體(氬、氪、氙)作lgprS~1/Tr圖,其斜率相同,且通過點(Tr=0.7,lgprS=-1);對于其他流體,在Tr=0.7時,lgprs<-1。表征了一般流體與簡單流體分子間相互作用的差異。第九十二頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日偏心因子物理意義:其值大小是反映物質(zhì)分子形狀與物質(zhì)極性大小的量度;對于球形分子(Ar,Kr,Xe等)ω=0對于非球形分子ω≠0且ω>0物質(zhì)的ω可通過查表或通過定義式計算得到;教材附錄中給出了常見物質(zhì)的偏心因子ω,需要時可查找。第九十三頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日Z(0)——簡單流體的壓縮因子(為球形分子的z值)Z(1)——研究流體相對于簡單流體的偏差3)普遍化的壓縮因子法(普壓法)普壓法是以多項式表示出來的方法:對于所有相同的流體,若處在相同的Tr和pr下,其壓縮因子必定相等。一般取前兩項,即能滿足工程需要,亦即:第九十四頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日Pitzer普遍化關系式對于非極性或弱極性氣體能夠提供可靠結(jié)果,對強極性氣體則誤差達5~10%;而對于締合氣體和量子氣體,誤差較大,使用時應當特別注意。Z(0)和Z(1)的都是Tr和pr的函數(shù),計算時可直接查圖。第九十五頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日壓縮因子Z0與Pr和Tr的關系圖第九十六頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日圖2-4Z(0)的普遍化關系第九十七頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日壓縮因子Z(1)與Pr和Tr的關系圖第九十八頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日圖2-5Z(1)的普遍化關系第九十九頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日Lee-Kesler三參數(shù)對應態(tài)原理其中,簡單流體(0),參考流體(r)研究流體與參考流體的性質(zhì)越接近,預測結(jié)果的準確性和可靠性越高。推廣了Pitzer等提出的關聯(lián)方法,將三參數(shù)對應態(tài)原理表示為:可采用修正的BWR對比態(tài)方程求得Z(0)和Z(r)。第一百頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日用Pitzer普遍化關系式計算甲烷在323.16K時產(chǎn)生的壓力。已知甲烷的摩爾體積,壓力的實驗值為。例2.4普壓法的計算過程也很簡單:第一百零一頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日從附錄查得甲烷的臨界參數(shù)為解:因為pr不能直接計算,需迭代求解。而代入上式,則第一百零二頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日根據(jù)式(2-49)
假定Z的初值,則即可從式(2-49)、圖2-4及圖2-5求得新的Z值,重復以上計算直至迭代收斂。計算結(jié)果與實驗值十分接近第一百零三頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日例:計算1kmol甲烷在382K、21.5MPa時的體積計算查表查圖計算第一百零四頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日——無量綱,稱為普遍化第二維里系數(shù),B僅是T的函數(shù),與P無關。4)普遍化的維里系數(shù)法(普維法)Pitzer等提出了如下關聯(lián)式
第一百零五頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日圖2-6普遍化關系式的適用范圍曲線上面的區(qū)域:用普遍化第二維里系數(shù)的關聯(lián)式曲線下面的區(qū)域:用普遍化壓縮因子式也可以用Vr=2作邊界,Vr小于2時用普遍化壓縮因子式對比壓力越小普維法越適用第一百零六頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日計算時要注意:①當Vr<2時,由T,V用普壓法求P,要用迭代法計算。式中:亦即:由(1)和(2),可采用迭代法求解。(1)(2)第一百零七頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日②用普維法計算P可以直接計算,不必迭代。又因為所以B第一百零八頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日要求:對教材及習題集中的例題與習題: 要認真看、理解、消化 要注意計算思路、計算原則、計算方法EOS Virial vdW RK SRK BWR M-H普遍化關系式法 普遍化EOS 兩參數(shù)普遍化關系式 三參數(shù)普遍化關系式 普壓法 普維法一定要注意你所選取的方程是否適用于你所研究的范圍,切不可沒有原則的亂用。第一百零九頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日將質(zhì)量為0.5kg的氨氣在65℃貯存于容積為0.03m3的恒溫浴內(nèi)。試分別用下列方程計算氣體的壓力。已知實驗值為2.382MPa。(1)理想氣體狀態(tài)方程;(2)R-K方程;(3)用普遍化關聯(lián)式。例2.5第一百一十頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日從附錄1.1查得氨的臨界參數(shù)解:先求氨的摩爾體積(1)理想氣體狀態(tài)方程第一百一十一頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日(2)RK方程先用式(2-13)、式(2-14)求出a和b
代入式(2-12)得第一百一十二頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日(3)用普遍化關聯(lián)式由于pr≈0.2較小,故采用普遍化Virial系數(shù)關聯(lián)
應用式(2-54)和式(2-55)求出B(0)、B(1):第一百一十三頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日試用下列三種方法計算510K、2.5MPa下正丁烷的摩爾體積。已知實驗值為1.4807m3.kmol-1。(1)用理想氣體方程;(2)用普遍化壓縮因子關聯(lián);(3)用普遍化Virial系數(shù)關聯(lián)。例2.6第一百一十四頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日從附錄1.1查得正丁烷的臨界參數(shù)解:(1)用理想氣體方程(2)用普遍化壓縮因子關聯(lián)(由圖2-6應該用普遍化第二維里系數(shù)法)第一百一十五頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日從附錄2.1.1中的壓縮因子表,內(nèi)插查得(3)用普遍化Virial系數(shù)關聯(lián)應用式(2-54)和式(2-55)計算第一百一十六頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日此值和壓縮因子關聯(lián)結(jié)果相比,誤差小于1%。第一百一十七頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日內(nèi)插法查表同理:第一百一十八頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日2.4.1蒸汽壓純物質(zhì)在一定溫度下,使汽液相共存的壓力稱為該溫度下的飽和蒸氣壓。注意dG=-SdT+Vdp用于相平衡2.4流體的蒸氣壓、蒸發(fā)焓和蒸發(fā)熵
Clapeyron方程:描述純物質(zhì)氣液兩相平衡時蒸氣壓與溫度的變化關系。第一百一十九頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日代入上式或——Claperyron-Clausius方程
相減得因為第一百二十頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日設Antoine常數(shù)A,B,C均可從附錄1.2中查得?!狝ntoine方程蒸汽壓方程第一百二十一頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日當缺乏Antoine常數(shù)時,采用普遍化方法計算蒸氣壓。
Pitzer三參數(shù)蒸氣壓關聯(lián)式計算沸點和臨界溫度之間的蒸氣壓,誤差通常為1%~2%。第一百二十二頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日2.4.2蒸發(fā)焓和蒸發(fā)熵(HV,SV)
直接從蒸氣壓數(shù)據(jù)得到dps/dT,從而求出△HV。(1)由Clapeyron方程(2)利用蒸氣壓方程計算蒸發(fā)焓將其寫成對比態(tài)形式式中第一百二十三頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日汽化熵等于汽化焓除以汽化溫度。但△Z通常使用對飽和氣、液相都適用的經(jīng)驗關聯(lián)式:此式適用范圍:其中為正常沸點下的對比溫度第一百二十四頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日55真實氣體混合物的非理想性,可看成是由兩方面原因引起:純氣體的非理想性混合作用所引起的非理想性真實氣體混合物pVT性質(zhì)的計算方法與純氣體的計算方法是相同的,也有兩種:EOS普遍化方法但是由于混合物組分數(shù)的增加,使它的計算又具有特殊性。為了區(qū)別起見,將氣體混合物的壓縮因子用Zm表示。對純組分氣體對混合物氣體2.5混合規(guī)則與混合物的p-V-T關系第一百二十五頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日2.5.1混合規(guī)則混合規(guī)則:是指混合物的虛擬參數(shù)與純物質(zhì)參數(shù)及混合物的組成之間的關系式。純物質(zhì)的p-V-T混合物的pVTx混合物參數(shù)Qm一般通過組成的二次型表達。:當下標相同時表示純組分性質(zhì),下標不同時表示相互作用項(代表了混合過程引起的非理想性)第一百二十六頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日取算術平均:則取幾何平均:則如何求取Qij對混合規(guī)則有很大影響,通常采用算術平均或幾何平均計算。一般情況下,算術平均表示分子大小的參數(shù),幾何平均表示分子能量的參數(shù)。第一百二十七頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日1)虛擬臨界常數(shù)法
該法是由提出的,其思想是把混合物人為地看作是一種純物質(zhì),由于世界上的每一種純物質(zhì),都具有相應的臨界點,那么把混合物看作一種純物質(zhì),就要找出它的臨界常數(shù),這些常數(shù)是通過一些混合規(guī)則將混合物中各組分的臨界參數(shù)聯(lián)系在一起,由于它不是客觀上真實存在的,所以稱其為虛擬臨界常數(shù)第一百二十八頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日Tc、pc:虛擬臨界溫度和虛擬臨界壓力Tci、pci:混合物中組分i的臨界溫度和臨界壓力yi:組分i的摩爾分率——虛擬臨界參數(shù)
接著就可以按純組分氣體PVT性質(zhì)的計算方法進行計算。具體計算過程如下:由此可以計算出虛擬對比參數(shù):查圖或計算第一百二十九頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日Prausnitz和Gunn提出了一個改進式缺點:均沒有涉及組分間的相互作用項;這些規(guī)則不能真正反映混合物的性質(zhì)。第一百三十頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日真實氣體分子力作用力非常復雜,因此在真實氣體狀態(tài)方程中,這種分子間的相互作用通過不同的參數(shù)來表現(xiàn)除維里方程外,大多數(shù)狀態(tài)方程至今沒有從理論上建立混合規(guī)則,主要是經(jīng)驗或半經(jīng)驗的混合規(guī)則,各狀態(tài)方程有其特定的混合規(guī)則,使用要配套。2.5.3混合物的狀態(tài)方程1)混合物的維里方程①混合物的維里系數(shù)與組成間的關系
對單組分氣體對氣體混合物第一百三十一頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日數(shù)學關系式:
混合物的Virial方程Bij
組分i,j二分子間的相互作用,稱為交叉Virial系數(shù)B是混合物的第二維里系數(shù),它表示所有可能雙分子效應的加和。由于交叉維里系數(shù)是考慮分子1與分子2之間的相互作用力的,從文獻上查不到,既然查不到,就要考慮是否可以通過式子計算得到。美國Prausnitz提出了交叉維里系數(shù)的計算法對于純組分氣體第一百三十二頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日對于二元混合物對于混合氣體Prausnitz對計算各臨界參數(shù)提出如下的混合規(guī)則:在近似計算中可以取0第一百三十三頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日一般計算步驟是這樣的:第一百三十四頁,共一百五十三頁,2022年,8月28日例2.8試求二氧化碳和丙烷在311K、1.378
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