適應(yīng)性與學(xué)習(xí)一場涉及多學(xué)科的辯論

本文格式為Word版，下載可任意編輯——適應(yīng)性與學(xué)習(xí)一場涉及多學(xué)科的辯論R.Kuhn,InstitutfurTheoretischePhysik,UniversitatHeidelberg,Germany,etal.(Eds.)

AdaptivityandLearning

AnInterdisciplinaryDebate

2023,403pp.

HardcoverEUR49.95

ISBN3-540-00091-7

Springer-Verlag

近幾十年來，適應(yīng)性與學(xué)習(xí)已得到大量科學(xué)學(xué)科的注意，它們可涉及變化的某些事情，可能是人、一個抽象的代理、一個系統(tǒng)或一類對象。適應(yīng)性不只是簡單地意味著演化，而是指個體或集體改變自身內(nèi)部的結(jié)構(gòu)，提高反應(yīng)的能力。適應(yīng)性與學(xué)習(xí)在發(fā)現(xiàn)、指導(dǎo)試驗、理論方法、應(yīng)用等方面能起到積極的作用。

本書涉及的內(nèi)容有：1.生物學(xué)觀點，即生理機能與行為；2.數(shù)學(xué)觀點，即算法與隨機學(xué)習(xí)；3.物理學(xué)觀點，即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)；4.通過經(jīng)驗學(xué)習(xí)的觀點，如：加強學(xué)習(xí)、社會學(xué)習(xí)、人造生命；5.認知的觀點，即演繹、歸納過程，學(xué)習(xí)與語言，以及作為高水平認知過程的學(xué)習(xí)；6.應(yīng)用的觀點，即機器人控制與知識工程。

全書共收集24篇論文，題目如下：適應(yīng)性與學(xué)習(xí)——一場涉及多學(xué)科的辯論；適應(yīng)生物學(xué)與學(xué)習(xí)；藻青菌磷酸鹽系統(tǒng)的適應(yīng)性——有關(guān)環(huán)境中磷酸鹽供應(yīng)的信息存貯；微型大腦的認知構(gòu)造；利用人類功能神經(jīng)圖像透露大腦學(xué)習(xí)機理；通過在過去與未來之間架起橋梁來構(gòu)成現(xiàn)在——學(xué)習(xí)的作用與生命組織的記憶；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中學(xué)習(xí)的物理手段；學(xué)習(xí)與歸納的統(tǒng)計物理學(xué)；學(xué)習(xí)的統(tǒng)計物理——狀態(tài)轉(zhuǎn)換與動態(tài)對稱的破壞；學(xué)習(xí)的繁雜性與支持矢量機——統(tǒng)計物理學(xué)研究；學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)方法；學(xué)習(xí)與容錯推測的藝術(shù)；有關(guān)學(xué)習(xí)符號數(shù)據(jù)和聯(lián)系系統(tǒng)的前景；統(tǒng)計學(xué)習(xí)與核心方法；歸納與近似學(xué)習(xí)的比較；通過經(jīng)驗學(xué)習(xí)；通過他人的經(jīng)驗學(xué)習(xí)——社會學(xué)習(xí)與動物和機器人的局限；加強學(xué)習(xí)的一個簡短的綜述；用于不確定加強學(xué)習(xí)的簡單模型；似人類認知與人工智能學(xué)習(xí)的狀況；使機器人學(xué)習(xí)去觀測；在繁雜的多主體領(lǐng)域中使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)；非正式定義對象的學(xué)習(xí)類似性；符號語言認知信息過程，學(xué)習(xí)理解會談，意義構(gòu)造的系統(tǒng)模型。

本書可供涉及適應(yīng)性與學(xué)習(xí)研究課題的數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家、生物學(xué)家、經(jīng)濟學(xué)家等閱讀參考。

胡光華，高級軟件工程師

(原中國科學(xué)院物理學(xué)研究所)

HuGuanghua,SeniorSoftwareEngineer

(FormerIns