故障分析理論與方法

當前1頁，總共53頁。2.1

統(tǒng)計分析法

從試驗室或使用現(xiàn)場收集的大量故障數據與資料大多數是分散和無規(guī)律的。對數據進行整理，借助表格和圖形以尋求其一定規(guī)律的方法稱為故障數據的統(tǒng)計分析法。常用有主次圖法、直方圖法、因果圖法三種方法。上頁返回當前2頁，總共53頁。2.1.1主次圖法

一般情況下，圖中占累加百分數為0-80%的因素稱為關鍵性因素或主導因素，占80-90%的因素稱為主要因素，占90-100%的因素稱為次要因素

主次圖法又稱排列圖法，是用來分析產品故障主要原因和主要故障模式的一種有效方法。該方法簡單明了，易于作圖，應用廣泛.上頁返回當前3頁，總共53頁。100806040200

ABCDEFG

1234567

Wi%100806040200相對頻數%故障模式故障模式圖2-1典型主次圖

圖2-2發(fā)動機整機故障主次圖上頁返回當前4頁，總共53頁。如某發(fā)動機在工作的一個階段區(qū)間，共發(fā)生故障190起，其故障現(xiàn)象統(tǒng)計見表2-1。根據表中所給數據，按上述方法作出其故障主次圖，見圖2-2所示。上頁返回當前5頁，總共53頁。表2-1某發(fā)動機故障情況表序號故障次數故障頻率Ｗi%累加相對故障率%1234567總計8642261488619045.322.113.77.34.24.23.210045.367.481.188.492.696.8100100

上頁返回當前6頁，總共53頁。組數組限每臺葉片故障數葉片數頻數⊿頻率%

累計頻率%12345672～55～88～1111～1414～1717～2020～232×24×35×36×47×48×89×1310×2111×1512×1513×1014×315×616×1017×618×319×123×11667382475292175235114140101013.948.6632.28331.49614.961.8740.8873.9412.644.88376.37991.33999.213100總計

1430127100100

表2-2某型發(fā)動機渦輪導向葉片故障數與臺數的統(tǒng)計表

上頁返回當前7頁，總共53頁。取組數＝7,并由表2-2中得知每臺發(fā)動機葉片故障數最大值最小值,則其組距b為：如故障頻數，發(fā)生故障的總臺數為則相對頻數，即頻率為:累積頻率為

上頁返回當前8頁，總共53頁。2.1.2直方圖法

直方圖法

是故障數據分析中最有實用價值的方法。該方法在選用不同的參數時可表示產品的故障數量、故障頻率或累計故障頻率與產品環(huán)境狀態(tài)間的關系等。同時還可以表示產品故障數據的總體屬于何種分布規(guī)律。上頁返回當前9頁，總共53頁。0.10.20.32581114172023b)0.10.20.30.40.50.60.70.80.91.02581114172023c)4812162024283236402581114172023a)⊿圖2-3三種直方圖a）頻數直方圖b）頻率分布直方圖c）累積頻率直方圖上頁返回當前10頁，總共53頁。

因果圖法

因果圖法是故障分析的常用方法之一。該法是以產品的故障現(xiàn)象為結果、產品發(fā)生該故障的諸因素為原因而繪制成的相關圖。通過圖形的因果相關關系可全面分析多種復雜的故障原因，并從中找到故障的主導原因。

上頁返回當前11頁，總共53頁。

E

D

F

A失效結果bcd1BC圖2-4典型因果圖

上頁回主頁當前12頁，總共53頁。失效結果工況不穩(wěn)不平衡聯(lián)結件松脫葉片折斷軸承工作不良裝配不良疲勞斷裂沖擊變形配合不良平衡不好操作不當轉子平衡破壞

技術條件不當疏忽大意間隙變大燒蝕磨損圖2-5發(fā)動機轉子振動量過大的因果圖上頁回主頁當前13頁，總共53頁。2.2邏輯運算分析法

在大多數情況下，機械的特征與機械的狀態(tài)之間并沒有一一對應的因果關系，然而在某些情況下，如果機械特征和機械狀態(tài)之間有一定的邏輯上的關系，這時就可以通過特征以邏輯推理分析的方法來判斷機械的運行狀態(tài)。故障樹分析法也用到邏輯分析，因此也不應忽視邏輯關系一般規(guī)則的研究。2.2.1一般概念

邏輯分析可以分為物理邏輯分析和數理邏輯運算兩種上頁返回當前14頁，總共53頁。

是根據特征和狀態(tài)之間的物理關系進行推理分析。典型的如潤滑油污染分析，通過光譜、鐵譜、磁塞或磁棒方式，分析設備潤滑油中所含的金屬微粒的情況，而這些金屬微粒是從設備有關運動部分互相摩擦產生磨損而來，可以作為機械設備運行的特征，根據機器運動部分有關零件的材料與成份，從微粒變化情況推斷出設備或零件的磨損情況。物理邏輯分析法上頁返回當前15頁，總共53頁。數理邏輯運算法

是根據特征和狀態(tài)之間的數理邏輯關系，通過邏輯運算來分析并確定機械故障的一種方法。當然這種方法只能對機器的運行狀態(tài)判別為“有”與“無”故障，或者工況狀態(tài)“正常”和“異?！眱煞N狀態(tài)，即特征參數大于或小于某給定閾值，則為“有”該特征，否則為“無”該特征。機械特征和狀態(tài)的這種雙值性，在數學上最簡便的表示方式是“1”和“0”。因此機械特征和狀態(tài)之間的邏輯關系完全可以利用邏輯代數來進行運算分析，這是邏輯運算分析法的基本思想。

上頁返回當前16頁，總共53頁。2.2.2邏輯代數規(guī)則

邏輯代數也稱布爾代數，是邏輯學的一個分支。邏輯代數中的邏輯變量可賦予兩個值，即“0”或“1”，它們是邏輯符號而不是數值，所以變量只能進行邏輯運算而不能進行算術運算。若在函數中，自變量和應變量均為邏輯變量，則這種函數表達的是一種邏輯關系，稱為邏輯函數?；镜倪壿嫼瘮导跋鄳倪\算規(guī)則如下：

上頁返回當前17頁，總共53頁。1.邏輯和2.邏輯乘3.蘊含邏輯和邏輯乘蘊涵

0011

0101

0111

0001

1101表2-3邏輯和、邏輯乘和蘊涵真值表上頁返回當前18頁，總共53頁。邏輯非

同一

邏輯非

同一

０１

１０

０１表2－４邏輯非和同一真值表

為了在故障運算分析中能方便的應用和簡化邏輯函數，表2－５給出了邏輯運算的一些基本法則返回上頁當前19頁，總共53頁。序號名稱公式說明１２３４５６７８９１０邏輯和運算邏輯積運算交換律結合律重疊律０－１律自等律交換律結合律重疊律自等律０－１律上頁返回表2－５邏輯運算的基本法則當前20頁，總共53頁。序號名稱公式說明1112131415161718192021否定運算分配律摩根律吸收律對和律非非律互補律互補律反演律反演律上頁返回當前21頁，總共53頁。

設

表示械設備的特征，則稱機械設備具有第i種特征則稱機械設備無第i種特征

設表示機械設備的狀態(tài)稱機械設備具有第j種狀態(tài)稱機械設備無第j種狀態(tài)定義：特征函數(),

狀態(tài)函數(),

決策函數

(,)2.2.3故障分析中的邏輯運算返回上頁當前22頁，總共53頁。

故障分析中需解決的基本邏輯問題是根據機械設備的特征函數

和決策函數

來求出機械設備的狀態(tài)函數。用邏輯語言表示，即有如下形式

(2-1)其含義是：當機械設備具有某種特征，則處于相應的狀態(tài)；也可以用另一種形式邏輯語言來表達

(2-2)

返回上頁當前23頁，總共53頁。其含義是：如果機械設備不具有某種狀態(tài)，則相應的特征就不會存在。在應用蘊涵邏輯關系進行故障分析時，要運用蘊涵真值表（見表2-3）中的最后一行，即要使蘊涵表達式中各邏輯變量取值均為1。因此根據特征函數和決策函數確定狀態(tài)函數,就是要使它們取值均為1，可表示為

(2-3)當前24頁，總共53頁。

求解方法以下以只有兩種特征和兩種狀態(tài)的機械故障分析問題為例，來討論狀態(tài)函數的。例

設分析對象具有兩種特征和，兩種狀態(tài)和，且決策規(guī)則為⑴，即機械設備如有特征,則有狀態(tài)⑵,即如有狀態(tài)，則無特征，而有特征.當檢測結果發(fā)現(xiàn)：a)特征和同時存在；b)特征和均不存在；試分別確定兩種情況下，該設備的狀態(tài)返回上頁當前25頁，總共53頁。

解：顯然，由于決策規(guī)則的兩個表達式同時成立是一種邏輯乘的關系，因此決策函數可寫

(2-4)根據蘊涵邏輯關系等價式可得

(2-5)根據題意，特征函數可以分別寫為(2-6)

狀態(tài)函數可以通過兩種方法來確定。

1.確定機械設備狀態(tài)的邏輯推導法

2.確定機械設備狀態(tài)的邏輯基法

返回上頁當前26頁，總共53頁。.確定機械設備狀態(tài)的邏輯推導法

運用邏輯運算的基本方法，對邏輯表達式進行展開并加以簡化，從而獲得分析結論.對式(2.5)有

對于檢測結果a)將＝1及＝1分別代入式(2.6)和式2.8)，得到和由式(2.3)得(2-9)要使此式成立，只有取和返回上頁當前27頁，總共53頁。即該機械設備有狀態(tài)而無狀態(tài)此即分析結果。b)將＝0及＝0分別代入式(2.6)和式(2.8)，得到由式(2.3)得(2-10)

即該機械設備無狀態(tài)，但不能確定是否有狀態(tài)，此即分析結果。返回上頁當前28頁，總共53頁。所謂邏輯基(LogicBase)就是所研究的布爾變量真值的全部可能的組合。故障分析中的邏輯基法是把邏輯基經過用決策規(guī)則刪簡后，再按照機械的特征函數來確定機械所處狀態(tài)的一種方法。2.2.3.2.確定機械設備狀態(tài)的邏輯基法00100111表2-6兩種特征的邏輯基

返回上頁當前29頁，總共53頁。表2-7兩種狀態(tài)的邏輯基

表2-8特征—狀態(tài)邏輯基

邏輯基編號特征編號特征變量01010011010100110101001101010011狀態(tài)變量00000000111100000000111111110000狀態(tài)編號00100111返回上頁當前30頁，總共53頁。邏輯基編號111010111010111111111111100000110000100100111100特征函數狀態(tài)函數00000010000000110000001000000010表2-9決策規(guī)則的計算及狀態(tài)函數的確定

⑶計算特征函數的值，如表2-9中所示。⑷計算狀態(tài)函數的值，,如表2-9中所示。

⑸確定狀態(tài)函數如果＝1的邏輯基只有一個，則其中的狀態(tài)存在，的狀態(tài)不存在,j＝1，2,…，m

。如果的邏輯基不止一個,則取所有的邏輯基返回上頁當前31頁，總共53頁。將它們所包含的狀態(tài)變量的值進行邏輯乘運算：結果為“1”，則有狀態(tài)，結果為“0”，則對它們作邏輯和運算，結果為“0”，則無狀態(tài),否則不能斷定有狀態(tài)。對上述特征函數(即、同時存在)，表2--9中狀態(tài)函數＝1

的邏輯基只有一個，即,其中狀態(tài)變量，因此狀態(tài)函數。表明該機器的診斷結果為有狀態(tài),而無狀態(tài),這與邏輯推導法所得的結果一致。返回上頁當前32頁，總共53頁。

如果特征函數,則Ｆ＝1的邏輯基有兩個，由表2-8,2-9,2-10可以看出：

對及中的作邏輯乘運算得“0”，于是再進行邏輯和運算，結果為“1”，因此不能確定是否有狀態(tài)；對及中的作邏輯乘運算得“0”，再進行邏輯和運算，結果為“0”.因此可確定無狀態(tài).這與邏輯推導法所得的結果也是一致的。特征函數＝１０００１０００１０００１０００狀態(tài)函數１０００１０００００００００００表2-10特征函數時的狀態(tài)函數

返回上頁當前33頁，總共53頁。

用邏輯推導法簡單明了，目前已有通用的用邏輯基法進行邏輯診斷運算的計算機程序可供參考應用。因為邏輯運算分析法是采用只有兩個數值的變量來描述機械的狀態(tài)和特征，所以其分析是較為粗糙的，但是在很多故障分析問題中，卻能極為有效地用來尋找和確定機械的故障。

返回上頁當前34頁，總共53頁。2.3故障樹分析法

故障樹分析法定義：在系統(tǒng)設計過程中，通過對可能造成系統(tǒng)失效的各種因素(包括硬件、軟件、環(huán)境、人為因素)進行分析，畫出邏輯框圖(即故障樹)，從而確定系統(tǒng)失效原因的各種可能組合方式或其發(fā)生概率，計算系統(tǒng)故障概率，采取相應的糾正措施，以提高系統(tǒng)可靠性的一種設計分析方法。上頁返回當前35頁，總共53頁。⑴故障樹分析是一種圖形演繹方法⑵故障樹分析考慮可能造成系統(tǒng)失效的各種因素，不僅可以分析某些零件故障對系統(tǒng)的影響，還可以考慮軟件、環(huán)境和人為等因素。⑶故障樹建成后，對不曾參與系統(tǒng)設計的管理和維修人員來說，相當于一個形象的管理、維修指南，因此可用于培訓使用系統(tǒng)的人員和用于檢查事故發(fā)生的原因。上頁返回故障樹分析法的特點當前36頁，總共53頁。⑷它對系統(tǒng)失效不但可以作定性的而且可以作定量的分析；不僅可以分析由單一構件所引起的系統(tǒng)失效，還可以分析多個構件發(fā)生故障而造成系統(tǒng)失效的情況。⑸由于故障樹是一種邏輯門所構成的邏輯線，該分析比較復雜，工作量大、特別對復雜系統(tǒng)的故障樹的構成和分析，必須應用電子計算機進行計算。上頁返回當前37頁，總共53頁。故障樹分析的缺點是：構成故障樹需考慮的因素繁多，耗費時間和人力、難度大，對分析人員要求高。另外容易失察和出錯。例如，很有可能把重大影響系統(tǒng)失效的事件漏掉，同時，由于每個分析人員所取的范圍各有不同，其所得結論的可信性也不相同。故障樹分析法的步驟常因分析對象、分析目的、精細程度等不同而異，但一般可按下述步驟進行，即：建造故障樹，建立故障樹的數學模型，故障樹的定性分析，故障樹的定量分析返回上頁當前38頁，總共53頁。建樹方法演繹法合成法決策表法

2.3.2故障樹的建造

建樹的方法

2.3.2.2故障樹分析法中的符號

故障樹分析法中符號可分為兩類，即代表故障事件的符號和聯(lián)系事件之間的邏輯符號。

返回上頁當前39頁，總共53頁。

矩形符號圓形符號菱形符號三角形符號

圖2-7故障樹邏輯門符號AAB1B2Bn

B1B2Bna)AAB1B2Bn

b)B1B2Bn出入c)出入限制條件B1B2

Ad)AB1B2返回上頁當前40頁，總共53頁。

建樹規(guī)則

①建樹前應對所分析系統(tǒng)有深刻的了解，廣泛收集有關系統(tǒng)設計、運行流程圖、設備技術規(guī)范等描述系統(tǒng)的技術文件和資料，并進行深入細致的分析研究；建樹后，應當請設計、運行、維修等各方面有經驗的技術人員討論，找出故障樹中錯誤、互相矛盾和遺漏之處，并進行修改。②對故障事件應精確定義，指明故障是什么，在何種條件下發(fā)生，即應有唯一解，切忌模棱兩可，含糊不清．

返回上頁當前41頁，總共53頁。

④合理確定系統(tǒng)的邊界條件，邊界條件包括：確定頂事件確定初始條件、確定不許可條件、③選好頂事件，通常把最不希望發(fā)生的系統(tǒng)故障狀態(tài)作為頂事件，選擇的頂事件必須是能進一步分解的，即可找出其發(fā)生的次級事件，并且能夠用數值度量的。否則就可能無法對事件進行分析和計算。有時最不希望發(fā)生的系統(tǒng)故障狀態(tài)不止一個，因而一個系統(tǒng)需要建幾棵樹，所以頂事件不是唯一的。對于復雜系統(tǒng)，為了簡化工作，可以對一、二級事件建立幾棵子樹。返回上頁當前42頁，總共53頁。以及作出一些必要的假設，不考慮人為失誤等均可為系統(tǒng)的邊界條件，有了邊界條件才明確了故障樹建到何處為止。⑤對系統(tǒng)中各事件的邏輯關系及限定條件必須分析清楚，不能產生邏輯關系上的紊亂和限定條件之間的矛盾。返回上頁當前43頁，總共53頁。發(fā)動機不能起動無火花壓縮不足燃料不足活塞環(huán)故障磁電機故障密封漏氣油管堵塞化油器故障火花塞故障油箱無油活塞不運動線路故障活塞鍥體活塞銷斷裂軸承咬合上次用完未檢查油箱轉動能量不足電池用光無搖把返回上頁圖2-8發(fā)動機故障樹分析當前44頁，總共53頁。

故障樹的結構函數

故障樹是由構成它的全部底事件按一定的邏輯關系連接而成，因而可以用結構函數作為數學工具，建立故障樹的數學表達式，以便對故障作定性分析和定量分析設表示底事件的狀態(tài)變量，取值“0”或“1”設φ表示頂事件的狀態(tài)變量，也取值“0”或“1”,則有如下定義：當底事件i發(fā)生時(即零、部件故障)當底事件i不發(fā)生時(即零、部件正常)(i=1,2,…,n)當頂事件發(fā)生時(即系統(tǒng)故障)當頂事件不發(fā)生時(即系統(tǒng)正常)

返回上頁當前45頁，總共53頁。因故障樹頂事件是系統(tǒng)所不希望發(fā)生的故障狀態(tài)，即＝1；與此狀態(tài)相對應的底事件狀態(tài)為零部件故障狀態(tài)，即＝1。顯然，頂事件狀態(tài)完全取決于底事件狀態(tài)，即頂事件狀態(tài)必然是底事件狀態(tài)的函數，則有稱邏輯函數

(2-11)為故障樹的結構函數。

返回上頁當前46頁，總共53頁。圖3-9a所示的“與”門故障樹的結構函數為式中i＝1，2,…，，為底事件數。當取0或1時,與門的結構函數為式中∏為連乘符號。按邏輯運算法則，如＝1，＝1,…，＝1,則其結構函數為=1，表明當全部零、部件都發(fā)生故障時，系統(tǒng)才發(fā)生故障。反之，只要其中一個＝0,則＝0即表示只要有一個底事件不發(fā)生，則頂事件不發(fā)生,即系統(tǒng)正常。

2.3.3.1“與”門的結構函數當前47頁，總共53頁。

T

a)

b)

1x

2x

nx

…

T

1x

2x

nx

…

圖2-9邏輯門故障樹

a)“與”門故障樹

b)“或”門故障樹

當前48頁，總共53頁?！盎颉遍T的結構函數圖2-9b)所示的“或”門故障樹的結構函數為式中i=1,2,…,。為底事件數。當取0或1時,或門的結構函數為按邏輯運算法則，如＝1，其他＝0,則其結構函數為，說明只要一個零、部件發(fā)生故障，則系統(tǒng)就發(fā)生故障。反之，全部＝0，則，表明所有底事件都不發(fā)生，則頂事件不發(fā)生，即系統(tǒng)正常。當前49頁，總共53頁。2.3.3.3復雜系統(tǒng)的結構函數=M1+M2=x4·M3+x1·M4=x4·(