機器視覺行業(yè)國家產(chǎn)業(yè)政策大力支持

機器視覺行業(yè)國家產(chǎn)業(yè)政策大力支持機器視覺行業(yè)國家產(chǎn)業(yè)政策大力支持近年來，國家多次提出工業(yè)4．0、中國智造等概念并將智能制造列入包括《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》、《十三五國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》、《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類（2018）》和《產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》等多個政策文件或發(fā)展規(guī)劃中，體現(xiàn)出國家對制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型升級的大力扶持，對于提升機器視覺設(shè)備在制造業(yè)中的應(yīng)用廣度及深度有著積極的影響。半導體行業(yè)未來將實現(xiàn)機器視覺全流程技術(shù)支持機器視覺在半導體行業(yè)的應(yīng)用，未來有望實現(xiàn)機器視覺全流程技術(shù)支持。在2019年的全球半導體設(shè)備市場銷售額為576億美元，其中中國市場規(guī)模129億美元，占比22．4%，預測未來幾年中國半導體投資會躍居全球第一。半導體產(chǎn)業(yè)具有集成度、精細度高的特點，是機器視覺技術(shù)最早大規(guī)模應(yīng)用的領(lǐng)域之一。機器視覺在半導體行業(yè)中的應(yīng)用涉及到半導體外觀缺陷、尺寸、數(shù)量、平整度、距離、定位、校準、焊點質(zhì)量、彎曲度等的檢測，尤其是晶圓制作中的檢測、定位、切割、封裝過程全程都需應(yīng)用機器視覺技術(shù)。機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈狀況產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)較長且下游應(yīng)用領(lǐng)域眾多。工業(yè)機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈包括：1）上游：半導體材料、光學材料、電子元件、五金結(jié)構(gòu)件等原材料和零部件;2）中游：光源、鏡頭、相機及圖像采集卡等硬件、圖像處理軟件等核心部件;3）下游：機器視覺智能設(shè)備，包括機器引導設(shè)備、視覺識別設(shè)備、視覺檢測設(shè)備、視覺測量設(shè)備、解決方案供應(yīng)商;4）終端應(yīng)用行業(yè)：終端應(yīng)用領(lǐng)域較廣，如電子、半導體、汽車制造、食品包裝、制藥等領(lǐng)域，其中消費電子、汽車和半導體是當前機器視覺最主要的應(yīng)用領(lǐng)域。從機器視覺成本分布來看，鏡頭、相機、圖像采集卡等核心部件的制造以及圖像處理軟件的開發(fā)成本，合計占據(jù)機器視覺產(chǎn)品總成本的80%以上;從銷售額占比來看，軟件系統(tǒng)包括可配置視覺系統(tǒng)和特定應(yīng)用視覺系統(tǒng)，分別為25．22%和21．94%，工業(yè)相機、鏡頭和光源的銷售額占比分別為15．61%、12．13%和9．37%;3）從產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)凈利潤率來看，光源的凈利潤率達到18．4%，為各核心部件中最高水平。機器視覺自動化推進智能制造，國內(nèi)機器視覺行業(yè)產(chǎn)生巨大需求。當前，我國機器視覺行業(yè)技術(shù)門檻逐漸變高，我國機器視覺相關(guān)企業(yè)注冊量總體趨勢表現(xiàn)為先增長后下降。機器視覺不僅可以幫助機器人完成需要導航和識別物體的任務(wù)，還幫助機器人與人類工人協(xié)作，并將來自視覺來源的信息與來自不同傳感器的信息進行整合。全球機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀（一）市場規(guī)模機器視覺市場前景廣闊。全球機器視覺市場規(guī)模近年來不斷擴張，市場規(guī)模從2016年的62億美元增長至2019年的102美元，2020年，受新冠肺炎疫情影響，全球供應(yīng)鏈中斷，項目停擺，給全球機器視覺行業(yè)帶來了沖擊，市場規(guī)模下降至96億美元，同比下滑5．9%。在智能制造的浪潮下，下游應(yīng)用中的消費電子市場、汽車市場、半導體市場、醫(yī)療市場等行業(yè)的不斷發(fā)展，主要國家的工業(yè)自動化水平穩(wěn)步提升，機器視覺的市場規(guī)模將持續(xù)擴大，預計到2025年全球機器視覺市場規(guī)模將達到130億美元。（二）區(qū)域結(jié)構(gòu)機器視覺率先發(fā)生和發(fā)展在基礎(chǔ)科學和技術(shù)水平領(lǐng)先的北美、歐洲和日本等發(fā)達地區(qū)。從2020年的區(qū)域分布上看，歐洲地區(qū)是全球最大的機器視覺市場，占比達37%。北美、亞太地區(qū)緊隨其后，占比分別為29%、25%。（三）密度對比與德美相比，中國機器視覺行業(yè)滲透率尚有巨大提升空間。定義機器視覺密度=機器視覺市場規(guī)模/當年制造業(yè)增加值。數(shù)據(jù)顯示，2019年，德國、美國、全球、中國機器視覺密度分別為0．16%、0．12%、0．07%、0．03%，中國機器視覺密度遠低于德美。在中國制造業(yè)高端轉(zhuǎn)型進程中，中國機器視覺滲透率有望持續(xù)提升，未來發(fā)展空間廣闊。人眼視覺與機器視覺對比與人類視覺相比，機器視覺在量化程度、灰度分辨力、空間分辨力和觀測速度等方面都存在顯著優(yōu)勢。其利用相機、鏡頭、光源和光源控制系統(tǒng)采集目標物體數(shù)據(jù)，借助視覺控制系統(tǒng)、智能視覺軟件和數(shù)據(jù)算法庫進行圖形分析和處理，軟硬系統(tǒng)相輔相成，為下游自動化、智能化制造行業(yè)賦予視覺能力。隨著深度學習、3D視覺技術(shù)、高精度成像技術(shù)和機器視覺互聯(lián)互通技術(shù)的發(fā)展，機器視覺性能優(yōu)勢進一步提升，應(yīng)用領(lǐng)域也向多個維度延伸。中國機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀及未來展望機器視覺（MachineVision）是指利用計算機視覺技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模式識別技術(shù)等，實現(xiàn)機器自動獲取外界圖像信息并作出相應(yīng)反應(yīng)的技術(shù)。機器視覺的應(yīng)用可以大大提高工廠的生產(chǎn)效率，從而提升企業(yè)的競爭力。中國機器視覺行業(yè)發(fā)展迅猛，從2014年的53億元增長到2018年的154億元，5年增長了近3倍。當前，中國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模已達到154億元，比去年同期增長了13．7%。除了市場規(guī)模的增長外，中國機器視覺行業(yè)的技術(shù)水平也有了明顯提升。近年來，隨著計算機視覺技術(shù)的飛速發(fā)展，中國機器視覺行業(yè)也迎來了大變革，技術(shù)水平也有了顯著提升。目前，中國機器視覺行業(yè)的技術(shù)水平已經(jīng)可以與國外行業(yè)相媲美。此外，中國機器視覺行業(yè)的發(fā)展還受到政府的大力支持。目前，政府正在大力推動機器視覺行業(yè)的發(fā)展，并對相關(guān)企業(yè)給予政策支持，促進企業(yè)投資和研發(fā)，以提高機器視覺行業(yè)的技術(shù)水平。綜上所述，中國機器視覺行業(yè)發(fā)展前景廣闊，未來將繼續(xù)保持良好發(fā)展態(tài)勢。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，機器視覺行業(yè)將會受到更多的關(guān)注，從而推動其發(fā)展。同時，中國政府也將繼續(xù)加大對機器視覺行業(yè)的支持力度，以促進行業(yè)的發(fā)展。伴隨著工業(yè)化進程的加深，機器視覺的發(fā)展也呈現(xiàn)出了噴井似的增長，它的應(yīng)用范圍逐漸增廣，涵蓋了農(nóng)業(yè)，工業(yè)，交通，社會安全等等各個方面，據(jù)機器人研究所最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，去年我國機器人視覺是增長速度已經(jīng)超過45%，預計在2025年的時候增長速度還將創(chuàng)新高，市場規(guī)模將達到380億元。機器人視覺行業(yè)的價值：第一，光源照明，光源照明系統(tǒng)的優(yōu)良可以決定機器人視覺的好壞，它是決定成敗的關(guān)鍵點，一個好的光源照明系統(tǒng)要保證足夠的亮度和穩(wěn)定性，較高的對比度，能夠快速區(qū)分兩個極其相似物品之間的不同處。第二，光學鏡頭，它又可以稱之為光學成像，這是對機器組裝者提出的要求，要求其在組裝時選擇最合適的口徑和焦距鏡頭，使成像的質(zhì)量在不做出技術(shù)改變的前提下得到極大的提升。光伏行業(yè)持續(xù)加速成長，硅片質(zhì)檢是太陽能電池的質(zhì)量保證、發(fā)展關(guān)鍵2021年，中國太陽能電池產(chǎn)量CAGR達35%，2021年同比增速達42%，行業(yè)迎來加速成長期。同期帶動機器視覺的光伏行業(yè)應(yīng)用規(guī)模由2019年2．6億元快速提升至2021年的6．5億元，CAGR高達58%。在整個電池片生產(chǎn)過程中，來料硅片質(zhì)量監(jiān)控、過程電池片的缺陷監(jiān)控以及成品電池片的質(zhì)量檢測是生產(chǎn)出高質(zhì)量電池片的保證。電池片生產(chǎn)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)的每個工藝段都有提供對應(yīng)的光機視覺模組（相機、光源、鏡頭等），可快速配置，提供高質(zhì)量的視覺成像效果。隨著工業(yè)4．0的到來，工業(yè)場景對機器視覺技術(shù)的需求持續(xù)推進著工業(yè)機器視覺技術(shù)的發(fā)展。這其中包括了：3D技術(shù)要求的提高、逐步占據(jù)主導地位、碎片化場景的一體化整合。機器視覺行業(yè)技術(shù)的應(yīng)用視覺技術(shù)的最大優(yōu)點是與被觀測對象無接觸，靠感覺接收新的事物，人無法長時間觀測的物體，機器視覺卻可以，而且速度和分辨率都十分的高，因為這一特點，機器視覺被廣泛運用于工業(yè)以及對于行星的勘測。其中工業(yè)是它占比最大的一個領(lǐng)域，按照其定位，可以分為產(chǎn)品質(zhì)量檢測，分類，包裝，機器人定位四個方面，它在紡織工業(yè)中的應(yīng)用最為廣泛。機器視覺行業(yè)自動化得到普及，國產(chǎn)機器視覺產(chǎn)業(yè)正處于快速增長期。當前機器視覺相關(guān)技術(shù)持續(xù)提升以及國家政策的支持，我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模不斷增長。以下對2023年機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀分析。資本推動是機器視覺行業(yè)高速發(fā)展的重要因素之一。機器視覺領(lǐng)域是近幾年融資熱點領(lǐng)域，近年來國內(nèi)主要機器視覺生產(chǎn)研究參與者多次獲得大額融資，大量的資本投入加速了行業(yè)的研發(fā)過程，并進一步帶動市場拓展。2015年以來，我國機器視覺領(lǐng)域的投融資事件數(shù)量和融資金額整體上呈增長態(tài)勢。2022-2027年中國機器視覺和視覺引導機器人產(chǎn)業(yè)運