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文檔簡介
—高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容(精選26篇)高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇1職責(zé):1、負(fù)責(zé)公司整體日常銷售和相關(guān)KPI考核報表的輸出和分析。2、負(fù)責(zé)和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數(shù)據(jù)的對賬、差異處理及結(jié)算跟蹤。3、公司貨品庫存數(shù)據(jù)的校對及在途數(shù)據(jù)跟蹤。4、公司400萬會員數(shù)據(jù)和10億以上的交易數(shù)據(jù)分析幫忙銷售部門提供建議和指導(dǎo)。5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和處理工作。任職要求:1、有3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗;2、本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè);3、嫻熟運用EXCEL/PPT,熟識數(shù)據(jù)庫尤佳;4、具備較好的溝通力量和協(xié)作力量;5、責(zé)任心強、工作細(xì)致。高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇2職責(zé):1、負(fù)責(zé)詳細(xì)數(shù)據(jù)分析需求的實施工作,協(xié)調(diào)相關(guān)業(yè)務(wù)方和數(shù)據(jù)管理方協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源;2、制定數(shù)據(jù)分析主題工作方案,制定工程實施任務(wù)計劃;3、基于海量用戶行為,建立用戶營銷數(shù)據(jù)挖掘模型,獨立或參與完成模型的構(gòu)建、維護、部署和評估工作;4、負(fù)責(zé)分析主題相關(guān)的日常溝通,幫助工程經(jīng)理把控客戶需求邊界,管控實施進度;5、協(xié)作工程經(jīng)理編寫相關(guān)工程交付文檔、匯報材料,以及工程主題相關(guān)的交付工作;6、協(xié)作工程經(jīng)理及業(yè)務(wù)方,對大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)進行可行性研討工作;任職要求:1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發(fā)力量;2、嫻熟運用SQL、R、Python等數(shù)據(jù)分析編程語言;3、熟識企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用流程和技術(shù)架構(gòu),具備完好的企業(yè)級數(shù)據(jù)分析工程工作經(jīng)驗,有自然語言處理、文本分析經(jīng)驗尤佳;4、具備良好的數(shù)據(jù)分析報告、匯報材料等文檔編輯力量,具備肯定的數(shù)據(jù)可視化力量;5、具備良好的文檔編輯力量,從事過電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、詢問服務(wù)工尤佳;6、把握肯定LinuX系統(tǒng)操作力量,有數(shù)據(jù)分析環(huán)境部署經(jīng)驗;7、對Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù)有肯定了解;8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)有肯定了解;9、具備較強的溝通力量強和服務(wù)意識,有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S規(guī)律,學(xué)習(xí)力量強,能快速理解客戶需求,并提出可行的解決方案。高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇3職責(zé):1、深化了解商業(yè)業(yè)務(wù),挖掘業(yè)務(wù)問題和痛點,通過商業(yè)分析為公司運營決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運營規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;2、負(fù)責(zé)建立以客戶為中心的數(shù)據(jù)體系,分析客戶行為特征,提供相應(yīng)的運營及CRM建議;3、以數(shù)據(jù)為依托制定精準(zhǔn)營銷模型,對營銷進行數(shù)據(jù)分析和評估,提供數(shù)據(jù)報表和改善建議,提升營銷效果;4、建立商業(yè)反欺詐模型;5、整合運營數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求,設(shè)計運營相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品;崗位要求:1、2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等工程經(jīng)驗,統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機、信息學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;2、嫻熟把握數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法(如分類、聚類、回來、關(guān)聯(lián)規(guī)章、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等),并具備相關(guān)工程經(jīng)驗;3、熟識數(shù)據(jù)庫技術(shù),嫻熟運用SQL,能高效的與技術(shù)團隊進行溝通;4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,并用簡潔清楚的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)規(guī)律;高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇4職責(zé):1、深化了解互聯(lián)網(wǎng)/電商業(yè)務(wù),建立基于業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)分析需求,解決各類數(shù)據(jù)分析問題;2、充足利用各種產(chǎn)品/服務(wù),在遵循業(yè)務(wù)規(guī)章的前提下與客戶合作制定出數(shù)據(jù)分析策略;3、基于數(shù)據(jù)分析,與客戶銷售、服務(wù)、產(chǎn)品管理以及其他主要相關(guān)方開展跨職能協(xié)作,助力相關(guān)產(chǎn)品/服務(wù)取得勝利;4、提供高級分析技術(shù)支持,并與內(nèi)部及外部客戶建立勝利的長期合作關(guān)系;5、與團隊內(nèi)其他成員共同設(shè)計數(shù)據(jù)分析平臺,建立數(shù)據(jù)分析的流程,標(biāo)準(zhǔn)和方法。職位要求:1、本科以上學(xué)歷,經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年及以上互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗,英語四級或以上水平;2、具備杰出的定量分析力量,在推動業(yè)務(wù)拓展方面擁有豐富的經(jīng)驗;3、具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析力量,能夠敏捷利用數(shù)據(jù),設(shè)計分析方案解決冗雜的商業(yè)問題;4、擅長與內(nèi)部及外部合作團隊溝通溝通,具有優(yōu)秀的報告講解及溝通力量,能夠獨立的分析和解決問題;5、有數(shù)據(jù)建模實踐經(jīng)驗(3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗)者優(yōu)先,熟識Hive,嫻熟運用SQL等數(shù)據(jù)庫查詢語言;嫻熟運用至少一門編程語言者優(yōu)先;6、具有較強結(jié)構(gòu)化思維、規(guī)律思維力量,對數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析力量,能夠形成清楚的業(yè)務(wù)觀點和前瞻推斷。高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇5職責(zé):1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運營報表開發(fā);2.響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)問題和懇求,從平臺角度給與支撐和指導(dǎo);3.參與數(shù)據(jù)平臺日常運營工作;4.參與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)需求策劃、參與評審并跟進工程落地。崗位要求:1、本科及以上學(xué)歷,計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)及相關(guān)專業(yè);2、兩年以上數(shù)據(jù)庫開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗,有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;3、嫻熟把握SQL,PL/SQL,具備海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)化力量;4、工作細(xì)致、責(zé)任心強,具備較強的學(xué)習(xí)力量及理解力量;高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇61、建立各部門報表體系,標(biāo)準(zhǔn)化各部門報表2、優(yōu)化各部門流程,報表自動化處理3、建立調(diào)配補模型,使得商品配貨補貨按時、精確4、建立賣場陳設(shè)模型,用數(shù)據(jù)推動陳設(shè),通過關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向5、特價預(yù)警,快速處理特價商品,提高貨品周轉(zhuǎn)速度6、新品選購模型,通過歷史數(shù)據(jù)分析,肯定程度上提高了選購的精確率7、定價分析、活動分析、商品分析8、銷售預(yù)測、指標(biāo)分解高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇7職責(zé):1.與業(yè)務(wù)部門對接,進行在線教育產(chǎn)品、內(nèi)容推舉策略的培訓(xùn),解答產(chǎn)品相關(guān)問題。與業(yè)務(wù)團隊溝通市場戰(zhàn)略,了解在線教育,共同完成業(yè)績工程;2.與產(chǎn)品、研發(fā)團隊對接,按時后臺管理系統(tǒng)的問題,提出數(shù)據(jù)看板的改善方案;3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預(yù)測體系,按時發(fā)現(xiàn)功能運用問題,優(yōu)化用戶體驗;4.研討用戶畫像、定期進行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品運用的核心場景,提高市場投放和運營策略的收益力量。任職資格:1.全日制本科學(xué)歷及以上,2年以上相關(guān)經(jīng)驗;2.熟識在線教育行業(yè);有根本數(shù)據(jù)運營的學(xué)問,有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;3.有運用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺的實戰(zhàn)工程經(jīng)驗;4.有運用神策、微信小程序、GrowingIO等數(shù)據(jù)分析工具的運用和有埋點經(jīng)驗;5.熟識SQL、hive、eXcel等數(shù)據(jù)查詢及分析工具;對數(shù)據(jù)敏感,能獨立進行數(shù)據(jù)分析;6.能快速把握業(yè)務(wù)學(xué)問,發(fā)現(xiàn)問題,分析問題并提出解決方案;7.具有良好的溝通力量及抗壓力量;有優(yōu)秀的團隊合作意識,擅長溝通協(xié)調(diào)各部門合作。高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇8職責(zé):1、研討大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫規(guī)律模型、物理模型的分析、設(shè)計和建立,開發(fā)報表,進行數(shù)據(jù)分析;3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探究(BusinessDiscovery)以及信息探究(InformationDiscovery)的工作;4、負(fù)責(zé)對原始數(shù)據(jù)進行加工清洗;5、參與數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計、開發(fā)、維護與優(yōu)化,滿意上層數(shù)據(jù)運營體系各項需求;6、參與應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計以及完成工作;任職要求:1、對數(shù)據(jù)敏感,熟識數(shù)學(xué)建模整個過程,擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎閱歷優(yōu)先考慮;2、熟識常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法,熟識機器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用,熟識R、Python等至少一種挖掘工具;3、3年以上軟件類AI/BI工程開發(fā)經(jīng)驗,1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗,具有大型門戶/AI/BI等大型工程架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先;4、熟識數(shù)據(jù)倉庫實施方法論,熟識數(shù)據(jù)建模,了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu),了解數(shù)據(jù)集市;5、熟識主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;6、熟識與架構(gòu)設(shè)計相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域?qū)W問;能夠解決工程過程中的技術(shù)難題;7、熟識規(guī)律模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計;8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面,對BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清楚的認(rèn)識,至少熟識一種設(shè)計工具進行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;9、能夠嫻熟的運用Kettle等開源ETL工具進行開發(fā)者優(yōu)先;10、熟識linuX,運用Shell,python腳本經(jīng)驗優(yōu)先;12、熟識Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng),例如Hive、Hbase等,有實際的集群搭建和運用經(jīng)驗者優(yōu)先;13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先。高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇9職責(zé):1、對市場合作渠道效果數(shù)據(jù)進行分析,出具分析報告,提出優(yōu)化效果的可行性方案;2、產(chǎn)出部門周/月/季度運營報告,為部門決策提供數(shù)據(jù)支撐和建議;3、基于用戶行為、年齡、學(xué)歷等多維度分析,為市場投放提供專業(yè)建議;4、基于流量、轉(zhuǎn)化率等市場核心指標(biāo)、異樣數(shù)據(jù)監(jiān)控分析,滿意部門日常數(shù)據(jù)運營需求。任職資格:1、本科及以上學(xué)歷,2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;2、較強的規(guī)律推斷,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治隹捶ǎ?、具備敏銳的業(yè)務(wù)洞察力和數(shù)據(jù)分析技能,具備較強的分析力量;4、自發(fā)、主動、注意詳情,精益求精,主動向上。高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇10職責(zé):1、負(fù)責(zé)工程的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作;建立有效的分析模型,為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;2、依據(jù)政府的實際業(yè)務(wù)要求,與團隊內(nèi)其他成員共同設(shè)計完成數(shù)據(jù)分析平臺,建立數(shù)據(jù)分析的流程,標(biāo)準(zhǔn)和方法;共同探究用戶洞察,綜合運用定性、定量的多種研討方法,深入理解用戶,研討用戶不斷改變的訴求,研討行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù),分析研討用戶的寵愛相關(guān)性,輸出用戶需求分析和滿意用戶需求的方向和方法;3、對交付部門進行數(shù)據(jù)需求支持,挖掘分析主題,開展數(shù)據(jù)分析工作,基于數(shù)據(jù)分析成果,為管理層和交付部門提供維護策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議,持續(xù)改進;4、基于海量數(shù)據(jù)運行數(shù)據(jù)分析,制定多維度取得相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過對數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘,持續(xù)給出優(yōu)化、晉級方案;完成上級交辦的其他工作。任職要求:1、高校本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗;2、能嫻熟運用SQL、SPSS、SAS等統(tǒng)計相關(guān)軟件或工具,會數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長數(shù)據(jù)分析,對數(shù)據(jù)具有充足的敏感性、對數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心,熟識數(shù)據(jù)建模學(xué)問、數(shù)據(jù)挖掘理論,把握數(shù)據(jù)分析體系方法,統(tǒng)計方法;3、熟識數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)流程,有類似業(yè)務(wù)分析場景經(jīng)驗,對數(shù)據(jù)分析思路開闊;4、熟識聚類、決策樹、回來、簡樸貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法,有實際的算法開發(fā)經(jīng)驗和建模經(jīng)驗優(yōu)先;精通EXcel,把握Python、R、SAS、SPSS等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟識SQL腳本編寫快速精確進行數(shù)據(jù)提取和處理,為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗,對hbase、hive操作嫻熟;熟識storm或spark流計算開發(fā)技術(shù),實際開發(fā)過實時數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先規(guī)律思維力量較強,能獨立思索和分析問題,擅長將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;5、自我驅(qū)動,快速學(xué)習(xí)力量,抗壓力量;6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗優(yōu)先,知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗優(yōu)先,有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗及大數(shù)據(jù)分析計算平臺的開發(fā)經(jīng)優(yōu)先。高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇11職責(zé):1、對搜款網(wǎng)產(chǎn)品運營數(shù)據(jù)進行分析、監(jiān)測、統(tǒng)計,參與數(shù)據(jù)體系搭建;2、負(fù)責(zé)為產(chǎn)品運營提供數(shù)據(jù)分析支持,包含但不限于產(chǎn)品分析、用戶分析、運營分析等,并依據(jù)分析結(jié)果提出可落地的策略建議;3、搭建業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化漏斗,通過對用戶行為深化分析,發(fā)現(xiàn)用戶增長關(guān)鍵因素,聯(lián)合產(chǎn)品、研發(fā)、運營等團隊查找提升用戶成長方案,推動落地并評估效果;任職要求1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,2年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗;2、較強的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ),了解根本的數(shù)據(jù)分析方法與模型,統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;3、優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理力量,嫻熟把握Hive/SQL,精通eXcel,把握Python/R尤佳;4、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力,良好的業(yè)務(wù)理解力;5、能獨立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建,部門溝通到輸出分析報告,提出并解決詳細(xì)的業(yè)務(wù)問題。高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇12職責(zé):1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控,包括日報設(shè)計、開發(fā)、維護等,完善數(shù)據(jù)報表體系,按時精確監(jiān)控運營狀況,并提供專業(yè)分析報告;2、針對運營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞,做具體分析報告以及優(yōu)化方案的推動執(zhí)行;3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估,構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型,挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求,為業(yè)務(wù)運營提供支持;4、數(shù)據(jù)驅(qū)動運營,通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息,為公司運營決策、產(chǎn)品方向、運營策略提供數(shù)據(jù)支持。任職要求:1、本科學(xué)歷須211院校以上,碩士及以上學(xué)歷不限院校,審計、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等專業(yè)背景優(yōu)先;2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運營管理的相關(guān)工作經(jīng)驗;3、【懂業(yè)務(wù)】對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深化理解,有很強的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計分析力量,對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有充足敏感性,有較強的規(guī)律分析力量,有較強的獨立思索力量;4、【懂分析】有肯定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)學(xué)問,具備利用數(shù)據(jù)分析問題、解決問題的力量;運用過規(guī)律回來、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;5、【懂工具】精通運用數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種),精通SQL,熟識數(shù)據(jù)采集,具備大數(shù)據(jù)處理力量,把握Hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;6、熟識報表工具,并可以嫻熟設(shè)計并開發(fā)報表;7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)工程經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮,有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者、團隊管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗者優(yōu)先。高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇13職責(zé):1、參與各類數(shù)據(jù)提取、處理、分析、建模,參與建立并優(yōu)化公司的核心數(shù)據(jù)決策體系2、與業(yè)務(wù)和技術(shù)團隊合作,為業(yè)務(wù)發(fā)展和產(chǎn)品開發(fā)提供數(shù)據(jù)分析支持3、從不同的角度分析各業(yè)務(wù)運營情況,形成分析報告,幫忙業(yè)務(wù)改進,為領(lǐng)導(dǎo)層決策提供參考?!緧徫灰蟆?、全日制統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、軟件、計算機或者相關(guān)專業(yè);2、學(xué)習(xí)力強,主動向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮斗;3、對數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作有深厚的愛好,具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊?guī)律思維力量,高度的數(shù)據(jù)和商業(yè)敏感性;4、有較強的文字功底和表達力量,優(yōu)秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的力量;5、嫻熟把握SQL,嫻熟運用Hive以及相關(guān)工具,熟識大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)組件的運用。6、熟識SAS、python或R其中一種,把握常用數(shù)據(jù)建模方法。7、有互聯(lián)網(wǎng)工作閱歷優(yōu)先,出行行業(yè)工作經(jīng)驗優(yōu)先。高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇14職責(zé):1、利用相關(guān)軟件進行金融數(shù)據(jù)的搜集整理,匯總數(shù)據(jù);2、進行根本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;3、把握各種類別的分析方法,定期對金融市場定向研討;4、遵守公司的各項管理制度,承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作;任職要求:1、全日制經(jīng)濟、金融、財務(wù)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,有相關(guān)經(jīng)驗者可放寬至大專;2、熟識金融投資或二級市場具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;3、有較強的團隊領(lǐng)導(dǎo)和決策力量;4、清楚的規(guī)律思維力量、較強的語言表達力量和文字力量;5、外向型,杰出的人際溝通和交往力量、較強的團隊合作意識和敬業(yè)精神;6、上述力量優(yōu)秀者,可恰當(dāng)放寬任職硬性指標(biāo)。高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇15職責(zé):1.與客戶溝通,理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求,了解客戶對數(shù)據(jù)需求背后的目的,更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括:企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費者洞察、社會化運營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗和創(chuàng)新等;2.依據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景,搭建清楚的研討框架,設(shè)計研討方案,將客戶需求落地;3.基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點,運用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具,洞悉數(shù)據(jù)背后的信息,滿意客戶的分析需求;結(jié)合自身和團隊的研討經(jīng)驗,基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和看法,提升數(shù)據(jù)價值;4.擔(dān)當(dāng)分析報告撰寫的主筆工作;5.管理數(shù)據(jù)分析團隊,并與其它團隊高效協(xié)同工作。任職條件1.本科以上學(xué)歷;2.有5年以上的詢問公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場研討或用戶研討部門工作背景;3.對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有肯定的了解,對數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;4.具備數(shù)據(jù)操作力量,嫻熟運用eXcel,嫻熟運用SPSS等至少一種統(tǒng)計軟件;5.具備獨立完成PPT制作,報告撰寫力量;6.良好的英文寫作力量,能撰寫英文分析報告;7.良好的溝通與表達力量,能與客戶對接需求。高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇16職責(zé):1.負(fù)責(zé)對上萬家門店經(jīng)營數(shù)據(jù)分析、涵蓋門店畫像、標(biāo)簽沉淀等分析工具;2.運用建模工具進行營收預(yù)測模型開發(fā),包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模及數(shù)據(jù)分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作;3.優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)分析體系,包括KPI指標(biāo)體系、報表體系等;4.敏捷運用可視化工具,分析數(shù)據(jù)成因,開掘數(shù)據(jù)商業(yè)價值;要求:1.重點高校數(shù)學(xué)系,統(tǒng)計或計算機等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷。2.2-3年以上大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,BAT背景優(yōu)先;3.熟識數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)算法等常用算法并對機器學(xué)習(xí)算法和理論有較深化的研討,熟識常用算法(如決策樹、聚類、規(guī)律回來、關(guān)聯(lián)分析、SVM,貝葉斯等)原理和完成.嫻熟運用SQL、EXcel等數(shù)據(jù)分析工具有Python/R運用經(jīng)驗優(yōu)先。4.思路清楚,較強的表達力量,良好的溝通和協(xié)調(diào)力量;5.精通數(shù)據(jù)可視化軟件,例如Tableau、PowerBI、BDP等;6.有搭建數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗,擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗;7.對待數(shù)據(jù)分析工作具有全局觀、專業(yè)度和想象力。高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇17職責(zé):1、數(shù)據(jù)監(jiān)測與跟蹤:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和跟蹤分析,對異樣情況進行深化分析和定位,并提出優(yōu)化方案2、數(shù)據(jù)決策支持:充足發(fā)揮對數(shù)據(jù)的敏感性,給產(chǎn)品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數(shù)據(jù)支持和分析見解3、數(shù)據(jù)分析:依據(jù)各業(yè)務(wù)的實際業(yè)務(wù)要求,較深化的專項數(shù)據(jù)分析及用戶研討4、數(shù)據(jù)模型:深化了解業(yè)務(wù),建立基于業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)模型,解決各類業(yè)務(wù)問題要求:1、全日制統(tǒng)招高校本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、數(shù)理統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)優(yōu)先2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗3、工作認(rèn)真努力,具有團隊合作精神,良好的跨部門溝通和組織力量4、思維機敏,具備較強的數(shù)據(jù)分析力量和數(shù)據(jù)敏感性5、相關(guān)技術(shù)要求:高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇181.幫助經(jīng)理整理金融數(shù)據(jù)分析報告,以及每日早間匯評報告2.上傳下達各種辦公文件,接收傳真3.帶著新員工熟識公司辦公環(huán)境以及講解并描述公司經(jīng)營規(guī)模4.指導(dǎo)新員工交易技術(shù)5.接受整理簡直交易員的交易記錄并做出分類和分析6.協(xié)作經(jīng)理完成每月崗位任務(wù)取得崗位分紅高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇19職責(zé):1、依據(jù)業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求,建立基于車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系;2、提供定期運營、車輛數(shù)據(jù)報表對各項數(shù)據(jù)指標(biāo)進行監(jiān)控,并進行可視化呈現(xiàn);通過分析提供分析報告及進行解讀,用于洞察和了解客戶需求,以指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作;3、幫助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)搜集整理,撰寫數(shù)據(jù)分析報告,結(jié)合業(yè)務(wù)對多種數(shù)據(jù)源進行深度診斷性搭配分析;4、參與聯(lián)合建模、特征變量系列產(chǎn)品和工程規(guī)劃等,幫助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)搜集整理,撰寫數(shù)據(jù)分析報告,結(jié)合業(yè)務(wù)對多種數(shù)據(jù)源進行深度診斷性搭配分析;5、能依據(jù)測試計劃獨立執(zhí)行測試,負(fù)責(zé)對測試中發(fā)現(xiàn)的問題進行分析定位和跟蹤報告,推動測試中發(fā)現(xiàn)的問題得到按時合理的解決。6、對行業(yè)、新趨勢進行信息搜集,數(shù)據(jù)處理和研討分析,并結(jié)合業(yè)務(wù)提供相關(guān)建議。任職資格:1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機、運籌學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;2、熟識SQL并能嫻熟運用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;3、具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能;5、對大數(shù)據(jù)有愛好,良好的規(guī)律力量和問題分析力量,良好的團隊合作精神;6、有Hadoop/Spark/Storm實際經(jīng)驗的優(yōu)先考慮,把握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的優(yōu)先考慮;7、具有汽車行業(yè)的意識和經(jīng)驗的優(yōu)先。高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇20職責(zé):負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)搜集、抽?。‥TL)整理、分析,并按時提供分析結(jié)果;依據(jù)業(yè)務(wù)需要開發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)分析模型和算法;為店鋪活動策劃和營銷等工程提供數(shù)據(jù)支持,并按時向直線反應(yīng);對核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行搜集與挖掘,形成數(shù)據(jù)解讀、分析報告,為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù),與業(yè)務(wù)部門合作開展業(yè)務(wù)專題分析;支持業(yè)務(wù)團隊的數(shù)據(jù)建設(shè)工作,負(fù)責(zé)日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的梳理和監(jiān)控,協(xié)作推動業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)化運營。崗位要求:統(tǒng)招全日制本科及以上學(xué)歷,計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè),1年以上python爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)處理及文本挖掘工作經(jīng)驗;有Python爬蟲、開發(fā)處理工程經(jīng)驗,熟識數(shù)據(jù)采集、正則表達式Re,文本處理,文本挖掘,機器學(xué)習(xí);嫻熟編寫SQL,熟識關(guān)系型數(shù)據(jù)庫hive,MySQL,SQLServer;思維縝密、思路清楚,注意詳情,較好的規(guī)律分析力量;有電子商務(wù)行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先。高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇21職責(zé):1、梳理運營與推廣的業(yè)務(wù)需求,制定數(shù)據(jù)報表;2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);3、針對詳細(xì)的業(yè)務(wù)大事,研討業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點,進行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;4、分析運營與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表,提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的力量;5、通過數(shù)據(jù)分析工具,高效支持業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)查詢需求,包括經(jīng)營數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)等查詢;6、數(shù)據(jù)研討與分析,通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系,面對精準(zhǔn)營銷找到潛在客戶。崗位要求:1、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;2、運用過諸如SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的優(yōu)先;3、較強的數(shù)據(jù)敏感度,規(guī)律分析力量和文檔寫作力量;4、有責(zé)任心,良好的溝通力量和組織管理力量以及心理承受力量,勇于接受挑戰(zhàn);5、有面對精準(zhǔn)營銷的工程經(jīng)驗者優(yōu)先;6、有數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇22職責(zé):1、負(fù)責(zé)為公司處理客戶的相關(guān)工作,并幫助經(jīng)理的工作事務(wù)2、負(fù)責(zé)為客戶提供理財詢問、建議服務(wù),制定相應(yīng)的投資搭配和策略3、負(fù)責(zé)保持與客戶溝通聯(lián)系,為客戶提供金融分析軟件以及售后工作4、負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財計劃及信息詢問5、負(fù)責(zé)依據(jù)客戶的托付,幫忙客戶實施理財計劃6、學(xué)習(xí)跟蹤宏觀經(jīng)濟發(fā)展動態(tài),研討國際金融業(yè)的發(fā)展趨勢及走向7、參與投資團隊計劃及策略的制定,精準(zhǔn)的操作指令,進行投資風(fēng)險監(jiān)控8、有數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計的細(xì)心和耐煩,思維敏銳,對數(shù)字敏感9、嚴(yán)格根據(jù)公司制定的投資規(guī)章,以日內(nèi)短線投資的形式,爭取盈利化【任職資格】1、年齡18-30歲,有管理力量者/優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生/有行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先2、敢想,敢做,有野心挑戰(zhàn)高薪的你歡迎參加3、熱愛互聯(lián)網(wǎng)金融,對金融行業(yè)將來前景有清楚的認(rèn)識,并情愿扎根下去4、公司提供全方位培訓(xùn),提供無限晉升發(fā)展舞臺5、良好的工作看法、良好的團隊協(xié)作力量,能承受肯定的工作壓力高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇23職責(zé):1、客戶周期的數(shù)據(jù)管理,負(fù)責(zé)每日、周、月業(yè)務(wù)團隊日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及匯總輸出;2、與業(yè)務(wù)運營團隊緊密協(xié)作,通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果,應(yīng)用于業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控及提升;對日常業(yè)務(wù)風(fēng)險進行預(yù)警并傳達至業(yè)務(wù)管理人員3、完善CRM產(chǎn)品的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系,完成數(shù)據(jù)系統(tǒng)化;4、建立有效長期的數(shù)據(jù)庫,做好歸檔、保管工作,確保數(shù)據(jù)信息的安全;崗位要求:1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上畢業(yè);2、規(guī)律清楚、思維縝密、數(shù)據(jù)敏感度高,擅長把握問題本質(zhì),具備良好的溝通、協(xié)調(diào)和執(zhí)行力量;3、具有CRM系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗、具有數(shù)據(jù)管理及分析經(jīng)驗優(yōu)先;4、良好的職業(yè)道德,高度的工作主動性和責(zé)任心,良好的團隊合作意識;5、能夠承受較強的壓力,有責(zé)任心、較強的內(nèi)驅(qū)力和快速學(xué)習(xí)力量;高級數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇24職責(zé):1、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系,負(fù)責(zé)海量運營數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研討;2、負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)庫信息進行深度挖掘和有效利用,充足完成數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,將冗雜的的出行問題抽象為數(shù)學(xué)模型,基于大數(shù)據(jù)提升用戶出行體驗,有效支持戰(zhàn)略決策以及有效提升運營數(shù)據(jù);3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團隊的建設(shè)工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務(wù)發(fā)展;4、幫助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)指標(biāo)制定、目標(biāo)達成過程管理。任職資格:1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué),計算機軟件相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷,至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗;2、能嫻熟操作至少一種數(shù)據(jù)庫,比方MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;3、過往有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,并有通過數(shù)據(jù)分析工程大幅提升運營指標(biāo)的案例優(yōu)先;4、對業(yè)務(wù)改變有敏銳的洞察力;能利用數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深化的理解;5、數(shù)據(jù)敏感、擅
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