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文檔簡(jiǎn)介
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用中南大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院副院長(zhǎng)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系教授楊土保博士生導(dǎo)師精選課件主要內(nèi)容基本概念常用統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)描述(定量資料、定性資料)率的標(biāo)準(zhǔn)化常用統(tǒng)計(jì)圖表t檢驗(yàn)2檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)直線相關(guān)與回歸分析精選課件衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念總體與樣本
總體:表示大同小異的對(duì)象(某個(gè)測(cè)量值)全體。如一個(gè)國(guó)家的所有成年人(身高值);某地的所有小學(xué)生(身高值)抽樣:從研究總體中抽取一部分有代表性的個(gè)體的方法;
樣本:從研究總體中隨機(jī)抽取的一部分有代表性的個(gè)體;
數(shù)據(jù):對(duì)樣本中個(gè)體進(jìn)行深入的觀察與測(cè)量,獲取的測(cè)量值。
精選課件衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念變量的類型變量(variable):分成定性(qualitative)與定量(quantitative)兩種類型。
◆定性變量(分類變量(categoricalvariable)或名義變量(nominativevariable)。例如,職業(yè)(工、農(nóng)、商、學(xué)、兵等)是一個(gè)分類變量;其可能的“取值”不是數(shù)字精選課件衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念
二分類變量(binaryvariable),稱為0-1變量
例如,性別(男女)、疾?。ㄓ袩o)和結(jié)局(生死)等。二分類變量常用0和1來編碼,0-1變量常稱為假變量(dummyvariable)或啞變量,可以和真變量一樣參與計(jì)算。精選課件衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念
有序變量(ordinalvariable)或等級(jí)變量。分類變量的“取值”中自然地存在著次序。例如,問卷調(diào)查常問對(duì)某件事情的滿意程度:極不滿意、有點(diǎn)滿意、中度滿意、很滿意、極滿意。有些臨床體檢或?qū)嶒?yàn)室檢驗(yàn)常用–、±、+、++和+++來表示測(cè)量結(jié)果。精選課件衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念◆定量變量
離散型變量(discretevariable):離散型變量只能取整數(shù)值。例如,一月中的手術(shù)病人數(shù),一年里的新生兒數(shù)。連續(xù)型變量(continuousvariable):連續(xù)型變量可以取實(shí)數(shù)軸上的任何數(shù)值?!斑B續(xù)”是指該變量可以在實(shí)數(shù)軸上連續(xù)變動(dòng),由測(cè)量而得到。例如,血壓、身高、體重等。精選課件衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念統(tǒng)計(jì)分析:一定的設(shè)計(jì)樣式?jīng)Q定了一定的數(shù)據(jù)分析方法;不同設(shè)計(jì)下獲得的資料常常要用不同的方法來分析。隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)(randomizedblockdesign)的方差分析不同于析因設(shè)計(jì)(factorialdesign)的方差分析病例-對(duì)照研究(case-controlstudy),成組對(duì)照的資料和匹配對(duì)照的資料的分析方法不同精選課件統(tǒng)計(jì)描述---定量資料頻數(shù)與頻數(shù)分布頻數(shù):某個(gè)測(cè)量值的個(gè)(例)數(shù)。頻數(shù)分布表:又稱頻數(shù)表。是將原始數(shù)據(jù)值適當(dāng)分組后得到各組的頻數(shù)。適用樣本量較大的資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述的常用方法。通過頻數(shù)表可以顯示數(shù)據(jù)分布的范圍與形態(tài)。
精選課件定量資料的統(tǒng)計(jì)描述離散型定量變量的頻數(shù)分布
例2-11998年某山區(qū)96名孕婦產(chǎn)前檢查次數(shù)資料如下:0,3,2,0,1,5,6,3,2,4,1,0,6,5,1,3,3,…,4,7等共96個(gè)數(shù)值精選課件定量資料的統(tǒng)計(jì)描述表2-1:96名婦女產(chǎn)前檢查次數(shù)分布的頻數(shù)分布表表2-11998年某地96名婦女產(chǎn)前檢查次數(shù)分布檢查次數(shù)頻數(shù)頻率(%)累計(jì)人數(shù)累計(jì)頻率(%)(1)(2)(3)(4)(5)044.244.2177.31111.521111.52222.931313.53536.542627.16163.552324.08487.5>51212.596100.0合計(jì)96100
精選課件定量資料的統(tǒng)計(jì)描述連續(xù)型定量變量的頻數(shù)分布例:抽樣調(diào)查某地120名18歲~35歲健康男性居民血清鐵含量(μmol/L),將數(shù)據(jù)適當(dāng)分組,計(jì)數(shù)每組的頻數(shù),根據(jù)這些數(shù)據(jù)編制成的頻數(shù)分布表,則能顯示出這組數(shù)據(jù)分布的特點(diǎn)。精選課件定量資料的統(tǒng)計(jì)描述數(shù)據(jù)7.428.6523.0221.6121.3121.469.9722.7314.9420.1821.6223.0720.388.4017.3229.6419.6921.6923.9017.4519.0820.5224.1423.7718.3623.0424.2224.1321.5311.0918.8918.2623.2917.6715.3818.6114.2717.4022.5517.5516.1017.9820.1321.0014.5619.8919.8217.4814.8918.3719.5017.0818.1226.0211.3413.8110.2515.9415.8318.5424.5219.2626.1316.9918.8918.4620.8717.5113.1211.7517.4021.3617.1413.7712.5020.4020.3019.3823.1112.6723.0224.3625.6119.5314.7714.3724.7512.7317.2519.0916.7917.1919.3219.5919.1215.3121.7519.4715.5110.8627.8121.6516.3220.7522.1113.1717.5519.2612.6518.4819.8323.1219.2219.2216.7227.9011.7424.6614.1816.52精選課件定量資料的統(tǒng)計(jì)描述手工編制表步驟。(1)計(jì)算全距(range,R),也稱為極差
R=最大值-最小值=29.64-7.42=22.22(μmol/L)(2)確定組段數(shù)與組距:組段數(shù)一般可在10~15之間選擇。組距=上限-下限=R/(預(yù)計(jì)的組段數(shù))。本例如果預(yù)計(jì)取12個(gè)組段,則組距長(zhǎng)度約為22.22/12=1.85,取整數(shù)2。兩端的組段應(yīng)分別包含最小值或最大值;(3)列表做出如表2-2的表格,將選好的組段順序地列在(1)列。按照“下限≤x<上限”的原則確定每一例數(shù)據(jù)x應(yīng)歸屬的組段。精選課件定量資料的統(tǒng)計(jì)描述頻數(shù)分布圖:在表基礎(chǔ)上,可以繪制出圖,稱為直方圖(頻率直方圖)。橫軸:血清鐵含量縱軸:頻率密度,即頻率/組距(直條面積等于相應(yīng)組段的頻率)。在組距相等時(shí),直方圖中矩形直條的高度與相應(yīng)組段的頻率成正比。精選課件定量資料的統(tǒng)計(jì)描述精選課件定量資料的統(tǒng)計(jì)描述對(duì)稱分布:頻數(shù)最多的組段在中央正偏峰分布:峰向左側(cè)偏移的分布,右側(cè)的組段數(shù)多于左側(cè),為右偏峰分布。負(fù)偏峰分布:峰向右側(cè)偏移的分布,左側(cè)的組段數(shù)多于右側(cè),稱為左偏峰分布。精選課件定量資料的統(tǒng)計(jì)描述定量變量的特征數(shù)集中趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)對(duì)于連續(xù)型定量變量,描述集中趨勢(shì)常用的統(tǒng)計(jì)量為算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)。算術(shù)均數(shù):適合描述對(duì)稱分布資料的集中位置(也稱為平均水平)。精選課件定量資料的統(tǒng)計(jì)描述幾何均數(shù):適用于觀察值變化范圍跨越多個(gè)數(shù)量級(jí)的資料。其頻數(shù)圖一般呈正偏峰分布。人們常用幾何均數(shù)描述這類資料的集中位置。在醫(yī)學(xué)研究中常適用于免疫學(xué)的指標(biāo)。其計(jì)算公式為
精選課件定量資料的統(tǒng)計(jì)描述中位數(shù):可用于各種分布的定量資料。中位數(shù)的原意是指在總體中有一半個(gè)體的數(shù)值低于這個(gè)數(shù),一半個(gè)體的數(shù)值高于這個(gè)數(shù)。奇數(shù):偶數(shù):精選課件離散趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)1.極差:一組變量值最大值與最小值之差。
極差不能反映所有數(shù)據(jù)的變異大小,且受樣本含量的影響較大,N大,極差值相差也大,故其穩(wěn)定性較差。2.四分位數(shù)間距:四分位數(shù)是把全部變量值分為四部分的百分位數(shù),即第1四分位數(shù)(QL=P25)、第2四分位數(shù)(M=P50)、第3四分位數(shù)(QU=P75)。四分位數(shù)間距是由第3四分位數(shù)和第1四分位數(shù)相減而得,記為QR。它一般和中位數(shù)一起描述偏態(tài)分布資料的分布特征。定量資料的統(tǒng)計(jì)描述精選課件定量資料的統(tǒng)計(jì)描述3.方差與標(biāo)準(zhǔn)差方差(variance)也稱均方差(meansquaredeviation),反映一組數(shù)據(jù)的平均離散水平。離均差:每一個(gè)變量值與均數(shù)的差值,離均差平方和(sumofsquares):離均差平方后相加得到的值方差:離均差平方和除以N得到的值為總體方差。標(biāo)準(zhǔn)差:方差開平方得到的值。精選課件定量資料的統(tǒng)計(jì)描述
5.變異系數(shù)變異系數(shù)(coefficientofvariation)記為,多用于觀察指標(biāo)單位不同時(shí)的變異程度的比較。其計(jì)算公式為精選課件三、定性資料的統(tǒng)計(jì)描述常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)相對(duì)數(shù)指標(biāo)大致有三種類型:頻率構(gòu)成比相對(duì)比精選課件常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)頻率頻率型指標(biāo)是最常見的,通常近似地反映某一事件出現(xiàn)的機(jī)會(huì)大小,如發(fā)病概率、死亡概率等分子是分母的一部分;無量綱,在0~1范圍內(nèi)取值;K是比例基數(shù),通常取為100%,也可取為1000‰、1萬/1萬和10萬/10萬等,根據(jù)習(xí)慣用法來決定。精選課件常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)構(gòu)成比表示事物內(nèi)部某一部分的個(gè)體數(shù)與該事物各部分個(gè)體數(shù)的總和之比,用來說明各構(gòu)成部分在總體中所占的比重或分布。通常以100%為比例基數(shù)。其計(jì)算公式為精選課件常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)相對(duì)比型指標(biāo)
相對(duì)比型指標(biāo)是指任何兩個(gè)相關(guān)聯(lián)的變量A與B之比。它表示相對(duì)于B的一個(gè)(或十個(gè)、百個(gè)、千個(gè)等)單位,A有多少個(gè)單位。A和B可以是絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)和平均數(shù),A和B的量綱可以不同,也可相同,但A和B互不包含相對(duì)比=A/B最常見:男女性別比;每千人口的醫(yī)生數(shù)、每千人口的病床數(shù)、每醫(yī)生的門診工作量精選課件常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)應(yīng)用相對(duì)數(shù)應(yīng)注意的事項(xiàng)→防止概念混淆→計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)分母應(yīng)有足夠數(shù)量→正確地合并估計(jì)頻率(或強(qiáng)度)型指標(biāo)→相對(duì)數(shù)間的比較要具備可比性:觀察的對(duì)象是否同質(zhì),研究的方法(如檢測(cè)手段、抽樣方法)是否相同,觀察的時(shí)間是否一致等;被比較的總體是否具有可比性→對(duì)相對(duì)數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷
精選課件率的標(biāo)準(zhǔn)化概念與思想死亡率的標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想就是尋找一個(gè)統(tǒng)一的分布(本例為人口的年齡分布)作為標(biāo)準(zhǔn)組,然后每個(gè)比較組均按該分布標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算相應(yīng)的死亡率,所得到的死亡率是相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)組的,故稱為標(biāo)準(zhǔn)化死亡率,也稱調(diào)整死亡率。
精選課件率的標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)化死亡率的計(jì)算主要有直接法和間接法兩種,其特點(diǎn)見下表
直接法間接法計(jì)算公式
或
其中,本質(zhì)特點(diǎn)實(shí)際上是pi的加權(quán)均數(shù),權(quán)重是標(biāo)準(zhǔn)人口年齡的頻率分布。實(shí)際上是對(duì)原總死亡率的校正,校正系數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)化死亡比SMR。適用條件已知:①兩地各年齡組死亡率(pi);②標(biāo)準(zhǔn)組各年齡組人數(shù)或構(gòu)成比(Ni或Ni/N)。已知:①兩地各年齡組人數(shù)及死亡總數(shù);②標(biāo)準(zhǔn)組各年齡組死亡率及總死亡率。精選課件率的標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)化法的注意事項(xiàng)
①當(dāng)且僅當(dāng)欲比較的兩個(gè)人群內(nèi)部的年齡分布不同以及每個(gè)人群內(nèi)部年齡別死亡率也各不相同時(shí)方采用標(biāo)準(zhǔn)化法。只有當(dāng)要比較總率而且希望歸因?yàn)槿丝跇?gòu)成不同之外的其它因素時(shí)標(biāo)準(zhǔn)化才有意義。②標(biāo)準(zhǔn)化死亡率并不是被標(biāo)化組本身的實(shí)際值,而是用標(biāo)準(zhǔn)人口作為平臺(tái),對(duì)各被標(biāo)化組進(jìn)行的調(diào)整。選擇的標(biāo)準(zhǔn)人口不同,算得的標(biāo)準(zhǔn)化死亡率也不同,因此,在比較幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化死亡率時(shí),應(yīng)采用同一標(biāo)準(zhǔn)人口。③標(biāo)準(zhǔn)組應(yīng)選擇有代表性的、較穩(wěn)定的、數(shù)量較大的人群。通常選擇相互比較的人群之一或?qū)⒏鱾€(gè)比較組的數(shù)據(jù)合并作為標(biāo)準(zhǔn)組。
④標(biāo)準(zhǔn)化死亡率的比較應(yīng)作假設(shè)檢驗(yàn)。
精選課件五.常用統(tǒng)計(jì)圖表
統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)與種類簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)表:只包括一個(gè)分組變量組合表:多于一個(gè)分組變量精選課件常用統(tǒng)計(jì)圖表圖2-5統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)精選課件常用統(tǒng)計(jì)圖表表2-5A、B兩種藥物在甲、乙兩醫(yī)院的療效藥物甲醫(yī)院乙醫(yī)院總計(jì)有效無效合計(jì)有效無效合計(jì)A40105042850100B351550331750100合計(jì)75251007525100200精選課件常用統(tǒng)計(jì)圖表列表原則和要求:列表原則主要為重點(diǎn)突出、簡(jiǎn)單明了、主謂分明、層次清楚。表結(jié)構(gòu):⑴標(biāo)題:多數(shù)場(chǎng)合標(biāo)題應(yīng)包括表的編號(hào)。標(biāo)題位于統(tǒng)計(jì)表的最上部。時(shí)間、地點(diǎn)⑵標(biāo)目分為縱標(biāo)目與橫標(biāo)目??v標(biāo)目標(biāo)示相應(yīng)一列(或數(shù)列)的內(nèi)容;橫標(biāo)目標(biāo)示相應(yīng)的行的內(nèi)容。反映主要研究事物的標(biāo)目宜安排在表的左則。使得從左至右可以形成一句完整的敘述語句。精選課件常用統(tǒng)計(jì)圖表⑶表線不宜太多。不允許使用豎線與斜線。⑷表值表中的數(shù)字一律使用阿拉伯?dāng)?shù)字。同列數(shù)據(jù)應(yīng)取相同的小數(shù)位。表內(nèi)不應(yīng)空格。不詳?shù)臄?shù)據(jù)可用“…”填充。不存在的數(shù)據(jù)應(yīng)以“-”號(hào)標(biāo)明。零值應(yīng)用“0”表示。⑸注釋一律列在表的下方,可用“*”號(hào)等符號(hào)標(biāo)示。精選課件常用統(tǒng)計(jì)圖表統(tǒng)計(jì)圖醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)與報(bào)告中常用的統(tǒng)計(jì)圖主要有直條圖、百分條圖、圓圖、線圖、半對(duì)數(shù)線圖、直方圖等。使用計(jì)算機(jī)與相應(yīng)的軟件(如Excel)可以方便地繪制出各種統(tǒng)計(jì)圖。精選課件常用統(tǒng)計(jì)圖表制圖的基本要求如下:⑴選用圖形:按照資料的性質(zhì)與分析目的。⑵標(biāo)題:扼要說明統(tǒng)計(jì)圖內(nèi)容,位于圖的正下方。⑶圖例:圖例位于圖形與標(biāo)題之間,對(duì)圖中的不同事物應(yīng)通過不同的圖案或顏色加以區(qū)別。⑷坐標(biāo)統(tǒng)計(jì)圖(如直條圖、線圖等),橫軸的方向應(yīng)自左至右;縱軸的方向應(yīng)自下而上。橫軸與縱軸均應(yīng)有標(biāo)目。表示量的數(shù)軸應(yīng)標(biāo)注合適的原點(diǎn)、尺度、單位;統(tǒng)計(jì)圖的輪廓以高:寬=5:7為宜。精選課件常用統(tǒng)計(jì)圖表直條圖:用等寬直條的長(zhǎng)度來表達(dá)參與比較的指標(biāo)的大小,條圖的數(shù)值軸(常用縱軸)尺度必須從零點(diǎn)起標(biāo)示
單式
復(fù)式精選課件常用統(tǒng)計(jì)圖表百分條圖:用于表達(dá)各組成部分在全體中的比重。百分條圖可以將多組數(shù)據(jù)排列在一起便于比較精選課件常用統(tǒng)計(jì)圖表圓圖:用同一圓形中的扇形的弧度表示全體中各部分所占的比重。所以其用途與百分條圖相同。多組數(shù)據(jù)作對(duì)比,圓圖的效果不如百分條圖。精選課件常用統(tǒng)計(jì)圖表線圖:在直角坐標(biāo)系中用線段的升降表達(dá)一事物的量隨另一事物的量變化的趨勢(shì),或某事物的量隨時(shí)間變化的過程。普通線圖的縱、橫坐標(biāo)均為算術(shù)尺度。精選課件常用統(tǒng)計(jì)圖表直方圖:用于表示連續(xù)性定量變量的頻數(shù)分布或頻率分布。通常用橫軸表示變量,用縱軸表示頻數(shù)與組距的比例。在取相等組距的時(shí)候,各組段上的矩形的高與該組段的頻數(shù)成正比。精選課件常用統(tǒng)計(jì)圖表箱式圖:用于多組數(shù)據(jù)的直觀比較分析。一般選用五個(gè)描述統(tǒng)計(jì)量(最小值、P25、中位數(shù)、P75、最大值)來繪制。精選課件圖6-1假設(shè)檢驗(yàn)示意圖精選課件
七.t檢驗(yàn)
一組樣本資料的t檢驗(yàn)
檢驗(yàn)假設(shè)H0:μ=μ0,
H1:μ≠μ0(單側(cè)檢驗(yàn)μ>μ0或μ<μ0)統(tǒng)計(jì)量:精選課件配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)實(shí)施的形式主要有:(1)將受試對(duì)象配成特征(主要非處理因素)相近的對(duì)子,同對(duì)的兩個(gè)受試對(duì)象隨機(jī)分別接受不同處理;(2)同一樣品分成兩份,隨機(jī)分別接受不同處理(或測(cè)量)。
精選課件檢驗(yàn)假設(shè)為H0:μd=0,H1
:μd≠0當(dāng)成立時(shí),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
精選課件兩組獨(dú)立樣本資料的t檢驗(yàn)將受試對(duì)象隨機(jī)分配成兩個(gè)處理組,每一組隨機(jī)接受的一種處理。一般把這樣獲得的兩組資料視為代表兩個(gè)不同總體的兩份樣本,據(jù)以推斷它們的總體均數(shù)是否相等。在實(shí)際工作中按完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本比較來對(duì)待。此類比較分為兩種情況。
精選課件兩樣本所屬總體方差相等檢驗(yàn)假設(shè)為H0:μ1=μ2,H1:μ1≠μ2已知當(dāng)H0成立時(shí),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量自由度=n1+n2-2精選課件兩樣本所屬總體方差不等(Satterthwaite近似法)
檢驗(yàn)假設(shè)為
H0:μ1=μ2,H1:μ1≠μ2采用(6-5)式的統(tǒng)計(jì)量t’作檢驗(yàn)。
精選課件假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系
置信區(qū)間具有假設(shè)檢驗(yàn)的主要功能顯然,H0:不在此區(qū)間之內(nèi)。這與按照α=0.05水準(zhǔn)拒絕H0的推斷結(jié)論是等價(jià)的。
精選課件置信區(qū)間可提供假設(shè)檢驗(yàn)沒有提供的信息置信區(qū)間在回答差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的同時(shí),還可以提示差別是否具有實(shí)際意義在圖6-2中,置信區(qū)間(1)~(3)均不包含原假設(shè)H0,意味著相應(yīng)的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。(1)還提示差異具有實(shí)際意義;(2)提示可能具有實(shí)際意義;(3)提示實(shí)際意義不大。圖中的(4)與(5)均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,但(4)提示樣本量不足。(5)屬于可以接受原假設(shè)的情況。
精選課件精選課件假設(shè)檢驗(yàn)的功效
假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤
第Ⅰ類錯(cuò)誤:拒絕原本正確的H0,導(dǎo)致推斷結(jié)論錯(cuò)誤。第Ⅱ類錯(cuò)誤:
不能拒絕原本錯(cuò)誤的H0,則導(dǎo)致了另一種推斷錯(cuò)誤。精選課件
表6-3推斷結(jié)論和兩類錯(cuò)誤實(shí)際情況檢驗(yàn)結(jié)果
拒絕H0不拒絕H0H0真第Ⅰ類錯(cuò)誤(α)結(jié)論正確(1-α)H0不真結(jié)論正確(1-β)第Ⅱ類錯(cuò)誤(β)精選課件假設(shè)檢驗(yàn)的功效1-β稱為假設(shè)檢驗(yàn)的功效(powerofatest)。其意義是,當(dāng)所研究的總體與H0確有差別時(shí),按檢驗(yàn)水平α能夠發(fā)現(xiàn)它(拒絕H0)的概率。如果1-β=0.90,則意味著當(dāng)H0不成立時(shí),理論上在每100次抽樣中,在α的檢驗(yàn)水準(zhǔn)上平均有90次能拒絕H0。一般情況下對(duì)同一檢驗(yàn)水準(zhǔn)α,功效大的檢驗(yàn)方法更可取
精選課件應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)需要注意的問題★在抽樣研究中,研究設(shè)計(jì)、搜集數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)分析是一個(gè)整體。每一種假設(shè)檢驗(yàn)方法都是與相應(yīng)的研究設(shè)計(jì)相聯(lián)系的★應(yīng)用檢驗(yàn)方法必需符合其適用條件★當(dāng)樣本量一定時(shí),第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率α變小,第Ⅱ類錯(cuò)誤的概率β就變大?!镎_理解P值的意義。
精選課件八.2檢驗(yàn)用途單個(gè)頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn),完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩組頻數(shù)分布2檢驗(yàn)多組頻數(shù)分布的2檢驗(yàn),配對(duì)設(shè)計(jì)下兩組頻數(shù)分布2檢驗(yàn)。
精選課件完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩組頻數(shù)分布2檢驗(yàn)藥物療效合計(jì)有效無效蘭芩口服液41(36.56)4(8.44)45(固定值)銀黃口服液24(28.44)11(6.56)35(固定值)合計(jì)651580二分類情形——2×2列聯(lián)表精選課件完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩組頻數(shù)分布2檢驗(yàn)(1)建立檢驗(yàn)假設(shè)H0:π1=π2兩藥的有效概率相同H1:π1≠π2兩藥有效概率不同檢驗(yàn)水準(zhǔn)=0.05(2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量精選課件完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩組頻數(shù)分布2檢驗(yàn)自由度=(2-1)(2-1)=1(3)確定p值查附表8,=1對(duì)應(yīng)的臨界值,P<0.025。(4)結(jié)論:拒絕H0,兩樣本頻率的差別具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義??梢哉J(rèn)為,蘭芩口服液和銀黃口服液的總體有效概率不同,前者(91.1%)高于后者(68.6%)。精選課件完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩組頻數(shù)分布2檢驗(yàn)對(duì)于四格表資料,四格表專用公式
精選課件完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩組頻數(shù)分布2檢驗(yàn)當(dāng)n≥40時(shí),如果有某個(gè)格子出現(xiàn)1≤T<5,一般需用校正公式特別注意:
當(dāng)四格表出現(xiàn)T<1或n<40時(shí),校正2值也不恰當(dāng),這時(shí)必須用四格表的確切概率計(jì)算法精選課件完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩組頻數(shù)分布2檢驗(yàn)多分類的情形——2×C列聯(lián)表定性變量具有多分類時(shí),兩個(gè)頻數(shù)分布的數(shù)據(jù)可表示為一個(gè)2×C列聯(lián)表。精選課件完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多組頻數(shù)分布2檢驗(yàn)
設(shè)有一個(gè)定性變量,具有C個(gè)可能的“取值”;現(xiàn)有R組獨(dú)立樣本的頻數(shù)分布,其數(shù)據(jù)以表7-7的形式表示。這樣的數(shù)據(jù)形式稱為R×C列聯(lián)表。精選課件配對(duì)設(shè)計(jì)下兩組頻數(shù)分布的2檢驗(yàn)
二分類情形——2×2列聯(lián)表采用McNemar檢驗(yàn)甲培養(yǎng)基乙培養(yǎng)基陽性陰性合計(jì)陽性221840陰性21416合計(jì)243256(固定值)精選課件配對(duì)設(shè)計(jì)下兩組頻數(shù)分布的2檢驗(yàn)2統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式為精選課件2檢驗(yàn)要注意的問題
1.關(guān)于2檢驗(yàn)的條件使用2檢驗(yàn)在任何情況下都要注意理論頻數(shù)T不能太小。一般要求各格的理論頻數(shù)均應(yīng)大于1,且T<5的格子數(shù)不宜多于格子總數(shù)R×C的1/52.關(guān)于似然比2統(tǒng)計(jì)量作2檢驗(yàn),既可以計(jì)算Pearson2統(tǒng)計(jì)量,也可以計(jì)算似然比2(Likelihoodratiochi-square)統(tǒng)計(jì)量,精選課件九.基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的概念在不知總體分布的情況下如何利用數(shù)據(jù)所包含的信息呢?一組數(shù)據(jù)的最基本信息是次序,將數(shù)值按大小次序排隊(duì),每個(gè)數(shù)值在整個(gè)數(shù)據(jù)中均有相應(yīng)的位置和次序,稱為該數(shù)據(jù)的秩(rank)。非參數(shù)意味著其方法不涉及特定的總體分布,又稱任意分布或稱與分布無關(guān),是因其推斷方法和總體分布無關(guān),不應(yīng)理解為與所有分布(例如有關(guān)秩的分布)無關(guān)
精選課件基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)總體分布不易確定;無端值的數(shù)據(jù);分布呈非正態(tài)而又無適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法;不能或未加精確測(cè)量,如等級(jí)資料等。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用精選課件基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)檢驗(yàn)步驟檢驗(yàn)假設(shè)編秩求秩和并確定統(tǒng)計(jì)量T確定P值和作出推斷結(jié)論精選課件基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)正確應(yīng)用秩和檢驗(yàn)方法秩和檢驗(yàn)既能分析定量變量資料,又能分析有序變量或等級(jí)變量資料,實(shí)際中要注意其應(yīng)用條件。對(duì)于定量變量資料,如果符合檢驗(yàn)或檢驗(yàn)等參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法的前提條件,要用參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法,在不符合參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法條件時(shí),用秩和檢驗(yàn);對(duì)有序變量或等級(jí)變量資料,如果是療效檢驗(yàn),用秩和檢驗(yàn),不用檢驗(yàn),這種情況實(shí)際中容易誤用。
精選課件常見秩和檢驗(yàn)方法兩獨(dú)立樣本差別的秩和檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多組差別的秩和檢驗(yàn)Kruskal-WillasH檢驗(yàn))隨機(jī)區(qū)組的秩和檢驗(yàn)(FredamanM檢驗(yàn))Spearman秩相關(guān)精選課件基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)總體分布類型配對(duì)設(shè)計(jì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩獨(dú)立樣本正態(tài)分布t檢驗(yàn)比W+稍好,兩者相差不大t檢驗(yàn)比W稍好均勻分布t檢驗(yàn)比較好t檢驗(yàn)比W稍好指數(shù)分布W+好W好精選課件直線相關(guān)直線相關(guān)的概念對(duì)兩變量間關(guān)系的研究,有時(shí)并不要求由X估計(jì)Y(或者先不考慮這個(gè)問題),而關(guān)心的是兩個(gè)變量間是否確有直線相關(guān)關(guān)系。判斷兩個(gè)數(shù)值變量之間有無直線相關(guān)關(guān)系,并回答相關(guān)的方向和相關(guān)程度如何時(shí),可采用相關(guān)分析。精選課件直線相關(guān)直線相關(guān)(linearcorrelation)又稱簡(jiǎn)單相關(guān)(simplecorrelation),用于雙變量正態(tài)分布(bivariatenormaldistribution)資料。直線相關(guān)的性質(zhì)可由散點(diǎn)圖直觀的說明。精選課件精選課件直線相關(guān)二、相關(guān)系數(shù)的意義與計(jì)算精選課件直線相關(guān)歸納起來,相關(guān)系數(shù)的特點(diǎn)有:(1)相關(guān)系數(shù)r是一個(gè)無量綱的數(shù)值,且-1<r<1;(2)r>0為正相關(guān),r<0為負(fù)相關(guān);(3)|r|越接近于1,說明相關(guān)性越好,|r|越接近于0,說明相關(guān)性越差。精選課件直線相關(guān)相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷(一)相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)精選課件直線相關(guān)精選課件
決定系數(shù)直線回歸與相關(guān)中還有一個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)量稱為決定系數(shù)(coefficientofdetermination),定義為回歸平方和與總平方和之比,計(jì)算公式為精選課件精選課件秩相關(guān)秩相關(guān)(rankcorrelation)或稱等級(jí)相關(guān)是用雙變量等級(jí)數(shù)據(jù)作直線相關(guān)分析,這類方法由于對(duì)原變量分布不作要求,故而屬于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。適用于下列資料:①不服從雙變量正態(tài)分布而不宜作積差相關(guān)分析②總體分布型未知,例如限于儀器測(cè)量精度個(gè)別樣品的具體數(shù)值無法讀出而出現(xiàn)“超限值”時(shí);③原始數(shù)據(jù)是用等級(jí)表示。精選課件直線相關(guān)Pearson積差相關(guān)與Spearman秩相關(guān)之間有聯(lián)系也有區(qū)別。
主要聯(lián)系是:①兩者都可用于刻劃兩變量間線性相關(guān)的方向與密切程度,其取值范圍與數(shù)值大小的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義解釋也相同;②兩者都要求個(gè)體間滿足獨(dú)立性;③Spearman秩相關(guān)系數(shù)的計(jì)算可采用對(duì)秩次的Pearson積差相關(guān)系數(shù)的計(jì)算來實(shí)現(xiàn);④樣本量大時(shí),兩者的假設(shè)檢驗(yàn)方法近似。
精選課件直線相關(guān)主要區(qū)別是:①Pearson積差相關(guān)要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,屬于參數(shù)統(tǒng)計(jì)量;而Spearman秩相關(guān)系不要求正態(tài)分布,屬于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)量;②兩者總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)方法不完全相同(主要是的分布不同)
精選課件線性相關(guān)應(yīng)用中應(yīng)注意的問題樣本的相關(guān)系數(shù)接近零并不意味著兩變量間一定無相關(guān)性一個(gè)變量的數(shù)值人為選定時(shí)莫
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