抽樣調(diào)查試驗(yàn)考試題2023

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實(shí)驗(yàn)（實(shí)訓(xùn)）考試

項(xiàng)目名稱(chēng)浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)2023-2023學(xué)年第一學(xué)期

《抽樣調(diào)查》試驗(yàn)課程期末綜合測(cè)試

所屬課程名稱(chēng)抽樣調(diào)查適用專(zhuān)業(yè)、班級(jí)11統(tǒng)計(jì)1，統(tǒng)計(jì)2試驗(yàn)(實(shí)訓(xùn))日期2023年12月4日

班級(jí)11統(tǒng)計(jì)2學(xué)號(hào)110112100237姓名張舒婕

0

浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)教務(wù)處制

要求：編寫(xiě)R程序完成以下題目，請(qǐng)?jiān)诘?頁(yè)開(kāi)始答題，在答案中列出程序與結(jié)果。

1.R軟件基本操作(30分)

(1)讀取student.txt中數(shù)據(jù)，?計(jì)算全部30名學(xué)生的數(shù)學(xué)、物理的平均成績(jī)；?抽取一個(gè)樣本

容量為8的樣本，求總體中數(shù)學(xué)、物理的平均成績(jī)的估計(jì)；?計(jì)算該估計(jì)的誤差。(2)?用函數(shù)rep()構(gòu)造一個(gè)向量x，它由3個(gè)4，4個(gè)3，5個(gè)1構(gòu)成；

?用1-12產(chǎn)生一個(gè)3*4的矩陣；

?產(chǎn)生一個(gè)數(shù)據(jù)表(list)，第一層為(1)題中student數(shù)據(jù)集，其次層為R內(nèi)嵌的mtcars數(shù)據(jù)集。

(3)?產(chǎn)生來(lái)自正態(tài)分布N(5,1)的100個(gè)隨機(jī)數(shù)；?計(jì)算其概率密度在x=3處的函數(shù)值；?畫(huà)出其分布函數(shù)的圖像。

2．簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(25分)

設(shè)總體N=10，其指標(biāo)值為{3，3，4，5，5，5，6，7，7，9}(1)計(jì)算總體方差S2；

(2)從中抽取n=3的隨機(jī)樣本，計(jì)算不放回抽樣的方差V(y)；(3)按不放回抽樣，驗(yàn)證E(y)=Y。

3．分層抽樣(30分)

調(diào)查某個(gè)地區(qū)的養(yǎng)牛頭數(shù)，以村作為抽樣單元。根據(jù)村的海拔高度和人口密度劃分成四層，每層取10個(gè)村作為樣本單元，經(jīng)過(guò)調(diào)查獲得以下數(shù)據(jù)層1234要求：村總數(shù)14114705255814997樣本村養(yǎng)牛頭數(shù)123456789104384980104401241305014762878415817010456160228262110232139178334063220173425343602571531?)Y?；(1)估計(jì)該地區(qū)養(yǎng)牛總頭數(shù)Y及其估計(jì)量的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤差s(Y(2)計(jì)算分層抽樣簡(jiǎn)單估計(jì)的設(shè)計(jì)效應(yīng)；

(3)若樣本量不變采用Neyman分派可以減少方差多少？

4.SPSS軟件在抽樣調(diào)查中的應(yīng)用(15分)

在test.xls中采取分層抽樣方法，以語(yǔ)言為層，從每層抽取20人，對(duì)變量Total進(jìn)行估計(jì)和分析，得出Total的平均成績(jī)，95％的置信區(qū)間以及標(biāo)準(zhǔn)誤。

1

答題紙

1（1）

student=read.table(\MATHMATHbar[1]75.8

>PHYSICSbar[1]75.66667>mathbar[1]77.25>physicsbar[1]83.375>errormath[1]1.45

>errorphysics[1]7.708333

（2）?

rep(c(4,3,1),c(3,4,5))>rep(c(4,3,1),c(3,4,5))[1]444333311111?

AA

[,1][,2][,3][,4]

[1,]14710

2

[2,]25811[3,]36912

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L1L1[[1]]

namemathphysicschemliteratenglish

1Katty65617284792Leo77777664553Ricky674Marry805Mark746Steven787Simon668Angel779Jed8310Jack8611Mike7412Jetty6713Corner8114Osten7115Liggle7816Over6917Charlie7718Ellin8419Ellen6220Simke7421Peter9122Joke7223Joe8224Kanto6325Amon7426Aril6627Bob9028Joseph7729Linda9130Mirra78[[2]]

6349655769757463708084748475626471675257715772711007941509497515580886466845358566269565264945252968180765667758090806860677560636783717765757273749762668772797670836885706091827995595961776264829847609085687682845460841005160mpgcyldisphpdratwt3

qsecvsamgearcarbMazdaRX421.06160.01103.902.62016.460144MazdaRX4Wag21.06160.01103.902.87517.020144Datsun71022.84108.0933.852.32018.611141Hornet4Drive21.46258.01103.083.21519.441031HornetSportabout18.78360.01753.153.44017.020032Valiant18.16225.01052.763.46020.221031Duster36014.38360.02453.213.57015.840034Merc240D24.44146.7623.693.19020.001042Merc23022.84140.8953.923.15022.901042Merc28019.26167.61233.923.44018.301044Merc280C17.86167.61233.923.44018.901044Merc450SE16.48275.81803.074.07017.400033Merc450SL17.38275.81803.073.73017.600033Merc450SLC15.28275.81803.073.78018.000033CadillacFleetwood10.48472.02052.935.25017.980034LincolnContinental10.48460.02153.005.42417.820034ChryslerImperial14.78440.02303.235.34517.420034Fiat12832.4478.7664.082.20019.471141HondaCivic30.4475.7524.931.61518.521142ToyotaCorolla33.9471.1654.221.83519.901141ToyotaCorona21.54120.1973.702.46520.011031DodgeChallenger15.58318.01502.763.52016.870032AMCJavelin15.28304.01503.153.43517.300032CamaroZ2813.38350.02453.733.84015.410034PontiacFirebird19.28400.01753.083.84517.050032FiatX1-927.3479.0664.081.93518.901141Porsche914-226.04120.3914.432.14016.700152LotusEuropa30.4495.11133.771.51316.901152FordPanteraL15.88351.02644.223.17014.500154FerrariDino19.76145.01753.622.77015.500156MaseratiBora15.08301.03353.543.57014.60015