AI行業(yè)跟蹤報(bào)告之九:GPT4全方位升級(jí)AI商業(yè)化時(shí)代來(lái)臨_第1頁(yè)
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——AI跟蹤報(bào)告之九3月29日GPTChatGPT級(jí)GPT本能力升級(jí);GPT深度學(xué)習(xí)堆棧,開(kāi)源Evals評(píng)估框架。Copilot:AI商業(yè)化里程碑AIPowerPlatformCopilotGPTAIpowered,讓制作者可以用自然語(yǔ)言描述他們想百度:發(fā)布文心一言大模型,性能強(qiáng)大、功能豐富,為垂類應(yīng)用落地提供強(qiáng)大支持;含上千個(gè)各種場(chǎng)景下的AI算子和預(yù)訓(xùn)練模型。邊緣算力:翱捷科技、晶晨股份、瑞芯微、全志科技等;模型/算法/數(shù)據(jù):建議關(guān)注三六零(A股唯一自研大模型)、商湯科技(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等;風(fēng)險(xiǎn)提示:ChatGPT信息泄露風(fēng)險(xiǎn)、虛假信息法律風(fēng)險(xiǎn),行業(yè)研發(fā)不及預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)。目錄Copilot:AI商業(yè)化里程碑緣算力、模型/算法/數(shù)據(jù)、應(yīng)用三個(gè)維度持復(fù)雜性問(wèn)題解決,可靠性與安全性顯著提升生成文本輸出(自然語(yǔ)言、代碼等)。圖1:GPT-4能夠發(fā)現(xiàn)圖片中的異常圖2:GPT-4發(fā)現(xiàn)雞塊的排列與世界地圖的聯(lián)系圖3:GPT-4能夠解釋論文內(nèi)容資料來(lái)源:OpenAI官網(wǎng),光大證券研究所整理資料來(lái)源:OpenAI官網(wǎng),光大證券研究所整理5資料來(lái)源:OpenAI官網(wǎng),光大證券研究所整理在標(biāo)準(zhǔn)學(xué)術(shù)視覺(jué)基準(zhǔn)測(cè)試中,GPT-4性能優(yōu)于其它模型。OpenAI在一組標(biāo)準(zhǔn)學(xué)術(shù)視覺(jué)基準(zhǔn)測(cè)試中對(duì)GPT-4的表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)估,結(jié)果,GPT-4在TextVQA、圖表質(zhì)量管理、AI2D等方面都顯著優(yōu)于其他模型。此外,OpenAI表示,這并不完全代表GPT-4的能力范圍,因?yàn)樵撃P捅话l(fā)現(xiàn)能夠不斷解決新任務(wù),公司計(jì)劃近期發(fā)布更多分析和評(píng)估數(shù)據(jù)。圖4:GPT-4在文本、圖片處理方面與SOTA等模型的對(duì)比資料來(lái)源:OpenAI官網(wǎng),光大證券研究所整理注:OpenAI以機(jī)器學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)的傳統(tǒng)基準(zhǔn)評(píng)估了GPT-4,結(jié)果顯著優(yōu)于現(xiàn)有大模型6677文本能力方面,GPT-4的表現(xiàn)顯著優(yōu)于現(xiàn)有大型語(yǔ)言模型。GPT-4能夠處理超過(guò)2.5萬(wàn)字的文本,允許長(zhǎng)篇內(nèi)容創(chuàng)建、擴(kuò)展對(duì)話以及文檔搜索和分析等應(yīng)用場(chǎng)景。OpenAI在為機(jī)器學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)的傳統(tǒng)基準(zhǔn)測(cè)試(包括MMLU、HellaSwag、ARC等)中比較GPT-4與GPT-3.5、SOTA等模型的性能。結(jié)果表明,GPT-4在基準(zhǔn)測(cè)試中的表現(xiàn)顯著優(yōu)于現(xiàn)有大型語(yǔ)言模型,并且在大部分的測(cè)試中優(yōu)于最先進(jìn)的SOTA模型。圖5:GPT-4在基準(zhǔn)測(cè)試中的表現(xiàn)顯著優(yōu)于現(xiàn)有大型語(yǔ)言模型資料來(lái)源:OpenAI官網(wǎng),光大證券研究所整理注:OpenAI以機(jī)器學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)的傳統(tǒng)基準(zhǔn)評(píng)估了GPT-4,結(jié)果顯著優(yōu)于現(xiàn)有大模型資料資料來(lái)源:OpenAI官網(wǎng),光大證券研究所整理MMLU基準(zhǔn)(MultilingualMulti-LevelUnification,是一種新的基準(zhǔn)測(cè)試,旨在評(píng)估多語(yǔ)言NLP模型的性能)常用于測(cè)試大規(guī)模多任務(wù)語(yǔ)言理解能力,涵蓋自然科學(xué)、通常使用英文編寫。OpenAI使用AzureTranslate將MMLU基準(zhǔn)翻譯成多種語(yǔ)言,并將GPT-4與其他語(yǔ)言模型應(yīng)用測(cè)GPT-4在包括拉脫維亞語(yǔ)、威爾士語(yǔ)和斯瓦希里語(yǔ)等多種小眾語(yǔ)言上的表現(xiàn),均優(yōu)于言模型的英語(yǔ)表現(xiàn)。圖6:GPT-4在MMLU基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)于GPT-3.5、Chinchilla、PaLM等語(yǔ)言模型資料來(lái)源:OpenAI官網(wǎng),光大證券研究所整理899GPT-4在人類模擬考試中的表現(xiàn)超越GPT-3.5。在沒(méi)有專Quantitative等測(cè)試中的得分基本全部高于GPT-3.5。數(shù)在應(yīng)試者的前10%左右,顯著優(yōu)于GPT-3.5倒數(shù)10%左右的得分。圖7:GPT-4與GPT-3.5在各項(xiàng)考試中表現(xiàn)情況對(duì)比資料來(lái)源:OpenAI官網(wǎng),光大證券研究所整理GPT-4在語(yǔ)言風(fēng)格方面得到更新。與具有固定冗長(zhǎng)語(yǔ)氣和風(fēng)格的經(jīng)典ChatGPT不同,開(kāi)發(fā)人員(普通用戶也將會(huì)開(kāi)放)可以AI有“自定義”的功能。GPT-4擁有自定義語(yǔ)言風(fēng)格的功能資料來(lái)源:OpenAI官網(wǎng),光大證券研究所整理GPT-4在可靠性與安全性方面實(shí)現(xiàn)最好結(jié)果。OpenAI表示,在6個(gè)月的時(shí)間內(nèi)通過(guò)對(duì)抗性測(cè)試程序和ChatGPT經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)迭代調(diào)整GPT-4,在可靠性、真實(shí)性、可控性以及拒絕越界和敏感問(wèn)題方面獲得有史以來(lái)最好結(jié)果。相較GPT-3.5,GPT-4對(duì)禁止內(nèi)容作出響應(yīng)的可能性下降82%,生成可靠性內(nèi)容的可能性提高40%。然而,OpenAI仍然提示GPT-4在偏見(jiàn)、隱私和虛假信息等方面的風(fēng)險(xiǎn)。為此,OpenAI納入更多人工反饋(包含ChatGPT用戶),并與50多位專家合作,在技術(shù)發(fā)展的同時(shí)提高AI的安全性。圖9:GPT-4響應(yīng)不正確行為和敏感信息的可能性更低資料來(lái)源:OpenAI官網(wǎng),光大證券研究所整理資料來(lái)源:OpenAI官網(wǎng),光大證券研究所整理構(gòu)建可預(yù)測(cè)的深度學(xué)習(xí)堆棧是GPT-4項(xiàng)目的重點(diǎn)之一。OpenAI開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施和優(yōu)化算法,能在多個(gè)模型中表現(xiàn)出可預(yù)測(cè)行為。為驗(yàn)證可預(yù)測(cè)性,OpenAI通過(guò)對(duì)使用相同訓(xùn)練方法但計(jì)算量少10000倍的模型進(jìn)行推斷,在內(nèi)部代碼庫(kù)中準(zhǔn)確預(yù)測(cè)GPT-4的最終損失。能。使用Evals指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā),方便用戶將其應(yīng)用于跟蹤模型版本的性能和不斷發(fā)展的產(chǎn)品集成。比如,Stripe使用Evals來(lái)PTOpenAI認(rèn)為,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力是安全性的重要組成部分。但相較于潛在影響而言,其并沒(méi)有得到足夠的重視。OpenAI正加大開(kāi)發(fā)力度,為社會(huì)提供更好的未來(lái)系統(tǒng)預(yù)期指導(dǎo)。OpenAI詞預(yù)測(cè)資料來(lái)源:OpenAI官網(wǎng),光大證券研究所整理圖12:GPT-4扭轉(zhuǎn)了逆向縮放(模型性能隨規(guī)模擴(kuò)大而下降)趨勢(shì)資料來(lái)源:OpenAI官網(wǎng),光大證券研究所整理目錄緣算力、模型/算法/數(shù)據(jù)、應(yīng)用三個(gè)維度osoftCopilotopilot賦能銷售人員隨時(shí)快速響應(yīng)。助力客服人員時(shí)刻對(duì)答如流。升級(jí)市場(chǎng)營(yíng)銷體驗(yàn),輕松找到目標(biāo)受眾。助力電商營(yíng)銷提效,智能生成個(gè)性化內(nèi)容。提升供應(yīng)鏈敏捷性,將風(fēng)險(xiǎn)降到最低。資料來(lái)源:百度tDynamicsCopilot力客服人員時(shí)刻對(duì)答如流。在Dynamics365CustomerService中,能夠針對(duì)聊天對(duì)話和電子郵件中的問(wèn)資料來(lái)源:微軟官方公眾號(hào)資料來(lái)源:微軟官方公眾號(hào)arketingotaDynamicsCustomerInsightsCopilot準(zhǔn)確定位特定客戶群體。圖16:Dynamics365CustomerInsights資料來(lái)源:微軟官方公眾號(hào)icsMarketing資料來(lái)源:微軟官方公眾號(hào)介。使用Shopify的BusinessCentral用戶可以將其產(chǎn)品和簡(jiǎn)介快捷發(fā)布到Shopify平SupplyChainCenterCopilot記可能影響關(guān)鍵供應(yīng)鏈流程的外部問(wèn)題,篩選出受影響的訂單。并自動(dòng)生成電子郵件向圖18:Dynamics365BusinessCentral資料來(lái)源:微軟官方公眾號(hào)圖19:MicrosoftSupplyChainCenter資料來(lái)源:微軟官方公眾號(hào)CopilotGPT建到Microsoft365。在AI過(guò)各個(gè)otinWord2.CopilotinPowerPoint能夠在創(chuàng)作過(guò)程中,通過(guò)自然語(yǔ)言命3.CopilotinExcel能夠幫助用戶釋放洞察、識(shí)別趨勢(shì),在短4.CopilotinOutlook能夠幫助用戶整合并管理收件箱。CopilotinTeams能夠直接從對(duì)話上下文中提供實(shí)時(shí)摘要和6.BusinessChat匯集了來(lái)自文檔、演示文稿、電子郵件、日鍵日期,根據(jù)其他項(xiàng)目文件制定計(jì)0:Microsoft365Copilot系統(tǒng)資料來(lái)源:微軟t資料來(lái)源:微軟官方公眾號(hào)圖22:通過(guò)CopilotinWord快速起草報(bào)告資料來(lái)源:微軟官方公眾號(hào)圖23:CopilotinExcel圖24:借助CopilotinExcel將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為深度洞察資料來(lái)源:微軟官方公眾號(hào)資料來(lái)源:微軟官方公眾號(hào)的提示或大綱開(kāi)始一個(gè)新的演示。可以便捷的濃縮冗長(zhǎng)的演示文稿,并使用自然語(yǔ)言命令來(lái)調(diào)整布局、重新編資料來(lái)源:微軟官方公眾號(hào)圖26:使用簡(jiǎn)單描述讓CopilotinPowerPoint生成PPT資料來(lái)源:微軟官方公眾號(hào)。資料來(lái)源:微軟官方公眾號(hào)圖28:利用CopilotinOutlook快速回復(fù)郵件資料來(lái)源:微軟官方公眾號(hào)資料來(lái)源:微軟官方公眾號(hào)圖30:通過(guò)CopilotinTeams聚焦會(huì)議要點(diǎn)資料來(lái)源:微軟官方公眾號(hào)匯集起來(lái),總結(jié)聊天內(nèi)容、攥寫電子郵件、查找關(guān)鍵日期,甚至根據(jù)其他項(xiàng)目文件制定計(jì)資料來(lái)源:微軟官方公眾號(hào)圖32:在CopilotinTeams中開(kāi)展智能對(duì)話資料來(lái)源:微軟官方公眾號(hào)PowerPlatformCopilot未來(lái)前景打開(kāi)werAutomateGPTAIpowered (1)PowerAppsCopilot可以讓制作者可以通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話的方式來(lái)描述并且直接生成想要的應(yīng)用程序,可以通過(guò)和Copilot的對(duì)話 (2)通過(guò)PowerAutomateCopilot,可以通過(guò)自然語(yǔ)言來(lái)生成比以前更復(fù)雜的流程,Copilot還可以以對(duì)話的方式不斷優(yōu)化和迭代更新 (3)通過(guò)PowerVirtualAgentsCopilot,可以直接使用自然語(yǔ)言來(lái)描述機(jī)器人流程,無(wú)需手動(dòng)一個(gè)一個(gè)進(jìn)行創(chuàng)建。資料來(lái)源:微軟官方公眾號(hào)資料來(lái)源:微軟官方公眾號(hào)irtualAgentsCopilot資料來(lái)源:微軟官方公眾號(hào)目錄緣算力、模型/算法/數(shù)據(jù)、應(yīng)用三個(gè)維度搜索AIGC媒體金融教育醫(yī)療…NLP大模型CV大模型跨模態(tài)大模型生物計(jì)算大模型行業(yè)大模型搜索AIGC媒體金融教育醫(yī)療…NLP大模型CV大模型跨模態(tài)大模型生物計(jì)算大模型行業(yè)大模型I飛槳平臺(tái),形成幾大模型體系,配套大模型平臺(tái)支持模型的廣泛應(yīng)用,建設(shè)了大模型為核心驅(qū)動(dòng)的新產(chǎn)品和源:百度,光大證券研究所模文心NLP大模型性能強(qiáng)大、功能豐富,為垂類應(yīng)用落地提供強(qiáng)大支持。其中,文心一言(生成式AI產(chǎn)品)是基于產(chǎn)業(yè)級(jí)知表1:百度文心NLP模型級(jí)場(chǎng)景取得效果SOTA學(xué)文獻(xiàn)學(xué)科分類、新聞分型共計(jì)45個(gè)自然語(yǔ)言理解數(shù)據(jù)集上取得了答、語(yǔ)義檢索、情感分匹配、文本糾錯(cuò)等各類自然務(wù)00億文本分類、語(yǔ)義相似度計(jì)算等60多項(xiàng)任務(wù)本解析等ERNIE知識(shí)增強(qiáng),顯本/小樣本學(xué)習(xí)能力答、語(yǔ)義檢索、情感分匹配、文本糾錯(cuò)等各類自然務(wù)源:文心大模型官網(wǎng),光大證券研究所NPUSporeMindSpore官網(wǎng)海康威視AI開(kāi)放平臺(tái)為碎片化的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景提供了一站式算法訓(xùn)練平臺(tái),具備基于小樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練高精度算法的能力。AI開(kāi)過(guò)樣本數(shù)據(jù)采集、線上數(shù)據(jù)標(biāo)注、線上算法訓(xùn)練的過(guò)程,即可獲得有針對(duì)性的智能算法,隨之可部署到海源:??低暪嫫脚_(tái)。拖曳即可構(gòu)建算法方案,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法自動(dòng)優(yōu)化迭代和一鍵式交付,大幅降低使用門源:大華股份公告目錄緣算力、模型/算法/數(shù)據(jù)、應(yīng)用三個(gè)維度投資建議:從三大層面關(guān)注AI軟硬件投資機(jī)會(huì)唯一自研大模型)、商湯科技(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、云從科技(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、格靈深瞳(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、科大訊飛(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)&NLP)、拓爾思 (NLP)、海天瑞聲(數(shù)據(jù)標(biāo)注)。云端算力:(1)AI芯片:寒武紀(jì)(A股AI算力芯片龍頭);(2)GPU:景嘉微、海光信息、芯原股份(IP);(3)CPU:龍芯中科、科技、博創(chuàng)科技、源杰科技、中際旭創(chuàng)等;(6)CHIPLET:興森科技、長(zhǎng)川科技、方邦股份、華正新材、通富微電、長(zhǎng)電科技等。邊緣算力:(1)SoC:翱捷科技、晶晨股份、富瀚微、瑞芯微、全志科技、中科藍(lán)訊、炬芯科技等;(2)AIoT:樂(lè)鑫科技、恒玄科技等;(3)RISC-V:中科藍(lán)訊、樂(lè)鑫科技、全志科技等。服務(wù)器:工業(yè)富聯(lián)、浪潮信息、中科曙光、神州數(shù)碼。網(wǎng)絡(luò);AIGC技術(shù)提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,利好下游垂類應(yīng)用企業(yè),建議關(guān)注鴻合科技(教育)、萬(wàn)興科技(圖像);AI趨勢(shì),建議關(guān)注:創(chuàng)維數(shù)字、晶晨股份。圖40:行業(yè)重點(diǎn)上市公司盈利預(yù)測(cè)與估值圖40:行業(yè)重點(diǎn)上市公司盈利預(yù)測(cè)與估值(續(xù))圖40:行業(yè)重點(diǎn)上市公司盈利預(yù)測(cè)與估值(續(xù))目錄tGPT緣算力、模型/算法/數(shù)據(jù)、應(yīng)用三個(gè)維度GPTGPT不及預(yù)期風(fēng)險(xiǎn),獨(dú)立、客觀人觀點(diǎn)。研究人員獲取報(bào)酬的評(píng)判因素包括研究的質(zhì)量和準(zhǔn)確性、客戶反饋、競(jìng)爭(zhēng)性因素以及光大證券股份有限公司的整體收益。所有研究人員保證他們報(bào)酬的任何一部分不曾與,不與,也將不會(huì)與本報(bào)告中具體的推薦意見(jiàn)或觀點(diǎn)有直接或間接的聯(lián)系。業(yè)及公司評(píng)級(jí)體系tCtS-tC個(gè)月的投資收益率領(lǐng)先市場(chǎng)基準(zhǔn)指數(shù)S%至tS%;9-tC個(gè)月的投資收益率落后市場(chǎng)基準(zhǔn)指數(shù)S%至tS%;tS明光大證券股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“本公司”)創(chuàng)建于

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