淺析數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)對(duì)商業(yè)活動(dòng)的影響 - 行業(yè)經(jīng)濟(jì)

淺析數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)對(duì)商業(yè)活動(dòng)的影響-行業(yè)經(jīng)濟(jì)過去幾十年商品交易量的大幅增長，使信息技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域中的作用日趨突顯，市場對(duì)用于提高組織效率的信息處理技術(shù)的需求亦隨之大幅增長。企業(yè)在全國乃至世界范圍內(nèi)的擴(kuò)張行為對(duì)管理者和員工分析處理信息的能力提出了進(jìn)一步的要求，對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析處理和對(duì)市場的預(yù)測估計(jì)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人工能力范圍。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的問世和迅速開展解決了上述問題：結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，用戶能對(duì)結(jié)構(gòu)極其復(fù)雜的數(shù)據(jù)倉庫中儲(chǔ)存的大量商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、操作、管理和分析。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)能幫忙企業(yè)改善客戶效勞質(zhì)量，增加各部門之間的協(xié)調(diào)配合，為企業(yè)提供優(yōu)化的營銷策略等。

1.基于合成數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的商用數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)

1.1商用數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)

商用數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是一種面向主題的、具有時(shí)間特征的、穩(wěn)定的集成化結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它主要用于為用戶提供決策支持。通過提供專業(yè)的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)幫忙用戶更好地掌握與企業(yè)有關(guān)的數(shù)據(jù)信息，包括來自企業(yè)內(nèi)部和外部相關(guān)信息源的數(shù)據(jù)信息，以及來自終端用戶決策支持應(yīng)用程序的反應(yīng)數(shù)據(jù)，即從企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理體系內(nèi)部和外部相關(guān)信息源中有效提取出的所有歷史數(shù)據(jù)都將被集中儲(chǔ)存于企業(yè)的這個(gè)數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)倉庫中的信息將定期更新以有效真實(shí)的反映企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營情況。

1.2數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)

數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)是分析數(shù)據(jù)以找出數(shù)據(jù)模型的處理過程，它包括數(shù)據(jù)的尋找、收集、清理和轉(zhuǎn)化。通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘能從中獲得大量有用的信息以幫忙用戶預(yù)測市場(forcasting)、做出決策(decision-making)或者形成營銷方案(planning)。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)不僅能幫忙員工更好的銷售產(chǎn)品，還能改善該企業(yè)的客戶效勞質(zhì)量。

1.3基于合成數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫

通過數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，用戶可以從某個(gè)特定的源獲取數(shù)據(jù)，使用特定的算法對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并將結(jié)果儲(chǔ)存于特定的文件中，但這意味著數(shù)據(jù)挖掘過程將消耗大量的時(shí)間且很難將該過程直接整合于信息處理環(huán)境中。合成數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)通過實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)挖掘解決了上述難題，為用戶提供了一個(gè)高性能的綜合信息處理環(huán)境。合成數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)由聯(lián)機(jī)分析挖掘(On-LineAnalyticalMining,OLAM)和聯(lián)機(jī)分析處理綜合而成，其結(jié)構(gòu)如圖1所示。

2.數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)對(duì)商業(yè)活動(dòng)的影響

商用數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)能夠分析出多種數(shù)據(jù)模型以滿足用戶的不同需求，并且具有含糊生成數(shù)據(jù)模型的功能，此外還能允許用戶在某個(gè)感興趣的數(shù)據(jù)模型上深入研究。商用數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)能為用戶提供描述和預(yù)測兩種功能，前者歸納數(shù)據(jù)的一般特征，而后者對(duì)被選取的數(shù)據(jù)進(jìn)行推論演繹。

由O’Brien于1999

年提出的經(jīng)營與管理的信息系統(tǒng)構(gòu)架可知，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)是企業(yè)決策支持和資源規(guī)劃的根底，即數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)處理的是企業(yè)日常經(jīng)營活動(dòng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息，它影響了企業(yè)商務(wù)決策過程和產(chǎn)品及效勞質(zhì)量的提高。如上節(jié)所述，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)主要用于分析處理企業(yè)各項(xiàng)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，辨認(rèn)對(duì)企業(yè)決策、預(yù)測及方案等商業(yè)行為有用的信息，以提升企業(yè)的市場競爭力。

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Porter提出的價(jià)值鏈分析模型將企業(yè)的商業(yè)活動(dòng)分為根本活動(dòng)和輔助活動(dòng)兩局部，根本活動(dòng)包括自原料管理、生產(chǎn)、銷售至后勤管理和產(chǎn)品售后效勞各環(huán)節(jié)，輔助活動(dòng)波及企業(yè)組織構(gòu)架、人力資源管理、財(cái)務(wù)管理、技術(shù)研發(fā)及采購等方面。企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)根本活動(dòng)和輔助活動(dòng)各環(huán)節(jié)的質(zhì)量管理，即提高產(chǎn)品和效勞質(zhì)量，控制生產(chǎn)經(jīng)營本錢，提升產(chǎn)品的潛在競爭優(yōu)勢，并最終提高企業(yè)的市場競爭力。收集商業(yè)活動(dòng)的相關(guān)資料，創(chuàng)立企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫，辨認(rèn)數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)信息與商業(yè)目標(biāo)間的相互關(guān)系是企業(yè)有效提高市場競爭力的最正確方法之一。結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫中的大量有價(jià)值的歷史數(shù)據(jù)，企業(yè)商業(yè)活動(dòng)各環(huán)節(jié)的經(jīng)營管理均能對(duì)其現(xiàn)行的操作系統(tǒng)進(jìn)行有效評(píng)估，評(píng)估方式有穩(wěn)健性測試、輸出精度測量和疑難解答能力審查等。

Gargano和Raggad同樣認(rèn)為數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的正確運(yùn)用將引導(dǎo)用戶做出正確的商業(yè)決策或改良現(xiàn)有的行銷策略。某次市場調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的使用對(duì)韓國飯店行業(yè)的組織決策起到了積極的影響。通過歸納各類數(shù)據(jù)，辨認(rèn)數(shù)據(jù)模型，研究者發(fā)現(xiàn)客戶的某些特征與飯店的經(jīng)營有一定的聯(lián)系，如客戶的性別、職位和旅行目的等特征對(duì)其選擇飯店的決定有一定影響，同時(shí)飯店的效勞稱心度及其配套設(shè)置能否滿足相關(guān)需求都對(duì)客戶選擇飯的決定有直接或間接的影響。不考慮本次調(diào)研的設(shè)計(jì)缺陷，其數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果能有效幫忙飯店管理者制訂合乎自身經(jīng)營目標(biāo)和需要的具有競爭性的客戶回流策略，即考慮既有客戶及潛在客戶特征的同時(shí)應(yīng)高度重視飯店整體效勞表現(xiàn)。

策動(dòng)是創(chuàng)立數(shù)據(jù)倉庫最重要的環(huán)節(jié)之一，它要求其工程負(fù)責(zé)人重視并積極參與該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、使用、維護(hù)及本錢控制等各個(gè)環(huán)節(jié)；也要求工程負(fù)責(zé)人對(duì)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營狀況及市場環(huán)境有綜合的理解，對(duì)企業(yè)的短期和長期戰(zhàn)略目標(biāo)有充沛的認(rèn)識(shí)，對(duì)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)過程中可能出現(xiàn)的機(jī)遇和妨礙有全面的預(yù)測，這是構(gòu)架數(shù)據(jù)倉庫和完善功能的必要條件。此外，前期策動(dòng)時(shí)，通過工程組成員與企業(yè)各相關(guān)方的不斷溝通，數(shù)據(jù)倉庫的風(fēng)險(xiǎn)管理和變更管理也得到進(jìn)一步加強(qiáng)。系統(tǒng)設(shè)計(jì)中期，工程組應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的質(zhì)量及功能適用性進(jìn)行反復(fù)驗(yàn)證，以防止數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)應(yīng)用過程中可能出現(xiàn)的問題。此外，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)投入使用后，為保證數(shù)據(jù)倉庫的有效應(yīng)用，管理者應(yīng)注重系統(tǒng)的維護(hù)，并建立數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用培訓(xùn)長效機(jī)制。

因此，作為實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部資源全面方案管理及客戶關(guān)系管理的重要伎倆，當(dāng)數(shù)據(jù)明確分明并與目標(biāo)市場緊密聯(lián)系時(shí)，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的正確使用為企業(yè)提供恰當(dāng)?shù)臎Q策支持，幫忙用戶做出最正確的經(jīng)營策略，使企業(yè)在商業(yè)活動(dòng)及劇烈的市場競爭中如虎添翼。

;3.商用數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn)分析3.1商用數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)

由上述分析可知，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)能為企業(yè)帶來極大的競爭優(yōu)勢。首先，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存系統(tǒng)，其內(nèi)儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)按照一定的主題域進(jìn)行組織，通過數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)排除對(duì)決策無用的數(shù)據(jù)，為用戶提供主題簡明的視圖，讓用戶能快速查詢并獲得有用的信息。其次，數(shù)據(jù)倉庫將來自于各個(gè)操作系統(tǒng)或外部數(shù)據(jù)源的分散數(shù)據(jù)抽取、清理、加工并集成，統(tǒng)一綜合儲(chǔ)存，通過打消源數(shù)據(jù)中的不一致因素以提供企業(yè)全局信息，集成化的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)保證用戶能充沛利用這些資料而沒有遺漏。再次，數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的數(shù)據(jù)只能被查詢不能被修改或刪除以保證數(shù)據(jù)的穩(wěn)定、連貫和一致。此外，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)記錄了企業(yè)各個(gè)階段的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)信息，隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)量越大，數(shù)據(jù)的價(jià)值越高，長期數(shù)據(jù)分析發(fā)明出的信息越有用。

3.2商用數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的缺陷

數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)及管理有不可忽略的顯著作用，但在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的缺點(diǎn)也顯而易見。其中，長期高投入是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的主要缺點(diǎn)之一，也是企業(yè)本錢控制首要的考慮因素。數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的本錢主要由人力本錢和系統(tǒng)本錢兩局部構(gòu)成。系統(tǒng)本錢主要來自設(shè)備設(shè)施的購置和維護(hù)，數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)、安裝和更新以及數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存和使用等方面。而人力本錢主要由人才緊張導(dǎo)致，即大量資金將用于填補(bǔ)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)人員缺口。此外對(duì)相關(guān)員工進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的使用培訓(xùn)也將為企業(yè)帶來不小的資金壓力，尤其是絕大局部部門或員工都需要使用數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)而言，其創(chuàng)立和使用數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的本錢將大幅增加。此外，反映企業(yè)歷史生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)及管理情況的數(shù)據(jù)倉庫，其容量必然隨時(shí)間的推移不斷擴(kuò)張，因此數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用過程需要長期的資金投入，以保證企業(yè)數(shù)據(jù)的時(shí)效性和全面性。

其次，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速開展在為商業(yè)數(shù)據(jù)倉庫帶來廣泛的市場需求外，同樣為其推廣和應(yīng)用帶來了關(guān)于客戶隱私、信息平安和倫理道德方面的巨大威脅。

4.結(jié)論

綜上所述，筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)作為商業(yè)智能的根底，是幫忙企業(yè)在爆炸的數(shù)據(jù)信息里迅速提取有價(jià)值信息并盡快對(duì)市場變化做出反饋，是輔助企業(yè)管理者做出明智的生產(chǎn)經(jīng)營和管理決策的重要工具。國內(nèi)各行業(yè)，如電信、金融、稅務(wù)、零售等已有大量操作型數(shù)據(jù)積累的企業(yè)都表現(xiàn)出了對(duì)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的迫切需求，基于合成數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的商用數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)將有廣大的應(yīng)用前景。

參考文獻(xiàn)：

【1】Chiadamrong,N.;O'Brien,C.(1999).,\"DecisionSupportToolforJustifying

AlternativeManufacturingandProductionControlSystems\",InternationalJournalof

ProductionEconomics,Vol.60-61,pp.177-186.(alsosee:Lecturenotes‘Introductory

Lecture’P14)

【2】MichaelL.GarganoandBelG.Raggad(1993),“DataMining–aPowerful

InformationCreatingTool〞.OCLCSystems&Services.Vo

lume15.No.2.1999.pp.81-90.【3】HokeyMin,HyesungMinandAhmedEmam(2008),‘ADataMiningApproachtoDevelopingtheProfilesofHotelCustomers’,InternationalJournalofContemporaryHospitalityManagement,Vol.14,No.6,pp.274-285.

【4】MichaelPorter(