人工智能生成物中的版權(quán)問(wèn)題與保護(hù),知識(shí)產(chǎn)權(quán)法論文

人工智能生成物中的版權(quán)問(wèn)題與保護(hù),知識(shí)產(chǎn)權(quán)法論文摘要：人工智能在編創(chuàng)經(jīng)過(guò)中所展現(xiàn)的能力以及威脅尤為突出,一方面,越來(lái)越多的人工智能生成物具有市場(chǎng)價(jià)值成為消費(fèi)客體,但其可版權(quán)性及其權(quán)利歸屬仍存在爭(zhēng)議;另一方面,人工智能通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行編輯與創(chuàng)作,提高編輯產(chǎn)業(yè)效率的同時(shí),也導(dǎo)致了隱性偏見(jiàn)的問(wèn)題。因而,著作權(quán)法首先應(yīng)當(dāng)將人工智能生成物納入著作權(quán)法的保衛(wèi)范圍;其次,基于人工智能尚不具備民事主體資格的現(xiàn)實(shí),參照電影作品的保衛(wèi)形式賦予人工智能系統(tǒng)所有者作者地位;最后,通過(guò)完善著作權(quán)法的合理使用制度和登記制度來(lái)緩解人工智能編創(chuàng)經(jīng)過(guò)中的隱性偏見(jiàn)。本文關(guān)鍵詞語(yǔ)：人工智能;可版權(quán)性;隱性偏見(jiàn);2021年全國(guó)兩會(huì),人工智能的產(chǎn)量,由此引發(fā)了人工智能將代替記者的討論[1]。2021年,人工智能創(chuàng)作的下一個(gè)倫勃朗能夠媲美藝術(shù)大師倫勃朗的畫(huà)作。2021年,幅,本文不再贅述,下面重點(diǎn)闡述導(dǎo)致人工智能隱性偏見(jiàn)的第二個(gè)原因及其著作權(quán)法規(guī)制途徑。2.人工智能所依靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的非全面性分析者發(fā)現(xiàn)谷歌人工智能用來(lái)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的語(yǔ)義庫(kù)本身存在種族歧視,由于其進(jìn)行學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)資源主要來(lái)自于對(duì)于人類(lèi)已創(chuàng)作作品的閱讀、檢索以及聽(tīng)取。但并非所有的數(shù)據(jù)資源都能夠被有效獲取,缺少全面而客觀(guān)的數(shù)據(jù)信息作為學(xué)習(xí)基礎(chǔ),是人工智能出現(xiàn)隱性偏見(jiàn)的重要原因。以訓(xùn)練人工智能辨別貓為例,假如人工智能獲取的貓的圖片多為長(zhǎng)尾多毛型,那么其在辨別中就會(huì)更傾向于對(duì)此特征的辨別認(rèn)定,短尾少毛的貓就可能被忽略或者遺漏,進(jìn)而導(dǎo)致隱性偏見(jiàn)結(jié)果。實(shí)際上,即使網(wǎng)絡(luò)上有足夠多貓的圖片,也并不代表這些圖片能夠被免費(fèi)用于機(jī)器學(xué)習(xí)。(二)著作權(quán)法制度促使人工智能隱性偏見(jiàn)的構(gòu)成1.著作權(quán)阻礙了降低人工智能隱性偏見(jiàn)技術(shù)的施行人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展同互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)一樣,存在贏(yíng)家通吃的現(xiàn)象。現(xiàn)有的尖端人工智能技術(shù)大多掌控在幾家大型互聯(lián)網(wǎng)科技公司手中,例如國(guó)外的谷歌、蘋(píng)果、Facebook,國(guó)內(nèi)的百度、騰訊、阿里等。人工智能技術(shù)的發(fā)展需要強(qiáng)大的資金支持,同時(shí)也需要海量的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)?；谥鳈?quán)的轉(zhuǎn)讓許可機(jī)制,這些大的平臺(tái)能夠通過(guò)著作權(quán)轉(zhuǎn)讓合同以及許可合同(往往是獨(dú)家許可)來(lái)獲取大量的專(zhuān)業(yè)版權(quán)和用戶(hù)版權(quán)作品,作為訓(xùn)練其人工智能的重要數(shù)據(jù)來(lái)源。為了證明自個(gè)的人工智能不存在隱性偏見(jiàn),很多企業(yè)都公開(kāi)了算法代碼,但深?yuàn)W難懂的算法代碼無(wú)法直接表示清楚其能否存在隱性偏見(jiàn)。實(shí)踐中,能夠降低人工智能隱性偏見(jiàn)的技術(shù)包括反向工程(reverseengineering)和算法問(wèn)責(zé)程序(algorithmicaccountabilityprocesses)[19]。然而,這兩項(xiàng)技術(shù)的有效運(yùn)行都可能侵犯人工智能企業(yè)所擁有的著作財(cái)產(chǎn)權(quán)而遭到阻礙。除此之外,由于上述大型人工智能企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)資源的壟斷,新興的人工智能企業(yè)只能從著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)低的領(lǐng)域獲取機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)資源,例如處于公共領(lǐng)域的作品或者根據(jù)公共許可的作品。然而,處于公共領(lǐng)域和公共許可下的作品往往是不全面的,甚至不能代表主流數(shù)據(jù)信息。因而,新興人工智能企業(yè)所開(kāi)發(fā)的人工智能產(chǎn)品及其生成物更可能具有隱性偏見(jiàn)。2.大量缺失著作權(quán)信息的作品阻礙人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)前已述及,信息的全面性和客觀(guān)性直接影響了機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果的準(zhǔn)確性與真實(shí)性,這也是為何各大人工智能企業(yè)愿意為獲取盡可能多的作品資源付出努力。但對(duì)于歸屬不明確的作品,商業(yè)利用者往往保持慎重的態(tài)度,這也是作品著作權(quán)信息缺失所導(dǎo)致的市場(chǎng)激冷反響(chillingeffect)?，F(xiàn)實(shí)中,大量的孤兒作品(指享有版權(quán)但很難,甚至不能找到其版權(quán)主體的作品)無(wú)法得到有效利用,納入機(jī)器學(xué)習(xí)的范圍,可以能導(dǎo)致人工智能的隱性偏見(jiàn)。(三)規(guī)制人工智能隱性偏見(jiàn)的著作權(quán)法途徑1.將機(jī)器學(xué)習(xí)中的作品利用行為納入合理使用的范疇固然合理使用制度的判定標(biāo)準(zhǔn)本身具有較大彈性,但一般從下面三個(gè)方面進(jìn)行考量,即便用作品的目的、使用作品的程度以及被使用作品的影響[20]。就人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)而言,首先,其使用作品的目的是對(duì)人工智能進(jìn)行訓(xùn)練,不同于作品本身的目的,因而能夠構(gòu)成轉(zhuǎn)換性使用。其次,就使用作品的程度而言,固然機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)過(guò)不可避免會(huì)全面復(fù)制作品,但其不會(huì)對(duì)作品本身造成公開(kāi),因而無(wú)論其對(duì)作品作何種程度的使用,都不會(huì)造成著作權(quán)人的損失。同樣,將作品用于人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)也不會(huì)影響被使用作品的潛在市場(chǎng),由于人工智能生成物不會(huì)構(gòu)成對(duì)被使用作品的替代。所以,機(jī)器學(xué)習(xí)中對(duì)作品的利用,包括反向工程和算法問(wèn)責(zé)程序?qū)ψ髌返睦?都應(yīng)當(dāng)納入合理使用的范圍,由此能夠擴(kuò)大機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)信息范圍,使其獲得更全面、更客觀(guān)的數(shù)據(jù)信息。2.通過(guò)優(yōu)化著作權(quán)登記制度來(lái)緩解孤兒作品問(wèn)題著作權(quán)登記的缺失是孤兒作品產(chǎn)生的主要原因,通過(guò)鼓勵(lì)著作權(quán)私人登記組織發(fā)展以及賦予權(quán)利受讓人登記義務(wù),從著作權(quán)初始登記和變更登記兩個(gè)方面來(lái)完善著作權(quán)登記制度,進(jìn)而擴(kuò)大作品登記數(shù)量和范圍,建立著作權(quán)公示信息數(shù)據(jù)庫(kù),為孤兒作品利用形式提供勤勉查找范圍的同時(shí)減少將來(lái)孤兒作品的數(shù)量,并豐富人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)范圍[21]。毫無(wú)疑問(wèn),人工智能技術(shù)在編創(chuàng)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力是宏大的,其能有效提升編輯和創(chuàng)作的效率,加快信息的傳播速度。人工智能生成物也逐步進(jìn)入文化產(chǎn)業(yè)市場(chǎng),成為一種文娛消費(fèi)品,被越來(lái)越多受眾追捧,但其法律地位尚未得到明確界定。固然現(xiàn)實(shí)中尚未發(fā)生與人工智能生成物有關(guān)的侵權(quán)糾紛,但立法者和司法實(shí)踐者應(yīng)當(dāng)具備相應(yīng)的前瞻性,在現(xiàn)有著作權(quán)法體系框架內(nèi),通過(guò)完善法律解釋,將人工智能生成物納入著作權(quán)客體保衛(wèi)范圍,明確其歸屬,并通過(guò)已有的著作權(quán)法制度來(lái)糾正人工智能技術(shù)在編創(chuàng)經(jīng)過(guò)中可能出現(xiàn)的隱性偏見(jiàn)問(wèn)題。注釋?zhuān)?蔣枝宏.傳媒顛覆者:機(jī)器新聞寫(xiě)作.新聞研究導(dǎo)刊,2021(3).2人工智能出詩(shī)集了,人類(lèi)怎么看.(2021-06-15).httpnews.sciencenetnews/2021/6/379552.shtm.3張操.算法與利益:Facebook人工智能新聞編輯的騙局.新聞世界,2021(6).4熊琦.人工智能生成內(nèi)容的著作權(quán)認(rèn)定.知識(shí)產(chǎn)權(quán),2021(3).5王遷.論人工智能生成的內(nèi)容在著作權(quán)法中的定性.法律科學(xué),2021(5).6易繼明.人工智能創(chuàng)作物是作品嗎?.法律科學(xué),2021(5).7梁志文.論人工智能創(chuàng)造物的法律保衛(wèi).法律科學(xué),2021(5).8曹源.人工智能創(chuàng)作物獲得版權(quán)保衛(wèi)的合理性.科技與法律,2021(3).9中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院.人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)(2021版).(2021-01-24).httpcesi.ac202101/3545..10吳軍.智能時(shí)代:大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義將來(lái).北京:中信出版社,2021:249.11史上首個(gè)機(jī)器人公民索菲亞:我會(huì)毀壞滅亡人類(lèi).(2021-10-29)./a/20211029/52844704_0.s.12Bridy,Annemarie,CodingCreativity:CopyrightandtheArtificiallyIntelligentAuthor(July18,2018).StanfordTechnologyLawReview,Vol.5,pp.1-28(Spring2020).;U.ofPittsburghLegalStudiesResearchPaperNo.2018-25.AvailableatSSRN:/abstract=1888622.13吳漢東.人工智能時(shí)代的制度布置與法律規(guī)制.法律科學(xué),2021(5).14易繼明.人工智能創(chuàng)作物是作品嗎?.法律科學(xué),2021(5).15劉影.人工智能生成物著作權(quán)法保衛(wèi)初探.知識(shí)產(chǎn)權(quán),2021(9).16EmergingTechnologyfromthearXiv,HowVectorSpaceMathematicsRevealstheHiddenSexisminLanguage./s/602025/how-vectorspace-mathematics-reveals-the-hiddensexism-in-language/.17MichaelRundle.Zuckerberg:TelepathyistheFutureofFacebook.WiredUK,July1,2021.httpwired.co.uk/article/facebookzuckerberg-qa-the-future.18鄭戈.人工智能與法律的將來(lái).探尋求索與爭(zhēng)鳴,2021(10).19Levendowski,Amanda,HowCopyrightLawCanFixArtificialIntelligencesImplici