壓力觸控芯片行業(yè)深度調研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢報告

壓力觸控芯片行業(yè)深度調研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢報告

倡導開源共享理念，促進產(chǎn)學研用各創(chuàng)新主體共創(chuàng)共享。遵循經(jīng)濟建設和國防建設協(xié)調發(fā)展規(guī)律，促進軍民科技成果雙向轉化應用、軍民創(chuàng)新資源共建共享，形成全要素、多領域、高效益的軍民深度融合發(fā)展新格局。積極參與人工智能全球研發(fā)和治理，在全球范圍內優(yōu)化配置創(chuàng)新資源。人工智能保障措施圍繞推動我國人工智能健康快速發(fā)展的現(xiàn)實要求，妥善應對人工智能可能帶來的挑戰(zhàn)，形成適應人工智能發(fā)展的制度安排，構建開放包容的國際化環(huán)境，夯實人工智能發(fā)展的社會基礎。（一）制定促進人工智能發(fā)展的法律法規(guī)和倫理規(guī)范加強人工智能相關法律、倫理和社會問題研究，建立保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)和倫理道德框架。開展與人工智能應用相關的民事與刑事責任確認、隱私和產(chǎn)權保護、信息安全利用等法律問題研究，建立追溯和問責制度，明確人工智能法律主體以及相關權利、義務和責任等。重點圍繞自動駕駛、服務機器人等應用基礎較好的細分領域，加快研究制定相關安全管理法規(guī)，為新技術的快速應用奠定法律基礎。開展人工智能行為科學和倫理等問題研究，建立倫理道德多層次判斷結構及人機協(xié)作的倫理框架。制定人工智能產(chǎn)品研發(fā)設計人員的道德規(guī)范和行為守則，加強對人工智能潛在危害與收益的評估，構建人工智能復雜場景下突發(fā)事件的解決方案。積極參與人工智能全球治理，加強機器人異化和安全監(jiān)管等人工智能重大國際共性問題研究，深化在人工智能法律法規(guī)、國際規(guī)則等方面的國際合作，共同應對全球性挑戰(zhàn)。（二）完善支持人工智能發(fā)展的重點政策落實對人工智能中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的財稅優(yōu)惠政策，通過高新技術企業(yè)稅收優(yōu)惠和研發(fā)費用加計扣除等政策支持人工智能企業(yè)發(fā)展。完善落實數(shù)據(jù)開放與保護相關政策，開展公共數(shù)據(jù)開放利用改革試點，支持公眾和企業(yè)充分挖掘公共數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，促進人工智能應用創(chuàng)新。研究完善適應人工智能的教育、醫(yī)療、保險、社會救助等政策體系，有效應對人工智能帶來的社會問題。（三）建立人工智能技術標準和知識產(chǎn)權體系加強人工智能標準框架體系研究。堅持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原則，逐步建立并完善人工智能基礎共性、互聯(lián)互通、行業(yè)應用、網(wǎng)絡安全、隱私保護等技術標準。加快推動無人駕駛、服務機器人等細分應用領域的行業(yè)協(xié)會和聯(lián)盟制定相關標準。鼓勵人工智能企業(yè)參與或主導制定國際標準，以技術標準走出去帶動人工智能產(chǎn)品和服務在海外推廣應用。加強人工智能領域的知識產(chǎn)權保護，健全人工智能領域技術創(chuàng)新、專利保護與標準化互動支撐機制，促進人工智能創(chuàng)新成果的知識產(chǎn)權化。建立人工智能公共專利池，促進人工智能新技術的利用與擴散。（四）建立人工智能安全監(jiān)管和評估體系加強人工智能對國家安全和保密領域影響的研究與評估，完善人、技、物、管配套的安全防護體系，構建人工智能安全監(jiān)測預警機制。加強對人工智能技術發(fā)展的預測、研判和跟蹤研究，堅持問題導向，準確把握技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。增強風險意識，重視風險評估和防控，強化前瞻預防和約束引導，近期重點關注對就業(yè)的影響，遠期重點考慮對社會倫理的影響，確保把人工智能發(fā)展規(guī)制在安全可控范圍內。建立健全公開透明的人工智能監(jiān)管體系，實行設計問責和應用監(jiān)督并重的雙層監(jiān)管結構，實現(xiàn)對人工智能算法設計、產(chǎn)品開發(fā)和成果應用等的全流程監(jiān)管。促進人工智能行業(yè)和企業(yè)自律，切實加強管理，加大對數(shù)據(jù)濫用、侵犯個人隱私、違背道德倫理等行為的懲戒力度。加強人工智能網(wǎng)絡安全技術研發(fā)，強化人工智能產(chǎn)品和系統(tǒng)網(wǎng)絡安全防護。構建動態(tài)的人工智能研發(fā)應用評估評價機制，圍繞人工智能設計、產(chǎn)品和系統(tǒng)的復雜性、風險性、不確定性、可解釋性、潛在經(jīng)濟影響等問題，開發(fā)系統(tǒng)性的測試方法和指標體系，建設跨領域的人工智能測試平臺，推動人工智能安全認證，評估人工智能產(chǎn)品和系統(tǒng)的關鍵性能。（五）大力加強人工智能勞動力培訓加快研究人工智能帶來的就業(yè)結構、就業(yè)方式轉變以及新型職業(yè)和工作崗位的技能需求，建立適應智能經(jīng)濟和智能社會需要的終身學習和就業(yè)培訓體系，支持高等院校、職業(yè)學校和社會化培訓機構等開展人工智能技能培訓，大幅提升就業(yè)人員專業(yè)技能，滿足我國人工智能發(fā)展帶來的高技能高質量就業(yè)崗位需要。鼓勵企業(yè)和各類機構為員工提供人工智能技能培訓。加強職工再就業(yè)培訓和指導，確保從事簡單重復性工作的勞動力和因人工智能失業(yè)的人員順利轉崗。（六）廣泛開展人工智能科普活動支持開展形式多樣的人工智能科普活動，鼓勵廣大科技工作者投身人工智能的科普與推廣，全面提高全社會對人工智能的整體認知和應用水平。實施全民智能教育項目，在中小學階段設置人工智能相關課程，逐步推廣編程教育，鼓勵社會力量參與寓教于樂的編程教學軟件、游戲的開發(fā)和推廣。建設和完善人工智能科普基礎設施，充分發(fā)揮各類人工智能創(chuàng)新基地平臺等的科普作用，鼓勵人工智能企業(yè)、科研機構搭建開源平臺，面向公眾開放人工智能研發(fā)平臺、生產(chǎn)設施或展館等。支持開展人工智能競賽，鼓勵進行形式多樣的人工智能科普創(chuàng)作。建立新一代人工智能關鍵共性技術體系圍繞提升我國人工智能國際競爭力的迫切需求，新一代人工智能關鍵共性技術的研發(fā)部署要以算法為核心，以數(shù)據(jù)和硬件為基礎，以提升感知識別、知識計算、認知推理、運動執(zhí)行、人機交互能力為重點，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的技術體系。知識計算引擎與知識服務技術。重點突破知識加工、深度搜索和可視交互核心技術，實現(xiàn)對知識持續(xù)增量的自動獲取，具備概念識別、實體發(fā)現(xiàn)、屬性預測、知識演化建模和關系挖掘能力，形成涵蓋數(shù)十億實體規(guī)模的多源、多學科和多數(shù)據(jù)類型的跨媒體知識圖譜。跨媒體分析推理技術。重點突破跨媒體統(tǒng)一表征、關聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術，實現(xiàn)跨媒體知識表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，構建分析推理引擎。群體智能關鍵技術。重點突破基于互聯(lián)網(wǎng)的大眾化協(xié)同、大規(guī)模協(xié)作的知識資源管理與開放式共享等技術，建立群智知識表示框架，實現(xiàn)基于群智感知的知識獲取和開放動態(tài)環(huán)境下的群智融合與增強，支撐覆蓋全國的千萬級規(guī)模群體感知、協(xié)同與演化?；旌显鰪娭悄苄录軜嬇c新技術。重點突破人機協(xié)同的感知與執(zhí)行一體化模型、智能計算前移的新型傳感器件、通用混合計算架構等核心技術，構建自主適應環(huán)境的混合增強智能系統(tǒng)、人機群組混合增強智能系統(tǒng)及支撐環(huán)境。自主無人系統(tǒng)的智能技術。重點突破自主無人系統(tǒng)計算架構、復雜動態(tài)場景感知與理解、實時精準定位、面向復雜環(huán)境的適應性智能導航等共性技術，無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛等智能技術，服務機器人、特種機器人等核心技術，支撐無人系統(tǒng)應用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。虛擬現(xiàn)實智能建模技術。重點突破虛擬對象智能行為建模技術，提升虛擬現(xiàn)實中智能對象行為的社會性、多樣性和交互逼真性，實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術與人工智能的有機結合和高效互動。智能計算芯片與系統(tǒng)。重點突破高能效、可重構類腦計算芯片和具有計算成像功能的類腦視覺傳感器技術，研發(fā)具有自主學習能力的高效能類腦神經(jīng)網(wǎng)絡架構和硬件系統(tǒng)，實現(xiàn)具有多媒體感知信息理解和智能增長、常識推理能力的類腦智能系統(tǒng)。自然語言處理技術。重點突破自然語言的語法邏輯、字符概念表征和深度語義分析的核心技術，推進人類與機器的有效溝通和自由交互，實現(xiàn)多風格多語言多領域的自然語言智能理解和自動生成。人工智能總體部署發(fā)展人工智能是一項事關全局的復雜系統(tǒng)工程，要按照構建一個體系、把握雙重屬性、堅持三位一體、強化四大支撐進行布局，形成人工智能健康持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略路徑。構建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系。針對原創(chuàng)性理論基礎薄弱、重大產(chǎn)品和系統(tǒng)缺失等重點難點問題，建立新一代人工智能基礎理論和關鍵共性技術體系，布局建設重大科技創(chuàng)新基地，壯大人工智能高端人才隊伍，促進創(chuàng)新主體協(xié)同互動，形成人工智能持續(xù)創(chuàng)新能力。把握人工智能技術屬性和社會屬性高度融合的特征。既要加大人工智能研發(fā)和應用力度，最大程度發(fā)揮人工智能潛力；又要預判人工智能的挑戰(zhàn)，協(xié)調產(chǎn)業(yè)政策、創(chuàng)新政策與社會政策，實現(xiàn)激勵發(fā)展與合理規(guī)制的協(xié)調，最大限度防范風險。堅持人工智能研發(fā)攻關、產(chǎn)品應用和產(chǎn)業(yè)培育三位一體推進。適應人工智能發(fā)展特點和趨勢，強化創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈深度融合、技術供給和市場需求互動演進，以技術突破推動領域應用和產(chǎn)業(yè)升級，以應用示范推動技術和系統(tǒng)優(yōu)化。在當前大規(guī)模推動技術應用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時，加強面向中長期的研發(fā)布局和攻關，實現(xiàn)滾動發(fā)展和持續(xù)提升，確保理論上走在前面、技術上占領制高點、應用上安全可控。全面支撐科技、經(jīng)濟、社會發(fā)展和國家安全。以人工智能技術突破帶動國家創(chuàng)新能力全面提升，引領建設世界科技強國進程；通過壯大智能產(chǎn)業(yè)、培育智能經(jīng)濟，為我國未來十幾年乃至幾十年經(jīng)濟繁榮創(chuàng)造一個新的增長周期；以建設智能社會促進民生福祉改善，落實以人民為中心的發(fā)展思想；以人工智能提升國防實力，保障和維護國家安全。人工智能指導思想深入實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，以加快人工智能與經(jīng)濟、社會、國防深度融合為主線，以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，發(fā)展智能經(jīng)濟，建設智能社會，維護國家安全，構筑知識群、技術群、產(chǎn)業(yè)群互動融合和人才、制度、文化相互支撐的生態(tài)系統(tǒng)，前瞻應對風險挑戰(zhàn)，推動以人類可持續(xù)發(fā)展為中心的智能化，全面提升社會生產(chǎn)力、綜合國力和國家競爭力，為加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國、實現(xiàn)兩個一百年奮斗目標和中華民族偉大復興中國夢提供強大支撐。芯片產(chǎn)品主要應用領域現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢產(chǎn)品主要基于高精度ADC技術和高可靠性MCU技術，需要設計人員長期摸索和實踐積累，具備對器件物理特性理解、拓撲結構的設計技巧以及布圖布線的設計能力等綜合設計能力。1、智慧健康芯片市場分析根據(jù)半導體行業(yè)協(xié)會統(tǒng)計數(shù)據(jù)及可能覆蓋的產(chǎn)品單價，預計2021年，智慧健康細分產(chǎn)品出貨量為86．08億臺/套，可覆蓋的芯片市場規(guī)模約為45億元。健康產(chǎn)業(yè)關乎民生幸福、經(jīng)濟發(fā)展和社會和諧，是政府高度重視的民生產(chǎn)業(yè)?！秶窠?jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議》提出推進健康中國建設的宏偉目標，健康中國已上升為國家戰(zhàn)略?！督】抵袊?030規(guī)劃綱要》明確指出，2020年我國健康產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到8萬億元，2030年達到16萬億元，實現(xiàn)健康制度體系更加完善，健康生活方式得到普及，人人享受高質量的健康服務和健康保障的目標。根據(jù)《中國疾病預防控制工作進展（2015年）》發(fā)布的數(shù)據(jù)，中國因慢性病導致的死亡人數(shù)已占到全國總死亡人數(shù)的86．6%，導致的疾病負擔約占總疾病負擔的70%。2018年《我國衛(wèi)生和計劃生育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》調查顯示，全國衛(wèi)生總費用持續(xù)上升，達到57，998．3億元，約占GDP的6．39%。隨著經(jīng)濟飛速發(fā)展，民眾收入水平提高，財富的積累以及健康觀念的轉變，從醫(yī)療服務向健康服務轉型，在亞健康時代從有病才醫(yī)向無病預防，有病干預、注重康復的觀念轉變。據(jù)健康中國2030規(guī)劃，至2030年，重大慢性病的過早死亡率要下降30%，此項計劃讓健康管理產(chǎn)業(yè)鏈向前向后延伸。健康管理產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)和發(fā)展將會帶動醫(yī)療器械、智能穿戴、保健品、健康咨詢產(chǎn)業(yè)的成長，各種健康設備逐步從醫(yī)院使用走向家庭使用，實現(xiàn)自我日常健康監(jiān)控及管理。根據(jù)世界衛(wèi)生組織早年的評估，在影響健康的長期因素中，不良生活習慣占比高達60%，而不良生活習慣例如缺乏運動、不節(jié)制的飲食等導致的肥胖問題是眾多代謝性慢性疾病的重要致病因素，包括高血壓、高血脂、脂肪肝、糖尿病等。因此在日常健康監(jiān)控中通過采用體脂秤進行體重體脂的測量來監(jiān)測人體成分預防或減輕肥胖具有重要的意義。2、壓力觸控芯片市場分析（1）壓力觸控取代機械按鍵是未來趨勢自2015年iPhone6s/6sPlus采用壓力觸控技術帶來3DTouch新體驗后，中興、HTC、小米、Vivo、魅族等旗艦機型相繼采用壓力觸控技術，在以往屏幕的二維操作的基礎上加入壓力感應，二維界面開始轉向三維，帶來人機交互新的新趨勢。壓力觸控是繼機械按鍵，傳統(tǒng)電容觸控后新一代的人機交互方式，其原理是通過檢測人手按壓在材料表面的壓力來檢測按鍵的動作。與機械按鍵相比，不需要在電子設備的外殼上開孔，靈敏度高，反應迅速，使用壽命長（一般機械按鍵的按壓次數(shù)是1萬次）。與電容觸控按鍵相比，壓力觸控對材料無要求（傳統(tǒng)電容觸控只能使用絕緣材料），對水或者汗液等液體污染不敏感（傳統(tǒng)電容觸控在有水或者汗液的情況下會失效），不僅可以檢測按鍵動作的有無，還可以根據(jù)按鍵的壓力大小提供更多的操作，極大的提升用戶體驗。從存量市場看，經(jīng)過多年的快速發(fā)展，全球智能終端產(chǎn)品出貨增速趨緩。2018年全球智能手機出貨量為14．04億臺，首次低于往年出貨量，代表著智能終端行業(yè)進入存量換機時代。在存量博弈時代，創(chuàng)新成為重要競爭手段，壓力觸控這一創(chuàng)新技術逐步被越來越多的手機廠家所采用。使用壓力觸控按鍵取代傳統(tǒng)的實體按鍵，將極大的提升手機的美觀程度，增強用戶的使用體驗。從增量市場看，5G時代，消費電子行業(yè)將迎來第二輪創(chuàng)新，5G應用升級將成為電子行業(yè)新一輪創(chuàng)新的核心動力。在硬件上，5G帶來的天線數(shù)量的增多會使得傳統(tǒng)的金屬中框應用受到較大限制，這將迫使手機廠商開發(fā)各種新型材料的中框，比如玻璃中框，陶瓷中框等，而此類中框對于按鍵解決方案要求較高，若使用機械按鍵，則會由于打孔而導致中框強度受到影響；若使用傳統(tǒng)電容觸控技術，則仍然不能避免容易誤觸的問題。比較而言，壓力觸控是此類中框按鍵最好的解決方案。（2）壓力觸控的主要技術路線及區(qū)別壓力觸控技術是對壓力傳感器的信號進行處理，包括信號放大、噪聲處理、失調補償、溫度補償、閾值判斷等。該技術目前已優(yōu)先用于消費電子領域。3、智慧家居芯片市場智慧家居是以家庭居住場景為載體，以物聯(lián)網(wǎng)為關鍵技術，融合自動控制技術、計算機技術，以及新興發(fā)展的大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術，將家電控制、環(huán)境監(jiān)控、影音娛樂、信息管理等功能有機結合，通過對家居設備線上集中管理，提供更安全、節(jié)能、便捷、舒適的智能化家庭生活場景。目前，智慧家居涵蓋家庭安全監(jiān)控、智能音響、視頻娛樂設備、溫控設備、智能照明和大小家電等，市場空間廣闊。隨著無線連接技術和低功耗芯片設計技術的成熟，智能家居產(chǎn)品消費門檻逐步降低，消費者接受度不斷提高，智能家居行業(yè)真正開始快速發(fā)展，成長為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最具潛力的細分市場之一。根據(jù)IDC統(tǒng)計，2018年中國智能家居市場累計出貨近1．5億臺，同比增長36．7%，其中第四季度出貨4，610萬臺，同比增長45．4%。預計未來五年中國智能家居設備市場將持續(xù)快速增長，2023年市場規(guī)模將接近5億臺，年均復合增長率超過20%。在中國，智能家居仍處在初級階段。根據(jù)中國信通院發(fā)布的《2018中國智能家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2017年中國的智能家居規(guī)模體量已達到5．2億美元，高于英國的4．775億美元，但滲透率只有0．1%，遠遠落后于美國的5．8%、日本的1．3%；隨著近年來國家政策的鼓勵支持、行業(yè)技術的成熟發(fā)展，以及眾多家電平臺對外開放接口，互聯(lián)互通阻礙陸續(xù)消除，我國智能家居滲透率和整體行業(yè)規(guī)模將得到快速提升，預計到2020年我國智能家居滲透率將上升至0．5%，市場規(guī)模達到5，819．3億元。但僅僅把設備連上網(wǎng)，實現(xiàn)簡單的控制功能，對消費者來說是遠遠不夠的。人機交互體驗差、沒有剛需應用場景是阻礙智能家居進一步發(fā)展的主要障礙。要成為真正智能的家居產(chǎn)品，就需要把家電的各項屬性數(shù)字化，后臺的AI系統(tǒng)才能持續(xù)學習和分析，才能提升用戶體驗?？梢哉f，數(shù)字化是智能家居的基礎。以一臺智能冰箱為例，僅僅把產(chǎn)品連上網(wǎng)，并不能改善消費者的體驗。要成為真正的智能產(chǎn)品，首先要擁有眼睛和耳朵，能夠感知外部環(huán)境，把溫度、濕度、凝霜情況、儲物重量、電壓、電流、壓縮機工作狀況、人機交互等一系列屬性數(shù)字化，才能進一步由大腦學習、分析并改善產(chǎn)品體驗。4、工業(yè)測量芯片市場工業(yè)測量指的是在工業(yè)生產(chǎn)和科研各環(huán)節(jié)中，為產(chǎn)品的設計、模擬、測量、放樣、仿制、仿真、產(chǎn)品質量控制、產(chǎn)品運動狀態(tài)提供測量技術支撐，一般要求工業(yè)測量儀器能夠適應不同環(huán)境并做到精密測量。工業(yè)測量芯片應用場景豐富，差異化較大，導致工業(yè)測量芯片設計較為復雜。為了滿足應用要求，工業(yè)測量芯片一般會集成眾多IP模塊，模塊之間的通信、協(xié)同工作和數(shù)據(jù)處理較復雜，模塊集中管理難度較高，芯片能耗較大，對于芯片性價比和穩(wěn)定性影響較高。因此，測量精度和適應性成為制約工業(yè)測量芯片的關鍵因素，由于芯片設計難度較高，目前國內工業(yè)測量芯片以國外進口為主。5、通用微處理器芯片市場（1）5G和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來對MCU需求的提升通用微處理器主要應用包括網(wǎng)絡通信、計算機、汽車電子、工業(yè)控制等。根據(jù)ICInsight研究，受益于物聯(lián)網(wǎng)、汽車電子、工業(yè)控制、AI等應用驅動發(fā)展，2018年MCU的市場規(guī)模達到186億美元，同比增長11%；出貨量為306億顆，同比增長率為18%，預測未來五年內MCU出貨量的復合增長率為11．1%，市場規(guī)模的復合增長率達7．2%，到2022年可達239億美元。5G的商用和AI技術的成熟，促使物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，據(jù)IDC估計，到2020年物聯(lián)網(wǎng)將在全球范圍內產(chǎn)生1．46萬億美元的價值，IOT設備數(shù)量超過300億，成為MCU市場發(fā)展的主要推動力。這對國內MCU廠商來說，既是挑戰(zhàn)，也是機遇。相對于傳統(tǒng)應用，物聯(lián)網(wǎng)對MCU提出了更高的要求，主要體現(xiàn)在以下幾點：①更高精度，AI依賴精準的數(shù)據(jù)進行決策，這就要求MCU能夠提供更高的測量精度；②更低功耗，物聯(lián)網(wǎng)設備越來越多采用電池供電，對設備功耗提出了更高的要求；③高集成度，隨著設備集成度越來越高，對MCU的集成度也提出了更高的要求，以減少尺寸、降低成本；④更智能的開發(fā)生態(tài)，縮短產(chǎn)品進入市場時間。（2）隨著下游應用升級，MCU需要更快的運算速度MCU按照處理器的數(shù)據(jù)位數(shù)，可以分為4位、8位、16位、32位。處理器的位數(shù)越高，其運算速度越快，支持的存儲空間越大。隨著下游應用的升級，MCU逐漸往32位發(fā)展?；贏RM內核的32位MCU，具有良好的生態(tài)以及極佳的可拓展性，逐漸成為全球消費電子和工業(yè)電子產(chǎn)品的核心，占據(jù)了70%以上的市場份額。（3）MCU市場應用較廣，空間較大MCU芯片應用領域及其廣泛，在集成電路領域中市場規(guī)模較大。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計，目前中國MCU的市場仍然以國外廠家如薩瑞科技、飛思卡爾、ST等的MCU為主，前九大國外MCU廠商份額占比約76%左右，國內雖然也有如兆易創(chuàng)業(yè)、中穎電子等MCU廠家，但是總的市場占有率較低，從進口替代角度，國內MCU芯片設計企業(yè)具備較大的市場提升空間。發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)加快人工智能關鍵技術轉化應用，促進技術集成與商業(yè)模式創(chuàng)新，推動重點領域智能產(chǎn)品創(chuàng)新，積極培育人工智能新興業(yè)態(tài)，布局產(chǎn)業(yè)鏈高端，打造具有國際競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。智能軟硬件。開發(fā)面向人工智能的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、開發(fā)工具等關鍵基礎軟件，突破圖形處理器等核心硬件，研究圖像識別、語音識別、機器翻譯、智能交互、知識處理、控制決策等智能系統(tǒng)解決方案，培育壯大面向人工智能應用的基礎軟硬件產(chǎn)業(yè)。智能機器人。攻克智能機器人核心零部件、專用傳感器，完善智能機器人硬件接口標準、軟件接口協(xié)議標準以及安全使用標準。研制智能工業(yè)機器人、智能服務機器人，實現(xiàn)大規(guī)模應用并進入國際市場。研制和推廣空間機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智能機器人。建立智能機器人標準體系和安全規(guī)則。智能運載工具。發(fā)展自動駕駛汽車和軌道交通系統(tǒng)，加強車載感知、自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術集成和配套，開發(fā)交通智能感知系統(tǒng)，形成我國自主的自動駕駛平臺技術體系和產(chǎn)品總成能力，探索自動駕駛汽車共享模式。發(fā)展消費類和商用類無人機、無人船，建立試驗鑒定、測試、競技等專業(yè)化服務體系，完善空域、水域管理措施。虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實。突破高性能軟件建模、內容拍攝生成、增強現(xiàn)實與人機交互、集成環(huán)境與工具等關鍵技術，研制虛擬顯示器件、光學器件、高性能真三維顯示器、開發(fā)引擎等產(chǎn)品，建立虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實的技術、產(chǎn)品、服務標準和評價體系，推動重點行業(yè)融合應用。智能終端。加快智能終端核心技術和產(chǎn)品研發(fā)，發(fā)展新一代智能手機、車載智能終端等移動智能終端產(chǎn)品和設備，鼓勵開發(fā)智能手表、智能耳機、智能眼鏡等可穿戴終端產(chǎn)品，拓展產(chǎn)品形態(tài)和應用服務。物聯(lián)網(wǎng)基礎器件。發(fā)展支撐