全球變暖相關(guān)影響探究

全球變暖相關(guān)影響探究

Summary：世界氣象組織（WMO）發(fā)表聲明說(shuō)，在全球變暖的背景下，海洋災(zāi)害的頻率、強(qiáng)度、過(guò)程和范圍都發(fā)生了顯著變化，氣候預(yù)測(cè)變得越來(lái)越重要，越來(lái)越受到政府和公眾的關(guān)注。氣候突變是指氣候從一個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)飛快地變化到另一個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)的現(xiàn)象。本文采用Mann-kendall突變法（M-K測(cè)試）來(lái)研究2022年3月的全球氣溫突變情況，全球區(qū)域的平均溫度經(jīng)歷了一個(gè)從低到高的突然變化。首先通過(guò)收集2013-2022年全球氣溫變化的數(shù)據(jù)，分析并得到影響全球氣溫變化的諸多因素。2050年和2100年的全球平均溫度為15.426和15.793。它沒(méi)有達(dá)到20度。為了分析全球溫度、時(shí)間和地點(diǎn)之間的關(guān)系，討論并分析全球溫度在經(jīng)度和緯度上的特點(diǎn)。討論溫度、經(jīng)緯度和時(shí)間之間的關(guān)系，本文選擇了火山爆發(fā)、森林火災(zāi)、COVID-19、冰雪覆蓋面積、植被覆蓋面積等5個(gè)自然因素，分析自然災(zāi)害因素對(duì)全球氣溫的影響。Keys：全球變暖，溫度預(yù)測(cè)，Mann-kendall突變法，氣候預(yù)測(cè)1引言隨著全球氣候變暖，洪水和干旱等極端氣象災(zāi)害事件將變得更加頻繁，并可能在未來(lái)造成更大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)影響。提高氣候預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性可以為政府的防災(zāi)減災(zāi)決策提供有力的科學(xué)支持。世界氣象組織（WMO）發(fā)布聲明，確認(rèn)2016年全球平均氣溫為有記錄以來(lái)最熱的一年，為0.94℃。全球變暖背景下的海洋災(zāi)害頻發(fā)速率、強(qiáng)度、過(guò)程和影響范圍都發(fā)生了重大變化侯預(yù)測(cè)的技術(shù)水平受到了空前的挑戰(zhàn)。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)氣候的依賴性越來(lái)越大，短期氣候預(yù)測(cè)變得越來(lái)越重要，也越來(lái)越受到政府和公眾的關(guān)注，成為"世界氣候研究計(jì)劃（WCRP）"。全球變暖是一種自然現(xiàn)象。全球變暖的原因包括人口增長(zhǎng)、空氣污染、土地破壞、有毒廢物污染、水污染等。第一，減少塑料的使用和浪費(fèi)，尤其是一次性塑料；第二，節(jié)約能源，減少不必要的能源浪費(fèi)；第三，通過(guò)參與一些植樹(shù)活動(dòng)來(lái)減少全球變暖。2問(wèn)題分析氣候突變是一種現(xiàn)象，即氣候從一種穩(wěn)定狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N飛躍式的變化。本文采用Mann-kendall突變法（M-K測(cè)試）來(lái)研究2022年3月的全球氣溫突變情況。全球區(qū)域的平均溫度經(jīng)歷了從低到高的突然變化。首先，本文通過(guò)收集2013-2022年全球氣溫變化數(shù)據(jù)，并進(jìn)行可視化處理，分析得到影響全球氣溫變化的多種因素，并根據(jù)多種因素的分析確定因子修正系數(shù)。人口爆炸是全球變暖的主要原因之一，因?yàn)槿藗內(nèi)紵秃兔禾康然剂?，或砍伐森林并焚燒，產(chǎn)生大量的二氧化碳，導(dǎo)致地球溫度上升，即溫室效應(yīng)。溫室效應(yīng)積累后，導(dǎo)致地球-大氣系統(tǒng)吸收和排放的能量不平衡，能量在地球-大氣系統(tǒng)中不斷積累，導(dǎo)致溫度上升，全球變暖。3基于M-K突變?cè)囼?yàn)的2022年3月全球氣溫的影響氣候突變是指氣候從一個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪粋€(gè)穩(wěn)定狀態(tài)的現(xiàn)象，主要表現(xiàn)為氣候要素的統(tǒng)計(jì)特征在時(shí)間上的不連續(xù)。本文采用Mann-Kendall突變法（M-K檢驗(yàn)）研究2022年3月全球氣溫的突變情況。3.1M-K突變?cè)囼?yàn)氣候突變是指氣候從一個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪粋€(gè)穩(wěn)定狀態(tài)的現(xiàn)象，主要表現(xiàn)為氣候要素的統(tǒng)計(jì)特征在時(shí)間上的不連續(xù)。本文采用MannKendall突變法(M-Ktest)用來(lái)研究2022年3月全球氣溫的突然變化。模型建立的具體步驟如下。溫度時(shí)間序列的樣本包含??一??，構(gòu)建一個(gè)順序序列。其中：定義統(tǒng)計(jì)：其中，??（????）為????平均值，平方根??????（????）為????方差，??????為標(biāo)準(zhǔn)化的????統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)溫度時(shí)間序列?再次顛倒順序。重復(fù)這一過(guò)程，得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)??????。給定的顯著性水平??=0.05，??0.05=1.96。M-K突變測(cè)試結(jié)果如下。圖1M-K突變測(cè)試結(jié)果結(jié)果顯示，全球平均溫度從低到高變化。4結(jié)束語(yǔ)自1998年以來(lái)，在世紀(jì)之交出現(xiàn)了全球溫度變化的十年間回暖。在過(guò)去159年（1850-2008）的變暖趨勢(shì)之后，這樣一個(gè)十年期的溫暖平臺(tái)出現(xiàn)在19世紀(jì)70年代和40年代，而兩個(gè)寒冷的低點(diǎn)分別出現(xiàn)在1910年和1970年前后。這些冷暖期的出現(xiàn)是21.2和64.1a的周期性波動(dòng)重疊的結(jié)果。最近的十年間溫暖平臺(tái)是幾個(gè)周期性波動(dòng)的正相疊加?？紤]到159年的長(zhǎng)期趨勢(shì)和三個(gè)周期性波動(dòng)的線性疊加，可以預(yù)測(cè)到全球平均氣溫將從21世紀(jì)初的變暖高原下降到2035年（0.22℃），并在2068年達(dá)到0.58℃的變暖高原。這兩個(gè)預(yù)測(cè)的暖期和冷期在時(shí)間上與早期對(duì)21世紀(jì)十年間暖期和冷期的估計(jì)一致。Reference[1]XuYangyang,LinLei,DiaoChenrui,WangZhili,BatesSusan,ArblasterJulie.TheResponseofPrecipitationExtremestotheTwentieth‐andTwenty‐First‐CenturyGlobalTemperatureChangeinaComprehensiveSuiteofCESM1LargeEnsembleSimulation:RevisitingtheRoleofForcingAgentsVs.theRoleofForcingMagnitudes[J].EarthandSpaceScience,2022,9(1).[2]Torbj?rnSkytt,S?renNorsNielsen,Bengt-GunnarJonsson.Globalwarmingpotentialandabsoluteglobaltemperaturechangepotentialfromcarbondioxideandmethanefluxesasindi-catorsofregionalsustainability–AcasestudyofJ?mtland,Sweden[J].EcologicalIndica-tors,2020,110(C).[3].Science-ClimateResearch;ReportsOutlineClimateResearchStudyFindingsfromOsloMetropolitanUniversity(CyclesInOceanicTeleconnectionsandGlobalTemperatureChange)[J].GlobalWarmingFocus,2019.[4]LiliaBiktash.Long-termglobaltemperaturevariationsundertotalsolarirradiance,cosmicrays,andvolcanicactivity[J].JournalofAdvancedResearch,2017,8(4).[5]J.