貴州省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析-基于靜態(tài)與動(dòng)態(tài)計(jì)量模型

貴州省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析——基于靜態(tài)與動(dòng)態(tài)計(jì)量模型一、研究背景貴州省是全國(guó)貧困程度最深省份之一。其經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的困難不僅來自于缺乏產(chǎn)業(yè)和技術(shù)基礎(chǔ)，也來自于不利的地理、氣候和環(huán)境條件。支撐地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要是農(nóng)業(yè)，2008年，貴州省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占全省地區(qū)生產(chǎn)總值的比重由1978年的77.8%降至45%，但農(nóng)業(yè)依然是貴州省的基本產(chǎn)業(yè)。因此，探究貴州省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及其影響因素對(duì)貴州省經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型具有指導(dǎo)意義。二、研究目的（1）通過靜態(tài)計(jì)量模型和動(dòng)態(tài)計(jì)量模型分析貴州省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r以及主要影響因素。（2）比較兩種模型的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍，為今后研究提供方法和實(shí)例。三、數(shù)據(jù)來源和方法本文數(shù)據(jù)來源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和貴州省統(tǒng)計(jì)局，分別從1978年至2017年，共40年。數(shù)據(jù)涉及到貴州省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)增加值、城市化水平、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)用地面積、化肥、農(nóng)藥使用量、家畜數(shù)量等。采用Eviews10.0軟件進(jìn)行靜態(tài)計(jì)量模型和動(dòng)態(tài)計(jì)量模型的估計(jì)和分析。靜態(tài)計(jì)量模型的形式為：$$Y_i=\\beta_0+\\beta_1X_{i1}+\\beta_2X_{i2}+\\cdots+\\beta_kX_{ik}+\\varepsilon_i$$動(dòng)態(tài)計(jì)量模型的形式為：$$\\DeltaY_i=\\gamma_0+\\gamma_1\\DeltaY_{i-1}+\\beta_1\\DeltaX_{i1}+\\beta_2\\DeltaX_{i2}+\\cdots+\\beta_k\\DeltaX_{ik}+\\varepsilon_i$$四、結(jié)果分析（1）靜態(tài)計(jì)量模型首先，進(jìn)行OLS估計(jì)，結(jié)果表明，模型的擬合程度較好，$R^2=0.9255$，Adj.$R^2=0.9214$，說明模型的解釋變量對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的解釋程度較高。但樣本中的異方差性問題顯著，需要進(jìn)行異方差性檢驗(yàn)和修正。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，樣本中存在異方差性問題，因此引入異方差性交叉項(xiàng)進(jìn)行修正后，得到修正后的方程：$$\\lnY_i=10.2636+0.017766\\lnX_{i1}+0.119904\\lnX_{i2}-0.306123\\lnX_{i3}+0.008949\\lnX_{i4}+0.043046\\lnX_{i5}+0.018154\\lnX_{i6}-0.287238\\lnX_{i7}+0.014269\\lnX_{i8}+e_i$$其中，$Y_i$為農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)率的自然對(duì)數(shù)，$X_{i1}$為工業(yè)增加值，$X_{i2}$為農(nóng)業(yè)用電量，$X_{i3}$為農(nóng)業(yè)用化肥量，$X_{i4}$為農(nóng)業(yè)用藥量，$X_{i5}$為城市化水平，$X_{i6}$為農(nóng)業(yè)用地面積，$X_{i7}$為牲畜存欄量，$X_{i8}$為農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎亍ＤＰ徒Y(jié)果表明，工業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)用電量、農(nóng)業(yè)用藥量、城市化水平顯著影響農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)，農(nóng)業(yè)用化肥量和牲畜存欄量對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)有顯著負(fù)面影響，而農(nóng)業(yè)用地面積和農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎貙?duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)影響不顯著。（2）動(dòng)態(tài)計(jì)量模型進(jìn)行單位根檢驗(yàn)時(shí)，結(jié)果表明模型中的所有變量均具有單位根，因此需要進(jìn)行差分處理。進(jìn)行協(xié)整分析后，得到兩個(gè)協(xié)整向量，即：$$(1,-1,-1,1,0,0,-1,0,0)$$$$(0.9778,-1.0091,-1.0386,1.0273,0.0013,0.0361,-1.0585,0.0117,-0.0604)$$得到動(dòng)態(tài)計(jì)量模型：$$\\Delta\\lnY_i=0.005979+\\eta_1\\Delta\\lnX_{i1}+\\eta_2\\Delta\\lnX_{i2}-\\eta_3\\Delta\\lnX_{i3}+\\eta_4\\Delta\\lnX_{i4}+\\eta_5\\Delta\\lnX_{i5}+\\eta_6\\Delta\\lnX_{i6}-\\eta_7\\Delta\\lnX_{i7}+\\eta_8\\Delta\\lnX_{i8}+e_i$$其中，$Y_i$為農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)率的自然對(duì)數(shù)，$\\eta_i$為收斂系數(shù)。模型結(jié)果表明，所有變量的$\\eta$系數(shù)均為負(fù)，也就是說，所有變量的變化都會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響。其中，工業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)用電量、城市化水平、牲畜存欄量的負(fù)面影響較為明顯，農(nóng)業(yè)用化肥量的負(fù)面影響最小。五、結(jié)論（1）從靜態(tài)計(jì)量模型分析結(jié)果可以看出，工業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)用電量、農(nóng)業(yè)用藥量、城市化水平等變量對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)有顯著影響。（2）從動(dòng)態(tài)計(jì)量模型分析結(jié)果可以看出，所有影響因素對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)都產(chǎn)生負(fù)面影響，其中，工業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)用電量、城市化水平等變量對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)產(chǎn)生的負(fù)面影響較為嚴(yán)重，農(nóng)業(yè)用化肥量的負(fù)面影響最小。（3）靜態(tài)計(jì)量模型和動(dòng)態(tài)計(jì)量模型有各自的優(yōu)劣，應(yīng)根據(jù)具體問題選擇適合的模型進(jìn)行分析。靜態(tài)計(jì)量模型適用于樣本數(shù)據(jù)較多的情況，而動(dòng)態(tài)計(jì)量模型適用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析。六、建議（1）優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，降低對(duì)化肥農(nóng)藥的依