大數據技術在數字出版中的應用前景展望

大數據技術在數字出版中的應用前景展望

大數據(bigdata)，或稱巨量資料（通常以P、E甚至Z作為計量單位），指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過傳統(tǒng)軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理，并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。隨著全球數據爆炸式增長和并行數據庫（MPP）等計算機技術的發(fā)展，大數據技術（對大數據的收集、分析、使用的相關技術）日漸成為互聯網信息技術行業(yè)的最炙手可熱的技術。而對于以內容為主要價值載體的傳統(tǒng)媒體，也不可避免地受到了大數據浪潮的沖擊。據統(tǒng)計，2000年數字化儲存的信息只占全球數據量的1/4，而到2012年，所有數據中只有7%儲存在報紙、書籍等傳統(tǒng)媒介上，其余全是數字存儲的數據，數據總量卻增長了幾十倍。近些年數字出版的迅猛發(fā)展，為傳統(tǒng)媒體實現數字化轉型提供了機遇的同時，也帶來了不少困惑。也正是由于數字出版產品的普及，使投身數字出版的傳統(tǒng)媒體收集、分析、使用內外環(huán)境的海量數據并從中獲取價值成為可能。在大數據時代，研究如何將大數據技術應用到數字出版中，對數字出版者盤活數據資產，從而引導和促進數字出版的快速、健康地發(fā)展有非常重要的現實意義。一、大數據技術在數字出版中的典型應用模式由于數字出版與計算機技術的緊密聯系和其傳播的特點，大數據技術在數字出版領域的很多方面都有其巨大的應用空間。下面列舉未來大數據技術在數字出版中幾種典型的應用模式進行分析。1.精準策劃和精準營銷目前出版物（包括紙質出版物和數字出版物）內容的策劃，往往是憑借策劃編輯的行業(yè)經驗和對某一領域熱點的敏感程度來進行，往往存在對熱點把握不到位，目標讀者定位不準確，邀請的作者不合適等問題，存在一定的風險。“精確策劃”是指通過對主流的社交平臺（比如豆瓣網、人人網、微博、微信及專業(yè)領域的交流平臺等）和電商平臺提供的記錄用戶行為（瀏覽記錄、購買記錄、發(fā)表的言論等）的海量數據進行分析，篩選出各個領域的當前熱點議題作為備選選題，相關的權威或焦點人物作為作者人選，同時對其相關用戶的性別、年齡、職業(yè)、地理位置等信息進行分析，以準確定位目標讀者群和測量市場容量的選題策劃方法。這些數據不僅可供策劃編輯進行“精準策劃”，同時也可提供給專家對選題進行“精準論證”?！熬珳薁I銷”是指數字產品生產出來以后，可以利用策劃階段分析出的用戶信息進行廣告和試用體驗的精準投放。例如，可以將電子書的樣張通過社交網站或者電商精確推送給對其內容感興趣的群體；再例如，目前很多出版社都建立了自己的數字資源庫，里面存放了大量經過標引的碎片化的數字資源（圖片、章節(jié)、條目、試題、音頻、視頻等），將這些資源單獨或者靈活組合后通過互聯網中的各種渠道推送給感興趣的用戶，不僅可以增值，還可大大增加用戶的黏度。而將用戶使用這些數字資源的過程記錄下來進行分析，又是一筆不小的數據財富。2.研發(fā)和生產過程的優(yōu)化數字出版產品的研發(fā)過程，由RDM系統(tǒng)進行管理；制作（生產）過程一般由ERP系統(tǒng)和數字化的制作工具管理；供應鏈由SCM系統(tǒng)管理。如果利用這些系統(tǒng)和把產品研發(fā)和生產過程中產生的所有數據進行收集分析，就好比用放大鏡把這個過程進行放大出來觀察，從中提煉規(guī)律并加以利用，對優(yōu)化流程，提高產品的生產效率和質量有非常重要的意義。其中，協同編纂平臺就是大數據技術理想的應用平臺。協同編纂平臺是為傳統(tǒng)出版社構建的可以實時、跨地域地將作者、編輯、專家、數字內容加工和發(fā)布人員整合在一起進行數字內容創(chuàng)作、協同編纂、動態(tài)發(fā)布的一體化作業(yè)平臺。作者、編輯、專家、加工發(fā)布人員利用平臺的工作過程以及他們通過平臺進行交互的過程中會產生大量的非結構化的數據（比如文稿修改的記錄、編輯和專家溝通的記錄）。通過對這些數據的分析，可以發(fā)現流程中哪些環(huán)節(jié)是瓶頸環(huán)節(jié)、編輯哪方面能力欠缺、文稿中出現頻率最高的錯誤等這些非常有價值的信息，從而采取措施應對。3.用戶體驗和產品效果的評估例如，收費電子書可以提供部分章節(jié)讓讀者試讀，然后決定是否購買。通過電子書發(fā)布平臺的大數據的收集工具，出版社不僅能統(tǒng)計電子書的試讀和購買次數，還能繪制出“讀者圖譜”，包括用戶的年齡、收入和地理位置等。此外，還能收集讀者在看完免費章節(jié)后是否進行了購買，讀者平均看了多少頁，每頁的平均駐留時間，以及讀者最喜歡從哪個章節(jié)開始看，又在哪個章節(jié)半途而廢等各種有價值的用戶體驗信息加以分析和評估。再如一款具有語音交互功能的數字出版App，出版社可以通過iPad的麥克風、攝像頭和觸摸屏收集用戶使用的時間、場景、使用交互功能的次數、用戶使用語音交互功能時的錄音等數據來分析用戶對這個App的喜愛程度、使用后的情緒變化和相關知識的掌握程度等信息，從而來評估這款App是否達到了預定的效果，以便于今后對App的改進。4.進行數字教育模式的研究和提供個性化數字教育服務數字出版最重要的方向是數字教育。數字教育的發(fā)展趨勢是平臺化和服務化，要求出版商不僅要提供紙質課本內容的電子版，而且要通過數字教育平臺提供一體化的數字教育服務。在這樣的數字教育背景下，大數據技術有著廣泛的應用空間。首先，大數據技術可以用于數字教育模式的研究。出版商通過電子書包等產品詳細記錄課堂內外老師的教學行為軌跡（例如授課時的語言動作、使用的例題等）和學生的學習行為軌跡（例如聽課時的反應、電子書包的使用記錄、回答問題的記錄等），通過對比分析這些數據可以對學習行為和學習效果進行準確的評估，從而遴選出最有效的教學方法和教學工具，歸納出哪些內容學生最難理解需要反復強調，也可以發(fā)現數字產品還有哪些不足需要改進，這些累加起來就推動了數字教育模式的整體進步。其次，大數據技術使為老師和學生提供個性化的數字教育服務成為可能。對于老師，可以通過對老師的教學過程數據的分析，總結出每個老師不同的授課習慣和教學中的優(yōu)缺點，為其提供個性化的教學方案；對于學生，可以通過綜合分析每個學生個體的學習行為記錄、努力程度、智力水平、日常行為、家庭背景等這些看似完全不相關的海量數據，對學生的學習情況作出全面、客觀、準確的評價。利用這些信息可以為學生量身打造最適合的學習計劃和提供針對性的輔導，也可以將數字資源庫中已經碎片化的知識點條目、試題、音視頻等教育資源根據學生的薄弱環(huán)節(jié)非常準確地提供給學生，并產生價值。二、大數據技術在數字出版中應用面臨的挑戰(zhàn)雖然大數據技術在數字出版中有著廣闊的應用前景，但要真正實現大規(guī)模應用，還面臨著諸多挑戰(zhàn)，主要體現在以下幾個方面。1.大數據收集渠道不暢高度信息化的數字出版環(huán)境是收集海量數據的基礎，但目前數字出版大環(huán)境中數據的收集渠道仍存在以下問題：（1）社交網站和電商還沒有完成向數據提供商的轉變，數字出版者實時獲取公共網絡環(huán)境中的海量數據仍很困難；（2）數字出版產品設計、研發(fā)、生產和經營全過程沒有完全實現信息化管理，無法完整收集這些過程中的數據；（3）高標準帶寬和存儲設備等基礎硬件設施（比如云存儲）較少，無法滿足大數據的存儲和傳輸；（4）目前數字出版產品或平臺大多數不具備記錄其使用過程中海量數據的功能。2.大數據高效分析能力欠缺實現大數據的高效分析，不僅需要由大量新興技術（如HadoopMapReduce、內存數據庫、并行處理等）組成的高性能的專業(yè)的分析技術架構解決方案，還需要科學的分析策略和數據分析人才。而這些資源在數字出版領域仍然比較匱乏。3.決策習慣的改變仍需時日目前數字出版者的經營管理方式往往是建立在經驗或者傳統(tǒng)數據粗糙的分析方法基礎上的。而改變各層次決策者舊的決策習慣，使其學會利用大數據的分析結果進行決策，仍需一個相當漫長的過程。三、結語“得數據者得天下”，這句話同樣適用于數字出版領域。如果說云計算為數字出版相關聯的海量數據提供了保管、訪問