應用Workbo法對我國梅毒疫情的估計分析專家講座

應用Workbook法對我國梅毒疫情預計分析中國疾病預防控制中心性病控制中心.5.16南京應用Workbo法對我國梅毒疫情的估計分析專家講座第1頁研究背景我國梅毒匯報病例數(shù)快速上升，主要公共衛(wèi)生問題之一梅毒存在無癥狀感染、漏查漏診、患者不就醫(yī)等原因，實際患病數(shù)和發(fā)病數(shù)遠高于匯報數(shù)WHO屢次組織開展全球STI疾病負擔預計（梅毒）我國連續(xù)5次應用Workbook法開展全國艾滋病疫情預計成功經驗應用Workbo法對我國梅毒疫情的估計分析專家講座第2頁研究目標了解梅毒流行情況評定梅毒疾病負擔制訂梅毒防治策略分配梅毒防治資源評價梅毒防治效果應用Workbo法對我國梅毒疫情的估計分析專家講座第3頁資料與方法

利用性病艾滋病監(jiān)測系統(tǒng)已經有人群規(guī)模和梅毒感染率數(shù)據(jù)含有感染梅毒危險行為性活躍人群（15-49歲年紀組）-女性性工作者（FSW）-男男性行為者(MSM)-性病就診者-吸毒者-孕產婦-15-49歲年紀組普通人群人群定義和起源見《全國艾滋病哨點監(jiān)測實施方案操作手冊》（年3月版）應用Workbo法對我國梅毒疫情的估計分析專家講座第4頁資料與方法

人群規(guī)模，各省采取統(tǒng)一方法預計和匯總地市級各類人群-暗娼：普查法；乘數(shù)法；成人男性商業(yè)性性行為百分比或女性成人人口數(shù)推算-吸毒者：“滾雪球”、提名法、乘數(shù)法，或公安部門在冊登記數(shù)和多部門教授預計等-男男性行為者：提名法或乘數(shù)法，或按照城鎮(zhèn)或農村成年男性人口一定百分比推算-性病就診者：人數(shù)來自醫(yī)療機構門診統(tǒng)計及推算。-孕產婦：中國疾病預防控制中心婦幼保健中心年度報表統(tǒng)計數(shù)-15-49歲年紀組普通人群：各省15-49歲年紀組常住總人口數(shù)減去前5類人群規(guī)模數(shù)所得《年全國HIV/AIDS疫情預計數(shù)據(jù)搜集和使用指南》應用Workbo法對我國梅毒疫情的估計分析專家講座第5頁資料與方法

梅毒感染率，判定標準-非梅毒螺旋體抗原血清學試驗陽性-梅毒螺旋體抗原血清學試驗陽性數(shù)據(jù)起源-HIV哨點監(jiān)測數(shù)據(jù)-性病監(jiān)測點調查數(shù)據(jù)15-49歲年紀組普通人群（除孕產婦外）以當?shù)鼗闄z人群梅毒感染率數(shù)據(jù)代替應用Workbo法對我國梅毒疫情的估計分析專家講座第6頁資料與方法

梅毒感染率合并各省同一人群有多個梅毒感染率數(shù)據(jù)，差異較大Meta分析法異質性檢驗應用隨機效應模型計算各監(jiān)測點感染率數(shù)據(jù)加權平均值（合并效應值）及95%可信區(qū)間統(tǒng)計學分析均采取Stata12.0軟件應用Workbo法對我國梅毒疫情的估計分析專家講座第7頁資料與方法

Meta分析法異質性檢驗：若有異質性，隨機效應模型倒方差法，可用于無對照數(shù)據(jù)若np、n(1-p)大于5者，數(shù)據(jù)近似正態(tài)分布，采取百分比Meta分析方法若np、n(1-p)中任一值或均小于5，應用比數(shù)（odds）Meta分析方法在應用比數(shù)法時，假如某個地域梅毒感染人數(shù)為0，則以0.5代替JonathanA.C.Sterne.Meta-AnalysisinStata:AnUpdatedCollectionfromtheStataJournal.Statapress,.應用Workbo法對我國梅毒疫情的估計分析專家講座第8頁資料與方法

Workbook法,組分法原理梅毒感染總人數(shù)=∑（某人群規(guī)模數(shù)×該人群梅毒感染率）以省為分析單位-分別計算各省各類人群梅毒感染人數(shù)-各省累加得到全國梅毒感染總人數(shù)梅毒感染人數(shù)匯總：Excel軟件應用Workbo法對我國梅毒疫情的估計分析專家講座第9頁結果Meta分析法異質性檢驗各省不一樣監(jiān)測點同一人群多個梅毒感染率數(shù)據(jù)確實存在變異（異質性）各省五類人群梅毒感染率預計值和95%可信區(qū)間應用Workbo法對我國梅毒疫情的估計分析專家講座第10頁省份FSW人群MSM人群性病就診者人群合并效應值（%）95%下限（%）95%上限（%）合并效應值（%）95%下限（%）95%上限（%）合并效應值（%）95%下限（%）95%上限（%）北京1.46580.73702.897312.43359.984015.38137.67754.261513.4587天津1.89840.60665.775824.619720.652529.069717.66812.154167.6339河北0.76680.49871.17744.16861.589110.49870.87490.46651.6351山西1.09650.73701.62867.06333.254614.64150.94520.33582.6314內蒙1.04880.56241.945521.332517.990425.12422.86091.58285.1174遼寧1.22610.84171.78106.15144.46178.43246.69824.265610.3772吉林1.66591.18442.33622.58060.66469.48333.42241.60167.1691黑龍江1.53530.90402.593211.11558.196114.90595.18582.86659.2122上海3.16462.31124.31902.49891.35064.58266.15724.77437.9147江蘇3.26732.27324.675310.11067.755813.07895.30003.96587.0502浙江2.95692.01344.323110.34936.667015.73606.42244.66198.7864安徽3.34072.06545.35559.60426.003015.00777.15584.997310.1379福建2.96841.62075.37585.60414.36057.17584.15672.83056.0597江西0.84510.53361.33473.54000.491821.39971.12730.62122.0352山東1.17160.56522.41273.86052.18396.72953.44902.00955.8525河南1.13070.76601.66437.15583.232715.09722.31351.53833.4656應用Workbo法對我國梅毒疫情的估計分析專家講座第11頁省份吸毒者人群孕婦人群合并效應值（%）95%下限（%）95%上限（%）合并效應值（%）95%下限（%）95%上限（%）北京3.73972.25786.14030.12500.02520.6169天津10.24797.634913.62260.12500.01760.8819河北6.63024.63489.40630.24550.13210.4559山西4.62662.98897.10290.35330.20290.6139內蒙2.32751.02545.0.31320.14080.6943遼寧4.28612.37527.62120.53730.33050.8723吉林3.90913.59164.25330.35230.14830.8343黑龍江5.95231.590319.86090.69300.40621.1797上海7.51623.872014.10040.40300.22020.7362江蘇7.85625.524911.05660.56020.40580.7721浙江5.87443.90538.74660.44740.28490.7027安徽7.18224.479011.31450.61810.40500.9424福建2.57020.82327.74140.74280.43681.2617江西1.42050.90182.22920.33180.22270.4947山東8.46354.039016.89590.28150.15000.5272河南1.85011.34662.53790.42440.28320.6356應用Workbo法對我國梅毒疫情的估計分析專家講座第12頁省份FSW人群MSM人群性病就診者人群合并效應值（%）95%下限（%）95%上限（%）合并效應值（%）95%下限（%）95%上限（%）合并效應值（%）95%下限（%）95%上限（%）湖北1.69901.23462.33394.91263.21087.44681.54130.84682.7895湖南1.18910.80581.75331.63830.053933.98424.90793.14627.5788廣東2.02331.45142.81418.41694.556415.03323.84202.38696.1284廣西7.02415.88568.36316.46465.04988.24133.28312.48194.3314海南1.97051.79692.15849.87677.069913.63434.39821.694010.9389重慶1.60641.12952.27767.87832.631421.31575.15642.521010.2569四川3.73632.91994.76986.41644.25339.56092.83881.51575.2550貴州1.92091.29962.82786.30912.649414.28281.98400.87934.4193云南1.49941.05092.13731.21520.24835.72701.74810.83013.6404西藏4.08562.08987.8349---16.465411.537322.9524陜西1.30480.77522.18813.62642.53085.17100.85600.38761.8817甘肅1.03640.65871.62545.39110.609034.63780.63880.34911.1658青海1.37080.23487.59289.92137.364513.25045.70011.561218.7095寧夏2.22261.30993.74356.99804.87539.94813.17990.920310.4144新疆4.41502.89736.67327.30332.911417.13634.62652.31809.0134應用Workbo法對我國梅毒疫情的估計分析專家講座第13頁省份吸毒者人群孕婦人群合并效應值（%）95%下限（%）95%上限（%）合并效應值（%）95%下限（%）95%上限（%）湖北3.19272.39904.23290.49770.27430.9022湖南1.22250.75921.96280.40140.21140.7607廣東3.40262.83054.08560.51330.35790.7355廣西8.06166.83709.47470.80820.56411.1567海南2.11651.33343.34720.67130.34461.3048重慶4.11702.21617.52300.16000.04630.5514四川4.97374.06996.07110.57830.14302.3067貴州4.20882.95125.96360.49470.32890.7436云南2.22051.42453.44560.66270.34161.2818西藏2.21610.81065.91341.45140.20609.5005陜西3.20461.90965.32520.47680.21421.0592甘肅1.73270.70834.17260.54210.19311.5127青海2.21610.81065.91340.94620.26463.3246寧夏3.77242.26216.23270.41270.15101.1229新疆6.56204.93608.67480.58760.16972.0114應用Workbo法對我國梅毒疫情的估計分析專家講座第14頁年全國15-49歲年紀組梅毒感染人數(shù)預計結果類別預計數(shù)95%下限95%上限FSW人群546243842278875MSM人群265453162586506520性病就診者535553125698057吸毒者9424466475139349孕產婦700623994213658415-49歲普通人群244148411653195103924合計297942215040006063309應用Workbo法對我國梅毒疫情的估計分析專家講座第15頁年全國15-49歲年紀組人群梅毒感染率為0.40%依據(jù)發(fā)病率=患病率/病程，梅毒病程以2年計，預計年全國15-49歲年紀組梅毒發(fā)病人數(shù)為1489711人年全國15-49歲年紀組梅毒病例匯報數(shù)為287031人，本研究預計梅毒發(fā)病人數(shù)為匯報病例數(shù)5.2倍年艾滋病疫情預計新發(fā)感染4.8萬人，為當年匯報HIV/AIDS5.4萬例89%對梅毒感染率和梅毒發(fā)病人數(shù)預計應用Workbo法對我國梅毒疫情的估計分析專家講座第16頁全國各省15-49歲年紀組梅毒預計數(shù)和匯報病例數(shù)相關分析二者之間相關系數(shù)為0.544，P<0.01應用Workbo法對我國梅毒疫情的估計分析專家講座第17頁討論-研究方法和結果科學性工作簿（Workbook）法

-組分法原理-適合用于聚集性或低流行國家和地域-直接測算出HIV/AIDS感染人群點預計值實踐上，我國連續(xù)5次應用Workbook法開展全國艾滋病疫情預計，歷次預計結果也取得UNAIDS和WHO認可數(shù)據(jù)質量，年起艾滋病綜合監(jiān)測納入了梅毒感染率調查，各地各類人群梅毒數(shù)據(jù)積累比較全方面借鑒應用艾滋病疫情預計方法，方法學含有科學性和可行性，利用數(shù)據(jù)質量亦是可靠全國梅毒疫情預計教授組認可了本研究預計方法和結果應用Workbo法對我國梅毒疫情的估計分析專家講座第18頁討論-Meta分析法各類人群梅毒感染率數(shù)據(jù)對預計結果很關鍵應用Meta分析法合并梅毒感染率-識別和處理異質性-提升估算可信區(qū)間精度-增大檢驗效能魏麗娟,董惠娟.Meta分析中異質性識別與處理.第二軍醫(yī)大學學報,,27(4):449-450.應用Workbo法對我國梅毒疫情的估計分析專家講座第19頁討論-梅毒疫情預計數(shù)和匯報病例數(shù)關系各省梅毒感染預計數(shù)與梅毒匯報病例數(shù)之間存在正相關提醒梅毒疫情預計數(shù)對于梅毒報病數(shù)據(jù)有輔助參考意義梅毒疫情預計是對全國梅毒匯報病例數(shù)據(jù)主要補充，但不能代替報病數(shù)據(jù)應用Workbo法對我國梅毒疫情的估計分析專家講座第20頁研究局限1未考慮50歲及以上年紀組高年紀組人群梅毒感染全國50歲及以上年紀組HIV和梅毒匯報病例數(shù)逐年增加，提醒高年紀組人群值得關注當前各地均缺乏高年紀組人群梅毒感染率數(shù)據(jù)本研究未單獨對該類人群進行分組計算，會低估梅毒感染人數(shù)處理方法：開展專題調查，或監(jiān)測系統(tǒng)增加50歲以上年紀組人群，系統(tǒng)搜集該人群梅毒感染率數(shù)據(jù)應用Workbo法對我國梅毒疫情的估計分析專家講座第21頁研究局限2采取婚檢人群梅毒感染率數(shù)據(jù)來代表15-49歲年紀組普通人群數(shù)據(jù)，代表性不足婚檢人群與15-49歲年紀組普通人群不完全重合婚檢為非強制性，婚檢率低對當前可取得各類人群梅毒感