法國本地勞動力體系中人才與創(chuàng)意經(jīng)濟的關(guān)系

法國本地勞動力體系中人才與創(chuàng)意經(jīng)濟的關(guān)系

一簡介創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)因能夠創(chuàng)造新的經(jīng)濟活動、產(chǎn)生新的就業(yè)機會、提升地域的吸引力而被認(rèn)為是地方和區(qū)域發(fā)展的驅(qū)動力。一些研究有力地論證了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與歐洲地區(qū)繁榮之間的關(guān)系（DeMigueletal，2012；PowerandNielsén，2010；Rausselletal，2012）。例如，Power和Nielsén的研究顯示歐洲人均GDP差異的60%可以用創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)區(qū)域?qū)I(yè)化來解釋。其結(jié)果是，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)專業(yè)化對按購買力標(biāo)準(zhǔn)（PPS）計算的人均PIB差異的貢獻估計在1200歐元至1500歐元之間（DeMigueletal，2012；Rausselletal，2012）。知識經(jīng)濟強調(diào)在新的競爭環(huán)境中作為非物質(zhì)因素的本地化知識具有非常重要的意義。如今，知識不僅是企業(yè)的重要競爭要素，也是企業(yè)所在地區(qū)的重要競爭要素（Lazzeroni，2010）。歐洲國家未來的繁榮很大程度上取決于如何用好現(xiàn)有的資源、知識和創(chuàng)造力（EU，2010）。在這方面，最新的研究分析了創(chuàng)意活動的地理分布情況以及提升地區(qū)吸引力的條件。研究結(jié)果表明，即使這些活動在全球范圍內(nèi)的分布越來越廣泛，它們在空間上仍趨于集聚（Boixetal，2010；Florida，2008；Floridaetal，2008）。許多研究者指出（Florida，2002；2005a；Glaeser，2000），這種集聚趨勢在地理空間上受人力資本的影響。長期以來，經(jīng)濟學(xué)家和地理學(xué)家一直關(guān)注人力資本對企業(yè)集群的影響。自從Lucas（1988）提出人力資本是形成創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群的重要推動力以來，學(xué)界圍繞此話題展開了重要討論。Glaeser（2000）強調(diào)通過獲得人力資本培育企業(yè)集群，而Florida（2002；2005a）則認(rèn)為人力資本與人才密切相關(guān)，并強調(diào)人才經(jīng)濟地理是吸引創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的媒介。在過去的幾年里，歐洲的一些地區(qū)和城市制訂了促進和吸引創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的政策方案。近來，國家層面也采取積極措施鼓勵發(fā)展創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)（Bouquillion，2010；Jayne，2005）。在超國家層面，歐盟認(rèn)為這類產(chǎn)業(yè)是實現(xiàn)“里斯本議程”（Lisbonagenda）設(shè)定目標(biāo)的驅(qū)動力，即推動歐洲成為“最具競爭力和最具活力的知識經(jīng)濟體”。在此背景下，歐盟委員會決定創(chuàng)造合適的條件，充分挖掘創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，從而推動?jīng)濟增長和促進就業(yè)（EU，2010）。此外，它還通過一系列舉措提高人們對這項工作的重要性的認(rèn)識，比如，將2009年確定為“歐洲創(chuàng)新年”。然而，法國學(xué)術(shù)界對創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)并沒有給予足夠的重視（Bouquillion，2010）。而且，法國目前也沒有制定任何具體的公共政策指導(dǎo)下的行動計劃來推動創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。本研究旨在通過分析法國就業(yè)集中區(qū)（zonesd'emploi，ZEs）創(chuàng)意就業(yè)集聚（creativeemploymentconcentration）與人才的關(guān)系來填補這一空白（使用2006年人口普查數(shù)據(jù)）。具體來說，本文假設(shè)法國創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚與其擁有較高層次的人才相關(guān)。本研究具有三重意義。首先，本文對法國創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群進行了實證研究。其次，本文論證了人力資本和創(chuàng)意階層工人在地理空間上的分布不是均衡的。最后，本文提出人才與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚呈正相關(guān)關(guān)系，從而證實了人力資本集聚可以促進創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)區(qū)域?qū)I(yè)化的假設(shè)。這些研究結(jié)果表明法國需要更好地制定國家、地區(qū)以及本地的發(fā)展戰(zhàn)略，從而提高其發(fā)展?jié)摿?。事實上，成功的政策?zhàn)略應(yīng)當(dāng)側(cè)重于為創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)營造良好的經(jīng)濟環(huán)境。支持創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個可行的途徑是鼓勵發(fā)展創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群。在這種情況下，鑒于豐富多樣的人才隊伍有利于促進創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展，應(yīng)采取有效措施確保發(fā)展創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)所需的理論和實踐型人才的充足供給。本文分為五個部分。在本部分引言之后，第二部分，闡述理論框架并介紹法國創(chuàng)意城市的地理分布。第三部分，根據(jù)2006年人口普查數(shù)據(jù)分析法國創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群。第四部分，分析法國ZEs的創(chuàng)意就業(yè)與人才的關(guān)系。第五部分，使用計量經(jīng)濟模型詳細(xì)論述Florida的3T理論（科技、人才和包容性）和人力資本理論，并指出這些因素在一定程度上決定了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)能夠在法國集聚發(fā)展。第六部分，提出結(jié)論和政策建議。二理論框架：創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)及其范圍（一）創(chuàng)造力、經(jīng)濟和空間“創(chuàng)造力”是人類特有的一種特征，它體現(xiàn)在眾多的領(lǐng)域和情景中，如藝術(shù)創(chuàng)作、設(shè)計工藝、科學(xué)發(fā)現(xiàn)或企業(yè)精神（EU，2008）。一些學(xué)者認(rèn)為創(chuàng)造力可以有效應(yīng)對現(xiàn)代經(jīng)濟的挑戰(zhàn)和機遇（比如Pratt，2008）。這可能與人們對創(chuàng)造力的理解有關(guān)，即它是一個創(chuàng)造與破壞的過程（Schumpeter，1943；Scott，2006），我們稱之為“創(chuàng)造性破壞”，這是體現(xiàn)市場活力的關(guān)鍵因素之一。實際上，創(chuàng)造力與經(jīng)濟的聯(lián)系在經(jīng)濟思想中由來已久。一些學(xué)派和學(xué)者，從Smith[1996（1776）]、Marshall[1963（1890）]、List[1904（1841）]、Schumpeter（1943）和Hayek（1945）開始，就已經(jīng)提出這種觀點。隨后，增長派經(jīng)濟學(xué)家（Arrow，1962；Griliches，1979；Solow，1957；Uzawa，1965）和新增長理論的作者（Arthur，1990；1996；GrossmanandHelpman，1991；1994；Lucas，1988；Romer，1986；1987；1990；1994）也強調(diào)了知識和創(chuàng)造力在經(jīng)濟時代的重要意義。Marshall[1963（1890）]理論提出了空間維度的概念，這是一種有關(guān)知識和創(chuàng)造力的獨到見解。從這個意義上來說，他強調(diào)空間在產(chǎn)業(yè)化理念下對提高創(chuàng)造力具有重要意義。某個公司的新發(fā)明以及它在組織或流程方面的改進會被位于同一地區(qū)的其他公司共享、分析和采納。于是，新知識與當(dāng)前知識相結(jié)合，進而產(chǎn)生新思想。Marshall強調(diào)，雖然人們不具有創(chuàng)造原材料的能力，但當(dāng)他們賦予物品有用的形式時就產(chǎn)生了價值。換言之，人類具有通過創(chuàng)造新的思想、新的技術(shù)或新的商業(yè)模式促進知識生成的內(nèi)在能力（Florida，2005b）。因此，在知識經(jīng)濟和創(chuàng)意經(jīng)濟背景下，意會知識和隱性知識非常重要，與此同時，它們可以從空間鄰近性中獲益[Marshall，1963（1890）]。（二）創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群Suarez-Villa、Walrod（1997）、Maskell、Lorenzen（2004）以及Cooke等人（2007）認(rèn)為集群是指特定活動或勞動者集聚在一定的空間內(nèi)，并能夠生成、傳遞和使用知識。Bergman和Feser（1999）認(rèn)為集群、工業(yè)區(qū)和其他創(chuàng)新環(huán)境的共同點在于代理商之間的空間鄰近性帶來了競爭優(yōu)勢。近來，有研究分析了知識經(jīng)濟活動的分布情況。研究指出信息、知識和創(chuàng)意活動的空間分布并不均勻（Acsetal，2002；AudretschandFeldman，1996；Boixetal，2010；CookeandLazzeretti，2008；Cookeetal，2007；Feldman，2003；Fingleton，1994；Florida，2008；Floridaetal，2008；Globerman，2001；Lazzerettietal，2008；Scott，2005）。Cooke等人（2007）認(rèn)為空間鄰近性在創(chuàng)造力、知識和信息的交換過程中起著重要作用。那些隱性知識占據(jù)重要地位的公司往往聚集在一定的空間內(nèi)（OECD，2008），以便從外部經(jīng)濟中獲益（Cookeetal，2007；PascalandMcCall，1980）。Suarez-Villa、Walrod（1997）和Globerman（2001）指出這種外部性源于這里聚集了一批具有專業(yè)能力的公司、供應(yīng)商和勞動者。不同的人群集聚在一起，進行面對面的交流互動，無形中的模仿學(xué)習(xí)使得信息、專有知識和技術(shù)的交流更為容易（AsheimandCoenen，2007；Cookeetal，2007；Globerman，2001；Suarez-VillaandWalrod，1997），并因此產(chǎn)生了新思想。其結(jié)果是，創(chuàng)意與知識型企業(yè)在空間上集聚所產(chǎn)生的新知識為創(chuàng)造更多知識密集型、信息化和創(chuàng)造性的區(qū)位經(jīng)濟提供了條件（Cookeetal，2007；MaskellandLorenzen，2004）。于是，信息、知識和創(chuàng)造力都被集中在了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部（Lazzerettietal，2008；LeBlanc，2000）。三識別法國創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群（2006年）在法國，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)意階層的分布情況尚未得到廣泛研究。近來，Chantelot（2010）首次對法國創(chuàng)意階層的地理布局進行了分析。他認(rèn)為，創(chuàng)意階層主要集中在法國一些較大的城市。其他學(xué)者關(guān)注的則是法國創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的地理布局。Boix等人（2010）發(fā)現(xiàn)了一個高度密集的空間格局，即大量的創(chuàng)意就業(yè)聚集在首都巴黎附近，其余的則遍布全國其他地區(qū)。識別創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群依賴于兩個維度：行業(yè)門類和地域范圍。首先，從行業(yè)門類來看，我們使用標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)和標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)分類法（Creigh-Tyte，2005）來衡量創(chuàng)造力。盡管最初創(chuàng)造力和文化是被獨立分析的[1]，近來，F(xiàn)lew（2002）、經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（2005）以及Lazzeretti（2008）等人卻強調(diào)文化公司和創(chuàng)意公司已經(jīng)被視為同義詞或相關(guān)概念。其次，從地域范圍來看，本地層面似乎代表了分析創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群最恰當(dāng)?shù)某叨龋↙azzeroni，2010）。法國的行政區(qū)劃分為三個層級（大區(qū)、省和市鎮(zhèn)），它們既不是經(jīng)濟功能區(qū)也不是社會功能區(qū)。事實上，正如Lazzeroni所強調(diào)的，大區(qū)和省在規(guī)模上似乎過于寬泛和多樣化以至于無法代表實際的經(jīng)濟功能區(qū)，而創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群的溢出效應(yīng)通常跨越了單個市鎮(zhèn)的行政邊界，因此市鎮(zhèn)一級也無法反映其全貌。然而，在大區(qū)和市鎮(zhèn)之間還存在另一個中間層級，即ZE，它由若干個市鎮(zhèn)組成，這些市鎮(zhèn)屬于同一個大區(qū)但不一定屬于同一個省[2]。我們可以利用市區(qū)間的通勤信息來識別ZEs。法國國家統(tǒng)計和經(jīng)濟研究所（INSEE）對ZEs的定義是：一個能夠容納大多數(shù)常住勞動人口生活和工作的地理空間。在實際操作中，通勤（從家中往返工作地點的過程）是一個變量，1990年人們用它來確定法國348個ZEs的邊界。ZEs由INSEE和勞工部共同創(chuàng)立，用于指代特別適合研究當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)問題的區(qū)域單位。根據(jù)ISTAT（1997）、Boix和Galletto（2006）給出的定義，ZEs可以被視為與意大利和西班牙當(dāng)?shù)貏诠ぶ贫认嘁恢碌目煞治龅膮^(qū)域單位。此外，這些區(qū)域單位已經(jīng)被用于分析歐洲的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群（Boixetal，2010；Lazzaretietal，2008），雖然創(chuàng)意活動集聚和創(chuàng)新要素溢出有可能超出ZE的邊界（Lazzeroni，2010）。2006年，INSEE發(fā)布的人口普查數(shù)據(jù)顯示了法國ZEs的就業(yè)分布情況，它以高強度的空間集聚為特征。實際上，2006年巴黎聚集了170多萬個工作崗位，占全國總就業(yè)的7%。Nanterre（ZE）是法國第二大就業(yè)集聚區(qū)，占全國總就業(yè)的3.3%（將近83.3萬個工作崗位）。總的來說，可以看出就業(yè)主要集中在省會城市（見圖1）。圖12006年法國ZEs的就業(yè)分布情況為了使用和分析創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群，法國將一個具有創(chuàng)造性的本地生產(chǎn)系統(tǒng)定義為一個ZE，這里的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)具有較高的區(qū)域?qū)I(yè)化水平（見表1）。關(guān)于區(qū)域?qū)I(yè)化，最易于操作和最普遍的界定方法是使用Balassa-Hoover提出的區(qū)位商模型（locationquotient，LQ）。它具有捕獲空間集聚的基本屬性，與所選定的區(qū)域單位的大小無關(guān)（O'DonoghueandGleave，2004；vomHofeandChen，2006）。表1創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)（NACERev.1）產(chǎn)業(yè)文化產(chǎn)業(yè)出版業(yè)（22.1）印刷業(yè)以及與印刷有關(guān)的服務(wù)活動（22.2）記錄媒體錄制業(yè)（22.3）建筑和工程活動以及相關(guān)技術(shù)咨詢（74.2）影視活動（92.1）廣播電視活動（92.2）其他娛樂活動（92.3）創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)軟件咨詢與供應(yīng)（72.2）其他與計算機有關(guān)的活動（72.6）廣告業(yè)（74.4）自然科學(xué)與工程的研究和實驗開發(fā)（73.1）人文社會科學(xué)的研究和實驗開發(fā)（73.2）來源：Lazzerettietal，2008。表1創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)（NACERev.1）我們使用該區(qū)位系數(shù)分析創(chuàng)意活動在歐洲本地生產(chǎn)系統(tǒng)中的集聚情況（Boixetal，2010；Lazzerettietal，2008；2009），以及在美國和歐盟大都市區(qū)的分布情況（Rostedetal，2010）。該指數(shù)將地方經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)水平與全國同行業(yè)的水平進行比較。當(dāng)LQ值大于1時，說明該區(qū)域單位的專業(yè)化水平高于全國水平，若LQ值小于1則表明該區(qū)域單位未達(dá)到專業(yè)化水平。計算公式如下：公式（1）中，E表示j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的雇員人數(shù)，E表示i產(chǎn)業(yè)的雇員人數(shù)，E表示j地區(qū)的雇員總數(shù)，E表示超區(qū)域單位的雇員總數(shù)（一般是指全國范圍）。圖2顯示創(chuàng)造力的專業(yè)化水平在法國ZEs的分布極不均衡。事實上，法國2006年人口普查數(shù)據(jù)（INSEE）顯示348個ZEs集聚了1135234名創(chuàng)意勞動者（占總就業(yè)人數(shù)的4.5%）。此外，法國65.3%的創(chuàng)意類工作集中在34個專門從事創(chuàng)意活動的ZEs（LQ值大于1）。圖2法國ZEs的創(chuàng)造力專業(yè)化布局，2006法國創(chuàng)造力專業(yè)化的值域范圍為0.14～5.24，在創(chuàng)新集聚方面表現(xiàn)出極大的地區(qū)差異。如表2所示，巴黎及其周邊地區(qū)創(chuàng)意職業(yè)的專業(yè)化程度最高。實際上，Lagny-sur-Marne是專業(yè)化程度最高的ZE（這里23.5%的工人從事的是創(chuàng)意活動），然后是Orsay（20.8%）、Boulogne-Billancourt（15.2%）和Paris（11.1%）。除此之外，巴黎是迄今為止擁有創(chuàng)意工人數(shù)量最多的ZE（192781名創(chuàng)意工人，占法國就業(yè)總量的17%），然后是Nanterre（70057名創(chuàng)意工人，占比為6.2%）和Boulogne-Billancourt（59110名創(chuàng)意工人，占比為5.2%）。表2法國的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群，2006代碼地區(qū)名稱LQ值創(chuàng)意崗位占法國就業(yè)總量的比例（%）1131ParisH2.4619278117.01132NanterreH1.86700576.21133Boulogne-BillancourtH3.38591105.28211LyonH1.35488214.37301ToulouseH1.81432223.81142VersaillesH1.60227452.01136MontreuilH1.50227022.07275Bordeaux-Zone-CentraleM-H1.14209791.88223GrenobleH1.68204681.81137Saint-DenisL-M1.07204271.89349Marseille-AubagneL-M1.06195931.73111LilleM-H1.19193811.75201NantesL-M1.06186151.69108MontpellierH1.69180741.65341RennesM-H1.21160161.44276StrasbourgM-H1.22148631.31143OrsayH4.62138381.21154Lagny-sur-MarneH5.24120511.19342Aix-en-ProvenceH2.04116391.08324Clermont-FerrandM-H1.13107510.91134Vitry-sur-SeineH1.58100150.99331Cannes-AntibesH1.3899540.94122NancyM-H1.1190930.82441ToursL-M1.0179830.71147vryM-H1.1760650.57213PauM-H1.1756030.57272Bordeaux-ArcachonnaisH1.3931080.39104Bagnols-sur-CèzeH1.9130150.31145DourdanH2.1229080.34303BelfortM-H1.1628840.32463PithiviersH2.0019470.22442AmboiseL-M1.1012060.12664LeCreusotL-M1.089010.12654Cosne-sur-LoireL-M1.088220.1創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群74163765.3法國1135234100.0注：高創(chuàng)造力=H，中高創(chuàng)造力=M-H，中低創(chuàng)造力=L-M。資料來源：2006年INSEE發(fā)布的人口普查數(shù)據(jù)。表2法國的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群，2006從圖2還可以看出，巴黎城郊以外的其他ZEs也集聚了大量的創(chuàng)意類工作。一些大城市，比如Lyon、Toulouse、Grenoble、Montpellier、Marseille（Aix-en-Provence）以及Cannes，都是具有較高創(chuàng)造力的ZEs（LQ值在1.25以上）。其他一些城市的創(chuàng)造力處于中高水平，比如Lille、Rennes、Strasbourg、Nancy和Belfort，它們的LQ值在1.1～1.25之間。四人力資本和創(chuàng)意階層的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)發(fā)達(dá)經(jīng)濟體已經(jīng)從以原材料集約利用為基礎(chǔ)的經(jīng)濟轉(zhuǎn)向知識經(jīng)濟（Knight，1995；Trullénetal，2002）。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）對知識經(jīng)濟的定義直接基于知識和信息的生產(chǎn)、分配和使用。從這個意義上來說，它體現(xiàn)的是一種人類的思想和創(chuàng)造力在提高生產(chǎn)活動競爭力方面比機器更重要的經(jīng)濟模式。一些文獻將人力資本定義為人類所具有的天賦能力和習(xí)得技能，以及體現(xiàn)在人類身上的隱性知識和顯性知識，這些能夠被人類所使用并對主觀決策產(chǎn)生影響（D?ringandSchnellenbach，2006；Rosen，1987；Towse，2003）。（一）外部經(jīng)濟：人力資本和創(chuàng)意階層近年來，經(jīng)濟學(xué)家和地理學(xué)家對人力資本和區(qū)域經(jīng)濟增長的關(guān)系特別感興趣（Glaeseretal，1995；Glendon，1998；Lucas，1988；Mathur，1999；Simon，1998）。多項研究證實城市人力資本積累能夠產(chǎn)生外部性（CicconeandHall，1996；Rauch，1993）。Lucas（1988）強調(diào)人力資本積累能夠產(chǎn)生正外部性。同樣，Simon（1998）認(rèn)為在技術(shù)變革時代大量高學(xué)歷人才聚集在城市可能會引起局部溢出。因此，人力資本積累所產(chǎn)生的外部性可以被視為經(jīng)濟活動聚集（FritschandStützer，2008；Glaeser，2000）和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群形成（Lazzerettietal，2009）的原因之一。近來，F(xiàn)lorida（2002）使用創(chuàng)意階層的概念來解釋創(chuàng)業(yè)精神和經(jīng)濟增長的原因。人力資本與創(chuàng)意階層理論的區(qū)別在于：前者認(rèn)為人們需要具有較高的教育水平才能提高其勞動的附加價值；后者認(rèn)為人們不必具有較高的教育水平，而只需在其職業(yè)生涯中獲得某些技能。根據(jù)Florida（2000；2005a）的觀點，創(chuàng)造力的地理分布取決于當(dāng)?shù)匚?、留住以及培養(yǎng)創(chuàng)意人才的能力。這種能力由三方面因素決定，即三T理論：第一，創(chuàng)新數(shù)量和高科技活動的數(shù)量（科技）；第二，優(yōu)秀勞動者聚集（人才）；第三，開放程度、多樣性和工作機會（包容性）。進一步來說，創(chuàng)造力將成為創(chuàng)新的源泉，也將成為吸引創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的因素之一（Florida，2005a；Lazzerettietal，2009）。Lucas（1988）和Mathur（1999）明確了知識、創(chuàng)造力和人力資本理論之間的聯(lián)系。盡管人力資本是推動經(jīng)濟發(fā)展最重要的因素之一，學(xué)界卻極少關(guān)注人力資本對產(chǎn)業(yè)布局的影響（Aroraetal，2000）。事實上，高素質(zhì)人才以及培養(yǎng)高素質(zhì)人才所需的基礎(chǔ)設(shè)施（如大學(xué)和其他教育機構(gòu)）布局在哪里對企業(yè)選址及其發(fā)展具有基礎(chǔ)性作用，特別是對于那些在生產(chǎn)過程中需要高水平人力資本輸入的企業(yè)。盡管有關(guān)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)界定的辯論還在繼續(xù)，英國文化、媒體和體育部還是將其定義為“源于個人創(chuàng)造力、技能和天賦”的產(chǎn)業(yè)（DCMS，2001）。由此可見，人才是新思想和新創(chuàng)意的創(chuàng)造者。（二）解釋法國創(chuàng)意類工作集聚現(xiàn)象如上文所述，我們采用兩種方法來分析人力資本在法國ZEs的地理分布情況：一種是以受教育程度為測度的傳統(tǒng)人力資本測量，以每個ZE受過高等教育的雇員[3]比例來衡量（見表3）；另一種是以職業(yè)為測度對創(chuàng)意階層進行測量，以每個ZE創(chuàng)意階層勞動者占勞動者總數(shù)的比例來衡量（見表4）。計算公式如下：方程式中，E表示j地區(qū)人力資本水平為h的雇員人數(shù)，E表示j地區(qū)的雇員總數(shù)。表3法國受教育程度再分類人力資本分類最高文憑初等教育學(xué)前教育BEPC、小學(xué)文憑、初中文憑各種職業(yè)初中文憑中等教育普通高中文憑各種職業(yè)高中和技能高中文憑高等教育大學(xué)文憑第一階段，BTS，DUT等大學(xué)文憑第二階段或第三階段，醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、工程學(xué)等注：BEPC=中等教育初級階段畢業(yè)證書；BTS=高級技術(shù)文憑；DUT=大學(xué)技術(shù)文憑。資料來源：基于人口普查文憑分類重新整理并分類。表3法國受教育程度再分類表4創(chuàng)意階層分類（PSC，2003）分類創(chuàng)意專業(yè)人士個體商戶（22）10人以上小企業(yè)主（23）自由職業(yè)者（31）行政干部和商企管理者（37）保健社工類的職業(yè)中介（43）行政和商企類的職業(yè)中介（46）創(chuàng)意核心群體教師和科研人員（34）信息、藝術(shù)和表演類職業(yè)（35）工程師和企業(yè)技術(shù)骨干（38）學(xué)?；蚺嘤?xùn)機構(gòu)的教師（42）技術(shù)人員（47）民事代理和公共事務(wù)雇員（52）資料來源：依據(jù)Florida理論重新整理并分類，2002。表4創(chuàng)意階層分類（PSC，2003）2006年法國人口普查數(shù)據(jù)顯示，7975346名勞動者具有高等教育文憑（占勞動力總數(shù)的31.6%）。圖3顯示了受過高等教育的勞動者在法國ZEs的空間分布情況：特別集中在少數(shù)幾個城市，主要分布在法國東南部和西北部海岸[4]。其中，超過30%集中在50個ZEs，25%～30%集中在94個ZEs，20%～25%集中在149個ZEs，不足20%集中在剩余的55個ZEs。受過高等教育的勞動者比例較高的地區(qū)包括Paris、Nanterre、Lyon、Toulouse、Boulogne-Billancourt和Marseille，2006年這里聚集了全國26.7%的受過高等教育的勞動者（2126322/7975346人）。然而，當(dāng)以ZE為單位來衡量受過高等教育的勞動者占比時，巴黎及其周邊地區(qū)的比例較高。事實上，Orsay排名第一，這里50.8%的勞動者受過高等教育，然后是Boulogne-Billancourt（50.6%）、Paris（48.2%）、Nanterre（47.9%）和Versailles（44.3%）。圖32006年法國受過高等教育的勞動者比例法國的創(chuàng)意階層占職業(yè)總量的45.5%。創(chuàng)意階層在法國ZEs的空間分布同樣主要集中在特定的幾個地方。2006年，只有25個ZEs有超過50%的勞動力從事創(chuàng)意活動，43個ZEs擁有創(chuàng)意勞動力的比例為45%～50%，115個ZEs的比例為40%～45%，另外164個ZEs的比例不超過40%。創(chuàng)意階層勞動者比例較高的地區(qū)有Paris、Nanterre、Lyon、Toulouse、Boulogne-Billancourt和Marseille，法國23.5%的創(chuàng)意職業(yè)聚集在這里（4978113/26219730名創(chuàng)意階層工人）。與人力資本的空間分布類似，創(chuàng)意階層工人也主要集中在巴黎及其周邊地區(qū)（見圖4）。實際上，Orsay排名第一，有64.6%的勞動力從事創(chuàng)意職業(yè)，然后是Boulogne-Billancourt（63.4%）、Nanterre（61.8%）、Versailles（58.7%）和Paris（56.3%）。圖42006年法國創(chuàng)意階層從業(yè)人員比例一些研究表明，那些需要高水平人力資本的公司可能傾向于選址在配套設(shè)施更完善的地區(qū)（Gottlieb，1995）。因此，創(chuàng)新型和知識密集型企業(yè)將聚集在擁有專業(yè)供應(yīng)商、勞動力市場和大學(xué)的城市，從而獲得區(qū)位和城市化優(yōu)勢。由于擁有了這些有能力和受過高等教育的勞動力，該地區(qū)會變得更有競爭力（RaspeandvanOort，2006）。創(chuàng)意集聚能夠促使更多受過高等教育的勞動者聚集在一起（Aroraetal，2000）。一些學(xué)術(shù)研究已經(jīng)證實人力資本和創(chuàng)意企業(yè)集聚之間彼此關(guān)聯(lián)（Aroraetal，2000；Feldman，2000；Zuckeretal，1998）。創(chuàng)意活動需要大量受過高等教育的勞動者。因此，創(chuàng)意活動專業(yè)化程度較高的地區(qū)受過高等教育的勞動力的比例也相應(yīng)較高（Aroraetal，2000）似乎是合情合理的，圖5～圖7證實了這個觀點。Knudsen等人（2007）認(rèn)為鄰近性是創(chuàng)新過程中的一個關(guān)鍵因素，尤其是與人才的鄰近。如圖5和圖6所示，每一個ZE擁有的受過高等教育的勞動力和創(chuàng)意階層勞動力都與創(chuàng)意類工作集聚有著高度的正相關(guān)關(guān)系（圖5中R2=47%，圖6中R2=48%）。因此，人才與創(chuàng)意企業(yè)的地理鄰近性促使彼此更好的互動，從而為提升創(chuàng)造力營造良好的外部經(jīng)濟環(huán)境。然而，當(dāng)我們把研究重點分別放在中等教育或初等教育時，卻沒有發(fā)現(xiàn)任何的正相關(guān)或負(fù)相關(guān)關(guān)系。圖5法國創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群與高學(xué)歷勞動力的相關(guān)性研究圖6法國創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群與創(chuàng)意階層勞動力的相關(guān)性研究圖7法國創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群與初、中等學(xué)歷勞動力的相關(guān)性研究需要注意的是，創(chuàng)意階層（由Florida創(chuàng)立）與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)是兩個不同的指標(biāo)，前者衡量的是具有一定技能水平的創(chuàng)意階層從業(yè)人員的數(shù)量，后者衡量的是活躍于某個地區(qū)特定經(jīng)濟門類的公司的數(shù)量（BontjeandMusterd，2009；Stametal，2008）。如圖7所示，創(chuàng)意類工作的LQ值與創(chuàng)意階層在法國ZEs的比重之間并不是完全相關(guān)的。一種可能的解釋是，創(chuàng)意階層與一般工人相比具有較大的流動性。與Stam等人（2008）對荷蘭情況的描述類似，創(chuàng)意工人有可能工作在一個ZE，卻生活在另一個ZE。這要求我們在計量經(jīng)濟模型中對這兩個指標(biāo)（創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)意階層）加以區(qū)分。五創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群的決定因素在前一節(jié)中，我們論證了人才與創(chuàng)意類工作集聚的關(guān)系。然而，正如Florida（2005a）所提出的，人才集聚受到該地區(qū)技術(shù)設(shè)施水平、開放性和多樣性等因素的影響。因此，本節(jié)內(nèi)容提出了一個分析模型，通過把那些影響創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)在法國ZEs集聚的其他變量具體化來補充之前的分析。（一）模型Ellison和Glaeser（1994[1997]）提出了一個基于自然優(yōu)勢以及產(chǎn)業(yè)外部性或企業(yè)間溢出效應(yīng)的選址模型。該模型假設(shè)將某個產(chǎn)業(yè)劃分為N個業(yè)務(wù)單元，它們以連續(xù)的方式分布在M地區(qū)，并將這個地區(qū)分割成塊。在這種情況下，為了使模型易于操作，筆者僅以一家企業(yè)為例揭示該模型。例如，行業(yè)K通過將v建立在i地區(qū)實現(xiàn)其利潤最大化，函數(shù)公式如下：其中，是一個隨機變量，反映了建立在i地區(qū)的概率（受可見的和不可見的地區(qū)特征的影響），V表示行業(yè)j的地理位置，ε是一個隨機分量。公式（3）說明一個企業(yè)的地理位置為其帶來的利潤與兩個因素有關(guān)。一是與該地區(qū)的平均盈利能力有關(guān)，二是與聚積該產(chǎn)業(yè)特殊要素的隨機變量有關(guān)。作者為該模型提供了一個簡單的參數(shù)說明：其中，e是伯努利隨機變量，它等同于概率γ，用來揭示工廠間是否存在潛在有價值的溢出。u指示工廠l是否建立在i地區(qū)（v，ε是獨立于e的隨機要素。為了解釋哪些是影響產(chǎn)業(yè)本地化的決定性因素，Alecke等人（2006）根據(jù)Ellison和Glaeser（1994[1997]）的溢出思想提出了一個經(jīng)驗?zāi)Ｐ停浩渲校琗表示外部經(jīng)濟，y表示集聚程度。（二）數(shù)據(jù)和變量如上所述，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚的因變量可以用法國348個ZEs創(chuàng)意類工作的LQ值來表示，它們來自法國2006年的人口普查數(shù)據(jù)。關(guān)于自變量，從引入框架上看法國創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群與人力資本以及創(chuàng)意階層之間存在很強的相關(guān)性。該模型將用于檢測法國不同的人才措施和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群之間的關(guān)系。同時，它還包括科技和包容性等其他控制變量。這將有助于衡量創(chuàng)意經(jīng)濟和創(chuàng)意類工作集聚之間的關(guān)系。此外，本研究中的自變量僅限于研究創(chuàng)意經(jīng)濟，可以用Florida的三T理論進行測量（科技、人才和包容性）。根據(jù)OECD（1999）的定義，科技要素由信息和通信技術(shù)（ICT）工作的LQ值來衡量。人才要素包括五個指標(biāo)。第一，專門從事創(chuàng)意類工作的雇員比例。第二，創(chuàng)意核心職業(yè)的雇員比例。Florida（2002）認(rèn)為這是構(gòu)成創(chuàng)意階層指數(shù)的兩個要素。第三個指標(biāo)是就業(yè)人口中受過高等教育的雇員人數(shù)（國際標(biāo)準(zhǔn)教育分類法中的第5層次和第6層次），Lucas（1988）認(rèn)為它代表了人力資本的狀況。最后兩個指標(biāo)分別是具有初等學(xué)歷和中等學(xué)歷的雇員人數(shù)，我們要研究它們對法國創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群的影響，并將其與第三個指標(biāo)進行比較。包容性被解釋為外國人在總?cè)丝谥械谋壤‵lorida，2005a）。這里值得一提的是，這個模型只抓住了創(chuàng)意經(jīng)濟對法國創(chuàng)意就業(yè)集聚的貢獻。Lazzeretti等人（2009）強調(diào)，其他一些要素，如歷史文化遺產(chǎn)、地方化經(jīng)濟、城市化等，也能夠推動創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。（三）計量經(jīng)濟方法與研究結(jié)果首先，我們對兩個獨立的回歸模型（普通最小二乘法1，簡稱OLS-I；普通最小二乘法2，簡稱OLS-II）進行分析，從而分別測試不同層次的人力資本對創(chuàng)意就業(yè)集聚的貢獻度（見表5）。這些公式都滿足正態(tài)分布假設(shè)（Jarque-Bera檢驗）。通過使用OLS估計和White穩(wěn)健估計（一般的異方差性）修正異方差性，從而對方差進行建模。OLS和穩(wěn)健OLS兩種估計方法得到的結(jié)果非常相似，都表明異方差性對結(jié)果的影響作用不大。除此之外，由表中的條件數(shù)可知自變量之間存在一些共線性（附件A說明了因變量和自變量之間的關(guān)聯(lián)）。然而，我們可以使用方差膨脹因子來排除多重共線性問題。表5回歸模型：普通最小二乘法（OLS）和穩(wěn)健OLS類別OLS-Ⅰ穩(wěn)健OLS-ⅠOLS-Ⅱ穩(wěn)健OLS-Ⅱ常量2.4072***2.4072***0.20780.2078（0.000）（0.000）（0.785）（0.813）ICT工作的LQ0.2104***0.2104***0.1820***0.1820***（0.000）（0.000）（0.000）（0.000）創(chuàng)意專業(yè)人士0.6205***0.6205**0.7503***0.7503***（0.006）（0.014）（0.000）（0.000）創(chuàng)意核心群體0.5847*0.5855***0.5855**（0.017）（0.070）（0.003）（0.030）大學(xué)畢業(yè)生0.4966*0.4966*（0.057）（0.093）中等教育畢業(yè)生-0.4141*-0.4141（0.082）（0.168）初等教育畢業(yè)生-0.9708***-0.9708***（0.001）（0.004）外籍工人0.0704**0.0704**0.20780.2078（0.021）（0.032）（0.785）（0.592）R2校正0.530.540.540.54均值-方差膨脹因子3.632.25條件數(shù)77.06114.06Breusch-Pagan概率檢驗0.02960.0336觀察數(shù)248248248248***顯著水平為1%；**顯著水平為5%；*顯著水平為10%。注：括號內(nèi)數(shù)據(jù)表示標(biāo)準(zhǔn)誤差。表5回歸模型：普通最小二乘法（OLS）和穩(wěn)健OLS由于因變量和自變量都取對數(shù)，研究結(jié)果可以被解釋為具有直接彈性。如我們所料，在法國使用Florida的“三T”方法來檢測擬合優(yōu)度（R2）具有很好的解釋力（0.54）。更具體地說，在第一個公式中（OLS-I）科技和包容性要素非常重要，并與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群呈正相關(guān)關(guān)系。然而，它們的相關(guān)系數(shù)并不高。一方面，ICT工作的LQ值約為0.21，而外籍工人比重的取值是0.07。另一方面，人才指標(biāo)與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚之間的相關(guān)性更為顯著，這與前幾節(jié)內(nèi)容預(yù)期的一致。高等學(xué)歷雇員比重的取值是0.50，而創(chuàng)意階層（創(chuàng)意專業(yè)人士和創(chuàng)意核心群體）的取值為0.58～0.62。由公式（3）和（4）可知，中等教育和初等教育與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。此外，在該方程式中科技和創(chuàng)意階層的系數(shù)也表現(xiàn)為類似結(jié)果，即使包容性的系數(shù)依然為正也失去了意義[5]。六結(jié)論與政策建議本研究使用法國2006年的人口普查數(shù)據(jù)分析了一個地區(qū)創(chuàng)意就業(yè)集聚和高學(xué)歷工人集聚之間的關(guān)系。如果說人力資本產(chǎn)生的外部經(jīng)濟影響了企業(yè)的本地化決策，同時人力資本又是創(chuàng)造力的基礎(chǔ)，那么，本研究的假設(shè)是：法國創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚與其擁有高層次的人力資本密切相關(guān)。1999年，Lazzareti等人（2008）提出的創(chuàng)意分類曾被用來確定法國348個ZEs的創(chuàng)造力專業(yè)化水平。法國的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群主要集中在少數(shù)幾個城市，尤其是巴黎及其周邊地區(qū)。據(jù)觀察，法國65.3%的創(chuàng)意類工作僅集中在34個專門從事創(chuàng)意活動（LQ值大于1）的ZEs。其中，Lagny-sur-Marne是專業(yè)化程度最高的ZE（23.5%的工人從事創(chuàng)意活動），然后是Orsay（20.8%）、Boulogne-Billancourt（15.2%）和Paris（11.1%）。除此之外，巴黎是迄今為止擁有創(chuàng)意工人數(shù)量最多的ZE（192781名創(chuàng)意工人，占法國就業(yè)總量的17%