數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)

—數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)（篇1）職責(zé)：1、能夠幫助產(chǎn)品經(jīng)理開展機(jī)床裝備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)的科研立項(xiàng)、科研任務(wù)的方案設(shè)計(jì)、任務(wù)分解及實(shí)施；2、進(jìn)行數(shù)據(jù)探究和數(shù)據(jù)分析，對(duì)機(jī)床的性能建模、故障診斷、故障預(yù)測(cè)等PHM應(yīng)用建模方案進(jìn)行驗(yàn)證和優(yōu)化，開發(fā)算法并完成產(chǎn)品化；3、能夠嫻熟把握主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，并能運(yùn)用python語言完成，熟識(shí)各種工具包；4、能夠?qū)Χ喾N數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷、搭配分析、挖掘、分析和建模和模型評(píng)估，并將算法設(shè)計(jì)應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，負(fù)責(zé)模型的后期優(yōu)化與驗(yàn)證。崗位要求：1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等理科專業(yè)，211、985院校碩士及以上學(xué)歷（985院校優(yōu)先，有電氣、機(jī)械、機(jī)電、能源與動(dòng)力等工科相關(guān)背景優(yōu)先）；2、嫻熟運(yùn)用QT，labview、Python等工具；3、能夠獨(dú)立開展研討工程；具備良好的職業(yè)素養(yǎng)和溝通力量，對(duì)工作有較強(qiáng)的責(zé)任心與耐煩；4、熟識(shí)Oracle、mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，嫻熟運(yùn)用SQL；5、有良好的數(shù)據(jù)敏感度，分析力量、規(guī)律思維力量強(qiáng)；6、具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，有良好溝通協(xié)調(diào)力量，有主動(dòng)學(xué)習(xí)的力量。數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)（篇2）職責(zé)：1.與業(yè)務(wù)部門對(duì)接，進(jìn)行在線教育產(chǎn)品、內(nèi)容推舉策略的培訓(xùn)，解答產(chǎn)品相關(guān)問題。與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通市場(chǎng)戰(zhàn)略，了解在線教育，共同完成業(yè)績(jī)工程；2.與產(chǎn)品、研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)接，按時(shí)后臺(tái)管理系統(tǒng)的問題，提出數(shù)據(jù)看板的改善方案；3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預(yù)測(cè)體系，按時(shí)發(fā)現(xiàn)功能運(yùn)用問題，優(yōu)化用戶體驗(yàn)；4.研討用戶畫像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品運(yùn)用的核心場(chǎng)景，提高市場(chǎng)投放和運(yùn)營(yíng)策略的收益力量。任職資格：1.全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；2.熟識(shí)在線教育行業(yè)；有根本數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的學(xué)問，有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；3.有運(yùn)用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)工程經(jīng)驗(yàn)；4.有運(yùn)用神策、微信小程序、GrowingIO等數(shù)據(jù)分析工具的運(yùn)用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)；5.熟識(shí)SQL、hive、eXcel等數(shù)據(jù)查詢及分析工具；對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；6.能快速把握業(yè)務(wù)學(xué)問，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題并提出解決方案；7.具有良好的溝通力量及抗壓力量；有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，擅長(zhǎng)溝通協(xié)調(diào)各部門合作。數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)（篇3）職責(zé)：1.負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的整理和分析；2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析包含但不限于，業(yè)務(wù)營(yíng)收、流水，新增、削減、留存、負(fù)評(píng)等異樣數(shù)據(jù)的分析；3.深化理解業(yè)務(wù)，通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供數(shù)據(jù)支持；4.負(fù)責(zé)通過系統(tǒng)后臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)較驗(yàn)、抽取、報(bào)送、報(bào)表查詢等技術(shù)支撐工作。任職要求：1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科以上學(xué)歷；2、熟識(shí)EXCEL各類函數(shù)、對(duì)PPT等辦公軟件有肯定的經(jīng)驗(yàn)；3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的規(guī)律思維力量和獨(dú)立專項(xiàng)分析力量；4、具有良好的溝通力量，能清楚表達(dá)問題內(nèi)容。數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)（篇4）職責(zé)：1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更精確的數(shù)據(jù)信息；2、幫助部門經(jīng)理完善部門管理制度；3、定期為公司提供金融二級(jí)市場(chǎng)最新趨勢(shì)；4、對(duì)根本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研討，給出走勢(shì)分析和推斷，撰寫研討報(bào)告上交公司；5、分析走勢(shì)，為相關(guān)部門提供有價(jià)值的信息；6、豐富市場(chǎng)分析力量，做出每日分析計(jì)劃，嫻熟把握各種分析技術(shù)；任職要求：1、年齡：20X40歲，五官端正，性格開朗，擅長(zhǎng)溝通；2、為人老實(shí)，具有責(zé)任心、上進(jìn)心，較強(qiáng)的執(zhí)行力。3、接受高校生在校實(shí)習(xí)、退伍軍人與應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄用4、認(rèn)真實(shí)踐備入職前的試崗培訓(xùn)5、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄用；6、對(duì)金融行業(yè)和投資理財(cái)有深厚的愛好及意愿，致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向。數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)（篇5）數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)（篇6）職責(zé)：1.結(jié)合公司投放計(jì)劃，對(duì)投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價(jià)值等，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行投放分析，并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制，如發(fā)現(xiàn)異樣快速定位問題原因，提出建議2、具有較強(qiáng)的主動(dòng)性，能夠依據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地；3、建立用戶增長(zhǎng)模型，對(duì)流量增長(zhǎng)及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn)，指導(dǎo)公司用戶增長(zhǎng)、流量增長(zhǎng)；4、對(duì)于不行直接監(jiān)測(cè)的短視頻、新媒體、大事營(yíng)銷等新型投放方式，建立監(jiān)測(cè)方法、評(píng)估模型，并具有肯定的業(yè)務(wù)力量，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團(tuán)隊(duì)成員崗位要求：1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量取得及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)；深化理解流量增長(zhǎng)模型，及有較強(qiáng)推動(dòng)力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；2.具有肯定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，肯定的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)力量，并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉力量3.具備敏銳的洞察、分析力量，有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析看法和良好的溝通表達(dá)力量、具備時(shí)間管理力量。4.對(duì)新奇事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、大事營(yíng)銷等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；5.對(duì)增長(zhǎng)黑客模型有深入認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮；數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)（篇7）職責(zé)：1、負(fù)責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系，組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，支撐數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。通過對(duì)行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研討分析，為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。2、利用公司數(shù)據(jù)庫(kù)以及主流online統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)市場(chǎng)、商品、渠道、消費(fèi)者等數(shù)據(jù)進(jìn)行深化分析，制作日常報(bào)表和定向分析報(bào)告，向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)陳述；3、負(fù)責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作，挖掘數(shù)據(jù)分析需求，制定并實(shí)施分析方案，并與公司實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合，建立良好的數(shù)據(jù)分析、匯報(bào)和展現(xiàn)機(jī)制；4、對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律，依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議；5、和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評(píng)估模型、應(yīng)用模型，并提出各種新的數(shù)據(jù)分析工程或方案；6、為確保達(dá)成工程績(jī)效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平，針對(duì)運(yùn)營(yíng)中顯現(xiàn)的問題，嫻熟運(yùn)用各種工具幫助進(jìn)行運(yùn)營(yíng)分析，以改善運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀，并對(duì)人員管理等提供數(shù)據(jù)支持。任職資格：1、本科以上學(xué)歷，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)，有商品進(jìn)銷存及渠道、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；2、熟識(shí)電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)分析方法，有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗(yàn)，并按時(shí)發(fā)現(xiàn)報(bào)表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的缺乏，并能賜予改正看法；3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，思路清楚，工作認(rèn)真細(xì)致；4、具有敏銳的市場(chǎng)洞察力量，及信息、數(shù)據(jù)的運(yùn)用力量；5、熟識(shí)EXCEL、SPSS、SQL等統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)數(shù)據(jù)敏感；6、具有良好的溝通力量和團(tuán)隊(duì)意識(shí)。數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)（篇8）職責(zé)：1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，監(jiān)測(cè)和衡量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況；2、分析國(guó)際物流相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和時(shí)機(jī)，提供決策建議，推動(dòng)方案落地執(zhí)行，并進(jìn)行效果監(jiān)測(cè)反應(yīng)，完成業(yè)務(wù)效率提升業(yè)務(wù)本錢降低；3、其他專題/工程分析工作。任職資格：1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；2、嫻熟運(yùn)用數(shù)據(jù)分析根本工具，EXcel、SQL。3、對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)敏感，優(yōu)秀的思維力量、分析力量及報(bào)告力量；4、精通英語，能常駐海外者優(yōu)先。數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)（篇9）職責(zé)：1、擔(dān)當(dāng)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理，依據(jù)產(chǎn)品功能、性能和擴(kuò)展，解決并完成業(yè)務(wù)需求；2、負(fù)責(zé)利用外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)定性與定量分析、用戶研討、競(jìng)品研討，數(shù)據(jù)分析評(píng)估產(chǎn)品運(yùn)用、營(yíng)銷效果，并為產(chǎn)品提出營(yíng)銷/產(chǎn)品優(yōu)化建議；3、基于對(duì)產(chǎn)品需求的充足理解，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和洞察方案，洞察數(shù)據(jù)分布規(guī)律、改變趨勢(shì)、關(guān)聯(lián)關(guān)系等設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析模型并輸出數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品策略建議報(bào)告；4、通過洞察分析，制定具體的產(chǎn)品方案/營(yíng)銷策略/產(chǎn)品調(diào)整，并對(duì)落地結(jié)果持續(xù)追蹤監(jiān)控，按時(shí)調(diào)整持續(xù)優(yōu)化，改進(jìn)策略并推動(dòng)執(zhí)行。5、負(fù)責(zé)平臺(tái)、產(chǎn)品、行業(yè)、客戶數(shù)據(jù)的搜集分析，并整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，按時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的改變和問題，為產(chǎn)品發(fā)展提供決策支持；6、依據(jù)產(chǎn)品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應(yīng)的分析報(bào)告；崗位要求1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，本科及以上，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)，應(yīng)用數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先；2、熱愛電商行業(yè)，喜歡與數(shù)據(jù)打交道，有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析力量，能開掘各項(xiàng)數(shù)據(jù)的問題所在，并能提出合理化建議；3、把握根本的統(tǒng)計(jì)方法，嫻熟運(yùn)用SQL，熟識(shí)至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)軟件（如：ORACLE、MYSQL、SQLServer、SAS等），能夠嫻熟的利用EXcel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計(jì)分析和高級(jí)分析；4、把握Python、Shell等腳本語言，擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；5、具有良好的溝通力量、優(yōu)秀的分析問題力量、較強(qiáng)解決問題力量。數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)（篇10）職責(zé)：1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實(shí)施，對(duì)推廣效果進(jìn)行評(píng)估，對(duì)店鋪及產(chǎn)品的訪問量、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；2.熟識(shí)產(chǎn)品推廣工具，負(fù)責(zé)對(duì)網(wǎng)上店鋪IP、PV、銷量、轉(zhuǎn)化率等作出專業(yè)的數(shù)據(jù)分析；3.對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評(píng)估；4.熟識(shí)各種推廣方式及精通營(yíng)銷規(guī)章；’5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃力量，精通競(jìng)價(jià)排名規(guī)章崗位要求：1.有較強(qiáng)的需求分析力量、規(guī)律推理力量、溝通協(xié)調(diào)力量；2.熟識(shí)公司運(yùn)作，對(duì)站外推廣有獨(dú)到的見解。3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng)，有媒體資源，懂PS，懂網(wǎng)頁(yè)代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)（篇11）職責(zé)：1、研討大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向；2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)律模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開發(fā)報(bào)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)探究（BusinessDiscovery）以及信息探究（InformationDiscovery）的工作；4、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗；5、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿意上層數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系各項(xiàng)需求；6、參與應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及完成工作；任職要求：1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熟識(shí)數(shù)學(xué)建模整個(gè)過程，擁有國(guó)家/國(guó)際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)閱歷優(yōu)先考慮；2、熟識(shí)常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟識(shí)R、Python等至少一種挖掘工具；3、3年以上軟件類AI/BI工程開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大型門戶/AI/BI等大型工程架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；4、熟識(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論，熟識(shí)數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市；5、熟識(shí)主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法；6、熟識(shí)與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域?qū)W問；能夠解決工程過程中的技術(shù)難題；7、熟識(shí)規(guī)律模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì)；