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文檔簡介
Spark大數(shù)據(jù)技術與應用知到章節(jié)測試答案智慧樹2023年最新山西職業(yè)技術學院第一章測試
與MapReduce相比,Spark更適合處理以下哪種類型的任務()
參考答案:
較多迭代次數(shù)的短任務
Standalone模式下配置Spark集群時,master節(jié)點的工作端口號需要在conf文件夾下的哪個文件指明()
參考答案:
spark-env.sh
以下關于SPARK中的sparkcontext,描述錯誤的是:()
參考答案:
控制整個application的生命周期
以下對Spark中Work的主要工作描述錯誤的是()
參考答案:
會運行業(yè)務邏輯代碼
配置Standalone模式下的Spark集群,Worker節(jié)點需要在conf文件夾下的哪個文件中指明()
參考答案:
slaves
Spark支持的分布式部署方式中哪個是錯誤的()
參考答案:
Sparkonlocal
Spark單機偽分布式模式,它的特點是在一臺節(jié)點上既有Master服務,又有Worker服務()
參考答案:
對
在部署Spark獨立模式時,配置spark內部通信的端口為()
參考答案:
7077
在部署Spark獨立模式時,配置spark的web端口為()
參考答案:
7077
Spark的bin目錄是spark運行腳本目錄,該目錄中包含了加載spark的配置信息,提交作業(yè)等執(zhí)行命令的腳本()
參考答案:
對
第二章測試
valrdd=sc.parallelize(1to10).filter(_%2==0)rdd.collect上述代碼的執(zhí)行結果為()
參考答案:
Array(2,4,6,8,10)
下面哪個操作是窄依賴()
參考答案:
filter
下面哪個操作肯定是寬依賴()
參考答案:
reduceByKey
以下操作中,哪個不是SparkRDD編程中的操作。()
參考答案:
getLastOne()
valwords=Array("one","two","two","three","three","three")
valwordPairsRDD=sc.parallelize(words).map(word=>(word,1))
wordCountsWithReduce=wordPairsRDD.reduceByKey(_+_)上述語句的執(zhí)行結果wordCountsWithReduce中包含的元素是()。
參考答案:
(“one”,1),(“two”,2),(“three”,3)
有一個鍵值對RDD,名稱為pairRDD,包含4個元素,分別是("Hadoop",1)、("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1),則pairRDD.keys操作得到的RDD中所包含的元素是()。
參考答案:
(”Hadoop”,1),(”Spark”,1),(”Hive”,1)
有一個RDD,名稱為pairRDD,包含4個元素,分別是("Hadoop",1)、("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1),則pairRDD.values操作得到的RDD中所包含的元素是()。
參考答案:
1,1,1,l
有一個鍵值對RDD,名稱為pairRDD,包含4個元素,分別是("Hadoop",1)、("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1),則pairRDD.mapValues(x=>x+1)操作得到的RDD中所包含的元素是()。
參考答案:
("Hadoop",2)、("Spark",2)、("Hive",2)和("Spark",2)
RDD操作包括哪兩種類型。()
參考答案:
行動(Action);轉換(Transformation)
以下操作中,哪些是行動((Action)操作。()
參考答案:
collect();reduce()
第三章測試
SparkSession內部封裝了SparkContext,所以底層計算還是由SparkContext完成的。()
參考答案:
對
DataFrame的sort方法可以按照多個字段對數(shù)據(jù)進行排序。()
參考答案:
對
SparkSQL支持從哪些格式的外部結構化數(shù)據(jù)文件中讀取數(shù)據(jù)創(chuàng)建DataFrame。()
參考答案:
csv;txt;parquet;json
DataFrame的show()方法默認展示多少條數(shù)據(jù)()
參考答案:
20
DataFrame的first()方法返回的數(shù)據(jù)類型是()
參考答案:
Row
對于stuDF數(shù)據(jù)下列哪些方法不能對按age進行降序排列()
參考答案:
stuDF.orderBy(“age”,desc)
DataFrame數(shù)據(jù)輸出中mode方法的參數(shù)不正確的是()
參考答案:
warn
DataFrame數(shù)據(jù)輸出保存文件類型錯誤的是()
參考答案:
pandas
DataSet支持從哪些類型進行創(chuàng)建錯誤的是()
參考答案:
從已經(jīng)存在的文件創(chuàng)建
Spark中DataFrame和RDD最大的區(qū)別是?()
參考答案:
多了schema
第四章測試
通過調用()中定義的各種操作算子來定義我們需要的各種實時計算邏輯。
參考答案:
DStream
DStream底層是基于()實現(xiàn)
參考答案:
RDD
通過HDFS文件系統(tǒng)創(chuàng)建(),所以先要在HDFS上新建存放數(shù)據(jù)文件的目錄。
參考答案:
DStream
DStream中提供了很多轉換操作函數(shù),通過()函數(shù)會生成一個新的DStream。
參考答案:
轉換操作
window窗口操作函數(shù)是基于源DStream產(chǎn)生的窗口化的批數(shù)據(jù),計算后會得到一個新的DStream。()
參考答案:
對
下列是常用的輸出操作方法有()
參考答案:
saveAsTextFiles方法;print()方法;saveAsObjectFiles方法;saveAsHadoopFiles方法;foreachRDD()方法
()窗口操作函數(shù)是利用func對滑動窗口的元素進行聚合操作,得到一個新的DStream。
參考答案:
reduceByWindow
使用transform操作后,除了可以使用DStream提供的一些轉換方法之外,還能夠通過transform中的()參數(shù)直接調用任意RDD上的操作函數(shù)。
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